第一章 信号集及其映射
同济大学高等数学第七版1_1映射与函数
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幂函数的图形和性质
yx
(是常数)
y x2
y
1
yx
(1,1)
y x
图像特点及性质:
o
1、图形都通过点(1,1)。
2、 0 时,图形过原点, 且在 (0,) 内单调增加。
1 y x
1
x
3、
0 时,图形在 (0,)
内单调减少。
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M *表示 M 中排除 0 的集 ;
2. 集合之间的关系及运算 定义2 . 设有集合 A , B , 若 x A 必有 x B , 则称 A 是 B 的子集 , 或称 B 包含 A , 记作 A B .
若 例如 , 且 , 则称 A 与 B 相等, 记作 A B . ,
元素 a 属于集合 M , 记作 a M .
元素 a 不属于集合 M , 记作 a M ( 或 a M ) .
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表示法: (1) 列举法:按某种方式列出集合中的全体元素 . 例: 有限集合 A a1 , a2 , , an
自然数集 N 0 , 1 , 2 , , n , 注 : M 为数集 (2) 描述法: M x x所具有的特征 . M 表示 M 中排除 0 与负数的集 例: 整数集合 Z x x N 或 x N p p 与 q 互质 p Z, q N , 有理数集 Q q 实数集合 R x x 为有理数或无理数
同一个函数在不同的实数集是否有界的结论可能不一样。
2024年河北师大点集拓扑课件 1[1]0
2024年河北师大点集拓扑课件 1[1]0一、教学内容本节课我们将学习《点集拓扑》教材的第一章“集合与映射”,具体内容包括集合的基本概念、集合的运算、映射的定义与性质、特殊类型的映射等。
重点在于让学生理解集合与映射的基本理论,为后续的点集拓扑学打下坚实基础。
二、教学目标1. 理解并掌握集合的基本概念,能够运用集合的运算解决实际问题。
2. 理解映射的定义及其相关性质,能够判断不同类型的映射。
3. 培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力,为学习点集拓扑学奠定基础。
三、教学难点与重点教学难点:映射的性质及其判断,特殊类型的映射。
教学重点:集合的基本概念,集合的运算,映射的定义与性质。
四、教具与学具准备1. 教具:黑板、粉笔、多媒体设备。
2. 学具:教材、笔记本、文具。
五、教学过程1. 导入:通过实际生活中的例子,引导学生理解集合的概念。
举例:一个班级的学生、所有的偶数、所有的三角形等。
2. 新课讲解:(1)集合的基本概念:集合的定义、元素、集合的表示方法。
(2)集合的运算:交集、并集、补集、幂集。
(3)映射的定义:映射的概念、映射的表示方法。
(4)映射的性质:单射、满射、双射。
(5)特殊类型的映射:恒等映射、投影映射、线性映射。
3. 例题讲解:(1)求集合A和B的交集、并集、补集。
(2)判断给定的映射是否为单射、满射、双射。
4. 随堂练习:(1)已知集合A,求A的幂集。
(2)判断给定映射的类型。
六、板书设计1. 集合的基本概念、运算及表示方法。
2. 映射的定义、性质及特殊类型的映射。
3. 例题及解答。
七、作业设计1. 作业题目:(1)设A为集合,求A的幂集。
(2)已知映射f:A→B,判断f是否为单射、满射、双射。
2. 答案:(1)幂集的求解方法:列举法、公式法。
(2)判断映射类型的依据:映射的定义及性质。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思:本节课学生对集合与映射的基本概念掌握程度,对例题的解答情况。
2. 拓展延伸:(1)研究集合的势(cardinality)。
第1章 随机信号概论(概论)
随机过程讲义陈庆虎武汉大学电子信息学院参考书:1.随机信号分析基础。
王永德王军编著,电子工业出版社。
2.随机信号分析。
朱华等编著,北京理工大学出版社。
3.随机过程及其应用。
陆大絟编著,清华大学出版社。
第一章 随机信号概论1.1信号与噪声1.1.1信号分类信号一般按数字特点分类,有以下四种方法: 1、确定信号与随机信号 2、连续信号与离散信号 3、周期信号与非周期信号 4、能量型信号与功率型信号我们接触过许多信号处理方法,大致可归纳为:随机过程研究处理的对象:与时序有关的随机信号。
1.1.2 信号·误差·噪声一、信号来源被测的物理量都是信号,按物理特性可分为:长度、热学、力学、电磁、无线电、放射性、光学、声学、化学、生物、医学等内容。
二、信号的测量信号接收、量具测量、仪器测量。
1. 直接测量:用量具或仪器直接测出物理量的量值。
y --被测对象(目标),x --测量值,x y =2. 间接测量:),,,(21n x x x y y =,n x x x ,,,21 为测量值,y 为测量目标。
通过n x x x ,,,21 计算出y 。
