MINITAB测量系统分析MSAPPT课件
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MSA_测量系统分析培训(PPT71页)
真值
测量值 的均值 精度误差
注意: 由于真值不可知， 所以在实践中使用偏倚 代替精度误差
测量系统的基本概念
5. 偏倚：参照标准的真值与其测量值的均值之差 6. 精度：测量系统在测量特定样本时若干个测量值之间
的吻合程度或波动程度，它包括两个方面：重 复性和再生性 7. 重复性：同一个操作者采用同样的测量仪器对同样的
应用MINITAB进行测量系统分析
1. 在MINITAB中输入数据：
2. 在MINITAB中展示数据，进行初步分析（可选）
Stat/quality tools/gage run chart, 在对应栏目中选择相关数据。得出以下
图形。
Gage name:
Runchart of MEASUREMENT by PART NO., OPERATOR
此图表明每人的样本测量均 值和总体均值的变化，总体 均值变化相对与每人均值变 化的比例越大越好
100
Percent
50
此图表明是否有异常 数据，若全部在控制 0 线范围之内，则OK
Sample Range
0.0006 0.0005 0.0004 0.0003 0.0002 0.0001 0.0000
LSL
USL
再现性
5.15 MSE
6
重复性
在什么情况下需要进行测量系统分析
• 在正常仪器维护条件下，测量仪器误差很大 • 测量仪器进行了改装，如更换了重要零部件 • 对测量仪器进行了大修 • 进行工序能力分析时需要考虑测量仪器的测量能力 • 测量系统不稳定 • 测量结果波动大 • 决定是否接受一台新仪器 • 测量仪器之间进行比较
样品进行测量时的差异程度
重复性
测量系统的基本概念
MSA量测系统分析(ppt 20页)
Xbar-R 的方法是將全面的變異分解為三部份: Part-to-part Repeatability與
Reproducibility.
ANOVA的方法是更深入一步,將Repeatability分解為Operator與Operator by paet
制作: Jackson 2003年6月1日
10
A: 操作員: 隨機選取幾個使用量具的操作員,這可以讓我們評估量具對不同操用員 的敏感度.
B: 零件: 自同一規格的零件中隨機選取5到10個零件進行測量.
C: 反復測量的次數: 每一個零件的量測特性被每一個操作員反復測量至少二次.
執行方法:
A: 決定研究何种种類的變異;
B: 決定量測多少樣品k用重復多少次n;所使用之量具精確度應是被量測物品公差的 1/10.(如制程中所需量測的讀數精度為0.01mm,則量具應選擇精度為0.001mm,避免 監別力不足);
4.精確度(Precision): 以同一量測方法對同一樣本在短期內重複量測多次,所 得數據彼此接近的程度.
任何的量測系統內,要能都會有這樣的問題存在—其中之一或兩者都有. 例如:你的量測儀器可能很精確,不過卻不准確.也可能很准確但是不精確,就是 變異非常大. 另外最差的情形就是量測儀器不准確也不精確.
制作: Jackson 2003年6月1日
6
3-2-1 准確度-Accuracy
通常量測系統的准確性可以分解為三部份:
1. 線性(Linearity): 零件尺寸對量測系統影響的指標,為量測的准確值與期望量測 範圍的差.一個線性的量測系統對其不同量測尺寸的樣本或標准片,測量出的量 測值與真值差異的程度也就是偏差的大小,不會隨著量測尺寸的大小而有趨勢 的變化.
在以下的例子右邊的部份,Dary1的partNum與Beth的partNum1是完全不一樣的.
Reproducibility.
ANOVA的方法是更深入一步,將Repeatability分解為Operator與Operator by paet
制作: Jackson 2003年6月1日
10
A: 操作員: 隨機選取幾個使用量具的操作員,這可以讓我們評估量具對不同操用員 的敏感度.
B: 零件: 自同一規格的零件中隨機選取5到10個零件進行測量.
