UTAUT模型在我国信息采纳中的研究现状
基于UTAUT2模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析——以宁夏S医学院在线学习平台为例
㊀第３５卷第２期２０２１年４月㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术㊀㊀C H I N A M E D I C A LE D U C A T I O N T E C H N O L O G Y V o l ．３５N o ．２A pr ．２０２１基金项目:该课题受宁夏回族自治区高校创新创业教育改革研究项目(N X S C ２０１７０２０４)资助完成.收稿日期:２０２０Ｇ０３Ｇ３０作者简介:余琴(１９８６Ｇ),女(回族),银川人,硕士,主要研究方向:信息技术教育应用.通信作者:马占兵(１９８６Ｇ),男(回族),银川人,副教授,博士,主要研究方向:生物信息学及开源学习管理系统开发与应用.电话:１３３６９５０１７４０;E Ｇm a i l :２０１３０１０８＠n x m u ．e d u ．c n基于U T A U T ２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析以宁夏S 医学院在线学习平台为例余㊀琴１,２,朴姬顺２,马占兵３１．宁夏财经职业技术学院金融系,银川㊀７５００００;２．陕西师范大学教育学院,西安㊀７１００６２;３．宁夏医科大学基础医学院,银川㊀７５００００ʌ摘要ɔ:目的㊀探讨医学生接受手机移动学习的影响因素,并对企业和学校提供一定的建议.方法㊀对宁夏S 医学院１６７３名医学专业的学生进行问卷调查,基于U T A U T ２模型,利用AMO S 结构方程建模,构建影响医学生手机移动学习影响因素的研究模型.结果㊀习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁界面设计㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习具有积极作用,手机硬件局限具有消极作用,而努力期望和促进因素没有影响.结论㊀良好的学习习惯㊁创新能力㊁平台界面㊁优质丰富的学习资源,以及平台趣味性是提升手机移动学习接受度的有效途径.ʌ关键词ɔ:医学生;手机移动学习;U T A U T ２模型;影响因素ʌ中图分类号ɔ:G ４０Ｇ０５７;G ６４２．０㊀ʌ文献标志码ɔ:A㊀ʌ文章编号ɔ:１００４Ｇ５２８７(２０２１)０２Ｇ０１８２Ｇ０７ʌD O I ɔ:１０．１３５６６/j ．c n k i ．c m e t ．c n ６１Ｇ１３１７/g４．２０２１０２００９I n v e s t i g a t i o no f i n f l u e n c i n g f a c t o r s o fM Ｇl e a r n i n g wi t hm o b i l e p h o n e s f o rm e d i c a l s t u d e n t s b a s e do nU T A U T ２m o d e l:Ac a s e s t u d y o f o n l i n e l e a r n i n gp l a t f o r mo f SM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a Y uQ i n １,２,P i a oJ i s h u n ２,M aZ h a n b i n g３１．D e p a r t m e n t o f F i n a n c e ,N i n g x i aC o l l e g e o f Fi n a n c e a n dE c o n o m i c s ,Y i n c h u a n ７５００００;２．S c h o o l o f E d u c a t i o n ,S h a a n x iN o r m a lU n i v e r s i t y ,X i ＇a n ７１００６２;３．S c h o o l o f B a s i cM e d i c i n e ,N i n g x i a M e d i c a lU n i v e r s i t y ,Y i n c h u a n ７５００００,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ:O b je c t i v e ㊀T oe x p l o r e t h e i nf l u e n c i ng f a c t o r s o fM Ｇl e a r n i n g w i t hm o b i l e ph o n e s f o r m e di c a l s t u d e n t s ,a n d p r o v i d es o m es u g g e s t i o n s f o re n t e r pr i s e sa n ds c h o o l s ．M e t h o d s ㊀A q u e s Ｇt i o n n a i r e s u r v e y w a s c o n d u c t e do n１６７３m e d i c a l s t u d e n t s f r o mSM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a ．B a s e d o n t h eU T A U T ２m o d e l ,AMO S s t r u c t u r a l e q u a t i o nm o d e l i n g wa s u s e d t ob u i l d a r e s e a rc hm ode l t h a t af f e c t sm o b i l e p h o n em o b i l e l e a r n i ng f a c t o r s o fm e d i c a l s t u d e n t s ．R e s u l t s ㊀H a b i t s ,pe r s o n a l i n Ｇn o v a t i o n ,s o c i a l i m p a c t ,i n t e rf a c e d e s ig n ,p e r f o r m a n c e e x pe c t a t i o n s ,a n d h e d o n i cm o t i v a t i o nh a v e a p o s i t i v e ef f e c t o nM Ｇl e a r n i ng wi t hm o b i l e p h o n e s ,a n d t h e l i m i t a t i o n s o fm o b i l e p h o n e h a r d w a r e h a v e an e g a t i v e e f f e c t ;w h i l e e f f o r t s t o e x p e c t a n d p r o m o t e f a c t o r sh a v en o i m p a c t ．