基于单片机的语音识别系统研究开题报告
基于单片机的语音识别系统
基于单片机的语音控制小车的开题报告_共4页
一、选题的依据、意义和理论或实际应用方面的价值随着现代生活水平的不断提高，人们对智能化产品有着巨大的需求，语音智能控制作为简单快捷方便的操作方式得到越来越广泛人们的认可，例如手机智能语音拨号功能，就是很好的例子。
随着电子业的发展, 自动化已不再是一个新鲜的话题, 无人驾驶的小汽车也必将进入实用阶段, 未来驾驶汽车, 不再是只能依靠手动，语音等方式也有可能成为未来汽车的辅助驾驶途径之一。
当前电子设计系统已进人了片上系统时代, 语音识别与处理技术在信息技术的人机接口中得到了普遍关注。
语音识别的音控小车作为典型应用之一，简单地诠释了人机一体化的设计思想。
其设计理念缩短了人机界面的距离，增强了互动性和智能性，同时使得将信息技术和控制技术引入到车辆的操纵控制中,形成机器智能,使驾驶员的感知、决策和执行能力扩展成为可能。
二、本课题在国内外的研究现状Bill Gates 在世界计算机博览会(COMDEX)主题演讲会上描绘IT事业的发展宏图时，率先指出：下一代操作系统和应用程序的用户界面将是语音识别。
工业界应对语音识别领域的重大突破做好充分准备，因为那将是一场席卷全球的另一次热潮。
据统计部门的数据，至2006年中国汽车保有量已达3500万辆（其中轿车占80%，约2500万辆）,每年仍以30%的速度递增。
我国成为了继美国之后的第二大汽车生产和消费大国。
汽车行业的迅猛发展也带动了相关配套、服务业的发展。
而将功能强大的智能车载信息系统——车载电脑加载到汽车上已经成为欧美、日本等地汽车市场的首选新装备。
我国语音智能控汽车产业有着巨大的发展前景。
车载电脑给汽车带来了一场信息化的革命，让每辆汽车构建成一个完美的车载信息与娱乐系统终端，包括车载通讯系统、导航系统、数字娱乐系统以及辅助驾驶系统。
车载通讯与导航系统主要指GPRS和GPS，让你“轻车熟路”，而且轻松打电话。
三、课题研究的内容及拟采取的方法我研究的课题题目是实现语音对小车的智能控制，按照其功能的实现可以划分如下模块：语音输入模块、主控模块（SPCE061A）、电机驱动模块、语音输出模块、电源模块。
基于stm32syn6288语音播报的开题报告
基于stm32syn6288语音播报的开题报告开题报告是研究项目启动的重要文档，通常包含项目的背景、目标、研究问题、研究方法、计划进度等信息。
在你的情境中，基于 STM32 和 SYN6288 语音模块的语音播报项目的开题报告可能包括以下内容：1. 引言：•简要介绍语音播报系统的背景和动机。
•说明为什么选择使用 STM32 微控制器和 SYN6288 语音模块。
2. 项目目标：•确定语音播报系统的主要目标和预期成果。
•描述项目对现有系统的改进或创新。
3. 研究问题：•列出需要解决的关键问题或挑战。
•分析这些问题对于项目成功的重要性。
4. 相关工作：•回顾与语音播报系统相关的现有解决方案和技术。
•引用与 STM32 微控制器和 SYN6288 语音模块相关的文献。
5. 系统架构：•描述系统的整体架构，包括硬件和软件组件。
•解释为何选择 STM32 微控制器以及 SYN6288 语音模块。
6. 研究方法：•详细描述开发和实施语音播报系统的计划。
•说明实验设计、硬件和软件开发流程。
7. 预期成果：•描述预期实现的系统功能和特性。
•说明如何评估系统性能和有效性。
8. 计划进度：•提供项目的时间表和计划进度。
•突出关键里程碑和交付物。
9. 风险管理：•识别可能的风险和挑战。
•提供解决方案或缓解措施。
10. 预算和资源：•估算项目所需的经费、人员和设备资源。
•提供资源分配计划。
11. 参考文献：•列出已引用的文献和参考资料。
12. 结论：•总结开题报告的关键点。
•强调项目的创新性和实际应用性。
请注意，以上仅为开题报告可能包含的主要部分，具体内容需要根据你的项目要求和学术机构的要求进行调整。
此外，确保在报告中清晰表达你对项目的研究独创性和实际应用的思考。
基于单片机的公交车语音报站系统设计开题报告
基于单片机的公交车语音报站系统设计（开题报告）课题研究的目的，意义公交车为出门的朋友们提供了快捷方便的服务，而公交车的报站问题直接关系到公交公司对乘客们的服务质量。
乘务员在传统公交系统中一直负责报站的重要任务，但是这种方法事倍功半而且工作强度很大，在很多发达城市已经摒弃不用了。
近几年来，世界乃至我国的科学技术飞速发展，在许多领域微机技术已经变成主导。
在现今声学的领域里，公交语音报站器已经成为可能，可以使用微机与语音芯片相结合来完成语音合成的技术来实现这个目标，从而使市民有了更加人性化完善的服务。
介于以上问题及原因综合实际使用情况，设计了一种由单片机控制的公交车自动报站系统.我国相当数量的中小城市的机动车保有量已经达到几乎饱和的程度，大力发展城市公共交通已经成为城市管理者解决城市拥堵的主要措施。
给乘坐公交车出行的人们提供舒适便捷已经成为公交系统的主要任务，作为一个城市的公交企业，它既要代表政府体现当地城市的形象，又要尽一切力量减少政府投资，创造良好的社会效益和经济效益。
而传统的公交运营系统的装备和管理模式较难达到这两者的完美结合。
随着科学技术的发展，公交应用系统带给公交企业的将不仅是形象的提升，也是效益的增长。
