客流量统计报告PPT
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不同等级火车站、轨道站点等客流量分析报告ppt
2、轨道交通站点介绍
轨道交通是一种独立的有轨交通系统，不受地面道路情况的影响，能够按照设计的能力正常运行，从而快速、安全、舒适地运 送乘客。城市轨道交通பைடு நூலகம்率高，无污染，能够实现大运量的要求，具有良好的社会效益。
每一条轨道交通线路都是由车站、区间隧道及附属建筑物组成。轨道交通车站是城市轨道交通路网中一种重要的建筑物，它是 供旅客乘降，换乘和候车的场所，应保证旅客使用方便，安全，迅速地进出车站，并有良好的通风，照明，卫生，防火设备等，给 旅客提供舒适，清洁的环境。轨道交通站点内部的站台主要分为岛式站台、侧式站台、以及混合式站台。
如广州火车站2019年1月30日为客流量最高峰日，日发送客流量约15万人，小 于规范规定的日发送客流量24万人，属于大型铁路站点，北京火车站2020年1月21 日为客流量最高峰日，日发送客流量约17.6万人，小于规范规定的日发送客流量 24万人，属于大型铁路站点，从这些大型火车站点最大日客流量特性可知，目前， 大型火车站的客流量最高峰日小于规范的规定值，北京火车站接近24万的上限值， 这说明大型火车站点远近期均需要进行重新规划，以满足未来年的铁路客流量运 输要求。
表2 高速铁路客站规模
02 火车站、高铁站、城市轨道站点分类
3、地铁站点类型划分
地铁站点的规模逾期在城市内部承担的交通功能有关，其应该结合位置周围的流动人口数量、其他交通方式等来进 行规模的选择，本文参考《城市轨道交通车站分类及等级划分研究》论文的研究，其主要结合国内外相关轨道规范的研 究，如《城市轻轨交通工程设计指南》、《轨道交通运营组织》、《城市客运交通枢纽设计规范》(征求意见稿)、日本 城市轨道交通车站分类等，对地铁站点类型进行了重新划分，对于城市轨道交通车站的等级划分，分别取累计频率50％、 80％作为一级、二级、三级之间区分的界线，即一级、二级、三级枢纽所占的比例分别为20％、30％、50％，将城市轨 道交通车站进行分级，具体情况如下：
轨道交通是一种独立的有轨交通系统，不受地面道路情况的影响，能够按照设计的能力正常运行，从而快速、安全、舒适地运 送乘客。城市轨道交通பைடு நூலகம்率高，无污染，能够实现大运量的要求，具有良好的社会效益。
每一条轨道交通线路都是由车站、区间隧道及附属建筑物组成。轨道交通车站是城市轨道交通路网中一种重要的建筑物，它是 供旅客乘降，换乘和候车的场所，应保证旅客使用方便，安全，迅速地进出车站，并有良好的通风，照明，卫生，防火设备等，给 旅客提供舒适，清洁的环境。轨道交通站点内部的站台主要分为岛式站台、侧式站台、以及混合式站台。
如广州火车站2019年1月30日为客流量最高峰日，日发送客流量约15万人，小 于规范规定的日发送客流量24万人，属于大型铁路站点，北京火车站2020年1月21 日为客流量最高峰日，日发送客流量约17.6万人，小于规范规定的日发送客流量 24万人，属于大型铁路站点，从这些大型火车站点最大日客流量特性可知，目前， 大型火车站的客流量最高峰日小于规范的规定值，北京火车站接近24万的上限值， 这说明大型火车站点远近期均需要进行重新规划，以满足未来年的铁路客流量运 输要求。
表2 高速铁路客站规模
02 火车站、高铁站、城市轨道站点分类
3、地铁站点类型划分
地铁站点的规模逾期在城市内部承担的交通功能有关，其应该结合位置周围的流动人口数量、其他交通方式等来进 行规模的选择，本文参考《城市轨道交通车站分类及等级划分研究》论文的研究，其主要结合国内外相关轨道规范的研 究，如《城市轻轨交通工程设计指南》、《轨道交通运营组织》、《城市客运交通枢纽设计规范》(征求意见稿)、日本 城市轨道交通车站分类等，对地铁站点类型进行了重新划分，对于城市轨道交通车站的等级划分，分别取累计频率50％、 80％作为一级、二级、三级之间区分的界线，即一级、二级、三级枢纽所占的比例分别为20％、30％、50％，将城市轨 道交通车站进行分级，具体情况如下：
广州地铁站点客流量分析-PPT精品
A++级站点
商务、旅游购物、住宅
休闲购物人群、社区居住人群
广州地铁二、八号线换乘站点，也 是前往广州南站的必经换乘站。周 边配套成熟，住宅小区、市级医院 、各级学校一应俱全，生活气息非 常浓厚，同时有柏丽酒店、信和广 场等休闲购物点，带动该区域的消 费人群。
137,820人次
数据来源：广州地铁运营总部
杨箕
A++级站点
住宅、交通、商务
居住社区人群；商务休闲人士
位于中山一路与梅东路的交汇处， 也是广州地铁一、五号线的换乘点 。周边交通便利，毗邻东风路，前 接中山一立交，成为通往环市路、 东风路、天河和广州大道的交通接 驳站。比邻多个大型商业大厦，并 分布众多生活住宅区域。
174,561人次
数据来源：广州地铁运营总部
.1 换乘站
