2019霍奇金赫胥黎方程(HodgkinHuxleyequation)课后的物理知识语文
huxley方程的定性分析及精确解
huxley方程的定性分析及精确解
Huxley方程是一个物理学上非常重要的方程，用于表达航天器加速度随时间的变化规律。
Huxley方程是由英国科学家Bob Huxley于
20世纪50年代末发明的。
根据方程，航天器的加速度a与两个参数m
和k相关联，其中m代表航天器的质量，k代表与器件抵抗力的参数。
具体来说，Huxley方程表达为：
a=km/t^2
从解析角度来看，Huxley方程可以精确地表示航天器加速度随时间变化的过程。
从物理角度来看，航天器的加速度受到抵抗力和质量
的影响，随着时间的推移，加速度会降低，最终达到定值，即mm/t^2。
Huxley方程精确解可以得到：若t为无穷大，a为0；若m为常数，a的根号k/m的部分自变量t的变化范围为[0，无穷大]。
得益于Huxley方程表达的准确性，它用于研究航天器加速度变
化规律和性能参数分析，以实现航天器更加安全和精准的飞行控制。
目前，它被广泛应用于国际局势前瞻，尤其是涉及回收太空结构的任务，能够为决策决策提供及时的准确解决方案。
综上所述，Huxley方程给出了航天器加速度随时间变化的可信精确解，它可用于研究航天器的性能参数，从而实现安全和精准的飞行
控制，促进国际局势前瞻，更好地支撑后续的太空任务。
霍奇金赫胥黎方程(HodgkinHuxleyequation)课后的物理知识
霍奇金-赫胥黎方程（Hodgkin-Huxleyequation）
课后的物理知识
当今社会是一个高速发展的信息社会。
生活在信息社会，就要不断地接触或获取信息。
如何获取信息呢?阅读便是其中一个重要的途径。
据有人不完全统计，当今社会需要的各种信息约有80%以上直接或间接地来自于图书文献。
这就说明阅读在当今社会的重要性。
还在等什么，快来看看这篇霍奇金-赫胥黎方程(Hodgkin-Huxleyequation)课后的物理知识吧~
霍奇金-赫胥黎方程（Hodgkin-Huxleyequation）
霍奇金-赫胥黎方程(Hodgkin-Huxleyequation)
霍奇金-赫胥黎方程是描述膜电位变化、通道电导和跨膜电流密度关系的非线性微分方程：
`i=C_mfrac{dv}{dt} (v-V_K)barg_Kn^4`
$ (v-V_{Na})barg_{Na}m^3h$
$ (v-V_L)barg_L$
式中，i、v、Cm、$barg_K$、$barg_{Na}$和$barg_L$是跨膜电流密度、跨膜电压、膜电容、最大钾电导、最大纳电导和其他离子形成的最大漏电导，VK、VNa和VL是相应的平衡电位。
式中的n、m和h都是概率，它们满足微分方程
$frac{dn}{dt}=a_n(1-n)beta_nn$
$frac{dm}{dt}=a_m(1-m)beta_mm$
和
$frac{dh}{dt}=a_h(1-h)beta_hh$
且都是温度、钙离子浓度和膜电位的函数。
这篇霍奇金-赫胥黎方程(Hodgkin-Huxleyequation)课后的物理知识，你推荐给朋友了么?。
称为亥姆霍兹方程课件
01
02
03
量子波动
在量子力学中，亥姆霍兹 方程可以用于描述微观粒 子的波动性质，如波函数 、概率幅等。
量子谐振子
在量子力学中，亥姆霍兹 方程用于描述量子谐振子 的运动规律，如能级、辐 射等。
量子散射
在量子散射理论中，亥姆 霍兹方程用于研究粒子与 障碍物相互作用时的散射 规律。
PART 06
总结与展望
稳定性解
在某些情况下，亥姆霍兹方程的解是稳定的，这意味着当系统受到微小扰动时，解能够 恢复到原始状态或接近原始状态。稳定性解通常与系统的长期行为和平衡状态有关。
稳定性解的意义
稳定性解对于理解系统的长期行为和稳定性至关重要。在物理学和工程学中，稳定性解 可以用于描述系统的平衡状态和稳定性条件，对于控制和设计系统具有重要的实际意义
对未来研究的展望
探索更复杂的应用场景
深入研究方程解的性质
随着科技的发展，我们需要将亥姆霍兹方 程应用到更复杂的场景中，如非线性波动 、多介质波动等。
目前对于亥姆霍兹方程解的性质研究还不 够深入，未来可以进一步研究解的稳定性 、分岔行为等。