C o n c l u s i o n ㊀G o o d l e a r n i n g h a b i t s ,i n n o v a t i v ea b i l i t y ,p l a t f o r mi n t e r f a c e ,h i g h Ｇq u a l i t y a n dr i c hl e a r n i n g re Ｇs o u r c e s ,a n df u no n t h e p l a t f o r ma r e e f f e c t i v ew a y s t o i m p r o v e t h e a c c e p t a n c e o fM Ｇl e a r n i ng wi t h m o b i l e p h o n e s ．ʌK e y w o r d s ɔ:M e d i c a l s t u d e n t s ;M Ｇl e a r n i n g w i t hm o b i l e p h o n e s ;U T A U T ２m o d e l ;I n f l u e n c Ｇi n g fa c t o r s㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析１㊀研究背景移动学习是指学习者在任何时间和任何地点通过无线移动设备和无线网络获取学习资源并进行交流学习的形式[１].目前,移动学习在高等教育教学方法发展中起着越来越重要的作用.«２０１９年地平线报告(高教版)»指出:移动学习将成为推动高等教育技术重大发展的技术之一[２Ｇ３].手机价格低廉㊁普及率高㊁携带方便,将成为未来最普适的移动学习终端[４].通过技术强化的在线移动学习已成为医学本科教学的主流,全世界的医学生都依赖在线课堂活动㊁教学方法和数字资源来完成他们的学习[５].马斯特斯等[６]预测,移动应用程序也将成为医学教育的主流.研究表明,使用移动应用程序能够改善医学生学习效果.近年来,许多学者关注移动学习的使用意愿问题,并针对大学生[７Ｇ１１]群体开展了许多实证研究分析,而医学生作为特殊子集,具有学习过程繁重㊁终身要求素养更高㊁专业性和实践性更强的学习特性[８],未见针对性讨论.另一方面,由于抽样对象㊁研究背景等不同的原因,造成同一预测因素会有不同结果.例如:王金涛[９]研究表明,努力期望(即移动学习相关技术容易使用的程度)对大学生移动学习的使用意图有显著影响;而许玲等[７]研究结果却相反.该研究以宁夏S医学院为例,通过问卷调查,以二代整合技术接受和使用统一理论(简称U T A U T２)模型为理论基础,利用结构方程建模,构建手机移动学习使用意愿的研究理论模型,探究医学生手机移动学习使用意愿的影响因素,对促进医学移动学习的发展,具有一定的理论和实践意义.２㊀理论依据和模型假设２．１㊀二代整合技术接受和使用统一理论U T A U T２是在U T A U T的基础上发展而来的. U T A U T认为影响用户使用意愿的因素有四个:绩效预期㊁努力预期㊁促进因素和社会影响,并且受到性别㊁经验㊁年龄及自愿使用４个调节变量的影响;使用行为由使用意愿和便利条件决定,并受调节变量性别的影响[１２].２０１２年,V e n k a t e s h等[１３]在U T A U T的基础上,增设了享乐动机㊁价格价值和习惯三个变量,形成二代技术接受与使用的统一理论即U T A U T２,如图１所示.与U T A U T相比,U T A U T２在行为意图方面的解释力从５６％提升到了７４％,技术使用的解释力从４０％提升到了５２％,具有实质性的改进.２．２㊀模型构建与研究假设该研究以U T A U T２作为理论模型,先将绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁享乐动机㊁习惯㊁促进因素等图１㊀U T A U T２理论模型[１３]六个核心变量,同时与宁夏S医学院不同专业㊁不同性别㊁不同年级的２５名学生进行 半结构化访谈 .结果表明:医学生除了对移动学习资源的有用性和学习平台的易用性等因素考虑比较多外,其次是手机硬件限制问题㊁手机移动学习本身的趣味性以及学习平台界面交互的因素,还有一些学生对新事物持观望状态(即个人创新性能力).另外,考虑到学生年龄较相近且学校网络免费向学生开放,而目前学者在研究过程中更倾向于把使用意愿作为反映个体接受度的唯一影响因素[１４].因此,剔除了U T A U T２模型中的价格成本和使用行为,最终构建研究假设模型如图２所示.图２㊀研究假设模型㊀㊀①绩效预期(p e r f o r m a n c e e x p e c t a n c y,P E)是指一个人认为使用信息系统可以帮助其从工作绩效中受益的程度[１２].②努力期望(e f f o r t e x p e c t a n c y,E E)是指个人认为使用信息系统时的轻松程度[１２].③社会影响是指一个人认为他人相信其应该使用新的信息系统的重要性[１２].④促进因素(f a c i l i t a t i n g c o n d i t i o n s,F C)是指个体对可用于执行行为的资源和支持的感知[１３].⑤享乐动机(h e d o n i cm o t i v a t i o n,HM)指从使用技术中获得的乐趣或享受,并且已证明它在确定技术的接受和使用方面起着重要的作用[１３].３８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期⑥习惯(h a b i t s,H A)指个体由于学习而倾向于自动执行行为的程度[１３].⑦移动设备局限(m o b i l ed e v i c e l i m i t a t i o n s,M L)指学生对移动设备的局限性的认识,如低速㊁不可靠和不安全的互联网连接,小键盘和屏幕大小,有限的内存和电池容量,难以使用移动设备导航和下载[１５].⑧用户界面设计(u s e r i n t e r f a c e,U I)指个体对呈现系统特征和功能的信息系统界面结构设计的感知[１６].⑨个人创新(p e r s o n a l i n n o v a t i v e n e s s,P I)是指个人尝试任何新信息技术的意愿[１７].⑩使用意图(b e h a v i o r a l i n t e n t i o n,B I)指个体对技术在可以接受的条件下,未来使用技术的意愿.基于以上研究变量提出研究假设:绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁习惯㊁个人创新㊁享乐动机㊁促进因素㊁用户界面设计对手机移动学习使用意愿有正向作用,而设备局限具有负向作用.而良好的用户界面设计对绩效期望和享乐动机㊁习惯对界面设计㊁社会影响对绩效期望㊁个人创新对努力期望具有正向作用,而设备局限对努力期望具有负向作用.３㊀实证研究３．１㊀研究设计采用问卷调查法进行研究,问卷由三部分组成:①医学生目前使用手机的基本情况;②手机移动学习影响因素调查,采用李克特的５分制,非常同意~非常不同意,得分５~１;负向作用则反向计分,即１~５,如表１所示;③学生关于手机移动学习的建议.