信息分析重点
信息分析重点
信息分析的定义:信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
特点：1针对性信息分析的作用是为各级各类科学决策，研究与开发，市场开拓活动提供依据2系统性最基本的一项工作是是使大量有关研究课题信息基本化3科学性是以事物的过去和现在的情况，经验为依据，分析研究对象与相关因素而揭示出对象的特性和变化规律4近似行性在事件发生之前对其未来状态的预测和推测5局限性对研究对象的认识，往往受到其学识经验分析能力的预测，收到的资源有限作用：1为科学决策服务2为研究与开发服务3为市场开拓服务选题指信息分析课题的选择，即明确信息分析的对象，目标和放向选题原则：1政策性原则2必要性原则（指信息分析选题应该是必要的，而不是重复的可有可无的）3可行性原则4效益型原则课题的来源：1上级主管部门下达的课题2信息用户委托的课题3信息分析人员自己提出的课题选题程序：1课题提出2课题分析与论证3课题选定信息源：指人们在科学决策，研究与开发，市场开拓等社会实践活动中借以获取信息的来源文献信息源和非文献信息源1文献信息源（记录信息源）特点是信息内容借助某种物质载体记录下来，并通过对物质载体的拷贝，传播和开发利用而达到对所荷载内容的拷贝，传播和开发利用分类：载体不同：1印刷型文献2微缩型文献3机读型文献4声像型文献获取难以程度：1白色文献2黑色文献3灰色文献非文献信息源：1实物信息源优1信息成熟2内容丰富缺：1信息挖掘困难2信息搜集保管传递难3容易引起知识产权纠纷口头信息源优1内容新颖，传递迅速2含有文献信息源所没有的信息缺：1信息容易失真2信息搜集困难3信息保管困难4信息传递范围小信息搜集原则：1全面性2系统性3针对性4新颖性5可靠性6科学性7计划性比较：就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。
信息分析知识点总结
信息分析知识点总结信息分析是指对收集到的信息进行分析、整理和研究，以便为决策提供支持和指导。
信息分析在各个领域都有着重要的作用，比如商业领域的市场分析、政府部门的政策分析、科研机构的数据分析等等。
本文将从信息分析的基本概念、方法和工具，以及在不同领域的应用等方面进行总结和分析。
一、信息分析的基本概念1. 信息信息是指具有一定意义的数据，是对现实世界的反映。
信息可以以不同形式存在，比如文字、数字、图形、声音等等，可以通过各种方式传播，比如书籍、报纸、电视、互联网等。
信息是人们了解世界、获取知识和进行决策的重要来源。
2. 信息分析信息分析是指对收集到的信息进行分析、整理和研究的过程，以便为决策提供支持和指导。
信息分析可以通过各种方法和工具进行，可以应用于不同领域，是解决问题、把握机遇和应对挑战的重要手段。
二、信息分析的方法和工具1. 数据收集数据收集是信息分析的第一步，其目的是获取需要的信息。
数据收集可以通过调查问卷、采访访谈、观察记录等方式进行，也可以利用网络、数据库、文献等资源进行。
2. 数据整理数据整理是指对收集到的数据进行整理、分类和归纳的过程，以便为后续分析提供基础。
数据整理可以通过表格、图表、统计分析等方式进行，可以用于比较、分析和总结。
3. 数据分析数据分析是信息分析的核心环节，其目的是发现数据背后的规律和关系，揭示信息的内在含义。
数据分析可以通过统计分析、模型建立、图形展示等方式进行，可以得出结论、提出建议和支持决策。
4. 决策支持信息分析的最终目的是为决策提供支持和指导，其结果应该能够为决策者提供可靠的依据。
决策支持可以通过报告、分析结果、建议方案等方式进行，是信息分析价值的实现和体现。
三、信息分析在不同领域的应用1. 商业领域在商业领域，信息分析应用广泛，比如市场分析、竞争分析、用户需求分析等。
信息分析可以帮助企业了解市场动态、把握发展机遇、应对竞争挑战，是企业决策的重要依据。
2. 政府部门政府部门需要对收集到的各种信息进行分析，以便制定政策、推动发展和改善民生。
关于信息技术安全的重点难点分析及监测控制措施
关于信息技术安全的重点难点分析及监测控制措施引言信息技术的快速发展为企业提供了许多便利，但同时也带来了新的安全挑战。
保护信息技术的安全性变得越来越重要。
本文将对信息技术安全的重点难点进行分析，并提出监测控制措施。
重点难点分析1. 外部威胁：网络攻击、病毒和恶意软件等外部威胁对信息技术安全构成了重大挑战。
针对这些威胁，企业应加强网络安全防护，包括使用防火墙、入侵检测系统和反病毒软件等。
2. 内部威胁：内部员工对信息技术的滥用、数据泄露等内部威胁同样需要引起重视。
为了防止内部威胁，企业应建立权限管理制度、加强员工的安全意识培训，并实施严格的访问控制和监测机制。
3. 数据安全：数据的泄露和丢失是信息技术安全的一大难题。
企业应对数据进行加密、定期备份，并建立完善的数据恢复机制，以应对数据丢失的情况。
4. 移动设备安全：随着移动设备的普及，移动设备的安全性成为信息技术安全的一个重要方面。
企业应建立移动设备管理政策，包括设备加密、远程锁定和远程擦除等措施，以保护企业数据的安全。
5. 社交工程：社交工程是指通过欺骗和操纵人们获取信息的行为。
企业应加强对员工的安全意识培训，提高员工对社交工程的识别能力，以防止被社交工程攻击导致的信息泄露。
监测控制措施1. 实施网络安全监测：通过建立网络安全监测系统，实时监测网络流量和安全事件，及时发现和处理安全威胁。
2. 加强身份认证：采用多因素身份认证机制，如密码、指纹识别、智能卡等，提高系统的安全性，防止未经授权的访问。
3. 定期演练与评估：定期组织信息安全演练和评估，发现潜在安全风险并及时改进安全措施。
4. 加密与备份：对重要数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全。
同时，定期备份数据，以应对数据丢失的风险。
5. 建立安全文化：加强员工的安全意识培训，提高其对信息技术安全的重视和防范能力。
建立安全责任制和监督机制，确保安全措施的有效执行。
结论信息技术安全的重点难点是多方面的，包括外部威胁、内部威胁、数据安全、移动设备安全和社交工程等。
工作报告的重点信息提炼和数据分析
工作报告的重点信息提炼和数据分析近年来，随着企业竞争的加剧和信息量的不断增长，工作报告作为企业沟通的重要方式，对于管理层决策具有重要的参考价值。
在撰写工作报告过程中，重点信息提炼和数据分析是至关重要的环节。
本文将从几个方面分析如何提炼重点信息以及如何进行数据分析。
一、收集、整理和筛选信息在撰写工作报告之前，必须进行信息的收集、整理和筛选。
信息来源多种多样，包括日常工作中收集到的数据、会议记录、调研报告等。