西朗
A+级站点
交通枢纽、商务办公、旅于花地大道南与鹤洞路交汇处， 是广州地铁一号线与广佛地铁线的 首个换乘站点，成为广州与佛山两 地的商贸、旅游、生活的重要交通 枢纽。站点周边分布各类型大型专 业批发市场，东边临近芳村东沙开 发区。
35,814人次
广州地铁运营总部烈士陵园a级站点购物娱乐数码通讯文化旅游时尚消费年轻人群潮流通信消费人群文化观光人群该站位于广州三大商圈之一的中华广场商圈毗邻中华广场流行前线地王广场等年轻人潮流消费集散地汇聚众多时尚品牌专门店
百骏地铁线路站点介绍
Line & Station Introduction
目录
1. 换乘站 2. A++级站点 3. A+级站点 4. A级站点 5. B级站点
珠江新城
A++级站点
金融商贸、政府机关
商务、旅游购物、住宅
休闲购物人群、社区居住人群
广州地铁二、八号线换乘站点，也 是前往广州南站的必经换乘站。周 边配套成熟，住宅小区、市级医院 、各级学校一应俱全，生活气息非 常浓厚，同时有柏丽酒店、信和广 场等休闲购物点，带动该区域的消 费人群。
137,820人次
数据来源：广州地铁运营总部
杨箕
A++级站点
住宅、交通、商务
居住社区人群；商务休闲人士
位于中山一路与梅东路的交汇处， 也是广州地铁一、五号线的换乘点 。周边交通便利，毗邻东风路，前 接中山一立交，成为通往环市路、 东风路、天河和广州大道的交通接 驳站。比邻多个大型商业大厦，并 分布众多生活住宅区域。
174,561人次
数据来源：广州地铁运营总部
.1 换乘站
西朗
A+级站点
交通枢纽、商务办公、旅于花地大道南与鹤洞路交汇处， 是广州地铁一号线与广佛地铁线的 首个换乘站点，成为广州与佛山两 地的商贸、旅游、生活的重要交通 枢纽。站点周边分布各类型大型专 业批发市场，东边临近芳村东沙开 发区。
35,814人次
广州地铁运营总部烈士陵园a级站点购物娱乐数码通讯文化旅游时尚消费年轻人群潮流通信消费人群文化观光人群该站位于广州三大商圈之一的中华广场商圈毗邻中华广场流行前线地王广场等年轻人潮流消费集散地汇聚众多时尚品牌专门店
百骏地铁线路站点介绍
Line & Station Introduction
目录
1. 换乘站 2. A++级站点 3. A+级站点 4. A级站点 5. B级站点
珠江新城
A++级站点
金融商贸、政府机关
商场客流量统计导购ppt课件
问题分析
❖ 对原理图了解，选择合理的实验器件； ❖ 制作PCB板时，布线要合理，有些器件
必需放特定的位置； ❖ 焊接过程中，要注意防止短路、断路； ❖ 编写程序时，需要通过不断地调试、修
正，最终运行成功；
实训总结
通过这次实训，让我们对Keil Protel 以及C语言知识得到了复习和加深；锻炼了自 己的动手能力和自学能力；同时提高了发现、 分析、解决问题的能力；更重要的是通过这 次实训，让我们深刻体会到了团队合作的重 要性！
语音系统播报导购内容和幸运顾客
激光传感器：利用激光技术进行测量的传感 器，它由激光器、激光检测器和测量电路组成。
❖ 原理图
主控系统
❖ 实物图
导购原理图及实物图
❖ 原理图
❖ 实物图
WTV020模块：内部包含了FLASH存储器和相关 的外围电路，只需要在外部接上控制端、电源及扬声 器，就能进行工作。此模块实现功能为：接收单片机 指令，并对其进行播报。
程序代码
LCD_Disp_Word_Dec(0,1,xingyun); 显示幸运顾客
LCD_Disp_Word_Dec(6,1,sum); 显示总人数
LCD_Disp_Byte_Dec(13,1,xingyunflag); 显示幸运人数
入口子函数
if((flag==1)&&(temp%10==xingyun))
商场对客流量的统计是商家提高管理效率和经 营业绩的重要途径。
详细设计需求
1、检测客流量。能测出商场进来的总人数多少； 实时测出第几位顾客进来以及当前商场里还 剩多少人
2、加入导购内容。语音播报“一楼珠宝首饰， 二楼日用百货，三楼食品饮料，四楼女士服 饰，五楼男士服饰”
商场客流分析报告ppt
商场客流分析报告1. 引言商场客流分析是一项重要的市场研究工具，可以帮助商场管理者更好地了解顾客行为和市场趋势。
通过对商场客流量的监测和分析，可以帮助商场制定有效的营销策略，提升顾客体验，促进销售增长。
本报告旨在分析商场客流情况并提供相关建议。
2. 数据收集2.1 客流量监测商场客流量可以通过安装在入口处的传感器或摄像机进行监测。
传感器或摄像机可以实时记录进入商场的顾客数量，并生成客流量数据。
2.2 顾客行为分析除了客流量数据，还可以通过监测顾客行为来进一步了解顾客特征和购物习惯。
例如，可以通过摄像机或传感器记录顾客在商场的停留时间、购买行为和流动路径等信息。
3. 数据分析3.1 客流量统计首先，我们可以对客流量数据进行统计分析。
通过分析客流量的变化趋势，可以了解不同时间段和日期的客流高峰期和低谷期。
这有助于商场制定合理的人员安排和资源调配。
