卫生统计学第八版李晓松第十七章 寿命表
寿命表
5 L5 =
L85( + )
l85 23471 = = = 166563 m85 0.140911
6、生存总人年数 (total person-years of survival) Tx 、
是同时出生的一代人中活到X岁者今后尚能生存 是同时出生的一代人中活到 岁者今后尚能生存 的总人年数， 岁以上各年龄组生存人年数(L 的累 的总人年数，是X岁以上各年龄组生存人年数 x)的累 岁以上各年龄组生存人年数 计和： 计和： Tx =∑Lx 按式（ 按式 （ 16-14） 计算总生存人年数得到表 ） 计算总生存人年数得到表16-6第 第 （9）列，如： ）
L0 = l1 + a 0 d 0
a0为当地每个死亡婴儿存活的年数。根据我国 为当地每个死亡婴儿存活的年数。根据我国1981、 、 1982年部分地区的婴儿死亡资料计算的 0值为：男性0.1450， 年部分地区的婴儿死亡资料计算的a 值为：男性 ， 年部分地区的婴儿死亡资料计算的 女性0.1525，男女合计 计算。 女性 ，男女合计0.15，因此一般按 ，因此一般按0.15计算。 计算
lw Lw = mw
本例，分别按式（ ）、（16-12）和（16-13） 本例，分别按式（16-11）、（ ）、（ ） ） 计算生存人年数得到表16-6第8列。 计算生存人年数得到表 第 列
L0 = l1 + a 0 d 0 = 99220 + 0.15 × 780 = 99337
4 L1 =
n 4 (l1 + l5 ) = (99220 + 98956) = 396352 2 2
寿命表分析
寿命表的定义和分类
寿命表（又称为生命表、死亡表、死亡率表等） 是根据一个特定人群的年龄别死亡率编制出来的一种统
计表。 寿命表分为：现时寿命表和定群(队列)寿命表。 现时寿命表：是假设有同时出生的一代人（一般有10万人）， 按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去，计算出这一代人 在不同年龄的“生存概率”和“期望寿命”。 定群寿命表：是对某一特殊人群的每一个人，从进入该特殊 人群直到最后一个人死完，记录其死亡过程，计算出该特殊 人群在不同时间的生存概率。
3.DALE具体的计算过程：
在普通寿命表的基础上，利用某人群各个 年龄组在某一特定时间点上的伤残现患率， 经各种不同伤残状况的严重性权重调整后， 将寿命表分为两个部分。
完全健康状况下的DALE
伤残而损失的DALE 具体的计算见P371
4.DALE的应用： ❖ 进行不同人群健康状况的比较，评价不同
尚存半数年龄 或者寿命表的中位年龄（也是重要指标） 2.寿命表的死亡人数：反映在一定年龄别死亡率基础上，假想一
代人的死亡过程。 用直方图表示。特别注意婴儿段和老年段。
3.寿命表死亡概率：反映各年龄别死亡概率。用半对数线图 表示。表现为不对称的U型曲线。
4.期望寿命：是评价居民健康的主要指标。刚满X岁者的期 望寿命受X岁以后所有年龄别死亡率的综合影响。 出生时的期望寿命e0简称为期望寿命 一般用线图来表示。 不同地区、不同时期人口的期望寿命比较时，应该注意曲 线的起点、以及曲线头部的弯曲程度（反映婴儿死亡率的 高低）。
（三）健康期望寿命与伤残调整期望寿命
随着疾病谱的改变，各种慢性病引起的非致死 性伤残成为人类健康的主要威胁。 衡量人群健康在概念和操作上的复杂性。 提出了以下两个全新的概念： 1.健康期望寿命（active life expectancy,ALE）： 反映人们能维持良好的日常生活活动功能的年 限。ALE的生活终点是生活自理能力的丧失。
卫生统计学第八版李晓松第十六章-卫生统计常用指标
（1）人口自然增长率 （2）总再生育率 （3）净再生育率
第一节 人口特征统计指标
第一节 人口特征统计指标
第二节 疾病统计指标
第二节 疾病统计指标
（一）疾病与死因分类
1. 国际疾病分类（International Classification of Diseases, ICD）
Npiii N
pi
第六节 率的标准化
（二）标准化率的计算
城市和农村居民年龄、性别标准化高血压患病率（%）
性别
(1) 男性
标准人口数 标准性
城市
（Ni） (2)
别构成 年龄标化患 预期患病率
（Ni / N） 病率（Pi） （Pi Ni / N）
(3)
(4)
(5)= (3) (4)
农村
年龄标化患 预期患病率
