我国东西部消费差异的实证研究

我国东西部消费差异的实证研究

一．引言

以往的文献中对东西部地区收入水平的差异谈论的较多，但关注消费水平差异的文章较少。本文试图通过建立计量模型对我国的消费函数及东西部的消费函数的差异进行实证分析。本文的思路如下：建立全国的消费函数，然后加入虚拟变量研究东西部消费的差异。进而分别建立东西部的消费函数，最后用邹氏检验法对其差异进行验证。

二．数据及变量

本文选取的是2003年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率，其中消费支出和可支配收入的数据来自《中国价格及城镇居民家庭收支调查统计年鉴（2004）》，失业率数据来自《中国统计年鉴（2004）》，具体数据如下：

消费支出(元/每人全年)

可支配收入

(元/每人全年)

失业率(%)

北京11123.84 13882.62 1.4 天津7867.53 10312.91 3.8 河北5439.77 7239.06 3.9 山西5105.38 7005.03 3 内蒙5419.14 7012.9 4.5 辽林6077.92 7240.58 6.5 吉林5492.1 7005.17 4.3 黑龙江5015.19 6678.9 4.2 上海11040.34 14867.49 4.9 江苏6708.58 9262.46 4.1 浙江9712.89 13179.53 4.2 安徽5064.34 6778.03 4.1 福建7356.26 9999.54 4.1 江西4914.55 6901.42 3.6 山东6069.35 8399.91 3.6 河南4941.6 6926.21 3.1 湖北5963.25 7321.98 4.3 湖南6082.62 7674.2 3.8 广东9636.27 12380.43 2.9 广西5763.5 7785.04 3.6 海南5502.43 7259.25 3.4 重庆7118.06 8093.67 4.1 四川5759.21 7041.87 4.4 贵州4948.98 6569.23 4 云南6023.56 7643.57 4.1 西藏8045.34 8765.45

陕西5666.54 6806.35 3.5 甘肃5298.91 6657.24 3.4 青海5400.24 6745.32 3.8 宁夏5330.34 6530.48 4.4

新疆 5540.61 7173.54 3.5

三． 模型 1. 基本模型

根据凯恩斯的绝对收入假说理论，人的消费行为受边际消费倾向递减的心理规律支配。在这个规律支配下，消费随着收入的增加而增加，但增加的幅度不如收入增加的那么多。即消费函数具有如下的特点：第一，实际消费与实际收入之间存在稳定的函数关系；第二，边际消费倾向小于1；第三，平均消费倾向随着收入的上升而下降。

本文便以此理论为基础，在解释变量中加入各地的失业率（没有找到就业率的数据，变以失业率代替，效果应该是一样的），建立模型为： 12y x x αβγμ=+++，其中y 为消费支出，1x 为可支配收入。2x 为各地区城镇登记数据计算的失业率，结合上面的数据利用Eviews 软件可得：

C 136.2962 421.9995 0.322977 0.7492 X1 0.744420 0.027450 27.11893 0.0000 R-squared

0.965916 Mean dependent

var

6379.443 Adjusted R-squared 0.963392 S.D. dependent var 1765.451 S.E. of regression 337.7894 Akaike info criterion 14.57736 Sum squared resid 3080746. Schwarz criterion 14.71748 Log likelihood -215.6604 F-statistic 382.5838 回归出来的消费函数为：12136.2960.7420.6y x x =++，可以看出全国2003年的边际消费倾向为74%，且失业率对消费有着显著影响。 再对此模型进行检验：

①．因为采用的是截面数据，故对其进行异方差的white 检验：在给定0.05α=的显著性水

平下有2(5)11.0705αχ=，因为2

nR = 4.551566＜2

(5)αχ，

由white 检验可认为不存在异方差。 ②．因为2x 的t 值偏低，且F 统计量的值很显著，考虑1x 与2x 间是否存在共线性。 单独建立y 对2x 的回归，有：

C

8014.246 1597.284 5.017420 0.0000 R-squared

0.037531 Mean dependent var

6379.443

Adjusted R-squared 0.003157 S.D. dependent var 1765.451 S.E. of regression

1762.661 Akaike info criterion 17.85138

Log likelihood

-265.7707 F-statistic

1.091851 可以看出回归效果并不理想，因此剔除解释变量2x ，单独建立y 对1x 的回归： C 238.4694 275.9784 0.864087 0.3946 R-squared

0.949146 Mean dependent

var

6433.182 Adjusted R-squared 0.947392 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression 403.9972 Akaike info criterion 14.90303 Sum squared resid 4733197. Schwarz criterion 14.99555 Log likelihood -228.9970 F-statistic 541.2545 回归方程为：1238.470.75y x =+

对其进行异方差的white 检验：在给定0.05α=的显著性水平下有2(2) 5.99αχ=，因为

2nR =3.34＜5.99，由white 检验可认为不存在异方差。

再对其进行Glejser 检验：检验结果表明亦不存在异方差。

③．自相关检验：因为采用的是截面数据，即使有自相关也属于模型设定的偏误，故在此不考虑模型的自相关性。

因此，我国2003年的消费函数为：1238.470.75y x =+

2. 模型的扩展

接着本文要考察的是地域差异对我国的消费是否有影响，故在解释变量中加入虚拟变量D （表示所属地区）。在本文中把我国分为东部和西部，且西部仅包括重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。D=1表示属于西部，D=0表示属于东部。其余变量经济含义与前面相同。

模型设定为：y x D αβγμ=+++，利用软件回归得：

C -200.7356 265.0827 -0.757256 0.4552

D 490.9892 139.5180 3.519182 0.0015 R-squared

0.964741 Mean dependent var

6433.182

Adjusted R-squared 0.962222 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression

342.3491 Akaike info criterion 14.60130