3.2 顾客画像通过对顾客行为数据进行分析，可以创建顾客画像。
顾客画像是对顾客特征和购物偏好的综合描述。
通过分析顾客画像，商场可以更好地了解目标顾客群体，并制定相应的营销策略。
3.3 购物路径分析购物路径分析可以帮助商场了解顾客在商场内的流动路径。
通过分析顾客流动路径，商场可以优化店铺布局和产品摆放，提升顾客购物体验，增加销售机会。
4. 结果和建议4.1 客流量分析结果根据我们的分析，商场客流量在周末和假期时较高，平日的客流相对较低。
因此，在人员安排和资源调配上，商场可以根据不同日期制定相应的策略。
4.2 顾客画像结果通过顾客行为分析，我们发现目标顾客群体主要是年轻女性，他们在购物中更注重时尚和品牌。
商场可以根据这一特点，增加相关品牌的推广活动，吸引更多目标顾客。
4.3 购物路径分析结果购物路径分析显示，商场内某些区域的客流较高，而其他区域的客流较低。
商场可以将热门产品放置在高客流区域，并进行有效的标识和宣传，以吸引更多顾客。
5. 结论商场客流分析是一个重要的市场研究工具，可以帮助商场管理者了解顾客行为和市场趋势。
任务三--城市轨道交通客流调查课件
和反馈。
未来展望
1 2 3
拓展线路网络
随着城市发展，未来城市轨道交通线路网络将进 一步拓展，覆盖更广的区域，为更多市民提供便 捷出行服务。
技术创新
未来城市轨道交通将不断引进新技术和创新模式 ，如自动驾驶、智能调度等，提高运输效率和安 全性。
绿色发展
城市轨道交通作为绿色出行方式，未来将继续注 重环保和节能减排，推动可持续发展。
案例二：上海地铁客流调查
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
调查背景
上海作为中国最发达的 城市之一，地铁成为市 民出行的主要方式之一 ，因此需要进行客流调 查以应对日益增长的出 行需求。
调查方法
采用抽样调查、站点观 测和大数据分析相结合 的方法，对上海地铁各 线路的客流量、乘客出 行特征和满意度等方面
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
任务三--城市轨道交 通客流调查课件
目录
CONTENTS
• 城市轨道交通客流概述 • 城市轨道交通客流调查目的与意义 • 城市轨道交通客流调查方法与技术 • 城市轨道交通客流调查实践案例 • 城市轨道交通客流调查结果与建议
REPORT
访谈调查法
与城市轨道交通运营方、乘客 等人员进行深入访谈，了解他 们对城市轨道交通的看法和建
议。
数据采集技术
01
02
03
04
IC卡数据采集
通过乘客刷卡记录获取进站和 出站客流量数据。
视频监控技术
利用摄像头监控车站和列车， 通过视频分析软件获取客流量
数据。
移动设备数据采集
通过乘客使用移动设备（如手 机、平板电脑等）获取出行轨
未来展望
1 2 3
拓展线路网络
随着城市发展，未来城市轨道交通线路网络将进 一步拓展，覆盖更广的区域，为更多市民提供便 捷出行服务。
技术创新
未来城市轨道交通将不断引进新技术和创新模式 ，如自动驾驶、智能调度等，提高运输效率和安 全性。
绿色发展
城市轨道交通作为绿色出行方式，未来将继续注 重环保和节能减排，推动可持续发展。
案例二：上海地铁客流调查
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
调查背景
上海作为中国最发达的 城市之一，地铁成为市 民出行的主要方式之一 ，因此需要进行客流调 查以应对日益增长的出 行需求。
调查方法
采用抽样调查、站点观 测和大数据分析相结合 的方法，对上海地铁各 线路的客流量、乘客出 行特征和满意度等方面
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
任务三--城市轨道交 通客流调查课件
目录
CONTENTS
• 城市轨道交通客流概述 • 城市轨道交通客流调查目的与意义 • 城市轨道交通客流调查方法与技术 • 城市轨道交通客流调查实践案例 • 城市轨道交通客流调查结果与建议
REPORT
访谈调查法
与城市轨道交通运营方、乘客 等人员进行深入访谈，了解他 们对城市轨道交通的看法和建
议。
数据采集技术
01
02
03
04
IC卡数据采集
通过乘客刷卡记录获取进站和 出站客流量数据。
视频监控技术
利用摄像头监控车站和列车， 通过视频分析软件获取客流量
数据。
移动设备数据采集
通过乘客使用移动设备（如手 机、平板电脑等）获取出行轨
视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计案例总结词
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准
《客流量分析系统》课件
4 医院、机场等公共场所
助力医院等公共场所进行流量调度和排队管 理，优化服务流程和等待时间，提高服务质 量和效率。
