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电子看板系统
规划要点: 1.容器、工装标准 2.配送模式规划 3.订单、节拍确定 4.配送模式选型 5.物料PFEP标准 6.物料配送路线图 信息化系统:
APS MES ERP 电子看板系统
リ ザ ー ブ
ピ ッ
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ク
0
规划要点: 1.成品包装要求规划 2.成品入库流程建立 3.库位需求规划 4.存储设施规划选型 5.智能仓库布局及仿真 6.智能配送设备选型 信息化系统: WMS WCS MES ERP
精益化工厂
车间流线化布局、路线最优化、看板目视化、生产精益化、 库存最少化、物料准时化、作业标准化
六、智能工厂实施案例
3、智能工厂规划流程说明
园区功能定位 精益车间布局 先进设备选型 仿真方案模拟
项目拿地
工厂规划
施工计划制定 优质材料选型 施工方案评审 项目进度跟进
客
RFID物流 智能仓库
户
IPD开发
工作流
报表引擎
精工数字化工厂管控平台 应用集成 基础服务
个性化开 发
智能控制
DCS
SCADA/实时数据库
PLC
HMI
OPC
智能设备
六、智能工厂实施案例
6、方案设计与建模仿真
精益布局
物流规划
LCIA
数字工厂
“一站式、交钥匙工程”
模拟仿真 基建评估
六、智能工厂实施案例
制造执行
采购订
SRM
单 供应商协平台
供应 商
供应商管理 采购协同 订单物流 供应商标签
基础模型 工艺指导 人员绩效
MES 数字工厂平台
计划排程
设备管控
预警监控
生产管理
工装模具
按灯管控
质量控制
仓储管理
移动应用
报表管理 看板管理 BI大数据
WMS
智能物流平台
销售 订单
物料上下架 物流拣货
物流追溯 JIT物流
五、适合企业的个性化模式
智能工厂模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智慧工厂。在家用电器和电子 信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备 自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长,智能工厂是未来 较长时间段内企业追求的目标,但是对于目前多数的离散型企业,要实现智能工厂需要结合 自身企业发展现状和软硬件实力分阶段实施,其智慧工厂建设顶层设计模式如下: 一:推进生产设备(生产线)智能化,通过引进各类符合生产所需的智能装备,建立基于 CPS系统(物理信息系统)的车间级智能生产单元,提高精准制造、敏捷制造能力。
项目筹备
第一阶段 园区整体规划
第二阶段 细部规划设计
第三阶段 配套设施规划
第四阶段 方案落地
项目交付
• 总体产能设计 • 产品结构分析 • P-Q配比分析 • 生产工艺流程 • 标准功能模块 • 设备基础参数 • 地块用地红线 • 政府用地要求 • 周边配套落实 • 总体规划原则
•资源需求测算 •整体规划原则 •人车物流动线 •功能模块划分 •楼层功能定位 •参观路线定位 •需求面积测算 •厂房轮廓初案 •整体布局规划 •方案评审选择
六、智能工厂实施案例
7、方案输出---②自动化产线
工厂层 Q.C.D
车间层 连续流
供应链层
JIT供应
六、智能工厂实施案例
7、方案输出---③自动化&智能化物流
供应商入园物流
原材料 送达
工厂内部物流
入库
原材料 存储
原材料 配送
生产线体内物流 工厂生产
成品入仓物流
产成品
成品
成品
运送
仓储
出库
成品发运物流
•详细产能分解 •产品策略定位 •工艺流程优化 •生产线体设计 •Lcia设计方案 •标准容器制定 •车间设备布局 •仓库规划布局 •动线细化设计 •设备需求清单
•能源需求核算 •环保设施规划 •车位需求规划 •货场详细设计 •参观路线规划 •生活配套规划 •休闲娱乐规划 •智能园区规划 •仿真模拟(另选) •建设需求论证
《中国制造2025》
三步走战略目标:1. 迈入制造强国行列;2. 达到世界制造强国的中位;3. 进入世界制造强国前列
指导思想:五大转变和一条主线
创新驱动
质量为先
转变一:由要素驱动 向创新驱动转变。
转变二:有低成本竞 争优势向质量效益竞争 优势转变。
绿色发展