虽然现在已经有些车上已经采用GPS 定位系统自动报站，但其昂贵的成本，难以实现普及。
为了实现城市公交车的自动报站，设计了一套低廉、高性能的城市公交车自动报站系统系统具有一定的现实意义。
国内外研究现状近些年来，随着经济的增长，城市人口的逐渐增多，城市的车辆也是逐年递增，使得原本就拥挤的道路变得更加地拥挤，严重影响了车辆通行的速度。
在现代化城市里，公交车已经成为都市人生活不可替代的交通工具，它的运行状况直接影响到人们的生活。
目前在国内的大多数城市中，公交车普遍采用无人售票的方式。
存在了几十年的公交车售票员在国内各城市的公交车上已经不见了，代之而来的是无人售票及手动报站。
目前在国外发达国家公交系统中，电子信息技术在公交车上已经得到了广泛的应用，如自动报站器、电子显示屏、IC 卡刷卡机、GPS 卫星定位系统等，有效地促进了公交车的服务水平和经营效益的提高。
基于单片机的语音控制小车的开题报告
一、选题的依据、意义和理论或实际应用方面的价值随着现代生活水平的不断提高，人们对智能化产品有着巨大的需求，语音智能控制作为简单快捷方便的操作方式得到越来越广泛人们的认可，例如手机智能语音拨号功能，就是很好的例子。
随着电子业的发展, 自动化已不再是一个新鲜的话题, 无人驾驶的小汽车也必将进入实用阶段, 未来驾驶汽车, 不再是只能依靠手动，语音等方式也有可能成为未来汽车的辅助驾驶途径之一。
当前电子设计系统已进人了片上系统时代, 语音识别与处理技术在信息技术的人机接口中得到了普遍关注。
语音识别的音控小车作为典型应用之一，简单地诠释了人机一体化的设计思想。
其设计理念缩短了人机界面的距离，增强了互动性和智能性，同时使得将信息技术和控制技术引入到车辆的操纵控制中,形成机器智能,使驾驶员的感知、决策和执行能力扩展成为可能。
二、本课题在国内外的研究现状Bill Gates 在世界计算机博览会(COMDEX)主题演讲会上描绘IT事业的发展宏图时，率先指出：下一代操作系统和应用程序的用户界面将是语音识别。
工业界应对语音识别领域的重大突破做好充分准备，因为那将是一场席卷全球的另一次热潮。
据统计部门的数据，至2006年中国汽车保有量已达3500万辆（其中轿车占80%，约2500万辆）,每年仍以30%的速度递增。
我国成为了继美国之后的第二大汽车生产和消费大国。
汽车行业的迅猛发展也带动了相关配套、服务业的发展。
而将功能强大的智能车载信息系统——车载电脑加载到汽车上已经成为欧美、日本等地汽车市场的首选新装备。
我国语音智能控汽车产业有着巨大的发展前景。
车载电脑给汽车带来了一场信息化的革命，让每辆汽车构建成一个完美的车载信息与娱乐系统终端，包括车载通讯系统、导航系统、数字娱乐系统以及辅助驾驶系统。
车载通讯与导航系统主要指GPRS和GPS，让你“轻车熟路”，而且轻松打电话。
三、课题研究的内容及拟采取的方法我研究的课题题目是实现语音对小车的智能控制，按照其功能的实现可以划分如下模块：语音输入模块、主控模块（SPCE061A）、电机驱动模块、语音输出模块、电源模块。
基于单片机控制的语音录放系统研究开题报告
1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，撰写2000字左右的文献综述：文献综述一、本课题的研究背景及意义随着我国经济建设的迅猛发展，公安、铁路、民航、金融等部门对语音记录的需求不断增长。
把语音生成技术用于工业监控系统、自动应答系统、多媒体查询系统、智能化仪表、办公自动化系统或家用电气产品中，使它们具有语音输出功能，使之能在适当的时候用语音实时报告系统的工作状态、警告信息、提示信息或相关的解释说明等，无疑在提高人机通信能力、减少对错误处理的遗漏、提高系统性能、降低人们的工作强度等方面都有极大的好处[1]。
用磁带记录、存储、还原模拟语音信号的方法已有很长时间的历史，基于这一方法的电子产品也到处可见，且这些产品的体积都很大，在使用的范围上受到了一定的限制。
单片机语音录放系统是以数字电路为基础，利用数字语音电路来实现语音信号的记录、存储、还原等任务。
单片机以其高可靠性、高性价比、低电压、低功耗等优点得到迅速发展和大范围推广，广泛应用于工业控制系统、数据采集系统、智能化仪器仪表及通讯设备、日常消费类产品、玩具等，利用单片机实现语音录放有很大的研究和开发价值。
语音集成电路与微处理器相结合，具有体积小、扩展方便等特点，具有广泛的发展前景[2]。
二、本课题国内外研究现状语音，是人类赖以生存发展和从事各种社会活动最基本、最重要的交流工具之一。
从初中物理课本中，我们就已经知道，空气是产生和传播语音（包括音乐和自然界的一切声音）的媒体介质。
语音是以一种特殊的物质形态发生与存在着得信息载体，它稍纵即逝。
千万年来，人们梦寐以求企图捕捉和保存语音的愿望以及对此所付出的种种不懈的努力，一直到了1877年，大发明家爱迪生发明出世界上第一部机械式留声机才初次得以实现。
在此后的100多年间，科学家们先后发明创造出了钢丝、胶片、磁带、磁盘、磁芯、激光唱片等各种保存原生的载体。
