第六章对应分析

对应分析也可用窗口来实现，在SPSS的 数 据 编 辑 窗 口 中 点 Analyze→Data Reduction →Correspondence Analysis，选 择完毕后用paste转换成程序语句，对其 进行适当编辑也可实现对应分析。
对应分析在SAS中的实现
在SAS/ASSIST模块中没有现成的菜单操 作，须通过编程来实现对应分析。 SAS/STAT 模 块 中 的 CORRESP 过 程 可 实 现对应分析。
对应分析的基本原理
由原始资料阵X出发，计算规格化的概率矩阵P， 使变量与样品具有相同比例大小，在空间定义两 两样品点或两两变量点之间的距离，定义样品点 和变量点的协差阵分别为B和A。A和B的非0特 征根相同，而特征根又表示各个公共因子所提供 的方差，因此变量空间中的公共因子与样品空间 中对应的各个公共因子在总方差中所占的百分比 完全相同，从几何意义来看，即诸样品点与样品 空间中各因子轴的距离和诸变量点与变量空间中 相对应的各因子轴的距离完全相同，因此，可以 把变量点和样品点同时反映在同一个因子轴所确 定的平面上（即取同一个坐标系），根据接近的 程度，将变量点与样品点一起考虑进行分类。
对应分析的计算步骤
一﹑由原始资料阵X出发，计算规格化的 概率矩阵P；相当于改变了测度尺度， 使变量与样品具有相同比例大小；
二﹑ 计算过渡矩阵Z； 三﹑ 进行因子分析
1.R型因子分析 2.Q型因子分析
对应分析的微机实现
对应分析在SPSS中的实现
在SPSS的数据编辑窗口中点help→syntax guide→categories ， 其 中 的 ANACOR 和 correspondence为对应分析过程，可通过 编简单的程序来实现对应分析。
对应分析的基本思想
通过一个过渡矩阵Z将R型因子分析和Q 型因子分析有机地结合起来。首先给出变 量点的协差阵A和样品点的协差阵B，由于 A和 B有相同的非零特征根，这些特征根又 正是各个公共因子的方差，因此可以用相 同的因子轴同时表示变量点和样品点，即 把变量点和样品点同时反映在具有相同坐 标轴的因子平面上，以便对变量点和样品 点一起考虑进行分类。
第六章Βιβλιοθήκη Baidu对 应 分 析
【教学目的】通过本章的教学应使学生 掌握对应分析的基本思想和基本原理， 掌握用对应分析法分析研究解决实际问 题的方法。
【教学重点】本章重点是使学生掌握对 应分析的基本思想，掌握对应分析方法 的微机实现以及用对应分析方法分析解 决实际问题。
对应分析的概念
对应分析又称为相应分析，是在R型 和Q型因子分析基础上发展起来的一种 多元统计方法，它从R型因子分析出发， 而直接获得Q型因子分析的结果。根据R 型和Q型因子分析的内在联系，可将指 标（变量）和样品同时反映到相同坐标 轴（因子轴）的一张图形上，便于对问 题的分析。对应分析可提供三方面的信 息即指标之间的关系，样品之间的关系， 指标与样品之间的关系。