表１㊀调查问卷题项设置潜在变量题项观察变量说明㊀㊀绩效期望P E１我认为利用手机学习可以很快帮助我完成学习任务.P E２我认为利用手机学习可以提高我的学习效率.P E３总的来说,我认为利用手机学习对我是有帮助的.努力期望E E１我认为在手机上学习操作简单,非常容易使用.E E２我认为在手机上学习并不需要花费太多脑力㊁精力就可以熟练运用.E E３我能很快的适用手机移动学习这种方式.社会影响S I１如果我重视的人(教师或学生)认为我应该使用手机进行学习,我会乐意使用.S I２如果有教师或学生向我推荐手机移动学习,我会乐意使用.S I３如果周围的人都在使用手机移动学习,我也会尝试使用.促进因素F C１我有使用手机移动学习必要的资源(如手机㊁网络㊁时间及动机等).F C２我所使用手机移动学习与其他用于学习的技术能够相互补充.F C３我有使用手机移动学习的必要知识和技能.享乐动机HM１我认为使用手机学习可以激发我的好奇心.HM２我认为使用手机学习可以提高我的学习兴趣.HM３我认为使用手机学习的过程非常有意思.习㊀㊀惯HA１使用手机学习已经成为我的习惯.HA２我经常会通过手机与教师㊁学生讨论学习上的问题.HA３我经常会利用手机进行日常课堂学习的查漏补缺.界面设计U I１我愿用手机学习,因为应用程序使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画.U I２我愿用手机学习,因为应用程序界面设计有漂亮的菜单和图标.U I３我愿用手机学习,因为应用程序具有良好的页面布局.硬件局限M L１我不愿用手机学习,因为有不安全和不可靠的互联网连接.M L２我不愿用手机学习,因为电池容量和内存都很低.M L３我不愿用手机学习,使用手机导航和下载很困难.个人创新P I１我很愿意做各种新的尝试.P I２与周围的人相比,我往往是较早的尝试新产品或新技术的人.P I３我是一个善于发现并使用新鲜事物的人.使用意图B I１如果条件允许(如网络㊁设备㊁资源等),我愿意使用手机学习.B I２未来我愿意继续使用或开始尝试使用手机进行学习.B I３我愿意把手机移动学习软件推荐给朋友使用.４８１㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析３．２㊀问卷调查２０１９年１２月１ １５日,利用问卷星,以微信㊁Q Q 群等形式向宁夏S医学院学生发放并完成问卷调查.３．３㊀统计分析方法采用E x c e l２０１０录入调查数据,采用S P S S２２．０软件进行统计分析.医学生手机移动学习现状采用百分比进行统计描述,采用P e a r s o n相关对各因子变量进行相关性分析,检验水准α＝０．０５.采用A M O S ２２．０软件进行验证性因子分析和路径分析,结构方程适配标准:G F I＞０．９,S R M R＜０．０５,N F I＞０．９,T L I ＞０．９,C F I＞０．９.３．４㊀结果该研究共发放１９００份问卷,收回１８３５,回收率为９７％.剔除答题时间小于１５０s或明显答题互斥的无效问卷１６２份,得到有效问卷１６７３份,有效率为９１％.３．４．１㊀描述性统计㊀医学生手机移动学习现状:①使用手机主要目的:社交通讯占比８４％,新闻资讯占比８０％,学习专业知识技能占比７％,生活消费占比３２％.②手机移动学习的频率:１４％的学生几乎每天采用手机移动学习,６１％的学生经常采用,２４％的学生偶尔采用,１％的学生基本不采用.③手机移动学习态度:７４％的学生认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习,２２％的学生认为一般,４％的学生认为不会有作用甚至会产生负面影响.３．４．２㊀验证性因子分析㊀采用A M O S进行验证性因子分析参数为D M C I/D F＝４．５１０,G F I＝０．９３５,S RＧM R＝０．０３２,N F I＝０．９３９,T L I＝０．９４２,C F I＝０．９５２,各拟合指标符合模型适配标准,结果如表２㊁表３所示.表２㊀验证性因子分析结果因㊀㊀子观测变量因素负荷标准化负荷平方标准化残差组合信度平均变异量萃取量绩效期望P E１０．７５１０．５６４０．４３６０．８３４０．６２６P E２０．７９４０．６３００．３７０P E３０．８２７０．６８４０．３１６努力期望E E１０．７４２０．５５１０．４４９０．８１００．５８９E E２０．７０９０．５０３０．４９７E E３０．８４４０．７１２０．２８８社会影响S I１０．７７００．５９３０．４０７０．８４８０．６５１S I２０．８３４０．６９６０．３０４S I３０．８１５０．６６４０．３３６便利条件F C１０．７８８０．６２１０．３７９０．８０２０．５７５F C２０．７５８０．５７５０．４２５F C３０．７２８０．５３００．４７０习㊀㊀惯H A１０．７５５０．５７００．４３００．７７６０．５３７H A２０．７１００．５０４０．４９６H A３０．７３２０．５３６０．４６４个人创新P I１０．８２４０．６７９０．３２１０．８１１０．５９０P I２０．７０８０．５０１０．４９９P I３０．７６８０．５９００．４１０界面设计U I１０．７５９０．５７６０．４２４０．８０８０．５８４U I２０．７８２０．６１２０．３８８U I３０．７５２０．５６６０．４３４硬件局限M L１０．７１４０．５１００．４９００．７６７０．５２３M L２０．７４１０．５４９０．４５１M L３０．７１５０．５１１０．４８９享乐动机HM１０．７９８０．６３７０．３６３０．８３９０．６３５HM２０．７８９０．６２３０．３７７HM３０．８０３０．６４５０．３５５使用意图B I１０．７９５０．６３２０．３６８０．８２６０．６１３B I２０．８３９０．７０４０．２９６B I３０．７１００．５０４０．４９６㊀㊀㊀㊀㊀注:表中的观测变量符号对应内容具体参见表１５８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期表３㊀平均方差萃取量平方根和相关系数的总和矩阵使用意图享乐动机硬件局限界面设计个人创新习㊀㊀惯便利条件社会影响努力期望绩效期望使用意图㊀０．７８３享乐动机㊀０．７００㊀０．７９７硬件局限－０．１９４－０．１３８㊀０．７２３界面设计㊀０．６１６㊀０．７６６㊀０．０２１０．７６４个人创新㊀０．７０１㊀０．６０３－０．０１８０．６０６０．７６８习㊀㊀惯㊀０．７０１㊀０．７０７－０．０５９０．６６７０．６３００．７３３便利条件㊀０．６６０㊀０．６４３－０．０９５０．５３００．６１５０．６５４０．７５８社会影响㊀０．６６５㊀０．６５５－０．１７２０．５０４０．４９８０．５０８０．５９７０．８０７努力期望㊀０．６６８㊀０．７２４－０．１３４０．５９７０．５８５０．６４００．７２５０．６３９０．７６７绩效期望㊀０．６６７㊀０．７０１－０．２２９０．５１１０．５４３０．５８３０．６８９０．６８２０．７０３０．７９１㊀㊀由表２可知:①所有观测变量载荷值均在０．７以上,表明个别观测变量信度都达到了显著水平;②１０个因子组合信度系数均大于０．７,说明模型内在质量较好;③１０个因子平均方差抽取量均大于０．５,表明观测变量具有较好的收敛效度,即模型内在质量较好.由表３可知:所有潜在变量平均方差抽取量平方根(即对角线数值)均大于与其他变量的相关系数(即对角线以下数值),说明模型具有较好的区别效度.３．４．