发展数值模拟和计算方法
加强与其他学科的交叉研究
随着计算机技术的发展，我们可以发展更 加高效、精确的数值模拟和计算方法，以 更好地解决实际问题。
当时，科学家们开始研究波动 现象的本质和传播规律，特别 是在流体介质中。
亥姆霍兹方程的提出为解决这 些问题提供了一个数学框架， 并成为了流体力学和声学领域 的基础。
亥姆霍兹方程的应用领域
亥姆霍兹方程在许多科学和工程领域 都有应用，包括物理、化学、生物医
学、地球科学和工程学科等。
在物理中，它可以用于描述电磁波、 引力波等波动现象。
赫胥黎 霍奇金 枪乌贼 巨大神经
神经传导的数学模型如果真的有时间机器, 今天的诗歌爱好者也许会期盼回到盛唐时代, 与李白杜甫一起畅游神州, 抑或重返苏东坡的北宋年间, 漫步黄州赤壁, 在明月下把酒问青天. 今天的生物科学家如果有这样的机会, 他们会选择重归历史上哪个时期和哪个大学呢?1952年的英国剑桥大学也许是令人神往的一个选择. 凯文笛许实验室是当时闻名于世的物理研究中心, 实验室主任小布喇格(Lawrence Bragg, 1890-1971)是历史上最年轻的诺贝尔奖获得者, 在1915年和他父亲老布喇格(William Bragg, 1862-1942)一起用X-射线对晶体结构的研究获得诺贝尔物理学奖; 已近退休的小布喇格醉心于用他心爱的X-射线衍射方法探究蛋白质分子结构, 在他推动下新成立不久的分子生物研究部里,佩鲁兹(Max Perutz, 1914-2002) 和肯德鲁(John Kendrew, 1917-1997)正继续用X-射线衍射方法发现血红蛋白和肌球蛋白的分子结构; 在研究部另一个角落里, 佩鲁兹和肯德鲁的两个年轻的博士生,博士后, 克里克(Francis Crick, 1916-2004)和年仅24岁的华生(James Watson, 1928-)正在一杯杯咖啡中酝酿着DNA分子的双螺旋结构. 这两项研究在十年后(1962)同时分别获得了诺贝尔化学和医学生理学奖, 写下了师生同年获不同学科诺贝尔奖的佳话. DNA双螺旋结构更被认为是分子生物学的奠基之作. 而在剑桥大学校园另一边, 生理学家霍奇金(Alan Hodgkin, 1914-1998)和赫胥黎(Andrew Huxley, 1917-)正在把他们从1939年以来的对大西洋枪乌贼（Loligo pealei）的巨大神经轴突中的电脉冲传导的研究总结成一系列五篇论文在《生理学杂志》（Journal of Physiology）上发表，他们从实验中摸索出的神经传导理论数学模型是实验与理论完美结合的杰作. 1963年他们在克里克和华生之后,为剑桥大学得到了诺贝尔医学生理学奖的两连冠.左图: 霍奇金, 右图: 赫胥黎在介绍霍奇金和赫胥黎这个主题之前，我们先谈谈什么是信息?为什么要研究信息的传递?蟑螂是许多家庭的不速之客，人们讨厌它，设法捕捉、诱杀和消灭它，但效果不佳。
霍奇金赫胥黎方程
霍奇金赫胥黎方程
霍奇金赫胥黎方程是一种偏微分方程，它描述了电磁波在导体中的传播方式。
该方程由英国物理学家霍奇金和法国数学家赫胥黎在19世纪70年代独立发现。
霍奇金赫胥黎方程可用于研究导体中的电磁波传播，例如在电缆中的信号传输和雷达系统中的信号处理。
它可以描述电磁波在导体中的衰减和反射现象，并且可以用于计算导体的阻抗和传输特性。
在数学上，霍奇金赫胥黎方程是一个二阶偏微分方程，它包含电磁波的电场和磁场分量。
该方程是非齐次的，因为它包含源项，即导体中的电流和电荷分布。
因此，解决这个方程需要考虑导体的材料特性和几何形状，以及外部电场的影响。
除了在电磁学中的应用，霍奇金赫胥黎方程也在其他领域有着广泛的应用，例如声学、流体动力学和量子力学等。
- 1 -。
霍奇金-赫胥黎方程
霍奇金-赫胥黎方程霍奇金-赫胥黎方程（Hodgkin-Huxley equation）是描述神经元电活动行为的重要数学模型。
该方程以生理学家霍奇金和赫胥黎的名字命名，他们通过实验证明了神经元的动作电位是在离子通道开合状态的调控下发生的。
霍奇金-赫胥黎方程由以下几个部分组成：膜电位变化的电容流、离子通道电流以及钠和钾离子的状态变化。
本文将详细介绍该方程的各个部分以及其在神经科学研究中的应用。
霍奇金-赫胥黎方程的第一个部分是膜电位变化的电容流。
