智能制造工程 - 案例演示版PPT幻灯片课件
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智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造PPT课件
《德国2020高技术战略》发布，并重点推 出11个“未来项目”
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的 价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制 向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的 产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的 活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
1.智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系 统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事， 去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造关键技术：工业互联网
智能制造关键技术：云计算
• 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡）、热备份冗余等传统计算 机和网络技术发展融合的产物。
智能制造关键技术：工业大数据
• 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链 优化和产品精准营销等诸多方面。
智能制造技术
• IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。IMS 理念建立在自组织、分布自治和 社会生态学机制上, 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程, 旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。
2024版智能制造PPT模板
机器人控制技术
研究机器人运动规划、控 制算法和人机交互等技术， 实现机器人的精准运动和 智能化操作。
传感器与检测技术
传感器技术
研究各种类型传感器的工作原理、 设计方法和应用技术，包括温度 传感器、压力传感器、位移传感 器等。
信号处理技术
对传感器采集的信号进行放大、滤 波、转换等处理，提取有用信息并 转换为标准信号输出。
实现企业资源的全面管理和优化。
ERP的主要功能
包括财务管理、采购管理、销售管理、库存管理、人力资源管理等。
ERP与其他系统的集成方式
如与MES系统的数据交互、与CRM系统的客户信息管理集成等。
04
智能制造实施路径与方 法
企业现状分析与诊断
明确企业当前制造水平
01
通过评估设备、工艺、信息化等方面的现状，了解企业在智能
根据企业需求和现状，评估不同 解决方案的适用性，选择最适合 企业的方案。
考虑成本效益
在选择解决方案时，综合考虑投 资成本、实施周期、预期收益等 因素，确保方案的经济性。
实施过程中的风险与应对措施
技术风险
针对可能出现的技术问题，提前制定应对措施，如引 进外部专家、加强内部培训等。
组织变革风险
关注组织变革过程中可能出现的阻力，积极沟通、宣 传智能制造的益处，争取员工的理解和支持。
数据安全风险
加强数据安全管理，确保智能制造系统中的数据安全 和隐私保护。
05
智能制造应用案例分享
汽车制造行业应用案例
自动化生产线
采用机器人、自动化设备等实现汽车生产线的自动化，提高生产效 率和产品质量。
智能化仓储管理
通过物联网技术和智能化设备实现汽车零部件的自动化存储和取货， 降低仓储成本。
智能制造系统ppt课件
MORE GREEN.更加绿色 更少地消耗能源和资源
MORE TRANSPARENT.更加透明 使原本不可见的设备衰退、质量风险、资源浪费等问题变得可见，通过预测性 的手段加以避免
MORE TRANSPARENT 更加透明
解决 问题
MORE GREEN 更加绿色
MORE INTELLIGENT 更加智能
MORE FLEXIBLE 更加柔性
MORE FLEXIBLE.更加柔性 让制造系统更加敏捷和柔性，满足用户的定制化要求
MORE INTELLIGENT.更加智能 能够与工人更好地配合，分担一部分思考和决策工作，尽可能少犯错
MORE COLLABORATIVE.更加协同 实现工厂内各个部门，制造过程的各个环节，以及自身与上下游相互协同， 实现更优的资源利用
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
28
行业4
智能检测
防伪检测 喷码质量检测 不良品筛选
案例
金属工件正反面检测系统
金属工件正反面检测系统是针对金属工件检 测和测量的二维机器视觉系统。该系统具有 高速采集图像、快速区分工件正反面和精确 测量工件关键参数等功能。同时支持图像像 素处理、二值化、阈值调节、旋转缩放、 blob分析以及生成报表等操作。可以单独作 为图像处理软件处理图像文件，也可以通过 图像采集卡或者数字摄像机采集图片进行处 理，操作更简单，界面更人性化。
MORE TRANSPARENT.更加透明 使原本不可见的设备衰退、质量风险、资源浪费等问题变得可见，通过预测性 的手段加以避免