３㊀模型适配度㊀根据初始模型拟合分析结果,对模型进行修正,依次删除促进因素㊁努力期望到使用意图的路径,得到模型的拟合参数为D M C I /D F ＝７．０２８,G F I ＝０．９２２,S R M R ＝０．０５４,N F I ＝０．９２０,T L I ＝０．９１８,C F I ＝０．９３０,各个拟合度指标均达到标准,说明修正后的模型具有良好的拟合度,模型对使用意愿的预测力达到７０％,如图３所示.进一步研究各潜变量对使用意愿的总效果,总效果等于直接效果和间接效果之和,如表４所示.影响医学生接受手机移动学习的使用意愿的标准化总效度从高到低排序:习惯,个人创新,社会影响,界面设计,绩效期望,硬件局限,享乐动机.图３㊀修正后的模型及标准化路径系数６８１㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析表４㊀标准化总效度效㊀㊀度个人创新社会影响习㊀㊀惯硬件局限界面设计绩效期望享乐动机界面设计０．００００．００００．８２５㊀０．００００．００００．００００．０００绩效期望０．００００．４６７０．３０５－０．１３５０．３７００．００００．０００享乐动机０．００００．００００．７０５㊀０．００００．８５４０．００００．０００使用意图０．２７４０．２６００．４００－０．１１９０．１４００．１２５０．１１０４㊀讨论４．１㊀医学生手机移动学习接受度现状该研究表明,在手机移动学习接受度现状分布上,７７％的医学生的手机主要用于学习,且７５％的医学生几乎每天或经常采用手机移动学习.在对手机移动学习的态度上,７４％的学生持乐观态度,认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习.因此,手机移动学习在医学教育中具有广泛的应用,且学生的接受度也较高.４．２㊀影响医学生接受手机移动学习的影响因素该研究表明,习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习的使用意愿具有积极的正向影响,这与之前的研究结果一致[１０Ｇ１１,１８];界面设计通过绩效期望和享乐动机对学习意愿产生积极的正向影响;而硬件局限则具有消极的负面影响,并通过感知绩效期望对使用意愿产生负向作用.努力期望对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与之前的研究结果不一致[１０Ｇ１１,１４].这可能是因为千禧一代的大学生群体使用技术的机会远超前几代人,智能手机㊁平板电脑㊁计算机㊁数码相机等技术设备无处不在,他们很容易精通技术,并且他们非常擅长使用多种设备执行多任务处理[１９].因此,感知使用手机进行移动学习所付出的努力期望不足以成为促进他们使用手机进行移动学习的原因.促进因素对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与许玲[１８]的研究一致.４．３㊀如何提高医学生手机移动学习接受度根据研究结果,并结合问卷中开放式反馈建议,对移动学习平台的应用与推广形成如下建议,旨在提高医学生手机移动学习接受度.４．３．１㊀培养学生良好的学习习惯㊀由于手机硬件设备的限制,长时间使用不利于身心健康,如伤害视力㊁头晕和颈椎问题.这些终端对身体健康的伤害会一直伴随着手机移动学习的全过程,那么如何降低学习者该风险的担忧,需要开发者思考新的解决思路.例如:打开移动学习平台自动将手机切换为护眼模式,并且根据手机屏幕大小和分辨率自适应界面内容,方便学习者阅读;设置学习提醒模式,定时弹出休息提醒.４．３．２㊀培养学生的创新能力㊀首先,要充分发挥学生的主体性,遵循 互联网＋教育 的规律来设计课程.课堂上开展启发式或小组讨论式教学,培养学生的创新思维.其次,激发学生的自信心,提升学生的自我效能感.鼓励学生敢于做各种新的尝试,勇于使用新技术或新产品.此外,鼓励学生利用所学知识,大胆尝试应用于工作实践中,善于发现新问题并分析问题㊁解决问题,进而培养创新能力.４．３．３㊀增强手机移动学习的社会影响力㊀M a oC[２０]研究表明,教师支持是影响大学生网络学习资源使用的主要因素.这可能是因为课堂教学是高校最重要的学习活动,教师在学生的学习中起着非常重要的作用.鉴于此,学校领导者应采取相应的激励措施,如职称评定加分㊁绩效考核等,激励教师积极使用移动学习平台作为教学平台;其次,授课教师㊁辅导员在授课期间或班级交流群中开展移动学习的使用情况交流,提高学生使用意愿.４．３．４㊀优化平台界面设计㊀移动学习平台界面设计时,应使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画,且具有良好的页面布局与导航方式,让学习者有熟悉感,符合用户使用习惯;并且要有新颖的资源展示方式,提升界面科技感和时尚感,符合当代大学生的审美和兴趣,增强学习者的交互体验感.４．３．５㊀提供优质丰富的学习资源㊀教师针对不同专业,分门别类地提供大量可免费观看㊁来源可靠㊁优质的学习资源,并及时更新,与社会发展的主流同步,让学生实时了解医学发展前沿动态知识;而对于一些优质但收费的资源可以通过学校进行统一购买,在学校平台上免费向学生开放.４．３．６㊀提升平台学习趣味性㊀在增设平台实用功能模块的同时,需适当增设游戏性功能模块.一般来说,７８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期游戏可以为学习者提供一个有吸引力的学习环境.当挑战和技能相匹配时,个体喜欢遇到挑战,并体验到最大的游戏性[２１].因此,手机移动学习开发者㊁游戏设计师㊁交互式界面设计师和教育工作者可以相互合作,开发基于移动游戏的移动学习系统,能够提供与用户知识水平紧密匹配的挑战.参考文献[１]刘珍芳．移动学习是现代教育技术发展的新方向[J]．中国电化教育,２００５(９):３７Ｇ３９．[２]I s i d o r aM i l oše v i,D r a g a n aŽi v k o v i,D r a g a n M a n a s i j e v i, e t a l．T h eE f f e c t s o f t h e I n t e n d e dB e h a v i o r o fS t u d e n t s i n t h eU s eo f MＧL e a r n i n g[J]．C o m p i n H u m a nB e h a,２０１５(５１):２０７Ｇ２１５．[３]兰国帅,郭倩,吕彩杰,等． 智能＋ 时代智能技术构筑智能教育:«地平线报告(２０１９高等教育版)»要点与思考[J]．开放教育研究,２０１９,２５(３):２２Ｇ３５．[４]黄萍萍,陈玲平,贾靖林．手机:未来最普适的移动学习终端[J]．中国教育技术装备,２００９(３０):１３６Ｇ１３７．[５]E l l a w a y DR,M a s t e r sK．AM E E G u i d e３２:EＧL e a r n i n g i n M e d i c a lE d u c a t i o n P a r t１:L e a r n i n g,T e a c h i n g a n d A s sＧe s s m e n t[J]．M e dT e a c h e r,２００８(３０):４５５Ｇ４７３．[６]L e eL A,W a n g SL,C h a oY P,e t a l．