响应曲面设计
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如果确定试验区域已经接近最优区域,则可选择全部三类点, 直接进行中心复合设计。需要考虑以下三个问题:
(1)如何选择全因子设计部分 (2)如何确定星号点的位置(即确定α值) (3)如何确定中心点的个数
11
中心复合设计试验方案的确定
(1)如何选择全因子设计部分 一般选择全因子设计,因子数大于5时考虑采用部分因子设计。 (2)如何确定星号点的位置(即确定α值) 选取α值有多种方法,一般考虑满足旋转性。 旋转性:将来在某点处预报值的方差仅与该点到试验中心的距离有关, 即响应变量的预测精度在以设计中心为球心的球面上是相同的。旋转 性可保证均匀一致的精度。
中心复合设计示意图(因子个数k=3的情况)
10
中心复合设计试验方案的确定
如果只选择立方体点和中心点,则构成一般3因子2水平全因 子设计,可拟合各因子的主效应和二阶、三阶交互效应。
如果拟合模型出现弯曲的情况,在可在上述全因子设计的基 础上增加6个轴点,完成第二阶段试验,可拟合各因子的二阶 项,称为序贯试验。
怎样才能找到最佳区域或者最佳设置呢?
4
来自百度文库
响应曲面方法
(RSM--Response Surface Methodology) 当自变量个数较少(通常不超过3个),响应 曲面方法是研究y如何让依赖于x,进而找到x 最佳设置的最好方法之一。
5
主要内容
响应曲面设计概论 响应曲面设计计划 响应曲面设计的分析及实例 总结
6
一、响应曲面设计概论
什么是响应曲面设计?
通过对响应的曲面图形进行分析,寻找最佳响应的设计方法。
怎样获得响应的曲面图形?
通常的做法是: (1)先用包含中心点的2水平因子试验的数据,拟合一个线 性回归方程(可以包含交叉乘积项)。 (2)如果发现有弯曲趋势,则需要拟合一个含有二次项的回 归方程;如果没有发现弯曲,而且y没有达到目标,用最速上 升法寻找最优区域,直到达成目标或发现弯曲再拟合含有二 次项的回归方程 。
对于 强度 方差分析(已编码单位)
来源
自由度 Seq SS Adj SS Adj MS
主效应
3 3240.71 3240.71 1080.24
2因子交互作用 1
202.35 202.35 202.35
残差误差
14 396.10 396.10 28.29
弯曲
1
9.92 9.92
9.92
失拟
3 151.52 151.52 50.51
8
一、响应曲面设计概论
响应曲面设计的方法有两类:
中心复合设计CCD Box-Behnken设计
中心复合序贯设计(CCC) 中心复合表面设计(CCF) 中心复合有界设计(CCI)
9
中心复合设计(CCD)
由以下3类点构成的试验设计称为中心复合设计。 立方体点:各点坐标皆为-1或1,共有23=8个 中心点:各点的各维坐标均为0,可根据情况添加 轴点:除一个自变量坐标为α外,其余坐标皆为0。共有2k=6个。
7
一、响应曲面设计概论
包含二次项的回归方程,一般形式为:
y b0 b1x1 b2x2 b11x12 b22x22 b12x1x2
由于增加了两个因子各自的平方项,需要增加试验点。 先后分几个阶段完成全部试验的策略,称为序贯试验策略。
怎样选择创建包含二次项回归方程的试验点(有哪 些设计策略)?
