管理系统模拟方法定优秀课件

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《管理系统模拟》课件

《管理系统模拟》课件

其他应用场景
管理系统模拟拥有广泛的应用前 景,可应用于各种科技领域模拟 分析、智能系统设计、模拟虚拟 现实等。
注意事项
1 账号安全
建议设置强密码,定期更 改密码,并保管好自己的 账号信息。
2 系统维护
定期对系统进行维护,及 时更新系统版本,并保护 好自己的设备和资源。
3 人工干预
人工智能算法尚在不断调 整中,人工干预在必要时 进行。
创建课程
按照需求设置课程名称、类别和学习人群,上传 课程封面和教材,创建课程成功。
模拟分析
使用学习反馈和历次测试记录,进行成绩分析和 课程评估。
使用场景
教育培训
管理系统模拟已在各个教育培训 领域得到广泛应用,如职业技能 培训、学术研究等。
企业内训
企业内部人才培养是管理系统模 拟的主要应用场景之一,包括人 员岗位培训、保障安全生产等。
优势
管理系统模拟可以在不断升级改进中,真正成为 企业战略规划和教育培训的利器。
系统结构
1
系统架构
核心系统使用人工智能算法,用于模拟
用户界面
2
多种场景、情境和数据分析。
用户可以通过Web端或移动端,便捷地
使用该系统,进行实时模拟和学习。
3
数据库管理
后台数据库支持存储大量数据,并可用 于快速高效地生成模拟结果和分析报告。
《管理系统模拟》PPT课 件
了解管理系统模拟的基本概念和操作流程,提高工作效率和学习能力。
模拟概述
意义
管理系统模拟通过实现人工智能算法,提升工作 效率和教育质量。
应用
管理系统模拟适用于各种管理培训、职场技能训 练、策略决策等场景。
目标
通过模拟真实工作场景或教育环境,提高实际应 用能力,促进自主学习。

管理系统模拟方法.ppt

管理系统模拟方法.ppt

3黄卫伟编著.管理系统模拟的方法及应用.北京:中 国人民大学出版社,1991
第一节 管理系统模拟概述
一、管理系统模拟的概念 二、系统模拟的分类 三、系统模拟的基本步骤
问题描述与定义 建立模拟模型 数据采集 模型的确认 模型的编程实现与验证 模拟试验设计 模型的模拟运行 模拟结果的输出与分析
四、管理系统模拟的应用
法。
教学目标
通过本章的学习,使大家了解系统模拟的概 念、原理、方法和步骤,掌握蒙特卡洛模拟 方法、排队系统模拟方法及系统动力学模拟 方法,以期为提高公共管理问题的决策水平 服务。
重点难点
·系统模拟的概念 ·蒙特卡洛模拟方法 ·队的概念 ·单服务台与多服务台模型 ·系统动力学方法 ·因果反馈结构
第二节 蒙特卡洛模拟方法
蒙特卡洛模拟是一种特殊而应用广泛的计 算机模拟方法,它是充分利用计算机计算 能力的随机实验方法。
第三节 排队模型
一、排队系统基本概念 二、单服务台排队模型 三、多服务台排队模型 四、排队系统模拟
第四节 系统动力学模拟
一、系统动力学方法 二、因果反馈结构
因果关系 因果反馈回路与反馈系统 反馈系统实列 系统动力学流图 三、系统动力学模拟实例
关键词:
系统模拟 连续系统模拟 离散事件系统模
拟 蒙特卡洛模拟
排队论
单服务台排队
多服务台排队
系统动力学 因果关系 因果
反馈回路 流图 信息流 物质流 状态变量
流率变量
授课时数:7学时
参考文献
1谭跃进,陈英武等,系统工程原理。长沙:国防科 技大学出版社,1999
2(加)唐纳德·沃特斯著。张志强等译.管理科学实 务教程。北京:华夏出版社,2000
第十章 管理系统模拟方法