第五节 动态数列及其指标
动态数列是按时间将一组或几组统计指标排列起来，观察其随时间的变 化趋势。动态数列可计算其相应的指标： （1）绝对增长量
表示指标在一定时期增长的绝对值，可分为累计增长量和逐年增长量。累计增 长量是某年指标与基线指标之差。逐年增长量是某年指标与前一年指标之差。
（2）定基发展速度与增长速度
第二节 疾病统计指标
（二）疾病常用统计指标
第二节 疾病统计指标
（二）疾病常用统计指标
例5 2014年在某省对常住成年人群进行慢性病抽样调查：A市调查检查了11 092人， 其中高血压患者人数为2548人；B市调查检查了15 680人，有高血压患者7810人。两 个城市的高血压患病率为多少？
A市高血压患病率 =2548/11092×100% =22.97% B市高血压患病率 =4810/15680×100% =30.68%
《寿命表qiang》PPT课件
精选PPT
16
n 3. 年龄别死亡率( n m x ) 年龄别死亡率
表示某年龄组人口在一年或 年内的平均死
亡率，它根据分年龄组平均人口数及死亡数
m 计算而来。即： n
x=
nD x n Px
(13.1)
精选PPT
17
平均人口数也可用年中人口数代替。计 算寿命表的关键步骤是获得死亡概率，由于 很难从调查数据中直接获得计算死亡概率的 数据，一般都是用一些特定的公式将死亡率 转换为死亡概率。从这一点上说，死亡率的 计算是寿命表编制的必备步骤。
精选PPT
53
此外，应该把平均寿命与平均死亡年龄 这两个指标加以区分。用寿命表方法计 算的平均寿命的大小，仅取决于年龄组 死亡率的高低，两地的平均寿命可以直 接比较。但平均死亡年龄的大小，不仅 取决于年龄组死亡率的高低，也取决于
年龄别人口构成。
精选PPT
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2. 寿命表的应用
(1) 评价国家或地区居民健康水平：死亡 统计资料不仅可以反映一个国家或地区 的居民健康水平，而且在一定程度上反 映一个国家或地区的社会经济、文化教 育及卫生保健的状况。
lx
死亡人数
ndx
生存人年数
nLx
生存总人年数 Tx
平均预期寿精命选PPT ex
13
1. 年龄 寿命表中的年龄X是“刚满年 龄(exact age)”如“1~”，意即刚满一 岁(即刚过第一个生日)的儿童。
精选PPT
14
2. 人口数( n P x)与死亡数( n D x) 人口数与死亡数
是编制寿命表的基本依据。按性别和年龄分 组的可靠的平均人口数和准确的死亡登记资 料是寿命表编制的必备条件。编制寿命表一 般以日历年度的人口资料为依据，人口数与 死亡数可由公安户籍部门或人口普查及专项
3.生命表
13
一、新生儿的生存函数
F(x)：新生儿未来存活时间（新生儿的死亡年龄）为x的分布函数。
F ( x) Pr( X x) x q0
( x 0)
f x F ' x , x 0
s(x)：生存函数，它是新生儿活到x岁的概率，以概率表示为xp0。
s( x) 1 F ( x) Pr(X x)
qx Pr[t T ( x) t u]
t u qx t qx
t px t u px
概率的方式表示为：
｜ t u
t px u qx t
17
整值剩余寿命
定义： ( x ) 未来存活的完整年数，简记 K ( x)
K ( X ) k,
概率函数
k T ( x) k 1, k 0,1,
第三章
本章学习目标：
生命表
•掌握生命表基本函数及其相互关系 •掌握生存函数及其关系 •了解三种常用的非整数年龄存活函数的估计方法 •了解几个死亡时间的解析分步 •了解生命表的编制方法
1
第一节 生命表基本函数
生命表：反映在封闭人口的条件下，一批人从出生
后陆续死亡的全部过程的一种统计表。
封闭人口：指所观察的一批人只有死亡变动，没有
如果lx 10000,
(lx ) s( x) 20 x = 0.0020, s ( x) lx 10000
19
图3-2是死亡力函数曲线，从图中可见，新生婴儿的死亡力 很高，随着年龄的增加，新生婴儿的死亡力逐渐减小，在 10岁时降至最低，在此之后死亡力又逐渐上升，随着年龄 的增加不断增大。
0
l x t dt 0 t px dt lx
生命表理论
解2.4
e • 在常数死亡力下， t px t ，则
e e e t
p25
15
0.04t
p25
, 0 t 15
p t15 40
0.0415
0.06(t 15)
,t 15
.