尽管上述这些产品都曾经和正在发挥着很大的作用，但是这类原生载体都需要依赖一套精密复杂的机械传动装置来操纵控制，它们存在着体积大、耗电多、成本高和机械毕业论文开题报告２．本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）：一、本课题要研究或解决的问题基本设计思路：通过对按键功能选择电路操作，由处理器控制语音芯片进行录/放音。
基于单片机的语音播报器的设计[开题报告]
![基于单片机的语音播报器的设计[开题报告]](https://img.taocdn.com/s3/m/4fccb8d5a6c30c2258019ea0.png)
时钟电路设计：AT89S51内部有一个用于构成振荡器的高增益反相放大器，引脚XTAL1和XTAL2分别是此放大器的输入端和输出端，时钟可以由内部方式产生或外部方式产生。在XTAL1和XTAL2引脚上外接定时元件，内部振荡器就产生自激振荡。定时元件通常采用石英晶体和电容组成的并联谐振回路。晶体振荡频率可以在1.2～12MHz之间选择，电容值在5～30pF之间选择，电容值的大小可对频率起微调的作用。外部方式的时钟电路，XTAL1接地，XTAL2接外部振荡器。对外部振荡信号无特殊要求，只要求保证脉冲宽度，一般采用频率低于12MHz的方波信号。
（3）学习C程序设计语言，对单片机进行编程开发。并完成仿真和调试，实现语音拨播器的基本功能。
（4）运用Protel绘出电路图，然后对相关功能进行仿真。
（5）综合各模块功能，焊接电路板。
三、课题研究的方法及措施
为了实现语音播报所需的功能，即按下开始键，启动录音，松开开始键，结束录音。结束录音后，循环播放所录音。而且为了使语音播报器的音质好，功能强，实验运行效果较好，使用起来也很简单。所以本设计采用的设计框图如图1所示：
2.课题研究的技术现状
在声学领域，单片机技术与各种语音芯片相结合，即可完成语音的合成技术，使单片机语音系统的实现成为可能。所谓语音芯片就是在人工或者控制器的控制下可以录放音的芯片。语音信号为模拟量，语音芯片存储播放声音的基本工作方式：声音——模拟量——A/D转换——存储器——D/A模拟量——播放。采用这种方式的语音芯片的外围电路比较复杂，声音也会有一定程度的失真，而另一类语音芯片采用EEPROM存储方式将模拟语音数据直接写入半导体存储单元中，不需要另加A/D和D/A转换电路，使用方便，且语音音质自然。
一种基于STC单片机的特定声音识别系统设计【开题报告】
毕业设计开题报告电气工程及其自动化一种基于STC单片机的特定声音识别系统设计1、选题的背景、意义该题目的研究思想指导为，开发一个具有实用价值的“特定声音识别系统”。
该系统以stc单片机作为识别芯片，通过咪头、放大电路、滤波电路等声音信号采集处理电路把把声音信号采集过来并送到单片机上。
单片机对得到的信号进行计算处理并与已经储存在单片机里面的声音样本进行比较，识别是不是我们所要识别的特定声音。
长期以来，视频监控是安防行业里绝对的主流。
但也存在着一些成本高，维护不方便的问题。
比如把视频监控技术应用于治安监控薄弱的城乡结合部、农村地区、城市的偏僻路段就会出现上述问题。
而且，虽然目前社会的治安稳定，但在一些偏僻路段还是会发生些打架斗殴，甚至比较恶劣的刑事案件，可见对偏僻路段的治安监控也是必不可少的。
本设计针对特定声音进行识别，识别如枪击声、呼救声、玻璃破碎声音等，根据这种特定声音的识别了解是否发生了特定事件，从而起到了监控的作用。
2、相关研究的最新成果及动态早在半个世纪以前，贝尔实验室的Davis等人利用语音音素特征做了一个单人的独立数字识别系统。
他们主要是通过数字元音段频谱曲线的相似度来进行独立数字识别的。
这是人们最早研究的语音识别系统。
1963年NEC 公司在语音识别方面做出了硬件数字识别器，由于这一创举的推动使得他们在随后几十年里一直在语音识别方面保持着国际先进水平。
六十年代后期RCA实验室的Matin和他的同事一起找到了一种可以寻找语音信号端点的检测方法，解决语音信号中时间刻度非一致性问题。
解决语音信号中时刻非一致的问题也是现在语音处理时要处理的首要问题。
与此同时原苏联研究人员Vintsyuk提出了语音信号的动态时间规整算法，另外Carnegie Mellon大学的Reddy在连续语音流识别工作中取得的成果，他使用的是动态音素跟踪技术。
这两项技术对以后的语音识别产生了很大影响，他们的思想到现在仍然有一定的参考价值。
开题报告范文基于深度学习的语音识别技术研究
开题报告范文基于深度学习的语音识别技术研究开题报告范文基于深度学习的语音识别技术研究1. 研究背景随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术逐渐成为研究热点。
传统的语音识别方法面临着识别准确率低、适应性差等问题，而基于深度学习的语音识别技术则通过大量的训练数据和深层神经网络模型的设计，能够实现更高的准确率和更好的适应性。
2. 研究目的本研究旨在通过对基于深度学习的语音识别技术的研究，探索其在实际应用中的潜力和优势。
具体目的包括：（1）分析目前基于深度学习的语音识别技术的研究现状和发展趋势；（2）研究基于深度学习的语音识别技术的核心算法和模型；（3）设计并实现一个基于深度学习的语音识别系统，评估其准确率和适应性。