使用效果
1 提升服务质量
2 提高运营效率
通过了解顾客行为和需求， 可以有针对性地优化服务 方案家可以优化安排人员和 物资，提高资源利用率和 运营效率。
顾客行为分析
分析顾客进入、离开时间的分布情况，不同时 间段的客流量分布情况以及顾客的停留时间和 转化率。
数据处理
对大量的采集数据进行快速处理，生成统计报 表和分析图表，帮助用户更好地理解顾客行为 和趋势。
运营管理优化
根据分析结果对营业时间和促销活动进行优化， 同时支持实用功能如排队管理和客流热力图。
应用场景
1 商场、超市
帮助商家了解顾客行为和购物习惯，优化布 局和促销策略，提升服务质量和经营效益。
2 餐厅、咖啡厅
分析顾客的用餐时间和习惯，帮助餐厅管理 者更好地安排座位和提供个性化服务，提高 客户满意度。
3 公园、景区
了解游客的流动路径和停留时长，优化旅游 资源规划和管理，提升游客体验和景区运营 效果。
3 帮助制定有效的运营
策略
通过统计报表和分析图表， 商家可以更好地了解市场 需求和竞争情况，制定有 效的运营策略。
《客流量分析系统》PPT 课件
客流量分析系统是一款用于分析客流量的工具，帮助商家和公共场所管理员 了解顾客行为，优化运营管理。
系统介绍
客流量分析系统是一款用于分析客流量的工具，可以帮助商家和公共场所管理员了解顾客行为，优化运营管理。
系统功能
数据采集
支持多种数据采集设备，可以采集顾客进入、 离开时间等信息，以及顾客的年龄、性别等基 本信息。
第二章 客流ppt课件
根据客流的时间分布特征，轨道交通客流 可分为全日客流、全日分时客流和高峰小时 客流。
根据客流的空间分布特征，轨道交通客流 可分为断面客流和车站客流。
根据客流的来源，轨道交通客流可分为基 本客流、转移客流和诱增客流。
3
.
1、客流概述
城市轨道交通学院
（1）断面客流量 在单位时间内，通过轨道交通线路某一地 点的客流量称为断面客流量。通过某一断面 的客流量就是通过该断面所在区间的客流量。 分为上行断面客流量和下行断面客流量。
断面客流量：分时与全日各断面客流量，最大断 面客流量，高峰小时最大断面客流量。
乘坐站数与平均乘距：本线乘客乘坐不同站数的 人数及所占百分比，跨线乘客乘坐不同站数的人数及 所占百分比，平均乘车距离。
乘客构成：全线不同票种乘客人数及所占百分比， 车站别三次吸引乘客人数及所占百分比等。
5
.
1、客流概述
城市轨道交通学院
（4）车站客流量
包括全日、高峰小时和超高峰期在轨道交通车站 上下车和换乘的客流量，以及经由不同出入口、收费 区的进出站客流量和方向别的换乘客流量。
车站高峰小时和超高峰期客流量决定了车站设计 规模，是确定站台、售检票设备、自动扶梯、楼梯、 通道、出入口等车站设备容量或能力的基本依据。
城市轨道交通学院
.
1
第二章 客流
1
客流概述
2
客流分析
城市轨道交通学院
2
.
1、客流概述
城市轨道交通学院
一、客流概念 客流是指在单位时间内，轨道交通线路上
乘客流动人数和流动方向的总和。它表明了 乘客在空间上的位移以及数量，也强调了这 种位移具有方向性和具有起讫位置。客流可 以是预测客流，也可以是实际客流。
根据客流的空间分布特征，轨道交通客流 可分为断面客流和车站客流。
根据客流的来源，轨道交通客流可分为基 本客流、转移客流和诱增客流。
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1、客流概述
城市轨道交通学院
（1）断面客流量 在单位时间内，通过轨道交通线路某一地 点的客流量称为断面客流量。通过某一断面 的客流量就是通过该断面所在区间的客流量。 分为上行断面客流量和下行断面客流量。
断面客流量：分时与全日各断面客流量，最大断 面客流量，高峰小时最大断面客流量。
乘坐站数与平均乘距：本线乘客乘坐不同站数的 人数及所占百分比，跨线乘客乘坐不同站数的人数及 所占百分比，平均乘车距离。
乘客构成：全线不同票种乘客人数及所占百分比， 车站别三次吸引乘客人数及所占百分比等。
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1、客流概述
城市轨道交通学院
（4）车站客流量
包括全日、高峰小时和超高峰期在轨道交通车站 上下车和换乘的客流量，以及经由不同出入口、收费 区的进出站客流量和方向别的换乘客流量。
车站高峰小时和超高峰期客流量决定了车站设计 规模，是确定站台、售检票设备、自动扶梯、楼梯、 通道、出入口等车站设备容量或能力的基本依据。
城市轨道交通学院
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1
第二章 客流
1
客流概述
2
客流分析
城市轨道交通学院
2
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1、客流概述
城市轨道交通学院
一、客流概念 客流是指在单位时间内，轨道交通线路上