C: 反復測量的次數: 每一個零件的量測特性被每一個操作員反復測量至少二次.
執行方法:
A: 決定研究何种种類的變異;
B: 決定量測多少樣品k用重復多少次n;所使用之量具精確度應是被量測物品公差的 1/10.(如制程中所需量測的讀數精度為0.01mm,則量具應選擇精度為0.001mm,避免 監別力不足);
4.精確度(Precision): 以同一量測方法對同一樣本在短期內重複量測多次,所 得數據彼此接近的程度.
任何的量測系統內,要能都會有這樣的問題存在—其中之一或兩者都有. 例如:你的量測儀器可能很精確,不過卻不准確.也可能很准確但是不精確,就是 變異非常大. 另外最差的情形就是量測儀器不准確也不精確.
制作: Jackson 2003年6月1日
6
3-2-1 准確度-Accuracy
通常量測系統的准確性可以分解為三部份:
1. 線性(Linearity): 零件尺寸對量測系統影響的指標,為量測的准確值與期望量測 範圍的差.一個線性的量測系統對其不同量測尺寸的樣本或標准片,測量出的量 測值與真值差異的程度也就是偏差的大小,不會隨著量測尺寸的大小而有趨勢 的變化.
在以下的例子右邊的部份,Dary1的partNum與Beth的partNum1是完全不一樣的.
Minitab测量系统分析MSA29965PPT课件
（3）测量量具需要精度较高，一般要求精度达到测量样品公差 的1/10或测量尺寸极差的1/10。
（4）符合使用测量量具要求的测量人员3名。
（5）测量时遵循随机原则，每人 每件测量2次，共测量60个数 据（可使用Minitab软件，生成《创建量具R&R研究工作表》按表 进行随机测量）。
精选课件
4
4.详细步骤：（以测量曲柄轴外径尺寸为例） 4.1如图所示
数值应该在控 制限内
精选课件
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
15
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测 量结果用点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
精选课件
17
操作员*部件交互作用图：三人按零件分组的测量结果均值 运行图。 判断：三条均值连线越平行，证明人与部件交互作用越小。
例：可以根据点的重合度查看某个零件测量时是否出现问题，
图中的3#、7#可以深一步进行讨论。
精选课件
18
（2）数据分析： A.方差分析表
精选课件
19
B.量具R&R表
结果
精选课件
3
3.使用Minitab进行Gage R&R分析
Gage R&R ：（Gauge repeatability &Reproducibility）评价重复性 和再现性，是MSA的一种常用方法。 3.1测量系统分析准备及要求： （1）随机抽取样品 10件，编号1-10#（但不能超过规定公差）
（2）每个样品拟定一个测试位置，每个位置随机测量2次。
（4）符合使用测量量具要求的测量人员3名。
（5）测量时遵循随机原则，每人 每件测量2次，共测量60个数 据（可使用Minitab软件，生成《创建量具R&R研究工作表》按表 进行随机测量）。
精选课件
4
4.详细步骤：（以测量曲柄轴外径尺寸为例） 4.1如图所示
数值应该在控 制限内
精选课件
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
15
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测 量结果用点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
精选课件
17
操作员*部件交互作用图：三人按零件分组的测量结果均值 运行图。 判断：三条均值连线越平行，证明人与部件交互作用越小。
例：可以根据点的重合度查看某个零件测量时是否出现问题，
图中的3#、7#可以深一步进行讨论。
精选课件
18
（2）数据分析： A.方差分析表
精选课件
19
B.量具R&R表
结果
精选课件
3
3.使用Minitab进行Gage R&R分析
Gage R&R ：（Gauge repeatability &Reproducibility）评价重复性 和再现性，是MSA的一种常用方法。 3.1测量系统分析准备及要求： （1）随机抽取样品 10件，编号1-10#（但不能超过规定公差）
（2）每个样品拟定一个测试位置，每个位置随机测量2次。
测量系统分析 Minitab-MSA
5
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段
2
3
Precision to Tolerance Ratio---P/T
Precision to Total Variation Ratio---P/TV
%Contribution
Minitab
显示:－> %Tolerance
%Study Var %Contribution
%Tolerance 5.15 MS 100%
• 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定 特性之间的关系。
• 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标 准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境 的集合，用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量 系统
22
Gage R&R 评价指标
评价指标
1. %Contribution =
σ2MS σ2Total
× 100%
2. %Study Variation =
σMS σTotal
× 100%
3. %Tolerance = 5.15 × σMS Tolerance
× 100% *( Tolerance = USL-LSL）
from that of the process
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段
2
3
Precision to Tolerance Ratio---P/T