M o b i l eT e c h n o l o g y i nEＧL e a r n i n g f o r U n d e r g r a d u a t e M e d i c a lE d u c a t i o no n E m e r g e n tO t o r h i n o l a r y n g o l o g yＧH e a da n d N e c k S u r g e r y D i s o r d e r s:P i l o tR a n d o m i z e d C o n t r o l l e d T r i a l[J]．J M i r M e dE d u,２０１８,４(１):e８．[７]许玲,郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]．现代远程教育研究,２０１３(４):６１Ｇ６６．[８]彭鎏佳,邓睿,李星．医学生学习特征及分析[J]．湖北经济学院学报:哲学社会科学版,２０１０,２４(３):１１０Ｇ１１１．[９]王金涛．大学生采纳移动学习行为影响因素研究:以高等师范院校为例[J]．中国远程教育,２０１５(１):４９Ｇ５４．[１０]袁柳．大学生移动学习使用意愿的影响因素研究[D]．南昌:江西财经大学,２０１９:１９．[１１]位梦．大学生移动学习使用意愿的影响因素模型研究[D]．北京:中央民族大学,２０１８:３３．[１２]V e n k a t e s hV,M o r r i s M G,D a v i sG B,e t a l．U s e rA c c eＧp t a n c e o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y:T o w a r d aU n i f i e dV iＧe w[J]．M i sQ u a r t e r l y,２００３,２７(３):４２５Ｇ４７８．[１３]V e n k a t e s hV,T h o n g JYL,X uX．C o n s u m e rA c c e p t a n c e a n dU s e o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y:E x t e n d i n g t h eU n iＧf i e dT h e o r y o fA c c e p t a n c ea n d U s eo fT e c h n o l o g y[J]．M i sQ u a r t e r l y,２０１２(３６):１５７Ｇ１７８．[１４]熊明珠．大学生移动学习接受度的影响因素研究[D]．苏州:苏州大学,２０１５:１４．[１５]S a b a h M N．E x p l o r i n g S t u d e n t s＇s A w a r e n e s sa n dP e rＧc e p t i o n s:I n f l u e n c i n g F a c t o r sa n dI n d i v i d u a lD i f f e r e n c e s D r i v i n g MＧL e a r n i n g A d o p t i o n[J]．C o m p i n H u m a nB eＧh a,２０１６(６５):５２２Ｇ５３３．[１６]C h oV,C h e n g TCE,L a iW MJ．T h eR o l eo fP e r c e i v e d U s e rＧI n t e r f a c eD e s i g ni nC o n t i n u e d U s a g eI n t e n t i o no f S e l fＧP a c e dEＧL e a r n i n g T o o l s[J]．C o m p a n dE d u,２００９,５３(２):２１６Ｇ２２７．[１７]A g a r w a lR,P r a s a d J．AC o n c e p t u a l a n dO p e r a t i o n a l D e fＧi n i t i o no fP e r s o n a l I n n o v a t i v e n e s s i nt h eD o m a i no f I nＧf o r m a t i o nT e c h n o l o g y[J]．I n f o r m S y s tR e s,１９９８,９(２):２０４Ｇ２１５．[１８]许玲,郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]．现代远程教育研究,２０１３(４):６１Ｇ６６．[１９]Y e a p JA L,R a m a y a hT,S o t oＧA c o s t aP．F a c t o r sP r o p eＧl l i n g t h e A d o p t i o no f MＧL e a r n i n g A m o n g S t u d e n t si n H i g h e rE d u c a t i o n[J]．E l e c t M a r k e t s,２０１５,２６(４):３２３Ｇ３３８．[２０]M a oC．A S t u d y o nC o l l e g eS t u d e n t s＇U s eI n t e n t i o no f I n t e r n e tL e a r n i n g R e s o u r c e s i nC h o n g q i n g[J]．A s i a nS oＧc i a l S c i,２０１４,１０(３):７０Ｇ７８．[２１]K i i l iK．D i g i t a lG a m eＧB a s e dL e a r n i n g:T o w a r d sa n E xＧp e r i e n t i a l G a m i n g M o d e l[J]．I n t e r&H i g h e rE d u,２００４,８(１):１３Ｇ２４．８８１。
“学习强国”用户采纳意愿影响因素研究:一个整合模型
行为所能获得的资源和支持的感知。 该模型对使用
的科学内涵和精神实质的理论资源学习平台。 因
此，为了不断开拓“ 学习强国” 平台的用户市场，拓展
政治传播渠道，提升采纳率，研究用户对“ 学习强国”
平台的使用动机和采纳意愿显得至关重要。
当前“ 学习强国” 学习平台的相关研究主要聚焦
于主流意识形态传播 ［１－２］ 、政治传播 ［３－４］ 、思想政治
月 １ 日上线后，就引发极大关注。 该平台的上线是
为消费者提供好处的程度。 努力期望是指消费者使
用技术时的轻松程度。 社会影响是指消费者认为重
要的其他人（ 如家人和朋友） 认为他们应该使用某一
我国政治传播路径多元化的重要体现，是帮助广大
特定技术的程度。 便利条件是指消费者对执行某项
用户深入领会习近平新时代中国特色社会主义思想
构建了以感知有用性为外在动机，感知易用性、感知
趣味性为内在动机的使用意愿模型。
基于此，本文借鉴 ＵＴＡＵＴ，并结合使用动机相
型的整合能够有效提升信息系统服务采纳行为的解