神经元的细胞膜是由脂质双层组成的，能阻止离子自由通过。
然而，当神经元兴奋时，细胞膜会发生电位变化，这是由于细胞内外离子浓度的不同所引起的。
该电位变化可以用电容电流来描述，其数学表达式为：$\frac{{dV}}{{dt}} = \frac{{-I_{\text{{capacitance}}}}}{{C_{\text{{membrane}}}}}$其中，$\frac{{dV}}{{dt}}$表示膜电位变化率，$I_{\text{{capacitance}}}$表示电容流，$C_{\text{{membrane}}}$表示细胞膜的电容。
第二部分是离子通道电流。
神经元细胞膜上有多种离子通道，通过这些离子通道，离子可以进入或离开细胞内。
最重要的离子通道是钠通道和钾通道，它们通过负责调节神经元的动作电位。
离子通道的电流可用以下方程表示：$I_{\text{{ion}}} = \bar{g}_{\text{{ion}}} m^a h^b (V -E_{\text{{ion}}})$其中，$I_{\text{{ion}}}$表示离子通道的电流，$\bar{g}_{\text{{ion}}}$表示离子通道的最大导电性，$m$和$h$是钠和钾离子通道的门控变量，$a$和$b$表示门控变量的功率，$V$表示膜电位，$E_{\text{{ion}}}$表示离子的平衡电位。
第三部分是钠和钾离子的状态变化。
吉布斯---亥姆霍兹方程精品课件
该式是由吉布斯（Gibbs）和亥姆霍兹（Helmholtz） 各自独立证明的，故此式叫吉布斯—亥姆霍兹 （Gibbs--- Helmholtz）公式。
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吉布斯—亥姆霍兹方程
吉布斯—亥姆霍兹方程运用
自由能判据：吉布斯—亥姆霍兹公式表明，恒 温恒压下进行的化学反应的方向和限度的判据—— 自由能地变化是由两项决定：一项是焓变△H，另 一项是与熵变有关的T△S。如这两个量使△G成为 负值，则正反应是一个自发反应。因此，焓和熵对 化学反应进行的方向都产生影响，只是在不同条件 下产生的影响的大小不同而已。
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14、抱最大的希望，作最大的努力。2020年10月3日 星期六 下午3时54分10秒15:54:1020.10.3
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15、一个人炫耀什么，说明他内心缺 少什么 。。2020年10月下午3时54分 20.10.315:54October 3, 2020
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16、业余生活要有意义，不要越轨。2020年10月3日 星期六 3时54分10秒15:54:103 October 2020
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17、一个人即使已登上顶峰，也仍要 自强不 息。下 午3时54分10秒 下午3时54分15:54:1020.10.3
谢谢大家
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吉布斯—亥姆霍兹方程
吉布斯—亥姆霍兹方程来由
1876年，Gibbs提出一个把焓和熵归并在一起的状 态函数被称为吉布斯（Gibbs)自由能,用符号G表示， 其定义式为：G=H－TS。据此定义，等温过程的吉布 斯自由能变化△G ：
神经电生理数学模型-- Hodgkin-Huxley方程
神经细胞各个部分在信息传递中的作用
The neuron’s cell body is connected to a number of branches called dendrites（树突）and long tube called the axon（轴突） that connects the cell body to the presynaptic terminals (synapse 突触).