Precision to Total Variation Ratio---P/TV
%Contribution
Minitab
显示:－> %Tolerance
%Study Var %Contribution
%Tolerance 5.15 MS 100%
• 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定 特性之间的关系。
• 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标 准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境 的集合，用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量 系统
22
Gage R&R 评价指标
评价指标
1. %Contribution =
σ2MS σ2Total
× 100%
2. %Study Variation =
σMS σTotal
× 100%
3. %Tolerance = 5.15 × σMS Tolerance
× 100% *( Tolerance = USL-LSL）
from that of the process
测量系统分析MSA课件PPT111页
第16页，共111页。
数据
一组条件下观察结果的集合，既可以是连续的(一个量值和测量单位)又可以是离散的(属性数据或计数数据如成功／失败、好／坏、过／不通过等统计数据)。
第17页，共111页。
标准
用于比较的可接受的基准；用于接受的准则；已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受；基准值。
第18页，共111页。
课程内容（基础篇）
MSA的重要性测量系统分析的对象测量系统误差来源测量基础术语 测量系统统计特性理想的测量系统测量系统应有的特性测量系统变异性的影响测量系统策划
第2页，共111页。
课程内容(方法篇)
测量系统研究准备计量型分析稳定性分析偏倚分析─控制图法偏倚分析—独立样本法线性分析重复性和再现性分析计数型分析风险分析法小样法
测量基础术语
第15页，共111页。
关于测量
测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定义测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
测量系统误差
用于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生的合成变差。
第24页，共111页。
零件变差
与测量系统分析有关，对一个稳定过程零件变差(PV)代表预期的不同零件和不同时间的变差。
第25页，共111页。
概率
以已收集数据的特定分布为基础，描述特定事件发生机会的一种估计(用比例或分数)。概率估计值范围从0(不可能事件)到1(必然事件)。
第28页，共111页。
灵敏度
导致一个测量装置产生可探测(可辨别)输出信号的最小输入信号。一个仪器应至少和其分辨力单位同样敏感。敏感性是通过固有量具的设计与质量、服务期内维护和操作条件确定的。
MSA测量系统分析(PPT116页)
Inspector C
24
3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者 和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
➢ 仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪 器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响 ➢ 方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零
■测量零件后: 1)确定零件是否可接受（在公差内）或不可接受 （在公差外）。 2)零件进行规定的分类
变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
10
4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会
太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
➢ 仪器设计或方法缺乏稳定
性；
➢ 应用了错误的量具；
➢ 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术；
➢ 量具或零件随零件尺寸变化、变形；
➢ 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度；
➢ 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
28
5.稳定性(Stability)
稳定性
是测量系统在某持续时间内测 量同一基准或零件的单一特性 时获得的测量值总变差。
➢ 违背研究中的假定 ➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ➢ 操作者训练效果 ➢ 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
26
4.线性(Linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成
24
3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者 和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
➢ 仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪 器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响 ➢ 方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零
■测量零件后: 1)确定零件是否可接受（在公差内）或不可接受 （在公差外）。 2)零件进行规定的分类