3. 研究内容和方法（1）研究内容文献综述的方式，系统地梳理国内外相关研究的进展；b. 研究基于深度学习的语音识别技术的核心算法和模型：重点研究深层神经网络模型、语音信号特征提取算法以及模型训练和优化方法；c. 设计并实现一个基于深度学习的语音识别系统：根据算法和模型的研究成果，结合实际需求，开发一个具有一定规模和准确率的语音识别系统；d. 评估语音识别系统的准确率和适应性：通过大量的实验和测试，对所开发的语音识别系统进行性能评估和优化，验证其在不同场景下的可行性和效果。
（2）研究方法a. 文献综述法：查阅大量文献，了解国内外学者在基于深度学习的语音识别技术方面的研究进展和趋势；b. 实验研究法：通过搭建实验平台和设计实验方案，进行数据采集和模型训练，通过实验结果进行分析和验证；c. 系统设计与实现：根据研究成果，设计语音识别系统的整体架构和模块划分，并实现相应的软件系统。
4. 预期结果及创新点（1）预期结果尽的分析和总结；b. 提出了一种基于深度学习的语音识别技术的核心算法和模型，解决了传统方法存在的问题；c. 开发了一个具有较高准确率和适应性的语音识别系统，并对其进行了评估和优化。
（2）创新点a. 研究了基于深度学习的语音识别技术的研究现状和发展趋势，掌握了该领域的最新动态；b. 提出了一种改进传统语音识别准确率和适应性的基于深度学习的方法，并进行了实验验证；c. 设计并实现了一个具有一定规模和准确率的语音识别系统，具备一定的实用性和应用前景。
基于单片机公交车语音报站系统毕业设计开题报告
本科生毕业设计（论文）开题报告学生姓名：导师姓名、职称：所属学院：专业班级：设计（论文）题目：基于单片机的公交语音报站系统设计2013年 3 月17 日1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）公共汽车行驶在现代文明程度高的市区，它是一道流动的风景线，因而对整车外形乃至色彩都有更高的要求。
作为公交汽车还要有醒目和减少乘务人员强度的电子报站器，电子显示路牌，无人售票装置，前后电视监视系统等新技术的采用也将越来越普及。
目前，公交车自动报站主要有以下几种方式：一种是通过全球定位系统（GPS）的用户终端接收工作卫星的导航信息，从而解算出车辆的经纬度信息，进而计算出实时坐标，将其与站点坐标相比较，当车辆驶入站点一定距离范围内时，不用人工干预，系统自动报站；另一种是利用无线射频识别（Radio Frequency Identification）技术，在每一个公交站台设置一个具有唯一ID的射频发射器，采用间歇工作方式发射信号，当公交车即将到达车站时，车载系统接收到站信号并解码出站台的ID号，由单片机控制自动播放对应站台编号的报站语音；还有一种是对车轮轴的转角脉冲进行计数，将计数值和预置值对比，即可确定报站时刻，达到准确报站的目的。
然而，这三种方式都不太适合乡镇的发展现状。
第一种设备造价过高，定位精度也难以达到要求；第二种站台建设投入较大，站点一旦变更，射频发射装置即须移动，较为麻烦；第三种需要公交线路严格固定，稍有改变，报站就难以准确。
为此，本文试图设计一种既方便易行又经济实惠的公交车自动报站系统。
本设计采用人工按键的操作方式公交车手动报站器，弥补传统人工报站必须有司机或乘务员口头报站的落后方式，实现公交车对站名的语音提示和文字显示功能，进站，出站手动播报站名及服务用语，为市民提供更人性化，更完善的服务。
当公交车到达某一站时，司机或乘务人员只需按动按键，就可以使单片机控制语音模块对站名进行语音提示，并控制显示模组在液晶屏上显示站数和站名。
单片机语音识别实验报告
单片机语音识别实验报告I. 概述单片机语音识别技术在现代智能设备中扮演着重要的角色。
本实验旨在通过搭建一个简单的语音识别系统，实现对特定语音指令的识别和执行。
本报告将介绍实验的设计思路、实验过程以及实验结果与分析。
II. 实验设计1. 硬件设计本次实验使用了一台基于单片机的语音识别模块。
该模块包含麦克风、语音处理芯片和单片机控制芯片。
实验中，我们还通过连接LED 灯和蜂鸣器，实现对语音指令的反馈。
2. 软件设计为了实现对特定语音指令的识别，我们使用了嵌入式C语言编程。
首先，我们需要对语音指令进行采样和录音，然后通过数字信号处理算法对语音进行处理。
接下来，将处理得到的语音特征进行比对，以确定是否匹配指定的语音指令。
最后，根据匹配结果控制相应的硬件反馈。
III. 实验过程1. 硬件连接首先，我们将语音识别模块与单片机进行连接。
将麦克风与模块的音频输入端口相连，LED灯和蜂鸣器与模块的输出端口相连。
确保连接正确无误后，给单片机供电，并连接至电脑。
2. 软件编程使用嵌入式C语言编写程序，实现语音识别功能。
首先，在程序中设置语音识别模块的参数，如采样率、位深度等。
然后，编写信号处理算法，对语音进行预处理和特征提取。
接着，将提取得到的特征与预设的语音指令进行比对，并得出匹配结果。
最后，根据匹配结果控制硬件反馈。
3. 实验测试将设计好的程序烧录至单片机，并断开与电脑的连接。
将一组预设的语音指令逐一模拟，观察语音识别系统的反馈情况。
记录测试结果，并进行分析。
IV. 实验结果与分析通过多次测试，我们得到了实验结果。
语音识别系统能够准确地识别并执行预设的语音指令。
当语音匹配成功时，LED灯会亮起并蜂鸣器发出提示音。
当语音匹配失败时，系统则无反应。
我们对实验结果进行了进一步的分析。