MORE TRANSPARENT 更加透明
解决 问题
MORE GREEN 更加绿色
MORE INTELLIGENT 更加智能
MORE FLEXIBLE 更加柔性
MORE FLEXIBLE.更加柔性 让制造系统更加敏捷和柔性，满足用户的定制化要求
MORE INTELLIGENT.更加智能 能够与工人更好地配合，分担一部分思考和决策工作，尽可能少犯错
MORE COLLABORATIVE.更加协同 实现工厂内各个部门，制造过程的各个环节，以及自身与上下游相互协同， 实现更优的资源利用
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
28
行业4
智能检测
防伪检测 喷码质量检测 不良品筛选
案例
金属工件正反面检测系统
金属工件正反面检测系统是针对金属工件检 测和测量的二维机器视觉系统。该系统具有 高速采集图像、快速区分工件正反面和精确 测量工件关键参数等功能。同时支持图像像 素处理、二值化、阈值调节、旋转缩放、 blob分析以及生成报表等操作。可以单独作 为图像处理软件处理图像文件，也可以通过 图像采集卡或者数字摄像机采集图片进行处 理，操作更简单，界面更人性化。
智能制造ppt
智能制造ppt第一点：智能制造的定义和发展智能制造是制造业发展的新阶段，是以信息化和智能化为特征的生产方式。
它涉及到制造过程、产品、服务的智能化，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
智能制造的发展可以追溯到20世纪90年代的工业自动化和数字化制造，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智能制造进入了新的阶段。
智能制造的发展主要体现在以下几个方面：1.生产过程的智能化：通过引入自动化设备和机器人，实现生产过程的自动化和智能化。
例如，在汽车制造领域，智能机器人可以完成焊接、喷漆、装配等工作，大大提高生产效率和产品质量。
2.产品智能化：通过嵌入传感器、控制器、软件等，使产品具有智能化的功能。
例如，智能家居产品可以通过手机APP远程控制，实现智能化的家居生活。
3.服务智能化：通过互联网、大数据等技术，实现服务的个性化和智能化。
例如，智能制造企业可以通过大数据分析，了解客户需求，提供个性化的产品和服务。
4.企业管理的智能化：通过引入人工智能、大数据等技术，实现企业管理的智能化。
例如，智能制造企业可以通过人工智能算法，优化生产计划，提高生产效率。
智能制造的发展前景广阔，预计到2025年，全球智能制造市场规模将达到1.5万亿美元。
然而，智能制造的发展也面临一些挑战，如技术难题、数据安全、人才短缺等。
因此，各国政府和企业应积极推动智能制造的研发和应用，加强人才培养和技术创新，以应对这些挑战。
第二点：智能制造的关键技术和应用领域智能制造的关键技术主要包括物联网、大数据、人工智能、机器人等。
这些技术的快速发展为智能制造提供了强大的支持。
物联网技术可以将生产设备和产品通过网络连接起来，实现数据的实时采集和分析，从而优化生产过程。
大数据技术可以对生产过程中的海量数据进行存储、处理和分析，为企业提供有价值的信息。
人工智能技术可以通过算法模型，实现生产过程的自动化和智能化。
机器人技术可以替代人工，完成危险、繁重的生产任务。
智能制造案例ppt
高度信息化的生产管理
02
智能制造核心技术
工业互联网
工业互联网能够连接各种设备、传感器等，实现数据的实时采集和传输。
设备连接与数据采集
工业大数据平台
工业应用开发
安全性与可靠性
通过工业互联网，可以收集大量的工业数据，并构建工业大数据平台进行数据分析和挖掘。
基于工业互联网的开放架构，可以开发各种工业应用，如预测性维护、生产优化等。
中国汽车制造业应该积极借鉴德国汽车制造业的经验，加大对智能制造技术的研发和应用力度，推动中国汽车制造业的转型升级。
案例总结与启示
04
智能制造案例二：航空航天业
背景介绍
航空航天业是一个高技术、高投入、高风险的行业，传统的生产和管理方式已经无法满足现代市场需求。智能制造技术的应用成为航空航天业转型升级的重要方向。
本案例选取了电子信息产业中的一个典型企业，介绍了其智能制造的背景、目标、实施过程和取得的成效。
案例介绍
技术应用场景
1. 自动化生产线：采用自动化生产线技术，实现高效、准确的生产，降低人工成本和出错率。
2. 机器人技术：应用机器人技术，实现自动化装配、检测和包装等环节，提高生产效率和产品质量。
4. 大数据分析：应用大数据分析技术，对生产过程中产生的数据进行分析，为生产管理和决策提供数据支持。
安全性与可靠性
云计算和物联网的安全性和可靠性是至关重要的，需要采取各种措施来确保数据和系统的安全性。
云端存储与处理
云计算可以提供海量数据的存储和处理能力，方便对数据进行深入分析和挖掘。
云计算与物联网
03
智能制造案例一：汽车制造业
案例介绍
汽车制造业是智能制造应用的重要领域之一，其中以德国的汽车制造业最为突出。
智能制造案例ppt
总结词
高效、低成本、柔性
详细描述
智能化生产流程通过对生产过程进行全面数字化改造，实现了生产设备的自动化、生产流程的优化以及生产管理的智能化。这种方法能够提高生产效率、降低生产成本，同时还能提高生产灵活性，快速响应市场需求。
智能化生产流程
总结词
智能预测、精准调度、协同响应
详细描述
智能化供应链管理通过运用大数据、人工智能等技术，对全球供应链资源进行精准预测和调度，实现供应链的智能响应和协同。这种方法能够提高供应链的透明度和响应速度，降低库存成本，提高物流效率。
数字化网络精益制造：引入精益生产理念，实现制造过程的精益化、敏捷化和个性化，提高企业竞争力。