• 25岁的人在未来25年内的期望存活时间为
0
25
e25:25 0 t p25dt
死亡效力
•
( 定义：
x)
的瞬时死亡率，简记
x
x
S ( x) S ( x)
f (x) S ( x)
ln[S(x)]
• 死亡效力与生存函数的关系
x
S(x) exp{ sds} 0 xt
t px exp{ sds} x
人类的死亡效力曲线图示
死亡效力
0.05 0.04 0.03 0.02 0.01
lx l0 S (x)
• l0 个新生生命中在年龄x与x+n之间死亡的期
望个数n：dx
特别：n=1时，记作d x
n dx lx lxn lx n qx dx lx lx1 lx qx
生命表的构造
l0
t Lx
• 个新生生命在年龄x至xx+t t区间共存活年数：
t)
g(t)
d G(t) dt
d dt
S(x) S(x t)
S(x)
S(x t)xt
S(x)
t
px xt
例2.2
• 已知给出生存函数
S(x) 100 x 20
卫生统计学《寿命表》课件
ex
Tx lx
e0 T0 l0 6998204/100000=69.98
e1 T1 l1 6899070/98983=69.70
17
去死因寿命表
基本思想：假定消除了某种死因，则原死于该 原因的人没有死亡，寿命就会延长。用于研究 某种死因对居民死亡的影响
优点：
• 以某死因损耗的期望寿命和尚存人数合理地说明该死因 对人群生命的影响程度。
表 12.5 2000 某市男性简略寿命表
死亡率
死亡 概率
尚存 人数
死亡 人数
生存 人年数
mx
(4)
0.010168 0.001265 0.000747 0.000696 0.000811 0.001003 0.001079 0.001163 0.001541 0.002415 0.003931 0.006618 0.012276 0.021897 0.041440 0.061783 0.111714 0.220829 0.259042
28044
期望 寿命
ex
(10) 69.98 69.70 66.04 61.28 56.49 51.70 46.95 42.19 37.42 32.69 28.06 23.57 19.28 15.34 11.83 8.98 6.35 4.34 3.86
简略寿命表的编制
列1：年龄分组，x为“刚满年龄” 列2：人口数 Px 或 n Px
Lx
(8)
99075 394934 491501 489731 487889 485683 483161 480461 477226 472535 465112 453046 432284 397269 340270 264209 174628 81090 28044
金山区居民预期寿命及主要死因减寿指标分析
金山区居民预期寿命及主要死因减寿指标分析Ana lysis of l ife expectancy and dea th rea son s am ong residen ts i n J i n shan陶建秀,汤喜红TAO J ian 2x iu ,TAN G X i 2hong【文献标识码】B 【中图分类号】R 195.3【文章编号】100826013(2002)0320262202【关键词】 死亡原因;预期寿命 随着社会经济、科技的发展,人民生活水平的提高,医疗卫生事业的进步,很多过去曾经严重危害人群健康的急性传染性疾病得到了有效控制。
但是与此同时随着人民生活方式和饮食结构的改变,一些慢性病已成为危害居民健康的主要影响因素。
本文旨在通过金山区居民预期寿命和主要死因分析,了解金山区居民健康状况,以及各类疾病对“早死”的影响,确定人群的主要健康问题,为相关部门制定防病策略和措施提供参考。
1 材料与方法1.1 资料来源 资料来自金山区疾病预防控制中心1990～2000年居民病伤死亡原因报表,人口资料由金山区统计局人口普查办公室和公安部门提供。
1.2 分析指标及方法 1.2.1 预期寿命 寿命表的编制参照杨树勤主编的《卫生统计学》第三版所介绍的方法1。
通过寿命表算出1990～2000年0a 组平均预期寿命。
1.2.2 某人群潜在减寿年数(PYLL ) PYLL =2ei=1(a i ×b i ),其中a i 为期望寿命(设定为70a )与某年龄组组中值之差,b i 为某年龄组的死亡数,e 为预期寿命(a );潜在寿命损失率=PYLL N ×1000‰,其中N 为同期某人群的总人口数;标化PYLL 采用W HO 推荐的标准人口1。