神经细胞膜上不同类的离子通道
The only way ions can move across the lipid bilayer is by passing through specialized channels. These channels are transmembrane pores that permit the movement of particular ions while excluding others. Such channels can be in an open or closed state.
e.g.
（V－VNa）是钠离子通过细胞膜钠离子通道的驱动力。 （V－Vk） 是钾离子通过细胞膜钾离子通道的驱动力。
神经细胞膜内外不同的离子浓度
Neurons, like all living cells, are surrounded（包围） by a plasma membrane that is impermeable （不可渗透 ）to ions. This property allows a neuron to maintain different concentrations of ions between the inside and outside of the cell.
高阶Maggi方程的Birkhoff化及其辛算法
、变质
[
３]
然推 广,它 是 包 括 齐 次 Hami
l
t
on 系 统 和 非 齐 次
Hami
l
t
on 系统的 更 一 般 动 力 学 理 论,是 最 一 般 辛
结构的局部实现,只有 B
i
rkho
f
f系统与一般辛几何
结构之间才有一一对应关系 ．
因此 B
i
rkho
f
f 系统动
力学 [８]的研究对 于 完 善 和 深 化 分 析 力 学 的 理 论 体
ν＝１
(
m－１) (
m)
s
ν
ε＋β β
σ
(
s＝１,,
n)(
９)
使其成为偶 阶 ．
从 而,要 使 高 阶 非 完 整 系 统 的
(
,
ν ＝１,,
ε; k ＝１,．
．
．
n) (
３)
β＝１
(
m－１)
∂φβ
aβσ (
t)＝ (m)
qs ,
q ,,q ,
q ,
∂qσ
g
xs ＝qs ,
xn＋s ＝qs ,,
上是对称的充要条件是,
它具有 B
即
i
r
kho
f
f形式,
２N
∑K
ν＝１
ν
μ
d
zv
æ∂Rν
(
z,
t)
z,
t)＝ ∑ ç μ －
＋Dμ (
d
t
a
ν＝１ è∂
２N
∂Rμ ö
æ∂B ∂Rμ ö
,
÷ ( ＝１,
亥姆霍兹方程
亥姆霍兹方程
亥姆霍兹方程(Helmholtz equation)是一条描述电磁波的椭圆偏微分方程，以德国物理学家亥姆霍兹的名字命名。
亥姆霍兹方程通常出现在涉及同时存在空间和时间依赖的偏微分方程的物理问题的研究中。
因为它和波动方程的关系，亥姆霍兹方程出现在物理学中电磁辐射、地震学和声学研究这样的领域里的问题中。
如:电磁场中的
▽^2 E+k^2 E=0，
▽^2 H+k^2 H=0，
称为齐次亥姆霍兹方程，是在谐变场的情况下，E波和H波的波动方程。
此时，根据麦克斯韦方程组，有:
▽×E=iωB ①
▽×B=-iωμεE+σμE ②亥姆霍兹对①式两边求旋度，再代入②式，便可求得亥姆霍兹方程。
其中:k^2=μω^2(ε+iσ/ω) 为波数，当忽略传导电流时(忽略②中σμE项)，k^2=μεω^2;以上^2为平方。
相关书籍数学上具有(▽2+k2)ψ=f形式的双曲型偏微分方程。
式中▽2为拉普拉斯算子，在直角坐标系中为;ψ为待求函数;k2为常数;f为源函数。
当f等于零时称为齐次亥姆霍兹方程;f不等于零时称为非齐次亥姆霍兹方程。
在电磁学中，当函数随时间作简谐变动时,波动方程化为亥姆霍兹方程。