首先，语音识别系统具有较高的准确性和可靠性，能够在嘈杂的环境下正常工作。
其次，由于预设语音指令的数量较少，系统在多次实验中表现出了稳定的性能。
语音识别开题报告
语音识别开题报告语音识别开题报告一、引言语音识别是一项具有广泛应用前景的技术，它可以将人类的语音转化为可被计算机理解的文本信息。
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别技术也取得了显著的进展，并在语音助手、智能家居、语音导航等领域得到了广泛应用。
本报告将探讨语音识别的原理、发展现状以及未来的发展方向。
二、语音识别的原理语音识别的原理是将人类的语音信号转化为机器可以理解的文本信息。
其主要包含以下几个步骤：1. 语音信号的采集：通过麦克风等设备将人类的语音信号转化为电信号。
2. 预处理：对采集到的语音信号进行预处理，包括降噪、滤波等操作，以提高语音信号的质量。
3. 特征提取：从预处理后的语音信号中提取出有用的特征，常用的特征包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。
4. 建模：将提取到的语音特征与训练好的语音模型进行匹配，以确定最可能的文本信息。
5. 解码：通过解码算法，将匹配得到的文本信息转化为最终的识别结果。
三、语音识别的发展现状语音识别技术经过多年的发展，已经取得了显著的进展。
目前，主流的语音识别系统已经能够在特定领域达到较高的准确率。
例如，智能语音助手可以识别用户的声音指令，并提供相应的服务；语音导航系统可以准确识别用户的目的地，并给出最佳的导航路线。
然而，在实际应用中，语音识别仍然存在一些挑战和限制。
首先，语音识别系统对背景噪声、说话人的口音等因素非常敏感，这会影响系统的准确性。
其次，语音识别系统在面对复杂的语音场景时，往往难以进行准确的识别。
此外，语音识别系统还存在着对大量训练数据的需求，这对于一些特定领域的语音识别应用来说是一个挑战。
四、语音识别的未来发展方向虽然语音识别技术已经取得了一定的成就，但其仍然有很大的发展空间。
以下是语音识别未来发展的几个方向：1. 深度学习技术的应用：深度学习技术在语音识别领域具有巨大的潜力。
通过使用深度神经网络等技术，可以提高语音识别系统的准确性和鲁棒性。
2. 多模态融合：将语音识别与其他感知模态（如图像、视频等）进行融合，可以提供更丰富的信息，进一步提高语音识别的准确性和应用范围。
(完整版)基于单片机的语音识别系统好毕业设计论文
基于单片机的语音识别系统摘要近几年来，智能化和自动化技术在玩具制造领域中越来越被关注。
本文介绍一种智能化小车控制系统的设计——语音控制小车。
语音控制小车是基于SPCE061A的代表性兴趣产品，它配合61板推出，综合应用了SPCE061A的众多资源，小车采用语音识别技术，可通过语音命令对其行驶状态进行控制。
首先介绍了SPCE061A的主要性能及其引脚的功能；接着完成了电源电路、复位电路、键盘电路、音频输入电路，音频输出电路和无线控制电路等硬件功能模块的设计。
软件设计模块能实现智能小车的前进、后退、转向、停止、避障、表演动作以及循线等功能。
测试表明，在环境背景噪音不太大，控制者的发音清晰的前提下，语音控制小车的语音识别系统能对特定的语音指令做出智能反应，做出预想中的有限的动作关键词：spec061a 语音识别驱动电路声控小车智能反应AbstractIn recent years, Intelligent and automation technology in the toy manufacture paid more and more attention.Introduce an intelligent vehicle control system design. SPCE061A program the system to single-chip, based on implementation of the car's voice control, This paper introduces the and implementation. The SPCE061A's main characters and pin function are introduced firstly. Completed the power circuit, reset circuit, keyboard circuitry, audio input circuits, audio output circuit and control circuit of wireless of function modules. Software design module can achieve smart car forward, backward, turn, stop, obstacle avoidance, performing actions, as well as on-line functions. Test showed that the background noise in the environment is not too great, control persons under the premise of clear