《管理系统仿真》第一章课件标准版文档

《管理系统仿真》第一章课件标准版文档
际的自主着陆过程和仿真精确吻合” 1 什么是系统(xìtǒng)仿真 - 复杂系统仿真往往需要考虑随机因素的影响,每一次模型的仿真运行只是对系统行为的一次随机抽样,因此,一个完整的仿真实验 (shíyàn)往往由仿真模型的多次独立重复运行组成。
2这系系说统明(统计xìt算ǒn机仿g)仿仿真真真有的着发直巨展大接的应面用潜力向。 问题的特点,使仿真模型与实际系统与过 程具有形式和内容上的对应性,因此直观性好,避免了数 从一般意义上来讲: 系统仿真可以被理解为在对一个(yī ɡè)已经存在或尚不存在的系统进行研究的过程中,为了解系统的内在特性,必须
美国总统办公室和国防部从 1992年以来(yǐlái),将“建模
第二页,共15页。
1.1 什么(shén me)是系统仿真
从一般意义上来讲: 系统仿真可以被理解为在对一个(yī ɡè)已经存在或尚不存 在的系统进行研究的过程中,为了解系统的内在特性,必须进行一定的实验;
由于一些原因(未存在,危险性大,或者成本高昂),无法在原系统上直接进
(2)最后(zuìhòu)得出的估计值不可能准确无误,即会 有一定的误差,能搞清楚这个误差可能有多大就很不错 了。
(3)直观上感觉实验次数越多(即n越大)误差应该越 蒲丰小投,针问也题即的重估要计性在值于它越开准创(确kāic。huàng)了使用随机数处理确定性数学问题的先河,
第六页,共15页。
1.1 什么是系统(xìtǒng)仿真
1 什么是系统(xìtǒng)仿真 2 系统(xìtǒng)仿真的发展
系统仿真的优点: 仿真是基于计算机软件的活动
1901年,意大利人拉泽里尼投掷了3408次,得到了准确到6位小数的π值. - 复杂系统仿真往往需要考虑随机因素的影响,每一次模型的仿真运行只是对系统行为的一次随机抽样,因此,一个完整的仿真实验 (shíyàn)往往由仿真模型的多次独立重复运行组成。

第1讲 管理系统模拟概论精品PPT课件

第1讲 管理系统模拟概论精品PPT课件

(3)计算机程序
当把定量和定性模型开发成计算机系统时,这些模型就转换成计算 机程序,因此,计算机程序也属于符号模型。
a. 按系统运行规律的显著特征,上述系统模型又有如下的分类:
确定性模型
随机性模型
计算机模拟方法是针对随机性模型的。
b. 按系统变量随时间变化的特征,系统模型分为:
离散型
连续型
管理系统模拟概论
胡雄鹰 13545056294 Huxy-admin@ 武汉工程大学管理学院
主要参考资料
胡斌 管理系统模拟 清华大学出版社(教材) 齐欢 系统建模与仿真 清华大学出版社 (参考书) 系统仿真学报
第1章 管理系统模拟概论
1.1 系统的概念 1.2 管理系统模拟 1.3 系统模拟的实例 1.5 系统仿真在各领域中的应用
连续性变化并具有离散性突变。它的系统状态-时间可以是连续性的
或离散性的。图1.1.4表示了混合型系统的例子:一个库存控制系统。
下图表明,在这个库存控制系统中,由于满足用户需求或生产的
耗用,库存量随着时间作连续性变化(减少)。当进行库存补充时,
库存量离散性增加,其增量等于库存项目的订货批量。





1.1 系统的概念
1.1.1 系统
定义:系统是由多个相互依赖、相互作用、共同配合实现 预定功能的 要素的有机集合体。
形式:物理形态的;
管理的一定阶段。
组成要素:输入;
输出;
“加工”转化过程;
资源;
行为变化(动态的随时间而变化的行为);
衡量系统表现的尺度。
比如一个制造系统,系统输入包括原材料和设计工艺文件等 等,转化过程包括所有的加工工序,而系统的输出则包括制造 出的产品等。