转变三:有资源消耗大、 污染物排放多的粗放型制造 向绿色制造转变。
7、方案输出---①立体仓库
自动化立体仓库优点: 实现仓库的信息自动化、精细化管理,指导和规范仓库人员日常 作业,完善仓库管理、整合仓库资源,并为企业带来以下价值: 实现数字化管理,出/入库、物料库存量等仓库日常管理业务可 做到实时查询与监控; Ø 提升仓库货位利用效率; Ø 减少对操作人员经验的依赖性,转变为以信息系统来规范作业 流程,以信息系统提供操作指令; Ø 实现对现场操作人员的绩效考核; Ø 降低作业人员劳动强度; Ø 降低仓储SKU的库存; Ø 改善仓储的作业效率; Ø 减少仓储内的执行设备wk.baidu.com Ø 改善订单准确率; Ø 提高订单履行率; Ø 提高仓库作业的灵活性。 Ø动态盘点:支持“多人+异地+同时”盘点,盘点的同时可出 入库记账,盘点非常直观。 Ø动态库存:重现历史时段库存情况,方便财务审计。 Ø单据确认:入库、出库、调拨制单后需要进行确认更新库存。 Ø RFID手持机管理:使用手持机进行单据确认、盘点、查询统 计。 Ø库位管理:RFID关联四号定位(库架层位)。 Ø质检管理:强检物品登记、入库质检确认、外检通知单。 Ø定额管理:领料定额、储备定额、项目定额。 Ø全生命周期管理:物资从入库到出库直至报废全过程管理。 Ø工程项目管理:单项工程甲方供料管理。 Ø需求物资采购计划审批:审批权限、审批流程、入库通知单、 实现无限制审批层级。
三、智能工厂的特征
自动化 建设了覆盖全厂的DCS、 SIS等系统,实现对整个 工艺过程的监测与控制。
决策科学化 利用大数据技术,对各应用 系统的数据进行集中存储和 分析,协助领导层及时发现 问题、分析原因、进行风险 预警,实现决策的科学化
智能工厂 特征
集成化 建设了企业信息集成平台,以MES为核心, 向上支撑企业经营管理,向下与生产过程的 实时数据高度集成,将各自独立的信息系统 连接成为一个完整可靠和有效的整体。
六、智能工厂实施案例
1、智能工厂规划原则
1
智能工厂智能制造模式
融合精益化+自动化+信息化 +智能化,可参观可生产智能工厂生产 模式
2
生产效率最大化、平准化
工序之间资源配置,速率配置尽量平衡,各工序有机结合,相关工 序集中放置原则流水化单件流布局
3
物流路径最短化
一个流、不交叉、不迂回
工厂规 划原则
4
成品 发送
リ ザ ー ブ
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ク
0
规划要点: 1.供应商送货模式选择 2.供应商入园物流规划 3.入库物流量规划; 信息化系统: 1.车辆入园管理系统 2.车辆调度系统
规划要点: 1.供应商包装信息管控 2.原材料收、发、存流程 3.库位需求规划 4.存储设施规划 5.智能配送设备选型 信息化系统: WMS WCS MES ERP APS
客户又来插单了,要不要接呢?
是否有足够的产能?
订单交期比合同要求滞后,产生违 约风险!
客户询问订单生产进展状况,无法 立即回答!
生产过程是否稳定受控?
产品不良率是否达标? 质量部门
经常出现的质量问题是哪些, 如何进行优化?
如何降低企业成本、提高利润??
如何规划企业未来,提高竞争力??
•施工图会审 •方案差异优化 •设备搬迁辅导 •设备定位辅导 •现场5S辅导 •基层管理培训
•工厂整体布局 图及车间/附房 规划布局图、规 划说明 •信息化规划说明 书及报告 •项目规划交付 资料包
六、智能工厂实施案例
5、信息化顶层设计
决策支持
BD大数据云平台
BI商业智能平台
业务管理
ERP
PLM
CRM
空间利用率最大化
立体空间布局
5
防错原则
从硬件布局上防呆防错,信息化手段防呆防错、减少生产上的损失
6
管控一体化
信息化与自动化互联互通一体化管理、管控
7
能耗最优化
水电气、环保、消防布局最短化、数字化
8
环境最优化
目视化、新风系统、空气循环系统、环保冶理、员工休息区
9
设备稳定成熟、成本最优化
采用成熟的自动化设备体系,兼具精益化、柔性化思想
结构优化
转变四:由生产 型制造向服务型制 造转变。
人才为本
转变五: 重注技术引领的同时, 重视人才引领的发展道 路。
主线:以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
二、企业面临问题
设备实时的运转情况?