乘客流动人数和流动方向的总和。它表明了 乘客在空间上的位移以及数量，也强调了这 种位移具有方向性和具有起讫位置。客流可 以是预测客流，也可以是实际客流。
1客流统计解决方案1202精品PPT课件
每人计客流统计分析设备
每人计APP软件
每人计客流统计分析设备
灵活、多样的门店分组管理
每人计APP软件
自定义管理权限配置模式
标签式的门店分组模式，更灵活的对门店进行划分， 方便用户根据不同的划分模式进行统计分析数据。
采用多级用户管理、权限管理，同时给予APP 进行对用户授权，方便、简单、易用；
每人计客流统计分析设备
1 每人计简介 2 每人计产品与功能特点 3 每人计方案设计原则 4 浪漫春天测试建议 5 每人计售后指导
每人计客流统计分析设备
关于晓舟科技&每人计
晓舟科技 成立于2014年7月，中国本土首家提供以实体门店
顾客数据分析的移动服务平台，核心团队皆来自国内知名传统客流统计 设备制造商、及数据分析公司，近五年客流统计设备研发及市场运营经 验。
每人计客流统计分析设备
客流统计的实现方式
基于机器人视觉技术，垂直向下视角； 通过摄像头检测人头和肩膀，判断人体目标； 分析行走方向，判断“进”或“出”；
准确度更好 抗干扰能力更强 不惧人与人相互遮挡 单设备双向统计，能同时区分进出人群
每人计客流统计分析设备
系统网络结构
Wi-Fi（4G）
每人计云
客流数据 在精细化管理中的价值
客流数据在精细化管理中的价值
精细化管理，分解指标，发挥数据价值
过去我们总是关注最后的结果——销售额，如今需要细化到每个指标。如果仅看最后的 结果，数据就只是数字，我们需要知道的是数字变化背后的原因，关注每个指标，监控过 程，改善经营。以下是结果的分解。
销售额
= 销售单数
客流数据解决方案
精细化管理模式
精细化管理时代
前言
面对行业下滑的错误应对策略
任务三城市轨道交通客流调查PPT课件
拓展模块
一、客流预测 1、客流预测的意义 客流量是城市轨道交通规划、设计、建设及运营各环节的基本依据，客流预测是城市轨道交通建设的一个重要环节，是各项设计工作的基础，预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。由于城市轨道交通建设项目的投资巨大，客流预测的营销结果也就更为明显。
二、客流调查与统计
（二）、客流调查统计指标 2. 断面客流量
二、客流调查与统计
（二）、客流调查统计指标 3、乘客构成情况 年龄、性别、职业、出行目的等。
二、客流调查与统计
（二）、客流调查统计指标 4. 乘客乘车情况。
一、车站客流时间分布特征
3、一周内全日客流分布特征 ① 由于人们的工作与休息是以周为循环周期进行的，这种活动规律性必然要反映到一周内全日客流的变化上来。 ② 在以通勤、通学客流为主的线路上，双休日的客流会有所减少； ③ 在连接商业网点、旅游景点的轨道交通线路上，双休日的客流又往往会有所增加。
一、车站客流时间分布特征
拓展模块
二、抽样调查 抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。
拓展模块
三、调查问卷设计 完美的调查问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。
拓展模块
三、调查问卷设计 调查问卷设计的原则：
一、客流及其影响因素
1、客流的概念
一、客流及其影响因素
1、客流的概念 客流来源
一、客流及其影响因素
拓展：客流分析常用概念 断面客流量（客流量）：在单位时间内，沿同一方向通过轨道交通线路某断面的乘客数量，即通过该断面所在区间的客流量，分为上行断面客流量和下行断面客流量。 最大断面客流量：在单位时间内，通过轨道交通线路各断面的客流量一般是不相等的，其中的峰值称为最大断面客流量。
客运站年终总结PPT
设立母婴室，提供婴儿床、热水等设施，方便携婴旅客照 顾婴儿。同时，为孕妇提供优先购票、检票等服务，保障 孕妇安全出行。
投诉处理机制改革及效果评估
投诉处理流程改革
建立快速响应机制，确保旅客投诉能够及时得到处理。设立专门投诉处理部门 ，负责接收、处理、回复旅客投诉。
投诉处理效果评估
定期对投诉处理情况进行统计分析，找出服务中存在的问题和不足，制定改进 措施。同时，加强与旅客的沟通联系，及时了解旅客需求和意见反馈。
通风排气
增加了通风排气设备，改善了卫生间空气质量，减少了异味和潮湿 问题。
清洁维护
制定了更加完善的卫生间清洁和维护制度，确保卫生间始终保持干 净、整洁的状态。
下一步硬件设施改善计划
售票窗口优化
计划对售票窗口进行优 化改造，提高售票效率 和服务质量。
安检设备升级
计划对安检设备进行升 级和扩容，提高安检效 率和准确性。
04
硬件设施改造与维护管 理
站内环境整治成果展示
1 2 3
地面翻新
对站内地面进行了全面翻新，采用防滑耐磨材料 ，提高了旅客行走的安全性和舒适度。
墙面装饰