《管理信息系统》(第七版)-PPT 第17章_管理系统模拟概论-2019修订

《管理信息系统》(第七版)-PPT 第17章_管理系统模拟概论-2019修订

日交易量、点击率、好评 率、商户信用、网站响应 速度
2021/8/9
第十七章 管理系统模拟概论
4
1.3 管理系统的研究方法和模拟的意义
1. 直接法
• 对实际系统加以试验,或者不经试验就实施对系统的建立或改变。
2. 模型法
• 为管理系统建立一个或一系列描述模型,通过对模型的分析来得 到原来系统的解决方案。
第十七章 管理系统模拟概论
主讲人:XX 邮 箱:
第十七章 管理系统模拟概论
本章内容
• 第一节 管理系统模拟概述 • 第二节 管理系统模拟研究的主要步骤 • 第三节 离散事件模拟 • 第四节 Multi-Agent系统模拟
2021/8/9
第十七章 管理系统模拟概论
2
1.1 模拟的定义
模拟(Simulation)是通过模型来模仿现实系统及其运行,以实现认识和改进现实系统这一 目标的一种方法。
2021/8/9
第十七章 管理系统模拟概论
13
3.1 模拟的类型
模拟模型划分为不同的类型:
1
• 静态或动态模型;
2
• 确定或随机模型;
4
• 连续或离散模型。
2021/8/9
第十七章 管理系统模拟概论
14
3.2 离散事件模拟的基本要素
3.属性和 全局变量
1.实体
2.资源
4.事件和 活动
5.模拟时 钟
减少盲目物流硬件投资
大型超市库存系统的模拟
降低过期损耗和库存成本
半导体产品供应网络的模拟
合理选择合作伙伴,降低整个
供应链成本
城市信号灯控制系统的协同优化
减少车辆等待,缓解交通压力
通过模拟优化进行飞机跑道调度方案 增加机场运力、减少航班延误

《管理系统模拟》课件

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人力资源管理
人力资源规划
通过模拟人力资源规划,可以预测企业 未来的人力需求和供给情况,制定有效 的人力资源策略。
VS
员工培训与发展
模拟可以帮助企业评估员工培训和职业发 展计划的效果,优化培训内容和方式,提 高员工满意度和工作绩效。
PART 05
管理系统模拟的未来发展
人工智能与机器学习在模拟中的应用
感谢观看
REPORTING
运营优化
通过模拟生产、物流等环节, 优化资源配置,提高运营效率 。
风险管理
模拟潜在风险因素对企业的影 响,制定有效的风险应对策略

管理系统模拟的重要性
提高决策质量
通过模拟实验,可以更准确地预测和评 估各种管理策略的效果,从而提高决策
质量。
提高管理效率
通过模拟优化资源配置和管理流程, 可以提高管理效率,降低运营成本。
反馈机制,预测系统的未来行为。
系统动力学适用于处理时间延迟、非线性关系和不确 定性因素,广泛应用于解决复杂的管理问题。
系统动力学模型通常采用流图和方程式来表示,通过 计算机仿真技术进行模拟和预测。
离散事件模拟
离散事件模拟是一种基于事件驱 动的模拟方法,通过模拟系统中 发生的离散事件和事件序列来分
析系统的行为。
能够模拟现实世界中的各种复杂因素,提供高度逼真的模拟环 境。
可以重复进行实验,以验证管理策略的有效性和可行性。
可以根据实际需求调整模拟参数和条件,以适应不同的管理情 境。
模拟在管理中的应用
决策支持
通过模拟不同决策方案的效果 ,为决策者提供参考依据。
战略规划
模拟企业内外部环境的变化, 帮助规划者制定合理的发展战 略。
生产计划