智能制造：利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造过程的智能化、自适应和预测性，提高生产效率和质量。
智能制造的发展历程
智能制造的重要性
02
智能制造技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，进而实现数据的实时采集和传输。
重视技术研发
企业应该完善自身的产业链，从原材料采购到产品销售实现信息化和智能化。
完善产业链
企业应该加强智能制造领域的人才培养，提高员工的技能水平和综合素质。
加强人才培养
针对企业的建议
更多的智能化应用
未来智能制造将会应用于更多的领域，智能化程度也将不断提高，实现更高效、更精准的生产。
对未来的展望
技术创新推动发展
该企业引进自动化生产线和机器人，对产品加工、装配和检测等环节进行自动化改造。通过自动化技术的应用，生产过程中的质量和误差得到了有效控制，产品质量得到了显著提升，同时也降低了生产成本和人力资源的浪费。
企业三：采用自动化技术提升产品质量
智能制造技术课件ppt
云计算技术： 实现制造资 源的集中共 享、动态配 置和在线管 理
大数据分析技 术：对感知数 据进行处理、 分析和挖掘， 为制造过程优 化和决策提供 支持
人工智能技 术：实现制 造过程的自 动化、智能 化和优化控 制
智能制造技术的实 践案例
平台架构：包括数据采集层、数据处理层、应用层
数据采集层：实现各类数据的采集，包括设备运行数据、生产过程数据、产品检测数据等
数据采集：实时监测、采集 生产过程中的数据
平台架构：云计算、物联网、 大数据等技术的融合
数据处理：利用云计算技术 对海量数据进行高效处理
应用场景：生产计划、质量 控制、能耗管理等
智能制造技术的挑 战与未来发展
技术创新：智 能制造技术需 要不断进行技 术创新，以适 应不断变化的
市场需求。
信息安全：智能 制造技术需要处 理大量的数据， 因此信息安全是 智能制造技术所 面临的重要挑战
创新应用：基于不同技 术的智能制造技术融合 创新，可以应用于不同 的制造领域，如机械制 造、电子制造、汽车制 造等，为这些领域带来 更高的生产效率和更好
的产品质量。
添加标题
实践经验与启示：在实 践应用中，智能制造技 术需要结合企业的实际 需求进行定制化开发， 同时也需要重视技术人 才的培养和管理，以充 分发挥技术的优势和潜
之一。
人才短缺：智能 制造技术需要具 备相关技能和知 识的人才，ห้องสมุดไป่ตู้是 目前市场上这类 人才比较短缺。
成本问题：智能 制造技术的设备 和系统成本较高， 对于一些小型企 业来说是一个较
大的负担。
数字化制造
物联网技术
人工智能技术
5G通信技术
数字化转型：将传统 的制造模式升级为数 字化制造模式，提高 生产效率和产品质量
智能制造系统ppt课件
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
实时采集 （智能设备）
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德 国，美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121
智能制造培训ppt课件
随着算法和计算能力的提升，AI和机器学习将在智能制造 中发挥越来越大的作用，实现更高效、精准的生产决策和 过程控制。
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通，实现实时数据采集 与处理；大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ，提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步，自动化生产流程将更加普及 ，降低人工干预，提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进，智能 制造的市场需求将持续增 长，特别是在发展中国家 ，市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展，企业需 要紧跟技术趋势，保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储，存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求，否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度，提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用， 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立，实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用，实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四：智能质量管理的实践与效果