pronunciation, voice control car speech recognition systems for specific voice commands to make intelligent reaction, limited to the desired action.Keywords: spec061a 、voice recogniton、Driving circuit、Voice control dolly、intelirent response目录摘要 (I)Abstract (II)目录......................................................................................................... I II 前言.. (1)1 方案介绍及设计简介 (2)1.1小车的控制要求及设计方案 (2)1.1.1小车的控制要求 (2)1.1.2方案设计与论证 (2)1.2SPCE061A 简介 (3)1.2.1SPCE061A单片机概述 (5)1.2.2SPCE061A的介绍 (7)1.2.3SPCE061A的结构 (7)1.3SPCE061A 单片机强大的语音功能 (8)1.3.1语音识别的原理 (8)1.3.2系统的结构框图 (9)1.4语音控制小车设计要求 (10)1.4.1功能要求 (10)1.4.2语音控制小车的主要功能 (10)1.4.4注意事项 (10)2电路设计及程序设计 (11)2.1电路设计基础知识 (11)2.2电路方框图及说明 (13)2.3各部分电路设计 (13)2.3.1电机的选择 (14)2.3.2继电器驱动电路的设计 (14)2.3.3行驶状态控制电路设计 (15)2.3.4麦克录音输入及AGC电路 (16)2.3.5语音播报电路 (18)3软件设计 (19)3.1软件流程图及设计思路说明 (19)3.1.1程序设计 (20)3.2模块设计 (20)3.2.1中断流程图部分 (20)3.2.2语音识别部分 (22)4连接和操作说明 (25)4.1硬件模块连接图 (25)4.1.1功能说明 (25)4.1.2代码下载 (26)4.1.3训练小车 (27)4.1.4声控小车 (28)总结 (30)致谢 (31)参考文献 (32)附件1系统程序说明 (33)前言语音识别技术是近年来十分活跃的研究领域。
语音识别系统的开题报告
本课题设计语音信号系统是建立特定人的语音数据库。采用LabVIEW编写程序,利用计算机上的声卡，从麦克风获取语音信号，分析语音信号的特点，识别出特定人的声音，并给出识别结果。该系统界面友好，维护费用低，为说话人识别和语音系统的构建提供了一个有效的框架。
通过系统的设计和具体的实践，可以加深学生对本学科专业知识的掌握和综合应用能力。
指导教师意见
该生选题合理，对所研究问题相关理论叙述正确，设计内容明确，研究方法可行。开题报告中文献资料充实，设计方案可行，报告内容符合要求，同意该生开题。
签字：年月日
天津理工大学教务处制表
说话人识别所使用的语音是人体所固有的生物特征不容易被冒充或窃取可以随时使用并且可以利用电话网络实现远距离服务相对于传统的密码钥匙等身份识别方法更安全更有效更可靠因此具有广泛的应用领域越来越受到人们的重视
天津理工大学本科毕业设计开题报告
届：2015届学院：自动化学院专业：测控技术与仪器2015年3月1计
学生姓名
学号
指导教师
职称
讲师
（报告内容包括课题的意义、国内外发展状况、本课题的研究内容、研究方法、研究手段、研究步骤以及参考文献资料等。）
单片机语音录放系统开题报告
[5]李光飞，单片机课程设计实例指导，北京：北京航空航天大学出版社.2004
[6]王法能，单片机原理及应用，科学出版社.2004
[7]楼然苗，李光飞，51系列单片机设计实例[M]，北京：北京航空航天大学出版社.2003
[8]胡汗才，单片机原理与接口技术[M]，清华大学出版社.2004
[9]王萍，电子技术实验教程，机械工业出版社.2009
[10]朱定华，戴淑萍，单片机微机原理与应用[M]，清华大学出版社.2003
[11]刘勇编数字电路电子工业出版社2004
[12]陈正振编电子电路设计与制作广西交通职业技术学院信息工程系2007
[13]杨子文编单片机原理及应用西安电子科技大学出版社2006
无论是人与人之间还是人与计算机之间的语音通信，语音处理，特别是语音数字处理的理论和技术，具有特别重要的作用。
单片机的应用无处不在，利用单片机控制语音的录放也多不胜举。用单片机控制语音芯片，再把单片机和语音芯片嵌入到通信设备，智能仪器，治安报警及儿童玩具中，就可做成语音播放的机器，应用范围广泛。用单片机控制语音芯片设计语音录放系统，该系统功能多，录放音音质好，外围电路简单。
基于51单片机语音录放系统设计
一、设计的背景与意义：
语音不仅是人与人之间进行信息交流最直接、最方便和最有效的工具，而且也是人与机器之间进行通信的重要工具。1874年电话的发展可以认为是现代处理的开端。电话的理论基础是尽可能不失真地传送语音波形。这种“波形原则”几乎统治了其后整整一百年。1939年产生了一种概念全新的语音处理技术，这就是著名的通道声码器技术。声码器的理论基础是认为语音是由人的声带振动产生的生源（载波）受到运动的声道的控制（调制）而产生的，因而将载波和调制两部分分开来进行传送便可极大地压缩频带。这一概念已经包含着其后出现的语音参数模型的基本思想。40年代后期，研制成功了能够把语音信号的时变谱用语音表示出来的仪器——语音仪，为语音信号分析提供了一个有力的工具。