halsey方程
Halsey方程Halsey方程，也被称为Halsey公式，是一种用于计算人的呼吸氧气摄取量的数学模型。
它是由美国生理学家F.C. Halsey于1945年提出的，被广泛应用于生理学、运动学和医学领域。
方程表达式Halsey方程的表达式如下所示：[ {2} = {2} ( )^{0.67} ]其中： - ({2})表示人的呼吸氧气摄取量（单位：升/分钟） - ({2})表示人的最大呼吸氧气摄取量（单位：升/分钟） - ()表示人的工作负荷（单位：瓦特） - (_{2})表示人的最大工作负荷（单位：瓦特）原理解析Halsey方程基于以下假设和原理：1.呼吸氧气摄取量与工作负荷成正比。
当工作负荷增加时，人体需要更多的氧气来满足能量需求。
2.呼吸氧气摄取量与最大呼吸氧气摄取量成正比。
最大呼吸氧气摄取量是一个人在最大负荷下能够达到的最大氧气摄取量，是一个人的身体耐力和心肺功能的重要指标。
根据这些假设，Halsey方程利用工作负荷与最大工作负荷的比值的0.67次方来估计呼吸氧气摄取量。
这个次方指数是通过大量实验数据的统计分析得出的。
应用领域Halsey方程的应用主要集中在以下几个领域：1. 运动生理学Halsey方程可用于评估运动员的耐力水平和心肺功能。
通过测量运动员在不同负荷下的呼吸氧气摄取量，可以计算出其最大呼吸氧气摄取量。
这对于训练计划的制定和运动表现的评估非常重要。
2. 医学研究Halsey方程在医学研究中也有广泛应用。
例如，在研究某种药物对人体代谢和能量消耗的影响时，可以通过测量呼吸氧气摄取量来评估其效果。
3. 临床应用Halsey方程在临床上也有一定的应用。
例如，在评估某种疾病患者的身体状况和康复进展时，可以通过测量其呼吸氧气摄取量来了解其身体功能和恢复情况。
实例分析为了更好地理解Halsey方程的应用，我们来看一个实际的例子。
假设有一个长跑运动员，他的最大呼吸氧气摄取量（({2})）为50升/分钟，最大工作负荷（({2})）为300瓦特。
人教版生物七年级下册 神经系统的组成 第一课时 教案
总结、归纳本节课核心概念。
提问：你观察到了哪些结构？除细胞体之外还有什么结构？这些结构能够分成几类？你分类的依据是什么？
教师在展示神经细胞的树突和轴突部分。
提问：神经细胞的这些突起，树突与轴突是否在结构上将各个神经细胞联系在一起？
教师介绍高尔基的神经系统网状学说。
教师介绍卡哈尔的改进高尔基染色法并展示改进高尔基染色法显微图片。
2.通过分析科学研究过程，提高分析实验现象的能力。
（三）情感态度价值观目标
1.通过梳理染色技术在神经元结构发现中的作用，进一步理解技术对科学发展的作用。
2.通过神经元功能的学习，进一步形成结构与功能相适应的生物学观点。
教学重点：神经元的结构和功能。
教学难点：神经元上神经冲动的传导。
教学过程(的调节第二节神经系统的组成（第1课时）
学科
生物
学段：初中
年级
七年级
教材
书名：生物学
姓名
单位
设计者
实施者
指导者
课件制作者
其他参与者
教学目标及教学重点、难点
【教学目标】
（一）知识目标
1.描述神经元的形态结构特征。
2.说出神经元的基本功能。
（二）能力目标
1.通过观察实验研究现象、细胞显微图像，提高观察能力。
提问：认真观察图片，回忆以前观察过的动物细胞结构特点，能看到哪些特殊结构？你是否能对神经细胞上存在着的这些球状突起的功能做出大胆的假设？
教师点评学生的假设，并介绍卡哈尔的神经元学说。
展示现代电子显微镜显微结果，作为神经元假说的现实证据。
提问：从现实证据来看，哪位科学家的假设是正确的？
展示：大量神经细胞的结构图，佐证神经细胞是相互独立的。
goldman方程
Goldman方程，也称为Goldman-Hodgkin-Katz方程（GHK方程），是一种用于描述细胞膜电位的方程。