哪些设备即将进行维修保养?
如何安排工作? 设备的利用率如何?
设备部门
如何进行提示?
销售部门
实现生产文档无纸化,通过电子信息的数据集成,对自动化设备、订单、生产、销售等数 据进行收集,不仅保障数据的系统存储,同时防止出现各环节数据的流失和闲置;实现部 门工作协同化,信息电子化带来生产、管理、销售等部门的有效衔接和信息透明,提高信 息提取的便捷性并加强分工协作
自动化工厂
导入柔性化自动设备(搬运作业自动化、生产工序自动化、检查工作自动 化),逐步代替人工作业
数字化 借助覆盖全厂的网路平台实现生产 数据的实时采集,快速掌握生产运 行情况,实现生产环境与信息系统 的无缝对接,提升了管理人员对生 产现场的感知和监控能力
模型化 基于工厂模型构建煤化工的各类 工艺、业务模型与规则,并与各 种生产管理活动相匹配。
可视化 根据设计院提供的设计图纸搭 建了三维可视化工厂,并与生 产工艺、设备信息、作业票、 应急演练等功能进行集成,为 生产操作和管理人员提供直接 的业务场景展示。
电子看板系统
规划要点: 1.出入园物流规划 2.智能停车厂规划; 3.出货月台规划; 信息化系统: 1.车辆排队信息看板 2.车辆GPS监控系统
六、智能工厂实施案例
管理决策者
采购部门
缺乏准确的物料需求,采购 计划越来越难做!
由于各种紧急采购而增加大 量采购成本!
库存积压!
生产计划如何制定?
生产计划是否按照正常之行,是 否需要调整?
目前生产进度?瓶颈工序在哪里, 如何优化?
计划生产 部门
仓库部门
每个月都有一部分材料成了呆料、滞料!
现场又抱怨仓库要么送料不及时导致停 工待料,要么一股脑将大量物料送达现场, 现场都堆不下!
二:推进车间级与企业级系统集成,实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享, 开展基于横向价值网络的协同创新。
三:拓展基于产品智能化的增值服务,利用产品的智能装置实现与CPS系统(物理信息系统) 的互联互通,支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务。
四:推进生产与服务的集成,基于智慧工厂实现服务化转型,提高产业效率和核心竞争力。
四、智能工厂顶层功能设计
保降 证低 产制 品造 质成 量本
自动化生产线
提提 高高 生企 产业 效利 率润
智能化生产设备 数控加工设备
统计分析
中央控制室
集中控制与 Tex协t1同生产
智慧 工厂
智能化物流
实时监控
计划与调度
标准化作业 目视化管理
数字检测设备 自动化立体仓库 自动运输设备
配送与物料跟踪 实时报警及处理
管理标准制定 生产管理培训 5S管理培训 模拟道场建立
建筑设计
建设实施
生产进驻
管理培训
能源需求预估 设计方案评审 建筑风格选型 实地考察定案
整体规划
进驻计划制定 规划方案落地 实施方案优化 进驻进度跟进
落地实施
六、智能工厂实施案例
4、智能工厂规划阶段划分
智能工厂整体解决方案分享
徐义斌
目录
一、智能工厂时代背景 二、企业面临问题 三、智能工厂的特征 四、智能工厂顶层功能设计 五、适合企业的个性化模式 六、智能工厂实施案例
一、智能工厂时代背景
2015年5月8日,国务院发布《中国制造2025》,提出“力争用十年时间,迈入制造强国行列”战略目标。 2015年7月4日,国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》 2015年8月31日,国务院发布 《促进大数据发展行动纲要》 2015年1月,工业和信息化部 发布《原材料工业两化深度融合推进计划(2015-2018年)》 2015年3月,启动“智能制造试点示范”专项行动,将在全国选出46个试点示范项目。
六、智能工厂实施案例
2、智能工厂顶层设计
智能 化工厂
数字化工厂
信息化工厂
利用CPS、FA通过底层的无缝集成实现与SFC、MES、ERP共同打造定制平台,并完成数据交互, 同时依赖于专业生产制造工具,从而完成高度互联、预测需求、智能制造等功能
CRM、PLM、SCM、ERP、MES等系统对不断发展,积累的各维度大量数据需要存 储处理、分析,呈现可视化分析数据