14
中心复合设计试验方案的确定
(2)确定星号点的位置(即确定α值) 如果要求进行CCD设计,但受工艺条件的限制,试验水平不能 超过立方体边界,则可将星号点设置为±1,则计算机自动将立 方体点缩进到立方体内,称为中心复合有界设计(CCI)。这种 设计失去序贯性。
15
中心复合设计试验方案的确定
(2)确定星号点的位置(即确定α值) 取α=1,立方体点不变,等于把星号点向内收缩至立方体表面, 称为中心复合表面设计(CCF)。优点是因子只有3水平(-1、0、 +1),缺点是失去旋转性(仍具有序贯性)。
X1
0.0
0.5
1.0
1.5
1.5 1.0 0.5
X2 0.0
-0.5 -1.0 -1.5
100 90
80
70 60
50
Y12 40
30
20
10 0
-1.5 -1.0 -0.5
X1
0.0
0.5
1.0
1.5
1.5 1.0 0.5
X2 0.0
-0.5 -1.0 -1.5
左图显示了良率还有再提高的机会,右图显示已经到 达了最佳区域。
DMA I C
7-4 响应曲面设计
1
内容回顾
阐述目标 选择响应变量 选择因子及水平 选择试验计划 实施试验计划 分析试验结果
拟合选定模型
进行残差诊断
模型要改进吗? Y
N 对选定模型进行分析
解释
目标是否已经 达到?
Y 进行验证试验
N 进行下批试验
2
内容回顾
项
效应 系数 准误
T
常量
541.632 1.220 443.85
加热温度
20.038 10.019 1.330 7.53
加热时间
16.887 8.444 1.330 6.35
保温时间
11.112 5.556 1.330 4.18
加热时间*保温时间 7.113 3.556 1.330 2.67
P 0.000 0.000 0.000 0.001 0.018
S = 5.31913 PRESS = 704.408 R-Sq = 89.68% R-Sq(预测) = 81.65% R-Sq(调整) = 86.73%
1
要满足旋转性, F 4 ,F为因子试验点的总数,k个因子,
即可满足旋转性,又可满足序贯性,称为中心复合序贯设计(CCC)。
k
24
12
旋转性
1
3
k 2, 22 2 1.414 k 3, 24 4 23 1.682
13
旋转性
1
3
k 2, 22 2 1.414 k 3, 24 4 23 1.682
16
中心复合设计试验方案的确定
纯误差
10 234.67 234.67 23.47
合计
18 3839.16
FP 38.18 0.000 7.15 0.018
0.33 0.573 2.15 0.157
弯曲不显 著好吗?
3
内容回顾
问题:如果想把强度提到最高,希望得到哪个图?
最佳区域
130
120
110
Y7 100
90
80
-1.5 -1.0 -0.5
(1)如何选择全因子设计部分 (2)如何确定星号点的位置(即确定α值) (3)如何确定中心点的个数
11
中心复合设计试验方案的确定
(1)如何选择全因子设计部分 一般选择全因子设计,因子数大于5时考虑采用部分因子设计。 (2)如何确定星号点的位置(即确定α值) 选取α值有多种方法,一般考虑满足旋转性。 旋转性:将来在某点处预报值的方差仅与该点到试验中心的距离有关, 即响应变量的预测精度在以设计中心为球心的球面上是相同的。旋转 性可保证均匀一致的精度。
中心复合设计示意图(因子个数k=3的情况)
10
中心复合设计试验方案的确定
如果只选择立方体点和中心点,则构成一般3因子2水平全因 子设计,可拟合各因子的主效应和二阶、三阶交互效应。
如果拟合模型出现弯曲的情况,在可在上述全因子设计的基 础上增加6个轴点,完成第二阶段试验,可拟合各因子的二阶 项,称为序贯试验。
怎样才能找到最佳区域或者最佳设置呢?
4
来自百度文库
响应曲面方法
(RSM--Response Surface Methodology) 当自变量个数较少(通常不超过3个),响应 曲面方法是研究y如何让依赖于x,进而找到x 最佳设置的最好方法之一。
5
主要内容
响应曲面设计概论 响应曲面设计计划 响应曲面设计的分析及实例 总结
6
一、响应曲面设计概论
什么是响应曲面设计?
通过对响应的曲面图形进行分析,寻找最佳响应的设计方法。
怎样获得响应的曲面图形?