1.2.3 死因别死亡率 因某种死因所致的死亡率,用1 10万表示。
【作者单位】上海市金山区疾病预防控制中心,上海 201500【作者简介】陶建秀(1977-),女,广西金秀人,瑶族,医师,学士。
【卫生统计学】生存分析
14
寿命表法步骤：
1、计算各组段期初观察例数 ni 公式：ni= ni`- ci/2 2、计算各时间区间上的死亡概率qi和 生存概率pi 公式： qi= di/ ni` 3、计算生存率
S(ti) P(T ti) p1 p2 pi
15
图21-2 某恶性肿瘤生存曲线（寿命表法）
16
2．Kaplan-meier法，又称乘积极限法 （Product-Limit Method，简称PL法）， 由Kaplan-Meier在1958年提出，适用于样 本量较小，难以将生存时间按组段划分， 此时是利用tk时刻之前各时点上生存概率 的乘积来估计在时刻tk的生存率，不需要 对被估计的资料分布作任何假设。
5
2、 生存时间(完全数据、截尾数据）
• 生存时间（survival time):是指观察到的存活时间。 • 完全数据（complete data)：指从起点至死亡所经历的时间，即
死者的存活时间 • 截尾数据(censored data)：由于失访、改变防治方案、研究工作
结束时事件尚未发生等情况，使部分病人不能随访到底，称为 截尾。从起点到截尾点所经历的时间，称为截尾数据。
tA
治疗结束
药物B:治愈率 80% 治疗开始
tB
治疗结束
如果 tA=tB，何者最优？如果 tA>tB，何者最优？
生存分析有两个反应变量：①事件发生 ②时间经历长度
事件(失败): 死亡, 发病, 疾病复发, 康复，… 时间的测量单位: 年，月，周或天，等
4
1. 生存时间资料的结构
(1). 记录: 开始时间, 结束时间, 结局, 协变量
死亡概率 生存概率 生存率
qi
pi
S(ti)
寿命表 卫生统计学
x岁到x + n岁之间死亡人数 qx = 活满x 活满x岁的人口数
2nmX 2 + nmX
qx与mx有一定函数关系： 有一定函数关系：
qX =
为了更加准确， 为了更加准确，第一组的死亡概率用经专项调查所得的婴儿 死亡率代替，本例为156/20005=0.007798；最后一组的死亡概率 死亡率代替，本例为 ； 为1.000000，详见表 ，详见表19-1第5列。 第 列
二、寿命表分类
1、现时寿命表（current life table） 、现时寿命表（ ） 现时寿命表是假定有同时出生的一代人(一般为 万人 现时寿命表是假定有同时出生的一代人 一般为10万人 ， 一般为 万人)， 按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去， 按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去，计算出这一代人 在不同年龄的“生存概率” 期望寿命” 在不同年龄的“生存概率” 和“期望寿命”。 2、定群寿命表(cohort life table) 、定群寿命表 是对某一特殊人群中的每一个人， 是对某一特殊人群中的每一个人，从进入该特殊人群直 到最后一个人死完，记录其死亡过程， 到最后一个人死完，记录其死亡过程，计算出该特殊人群在 不同时间的生存概率。 不同时间的生存概率。
1岁以上组生存人年数按下式计算： 岁以上组生存人年数按下式计算： 岁以上组生存人年数按下式计算
n Lx = (lx + lx + n) 2
最后年龄组的死亡率、生存人年数和生存人数分别记 最后年龄组的死亡率、 为mw，Lw，lw
dw mw = Lw
d w = lw
最后一组生存人年数按下式计算： 最后一组生存人年数按下式计算：
本例按上式计算各年龄别死亡概率： 本例按上式计算各年龄别死亡概率：
第17章寿命表分析
第17章寿命表分析§17.1 寿命表的概念长期以来，期望寿命与粗死亡率是反映一个国家或地区人群健康状况的基本指标。
粗死亡率因受人群性别、年龄构成的影响，不能直接用于不同国家或地区间的比较；而经标准化后的死亡率虽可消除这些影响，却又与当地的实际水平不符。