更一般的模型为0),,,,(21=n x x x y F例1:消耗在电阻上的功率P 与电流I 和电阻值R 之间的关系为R I P 2=,可测量出I 与R 的值,算出P 的值。
例2,由雷达系统确定飞机的位置。
为了确定飞机与雷达的距离R ,我们可以发射一个电磁脉冲,这个脉冲在遇到飞机时就产生反射,继而由天线接收的回波将会引起0τ秒的延时,测量现0τ,距离可由方程cR20=τ确定,其中c 是电磁传播速度。
图1.1 雷达发射脉冲图1.2 接收信号3.组合测量:测量目标有多个时,需要通过组合测量,解联立方程组,求得被测量的值。
一般模型为:设m y y y 21,为m 个被测目标,n x x x 21,为n 个被测值,要得出m y y y 21,的值,至少要经过m 次测量,其组合测量的数学模型为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===0),,,(0),,,(0),,,(21212221221212111211nm m m m m n m n m x x x y y y F x x x y y y F x x x y y y Fij x 为i x 的第j 次测量值。
信号与系统 第一章第2讲
若冲激点在t=t0处,则定义式为:
(t t0 )dt 1 (t t0 ) 0 (t t0 )
(t-t0) (1)
0
t0
t
单位冲激函数的特性: 单位冲激函数的积分是单位阶跃函数
18
由定义知 当t<0时 当t>0时
t
( )d 0
门函数与任意函数相乘, 在外为0,在内为f(t)
12
G(t) 1
0 t0
t
符号函数——单位阶跃函数的派生函数:
1 t 0 sgn( t ) 2 u ( t ) 1 ( 1 . 5 10 ) 1t 0
2u(t) sgn(t)
2 0
t
1
0 t
在此,符号函数在跳变点 也不予定义。有些书中规 定sgn(0)=0
f(t) A T
2
式中A、、分别为正弦信号的振幅、角 频率、初相位
2
正弦信号的性质:
无时限信号
周期信号,T=2/
对它进行微分或积分运算后,仍是同频率 的正弦函数 f(t) 指数函数
a<0 a>0
f (t) Ae
at
A 0
3
a=0
t
其中A,a均为常数
指数函数的性质:
对指数函数的微分或积分,仍是指数函 数形式 抽样函数
t
( )d 1
所以函数的积分为:
o 0 t ( )d o 1 t
t
19
所以, u(t)与函数的关系为
或
u ( t ) ( ) d
t
单位阶跃函数等于单位斜坡函数的导数
信号与系统引论__郑君里_第1章_绪论ppt课件
u(t)
0 u(t)1
t0
0点
无
定1义
1
或
t0
2
O
t
2. 有延迟的单位阶跃信号
u(t t0 )
0 u(tt0) 1
3.复指数信号
f(t)Kset
( t )
Kteco stjKtesi nt
s j 为复数,称为复频率
, 均 为 实 常 数
的量 1/纲 , s的 为量 ra 纲 d为 /s
讨论
0, 0 直 流 信 号 0, 0 等 幅 0, 0 增 长 指 数 信 号 0, 0 增 幅振 荡 0, 0 衰 减 指 数 信 号 0, 0 衰 减
二.几种典型确定性信号
1.指数信号
信号的表示
2.正弦信号
函数表达式 f t
波形
3.复指数信号(表达具有普遍意义)
4. 抽样信号(Sampling Signal) 5.钟形脉冲函数(高斯函数)
1.指数信号
f(t)Ket
l 0直流(常数)
0
f t
0
l 0指数衰减
l 0指数增长
④ sitn dtπ, sitn dtπ
⑤
0t
2
limSat()0
t
⑥
t
sit) n sc i π tn (π t
5.钟形脉冲函数(高斯函数)
f
(t
)
Ee
t
2
f t
E 0.78E
E e
O
t
2
在随机信号分析中占有重要地位。
1.3 信号的运算
f(t)f(2t)
吴大正_第1章_信号与系统
•例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周 期。 •(1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπ t • 解:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若 其周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然 是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。 • (1)sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为 • ω 1= 2 rad/s , T1= 2π / ω 1= π s • cos3t是周期信号,其角频率和周期分别为 • ω 2= 3 rad/s , T2= 2π / ω 2= (2π /3) s • 由于T1/T2= 3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期 为T1和T2的最小公倍数2π 。 • (2) cos2t 和sinπ t的周期分别为T1=π s,T2= 2 s, 由于T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