在整理时，可以按照时间顺序或者按照工作内容进行分类。
筛选信息时，需要注意选取与报告主题相关且具有重要性的数据和信息，避免冗长和重复。
二、明确报告的目标和需求在撰写工作报告之前，必须明确报告的目标和需求。
报告的目标可以是总结过去一段时间的工作、分析工作存在的问题和挑战、评估工作的成果和效益等。
需求方可以是企业管理层、合作伙伴、投资者等。
明确目标和需求可以帮助写作者更加精准地提炼重点信息。
三、重点信息的提炼重点信息的提炼是工作报告中最关键的一步。
要提炼重点信息，首先需要对收集到的信息进行筛选，选取与报告目标相关且具有决策参考价值的数据和信息。
其次，需要对这些信息进行归类整理，将其按照时间顺序或者主题进行分类。
最后，要根据报告目标和需求选择出最核心的信息，并将其进行汇总和总结。
四、数据分析的重要性数据分析是工作报告中不可或缺的环节。
数据分析可以从多个维度和角度对工作进行全面评估和分析，帮助管理层深入了解工作的现状和存在的问题，并提供有针对性的改进方案和决策支持。
通过数据分析，可以发现潜在的机会和优势，并做出相应的调整和优化。
五、数据分析的方法和工具在进行数据分析时，可以采用多种方法和工具。
常见的方法包括趋势分析、比较分析和关联分析等。
趋势分析可以帮助评估工作的发展趋势和持续改进的效果；比较分析可以通过与同行业企业或者过去的绩效进行对比，评估自身的竞争力和优劣势；关联分析可以发现不同数据之间的相关性，帮助发现影响工作结果的关键因素。
南京大学信管信息分析期末重点
信息分析一、名词解释10*1=10分1、信息分析：信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息和实际调查信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
（书P4）2、展览会：A．展览会是一种具有一定规模和相对固定的举办日期，以展示组织形象或产品为主要形式，以促成参展商和贸易观众之间的交流洽谈为最终目的的中介性活动。
是信息分析过程中非文献信息收集的信息收集渠道之一，属于口头信息收集渠道。
（ppt中解释）B．通过参加各类科技性、经济性、艺术性等展览会，收集重点在于同行业的水平和动态、本单位产品的原料和销售市场、可供借鉴的管理经验、可引进的技术和艺术、可开发的项目等。
属于口头信息收集渠道之一。
（书P35解释）3、信息分析方法是指信息分析研究过程中所采取的一切方法和技巧的总和。
（书P48）分为定量研究、定性研究以及定量与定性相结合的研究方法三类。
4、逻辑思维：逻辑思维是指在人类的认识过程中借助于概念、判断、推理反映现实的思维方式，它以抽象性为特征，撇开具体形象，揭示事物的本质属性。
（ppt）5比较：对比，就是对照各个研究对象，以确定期间差异点和共同点的一种逻辑思维方法。
6分析：分析就是把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
7综合：综合是指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素（情况、数据、素材等）进行归纳，从错综复杂的现象中探索他们之间的相互关系，从整体的角度把握事务的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识、新的结论的一种逻辑方法。
8推理：客观世界的某个对象是有某种性质的，或者几个对象之间有某种联系，我们就需要对这个或者这些对象下一个判断，这些判断怎样联系起来才有意义，不是主观任意的，而是由思维的形式和规律决定的，判断和判断之间的联系就叫做推理。
信息分析期末复习大纲知识点整理
9.信息整理的层次信息的分类整理大致上包括形式整理和内容整理两个方面。
（1）形式整理不涉及信息的具体内容，而是凭借某一外在依据或特征对原生信息进行分门别类处理。
按承载信息的载体分类整理，按信息使用方向整理，按内容线索部分要点进行整理是三种最基本的形式整理方式。
（2）内容整理是在形式整理基础上的进一步深化，是从内容角度对信息的再处理。
通常包括信息内容的理解，信息内容的揭示，信息内容的细分归类三个阶段。
10.信息价值鉴别（1）可靠性鉴别：包括真实性、完整性、科学性、典型性四个方面的含义。
（2）新颖性鉴别（3）适用性鉴别：指原生信息对于信息接受者而言可利用的程度，一般取决于特定研究课题和信息用户两大因素。
鉴别方法：看信息发生源和信息吸收者吸收条件的相似性；看实践效果；看战略需要。
11.信息分析和提炼的本质（1）侧重于对原生信息进行精加工（2）具有综合性研究的特点（3）是一项综合性很强的思维活动12.信息分析产品的类型及特点（1）消息类产品负责跟踪监视和及时报道特定领域的国内外发展的最新水平、动态和趋势，具有明显的推荐性质。
特点：内容简洁、新颖；报道迅速、及时。
（2）数据类产品以有关课题的各种系统的资料或数据为主要对象，经过加工整理和分析研究所形成的一种信息分析产品。
特点：密度高、系统性强、完整性和准确性好。
（3）研究报告类产品信息分析产品的主力军。
以数据统计和分析、归纳提炼、论证推测为宗旨。
特点：结构严谨、分析深刻、结论明确。
第三章定性分析方法比较，分析与综合，推理，头脑风暴法3.假言推理在信息分析中的应用假言推理是从一个假言判断的结论出发，顺次推出其后件或逆向推出其前件，进而通过肯定它的后件或前件，来论证、检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
有着十分广泛的应用，特别是一些捉摸不定、含义不清、边界不明的论断。
eg：有阑尾才得阑尾炎&阑尾已经切除得到不会得阑尾炎4.推理类型的划分（1）根据前提的数量分为直接推理（一个前提）和间接推理（两个及以上）。
【信息分析方法与应用】信息分析考试要点
3.设计调查表
4.开展反馈调查
5.编写和提交预测报告
（2）数据处理方式（反映未来事件实现时间、反映评价对象相对重要性）
（3）应用实例
2、交叉影响分析法的基本原理
所谓交叉影响分析法，就是在信息分析和预测中，根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。
2、一元线性回归（方法、最小二乘法、回归检验）
第6章
1、层次分析法的原理
优点：简便性、系统性、实用性
缺点：旨在解决多因素决策问题、引用的是1-9标度、对判断矩阵的一致性讨论的多、对于判断矩阵的调整和修正没有一个统一的模式。
2、层次分析法的实施步骤
构造递阶层次结构模型：目标层、准则层、方案层
建立判断矩阵