它是根据细胞膜上多种离子的渗透和电荷运输特性推导出来的。
Goldman方程的数学表达式如下：
V = (RT/F) * ln((P[K+] * [K+]o + P[Na+] * [Na+]o + P[Cl-] * [Cl-]i) / (P[K+] * [K+]i + P[Na+] * [Na+]i + P[Cl-] * [Cl-]o))
其中：
- V 是细胞膜的电位差（单位：伏特，V）；
- R 是理想气体常数（单位：焦耳/摩尔·开尔文，J/(mol·K)）；
- T 是绝对温度（单位：开尔文，K）；
- F 是法拉第常数，表示单位电荷的库伦数（单位：库伦，C）；
- P 是离子的渗透性系数；
- [K+], [Na+], [Cl-] 是细胞内和细胞外的钾离子、钠离子和氯离子浓度（单位：摩尔/升，mol/L）。
Goldman方程描述了细胞膜电位的平衡状态，考虑了多种离子的贡献。
它基于离子的渗透性和浓度梯度，计算了离子通道的开放程度对细胞膜电位的影响。
通过调整各离子的渗透性系数和浓度，可以计算出细胞膜的电位差。
Goldman方程在神经生理学和细胞生物学等领域中被广泛应用，用于研究和理解细胞膜的电生理特性和离子通道的功能。
吉布斯杜亥姆方程
吉布斯杜亥姆方程霍金斯-吉布斯杜亥姆方程，也称为悬空流体方程，是一种以物理原理推导出来的流体动力学系统和潜流相关方程组。
它描述的是悬空流体的运动状态，是流体动力学（fluid dynamics）的一个重要框架和基础。
本文将以霍金斯-吉布斯杜亥姆方程的比较有代表性的理论模型，也是气象学，流体动力学和海洋学中重要的数学模型，来讲述它的定义、基本思想、推导式以及实际的应用。
一、定义霍金斯-吉布斯杜亥姆（HGDM）方程是一种描述流体动力学系统状态的微分方程组，由霍金斯和吉布斯杜亥姆于1957年提出。
它是描述悬空流体运动状态的更加精确的方程，尤其是气象学中描述大尺度天气和气象系统及海洋学中描述海洋潮汐高度和大规模海流变化等领域时保持着特别重要的地位。
HGDM方程是涵盖膨胀、对流和流动耗散的一个完整数学模型，可以模拟出基本气象数据，例如温度、压力、水汽和湿度的变化，以及它们之间的相互作用。
二、基本思想HGDM方程求解的基本思想，即对流体的动力学状态进行描述，以推导出瞬变的动力学演算方程。
HGDM方程把流体动力学学科中的许多原理综合了起来，其中包括位移、速度、压力、温度以及动能和运动量守恒。
它提出，悬空流体依据流体动力学理论，在位移、速度、压强变化等方面受到内外操作作用，并产生风、流体温度及压强不断变化的复杂系统状态的运动变化规律。
三、推导公式HGDM方程是一个综合了大小尺度瞬变流动和对流物理原理的复杂及非线性的微分方程组，它分别由偏微分/量子动力学和理想流体动力学两个基本方程来描述悬空流体的物理状态，并且用各自相应的边界条件对其进行计算。
HGDM方程由以下两个基本方程组构成：（1）偏微分/量子动力学方程：\frac{\partial \mathbf v }{\partial t} +(\mathbf v \cdot\nabla)\mathbf v = -\frac 1{\rho} \nabla p + \nu \nabla^2 \mathbf v +\mathbf g（2）理想流体动力学方程：\nabla \cdot \mathbf v = 0其中，{v}是流体的速度，{p}为流体的压强，{ρ}为流体的密度，{ν}为流体的粘性系数，{g}为重力加速度。
霍奇金：利用X射线解析生化物质结构
霍奇金：利用X射线解析生化物质结构作者：来源：《科学导报》2019年第73期多萝西·霍奇金为X光晶体学先驱、英国女生物化学家，1964年获诺贝尔化学奖。