也可以先压缩、再平移、最后反转。
1.4 阶跃函数和冲激函数
• 阶跃函数和冲激函数不同于普通函数,称为奇异函 数。研究奇异函数的性质要用到广义函数(或分配 函数)的理论。 • 这节课首先直观地引出阶跃函数和冲激函数。 • 一、阶跃函数 • 下面采用求函数序列极限 的方法定义阶跃函数。 • 选定一个函数序列γ n(t)如图所示。
6.因果信号与反因果信号
• 常将t = 0时接入系统的信号f(t) [即在t < 0, f(t) =0]称为因果信号或有始信号。 • • • • 而将t ≥0,f(t) =0的信号称为反因果信号。 还有其他分类: 如实信号与复信号(见P6); 左边信号与右边信号等等。
1.3 信号的基本运算
• 一、信号的+、-、×运算 • 两信号f1(· 和f2 (· ) )的相+、-、×指同一时刻 两信号之值对应相加、减、乘。如
信号与系统第1章总结
第一章:信号与系统的基本概念1.1 信号的基本概念一、什么是信号信号是信息的表现形式。
例如,光信号、声信号和电信号等。
二、信号的分类1、确定性信号和随机信号()f t 确定性信号有确定的函数表达式2、周期信号和非周期信号f(t)=f(t+kT) k=1,2,3...周期信号3、连续时间信号和非连续时间信号时间t 连续的是连续时间信号,时间变量t 只取特定值的为离散时间信号4、有始信号和无始信号0t t <若,0()0,f t t =为起始点三、典型的连续时间信号1、正旋信号21()cos(),,,2f t A wt T f w f w T πϕπ=+===AMFMPM A w ϕ不为常数,调幅信号不为常数,调频信号不为常数,调相信号欧拉公式:cos 2sin 2j j e e j j ee jθθθθθθ-+--=⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩=2、指数信号为实数αα,)(t ke t f =3、复指数信号(一种数学模型)(),st f t ke s jw δ==+4、抽样信号sin (),a ts t t t =-∞<<∞性质1、偶函数,随着t 的增大,幅值减小0sin 2()lim 1a x tt t →==性质:t=0,s3sin 0,1, 2...t t k k π=⇒==±±性质:过零点1.2 信号的运算一、信号的时域变换1、平移(时移)000()()()()()()f t f t t f t f t t f t f t t =±→-→+右移,左移2、反转以纵轴为中心,左右反转()()f t f t =-t 3、展缩{011,()(),a a f t f at <<>=,扩展压缩二、信号的相加、相乘、微分和积分1、相加:对应点相加2、相乘:主要用于信号的截取3、微分:t 4∞、积分:指(-,0)上积分t-(),f d t ττ∞⎰为变量t<0()0t 1()t>1()1t t t f d f d tf d ττττττ-∞-∞-∞=<<==⎰⎰⎰当时,当0时,当时,1.3 奇异信号----------------------------------------------------一种数学模型信号的取值或导数出现了奇异值(极大),趋于无穷一、单位阶跃信号{0,01,0()t t t ε<>=t因果信号{0,0(),0()()t f t t f t t ε<>=二、单位冲击信号----------------也是一种数学模型作用时间极短,但幅值极大{()0,0()1,1t t t dt δδ+∞-∞=∀≠=⎰即冲激强度为性质1:抽样性0000001.()()(0)()2.()()(0)()3.()()(0)()(0)4.()()()()()t t t t f t t f t f t t t f t t f t t d f t d f f t t t d f t t t d f t δδδδδδδδ+∞+∞-∞-∞+∞+∞-∞-∞=-=-==-=-=⎰⎰⎰⎰性质2:卷积特性1212()()()()()f t f t f t f f t d τττ+∞-∞=*=-⎰0005.()()()()()6.()()()()()f t t f t d f t f t t t f t t d f t t ττδτδτδτδτ+∞-∞+∞-∞*=-=*-=--=-⎰⎰注:一个信号与冲激信号的卷积就是信号本身三、阶跃、冲激信号的关系 {0,01,0()()()()t t t d t d t t dt δττεεδ<-∞>===⎧⎰⎨⎩注:阶跃信号求导即为冲激信号1.4 信号分解为冲激信号的叠加1.5系统及分类一、分类1.连续时间系统:微分方程离散时间系统:差分方程2.线性系统:叠加性、齐次性f(t)→系统→y(t) kf(t)→系统 →ky(t)f1(t)+f2(t)→系统→y1(t)+y2(t)当齐次和叠加只要有一个不满足则是非线性的3.因果系统:响应不早于激励非因果系统4.时变系统是不变系统:输入输出都做相应的变化,并不随时间变化二、线性时不变系统(LTI 系统)性质1:线性、齐次性、叠加性Yzi(t):零输入响应,外部激励为0,仅在初始状态作用下的响应 Yzs(t):零状态响应,仅在外部激励作用下的响应性质2:是不变性性质3:微分、积分性f(t)→系统→y(t)()y ()f t t ''→→系统t -()()tf t dt y t dt-∞∞→→⎰⎰系统 性质4:因果性。