管理系统模拟实例分析课件

管理系统模拟实例分析课件

结果分析
01
结果展示
将模拟结果以图表、数据等形式 展示出来,帮助学生直观地理解 模拟过程和结果。
结果解读
02
03
结果应用
引导学生对模拟结果进行深入解 读,挖掘其中的规律、趋势和潜 在问题。
强调将模拟结果应用于实际管理 问题的解决方案中,提高学生的 实践能力和创新思维。
04
结论与展望
结论总结
01
管理系统模拟实例分析课件在 提高管理效率、降低管理成本 、优化资源配置等方面具有显 著优势。
02
通过模拟实验,学生能够更好 地理解管理理论,掌握管理技 能,提高解决实际问题的能力 。
03
管理系统模拟实例分析课件在 课程设计、实验操作、数据分 析等方面需要进一步完善和优 化。
未来研究方向
01
深入研究管理系统模拟的原理和方法,提高模拟的逼真度和可信度。
模型建立
根据问题定义,建立相应的数 学模型和计算机程序。
模拟运行与分析
运行模拟模型,收集输出数据 ,对结果进行分析和解释,为 决策提供支持。
问题定义与目标明确
明确模拟要解决的问题和目标 ,确整模 型参数,验证模型的准确性和 有效性。
结果评估与优化
根据模拟结果,评估不同方案 的效果,提出优化建议和管理 策略。
03
实例分析
实例选择
实例选择原则
选择具有代表性的、常见的、易 于理解的实例,以便学生更好地 理解和应用管理系统模拟的知识 。
实例来源
实例可以来源于实际企业、政府 机构或非营利组织的管理系统, 也可以是虚构的情景模拟。
实例特点
实例应具有系统性、综合性、实 践性和启发性,能够帮助学生培 养分析问题、解决问题的能力。

《管理系统仿真》课件

《管理系统仿真》课件

管理系统仿真的挑战和发展
模型简化与复杂性平衡、精度与速度的平衡以及综合仿真的发展是管理系统仿真面临的挑战与发展方向。
பைடு நூலகம்语
管理系统仿真在解决实际问题和提升决策效果方面具有广阔的应用前景,未来发展应注重方法改进和跨学科融 合。 参考文献:
管理系统仿真的应用
管理系统仿真在多个领域有重要应用,包括管理决策支持、管理培训和教育、 管理信息系统开发以及仿真测试。
系统仿真案例分析
客流仿真模型可用于优化交通流量,班车调度仿真模型可提供最优调度方案, 生产计划仿真模型可帮助优化生产过程。
系统仿真软件介绍
Arena、AnyLogic、Simulink和FlexSim是常用的管理系统仿真软件,它们具备不 同的特点和应用范围。
《管理系统仿真》PPT课 件
本PPT课件旨在介绍管理系统仿真的基本概念、应用以及挑战与发展,为您打 开管理系统仿真的大门,深入了解这一领域及其潜力。
简介
管理系统仿真是一种模拟和复现管理系统运行行为的方法,通过构建仿真模型来帮助理解系统运行规律、评估 决策方案以及提供决策支持。
系统仿真的基本概念
系统模型与仿真模型是系统仿真的基础,系统仿真的基本过程包括问题定义、模型构建、实验设计、结果分析 和决策支持;系统仿真可分为离散事件仿真和连续仿真。

管理系统连续系统模拟

管理系统连续系统模拟

算的要求。但是每推进一步,都要计算4个点的k值,即对一阶微分
方程对应的函数f(t, y)要进行4次计算,增加了计算次数。
2 连续系统数学模型的求解
根据上述的基本思想及计算原理,可推出更高阶的龙格—库塔公
式。龙格—库塔法的一般形式为
式中,
g
yn1=yn +h ci Ki i 1
i 1
Ki f (tn1, yi pi h) rij K j , i 1, 2,L , g j 1
y1 y0 a1 f (t0 , y0
)h
a2
f
(t0
,
y0
)h
a2
(b1
y t
b2 K1
f y
)t0h2
y0
(a1
a2 )
f
(t0 ,
y0 )h
a2 (b1
y t
b2 K1
f y
)t0
h
2
y0
(a1
a2 )
f
(t0 ,
y0 )h
(a2b1
y t
a2b2 K1
f y
)t0
h
2
(4.8)
2 连续系统数学模型的求解
h
y(tn 1 )
y(tn )
[ 2
f
(tn ,
y(tn ))
f
(tn1,
y(tn1))]
2 连续系统数学模型的求解
在操作上,常用欧拉法启动求出一个初值,算出y(tn+1)的近似 值yn+1,然后将其代入原微分方程,计算f(tn+1, yn+1)的近似值, 最后再利用梯形公式求出修正后的y(tn+1)。为了提高计算精度, 可用梯形公式反复迭代。如下所示