关理论和文献，构建了“ 学习强国” 平台用户采纳意
自我决定理论和使用动机相关概念，探索内在动机、
力期望和绩效期望分别划分为内在动机和外在动
０ 引言
播技术媒体融合发展的新时代背景下，政治传播对
党的十九大报告指出“ 要增强学习本领，在全党
网络渠道的依附性也越来越强，探索政治传播新路
营造善于学习、勇于实践的浓厚氛围，建设马克思主
径、提升政治传播能力可以说是机遇与挑战并存。
义学习型政党，推动建设学习大国” 。 在新兴信息传
在此时代背景下，由中共中央宣传部打造、以习近平
ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｏｆ “ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｐｏｗｅｒ” ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ
基于UTAUT_模型的高校线上图书馆用户使用意愿影响因素研究
学生对高校图书馆微视频观看意愿的影响因素,以推
进高 校 图 书 馆 微 视 频 服 务。 程 越 欣 等 [7] 在 参 考
UTAUT 模型的基础上,选取感知信任、感知风险、感
知愉悦、感知交互、自我效能感等变量,构建概念模型
探究自助服务用户使用意愿的影响因素。
够提供更多服务,解决更多的问题,对于读者使用应
该是有推动作用的。
假设 H1:信息丰富度对读者的使用意愿存在正
向影响。
学习难度是指读者使用线上图书馆相应的系统
或软件之前必然经历的学习过程难度。 系统如果设
定变量过多或功能过于复杂,很容易提升学习的难
— 156 —
第 21 期
2023 年 11 月
No. 21
的行为模式,降低部署其他技术的难度。 由此可见,
探讨读者群体对于智慧图书馆涉及的各类信息技术
的倾向性对智慧图书馆的转型具有极其重大的意义。
在智慧图书馆涉及的各类技术中,目前投入应用较多
的是线上图书馆。 线上图书馆是一种通过互联网提
供电子图书和资源的服务平台。 相比传统的实体图
书馆,线上图书馆具有许多独特的优势。 首先,线上
接受度与行为意愿的一些重要因素。 研究这些影响
因素,将大大有利于理解服务对象对于该项技术的接
收过程,从而在阅读推广措施制订与资源分配中能够
更好地促进线上图书馆的应用普及,为未来进一步走
向智慧图书馆奠定基础。 国内对于 UTAUT 模型也不
算陌生,近年来经常可以看到应用于电商推广或课堂
教学改革的研究案例。 但从文献数量看来,图书馆方
型中设置了 3 个调节变量,分别为性别、专业与读者
基于UTAUT模型的数字人民币用户使用意愿研究
基于UTAUT模型的数字人民币用户使用意愿研究目录一、内容描述 (2)1. 研究背景 (3)2. 研究意义 (4)3. 研究目的和方法 (5)二、UTAUT模型理论概述 (6)1. UTAUT模型简介 (7)2. UTAUT模型构成要素 (8)3. UTAUT模型在数字人民币领域的应用 (9)三、数字人民币概述及现状分析 (10)1. 数字人民币定义和特点 (11)2. 数字人民币发展现状 (12)3. 数字人民币用户群体特点 (13)四、基于UTAUT模型的数字人民币用户使用意愿研究 (15)1. 研究假设与模型构建 (16)2. 变量设置与数据来源 (17)3. 数据分析方法与过程 (18)五、数字人民币用户使用意愿影响因素分析 (19)1. 绩效期望对使用意愿的影响 (21)2. 努力期望对使用意愿的影响 (22)3. 社会因素对使用意愿的影响 (23)4. 便利条件对使用意愿的影响 (25)六、数字人民币用户使用意愿实证研究 (26)1. 样本选择与数据采集 (27)2. 数据分析与结果 (29)3. 研究结果讨论 (31)七、数字人民币发展策略建议 (32)1. 提升用户体验，增强绩效期望 (33)2. 优化界面设计，降低努力期望 (35)3. 加强社会影响，提高认知度与接受度 (36)4. 改善支付环境，提高便利条件与支持服务 (37)八、结论与展望 (38)1. 研究结论总结 (39)2. 研究不足之处与未来展望 (40)一、内容描述本研究报告旨在深入探索基于UTAUT（用户需求、技术接受模型、效用理论、态度意愿行为关系）模型的数字人民币用户使用意愿。
随着数字人民币的逐步推广与普及，其用户接受度及使用意愿成为影响该货币体系成功的关键因素。
UTAUT模型为我们提供了一个系统性的分析框架，有助于我们全面理解用户在使用数字人民币前的心理预期、接受过程中的态度变化以及最终的行为决策。
报告首先回顾了UTAUT模型的基本概念和构成要素，包括用户需求、技术接受、效用评估、态度形成和行为意向等关键变量。
基于UTAUT模型的高校专创融合路径研究
基于UTAUT模型的高校专创融合路径研究作者：李悦吕荣慧来源：《科教导刊》2024年第01期摘要专业教育和创新创业教育深度融合是提高人才培养质量的一项重要措施，也是高校教育综合改革的难点。
文章运用UTAUT模型分析大学生学习意愿的影响因素和创新创业教育与专业教育之间的关系。
结果表明：资源质量、努力期望、社会影响和便利条件对学习意愿有显著影响；创新创业课程体系、实践平台和学生个体差异对关键因素存在调节作用。
高校可以通过完善课程体系、加强实践平台建设、尊重学生个体差异等措施加强专创融合，推进高等教育改革。
关键词 UTAUT模型；创新创业；专创融合中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdk.2024.1.001Research on the Path of specialized innovation integration inUniversities Based on UTAUT ModelLI Yue， LYU Ronghui（Business College， Hubei University， Wuhan， Hubei 430062）Abstract The deep integration of specialty and innovation is an important measure to improve the quality of talent cultivation and the difficult point of comprehensive reform in higher education. Based on a questionnaire survey， the article uses the UTAUT model to analyze the factors of students' learning willingness and the relationship between specialty and innovation. The results show that the resource quality ofdiscipline specialty， the effort expectation of students， the influence of social environment and the convenience of universities have a great impact on learning willingness; The