（2）动态聚类分析法基本原理：是将n个样品初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对初步分类进行调整优化，直到分类合理为止。
（3）图论聚类分析法基本原理：是利用图论中最小支撑树（MST）的概念来处理分类问题，是一种独具风格的方法。
完全归纳
不完全归纳法
简单枚举归纳
科学归纳
2.演绎推理
三段论（大项小项中项）
假言推理
充分条件假言推理（如果，则）
必要条件假言推理（只有，才）
充分必要条件假言推理（当且仅当，才）
选言推理
相容选言推理（或）
不相容选言推理（要么，要么）
第3章
1、德尔菲法
（1）实施步骤
1.明确预测目标，成立预测领导小组并制订实施计划
区别——相关分析研究的都是随机变量，并且不分自变量和因变量；回归分析研究的变量要定出自变量与因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。
会计信息分析知识重点
会计信息分析知识重点在现代商业社会，会计信息分析是一个至关重要的环节。
它可以帮助企业管理者更好地了解公司的财务状况，并做出明智的决策。
本文将介绍一些会计信息分析的重要知识点，帮助读者更好地理解和应用这些概念。
一、财务报表财务报表是会计信息分析的基础，它包括资产负债表、利润表和现金流量表。
资产负债表展示了公司在特定时间点的资产、负债和所有者权益的情况，利润表显示了一段时间内的收入、成本和利润，而现金流量表展示了资金的流入和流出情况。
会计师通过分析这些报表可以了解公司的财务状况、盈利能力和现金流动性。
二、财务比率财务比率是会计信息分析中常用的工具，它可以帮助分析师评估公司的财务表现。
常见的财务比率包括盈利能力比率、偿债能力比率和运营效率比率。
盈利能力比率反映了公司的盈利水平，偿债能力比率评估了公司偿债能力的强弱，而运营效率比率则可以衡量公司的资源利用效率。
通过分析这些比率，可以更全面地了解一家公司的财务状况和经营状况。
三、财务指标分析除了财务比率，还有许多其他的财务指标可以用于会计信息分析。
例如，市盈率可以帮助投资者评估公司的估值水平，市净率可以衡量公司的净资产价值与市值的比例。
此外，还有资产周转率、存货周转率等指标可以帮助分析师了解公司的经营情况。
分析师需要综合运用这些指标，全面地评估一家公司的财务状况和投资价值。
四、现金流量分析现金流量分析是会计信息分析中重要的一部分。
盈利能力和偿债能力可以通过利润表和资产负债表来评估，但现金流量表可以更好地反映公司的现金流动情况。
通过分析现金流量表，可以判断公司的现金流入和流出是否稳定，是否能够满足日常运营和投资的需要。
在投资决策中，现金流量的分析至关重要。
五、风险评估会计信息分析不仅局限于了解公司的财务状况，还需要评估公司面临的风险。
例如，经济环境的变化、竞争对手的崛起、政策法规的变动等都可能对公司的业绩和发展产生重大影响。
通过对这些风险的评估，可以帮助企业管理者制定相应的风险管理策略，保证公司的可持续发展。
信息分析知识点
各章节知识点及考试要求第一章信息分析概论第一节信息分析的含义1、信息分析的定义信息分析的概念：信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息和实际调查信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动2、相关概念的辨析3、相关领域的辨析第二节信息分析的类型1、按内容划分的四种类型跟踪型信息分析（跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。
它又可分为两种:技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。
这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。
）比较型信息分析（比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。
比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。
比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。
）预测型信息分析（所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。
预测的要素包括:①人--预测者;②情况和知识--预测依据;③手段--预测方法; ④事物未来和未知状况--预测对象; ⑤预先推知和判断--预测结果。
根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。
）评价型信息分析（评价一般需要经过以下几个步骤:①前提条件的探讨;②评价对象的分析;③评价项目的选定;④评价函数的确定; ⑤评价值的计算; ⑥综合评价。
工作报告的重点信息整理与数据分析
工作报告的重点信息整理与数据分析一、问题定义在工作报告中，整理与分析重点信息和数据是非常关键的。
通过对工作报告中的信息进行整理与分析，可以帮助领导者了解工作进展情况，发现问题，并做出相应的改进措施。
本文将从以下几个方面展开，介绍工作报告中的重点信息整理与数据分析的方法与技巧。
二、信息整理1. 按照主题分类：将工作报告中的信息按照主题进行分类整理，例如销售情况、市场分析、竞争对手信息等，以便更好地了解各个方面的工作进展情况。
2. 时间轴整理：将工作报告中的信息按照时间轴进行整理，可以清晰地了解工作的时间线和发展趋势，有助于找出问题和改进方向。
3. 整理关键数据：在工作报告中，关键数据对于分析工作进展非常重要。
通过整理关键数据，可以更好地把握工作的实际情况，发现问题和机遇。
三、数据分析1. 结构化数据分析：对于报告中的结构化数据，可以进行统计和比较分析。
例如，对销售额、利润率等指标进行分析，找出其中的规律和趋势。
2. 非结构化数据分析：工作报告中可能包含一些非结构化的数据，如市场调研报告、客户反馈等。
对于这些数据，可以通过归纳整理和主题分析，提取其中的有用信息，为工作提供参考。
3. 数据可视化分析：可以使用图表、表格等方式将数据进行可视化处理，更直观地展示工作进展情况。
例如，利用折线图展示销售额的趋势变化，利用柱状图比较不同产品的销售情况等。
四、数据的正确性与可靠性在进行数据分析时，确保数据的正确性和可靠性是非常重要的。
可以通过以下几个方面来验证数据的准确性：1. 数据来源：确认数据的来源，尽量选择权威可靠的数据来源，如公司内部系统、市场调研机构等。
2. 数据完整性：核实数据是否完整，是否漏报或重复报告，以免对分析结果产生误导。