规划要点: 1.容器、工装标准 2.配送模式规划 3.订单、节拍确定 4.配送模式选型 5.物料PFEP标准 6.物料配送路线图 信息化系统:
APS MES ERP 电子看板系统
リ ザ ー ブ
ピ ッ
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ク
0
规划要点: 1.成品包装要求规划 2.成品入库流程建立 3.库位需求规划 4.存储设施规划选型 5.智能仓库布局及仿真 6.智能配送设备选型 信息化系统: WMS WCS MES ERP
精益化工厂
车间流线化布局、路线最优化、看板目视化、生产精益化、 库存最少化、物料准时化、作业标准化
六、智能工厂实施案例
3、智能工厂规划流程说明
园区功能定位 精益车间布局 先进设备选型 仿真方案模拟
项目拿地
工厂规划
施工计划制定 优质材料选型 施工方案评审 项目进度跟进
客
RFID物流 智能仓库
户
IPD开发
工作流
报表引擎
精工数字化工厂管控平台 应用集成 基础服务
个性化开 发
智能控制
DCS
SCADA/实时数据库
PLC
HMI
OPC
智能设备
六、智能工厂实施案例
6、方案设计与建模仿真
精益布局
物流规划
LCIA
数字工厂
“一站式、交钥匙工程”
模拟仿真 基建评估
六、智能工厂实施案例
制造执行
采购订
SRM
单 供应商协平台
供应 商
供应商管理 采购协同 订单物流 供应商标签
基础模型 工艺指导 人员绩效
MES 数字工厂平台
计划排程
设备管控
预警监控
生产管理
工装模具
按灯管控
质量控制
仓储管理
移动应用
报表管理 看板管理 BI大数据
WMS
智能物流平台
销售 订单
物料上下架 物流拣货
物流追溯 JIT物流
五、适合企业的个性化模式
智能工厂模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智慧工厂。在家用电器和电子 信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备 自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长,智能工厂是未来 较长时间段内企业追求的目标,但是对于目前多数的离散型企业,要实现智能工厂需要结合 自身企业发展现状和软硬件实力分阶段实施,其智慧工厂建设顶层设计模式如下: 一:推进生产设备(生产线)智能化,通过引进各类符合生产所需的智能装备,建立基于 CPS系统(物理信息系统)的车间级智能生产单元,提高精准制造、敏捷制造能力。
项目筹备
第一阶段 园区整体规划
第二阶段 细部规划设计
第三阶段 配套设施规划
第四阶段 方案落地
项目交付
• 总体产能设计 • 产品结构分析 • P-Q配比分析 • 生产工艺流程 • 标准功能模块 • 设备基础参数 • 地块用地红线 • 政府用地要求 • 周边配套落实 • 总体规划原则
•资源需求测算 •整体规划原则 •人车物流动线 •功能模块划分 •楼层功能定位 •参观路线定位 •需求面积测算 •厂房轮廓初案 •整体布局规划 •方案评审选择
六、智能工厂实施案例
7、方案输出---②自动化产线
工厂层 Q.C.D
车间层 连续流
供应链层
JIT供应
六、智能工厂实施案例
7、方案输出---③自动化&智能化物流
供应商入园物流
原材料 送达
工厂内部物流
入库
原材料 存储
原材料 配送
生产线体内物流 工厂生产
成品入仓物流
产成品
成品
成品
运送
仓储
出库
成品发运物流
•详细产能分解 •产品策略定位 •工艺流程优化 •生产线体设计 •Lcia设计方案 •标准容器制定 •车间设备布局 •仓库规划布局 •动线细化设计 •设备需求清单
•能源需求核算 •环保设施规划 •车位需求规划 •货场详细设计 •参观路线规划 •生活配套规划 •休闲娱乐规划 •智能园区规划 •仿真模拟(另选) •建设需求论证
《中国制造2025》
三步走战略目标:1. 迈入制造强国行列;2. 达到世界制造强国的中位;3. 进入世界制造强国前列
指导思想:五大转变和一条主线
创新驱动
质量为先
转变一:由要素驱动 向创新驱动转变。
转变二:有低成本竞 争优势向质量效益竞争 优势转变。
绿色发展
转变三:有资源消耗大、 污染物排放多的粗放型制造 向绿色制造转变。