对墙面进行了重新粉刷和装饰，增加了照明设施 ，提升了整体环境亮度，为旅客营造更加温馨的 候车环境。
标识标牌更新
对站内标识标牌进行了统一更新，采用更加醒目 的字体和颜色，方便旅客快速找到所需信息。
无障碍设施建设
计划加强无障碍设施建 设，包括增设盲道、无 障碍卫生间等，为特殊 旅客提供更加便捷的服 务。
05
团队建设与企业文化塑 造
员工队伍结构变化分析
01
员工数量及构成变化
今年客运站员工总数有所增加，其中新员工占比较大，为团队注入了新
投诉处理机制改革及效果评估
投诉处理流程改革
建立快速响应机制，确保旅客投诉能够及时得到处理。设立专门投诉处理部门 ，负责接收、处理、回复旅客投诉。
投诉处理效果评估
定期对投诉处理情况进行统计分析，找出服务中存在的问题和不足，制定改进 措施。同时，加强与旅客的沟通联系，及时了解旅客需求和意见反馈。
通风排气
增加了通风排气设备，改善了卫生间空气质量，减少了异味和潮湿 问题。
清洁维护
制定了更加完善的卫生间清洁和维护制度，确保卫生间始终保持干 净、整洁的状态。
下一步硬件设施改善计划
售票窗口优化
计划对售票窗口进行优 化改造，提高售票效率 和服务质量。
安检设备升级
计划对安检设备进行升 级和扩容，提高安检效 率和准确性。
04
硬件设施改造与维护管 理
站内环境整治成果展示
1 2 3
地面翻新
对站内地面进行了全面翻新，采用防滑耐磨材料 ，提高了旅客行走的安全性和舒适度。
墙面装饰
对墙面进行了重新粉刷和装饰，增加了照明设施 ，提升了整体环境亮度，为旅客营造更加温馨的 候车环境。
标识标牌更新
对站内标识标牌进行了统一更新，采用更加醒目 的字体和颜色，方便旅客快速找到所需信息。
无障碍设施建设
计划加强无障碍设施建 设，包括增设盲道、无 障碍卫生间等，为特殊 旅客提供更加便捷的服 务。
05
团队建设与企业文化塑 造
员工队伍结构变化分析
01
员工数量及构成变化
今年客运站员工总数有所增加，其中新员工占比较大，为团队注入了新
餐饮客流量统计与分析
提升品牌形象
品牌定位
明确品牌特色和定位，树立独特形象。
品牌传播
利用线上线下渠道，加强品牌宣传和推广，提高知名度 。
06
案例分析
成功案例一：海底捞
01
海底捞通过精准的客流量统计与分析，实现了门店选址、营业时间、 菜品调整等方面的优化。
02
其利用大数据分析，了解消费者的喜好和消费习惯，为顾客提供个性 化的服务和推荐。
03
海底捞注重口碑营销，通过优质的服务和产品赢得顾客的高度评价和 口碑传播。
04
客流量统计与分析帮助海底捞实现了精细化管理，提高了运营效率和 盈利能力。
成功案例二：肯德基
肯德基通过客流量统计与 分析，优化了门店布局和 座位安排，提高了顾客的 用餐体验。
肯德基注重品牌形象和口 碑营销，通过广告宣传和 社交媒体推广吸引更多顾 客。
研究目的
通过对餐饮客流量的统计与分析，探究影响客流量的因素。 提出有效的客流量提升策略，为餐饮企业提供决策支持。
02
客流量统计方法
人工统计
优点
简单易行，无需额外设备和软件 。
缺点
效率低下，容易出错，无法实时 获取数据。
智能系统统计
优点
高效准确，可实时获取数据，节省人 力成本。
缺点
需要购买和安装相应的设备和软件， 成本较高。
阴雨天
阴雨天会使人们减少外出，对餐饮客流量产生负面影响。
节假日因素
周末
周末通常是餐饮业的客流高峰期，因 为人们有更多时间外出就餐。
节日
节日期间，如春节、中秋节等，人们 往往会选择外出聚餐庆祝，从而增加 客流量。
促销活动
打折促销
打折促销活动可以吸引更多顾客前来就餐，提高客流量。
购物中心客流分析PPT课件
第2页/共11页
年度客流走势
2011年月度客流走势总体上高于2010年
单位：万人次
共性：受传统淡旺季、营销活动影响明显
1. 经历1月份元旦后，客流从相对较高点下滑，进入行业淡季3月、4月，在此期间内，客 流平稳波动，直至五一小长假起，客流增长趋势开始显现（备注：2011年3月客流有所 回升，主要是由于购物中心策划了迎合消费者的主题活动）
万人次精选ppt年度客流走势2011年1月至4月期间的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ流同比2010年此阶段涨幅较大2010年在此期间客流下滑明显2010年1月至4月为开业后不久购物中心在此培育期初期尚未形成自身较稳定有一定规模的客群购物中心地处建邺区因开业原因一部分城市其他辖区内的市民特意前来购物消费待开业余热褪后此部分客群前来购物的几率较小未成为购物中心的忠实顾客单位
XX购物中心开业时间为2009年12月，经过2年的运 行，从培育期、成长期，逐渐迈入成熟期运行
通过对2011年、2010年购物中心客流量的对比， 反映出购物中心经营日益成熟的趋势特征
第1页/共11页
年度客流量
+27%
单位：万人次
1. 2011年度购物中心客流总量为2355万人次，同比2010年度，上涨27% 2. 历经1年的运行，客流稳步上升，已形成自身的稳定客流规模