一种基于STC单片机的特定声音识别系统的设计【设计+开题+综述】
BI YE SHE JI（二零届）一种基于STC单片机的特定声音识别系统的设计所在学院专业班级电气工程及其自动化学生姓名学号指导教师职称完成日期年月摘要本文提出了基于STC单片机的特定声音识别系统，并对该系统进行了实验制作。
用麦克风和前置放大和滤波电路将语音信号采集送往单片机进行处理，在单片机里对语音信号进行端点检测，并同时记录语音信号中相邻两个过零点的间隔时间。
当语音信号通过端点检测被确定是有效的语音信号后，对储存的相邻两个过零点的间隔时间数据进行归一化处理，再将处理后数据与样本数据进行比对，从而识别声音是否是需要识别的特定声音关键词：STC单片机，端点检测，归一化处理，过零点Design of specific voice recognition system based on stc-scmAbstractThe specific voice recognition system is proposed based on STC SCM , and the production of this system is made.Microphone and preamplifier and filter circuit will be sent to the microcontroller for audio signal acquisition processing, the microcontroller in the endpoint detection of speech signals and voice signals were recorded in the interval between two adjacent zero-crossing time.When the voice signal is determined by the endpoint detection,normailized time data of two adjacent zero-crossing two .Then compare the processed data with the sample data and identify soundKeywords: STC-SCM，endpoint detection，normailzation，zero-crossing摘要 (I)Abstract (II)1 绪论 (1)1.1课题的背景与意义 (1)1.2语音识别技术的现状 (1)1.2.1语音识别相关技术 (1)1.2.2 语音识别系统 (5)1.3课题研究的目的和主要内容 (6)2 基于STC单片机特定声音识别系统的设计概述 (7)2.1特定声音识别系统的工作原理 (7)2.2特定声音识别系统的特性 (8)2.3特定声音识别系统的硬件组成与相关资料 (8)2.3.1音频放大电路 (8)2.3.2 STC单片机资料 (9)3 信号采样与端点检测 (15)3.1 系统信号采样频率的设置 (15)3.2 端点检测 (15)3.2.1 短时能量检测 (15)3.2.2 过零率检测 (16)4 数据处理与语音识别 (18)4.1 数据的归一化处理 (18)4.2 语音识别 (19)4.3其他程序设计 (21)5 实验数据调试 (22)结论 (26)参考文献 (28)致谢...............................................................................................错误!未定义书签。
基于单片机的语音控制机开题报告
基于单片机的语音控制机 器人的研究
内容提要
一． 项目的背景及意义 二． 项目简介 三． 项目时间安排 四． 项目创新点与难点 五． 现有学习成果
语音机器人项目组开题报告
语音机器人项目组开题报告
项目背景及意义
➢ 与机器进行语音交流，让机器明白你说什么， 这是人们长期以来梦寐以求的事情。近年来， 语音识别技术取得显著进步，并开始从实验室 走向市场。能语音识别的机器人可应用于家居 生活方面，如语音控制的扫地机器人，智能玩 具等。方便了人们的生活。也有应用于医疗保 健领域，为老人、残疾人提供更方便、智能、 安全的出行工具。具有切实的可用性。
语音机器人项目组开题报告
项目时间安排
语音机器人项目组开题报告
熟练掌握Keil uVision4 C语 音编程
二、立题意义
语音机器人项目组开题报告
proteus单片机仿真软件 的学习使用
语音机器人项目组开题报告
Altium Designer 初步学习 （简单的布线等）
语音机Байду номын сангаас人项目组开题报告
语音机器人项目组开题报告