3. 数据一致性：核对不同渠道或部门报告的数据是否一致，如不一致，则需进一步核实。
五、问题分析与解决方案通过工作报告的信息整理与数据分析，可以发现工作中存在的问题并提出相应的解决方案。
会计信息分析方法知识重点
会计信息分析方法知识重点会计信息分析是会计学的核心内容之一，其目的是通过分析财务报表和其他会计信息，为企业的管理、投资和决策提供决策依据。
在进行会计信息分析时，掌握一些重要的分析方法是至关重要的。
本文将介绍几种常用的会计信息分析方法，以帮助读者更好地理解会计信息。
一、财务比率分析财务比率分析是对企业财务数据的一种常用分析方法。
通过计算和比较财务比率，可以揭示企业的财务状况、经营绩效和盈利能力等方面的信息。
常用的财务比率包括流动比率、速动比率、资产负债率、营业利润率等。
这些比率可以帮助我们判断企业的偿债能力、盈利能力以及资金运营状况。
二、现金流量分析现金流量分析是对企业现金流入、流出及流动性状况进行分析的方法。
通过对现金流量表的分析，可以判断企业现金的来源和运用情况，进而评估企业的经营能力和偿债能力。
常用的现金流量分析指标包括现金流入比例、现金流出比例、自由现金流量等。
三、绩效评价分析绩效评价分析是通过对企业的各项绩效指标进行比较和评价，来判断企业的绩效情况。
常用的绩效评价指标包括净利润增长率、销售增长率、资产周转率等。
这些指标可以帮助我们了解企业的成长潜力、市场竞争力等方面的信息。
四、趋势分析趋势分析是对企业财务数据在一定时期内的变化趋势进行分析的方法。
通过对企业的多期财务数据进行比较和分析，可以帮助我们了解企业的发展趋势和未来可能的变化。
常用的趋势分析方法包括横向分析和纵向分析。
横向分析是对同一期间不同项目之间的变化进行比较，而纵向分析是对同一项目在不同时期的变化进行比较。
五、比较分析比较分析是将企业与同行业或竞争对手进行比较，以了解企业在同一行业中的地位和竞争优势。
通过比较企业在财务、运营等方面的指标，可以发现企业的优缺点，进而制定相应的改进措施。
常用的比较分析方法包括同比分析和行业平均分析。
六、风险分析风险分析是对企业所面临的各种风险进行评估和分析的方法。
通过对企业的财务、市场、经营等方面的风险进行分析，可以帮助我们预测和应对可能的风险。
信息分析重点
第一章医学信息分析（绪论）一、信息分析的概念信息分析就是运用科学的理论、方法和手段，在对大量的信息进行收集、加工、整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
二、医学信息分析的概念医学信息分析：指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对国内外相关医学信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，编写出有根据、有对比、有分析、有评价和有预测的报告，为医学教学、科研、临床决策、卫生服务、三、医学信息分析的特征(1) 信息分析研究方法基本上不采用实验和试验手段(2) 收集的资料比一般科学研究要广泛而且门类多(3) 信息收集的对象比一般科学研究范围宽(4) 信息收集方式比一般科学研究具有多样化(5) 研究性质的不同：直接面向市场、获利&追求可验证的知识、公有性1、医学信息分析工作的要求：研究课题目的要有明确性；研究内容要具有系统性；研究工作要具备创造性；研究成果要体现预测性；研究方法要遵循科学性2、信息分析工作人员的要求：热爱本职工作；强烈的情报意识；实事求是的态度；提倡多路思维；自信而不刚愎自用3、信息分析与预测人员的知识结构具体要求（1）通晓某些专业，具有接受、理解、鉴别和评价这些专业的科学技术的能力。
（2）掌握与经常从事的课题相关的一些学科领域的知识。
（3）具有较强的逻辑思维能力和综合分析问题的能力，能够发现问题并用比较严谨的逻辑推理来论证问题。
（4）熟练掌握1-2门外语，能够准确的翻译外文资料，有一定的外语会话能力。
（5）较强的文字能力，能够用洗练的文字准确流畅地表达自己的思想；（6）熟悉检索工具，掌握检索方法。
①准确知道某一领域有哪些检索工具书和主要刊物②熟练地掌握一些重要的检索工具，能比较迅速、全面地找到所需资料③掌握一些重要工具书的收录范围和主要作用，能够交替的使用多种工具书解决比较复杂的问题。
信息分析重点(待完善)
第一章1.信息分析与预测功能、作用、特点？功能:整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
作用:发现规律性东西，为科学决策服务寻找和把握科技发展机会，为R&D服务为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）特点：研究课题的针对性研究内容的系统性研究方法的科学性研究工作的近似性研究的局限性研究成果的智能性2我国信息分析与预测工作所经历的变化？（1）在服务目的上，从作为科学研究的前提工作转向直接参与科学决策信息分析与预测市场开拓活动，成为现在科学决策，R&D和市场开拓活动的首要环节。
（2）在服务内容范围上，从单纯的科技领域的情报服务转向科技、经济、社会等广泛领域的信息服务，从传播国外科技情报为主转向国内与国外信息分析预测相结合。
特别注意了国内外信息的分析和比较研究。
（3）在服务方式上，从全盘无偿服务转向以无偿服务为基础，以有偿服务为主流的服务新方式。
（4）在研究方法上，从单纯的定性研究转向定性与定量方法相结合，以传统的单层次、单目标的单因素研究转向多层次、多目标的多因素及相关关系的综合研究。
3信息分析与预测的主要环节？1.课题选择2.信息搜集3.信息整理、评价和分析4.产品制作、评价和作用4信息分析与预测的概念？针对用户特定的信息需求，制定研究课题，然后通过文献调查和社会调查广泛系统的搜集与该课题有关的已知信息，经过加工整理，价值评价和分析研究，使已知信息的内容得以系统化、有序化，以揭示客观事物的运动规律，并在此基础上，运用科学的理论、方法、和技术，对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测，最后以某种信息产品的形式将预测的结果通过适当的渠道传递给用户，满足用户的需要。
信息分析复习重点知识分享
信息分析与预测复习重点第一章绪论1、信息分析与预测的功能、作用、和特点？答：从整个活动的过程来看，信息分析与预测对其所研究的对象具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。