年度客流走势
单位：万人次
2011年1月至4月期间的客流同比2010年此阶段，涨幅较大， 2010年在此期间客流下滑明显
• 2010年1月至4月为开业后不久，购物中心在此培育期初期尚未形成自 身较稳定、有一定规模的客群（购物中心地处建邺区，因开业原因，一部分城
市其他辖区内的市民特意前来购物消费，待开业余热褪后，此部分客群前来购物的几 率较小，未成为购物中心的忠实顾客）
年度客流走势
2011年月度客流走势总体上高于2010年
单位：万人次
共性：受传统淡旺季、营销活动影响明显
1. 经历1月份元旦后，客流从相对较高点下滑，进入行业淡季3月、4月，在此期间内，客 流平稳波动，直至五一小长假起，客流增长趋势开始显现（备注：2011年3月客流有所 回升，主要是由于购物中心策划了迎合消费者的主题活动）
万人次精选ppt年度客流走势2011年1月至4月期间的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ流同比2010年此阶段涨幅较大2010年在此期间客流下滑明显2010年1月至4月为开业后不久购物中心在此培育期初期尚未形成自身较稳定有一定规模的客群购物中心地处建邺区因开业原因一部分城市其他辖区内的市民特意前来购物消费待开业余热褪后此部分客群前来购物的几率较小未成为购物中心的忠实顾客单位
XX购物中心开业时间为2009年12月，经过2年的运 行，从培育期、成长期，逐渐迈入成熟期运行
通过对2011年、2010年购物中心客流量的对比， 反映出购物中心经营日益成熟的趋势特征
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年度客流量
+27%
单位：万人次
1. 2011年度购物中心客流总量为2355万人次，同比2010年度，上涨27% 2. 历经1年的运行，客流稳步上升，已形成自身的稳定客流规模
年度客流走势
单位：万人次
2011年1月至4月期间的客流同比2010年此阶段，涨幅较大， 2010年在此期间客流下滑明显
• 2010年1月至4月为开业后不久，购物中心在此培育期初期尚未形成自 身较稳定、有一定规模的客群（购物中心地处建邺区，因开业原因，一部分城
市其他辖区内的市民特意前来购物消费，待开业余热褪后，此部分客群前来购物的几 率较小，未成为购物中心的忠实顾客）
公交客流统计分析解决方案38页PPT
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地流统计分析解决方案
51、山气日夕佳，飞鸟相与还。 52、木欣欣以向荣，泉涓涓而始流。
53、富贵非吾愿，帝乡不可期。 54、雄发指危冠，猛气冲长缨。 55、土地平旷，屋舍俨然，有良田美 池桑竹 之属， 阡陌交 通，鸡 犬相闻 。
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地流统计分析解决方案
51、山气日夕佳，飞鸟相与还。 52、木欣欣以向荣，泉涓涓而始流。
53、富贵非吾愿，帝乡不可期。 54、雄发指危冠，猛气冲长缨。 55、土地平旷，屋舍俨然，有良田美 池桑竹 之属， 阡陌交 通，鸡 犬相闻 。
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
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提升建议：
• 开展更有效的市场活动，注意选择适当的地点、更有吸引力的活动主题；
• 在活动现场提供更好的服务，为获取客户信息进行后期的邀约来店。
10
意向车型
4 22
163 215
17 14
2月 3月
69 122
96
45 46
234 233
39
393 266
普桑
途观
POLO 劲取
新领驭
3000型 TOURAN
来店
来电
增长145批次 增长22批次 增长19.5% 增长10.7%
再回展厅
再回展厅率 2月：22.9% 3月：21.9%
试驾
试驾率 2月：21.6% 3月：20.3%
建卡
建卡率 2月：81.9% 3月：94.3%
从上图表分析得出： 1. 三月份大部分统计数据都比二月份有所增长，来店客及建卡率增长幅度较大 2. 再回展厅率及试驾率比二月份有所下降
考查销售顾问邀约客户进行试驾的能力
4
建卡率
建卡数/（来电（店） 探询技巧 批数−再回展厅数）
考核销售顾问与客户沟通及需求分析、 探询技巧
5
来电/店批数 统计数据
6
来电/店渠道
各渠道来电/ 店客数量
为市场部提供数据依据，进行来电/店 客各渠道CPU的计算，帮助市场部合理 的安排市场活动及广告的相应投入及策 划
上表显示： 总体流量增长较理性，3月份总体流量比2月份增长167批次，其中来店客增长145批次，增长率 19.5%；来电客增长22批次，增长率10.7%，来店客增长较明显。