1928年，多萝西·霍奇金进入英国牛津大学萨默维尔学院学习化学。
1932年，她到剑桥大学师从贝尔纳。
贝尔纳善于使用X射线衍射分析技术来研究重要的复杂的有机分子。
贝尔纳团结了一批有朝气的科学家来研究特定的技术，在贝尔纳的小组里，多萝西·霍奇金大概是最有天赋的，她比贝尔纳更为专注（贝尔纳后来从事科学社会学和科学史学研究，写出了经典著作《科学的社会功能》）。
当多萝西·霍奇金开始她的研究时，晶体学是一门相对较新的科学。
就是在这个时期，霍奇金和贝尔纳记录了一个球型蛋白的第一个X射线衍射模型。
1934年，她回到牛津大学担任结晶化学助教。
因为是名女性，她曾拒绝参加教员化学俱乐部的研究会议。
后来，她的才能和坚韧赢得了学生和教师的信任。
1937年，多萝西·霍奇金获得剑桥大学博士学位，并和托马斯·霍奇金先生结婚。
托马斯·霍奇金是一个非洲事務专家，他的父亲R.H.霍奇金后来担任牛津皇后学院教务长，他的堂兄A.L.霍奇金1963年获得诺贝尔生理医学奖。
1942年～1949年，多萝西·霍奇金开始进行青霉素的结构分析。
尽管有3个孩子和繁忙的生活，但她的恒心和才能产生了一流的X射线分析结果。
她的第一项主要成果是和查尔斯·布恩在1949年做出的，她发表了青霉素的三维结构。
紧接着又发表了维生素B12（1956年）的结构和胰岛素的结构（1969年）。
由于在维生素B12方面所做的工作，她获得了1964年诺贝尔化学奖。
她是63年来化学领域第3位女性获奖者。
1965年她获得英国功绩勋章。
她的研究促进了青霉素的大规模生产以及后来DNA结构的发现。
公式在生物医学领域有何应用
公式在生物医学领域有何应用在生物医学这个广袤而复杂的领域中，公式的应用宛如一把神奇的钥匙，为我们打开了深入理解生命奥秘和解决医学难题的大门。
公式并非仅仅是数学中的抽象符号组合，它们在生物医学的各个方面都发挥着至关重要的作用。
首先，在生物化学领域，公式帮助我们理解和预测化学反应的进程。
例如，米氏方程（MichaelisMenten equation）被广泛用于描述酶促反应的速率。
这个公式 V ＝ VmaxS ／（Km ＋ S) 中，V 代表反应速率，Vmax 是最大反应速率，S 是底物浓度，Km 是米氏常数。
通过这个公式，研究人员能够定量地分析酶的活性、底物的亲和力等关键参数。
这对于理解细胞内的代谢过程、药物与酶的相互作用以及疾病状态下的代谢紊乱都具有重要意义。
在药理学中，公式同样不可或缺。
药代动力学的研究依赖于一系列公式来描述药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程。
例如，一室模型中的公式 C ＝ C0 e^（kt) 可以用来计算药物在血液中的浓度随时间的变化，其中 C 是时间 t 时的药物浓度，C0 是初始浓度，k 是消除速率常数。
这些公式有助于确定药物的最佳剂量、给药间隔和治疗方案，以确保药物在体内达到有效的治疗浓度，同时避免毒性反应。
在遗传学和分子生物学中，哈迪温伯格定律（HardyWeinberg law）是一个基础的公式。
它表述为 p²＋ 2pq ＋ q²＝ 1，其中 p 和 q 分别代表等位基因的频率。
这个公式为研究群体中基因频率的变化和遗传平衡提供了重要的理论框架。
通过它，我们可以预测某些遗传疾病在群体中的发生频率，评估基因突变的影响，以及理解进化过程中的遗传变化。
在医学统计学中，公式的应用更是广泛而深入。
例如，用于计算样本均值和标准差的公式，帮助我们描述数据的集中趋势和离散程度。
假设检验中的 t 检验和方差分析（ANOVA）所涉及的公式，使我们能够判断两组或多组数据之间是否存在显著差异，从而得出关于治疗效果、疾病危险因素等方面的可靠结论。
戈德曼方程