通常的做法是: (1)先用包含中心点的2水平因子试验的数据,拟合一个线 性回归方程(可以包含交叉乘积项)。 (2)如果发现有弯曲趋势,则需要拟合一个含有二次项的回 归方程;如果没有发现弯曲,而且y没有达到目标,用最速上 升法寻找最优区域,直到达成目标或发现弯曲再拟合含有二 次项的回归方程 。
对于 强度 方差分析(已编码单位)
来源
自由度 Seq SS Adj SS Adj MS
主效应
3 3240.71 3240.71 1080.24
2因子交互作用 1
202.35 202.35 202.35
残差误差
14 396.10 396.10 28.29
弯曲
1
9.92 9.92
9.92
失拟
3 151.52 151.52 50.51
8
一、响应曲面设计概论
响应曲面设计的方法有两类:
中心复合设计CCD Box-Behnken设计
中心复合序贯设计(CCC) 中心复合表面设计(CCF) 中心复合有界设计(CCI)
9
中心复合设计(CCD)
由以下3类点构成的试验设计称为中心复合设计。 立方体点:各点坐标皆为-1或1,共有23=8个 中心点:各点的各维坐标均为0,可根据情况添加 轴点:除一个自变量坐标为α外,其余坐标皆为0。共有2k=6个。
7
一、响应曲面设计概论
包含二次项的回归方程,一般形式为:
y b0 b1x1 b2x2 b11x12 b22x22 b12x1x2
由于增加了两个因子各自的平方项,需要增加试验点。 先后分几个阶段完成全部试验的策略,称为序贯试验策略。
怎样选择创建包含二次项回归方程的试验点(有哪 些设计策略)?
14
中心复合设计试验方案的确定
(2)确定星号点的位置(即确定α值) 如果要求进行CCD设计,但受工艺条件的限制,试验水平不能 超过立方体边界,则可将星号点设置为±1,则计算机自动将立 方体点缩进到立方体内,称为中心复合有界设计(CCI)。这种 设计失去序贯性。
15
中心复合设计试验方案的确定
(2)确定星号点的位置(即确定α值) 取α=1,立方体点不变,等于把星号点向内收缩至立方体表面, 称为中心复合表面设计(CCF)。优点是因子只有3水平(-1、0、 +1),缺点是失去旋转性(仍具有序贯性)。
X1
0.0
0.5
1.0
1.5
1.5 1.0 0.5
X2 0.0
-0.5 -1.0 -1.5
100 90
80
70 60
50
Y12 40
30
20
10 0
-1.5 -1.0 -0.5
X1
0.0
0.5
1.0
1.5
1.5 1.0 0.5
X2 0.0
-0.5 -1.0 -1.5
左图显示了良率还有再提高的机会,右图显示已经到 达了最佳区域。
DMA I C
7-4 响应曲面设计
1
内容回顾
阐述目标 选择响应变量 选择因子及水平 选择试验计划 实施试验计划 分析试验结果
拟合选定模型
进行残差诊断
模型要改进吗? Y
N 对选定模型进行分析
解释
目标是否已经 达到?
Y 进行验证试验
N 进行下批试验
2
内容回顾
项
效应 系数 准误
T
常量
541.632 1.220 443.85
加热温度
20.038 10.019 1.330 7.53
加热时间
16.887 8.444 1.330 6.35
保温时间
11.112 5.556 1.330 4.18
加热时间*保温时间 7.113 3.556 1.330 2.67
P 0.000 0.000 0.000 0.001 0.018
S = 5.31913 PRESS = 704.408 R-Sq = 89.68% R-Sq(预测) = 81.65% R-Sq(调整) = 86.73%
1
要满足旋转性, F 4 ,F为因子试验点的总数,k个因子,
即可满足旋转性,又可满足序贯性,称为中心复合序贯设计(CCC)。
k
24
12
旋转性
1
3
k 2, 22 2 1.414 k 3, 24 4 23 1.682
13
旋转性
1
3
k 2, 22 2 1.414 k 3, 24 4 23 1.682
16
中心复合设计试验方案的确定
纯误差
10 234.67 234.67 23.47
合计
18 3839.16
FP 38.18 0.000 7.15 0.018
0.33 0.573 2.15 0.157
弯曲不显 著好吗?
3
内容回顾
问题:如果想把强度提到最高,希望得到哪个图?
最佳区域
130
120
110
Y7 100
90
80
-1.5 -1.0 -0.5