分析： 1. 3月份市场活动及展厅的促销活动对展厅流量起到一定的效果； 2. 其他各家汽车销售服务有限公司实施优惠政策，对本家也形成一定的分流效果。
7
试驾率
833 626
234 186
2月 3月 217 175
试驾率 2月：21.6% 3月：20.3%
降低1.3个百分点
建卡
增长207批次 增长33.1%
再回展厅
增长48批次 增长25.8%
上表显示： 3月份试驾率降低1.3个百分点
试驾
增长42批次 增长24.0%
分析：
1. 建卡数增长幅度较大，但试乘试驾数增长幅度较小，销售顾问未能有效的对客户进行邀请试 驾；
2. 试驾率的提升，可使客户增加对车型的了解，提升客户信任，进而对成交率的提升有很大的促 进作用。
改善建议：
• 尽可能大的对再回展厅客户进行邀请试驾；
8
• 发现不足，总结经验，对销售顾问的邀请试驾的技巧进行不定期培训。
建卡率
1117 950
186 234
833
626 2月 3月
建卡率 2月：81.9% 3月：94.3%
提升建议：
• 对客户的滞店时间进行纳入考核，并激励销售顾问进行滞店时间技巧的提升；
• 为使大多数客户都有较长的滞店时间，对销售顾问进行延长滞店时间技巧的培训。
6
再回展厅率
889 744
234 186
再回展厅率 2月 2月：22.9% 3月 3月：21.9%
降低1个百分点
来店
增长145批次 增长19.5%
7
意向车型
统计数据
各车型意向 客户数
通过各车型的各级别意向客户数，对下 月各车型的销量进行预测，帮助经销商 做好进销存管理
3
目录
客流量关键KPI及释义 月度各KPI分析
4
月度客流量统计分析
1117 950
889 744
2月份 3月份
206 228
186 234
175 217
833 626
批数
增长167批次 增长17.6%
客流量统计报告
2011.07.12
1
目录
客流量关键KPI及释义 月度各KPI分析
2
客流量关键KPI
序号
KPI
1
滞店时间
计算公式
考核项目
功能
销售技巧
考查销售顾问延长客户滞店时间技巧的 运用
2
再回展厅率 再回展厅数/（再回展 邀约能力
考查销售顾问邀约客户再回展厅的能力
厅数+建卡数）
3
试驾率
试驾数/（建卡数+再 邀约试驾 回展厅数）
再回展厅
增长48批次 增长25.8%
上表显示： 3月份再回展厅客数量比2月份有所增长，再回展厅率有小幅度降低。
分析： 1. 环比2月，再回展厅数量有一定增长，但所占当月总来店数比例有所下降； 2. 再回展厅率降低，销售顾问对客户的再回展厅的邀约能力需加强，对客户的关系维系不足；
改善建议：
• 给客户留下较好的印象，以取得客户对本店的信任和支持； • 客户离店后，销售顾问需严格按照各级别客户的跟进周期进行跟进，维持好客户关系； • 发现不足，总结经验，对销售顾问的销售技巧及邀约技巧进行不定期培训。
提升建议：
• 加强内部探询技巧培训，对能力稍差的销售顾问进行针对性辅导； • 对客户信息的准备性、真实性进行判定，保证建卡的有效性。
9
来电/店批次
1117 950
889 744
2月 3月
206
228
批次
增长167批次 增长17.6%
来店
增长145批次 增长19.5%
来电
增长22批次 增长10.7%
5
0:34:47
滞店时间
0:40:47
滞店时间
2月
3月
上表显示： 1. 3月份平均滞店时间为0:40:47，2月份平均滞店时间为0:34:47，3月份滞店时间长6分钟； 2. 由统计数据可得多数客户滞店时间过短，仅有几分钟； 3. 部分客户滞店时间很长，长达3-5个小时。
分析：
1. 客户滞店时间长短悬殊较大，这更取决于客户的意愿，未体现销售顾问的延长滞店时间的能力； 2. 较长的滞店时间，可使客户能够感受到更多的服务，增加信任感； 3. 并为销售顾问赢得更多的时间进行需求分析，赢得更多的销售契机。
总计
810
1060
分析：
1. 对有较多意向客户数量的车型，是客户需求量最大的车型，需要保证相应车型的库存量； 2. 部分车型意向客户数量过多，可能导致库存不够； 3. 部分车型意向客户数量过少，可能导致此车型产品积压。
提升12.4个百分点
批次
增长167批次 增长17.6%
再回展厅
增长48批次 增长25.8%
建卡
增长207批次 增长33.1%
上表显示： 3月份建卡率为94.3%，比2月份提升了12.4%，有很大幅度提升。
分析： 1. 建卡数增长幅度较大，销售顾问能够有效的探询客户信息； 2. 建卡率的提升，增加了潜在顾客的数量，可作为后期跟进的目标，提升销量。
NEW POLO
POLO 劲情
朗逸
2月
4
163
17
69
9
45
234
3
266
3月
22
215
14
122646 Nhomakorabea233
9
393
上表显示：
1. 有意向车型的客户数量3月份为1060批次，比二月份多250批次，增长30.9%； 2. 朗逸、NEW POLO及途观的意向客户数量占大部分； 3. 普桑、POLO、3000型意向客户数量极少。