变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
10
4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会
太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
➢ 仪器设计或方法缺乏稳定
性；
➢ 应用了错误的量具；
➢ 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术；
➢ 量具或零件随零件尺寸变化、变形；
➢ 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度；
➢ 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
28
5.稳定性(Stability)
稳定性
是测量系统在某持续时间内测 量同一基准或零件的单一特性 时获得的测量值总变差。
➢ 违背研究中的假定 ➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ➢ 操作者训练效果 ➢ 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
26
4.线性(Linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成
计数型MSAminitab ppt课件
计数型MSA
1ห้องสมุดไป่ตู้
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
2
C1栏数据输入方法：
3
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
6
第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
100
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
80
60
百分比
40
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间 百分比
7
点击此图标，显示“对话栏”
8
两名检验员的重 复性！比较
9
1ห้องสมุดไป่ตู้
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
2
C1栏数据输入方法：
3
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
6
第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
100
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
80
60
百分比
40
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间 百分比
7
点击此图标，显示“对话栏”
8
两名检验员的重 复性！比较
9
《MSA测量系统分析》PPT课件
R& R = 4.36
%R& R = 43.6%
22
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
►第9步 ● 对结果进行解释： ○量具 %R&R 结果大于30％，因此验收不 合格。 ○操作员变差为零，因此我们可以得出结论 认为由操作员造成的误差可忽略。 ○要达到可接受的％量具R&R，必须把重点 放在设备上。
2
2
75
76
74
2
75.0
75.1
75.1
17
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
► 第4步
● 计算均值的平均值，然后确定最大差值并确定平均极差的平 均值，如：
操作员 A
操作员 B
操作员 C
样品 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差
1
75
75
极差
0.05 0.10 0.00 0.00 0.05
12
测量系统分析
计量型 - 小样法 (极差法)
► 第4步
● 确定平均极差并计算量具双性的％，如
A 平v e r 均a g e极R a差n g e ( R ) = R i / 5 = 0 .2 0 / 5 = 0 .0 4
T计h e 算f o r量m u具l a t双o c性a l c （u l a tRe &t h eR%)百R &分R 比i s ; 的公式为： % R & R = 1 0 0 [ R & R / T o容l e r差a n c e ] w其h e中r e R & R = 4 .3 3 ( R ) = 4 .3 3 ( 0 .0 4 ) = 0 .1 7 3 2 a s s u m i n g t h a t t假h e 设t o l e容r a n差c e = 0 .5 u 单n i t s位 % R & R = 100[0.1732 / 0.5] = 34.6%
MSA分析PPT课件
第1页/共53页
目录
MSA 概要 测量系统评价 计量型 MSA 计数型 MSA MSA 回顾
第2页/共53页
MSA 概要
MSA 定义 是Measurement System Analysis的简称，是确保数据的信赖
性的分析方法，通过分析测量系统发生的变动对工程变动的影响， 来判断测量系统的适合与否，并分析测量系统的精密度 (Gage R&R) 、正确度等. ※ 不单指设备，是包含测量仪器、测量者、测量材料及测量环境 等的综合概念。
实际PROCESS散布
测量散布
长期 PROCESS散布
短期 PROCESS散布
样品的 散布
测量仪器散布
作业者散布 (再现性)
反复性
偏
离
稳定性
直线性
要想解决实际PROCESS的散布，应把握测量系统的散布， 并把它与PROCESS散布分离.
测量误差的主要原因, “反复性(repeatability)” 和“再现性(reproducibility)”.
在量具信息里输入具体的测量信息 需要反复使用时,显得重要.
选项对话框中输入PROCESS公差. 公差 = 8 可以输入题目（标题）.