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通，实现实时数据采集 与处理；大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ，提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步，自动化生产流程将更加普及 ，降低人工干预，提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进，智能 制造的市场需求将持续增 长，特别是在发展中国家 ，市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展，企业需 要紧跟技术趋势，保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储，存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求，否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度，提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用， 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立，实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用，实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四：智能质量管理的实践与效果
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
智能制造工程-案例演示版
其他行业的智能制造应用
总结词
行业定制化解决方案、跨界融合、创新驱动
详细描述
智能制造技术在不同行业的应用呈现出定制化和跨界融 合的特点。例如，在食品、家居、物流等行业，智能制 造技术的应用实现了生产过程的自动化和智能化，提高 了效率和品质。同时，各行业之间的创新融合也为智能 制造技术的发展提供了广阔的应用前景。
成本挑战
生产过程中能源消耗大，增加运营成本。
解决方案
通过政府政策支持、产学研合作和融资渠道 多元化等方式降低成本。
解决方案
采用节能技术和设备，优化生产流程，提高 能源利用效率。
05
CATALOGUE
未来智能制造的发展方向
更深入的智能化
智能化生产
01
通过引入先进的人工智能技术，实现生产过程的自动化和智能
人才挑战
智能制造需要具备跨学科知识的复合 型人才。
解决方案
加强人才培养和引进，建立完善的人 才培训和激励机制。
人才挑战
人才流失率高，难以留住核心团队。
解决方案
提供具有竞争力的薪资待遇和良好的 职业发展空间，加强团队建设和企业 文化建设。
成本挑战与解决方案
成本挑战
智能制造需要大量资金投入，包括设备购置 、技术研发和人力成本等。
促进产业升级转型
智能制造能够推动制造业向高端化、 智能化、绿色化转型，促进产业升级 和经济发展。
智能制造的发展趋势
01
02
03
04
数字化工厂
通过数字化技术实现生产过程 的可视化、可控制和可优化。
人工智能技术应用
将人工智能技术应用于智能制 造中，实现自感知、自决策、
自执行的生产模式。
工业物联网
智能制造培训ppt
智能车间1
智能物料
设备间通信
智能设 … 智能设
备1
备2
车间智能管理平台
信息物理生产系统
智能产品
物联网
云安全网络
服务互联网
4
1.2 德国工业4.0
➢ 核心：信息物理融合系统（CPS）
CPS是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C （Computation、Communication、Control）技术的有机融合 与深度协作，实现制造系统的实时感知、动态控制和信息服务。
其 他
2023/12/29
13
2.3 智能车间
高效的生产 排产与调度 效率
生产管理 的实时性 与科学性
控制
维护
刀具
生产资源精 细化和集约 化管理
质量控制 进一步加 强和改善
自动化和无 人化以降低 生产成本
产量控制与 更为灵活的
市场响应能 生产组织和
力增强
市场响应
质量管理
生产计划
调度优化
制造管理
监控可视化
2023/12/29
7
一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目 三 智能制造什么做
录 四 国内外典型案例
五 几点体会和建议
2023/12/29
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2.1 智能制造内涵
智能制造技术是传感技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等 先进技术与制造技术融合而成的先进制造技术，通过智能化的感知、 人机交互、决策和执行技术，实现产品生命周期各环节以及制造装备 （生产线、工厂）智能化。
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
料帯 产品
±0.05 ±0.03 12M/min 98%
智能制造工程---案例演示版ppt课件
翼监测
智
件
功能的 发动机
信
慧系
ERP
息
工
统 运
PLM
安
厂行
全
服层
MES
MES
保
务
CAPP
障
规
QMS
标
范
准
智慧工厂服务总线
数
据
归
集
基础信息
层
数据库
定位信息 数据库
生产数据 库
实时监测 数据库
视频监控 数据库
三维模型 数据库
…
设
物联网
备
采 集
智能传
层
感器
智能执 行单元
智能仪 表
智能电 源
智能显 示器
智能环 境控制
MES
PLM
其他管控 系统
引变压器、工业用特种变压器 产品制造能力：1100kV超高压
直流换流变
.