(完整版)信号与线性系统管致中第1章信号与系统
N
x(n) 2
x(n) 2
在无限区间内的平均功率可定义为:
x(t) P
lim 1 T 2T
T T
2
dt
1 N
P
lim
N
2N
1
N
x(n) 2
三类重要信号: 1. 能量信号——信号具有有限的总能量,
即: E , P 0
2. 功率信号——信号有无限的总能量,但平均功率 有限。即:
1.2 自变量变换
如果有 x(t) x(t) 则称该信号为奇信号
x(n) x(n)
(镜像奇对称)
对复信号而言:
x(t) x(t) 如果有 x(n) x(n) 则称该信号为共轭偶信号。
x(t) x(t)
如果有
则称为共轭奇信号。
x(n) x(n)
1.2 自变量变换
x (n)]
例1:
x(t)
2 1
-2 -1 0
t
12
-2
xe (t)
1
t
02
xo (t)
1
-1
t
1 -1
例2. 信号的奇偶分解:
1.3 指数信号与正弦信号
(Exponential and Sinusoidal Signals ) 1.3.1. 连续时间复指数信号与正弦信号
x(t) Ceat 其中 C, a 为复数
确定的定义。
x(n) c 可以视为周期信号,其基波周期 N0 。1
1.2 自变量变换
非周期信号
周期信号
1.2.3. 奇信号与偶信号: odd Signals and even Signals 对实信号而言:
《实变函数》第一章 集合
1)定义
设,是两非空集合,若存在着到的一一映射(既单又满),则称与 对等,记作. 约定.
注:(1)称与对等的集合为与A有相同的势(基数),记作. (2)势是对有限集元素个数概念的推广. 2)性质
自反性: 对称性: 传递性: 例:
证明:令,则是到的一一映射.故 注:有限集与无限集的本质区别:无限集可与其某个真子集合有相 同多的元素个数(对等)且一定能做到,而有限集则不可能. 3)基数的大小比较 若 则称 若则称相当于:到有一个单射,也相当于到有一个满射. 若且则称. 注:不能用与的一个真子集对等描述. 如:
若A且,就称A是的真子集,规定空集是任何集的子集. 由集的“相等”与“包含”的定义可得如下定理: 定理1 对任何集合,,C,均有 (1); (2)若,则;
(3)且.
二 集合的运算
设,是两个集合,集合与的并集或并
集合与的交集或交 特别地,若,称与不相交;反之,则称与相交.
集合减的差集或差: 当时,称差集为关于的余集记作(). 当我们研究一个问题时,如果所讨论的集合都是某个固定集的子集
,
证毕. 注:要证需要在与间找一个既单又满的映射;而要证,只需找一个
单射即可;从而我们把找既单又满的映射转化成找两个单射. 例: 证明:由可知,
——————————————————————————————
作业:P30 9, 10
练习题 1. 上以有理数为端点的区间的全体所成之集与自然数集之间能否建立
——————————————————————————————
一、集合的概念及其表示
集合也称作集,是数学中所谓原始概念之一,即不能用别的概念加 以定义,它像几
何学中的“点”、“直线”那样,只能用一组公理去刻画.就目前来 说,我们只要求掌握
第二章 信号空间 (信号集及信号空间)
Rn,Cn 分别为取样点数为 n 的离散信号集,n=1 时,Rn=R1=R, Cn=C1=C,因此,R、C 也是信号集。 同理有
* i
)
1/ 2
2 xi y | xi | i i
2 | yi | i
1/ 2
2.4 上确界 上确界即为最小上界,有最大值时,上确界等于最大值。 模拟信号的上确界记为
sup x(t )
tT
离散信号的上确界记为
sup xi
i
2.5 Rn,Cn,R,C信号集
B:复合映射
f x S1 f1 y S2 f2 z S3
f:S1→S3 为 f1 与 f2 的复合映射。 复合映射 f 的另一种表示:
Z f ( x) f 2 ( y) f 2 f1 ( x)
或 f f2 f1
2.准备知识
2.1 信号集元素个数
有限 元素个数 无限可数 无限不可数
A/D 或 D/A
x1
映射 y S2
1.5 两种特殊映射 A:一一映射 f:S1→S2 若对于 y S2 ,仅有唯一 的 x S1 与之对应,则称 f 为一一映射。 一一映射有逆映射 f1:
f 1 : S2 S1
S1
x2 x3
一一映射 S1 x
y
y1 非映射 S1 x y2 y3 S2
| xi zi | | zi yi |2
2 i 1 n i 1
n
( xi zi )( zi yi )* ( zi yi )( xi zi )*
第1章信号与系统概论
1.2常见的基本Βιβλιοθήκη 号• 1.2.1直流信号• 直流信号定义为:
• 式中,C为实常数。直流信号一也称为常量信号,它是非时限的信号。 当C=1时称为单位直流信号。
• 1.2.2正弦信号
• 1.连续时间正弦信号 • 由于正弦函数和余弦函数二者在相位上相差π/2,在本书中统称正弦
信号。正弦信号是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形 是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号都可以分解为正弦信号的 叠加。一个正弦信号可表示为:
• 即复指数序列可以用余弦和正弦序列表示。反过来,正弦和余弦序列 也可以用复指数序列来表示,即:
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1.2常见的基本信号
• 一般离散时间的复指数信号可以用实指数和正弦信号来表示,如图 1.2.3所示。
• 1.2. 4抽样信号
• 抽样信号定义为: • 抽样信号的波形如图1. 2.4所示,它具有以下性质
是频率相同、振幅随时间变化的正(余)弦信号。s的实部σ表征了该信 号振幅随时间变化的状况,其虚部ω表征了其振荡角频率。若σ >0, 它们是增幅振荡;若σ <0,则是衰减振荡;当σ =0,是等幅振荡。图 1.2.2所示为增幅和衰减两种情况的振荡信号波形。 • 2.离散时间复指数信号 • 与连续的情况下一样,复指数离散时间信号或序列定义为:
• 1.单位斜坡信号 • 连续单位斜坡信号r(t)的定义为:
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1.2常见的基本信号
• 其波形如图1. 2. 5中的直线a所示,显然它的导数在t=0处不连续。图 1.2.5中的直线b为r(t-t0)的波形。
• 离散单位斜变(斜坡)序列定义为:
• 2.单位阶跃信号及其相关的信号 • 连续时间单位阶跃信号用ε(t)表示,定义为:
《信号与系统教案》课件
《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统导论1.1 信号的定义与分类定义:信号是自变量为时间(或空间)的函数。
分类:连续信号、离散信号、模拟信号、数字信号等。
1.2 系统的定义与分类定义:系统是一个输入与输出之间的映射关系。
分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等。
1.3 信号与系统的研究方法数学方法:微分方程、差分方程、矩阵分析等。
图形方法:波形图、频谱图、相位图等。
第二章:连续信号与系统2.1 连续信号的性质连续时间:自变量为连续的实数。
有限能量:能量信号的能量有限。
有限带宽:带宽有限的信号。
2.2 连续系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
2.3 连续信号的运算叠加运算:两个连续信号的叠加仍然是连续信号。
齐次运算:连续信号的常数倍仍然是连续信号。
第三章:离散信号与系统3.1 离散信号的性质离散时间:自变量为离散的整数。
有限能量:能量信号的能量有限。
有限带宽:带宽有限的信号。
3.2 离散系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
3.3 离散信号的运算叠加运算:两个离散信号的叠加仍然是离散信号。
齐次运算:离散信号的常数倍仍然是离散信号。
第四章:模拟信号与系统4.1 模拟信号的定义与特点定义:模拟信号是连续时间、连续幅度、连续频率的信号。
特点:连续性、模拟性、无限可再生性。
4.2 模拟系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
4.3 模拟信号的处理方法模拟滤波器:根据频率特性对模拟信号进行滤波。
模拟调制:将信息信号与载波信号进行合成。
第五章:数字信号与系统5.1 数字信号的定义与特点定义:数字信号是离散时间、离散幅度、离散频率的信号。
特点:离散性、数字化、抗干扰性强。
5.2 数字系统的特性线性特性:叠加原理、齐次性原理。
时不变特性:输入信号的延迟不会影响输出信号。
第一章 线性空间和线性映射
a b : ab, a, b R
k a : ak , a R , k R
例 5 R表示实数域 R 上的全体无限序列组成的
的集合。即
R
[a1,
a2, a3,]
ai F, i 1,2,3,
在 R 中定义加法与数乘:
[a1, a2, a3,] [b1, b2, b3,] [a1 b1, a2 b2, a3 b3, ] k[a1, a2, a3,] [ka1, ka2, ka3,] 则 R 为实数域 R上的一个线性空间。
例3 实数域 R上的线性空间 RR中,函数组
1,cos x,cos2x,,cosnx
也是线性无关的。
例4 实数域 R 上的线性空间空间 RR 中,函数组 1,cos2 x,cos 2x
与函数组
1,sin x, cos x,sin2 x, cos2 x,, sinn x, cosn x , n 4.