第37页/共53页
Minitab 会话的 解释
第38页/共53页
Minitab 会话 解释
• 测量系统的变动贡献率是 %, 样品间差异的变动为%。 • 反复性散布为3.39%，比再现性散布%小，说明比起反复的变动，作业者
S是样品数, O是作业者数,
第32页/共53页
MSA 分析的步骤
• A. 调整测量仪器的刻度，确认刻度是否合适. • B. 1号作业者按照随意的顺序对所有样品进行一次测量. • C. 2号作业者按照随意的顺序对所有样品进行一次测量. • D. 依次类推，让所有作业者都测量一次.
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从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage Linearity and Bias Study
嵌套式数据分析
结果分析:
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件.
VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比
测量趋势图
包含测量对象名称或编号的数据列 包含操作员名称或编号的数据列 包含测量值的数据列 输入试验次数
输入水平参考线位置
测量线性和偏倚分析
线性性是衡量整个量程范围内测量精度 的参数
偏倚是衡量平均值和真实值之间差异的 参数
测量线性和偏倚分析
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGELIN.MTW
Gage R&R Study可对交叉式数据 (crossed)和嵌套式数据(nested)进行精确 性分析.
在Minitab如何组织这两种数据的?
数据组织方式的差异
交叉式数据
嵌套式数据
相同
不同
交叉式数据分析
交叉式数据分析分为均值极差法(Xbar-R)和方 差法(ANOVA)分析
均值极差法不考虑操作者与测量对象之间的交 互作用
均值极差法将总测量变差分为三类:部件-部件, 重复性和再现性
方差法将总测量变差分为四类:部件-部件,重复 性,操作者,操作者-部件交互作用
交叉式数据分析-均值极差法
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGEAIAG.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Crossed)
❖ 低于10% 误差 -- 测量系统可接受 ❖ 10% 至 30% 误差 -- 考虑重要性、
量具成本、维修成本可能接受 ❖ 大于30%的误差-- 需改
Minitab中有关MSA部分
测量趋势图 测量线性和偏倚分析 测量重复性和再现性分析(交叉) 测量重复性和再现性分析(嵌套) 属性协议分析测量重复性和再现性研究
嵌套式数据分析
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGENEST.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Nested)
嵌套式数据分析
包含测量对象名称或编号的列 包含操作者名称或编号的数据列 包含测量值的列
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Crossed)
交叉式数据分析-方差法
包含测量对象名称或编号的列 包含操作者名称或编号的数据列 包含测量值的列
选择方差法
交叉式数据分析-方差法
过程公差处输入8
交叉式数据分析-方差法
结果分析:
由不同操作者对同一部件用同一测量仪器的测量
测量系统分析
测量重复性和再现性
Gage R&R (repeatability and reproducibility)
适用于所有列入控制计划的测量系统 ❖ 计量型 (Variable) ❖ 计数型 (Attribute)
测量系统分析
测量重复性和再现性可接受标准
测量趋势图
根据所有测量员和部件号所作的图形 在图中平均值的位置画一条水平参考线 稳定的测量过程,趋势图上的点将随机分
布在水平参考线两边
测量趋势图
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打 开工作表GAGE2.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage Run Chart
VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比
交叉式数据分析-方差法
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGEAIAG.MTW
测量系统误差的类型
稳定性 (Stability)
随着时间推移 系统测量的准确性
测量系统误差的类型
线性 (Linearity)
部件的大小 如何影响测量系统的 准确性
测量系统误差的类型
重复性 (Repeatability)
由同一操作者对同一部件用同一测量仪器的 多次测量
测量系统误差的类型
再现性 (Reproducibility)
测量系统分析(MSA)
测量系统基本要求
测量系统基本要求
准确性
Accuracy
+
精确性
Precision
偏度（Bias）
准确性和精确性
准确性描述了测量值和真实值之间的差异 精确性描述了使用同一工具重复测量相同部件时存在的差异
测量系统误差的类型
偏倚 (Bias)
观测到的平均观测值 和基准值之间的差异
交叉式数据分析-均值极差法
包含测量对象名称或编号的列 包含操作者名称或编号的数据列 包含测量值的列
选择均值极差法
交叉式数据分析-均值极差法
过程公差处输入8
交叉式数据分析-均值极差法
结果分析:
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件.