5
.
5
.
5
商发智慧工厂整体架构图
决
策
智慧工厂驾驶舱
层
数据分析
知识管理
信
息
智慧工厂门户
展
示
生产进度
安全监控
能耗管理
专家系统 环境监测 生产资源
…
层
ID号的
智能制
带ID号
智能装
具有在
原材料
造
的零部
配
智慧 维护
智能制造-智能工厂构建
.
智慧决策
5
.
5
华西能源
.
5
华西能源
.
5
华西能源
.
5
.
5
高压开关数字化工厂总体需求
智能制造科技引领未来动态教学PPT课件
主要是通过CPS（信息物理系统），总体掌控从消费需求到生产制造的所有过程，由此实现高效生产管理。
实现方式
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
趋势及发展现状
intelligent manufacturing technology leads the future intelligent technology leads the future intelligent
以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
多年来，通过大力推进工业化与信息化的深度融合，飞鹤已经实现了全自动化生产；
飞鹤乳业作为民族乳企的标志性品牌，践行国家两化融合的号召，目前飞鹤乳业在食品安全追溯及信息化应用方面积累了丰富的经验。
通过数据仓库，主数据等平台建设实现数据集成；
更通过营销供应链管理系统保障专业服务等一系列推进两化深度融合方面的举措，助力飞鹤完成了企业的高效运作。
国外发展现状
2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。
德国于2013年正式实施以智能制造为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。
2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”
2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新；
实现方式
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
趋势及发展现状
intelligent manufacturing technology leads the future intelligent technology leads the future intelligent
以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
多年来，通过大力推进工业化与信息化的深度融合，飞鹤已经实现了全自动化生产；
飞鹤乳业作为民族乳企的标志性品牌，践行国家两化融合的号召，目前飞鹤乳业在食品安全追溯及信息化应用方面积累了丰富的经验。
通过数据仓库，主数据等平台建设实现数据集成；
更通过营销供应链管理系统保障专业服务等一系列推进两化深度融合方面的举措，助力飞鹤完成了企业的高效运作。
国外发展现状
2012年设立美国制造业创新网络，并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。
德国于2013年正式实施以智能制造为主体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。
2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”
2012年2月，又出台“先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新；
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财绩 务效 核考 算核 系系 统统
自动化硅钢片 立体仓库
…
13
5
协同管控
集
基于云技术的协同管 统一技术
制造协同
团
控数据中心
管理
管理
总
研发设计能力： 750kV及以上特高
部
生 产 基 地
综共研7核5合享发 心0k设部V三部及计件个件以能加上基标力 工特地准： 能高直 力的库压流 ：设与交换 出流计经流 线变与验变 装压，置研 库器、压核发管交心控资信流部源息电件总抗加线器工、能核力电：用电综 造变抗合 能压器各 力器铁芯基 、饼地 客关户键服零务部资件源制、
智能环 境控制
智能监 控
…
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5
商发项目主要实施内容