第一节 线性空间的概念 一 线性空间的定义与例子
定义 设 V 是一个非空的集合, F 是一个数域, 在集合 V 中定义两种代数运算, 一种是加法运算,
用 来表示; 另一种是数乘运算, 用 来表示, 并且
这两种运算满足下列八条运算律:
(1) 加法交换律 (2) 加法结合律 ( ) ( )
(2)整体无关 部分无关;部分相关 整体相关;
(3)如果含有向量多的向量组可以由含有向量少的向 量组线性表出,那么含有向量多的向量组一定线性相 关; (4)向量组的秩是唯一的,但是其极大线性无关组并 不唯一; (5)如果向量组(I)可以由向量组(II)线性表出, 那么向量组(I)的秩小于等于向量组(II)的秩; (6)等价的向量组秩相同。
例2 实数域 R 上的线性空间R22 中的向量组
第一章 信号集及其映射
第一章 信号集及其映射§1.1 引言信号理论研究的是在信号空间中信号的分析与综合以及系统的分析与综合问题。
在这里,信号不再被看作函数,而是被看作信号空间中的一个点。
在研究信号空间之前,我们先把信号看作信号集中的一个元素,以作为把信号看作信号空间中点的概念过渡。
1. 集合定义1.1:具有某种性质的具体或抽象事物的全体称为集合。
一般地,集合用大写字母如A 、B 、C 、X 、Y 表示。
集合中的事物称为集合的元素,用小写字母如a 、b 、c 、x 表示。
集合可以用两种方式来表示,分别称为列举法和描述法。
列举法是指直接将集合的所有元素列出来的方式,如A={a, b, c, d}。
描述法是将集合元素的共同性质写出来的方式,如B={x|x 是整数}。
如果某个事物x 是一个集合A 的元素,称x 属于集合A ,记作x ∈A 。
如果元素y 不是集合A 的元素,称y 不属于集合A ,记作A y ∉。
如果集合A 中的每一个元素都是集合B 中的元素,则称集合A 是集合B 的子集,称B 包含A 或A 包含于B ,记作A B ⊇或B A ⊆。
如果A B ⊇且B A ⊆,则称A 与B 相等,记作A=B 。
2. 论域定义1.2:所讨论的范围内所有事物的全体称为论域。
从论域的概念出发,我们可以给集合下另一个定义, 定义1.3:论域X 中的部分或全部元素的全体称为集合。
由论域中全部元素组成的集合称为全集,用Ω表示;不含任何元素的集合称为空集,用φ表示。
论域中任何集合都是论域的子集。
3. 信号集定义1.4:由具有某种性质的信号组成集合,或所有信号论域的子集称为信号集。
例如,所有因果信号组成的集合,{}|()0,0S x t t ==<x§1.2 常用信号集1. 矩形信号集矩形信号集可表示为00|()(),,,0r t t S x t A t R A ττ-⎧⎫==∏∈>⎨⎬⎩⎭x (1.1)式中,⎩⎨⎧≤=∏其他,02/1||,1)(t t (1.2) 2. 正弦信号集正弦信号集可表示为{}(2)|()Re[],,,j ft c S x t e f R απθαθ++==∈x (1.3)式中f e ,,θα分别称为正弦信号的幅度、相位和频率。
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第一章 信号集及其映射§1.1 引言信号理论研究的是在信号空间中信号的分析与综合以及系统的分析与综合问题。
在这里,信号不再被看作函数,而是被看作信号空间中的一个点。
在研究信号空间之前,我们先把信号看作信号集中的一个元素,以作为把信号看作信号空间中点的概念过渡。
1. 集合定义1.1:具有某种性质的具体或抽象事物的全体称为集合。
一般地,集合用大写字母如A 、B 、C 、X 、Y 表示。
集合中的事物称为集合的元素,用小写字母如a 、b 、c 、x 表示。
集合可以用两种方式来表示,分别称为列举法和描述法。
列举法是指直接将集合的所有元素列出来的方式,如A={a, b, c, d}。
描述法是将集合元素的共同性质写出来的方式,如B={x|x 是整数}。
如果某个事物x 是一个集合A 的元素,称x 属于集合A ,记作x ∈A 。
如果元素y 不是集合A 的元素,称y 不属于集合A ,记作A y ∉。
如果集合A 中的每一个元素都是集合B 中的元素,则称集合A 是集合B 的子集,称B 包含A 或A 包含于B ,记作A B ⊇或B A ⊆。
如果A B ⊇且B A ⊆,则称A 与B 相等,记作A=B 。
2. 论域定义1.2:所讨论的范围内所有事物的全体称为论域。
从论域的概念出发,我们可以给集合下另一个定义, 定义1.3:论域X 中的部分或全部元素的全体称为集合。