寿命表科学地运用人群的性别、年龄别死亡率计算出期望寿命，后者可直接用于不同国家及地区间人群健康水平之比较。
WHO定期公布各国及地区的期望寿命。
17.1.1 寿命表的定义寿命表(life table)亦称生命表、死亡率表(mortality table)，是根据特定人群的年龄别死亡率编制出的一种统计表，用以说明在特定人群年龄组死亡率条件下的生命过程或死亡过程。
编制寿命表的思路：以某地于某年元月1日出生的10万人为基数(虚拟的一代人)，按该地该年各年龄段的死亡概率逐段递减，直至其生存人数为0，以完成其全部生命过程；然后用各年龄段的生存人数按特定的程序和公式列表算出所有年龄段起点时的期望寿命。
其中以0岁为起点的年龄段之期望寿命反映该地该年人口的综合健康状况，并非一般认识上的寿命涵义。
寿命表最初应用于保险事业，作寿命的概率分析。
后应用于人口统计学和公共卫生学的研究，为评价人群的综合健康状况提供了科学指标，受到了社会的广泛重视。
20世纪中期以来，由于医学统计学家进行医学随访研究，寿命表的应用面更加拓宽，并成为医学领域的重要研究手段。
17.1.2 寿命表的种类根据研究类型的不同，寿命表可分为定群寿命表和现时寿命表。
定群寿命表(cohort/generation life table)又称队列寿命表，是某一特定人群的寿命表，该寿命表记录从第一个人出生到最后一个人死亡的全部过程。
编制定群寿命表需要观察完一个人群的全部生命过程，不仅随访人数需要很多，而且时间跨度很长，社会变革可能会很大，资料收集困难也大。
因此这种研究对评价人口期望寿命的意义不大，一般只具有历史的价值。
预防医学卫生统计学课件-寿命表
定群寿命表 (cohort life table)
又称队列寿命表，是某一特定人群的 寿命表，该寿命表记录从第一个人出 生到最后一个人死亡的全部过程
4
编制队列寿命表有许多困难：
所需时间较长，短期内不可能完成 可能有迁出和漏报的死亡 对改进、评价卫生保健工作的现实意义不大
将定群寿命表的原理进行推广，应用于诸如医 学研究中随访资料的生存分析等多个领域
23
7. 生存人年数(nLx)
x岁尚存者在今后n年（或一年）内 的生存人年数
也称作寿命表人口数
24
婴儿组的生存人年数L0
L0 l1 a0 d0
L0 a0 l0 (1 a0 ) l1
a0为当地死亡婴儿的平均存活年数
25
最后一个年龄组的生存人年数Lw
Lw
lw mw
其余年龄组
第五节 寿命表及其应用
一、寿命表的概念
寿命表，亦称生命表(life table)，是根据 特定人群的年龄组死亡率编制出来的一 种统计表
原是保险精算学的产物，主要用于人寿保险 的保费测算。现已成为医学统计、流行病学 及其他生命科学领域的重要分析工具
2
根据研究类型的不同，寿命表可分为两类 定群寿命表（cohort life table） 现时寿命表（current life table）
家或地区的实际人口数有多少，0岁组的 尚存人数都定为100000人，以后各年龄组 的尚存人数可根据死亡概率依次计算
21
l1 l0 (1 q0 )
lxn lx (1 n qx )
22
6. 死亡人数(ndx)
x到x + n岁之间的死亡人数 与nDx不同， ndx为寿命表死亡人数
n dx lx n qx n dx lx l xn
卫生统计学第八版李晓松第十七章 寿命表
通过期望寿命的比较，可以衡量不同地区或国家人群的健康水平，这是不
同国家、不同时期健康水平进行比较的最常用指标。 据2015年《中国卫生和计划生育统计年鉴》报告，我国1990年、2000
年、2005年和2010年的期望寿命分别为68.6岁、71.4岁、73.0岁和74.8岁，
反映了我国卫生事业和社会经济发展迅速。
aX
死亡率 mortality rate
mX
某年龄组的人口数（ PX ）与相应的死亡数（ DX ）之比， 说明某年龄组人口在一年内的平均死亡率
死亡概率 probability of dying
qX
对于“X ～X +i”岁年龄组， 表示 X 岁尚存者在今后 i 年内死
i mX 亡的概率，计算公式为 q X 1 i (1 a X ) mX
第四节 健康期望寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