整理功能——对信息进行搜集、组织，使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价，以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
信息整理和评价是信息分析与预测两项基础性功能，是为预测和反馈功能做准备的；预测和反馈是信息分析与预测的两项特征性功能，是信息整理和评价的进一步拓展和延伸。
信息分析与预测的作用：1、发现规律性东西，为科学决策服务；2、寻找和把握科技发展机会，为R&D服务；3、为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势，以及有利的市场地位。
（企业/供应链）。
信息分析与预测的特点：1、针对性，2、系统性，3、科学性，4、近似性，5、局限性6、研究成果的智能性。
2、我国信息分析预测工作的经历的变化？答：我国的信息分析与预测工作也首先从科技领域发端，是与国家科技信息工作紧密联系、共同发展的。
它大体上经历了四个发展时期：1956～1966年的产生和初步发展时期；1966～1976年的停滞时期；1976～1992年的恢复和重新发展时期；1992年以后的发展新时期。
3、信息分析与预测所经历的主要环节？答：1.课题选择2.信息搜集3.信息整理、评价和分析4.产品制作、评价和作用。
4、信息分析与预测的概念？答：信息分析要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的（通常是零散、杂乱无章的）信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。
信息系统分析重点
一、信息的特性：1.真伪性/事实性：要求信息系统中获取的基础信息、加工后得到的信息、保存在存储介质上的信息都是正确的2.层次性：3.不完全性：客观事实的全部信息是不可能得到的 4.滞后性：信息是数据加工后的结果，因此信息必然落后于数据5.扩散性：信息的扩充性就象热量的扩散一样，热量越高，扩散能力越强二、系统：是内部互相依赖的各个部分，按照某种规则，为实现某一特定目标而联系在一起的合理的、有序的组合。
系统的特性：整体性、层次性、相关性、目的性、环境适应性三、1.信息系统的技术特性：①数据量大②提供数据采集、传输、存储和管理等基本功能③提供信息检索、数据的统计和分析功能2.信息系统的社会特性：①信息是重要资源②群体性③与环境密切相关性④推动流程的变革信息总体结构：四、信息系统的总体结构大致分为5个层次①支撑环境②接口层③事务处理层④管理控制层⑤决策支持层五、系统开发过程：需求分析/调查、系统分析、系统设计、系统实施、系统测试、系统试运行、运行维护六、系统分析与设计常见的问题及对策：①在理解需求过程中产生偏差②“堆栈”现象③重编程而轻分析，缺乏对开发文档的认识④缺乏对开发过程的有效管理⑤当开发进度减缓时过度地增加人员⑥重硬件投资而忽视软件投资七、软件项目管理的内容包括：项目计划、配置管理、成本管理、进度管理、质量管理、风险管理八、业务流程的调查和分析采用自顶向下调查、自底向上补充完善的方法进行。
九、用例（Use Case）是在不展现系统内部结构的情况下，对系统功能的定义和描述。
它来自于用户对系统所期望的功能需求，描述系统在响应来自某个参与者（Actor）的请求时在各种情况下的操作行为，而参与者则是与系统交互的人或者是物。
十、检验用例模型与业务流程图之间的关系：最高层用例图中的用例应该与最高层业务流程图中描述的功能对应，并且名称也要尽量一致，每个用例实际上是一个相对独立的业务领域，是完整系统中的一个子系统。
信息分析知识点归纳
第一部分基础篇1 信息分析概论1.1信息分析的含义1.1.1信息分析的定义1.1.2相关概念解析1.1.3相关领域解析1.2信息分析的类型1.2.1按领域划分1.2.2按内容划分1.2.3按方法划分1.3信息分析的特点与作用1.3.1信息分析的特点1.3.2信息分析的作用1.4信息分析的产生与发展1.4.1信息分析的产生1.4.2信息分析的发展2信息分析的流程2.1课题选择2.1.1课题来源2.1.2选题原则2.1.3课题类型2.1.4选题程序2.2制定课题研究计划2.3信息收集2.3.1文献信息收集方法2.3.2非文献信息收集方法2.4信息整理、鉴别与分析2.4.1信息整理2.4.2信息鉴别2.4.3信息分析2.5报告编写2.5.1研究报告的结构2.5.2研究报告的撰写程序2.5.3研究报告的类型3信息分析方法3.1方法与方法论3.1.1方法的概念3.1.2方法论的概念3.2信息分析方法的来源3.2.1逻辑学的方法3.2.2系统分析的方法3.2.3图书情报学的方法3.2.4社会学的方法3.2.5统计学的方法3.2.6未来学（预测学）的方法3.3信息分析方法体系3.3.1信息分析方法的历史发展3.3.2信息分析方法的分类3.3.3信息分析方法的体系机构第二部分方法篇4逻辑思维方法4.1比较法4.1.1概念4.1.2注意点4.1.3应用4.2分析与综合4.2.1分析4.2.2综合4.2.3分析与综合的关系4.3推理4.3.1概念4.3.2推理在信息分析中的应用4.3.3演绎与归纳的关系5特尔菲法5.1概述5.1.1特尔菲法的由来5.1.2特尔菲法的特点5.1.3特尔菲法的用途5.2特尔菲法的实施5.2.1特尔菲法的工作程序5.2.2专家的选择5.2.3调查表的设计5.3结果的数据处理和表达5.3.1对相对重要性指标的数据处理与表达5.3.2对事件实现事件预测结果的数据处理与表达5.3.3对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达5.3.4从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达5.4特尔菲法的应用实例5.4.1特尔菲法在预测中的应用5.4.2特尔菲法在评价中的应用5.5特尔菲法的发展5.5.1保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法5.5.2部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法6文献计量学方法6.1文献计量学概述6.1.1文献计量学的历史发展6.1.2文献计量学的特点6.1.3文献计量学的发展趋势6.2文献计量学方法6.2.1三大定律6.2.2文献增长规律6.2.3文献老化规律6.2.4引文分析6.3网络计量学6.3.1网络计量学产生的过程和特征6.3.2网络计量学研究的对象6.3.3网络计量学的研究方法6.3.4网络计量学的主要工具6.3.5网络计量学的实际应用7回归分析法7.1概述7.1.1概念7.1.