戈德曼方程戈德曼方程（Goldman equation，Goldman-Hodgkin-Katz equation，GHK equation）是用细胞膜内外的k+、Na+、Cl-浓度和膜对这些离子的通透常数来描述神经和肌肉等膜电位的方程。
方程内容没有电流流动时的膜电位可用下式来表示：式中：F是法拉第常数，R是气体常数，T是绝对温度，P是通透常数，[ ]out、[ ]in分别是是细胞外，内的离子浓度。
主要推导公式：推导及应用此式是在下列三种假定的条件下推导出来的：（1）如在溶液中一样，膜内离子也是在电场和浓度梯度的影响下移动的；（2）紧贴膜的细胞内离子浓度和与其邻接的溶液中的离子浓度相等；（3）膜内的电场梯度是均一的。
因此上述方程式亦称定电场方程（D．E．Goldman 1943，A．L．Hodgkin和B．Kotz1949）。
式中的通透常数的定义为μβRT/αF，单位是厘米/秒（是离子在膜内的移动度，β是膜和液相之间的分配率，α是膜的厚度）。
特别地，该方程只能适用于电荷数为±1的离子，因为本质上该方程一定程度上源于能斯特方程，这里省略了z（离子电荷数），具体参见能斯特方程。
如果仅考虑钾离子、钠离子、氯离子对于膜电位的影响，那么该方程可以写成下式：在37摄氏度的情况下，如果仅仅考虑一种带正点或带负电的离子，那么，该式可以简化成：这就是上述的推导公式。
相关原理根据方程式可以看到，离子带正电时，膜外离子浓度与膜内离子浓度之比k取对数再乘常数得到结果。
当k<1时（即膜外通透带正电离子浓度>膜内通透带正电离子浓度），取对数得负值，膜电位即为负值，静息电位膜电位大概在-75mV左右。
值得注意的是，如果膜对该离子通透性几乎为零则不能用该方程计算，也就是其对膜电位无影响，而推导公式中将通透常数约去的前提条件是该通透常数不为零，所以在用推导公式计算时，要注意该离子通透性是否为零。
该方程直观地告指出了膜电位和膜内外离子的关系，实际电位发生的具体生物过程很复杂，可以近似地看做以下过程：Ⅰ假定细胞质膜对任何离子都不通透，此时膜电位无意义。
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霍奇金-赫胥黎方程（Hodgkin-Huxleyequation）
课后的物理知识
当今社会是一个高速发展的信息社会。
生活在信息社会，就要不断地接触或获取信息。
如何获取信息呢?阅读便是其
中一个重要的途径。
据有人不完全统计，当今社会需要的各种信息约有80%以上直接或间接地来自于图书文献。
这就说
明阅读在当今社会的重要性。
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识吧~
霍奇金-赫胥黎方程（Hodgkin-Huxleyequation）
霍奇金-赫胥黎方程(Hodgkin-Huxleyequation)
霍奇金-赫胥黎方程是描述膜电位变化、通道电导和跨膜电
流密度关系的非线性微分方程：
`i=C_mfrac{dv}{dt} (v-V_K)barg_Kn^4`
$ (v-V_{Na})barg_{Na}m^3h$
$ (v-V_L)barg_L$
式中，i、v、Cm、$barg_K$、$barg_{Na}$和$barg_L$是跨
膜电流密度、跨膜电压、膜电容、最大钾电导、最大纳电导和其他离子形成的最大漏电导，VK、VNa和VL是相应的平衡电位。
式中的n、m和h都是概率，它们满足微分方程
$frac{dn}{dt}=a_n(1-n)beta_nn$
$frac{dm}{dt}=a_m(1-m)beta_mm$
和
$frac{dh}{dt}=a_h(1-h)beta_hh$
且都是温度、钙离子浓度和膜电位的函数。
这篇霍奇金-赫胥黎方程(Hodgkin-Huxleyequation)课后的物理知识，你推荐给朋友了么?。