系统模拟优秀PPT资料

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第二篇 连续系统模拟
特征:系统变量随时间连续变化,或称系 统变量随时间发生平滑的变化。
数学模型:微分方程或差分方程。其中最 简单的是常系数线性微分方程。
虽然不采用模拟技术即可求解这类模型, 但在实际应用中因求解而花费的工作量也 很大, 所以一般优先考虑采用模拟技术。
而对于非线性微分方程,经常无法求得 (解析)解,至少也是很难求解,因此采 用模拟技术就显得更为必要。
,这样的箭线称为因果链。
的传染系数,为x 中单 dx 2 描述此过程的模型称为阻滞增长模型,即Logistic模型。
而变化的动力来自系统内部结构与外界的相互作用。
3
系统动力学开始出现于1956年,其创始人为 麻省理工学院(MIT)福瑞斯特(Jay W.
位数时。间则内此被问治题愈的的线比性例微系分 dt x 2
dxx(1- x),
dt
xm
x(0)x0
偏微分,例人口发展模型
为了研究任意时刻不同年龄的人口数量, 引入人口的分布函数和密度函数。
时刻t年龄小于r的人口称为人口分布函数 ,记为F(r, t),其中,t, r≥0,均为连续 变量,设F是连续、可微的。
人口密度:P(r,t) F
r
时刻t年龄r的人的死亡率记为(r, t)。初 始密度函数记为p(r, 0) = p0(r),单位时间 出生的婴儿数记为p(0, t) = f(t),称为婴 儿出生率。那么人口发展方程为:
掌握并使用它并不需要高深的数学知识。运用系统 动力学可以研究社会系统¸经济系统¸生态系统¸城市系统 ¸未来发展战略等社会经济领域的问题。
3. 系统动力学能处理高阶次,非线性和多重 反馈复杂时变系统。
4. 系统动力学是一门交叉性,综合性的学科。 它是以“以系统论¸控制论¸信息论为基础, 计算机模拟为手段”。
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指数分布;有s(s>1)个服务台;系统等待空间容量无限
(等待制);顾客源无限,采用先到先服务规则。
排队系统的主要数量指标
队长——是指系统中的平均顾客数(排队等待的顾客数与
正在接受服务的顾客数之和)。
L或Ls—— 平均队长,即稳态系统任一时刻的所有顾客数
的期望值;
队列长——是指系统中正在排队等待服务的平均顾客数。 Lq—— 平均等待队长或队列长,即稳态系统任一时刻的
排队系统的描述符号与分类
为了区别各种排队系统,根据输入过程、排 队规则和服务机制的变化对排队模型进行描述或 分类,可给出很多排队模型。为了方便对众多模 型的描述,肯道尔(D.G.Kendall)提出了一种 目前在排队论中被广泛采用的“Kendall记号”, 完整的表达方式通常用到6个符号并取如下固定格 式:
C—表示服务台(员)个数:“1”则表示单个服务台,
“s”。(s>1)表示多个服务台。
D—表示系统中顾客容量限额,或称等待空间容量;
如系统有K个等待位子,则 0<K<∞,当 K=0 时, 说明系统不允许等待,即为损失制。K=∞ 时为等 待制系统,此时一般∞省略不写。K为有限整数时,
表示为混合制系统。
管理系统模拟方法 定
排队系统基本概念
“顾客”——要求服务的对象统称; “服务台”或“服务员”——提供服务的人或机
构;
不同的顾客与服务组成了各式各样的服务系统。 顾客为了得到某种服务而到达系统,若不能立即获得 服务而又允许排队等待,则加入等待队伍,待获得服 务后离开系统,见图1至图5。
图1 单服务台排队系统
排队论是1909年由丹麦工程师爱尔朗 (A.K.Erlang)在研究电话系统时创立的,几十年来 排队论的应用领域越来越广泛,理论也日渐完善。特 别是自二十世纪60年代以来,由于计算机的飞速发展, 更为排队论的应用开拓了宽阔的前景。
排队系统的三个基本组成部分:
•输入过程 (顾客按照怎样的规律到达); •排队规则 (顾客按照一定规则排队等待服务); •服务机构 (服务机构的设置,服务台的数量,服务 的方式,服务时间分布等)
A/B/C/D/E/F
A—表示顾客相继到达间隔时间分布,常用下列符号:
M ——表示到达过程为泊松过程或负指数分布; D ——表示定长输入; Ek ——表示k阶爱尔朗分布; G ——表示一般相互独立的随机分布。
B—表示服务时间分布,所用符号与表示顾客到达间
隔时间分布相同。
M ——表示服务过程为泊松过程或负指数分布; D ——表示定长分布; Ek ——表示k阶爱尔朗分布; G ——表示一般相互独立的随机分布。
顾客到达:服从泊松随机分布
泊松分布 (平稳状态),>0为单位时间平均到达的顾客