2类型7.1.3步骤7.2一元线性回归分析法7.2.1设定回归方程7.2.2确定回归系数7.2.3相关性检验7.2.4预测及其置信区间7.3多元线性回归分析法7.3.1多元线性回归方程和回归系数7.3.2多元线性回归的相关系数和置信区间7.3.3多元线性回归举例7.4非线性回归分析法8时间序列分析8.1概述8.1.1时间序列数据的概念8.1.2倾向变动分析预测方法的体系8.2多项式曲线法8.2.1一次曲线（直线）8.2.2二次曲线8.2.3三次曲线8.3指数曲线法8.3.1一次指数曲线法8.3.2二次指数曲线法8.3.3修正指数曲线法8.4生长曲线法8.4.1概述8.4.2Logistic曲线8.4.3Gompertz曲线8.4.4举例8.4.5两种生长曲线的比较8.5移动平均法8.5.1概述8.5.2一次移动平均8.5.3二次移动平均8.6指数平滑法8.6.1一次指数平滑8.6.2二次指数平滑8.6.3三次指数平滑8.7回归分析预测法与平滑分析预测法的比较9决策方法9.1概述9.1.1决策的概念9.1.2决策的类型9.1.3决策的方法9.2决策树法9.2.1决策树的基本结构9.2.2单目标决策9.3线性规划9.3.1线性规划问题的数学模型9.3.2线性规划问题的解法9.4动态规划9.4.1多阶段决策问题9.4.2动态规划的基本思想及基本概念9.4.3动态规划的基本方程9.4.4动态规划的解法9.5马尔可夫分析9.5.1马尔可夫链的基本概念9.5.2带利润的马尔可夫链9.5.3马尔可夫分析实例10模糊综合评价法10.1模糊综合法的数学模型10.2应用举例11层次分析法11.1概述11.2基本原理与计算方法11.2.1递阶层次结构11.2.2判断矩阵的建立11.2.3单一准则下的选择11.2.4一致性检验11.2.5层次总排序11.3层次分析法的应用第三部分应用篇12专利信息分析方法12.1专利文献概述12.1.1专利文献的类型12.1.2专利文献的特点12.1.3专利文献的作用12.2专利信息方法概述12.2.1专利信息分析的意义12.2.2专利信息分析的理论基础12.2.3专利信息分析的程序12.3专利信息分析方法12.3.1时间序列法12.3.2二山分析法12.3.3三角图分析法12.3.4技术系数法12.3.5矢量动态模型法12.3.6其他分析方法13市场信息分析方法13.1概述13.1.1市场信息的概念13.1.2市场信息分析的主要内容13.1.3市场信息分析方法的类型13.2市场信息分析方法举例13.2.1市场销售信息基本指标分析方法13.2.2市场消费行为信息分析方法13.2.3广告有效性分析方法14竞争情报分析方法14.1竞争情报分析方法概述14.2竞争情报分析方法的应用14.2.1定标比超14.2.2SWOT分析模型14.2.3核心竞争力分析模型14.2.4波士顿矩阵分析模型14.2.5多因素投资组合矩阵分析模型第四部分附录附录A 数据处理基本知识附录B 常用统计软件介绍附录C 常用定量信息分析方法——计算机程序实例附录D 常用检验临界值表。
工作报告的重点汇报与信息分析
工作报告的重点汇报与信息分析一、介绍工作报告的目的和重要性工作报告是组织内部或者个人向上级汇报工作进展和成果的一种方式，它能够帮助上级了解下级的工作情况，指导和协调工作的进行。
工作报告既是组织内部沟通交流的重要工具，又是重要决策的依据，因此，如何进行重点汇报和信息分析是一项关键性能力。
二、明确重点汇报的原则和方法1. 突出成果和亮点。
将工作中的重要成果和亮点放在报告中的首要位置，以吸引听众的注意力。
2. 突出问题和困难。
不回避工作中遇到的问题和困难，客观地叙述并提出解决方案，展现自己的应对能力。
3. 突出目标和规划。
将下一阶段的工作目标和规划列为重点汇报内容，展示自己的思考和规划能力。
三、选择合适的信息分析方法1. SWOT分析法。
通过对工作中的优势、劣势、机会和威胁进行分析，帮助评估工作的整体情况，并找到改进和提升的方向。
2. 成本效益分析法。
对工作中的投入和产出进行对比分析，评估工作的效益情况，并根据分析结果进行合理的调整和优化。
3. 时间管理分析法。
对工作中所花费的时间进行分析，找出时间利用率不高的环节，提出合理的时间规划和管理建议。
四、如何做好重点汇报和信息分析1. 准备充分。
在汇报前，对工作情况进行整理和梳理，明确重点和要点，确保材料的充分备查。
2. 制作简洁明了的幻灯片。
汇报时使用简洁明了的幻灯片，配以简短的文字和图表，帮助听众更好地理解和记忆。
3. 注重表达和语言技巧。
在汇报过程中，要注意表达清晰、准确，并运用一些技巧，如恰当运用排比、修辞和幽默等手法，使汇报更生动有趣。
4. 注意听众的反馈与情感。
在汇报时，要时刻注意听众的反应，及时调整自己的表达方式，从而准确传递信息和引发共鸣。
五、信息分析的实例解析以某公司的销售数据为例，通过SWOT分析法来进行信息分析。
1. 优势：公司产品线丰富、品质可靠；销售团队经验丰富、合作紧密。
2. 劣势：市场竞争激烈，价格竞争压力大；缺乏市场营销创新能力。
分析工作报告的重点和重要信息
分析工作报告的重点和重要信息一、引言工作报告是一份对过去一段时间工作的总结和对未来工作的规划，它是领导者向下属、团队向外部机构、企业向股东和合作伙伴传递信息的重要手段。
本文将主要分析工作报告中的重点和重要信息。
二、工作目标和成果在工作报告中，通常会首先阐明工作目标并展示过去一段时间的工作成果。
工作目标是明确的，有针对性的，可衡量和可追踪的。
而工作成果则是通过数据、图表、案例等方式进行展示，可以直观地呈现出来。
这些信息是工作报告中的重点，对于评估工作的效果和进展至关重要。
三、问题和挑战在工作报告中，常常会出现问题和挑战。
这些问题和挑战可以涉及工作中的困难、短板和不足之处，也可以是外部环境的变化和不确定性。
对于问题和挑战的分析和解决方案是工作报告中的重点之一，通过深入剖析问题的原因和后果，并提出针对性的解决方案和改进措施，可以展示出领导者的决策能力和团队的执行力。
四、工作部署和计划工作报告中的工作部署和计划是重要的信息之一。
通过详细的计划安排和时间节点，可以清晰地展示未来工作的方向和目标。
同时，合理的资源调配和风险控制也是工作部署和计划的重点。
在工作报告中，可以对预期的工作成果和关键的时间节点进行明确规划，以便合理分配资源和优化工作流程。
五、人才和团队建设在工作报告中，对人才和团队建设的重视程度也是重要信息之一。
领导者应该明确表达对人才培养和团队建设的重要性，并提出具体的措施和计划。
这些措施和计划可以涉及人才选拔、培训和激励等方面，以提高团队的凝聚力和执行力。
六、创新和改革工作报告中的创新和改革是关键信息之一。