年平均人口数是计算寿命表中年龄组 死亡率的必要指标。 可采用一年的中点（7月1日零时）或 相邻两年年末人口数的平均值来获得。
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第一节 寿命表的概念与计算方法
第一节 寿命表的概念与计算方法
概念 生 存 总 人 年 数 total number of survival
符号
定义
TX
X 岁尚存者今后存活的总人年数，它是 X 岁及 X 岁以上
的 各 年 龄 组 生 存 人 年 数 的 总 和 ， 即 ：
person-years 期 望 寿 命 life ex
第二节 简略寿命表的编制
第二节 简略寿命表的编制
构建寿命表从0岁开始逐年计算
构建寿命表（从0岁开始逐年计算）
寿命表（死亡表或精算表）用来显示每个年龄活着的人在他或她的下一个生日前死亡的概率，及他或她的剩余预期寿命。
寿命表通常是分男性和女性分别统计，因为他们的死亡率有很大不同。
也可以分不同的危险因素暴露情况，如吸烟状况、职业、社会经济阶层来分别统计。
还可以扩展到死亡之外的其他结局，例如健康预期寿命表，是最有名的例子是无残疾预期寿命（DFLE）和健康生活年（HLY），表示一个人可以活在一个特定的健康状态，如无残疾的年数。
死亡者在所在年存活时间所占的比例分数：这个比例分数通常被指定为0.5，这意味着某年龄死亡者平均存活时间为0.5岁。
然而，对于0岁（婴儿）和1岁，这个数字可能是不适当，默认情况下，我们分配0岁组存活分数为0.3 ，1岁组为0.4。
输入死亡率表：输入文件是为各年龄段分性别的死亡率表。
该文件应为制表符或逗号或空格分隔的文本文件。
第一行是列标题，第一列为年龄。
可以复制、粘贴死亡率的数据到输入窗口。
右键单击输入窗口，然后在弹出的菜单中，单击“粘贴文本”。
选择死亡率列：单击列标题，并在弹出的菜单中，选择“使用此列死亡率”。
所选列将标有“*”。
系统将按所选死亡率计算寿命表。
保存生命表：点击“保存”按钮，输入文件名，保持寿命表。
例：。
寿命表生存分析
寿命表生存分析1.理论生存分析：指生村数据的统计分析，是近些年产生并且发展甚为迅速的一门统计学分析，广泛应用于医学、社会科学、工业研究等领域。
主要研究三个内容：1.对生存状况进行统计描述。
2.寻找影响生存时间的“危险因素”和“保护因素”3.估计生存率和生存时间的长短，进行预后分析。
生存时间：广义的生存时间指某个事件起始事件开始，到某个终点事件的发生所经历的时间地点，也称为失效时间。
生存时间特点：1.分布类型不易确定，一般不符合近似正态。
2.影响生存时间的因素较为复杂，而不易控制。
3.完全数据：记录到的时间信息完整的。
4.截尾数据：记录到的时间信息是不完整的，常在数据的右上角以“+”标识。
死亡概率：指期处的观察对象在某单位时段内死亡的可能性，记为q，q=某单位时段内死亡数/该时段期初观察人数。
若该时段内有截尾数据q=某单位时段内死亡数/（期初人数-截尾数）/2代替。
死亡率指单位时间内研究对象的死亡概率或强度，记为m=某单位时段内死亡数/该时段平均人口数*100%，其中平均人口数=（该时段期初人口数+期末人口数）/2。
生存概率：指某单位时段开始时，存活的个体到该时段结束时仍存活的可能性，记p=活满该时段的人数/该时段期初观察人数=1-q。
寿命表：适用于分组生存资料，可求出不同组段的生存率。
Kaplan-Meier：适用于样本量小的情况，它不能给出特定时刻的生存率。
Cox回归：用于拟合Cox比例风险模型，它是多因素生存分析比较常用的一种方法。
寿命表分析：一般当样本量较大时，通常先将样本数据整理成频数表的形式，再用寿命表法计算数据的生存及其标准误。
寿命表法采用与编制寿命表相似的原理计算生存率，首先求出各个时期的生存概率，后根据概率乘法法则，将不同时期的生存概率相乘，就得到自观察开始到制定时刻的生存率。
Spss的寿命表过程用于研究编制寿命表、编制各种生命曲线、控制其他因素，看不同水平下的生存时间分布进行比较。
卫生统计学练习试卷17(题后含答案及解析)