7、方案输出---①立体仓库
自动化立体仓库优点: 实现仓库的信息自动化、精细化管理,指导和规范仓库人员日常 作业,完善仓库管理、整合仓库资源,并为企业带来以下价值: 实现数字化管理,出/入库、物料库存量等仓库日常管理业务可 做到实时查询与监控; Ø 提升仓库货位利用效率; Ø 减少对操作人员经验的依赖性,转变为以信息系统来规范作业 流程,以信息系统提供操作指令; Ø 实现对现场操作人员的绩效考核; Ø 降低作业人员劳动强度; Ø 降低仓储SKU的库存; Ø 改善仓储的作业效率; Ø 减少仓储内的执行设备wk.baidu.com Ø 改善订单准确率; Ø 提高订单履行率; Ø 提高仓库作业的灵活性。 Ø动态盘点:支持“多人+异地+同时”盘点,盘点的同时可出 入库记账,盘点非常直观。 Ø动态库存:重现历史时段库存情况,方便财务审计。 Ø单据确认:入库、出库、调拨制单后需要进行确认更新库存。 Ø RFID手持机管理:使用手持机进行单据确认、盘点、查询统 计。 Ø库位管理:RFID关联四号定位(库架层位)。 Ø质检管理:强检物品登记、入库质检确认、外检通知单。 Ø定额管理:领料定额、储备定额、项目定额。 Ø全生命周期管理:物资从入库到出库直至报废全过程管理。 Ø工程项目管理:单项工程甲方供料管理。 Ø需求物资采购计划审批:审批权限、审批流程、入库通知单、 实现无限制审批层级。
三、智能工厂的特征
自动化 建设了覆盖全厂的DCS、 SIS等系统,实现对整个 工艺过程的监测与控制。
决策科学化 利用大数据技术,对各应用 系统的数据进行集中存储和 分析,协助领导层及时发现 问题、分析原因、进行风险 预警,实现决策的科学化
智能工厂 特征
集成化 建设了企业信息集成平台,以MES为核心, 向上支撑企业经营管理,向下与生产过程的 实时数据高度集成,将各自独立的信息系统 连接成为一个完整可靠和有效的整体。
六、智能工厂实施案例
1、智能工厂规划原则
1
智能工厂智能制造模式
融合精益化+自动化+信息化 +智能化,可参观可生产智能工厂生产 模式
2
生产效率最大化、平准化
工序之间资源配置,速率配置尽量平衡,各工序有机结合,相关工 序集中放置原则流水化单件流布局
3
物流路径最短化
一个流、不交叉、不迂回
工厂规 划原则
4
成品 发送
リ ザ ー ブ
ピ ッ
1 8 0
ク
0
规划要点: 1.供应商送货模式选择 2.供应商入园物流规划 3.入库物流量规划; 信息化系统: 1.车辆入园管理系统 2.车辆调度系统
规划要点: 1.供应商包装信息管控 2.原材料收、发、存流程 3.库位需求规划 4.存储设施规划 5.智能配送设备选型 信息化系统: WMS WCS MES ERP APS
客户又来插单了,要不要接呢?
是否有足够的产能?
订单交期比合同要求滞后,产生违 约风险!
客户询问订单生产进展状况,无法 立即回答!
生产过程是否稳定受控?
产品不良率是否达标? 质量部门
经常出现的质量问题是哪些, 如何进行优化?
如何降低企业成本、提高利润??
如何规划企业未来,提高竞争力??
•施工图会审 •方案差异优化 •设备搬迁辅导 •设备定位辅导 •现场5S辅导 •基层管理培训
•工厂整体布局 图及车间/附房 规划布局图、规 划说明 •信息化规划说明 书及报告 •项目规划交付 资料包
六、智能工厂实施案例
5、信息化顶层设计
决策支持
BD大数据云平台
BI商业智能平台
业务管理
ERP
PLM
CRM
空间利用率最大化
立体空间布局
5
防错原则
从硬件布局上防呆防错,信息化手段防呆防错、减少生产上的损失
6
管控一体化
信息化与自动化互联互通一体化管理、管控
7
能耗最优化
水电气、环保、消防布局最短化、数字化
8
环境最优化
目视化、新风系统、空气循环系统、环保冶理、员工休息区
9
设备稳定成熟、成本最优化
采用成熟的自动化设备体系,兼具精益化、柔性化思想
结构优化
转变四:由生产 型制造向服务型制 造转变。
人才为本
转变五: 重注技术引领的同时, 重视人才引领的发展道 路。
主线:以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
二、企业面临问题
设备实时的运转情况?