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件.
VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比
嵌套式数据分析
结果分析:
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件.
VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比
测量趋势图
包含测量对象名称或编号的数据列 包含操作员名称或编号的数据列 包含测量值的数据列 输入试验次数
输入水平参考线位置
测量线性和偏倚分析
线性性是衡量整个量程范围内测量精度 的参数
偏倚是衡量平均值和真实值之间差异的 参数
测量线性和偏倚分析
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGELIN.MTW
Gage R&R Study可对交叉式数据 (crossed)和嵌套式数据(nested)进行精确 性分析.
在Minitab如何组织这两种数据的?
数据组织方式的差异
交叉式数据
嵌套式数据
相同
不同
交叉式数据分析
交叉式数据分析分为均值极差法(Xbar-R)和方 差法(ANOVA)分析
均值极差法不考虑操作者与测量对象之间的交 互作用
均值极差法将总测量变差分为三类:部件-部件, 重复性和再现性
方差法将总测量变差分为四类:部件-部件,重复 性,操作者,操作者-部件交互作用
交叉式数据分析-均值极差法
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGEAIAG.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Crossed)
❖ 低于10% 误差 -- 测量系统可接受 ❖ 10% 至 30% 误差 -- 考虑重要性、
量具成本、维修成本可能接受 ❖ 大于30%的误差-- 需改
Minitab中有关MSA部分
测量趋势图 测量线性和偏倚分析 测量重复性和再现性分析(交叉) 测量重复性和再现性分析(嵌套) 属性协议分析测量重复性和再现性研究
嵌套式数据分析
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGENEST.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Nested)
嵌套式数据分析
包含测量对象名称或编号的列 包含操作者名称或编号的数据列 包含测量值的列
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Crossed)
交叉式数据分析-方差法
包含测量对象名称或编号的列 包含操作者名称或编号的数据列 包含测量值的列
选择方差法
交叉式数据分析-方差法
过程公差处输入8
交叉式数据分析-方差法
结果分析:
由不同操作者对同一部件用同一测量仪器的测量
测量系统分析
测量重复性和再现性
Gage R&R (repeatability and reproducibility)
适用于所有列入控制计划的测量系统 ❖ 计量型 (Variable) ❖ 计数型 (Attribute)
测量系统分析
测量重复性和再现性可接受标准
测量趋势图
根据所有测量员和部件号所作的图形 在图中平均值的位置画一条水平参考线 稳定的测量过程,趋势图上的点将随机分
布在水平参考线两边
测量趋势图
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打 开工作表GAGE2.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage Run Chart
VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比
交叉式数据分析-方差法
打开Minitab,从菜单选择 Worksheet,打开 工作表GAGEAIAG.MTW
测量系统误差的类型
稳定性 (Stability)
随着时间推移 系统测量的准确性
测量系统误差的类型
线性 (Linearity)
部件的大小 如何影响测量系统的 准确性
测量系统误差的类型
重复性 (Repeatability)
由同一操作者对同一部件用同一测量仪器的 多次测量
测量系统误差的类型
再现性 (Reproducibility)
测量系统分析(MSA)
测量系统基本要求
测量系统基本要求
准确性
Accuracy
+
精确性
Precision
偏度（Bias）
准确性和精确性
准确性描述了测量值和真实值之间的差异 精确性描述了使用同一工具重复测量相同部件时存在的差异
测量系统误差的类型
偏倚 (Bias)
观测到的平均观测值 和基准值之间的差异
交叉式数据分析-均值极差法
包含测量对象名称或编号的列 包含操作者名称或编号的数据列 包含测量值的列
选择均值极差法
交叉式数据分析-均值极差法
过程公差处输入8
交叉式数据分析-均值极差法
结果分析:
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件.
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件.
VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比