卫生统计学练习试卷17(题后含答案及解析) 题型有：1. A1型题1．寿命表10岁者期望寿命取决于A．10岁前各年龄组的人口死亡率B．10岁后各年龄组的人口死亡率C．10岁组的人口死亡率D．10岁及10岁后各年龄组的人口死亡率E．以上都不对正确答案：D2．直线回归分析中，对回归系数作假设检验，H0是A．β＝0B．σ=0C．μ＝0D．τ＝0E．M=0正确答案：A3．要描述某地某年成年女性的体重分布，宜绘制A．百分条图B．统计地图C．直方图D．线图E．散点图正确答案：C4．一般情况下，在相同条件下抽样误差最小的是A．简单随机抽样B．系统抽样C．整群抽样D．分层抽样E．不一定正确答案：D5．老年负担系数是指A．≥65岁人口数/15～64岁人口总数B．≥65岁人口数/人口总数C．≥65岁人口数/14～64岁人口总数D．≥65岁人口数/13～64岁人口总数E．≥65岁人口数/18～64岁人口总数正确答案：A6．方差分析中的条件A．必须是相互独立的随机样本B．各样本必须来自正态分布的总体C．方差齐D．A、B、C三个都是E．A、B、C三个都不是正确答案：A7．要进行配对t检验时，要求A．两样本方差齐B．两样本来自正态总体C．两样本量均必须大于50D．差值必须服从正态分布E．不需要以上任何条件正确答案：D8．两个率比较时，什么情况下只能用确切概率法A．出现实际数＜1的格子且样本总例数≥40B．样本总例数≥40C．出现理论数＞1的格子D．出现理论数＜1的格子或样本总例数＜40E．出现理论数＞1的格子且样本总例数≥40正确答案：D9．用校正四格表x2检验计算公式的条件是A．实际数均≥5B．理论数均＞5C．实际数≥5和样本总例数≥40D．有出现5＞理论数≥1的格子，且样本总例数≥40E．以上都不对正确答案：D10．用一般四格表计算公式的条件是A．实际数均≥5B．理论数均＞5C．理论数≥5和样本总例数≥40D．理论数≥5和样本总例数＜40E．以上都不对正确答案：C11．下列何种情况下Poisson分布近似于正态分布A．总体均数相当大时B．总体均数相当小时C．与总体均数大小无关D．当n比较大时E．不可能近似于正态正确答案：A12．通过平方根转化可改善以下何种类型资料的正态性和方差齐性A．对称分布B．普哇松分布C．百分比数据D．对数正态资料E．标准差和均数成比例资料正确答案：B13．统计推断内容包括A．假设检验B．统计描述C．参数估计D．参数估计和假设检验E．统计描述和假设检验正确答案：D14．当方差分析和方差齐性检验的检验水准。
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第四节 健康期望寿命表
第四节 健康期望寿命表
同时考虑年龄组死亡率与年龄组患病率，良好健康状况下的期望寿命即为健康期望寿命 (healthy life expectancy，HALE) 。
1964年Sanders首次提出健康期望寿命的概念，1971年Sullivan提出编制健康期望寿命表的 方法，称为Sullivan方法。
第一节 寿命表的概念与计算方法
期望寿命既可综合反映各年龄组的死亡水平，又能以期望寿命的长短 表明人群的健康水平，它是社会、经济、文化和卫生发展水平的综合体现。 通过期望寿命的比较，可以衡量不同地区或国家人群的健康水平，这是不 同国家、不同时期健康水平进行比较的最常用指标。
据2015年《中国卫生和计划生育统计年鉴》报告，我国1990年、2000 年、2005年和2010年的期望寿命分别为68.6岁、71.4岁、73.0岁和74.8岁， 反映了我国卫生事业和社会经济发展迅速。
出 生 期 望 寿 命 life e0 即“0~岁”组的期望寿命。一定死亡率下同时出生的一代人
expectancy at birth
的未来平均存活年数
第一节 寿命表的概念与计算方法
编制原理 期望寿命本质上就是令假想的人口数根据当地各年龄组的
实际死亡率来死亡时，同年龄人的平均余寿。因此，现时寿命 表相当于进行标准化，有关的计算与标准化法类似。只要知道 各年龄组的平均人口数和死亡数即可编制寿命表。
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
表 17-7 中国和全球不同 SDI 国家的出生期望寿命与出生健康期望寿命（岁）
2005 年
地区
女
男
2015 年
女
男
LE HALE
LE HALE
LE HALE
LE HALE
中国 全球 高 SDI 中高 SDI 中 SDI 中低 SDI 低 SDI
第一节 寿命表的概念与计算方法
1.寿命表的概念