innovation-entrepreneurship curriculum system， practice platforms and individual differences have the moderator effect. Universities can strengthen specialized innovationintegration and promote thereform of higher education by improving the curriculum system and the practice platforms，respecting the individual differences of students.Keywords UTAUT Model; innovation and entrepreneurship; specialized in novation integration当前，我国传统产业正加快改造提升，新理念、新技术、新模式不断涌现，创新成为发展的驱动力[1]，这也对我国高校培养创新型人才提出了新的要求。
基于UTAUT模型的旅游信息服务平台用户使用意愿研究
基于UTAUT模型的旅游信息服务平台用户使用意愿研究一、本文概述随着信息技术的快速发展和广泛应用，旅游信息服务平台在提供旅游资讯、优化旅游体验、提升旅游服务质量等方面发挥着越来越重要的作用。
尽管这些平台提供了丰富的信息和便捷的服务，但其用户的使用意愿却受到多种因素的影响。
研究用户对于旅游信息服务平台的接受程度和使用意愿，对于提高平台的服务质量和推动旅游业的发展具有重要意义。
本文旨在基于UTAUT（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology）模型，对旅游信息服务平台用户的使用意愿进行深入研究。
UTAUT模型是一种广泛应用于信息技术接受度和使用意愿研究的理论模型，它综合考虑了绩效期望、努力期望、社会影响和个人因素等多个方面对用户行为的影响。
本文将通过问卷调查和数据分析等方法，探讨这些因素如何影响用户对旅游信息服务平台的接受度和使用意愿，从而为平台运营商提供有针对性的改进建议。
通过本文的研究，我们期望能够更深入地理解用户对于旅游信息服务平台的需求和期望，揭示影响用户使用意愿的关键因素，为平台运营商提供科学的决策依据，推动旅游信息服务平台的持续优化和创新发展，进而提升用户的旅游体验和满意度。
二、文献综述随着信息技术的迅猛发展和旅游业的日益繁荣，旅游信息服务平台在为用户提供便捷、高效的服务方面发挥着越来越重要的作用。
用户的使用意愿作为衡量旅游信息服务平台成功与否的关键因素之一，受到了学术界的广泛关注。
为了更好地理解用户的使用意愿，本文基于UTAUT模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology）进行深入的研究。
UTAUT模型是由Venkatesh等人于2003年提出的一个整合了多个信息技术接受模型的理论框架，该模型全面考虑了影响用户接受和使用新技术的主要因素，包括绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件和个体差异性等。
关于UTAUT2模型研究的系统文献综述
关于UTAUT2模型研究的系统文献综述作者：李瑞红王根强鲍阳来源：《科技资讯》2021年第19期摘要：随着信息技术的发展，网上交易越来越便捷，完全融入了人们的日常生活。
了解消费者对信息技术的接受度成为国内外学术界研究的热点。
该研究对之前关于整合型技术接受与使用理论2（UTAUT2）的研究进行了系统性的文献综述。
基于此文献综述，研究人员可以更好地通过UTAUT2模型对消费者的行为意图进行了解，并对消费者的技术接受度进行更深入的研究。
关键词：技术接受度 UTAUT2 行为意图信息技术中图分类号：F724.6 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）07（a）-0017-03Abstract： With the development of information technology， online transactions are becoming more and more convenient and fully integrated into people's daily life. Understanding consumers' acceptance of information technology has become a research hotspot in academic circles at home and abroad. This study makes a systematic literature review on the previous research on integrated technology acceptance and use theory 2 （UTAUT2）. Based on this literature review， researchers can better understand consumers' behavior intention through UTAUT2 model and conduct more in-depth research on consumers' technology acceptance.Key Words： Acceptance of Technology; UTAUT2; Behavioral intention; Information technology随着信息通信技术和智能手机的飞速发展，移动应用软件已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
智能投顾使用意向影响因素研究——基于UTAUT模型的实证分析
栏目编辑：梁丽雯E-mail:****************智能投顾使用意向影响因素研究——基于UTAUT模型的实证分析■ 北京复奇投资管理有限公司 毛振华摘要：本文基于整合型技术接受与使用模型（UTAUT）的拓展模型，通过偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）算法对在线问卷调查数据进行分析，以探究智能投顾使用意向的影响因素。
研究发现：用户对智能投顾的预期效用、环境对个体的社会影响以及用户对智能投顾的信任等3个因素显著影响用户对智能投顾的使用意向，而用户对智能投顾易用性的感知对其使用意向没有显著影响。
关键词：智能投顾；UTAUT；PLS-SEM一、引言近年来，随着智能化浪潮席卷人类社会，智能投顾已成为金融科技领域的热点。
智能投顾又称为机器人投资顾问（Robo-advisor），其理论基础源于马克维茨的现代投资组合理论。
作为一种新兴的线上财富管理服务，智能投顾基于投资者的理财目标、财务状况与风险偏好，提供自动、智能的资产配置建议与投资服务。
一般认为，典型的智能投顾包含用户画像、资产配置、投资组合选择、交易执行等功能（钟维，2020）。