哪些设备即将进行维修保养?
如何安排工作? 设备的利用率如何?
设备部门
如何进行提示?
销售部门
实现生产文档无纸化,通过电子信息的数据集成,对自动化设备、订单、生产、销售等数 据进行收集,不仅保障数据的系统存储,同时防止出现各环节数据的流失和闲置;实现部 门工作协同化,信息电子化带来生产、管理、销售等部门的有效衔接和信息透明,提高信 息提取的便捷性并加强分工协作
自动化工厂
导入柔性化自动设备(搬运作业自动化、生产工序自动化、检查工作自动 化),逐步代替人工作业
数字化 借助覆盖全厂的网路平台实现生产 数据的实时采集,快速掌握生产运 行情况,实现生产环境与信息系统 的无缝对接,提升了管理人员对生 产现场的感知和监控能力
模型化 基于工厂模型构建煤化工的各类 工艺、业务模型与规则,并与各 种生产管理活动相匹配。
可视化 根据设计院提供的设计图纸搭 建了三维可视化工厂,并与生 产工艺、设备信息、作业票、 应急演练等功能进行集成,为 生产操作和管理人员提供直接 的业务场景展示。
电子看板系统
规划要点: 1.出入园物流规划 2.智能停车厂规划; 3.出货月台规划; 信息化系统: 1.车辆排队信息看板 2.车辆GPS监控系统
六、智能工厂实施案例
管理决策者
采购部门
缺乏准确的物料需求,采购 计划越来越难做!
由于各种紧急采购而增加大 量采购成本!
库存积压!
生产计划如何制定?
生产计划是否按照正常之行,是 否需要调整?
目前生产进度?瓶颈工序在哪里, 如何优化?
计划生产 部门
仓库部门
每个月都有一部分材料成了呆料、滞料!
现场又抱怨仓库要么送料不及时导致停 工待料,要么一股脑将大量物料送达现场, 现场都堆不下!
二:推进车间级与企业级系统集成,实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的信息共享, 开展基于横向价值网络的协同创新。
三:拓展基于产品智能化的增值服务,利用产品的智能装置实现与CPS系统(物理信息系统) 的互联互通,支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务。
四:推进生产与服务的集成,基于智慧工厂实现服务化转型,提高产业效率和核心竞争力。
四、智能工厂顶层功能设计
保降 证低 产制 品造 质成 量本
自动化生产线
提提 高高 生企 产业 效利 率润
智能化生产设备 数控加工设备
统计分析
中央控制室
集中控制与 Tex协t1同生产
智慧 工厂
智能化物流
实时监控
计划与调度
标准化作业 目视化管理
数字检测设备 自动化立体仓库 自动运输设备
配送与物料跟踪 实时报警及处理
管理标准制定 生产管理培训 5S管理培训 模拟道场建立
建筑设计
建设实施
生产进驻
管理培训
能源需求预估 设计方案评审 建筑风格选型 实地考察定案
整体规划
进驻计划制定 规划方案落地 实施方案优化 进驻进度跟进
落地实施
六、智能工厂实施案例
4、智能工厂规划阶段划分
智能工厂整体解决方案分享
徐义斌
目录
一、智能工厂时代背景 二、企业面临问题 三、智能工厂的特征 四、智能工厂顶层功能设计 五、适合企业的个性化模式 六、智能工厂实施案例
一、智能工厂时代背景
2015年5月8日,国务院发布《中国制造2025》,提出“力争用十年时间,迈入制造强国行列”战略目标。 2015年7月4日,国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》 2015年8月31日,国务院发布 《促进大数据发展行动纲要》 2015年1月,工业和信息化部 发布《原材料工业两化深度融合推进计划(2015-2018年)》 2015年3月,启动“智能制造试点示范”专项行动,将在全国选出46个试点示范项目。
六、智能工厂实施案例
2、智能工厂顶层设计
智能 化工厂
数字化工厂
信息化工厂
利用CPS、FA通过底层的无缝集成实现与SFC、MES、ERP共同打造定制平台,并完成数据交互, 同时依赖于专业生产制造工具,从而完成高度互联、预测需求、智能制造等功能
CRM、PLM、SCM、ERP、MES等系统对不断发展,积累的各维度大量数据需要存 储处理、分析,呈现可视化分析数据