➢ 本项目可实现控制者通过语音控制小车实现预 设动作，其能根据开始语音训练录制的语音命 令来控制其前进、倒退、左转、右转和停止； 在行驶的过程中其通过红外感器自动检测障碍 物，并且自动避开障碍物绕道行驶，可以在行 走过程中声控改变运动状态，在超出语音控制 范围时能够自动停车，在整过行驶过程中使用 霍尔元件能实现自动记录行驶的路程和时间， 能实现简单的人机对话。从而释放控制者的双 手。
语音机器人项目组开题报告
项目创新点与难点
创新点
功能新
本项目设计能实 现人机对话，自 动避障，智能记 录等功能，更智 能，实用。
基于单片机的语音识别系统研究
基于单片机的语音识别系统研究【摘要】由隐马尔可夫模型的算法和理论对语音进行处理以提高系统的识别能力，具体设计系统的电源电路、复位电路、输入系统、存储系统等硬件模块和软件实现方法，经过测试能够实现语音识别功能。
【关键词】隐马尔可夫；语音识别；单片机在这个高科技的信息时代，计算机占着极为重要的地位，人机通信是人与机器之间进行信息通讯，使机器按照人的意愿工作，传统的人机通信是通过键盘、按钮以及显示器等机器设备实现的，在许多场合都不是很方便，其最理想的通信方式就是通过语音进行识别。
实现人与机器通过自然语音的方式进行信息通讯，不仅可以简化日常工作，更可以提高工作效率，带给人们极大的方便。
而实现这个理想最关键的部分就是语音识别技术。
1语音识别概述1.1语音信号的产生物体的振动产生声音，正在发声的物体叫做声源，声音在介质中以声波的形式传播。
语音是指人的发声器官振动所发出的负载一定语言意义的声音，发音器官主要有肺部、气管、喉部、咽、鼻腔、口腔和上下唇，每个人的声道各不相同，从而各自发出的声音也不相同。
语音信号主要有模拟信号和数字信号两种表现形式。
模拟信号是人直接通过耳朵听到的信号，是时间和幅值均连续的物理量，由于其数据量过大、有较多的随机因素等原因不能直接被作为计算机的识别信号。
数字信号是时间和数值均离散的二进制数字量化的模拟信号，是计算机语音识别技术的基础。
数字信号相比模拟信号有以下优点：可以实现很多复杂的信号处理工作；具有可靠性高、价格低廉、反应迅速等特点；有利于区分出干扰信号等。
所以要想使计算机按照人类的自然语言要求工作，关键的就是将模拟信号转换为数字信号。
１．２语音信号的处理根据讨论，若要对语音信号进行处理必须先对此信号进行预处理，即将模拟信号转换为数字信号，再整理、分析、理解转换后的数字信号，并过滤掉多余的信息。
主要包括数字化、预加重和加窗分帧三部分。
数字化就是把语音模拟信号转换为数字信号的采样与量化过程，采样是在相同间隔的时间内抽取信号而得到离散的序列，并将其转换为数字。
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论文开题报告
一、毕业论文设计的目的及意义
随着人们生活水平不断提高。
越来越多的人开始注意私人或工作场所的保密性以及安全性。
为了满足人们的不同需求，设计者们开发了多种多样的门禁系统。
它们被广泛应用于私人住宅，学校、医院、商店、企业，政府单位等各种场所。
按照识别方式分类，有指纹识别式，人脸识别式，语音识别式等等。
这些系统各有特点、各有优势。
随着计算机功能越来越强大，微电子技术不断发展，即使简单的单片机也能够实现简单的人机对话。
这就为语音识别门禁系统的设计提供了必要条件探究语音识别技术在嵌入式系统中的应用，通过嵌入式技术实现语音识别，扩展嵌入式系统的应用领域，将语音识别技术应用于门禁系统，为人们的生活提供便利。
二、结构和主要内容
本文分成五个部分.
第一部分是概述这部分主要论述本系统实现的技术基础，简要介绍了系统用到的嵌入式技术，主要介绍了嵌入式技术的核心-单片机；以及语音识别技术。
通过论述语音识别技术的原理，分类，发展前景等，简单的介绍语音识别技术的特点、功能、应用。
第二部分是硬件系统设计。
这部分分析硬件系统的组成结构，具体组成模块，具体电路设计，用到的主要的组成部件等。
在这里我详细介绍了应用到的系统核心单片机，以及语音识别模块的核心，语音识别芯片。
为具体直观的体现本系统的设计思路，将系统分为处理器核心部分、语音信号处理部分、门锁控制电机部分、门锁，一共四个模块。
然后分别介绍每个模块的电路设计。
第三部分是软件系统设计，不同模块软件的实现。
简要介绍了处理器核心部分的软件实现和门锁控制部分的软件实现。
第四部分是系统的仿真过程，因为软件的仿真更加方便快捷，所以本文选择的是通过软件进行仿真。
三、研究方法
1.收集和整理资料，参阅部分收集到的资料，对论文命题有了初步的认识。
2.完成开题报告，并透过指导老师和论文开题答辩小组审查。
3.查找与阅读论文相关的适宜的英文文献，对其进行翻译并完成。
4.寻找实习单位，进行为期一个月的实习，实习资料涉及社会实践和与论文相关的实地研究。
5.实习期间写下实习周记。
6.透过文献研究和实践研究，对论文命题有了较为全面的理解后，结合前人的研究成果，完成论文初稿的撰写
四、主要参考文献：
[1]李建忠编著.单片机原理及应用.西安：西安电子科技大学出版社，2002
[2]李群芳，肖看编著.单片机原理、接口及应用.北京：清华大学出版社，2005
[3]于海生编著.微型计算机控制技术.北京：清华大学出版社，2008
[4]戴梅萼，史嘉权编著.微型计算机技术及应用(第3版).北京：清华大学出版社，2008
[5]刘建清．轻松玩转51单片机[M].北京：北京航空航天大学出版社，2011.67-69。