P{ I = n }= n e- / n! (n=0,1,2,…)
随机服务时间:服从负指数分布
负指数分布,为平均服务率,即单位时间服
务的顾客数。
P(服务时间≤ t ) = 1- e- t ,t ≥ 0
服务台空闲的概率为: P0=1-λ/μ
E—表示顾客源限额,分有限与无限两种,∞表示顾
客源无限,此时一般∞也可省略不写。
F—表示服务规则,常用下列符号:
FCFS:表示先到先服务的排队规则; LCFS:表示后到先服务的排队规则; PR:表示优先权服务的排队规则。
例如:某排队问题为M/M/S/∞/∞/FCFS/,则表示
顾客到达间隔时间为负指数分布(泊松流);服务时间为负
是指顾客的到达情况(如相继到达时间间隔)与每个顾客 接受服务的时间往往是事先无法确切知道的,或者说是 随机的。 • 随机服务系统——一般来说,排队论所研究的排队系统 中,顾客到来的时刻和服务台提供服务的时间长短都是 随机的,因此这样的服务系统被称为随机服务系统。
如何做到既保证一定的服务质量指标,又使 服务设施费用经济合理,恰当地解决顾客排队时 间与服务设施费用大小这对矛盾,这就是随机服 务系统理论——排队论所要研究解决的问题。
有n个顾客在系统中的概率为:
Pn=(λ/μ)n(1-λ/μ) 系统中顾客的平均数: L = λ/(μ-λ)
平均排队人数:Lq=λWq=λ2/[μ(μ-λ)] 平均逗留时间: W=1/(μ-λ) 平均排队时间:Wq=W-1/μ=λ/[μ(μ-λ)]
例:某理发店只有一个理发师,每小时平均有4个 顾客到来,为一个顾客服务所需平均时间为6分钟。 到达人数服从泊松分布,服务时间服从负指数分布, 求:
图2 单队列——S个服务台并联的排队系统 图3 S个队列——S个服务台的并联排队系统
图4 单队——多个服务台的串联排队系统 图5 多队——多服务台混联、网络系统
一般的排队系统,都可由下 面图6加以描述。
图6 随机服务系统
• 任一排队系统都是一个随机聚散服务系统。 • “聚”表示顾客的到达 • “散”表示顾客的离去 • 随机性——所谓随机性则是排队系统的一个普遍特点,
等待服务的顾客数的期望值;
逗留时间——从顾客到达时刻起到他接受服务完成止这段 时间。
W或Ws—— 平均逗留时间,即(在任意时刻)进入稳态系统 的顾客逗留时间的期望值;
等待时间——从顾客到达时刻起到他开始接受服务止这段 时间。
Wq—— 平均等待时间,即(在任意时刻)进入稳态系统的 顾客等待时间的期望值。
(1)理发店空闲和忙的概率。
(2)顾客在店内平均逗留时间。
(3)店内至少有一个顾客的概率。
解:此题为M/M/1型
=4人/小时, =60/6=10(人/小时)
(1)P闲= 1-λ/μ=0.6
P忙=1-P闲=0.4
(2)W =1/(μ-λ)=1/6(小时)
(3)店内至少有一个顾客的概率相当于店 பைடு நூலகம்忙的概率,为0.4。
这四项主要性能指标(又称主要工作指标)的值越小,说明 系统排队越少,等待时间越少,因而系统性能越好。显然, 它们是顾客与服务系统的管理者都很关注的。
单服务台排队模型(M/M/1)
●一个服务台。 ●一队顾客。 ●顾客随机到达。 ●服务顺序为“先到先服务”。 ●系统可以到达稳定状态。 ●对于队列中的顾客数量没有限制。 ●对于接受服务的顾客数量没有限制。 ●所有到来的顾客都等待服务。
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