随着时代的变迁和市场的竞争，创新和改革是组织和企业生存发展的关键。
在工作报告中，可以详细阐述过去一段时间的创新实践和改革成果，以及未来的创新和改革方向。
同时，也可以提出创新和改革的制度和机制，为组织和企业的可持续发展奠定基础。
七、风险和安全工作报告中的风险和安全是重要信息之一。
领导者和团队应该对工作中可能出现的风险和安全问题保持高度警惕，并积极采取措施进行预防和应对。
工作报告的重点信息和数据分析
工作报告的重点信息和数据分析在职场生活中，工作报告是一个非常重要的环节。
通过工作报告，我们可以及时向领导和同事汇报个人或团队的工作情况，全面展示我们的工作成果，也能够促进团队之间的沟通与合作。
然而，对于一份成功的工作报告来说，重点信息和数据分析是不可或缺的。
本文将从不同角度来探讨工作报告中的重点信息和数据分析，通过丰富的内容形式和结构，帮助大家更好地撰写工作报告。
一、项目进展的重要数据分析在工作报告中，项目进展通常是重要的内容之一。
针对项目进展，我们可以通过数据分析来清晰地展示项目的成果和困难。
例如，我们可以列举项目启动至今的时间跨度、效率以及完成进度等数据，并通过曲线图、柱状图等形式展示出来。
通过这种形式的数据分析，我们可以让读者一目了然地了解项目的具体进展情况，同时也能够更好地评估项目的风险和挑战。
二、团队绩效的数据对比分析在工作报告中，团队的绩效是必须要重点关注的内容。
我们可以通过对比分析来展示团队在不同时间段的工作绩效。
例如，我们可以选择不同时间段的数据，比较每个时间段内团队的工作成果、效率和质量等方面的数据，并将其以图表或表格的形式呈现出来。
通过这种数据对比分析，我们可以量化团队的工作表现，找出存在的问题，并制定相应的解决方案。
三、客户满意度的数据评估分析客户满意度是一个准确反映工作质量的重要指标。
在工作报告中，我们可以通过数据评估来展示客户的满意度。
例如，我们可以通过调查问卷的方式，获取客户对我们工作的评价，并将评价结果进行数据统计和分析。
通过这种数据评估分析，我们可以了解客户对我们工作的认可程度、存在的问题和需求，并根据结果制定相应的改进措施。
四、市场调研的数据分析在工作报告中，市场调研通常是必不可少的一部分。
我们可以通过数据分析来展示市场调研的结果。
例如，我们可以收集市场调研的数据，并对数据进行分析，以图表或表格的形式展示出来。
通过分析市场调研数据，我们可以了解市场的需求、竞争对手的情况以及产品或服务的优势和劣势，从而更好地制定营销策略和发展方向。
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信息分析：分析人员根据用户的特定信息需求，利用各种分析方法和工具，对所搜集的零散原始信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工和分析研究，挖掘出其中蕴含的知识和规律，并且通过系统的分析和研究得到有针对性、时效性、预测性、科学性、综合性、可用性的结论，以供用户决策使用。
信息分析的特点⑴智能性与创造性⑵系统性与综合性⑶针对性与时效性⑷科学性与客观性⑸预测性与近似性⑹循环性与连续性信息分析的基本功能（1）整理功能：整理信息，使其有无序到有序（2）评价功能：评定信息价值。
（3）预测功能：通过已知信息内容分析获取未知或未来信息（4）反馈功能：评价和预测结论进行审议、修改和补充其他作用①鉴别和筛选作用：②排列和整序作用③监视和预警作用④参谋和导航作用信息分析流程：1 课题论证与选择2 方案流程设计3 信息搜集、甄别、与整理4 加工提炼、分析研究5 撰写分析报告6 协助实施、收集反馈信息分析人员确定课题要遵循政策性、必要性、可行性和效益性四大原则。
方法和方法论的联系：方法是方法论的原材料和基础；方法论是对方法的理论概括和总结，是系统化的方法体系。
信息分析的方法体系:1层次性的方法体系2.功能与结构对应的方法体系3.流程与方法集成的方法体系常用的逻辑思维方法主要有比较、分析和综合、归纳和演绎、类比等。
第二章比较法的概念比较也称对比，是指通过对两个或两个以上的研究对象进行对照，以确定他们之间的共同点和差异点的一中了逻辑思维方法。
比较法运用的关键，就在于揭示异中之同和同中之异。
比较法的类型1.按时空的区别：⑴时间上的比较⑵空间上的比较2.按比较方法的性质⑴定性比较⑵定量比较3.按比较内容和范围⑴局部比较⑵全面比较4.按研究目标的指向⑴求同比较⑵求异比较比较法的注意事项1.选择的对象要有可比性2.选择合适的比较方式3.注意比较的全面性4.注意比较内容的深度5.确立一个比较的标准比较法的应用 1.揭示事物间的水平和差距2.认识事物的发展过程和规律3.判断失误的优劣和真伪分析法分析：就是把复杂事物分解成各组成要素及其关系，通过由此及彼、由表及里的研究，达到认识事物目的的一种一种逻辑思维方法。
分析是把认识从具体上升到抽象、从个别上升到一般、从现象上升到本质的基础。
分析的作用是深入事物的内部，从不同侧面了解事物的组成情况，为总体上认识事物积累材料，以便把握事物的本质。
它能够将科学研究中纷繁复杂事实资料进行层层分解，从而分清主次、鉴别真伪，使认识达到更深的层次。
总体分为两大类：定性分析、定量分析针对不同的研究目的细分为：）因果分析2）表象和本质分析3）相关分析综合法分析与综合的关系：综合与分析是互逆过程，分析将事物整体分解为相对独立的部分，而综合是将事物的各个部分联系成一个整体再加以考虑。
将分析得到的理性的抽象上升为理性的具体。
作用综合法建立在分析的基础上，它将原本零散的各个部分重新组合在一起，从而恢复了事物的本来面貌，使零散的个别认识，经过综合上升为系统的规律性认识，克服了分析法无法在整体上把握事物本质的局限性。
分类简单综合系统综合分析综合推理法推理法：是沟通未知事物和已知事物的桥梁，它将新的、未知的知识通过逻辑推理的思维活动转变为已知知识，是人们学习和探索的重要思维方式。
归纳推理：归纳推理是由一系列个别现象概括出（推理出）一般性结论的方法。
作用：归纳推理是从个别到一般的认识过程，可以从众多信息中归纳出一般性的结论，形成某些归纳或观点以提供给研究人员、用户或读者。
分类：1）完全归纳。
2）不完全归纳：①简单枚举归纳②科学归纳演绎推理作用演绎推理是获得新的认识的重要途径、是论证科学假说和理论的有力工具，是提出科学解释和预见的重要手段。
分类1）三段论（直言三段式）2）假言推理3）选言推理类比推理作用：①类比推理可以启发人们的思路，促进科学发现的产生。
②类比推理是模拟实验的逻辑基础。
③类比推理可以启发人们的思路。
第三章德尔菲法是专家调查法中一种方法，它是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，进行预测的一种方法。