寿命表 (life table) 也称为死亡率表或保险计算表，在人口学、流行病学、
保险精算学等领域广泛应用，是一种呈现不同年龄组死亡概率、期望寿命及相关 指标的表格。这些指标可以反映某群体的生命全过程，反映该人群健康水平及死 亡状况。
寿命表
现时寿命表 定群寿命表
根据年龄组患病率中“患病”含义的不同，健康期望寿命可细分为： 无残疾期望寿命(disability-free life expectancy，DFLE) 有活力期望寿命(active life expectancy，ALE) 自我感觉健康的健康期望寿命(healthy life expectancy)等
完全寿命表 简略寿命表 完全寿命表 简略寿命表
第一节 寿命表的概念与计算方法
概念
符号
定义
实足年龄 exact age
X 最后一个生日后前面活过的岁数，为每一年龄组的下限值
终寿区间成数
aX
average number of years
lived
“X ~X + i” 区间内每 1 年死亡者平均存活年数，一般是 0.5
第二节 简略寿命表的编制
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第二节 简略寿命表的编制
第三节 去死因寿命表
第三节 去死因寿命表
研究某种死因对居民死亡的影响，可编制去死因寿命表(cause eliminated life table)。 基本思想是：假使消除了某种死因，则原死于该死因的人不死于该死因，寿命就会 有所延长。显然，如果消除了对生命威胁大的死因，寿命就会延长更多。 优点： ① 以某死因耗损的期望寿命和尚存人数合理地说明了该死因对群体生命的影响程度； ② 去死因寿命表的指标既能综合说明某死因对全人口的作用，又能分别说明某死因 对各年龄组人口的作用； ③ 去死因寿命表的指标同样不受人口年龄构成的影响，便于相互比较。
年，但由于婴儿早期死亡率高，因此寿命表的“0～”岁组 aX 远小于 0.5。目前我国男女统一为 a0 ＝0.09
死亡率 mortality rate
mX 某年龄组的人口数（ PX ）与相应的死亡数（ DX ）之比，
说明某年龄组人口在一年内的平均死亡率
死亡概率 probability of qX
dying
对于“X ～X +i”岁年龄组，表示 X 岁尚存者在今后 i 年内死
亡的概率，计算公式为 qX
i mX
1 i (1 aX ) mX
第一节 寿命表的概念与计算方法
第一节 寿命表的概念与计算方法
概念
符号
定义
生 存 总 人 年 数 total TX
number of survival
74.90 70.73 80.26 75.26 71.83 62.59 56.19
66.53 61.37 69.62 65.85 62.72 53.65 48.18
69.33 65.69 73.25 69.26 66.80 60.30 54.49
62.40 57.96 64.82 61.50 59.31 52.55 47.34
第四节 健康期望寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
年平均人口数是计算寿命表中年龄组 死亡率的必要指标。
可采用一年的中点（7月1日零时）或 相邻两年年末人口数的平均值来获得。
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
X 岁尚存者今后存活的总人年数，它是 X 岁及 X 岁以上
的各年龄组生存人年数的总和，即：
person-years
TX LX TX i LX ，最大年龄组有 TX LX
期 望 寿 命 life ex 同时出生的一代人活到 X 岁时，尚能生存的平均年数，也
expectancy
称平均寿命或平均余年， eX TX lX
卫生统计学
第十七章 寿命表
宇传华 黄高明
武汉大学 广西医科大学
目录
01 02
03 04 05 06
第一节：寿命表的概念与计算方法 第二节：简略现时寿命表 第三节：去死因寿命表 第四节：健康期望寿命表 第五节：寿命表相关指标的分析与应用 第六节：伤残调整寿命年及模型寿命表
重点难点
※ 现时寿命表的概念和计算方法 ※ 简略现时寿命表的编制方法 ※ 去死因寿命表的编制方法 ※ 健康期望寿命表的编制方法 ※ 伤残调整寿命年及模型寿命表的概念