由论域中全部元素组成的集合称为全集,用Ω表示;不含任何元素的集合称为空集,用φ表示。
论域中任何集合都是论域的子集。
3. 信号集定义1.4:由具有某种性质的信号组成集合,或所有信号论域的子集称为信号集。
例如,所有因果信号组成的集合,{}|()0,0S x t t ==<x§1.2 常用信号集1. 矩形信号集矩形信号集可表示为00|()(),,,0r t t S x t A t R A ττ-⎧⎫==∏∈>⎨⎬⎩⎭x (1.1)式中,⎩⎨⎧≤=∏其他,02/1||,1)(t t (1.2) 2. 正弦信号集正弦信号集可表示为{}(2)|()Re[],,,j ft c S x t e f R απθαθ++==∈x (1.3)式中f e ,,θα分别称为正弦信号的幅度、相位和频率。
3. 对称信号集对称信号集分为奇对称信号集od S 和偶对称信号集ev S ,分别表示为{}|()(),od S x t x t t ==---∞<<∞x (1.4) 和{}|()(),ev S x t x t t ==--∞<<∞x (1.5)4. 周期信号集所有周期为T 的信号的集合表示为{}()|()()p S T x t x t T ==+x (1.6)5. 幅度有界信号集幅度的瞬时值总不大于某个正实数的信号称为幅度有界信号,所有幅度不大于K 的有界信号的集合表示为{}()||()|,0m S K x t K K =≤>x (1.7)6. 能量有限信号集若信号的能量为有限的数值,则称其为能量有限信号。
能量有限信号集定义为{}2()||()|e S K x t dt K ∞-∞=≤⎰x (1.8)能量有限信号又称平方可积信号。
7. 时限信号集时限信号集是指在区间T t T ≤≤-之外信号为零的所有信号的集合,其数学表达式为{}()|()0,||d S T x t t T ==>x 当时 (1.9)8. 带限信号集它由所有信号频谱在区间B f B ≤≤-之外为零的为由组成,即{}2()|()()0,||j ft b S B X f x t e dt f B π∞--∞===>⎰x 当时 (1.10)9. 时域离散信号集所有采样周期为τ的时域离散信号的集合表示为()()(),,(),s x t x n x n t n n Z S t n ττττ⎧===∈⎫=⎨⎬≠⎩⎭x 无定义 (1.11)§1.3 信号集的运算信号集的运算是指由若干已知信号集,通过运算得到新的信号集。
集合的基本运算有:交、并、差和补四种。
定义1.5:两个集合A 和B 的交、并和差仍是一个集合,分别称为集合A 与B 的交集、并集和差集,记作B A B A B A -⋃⋂和、。
分别定义如下:{}B x A x x B A ∈∈=⋂且| (1.12) {}B x A x x B A ∈∈=⋃或| (1.13) {}B x A x x B A ∉∈=-且| (1.14)定义1.6:集合A 的补集定义为全集与A 的差集,记作cA ,即A A c-Ω=。
在研究集合(包括信号集)时,通常采用“文氏图”来形象表示集合间的运算。
图1.1给出了集合的交、并、差运算的文氏图。
(a)B A ⋂ (b)B A ⋃ (c)B A -图1.1 集合运算的文氏图表示例1.1 已知信号集为{}|()()1,2,3,a n S x t x t n ===x ,其中⎩⎨⎧<≥=-0,00,)(t t ne t x nt n (1.15)试求)10(m a S S S ⋂=。
解:由式(1.15)可知n t x n ≤)(,故}10,,2,1|)({ ==n t x S n 。
例1.2 试求时限信号集与带限信号集的交集。
解:由于一个非零信号不可能既是时限的又是带限的,因而()(){|()0}d b S T S B x t ⋂=≡x§1.4 信号集的划分与等价关系为便于掌握一个信号集,常常需要把信号集划分成一些互不相交的子集,并分别对子集中的信号进行研究。
从数学上讲,把集合S 划分为子集 、、21S S 可以表示为ji S S S S S j i ≠=⋂⋃⋃=,21φ (1.16)例如,我们可以把信号集按连续性分为时域连续信号集和时域离散信号集,按随机性分为随机信号集与确定信号集,按周期性分为周期信号集和非周期信号集(在研究信号的傅里叶变换时,我们就是先研究周期信号的傅里叶级数表示,然后再研究非周期信号的傅里叶变换的)。
在对集合进行划分时,必须按照一定的规则来进行,不可能任意划分。