德尔菲法的实施过程1.明确预测目标，制定实施计划2.选择参加预测的专家3.设计调查表4.反馈调查5.编写和提交预测报告设计调查表德尔菲法以发放调查表的形式来征集专家意见，调查表分两个部分：主体和附件。
主体：即具体的调查内容，其内容具体问题具体分析。
附件：包括调查说明、背景材料、专家回执、反馈信息等。
设计调查表应注意的问题（1）注意提问方式：设计提问问题分开放性和封闭性两类（2）避免概念不清的提问（3）所提问题的数量和难度（4）不在提问中掺杂组织者观点，或出现诱导性的提问头脑风暴法，又称智力激励法，是“一个团体试图通过聚集成员自发提出的观点，以为一个特定问题找到解决方法的会议技巧”，它以召开小型会议的方式，使所有参加者在轻松愉快、无拘无束的气氛中，通过畅所欲言，让各种思想火花自由碰撞，从而激发每个人大脑的潜能，产生创造性思维。
头脑风暴法的原则⑴推迟判断原则⑵目标集中原则⑶自由设想原则⑷追求数量原则⑸激励创新原则⑹适度时间原则头脑风暴法的实施步骤:1.会前准备①明确会议目标，确定会议解决什么问题②收集与议题有关的背景资料和外界动态③布置会议现场（圆环形，面对面式）④在会议前进行“热身”，以便活跃气氛, 放松心态。
2.确定与会人员,参与人员有三类：主持人、记录员和提出设想的专家。
3.召开头脑风暴。
4.处理想法，得出最佳方案交叉影响分析法（交叉概率法）的核心思想是对事件进行预测时要考虑相关事件之间的交叉影响关系对该事件发生概率的影响。
交叉影响分析法的实施步骤第一步：列出要进行交叉影响分析的一组事件，将它们分别标记为D1，D2 ，…，Dn。
第二步：假设所有事件都发生，并且先不考虑它们之间的相互作用关系，采用德尔菲法独立地预测分析事件D1，D2 ，…，Dn的初始发生概率P1，P2，…，Pn 。
第三步：列出交叉影响矩阵，假设所有事件都发生，分析所有事件两两之间的关系，把每一个交叉影响关系的估计值填入矩阵内。
第四步：根据蒙特卡洛仿真模拟实验修正各预测事件的发生概率。
第六章层次分析法的思路是：首先将复杂问题分解为一些相互关联的元素，然后分析这些元素之间的隶属关系并建立递阶层次结构，再通过成对比较的方式确定同一层次中各元素相对于上一层共同准则的重要性，最后综合参与决策的专家意见，确定备选方案相对重要性的总排序。
层次分析法的优缺点1.优点简便性系统性实用性2.缺点1）因素过多会影响判断矩阵的准确性。
（2）对标度可能取负值的情况考虑不够。
（3）对判断矩阵的一致性讨论得较多，而对判断矩阵的合理性考虑得不够。
（4）对于判断矩阵的调整和修正缺乏相应的科学理论和方法指导。
构造递接层次结构模型：在层次分析法中，把复杂的研究对象分解成若干相互联系的元素,将性质相同或相近的元素归为一类，形成互不相同的层次。
上一层次的元素作为准则，对相邻下一层次的某些元素起支配作用，同时又受到其上一层次元素的支配。
这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次结构。
这个结构模型分为三层——目标层、准则层和方案层层次分析法采用两两比较的方法来建立判断矩阵，在确定了层次结构之后，上一层的一个元素对应下一层的一组元素，将上层元素看作约束条件，把与其对应的下层元素进行两两比较，所得结果即构成判断矩阵。
第七章引文分析的特点（1）广泛适用性（2）简便易用性（3）功能特异性引文分析的指标（1）期刊载文量：在抽样时间内,某期刊登载论文的数量。
（2）期刊引用量：在抽样时间内,某期刊引用其它期刊的次数。
（3）期刊被引量：在抽样时间内,某期刊被别的期刊引用的数量。
（4）引文率：抽样时间内，期刊中每篇论文平均占有的参考文献数。
计算公式：引文率=期刊参考文献/期刊载文量（5）自引率：在引用文献的过程中，限于主体本身范围内的引用称之为“自引”。
自引率就是对主体本身范围内文献引用的次数与主体引用的文献总数的比值。
（6）被自引率：这是被引用现象的一个测度，被自引率就是主体文献被自引的次数与主体被引用的总次数的比值。
它反映出被引用中有多少是被自己引用的。
（7）影响因子：抽样时间内，期刊中论文平均被引用的次数，等于期刊论文被引量与可引论文总数之比（一般是两年）。
计算公式为：某年度某刊影响因子=该年引用该刊前两年论文总次数/该刊前两年论文总数（8）当年指标：是测度期刊被利用速度指标，衡量期刊载文质量的及时性和有用性，计算公式:当年指标=某年度对该刊当年发表论文的引用次数/当年发表论文的总数。
（9）引证系数和被引证系数：引证系数是指某种期刊引用另一种期刊的次数在该种期刊总引证次数中所占百分比；被引证系数是指某种期刊被另一种期刊引用的次数在该种期刊被引用的总数中所占百分比。
(10) 引文耦合：当两篇文章同时引用一篇或多篇相同的文献时，这种现象称引文耦合，这两篇文献就具有耦合关系。
引文耦合的文献之间总存在着这样或那样的联系，其联系的程度称为耦合强度。
(11）同被引：当两篇（多篇）论文同时被别的论文引用时，则称这两篇论文具有“同被引”关系，引用它们的论文的多少，即同被引程度，称为同被引强度。
引文分析的步骤（1）选取统计对象。
（2）统计引文数据（3）进行引文分析（4）得出结论引文分析的作用（1）测定学科的影响力和重要性（2）研究学科结构（3）确定核心期刊（4）研究信息和情报传递规律（5）研究情报用户的需求特点（6）评价科学水平和人才链接分析的应用1.评价网络信息资源2.优化搜索引擎3.研究网络结构第八章内容分析法是一种对文献内容做客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含有的隐性情报内容，在此基础上对事物发展趋势作情报预测。
内容分析法的应用步骤（1）确定研究的主题或假设（2）确定研究样本的范围（3）从总体中选择合适的样本样本选取标准：符合研究目的、信息量大、具有连续性、内容体例一致。
样本选取方法：分级选取，即分为2～3个阶段。
①对内容来源抽样，即确定哪些期刊、杂志、电台、电视台；②选取样本时间；③确定具体样本（选择内容）样本数量: 样本数量是所研究现象发生率的函数，一般来讲，发生率越低，样本数量越多，发生率越高，样本数量越少。
（4）选择和限定分析单元：分析单元：内容分析中实际统计的对象，是内容分析的最小单位。
可以是意义独立的词组、句、段、意群（相同含意词组、句、段）、符号、主题词、整篇文章、音乐旋律、影片中的动作等。
选择分析单元即发掘所需考察的各项因素，这些因素和研究主题有必然联系，而且便于抽取，便于理解。
（5）构建类目：构建类目即确定分析单元的归类标准（制定分析的框架，这种框架由类目构成)。