完成管控一体化平台顶层框架设计，并完成PLM、ERP部分建设； 完成设计制造一体化云平台，实现设计与制造协同工作； 完成生产制造执行系统（MES）建设； 完成商用航空发动机大部件智能装配平台建设； 建设敏捷运行支持平台； 构建商发制造数字化的网络制造信息安全模型。
18
5
19
5
主要实施内容
20
5
主要实施内容
标 准 化 体 系 建 设
信
数字化企业运营平台
息 安
全
体
互联互通网络
系
建
核心智能装备
设
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5
主要实施内容
4个
智能车间建设
5种
高档数控机 床与机器人 研制和应用
2种
智能传感与 控制装备
软件平台及 网络
1种
30项
核心智能制 造装备研制
应用
12项
智能物流与 智能检测装备 仓储装备
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5
主要实施内容
23
5
其他正在参与的商业项目
上海人民电器——框架断路器数字化车间建设与新厂规划
24
5
智能制造--研发与产业化综合能力
云制造与信息安全
智能化装备研制能力
电气设备数字 化工厂
智能仓储 车间物料定位系统 机器人
工业软件开发与应用能力
生产线智能 化改造
数字化车间／工厂集成能力
锅炉制造数字化 车间
中国智能制造工程实施
1
5
目录提纲
智能制造应用案例
2
5
智能制造-智能工厂构建
智能工厂的集成应用平台
客户
设计
制造
管理
BA
供应商
CRM
44
PLM平台 MES平台
ERP平台
SRM SCM
工业信息安全系统
企业应用集成平台(EAI)
3
制造流程图（从数字化设计到运营的产品全生命周期管理）
5
产品设计中心
工厂（车间）
MES
PLM
其他管控 系统
引变压器、工业用特种变压器 产品制造能力：1100kV超高压
直流换流变
14
5
15
5
16
5
商发智慧工厂整体架构图
决
策
智慧工厂驾驶舱
层
数据分析
信
知识管理
息
智慧工厂门户
展
示
生产进度
安全监控
能耗管理
专家系统 环境监测 生产资源
…
层
ID号的 原材料
智
智能制 造
带ID号 的零部
搭精其建密他金基生属产于件基P地DM数据云的设计专家系统 可实现产品基本设计图纸集团内通用 衡阳
MES PLM
战略性原材料采购等核新疆心 资源，可按项目要求和供
其他管控
应链其他实管控时状况M组ES织异PLM地协 系统
同生系产统 制造，实现精益管
沈阳
理，达到研1发+1设+计1﹥能3力的：效轨道果交通用牵
智慧 维护
智能制造-智能工厂构建
智慧决策
4
5
5
5
华西能源
6
5
华西能源
7
5
华西能源
8
5
9
5
高压开关数字化工厂总体需求
高压开关产 品制造过程
数字化
企业经营 业务管理 数字化
添加标题
产品工程 技术
数字化
高压开关智能制造数字化车间
智能高压开关产品 10
5
高压开关数字化工厂总体架构
11
5
12
5
销售计划与预测 销售活动管理 商机管理
地
文档管理
工艺管理 质量管理
层
零部件管理
投标/报价管理 合同管理
面
产品结构管理
资源管理 成本管理
市场/销售分析
工程变更管理
信息集成 物料管理
基础数据
CAX
工业控制网络
钢板智能 下料分拣系统
金属件喷抛 一体化生产线
焊接机器人
涂装机器人
端圈自动化 粘接生产线
叠片机器人
数字化企业平台总体构架
集
企业 办公
经营数据 分析系统
资金管理 系统
人力资源 系统
集团财务 系统
数字化虚拟车间
团
层
协同 统一技术 制造协同
决策分析
战略管理
供应商
客户服务
面
管控
管理
管理
系统
支持系统 关系管理
管理系统
企业信息总线 ESB
产品生命周期
管理系统
生 产
协同项目管理
基
开发流程管理
MES
生产计划
市场/销售管理系统
码头／矿山集中 管控
MES
PLM
虚拟车间
离散／流程自动化解决方案
协同管控OMP
能源电力
节能环保
航天军工
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谢 谢！
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件
智能装 配
具有在
翼监测
功能的 发动机
信
慧系
ERP
息
工
统 运
PLM
安
厂行
全
服层
MES
MES
保
务
CAPP
障
规
QMS
标
范
准
智慧工厂服务总线
数
据
归
集
基础信息
层
数据库
定位信息 数据库
生产数据 库
实时监测 数据库
视频监控 数据库
三维模型 数据库
…
设
物联网
备
采 集
智能传
层
感器
智能执 行单元
智能仪 表
智能电 源
智能显 示器