通常,一个划分是由集内元素的(二元)等价关系产生的。
所谓(二元)关系,是指对于集合X 中的两个元素之间的一种联系。
设R 表示一种联系,若集合X 中的两个元素x 、y 间存在这种联系,则称它们具有关系R ,记作xRy ;否则称它们不具有关系R ,记作y R x 。
集合X 中的等价关系R 是指具有如下三条性质的关系:1) 自反性:X x xRx ∈,对任意的2) 对称性:X y x yRx xRy ∈,;,则若 3) 传递性:X z y x xRz yRz xRy ∈,,;,则且若等价关系通常用“∽”来表示,即x ∽y 表示“x 等价于y ”。
例如,实数集上的相等关系就是一种等价关系。
对于划分和等价关系之间的关系,我们有如下的定理。
定理1.1 任何一个划分产生一个等价关系,任何一个等价关系产生一个划分。
划分与等价关系在信号理论中有着广泛的用途,下面是一些十分有用而且有趣的例子。
例1.3 用模同余作为等价关系对二进制分组信号集进行划分,如寻呼机的地址编码。
例1.4 二进制基带不归零信号的接收,用数值的正负符号相同作为等价关系。
例1.5 相关接收机,用与特定信号的相关值超过某一门限作为等价关系。
如脉冲压缩、扩频通讯和数字水印技术等等。
例1.6 信号投影,用投影信号相同作为等价关系。
§1.5 信号集的映射1. 映射定义1.7 设A 、B 为非空集合,如果存在某种规则f ,使得A 中的任一元素x ,在规则f 下,确定B 中的一个元素y 与之对应,则称此规则为映射,记作B A f →:。
映射也可以记作B y A x x f y ∈∈=,)(; (1.17)并称元素y 为元素x (在映射f 下)的象,称元素x 为元素y 的原象,称集合A 为映射f 的定义域。
记{}A x x f y y B ∈==',)(| (1.18)即A 中所有元素的象组成的集合,称B '为映射f 的值域。
如果B B '=,则称f 为A 到B 上的映射;反之,则称f 为A 到B 中的映射。
例如,信号处理系统就是一种信号集到信号集的映射。
定义1.8 设映射f 为A 到B 上的,若对于B 中的任一元素,其在A 中的原象是唯一的,则称f 为一一映射,并称A B f →-:1为f 的逆映射。
定义1.9 设有映射C B f B A f →→::21、,则由它们可以构造一个由集合A 到集合C 的映射f ,称其为21f f 和的复合映射,记为12f f f =。
例如信号处理系统的级联就构成了一个复合映射。
2. 集合的势定义1.10 设A 是集合,称A 中元素的个数为A 的势,记作||A 。
若∞<||A ,则称A 为有限集;否则,称A 为无限集。
对于有限集合,其势一般比较好计算。
但对于无限集合,其势通常难以直接计算。
为此,我们有如下的定理,定理1.2 若非空集合A 、B 间存在一一映射,则集合A 与B 等势,即||||B A =。
由上述定理可知,若一个集合的势不能直接计算得到,那么可以通过找一个与它存在一一映射关系的势已知的集合的方式来计算它的势。
下面我们来讨论无限集的势,我们有如下的定义,定义1.11 自然数集N 的势为0ℵ(读作阿列夫0),实数集的势为ℵ,且0ℵ>ℵ。
称势为0ℵ的集合称为可列集,势不超过0ℵ的集合称为至多可列集,势大于0ℵ的集合称为不可列集。
例如,整数集是可列的,因为在整数和自然数之间存在一一映射关系,因此整数集的势也是0ℵ。
定义1.12 如果两个信号只有至多可列个不同的点,则称它们“几乎处处相等”。
例如, 信号)(t x 和⎩⎨⎧=≠=00,),()(t t C t t t x t y (1.19)就是几乎处处相等的信号(式中C 是常数)。
显然,“几乎处处相等”是一种等价关系。
今后,凡几乎处处相等的信号我们就忽略掉它们的差异,认为它们是相等的。
3. 映射与划分和等价关系设有集合S 的一个划分 ,,21S S ,令集合{} ,,21S S T =。
那么我们可以建立这样的映射T S f →:,满足i i S x S x f y ∈==,若)( (1.20)另外,若令二元关系为“在映射f 下的象相同”,则该关系是一个等价关系。
因此,任何一个划分或等价关系可以表示为一个映射;反之,任何一个映射可以产生一个划分或等价关系。
§1.6 信号集的泛函1. 泛函定义1.13 我们把集合到数集(如自然数集、实数集等)的映射称为泛函。
信号集的函数是信号集到数集的映射。
由于信号集中的元素通常都是函数,因此泛函可以理解为“函数的函数”。