按Statista预测，2021年全球智能投顾市场规模将达到1.37万亿美元，并将在2021-2025年间以20%的年复合增长率增长至2.85万亿美元。
在国内，各大银行、券商等金融机构及一些行业巨头也相继推出智能投顾产品，将智能投顾的大众触达推向了新高度。
作为一项新兴的技术与服务，智能投顾如何赢得更多用户的信任与认可，是一项有价值的研究课题。
金融机构需要了解哪些因素可能影响消费者对智能投顾的接受与使用程度，从而开发出更能满足客户潜在需求的智能投顾产品，以进一步提升市场空间。
针对用户接受智能投顾的影响因素已有不同角度的研究。
一部分研究对用户特质及人口统计学因素的影响进行了探索，如Hohenberger等（2019）对个人特质（如理财经验、情感反应与自我增强动机等）对智能投顾使用意愿的影响关系进行了研究；Cheng Xusen作者简介： 毛振华（1986-），男，福建宁德人，工学硕士、工商管理硕士，供职于北京复奇投资管理有限公司，研究方向：股权投 资、技术接受。
基于UTAUT_模型的农户保护性耕作技术采纳意愿研究
51 卷 15 期 汤淑娟等 基于 UTAUT 模型的农户保护性耕作技术采纳意愿研究
229
用。 Venkatesh 等[11] 在对 TAM、TPB 等多个模型进行解构、
应用[13] 。 整合性技术接受理论模型相对于传统的认知行为
题,提出了整合型科技接受理论 ( UTAUT)。 核心思想是:绩
施计划中,重点强调开展耕地质量提升行动,并且在多个重
点乡镇大力推广水稻侧深施肥技术。 研究初期课题团队针
会影响维度包括农户互助、社会价值认知和农户责任意识,
论 (UTAUT),运用 Logistic-ISM 模型,深入分析农户采纳意
愿的影响因素与内部关系,为保护性耕作技术相关的政策制
定和技术宣传提供参考。
1 理论模型与研究假设
1. 1 理论模型 在新技术的采纳意愿研究方面,计划行为
理论(TPB)与技术采纳模型( TAM) 作为理论基础被广泛应
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近年来,对于保护性耕作技术采纳意愿的研究日益增
基础。 耕地安全不仅仅在于数量,质量也同样重要。 化肥被
多,主要将影响因素分为三大类:一是农户个体因素,认为农
称为粮食的“ 粮食” [1] ,与我国农业生产息息相关。 长期以
户的年龄、家庭人口、受教育程度等是影响农户行为的主要
来,机械和人工撒施的传统施肥方式造成了肥料表施、氨肥
和农户互助是表层直接因素;政策认知、责任意识、耕地保护意愿、技术获取、经济价值期望和生态价值期望属于中层间接因素;学历水
平和年龄属于深层根源因素。 由此提出:政府应重视农村文化教育,提高农技培训质量;响应新媒体时代号召,丰富新技术宣传渠道;发
基于UTAUT模型的用户采纳微博的关键因素研究_彭思晚
1.引言尽管目前微博用户数量保持高速增长，但增长率的绝对值却在逐渐降低。
与此不同，微博的数目和速率当前正保持在较高的水平。
据新浪副总编辑孟波介绍，从新浪微博内测开始，它的用户数就以每周50%的速度增长。
正是看到了微博的迅猛发展势头，在新浪，人人网，搜狐，腾讯等大型用户网站投身微博后，Google等也开始推出了自己的微博，希望从火热的微博市场中有所获取。
然而微博的兴起和发展带来了疑问：为什么微博如此受到用户的喜爱？用户究竟出于什么样的目的，接受和采纳微博呢？到底是哪儿些因素引起了客户？2.用户使用微博因素2.1 娱乐性因素娱乐性动机指的是微博因能帮人们消磨时间、缓解压力、获得娱乐和放松而被人乐于使用Trammell等(2004)、Leung(2003)、Pine和Gillmore(1999)等学者都在研究中发现，通过浏览或者与其他人互动而获得愉悦和放松使用户写博客、参与虚拟社区的一大原因。
根据2009年2月18日，中国画联网信息中心（CNNIC）在京发布《中国手机上网行为研究报告（简版）》，研究显示即时通信，社区交友，手机音乐，手机游戏等娱乐性的应用依然是移动互联网用户选择的主要内容。
移动互联网应用产品中，应用率最高的依然为即时通信类，占整体的31.2%，庞大的用户群拥有了良好的发展空间。
而交友社区类产品则在2008年取得了明显的市场突破，除了多家机构在此领域的重点投资形成潮流外，此类产品强大的聚众能力为其发展提供了有利条件。
手机音乐，手机上网浏览，手机聊天，即时通信，保持比较高的应用率，活跃用户大约660万。
手机电视，手机博客，手机微博等也正在获得更多手机网民的青睐，活跃用户在大约250万左右。
不过，此次调查也显示，上网与学习类产品，正在快速的发展，特别是WAP 邮箱业务，活跃用户总量已经达到了480万。
2.2 个性化动机Jack Dorsey在编写第一个微博程序Twitter时，他对这种新的媒体形式已经有了明确的定义——及时通过手机短信来告知和好友自己目前的状态，而正是这种明确的定义定了微博在传播个人信息方面的突出优势。
从工具理性走向价值理性：我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素
从工具理性走向价值理性：我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素周建华1,2 陈凤菊3 李 政4（1. 赣州师范高等专科学校，江西赣州 341000；2. 厦门大学 教育研究院，福建厦门 361005；3. 浙江大学 教育学院，浙江杭州 310058；4. 绍兴文理学院 教师教育学院，浙江绍兴 312000）[摘要] 本研究采用整合型技术采纳与使用理论模型（UTAUT ），基于全国416所高校的112880份大学生样本数据，研究我国大学生在线教学持续使用意愿的影响因素和生成机制。
研究发现，我国大学生群体对在线教学总体持肯定态度，有较高的期望，导致持续使用意愿容易遭遇“期望−不一致”陷阱，出现高开低走的波动。
机理分析显示，当前的在线教学受传统电化教学思路影响较深，“在线教育”滞留于“教育在线”，忽视新对象、新技术与新场域之间的融合，以致大学生对在线教育的个性化需求和拓展性期望未能得到充分回应，导致在线教学面临质量感知的新鸿沟。
本研究从增强交互意识、强化创新文化、加快技术迭代等方面提出对策，以持续提升学生在线教学持续使用意愿，促进在线教学从传统的工具理性转向价值理性，实现学习范式变革。
[关键词] 在线教学；持续使用意愿；教学满意度；教学质量[中图分类号] G434 [文献标识码] A [文章编号] 1007−2179（2024）01−0099−12新世纪以来，随着信息技术和数字科技的迅猛发展，在线教育得到前所未有的发展，尤其是疫情期间，我国高校为确保“停课不停学”，通过建设在线平台、研发网络课程、优化授课进程等途径，对在线教学“进行大范围应用创新，保障了教育教学工作的有序进行”（吴岩，2020）。
进入后疫情时代，在线教学保持高速发展势头，逐步形成架构科学、运行规范的独立教学体系，已经成为“高等教育教学的自然组成和重要支撑”（吴岩，2023）。
但与此同时，在线教学出现的“互动不足、理念落后、效果不佳等问题也使得在线教学质量受人质疑”（毛雁冰等，2022）。
网络健康社区用户信息交流的认知动因探究基于SEM和fsQCA方法
网络健康社区用户信息交流的认知动因探究基于SEM和fsQCA方法一、本文概述随着互联网的普及和技术的飞速发展，网络健康社区已成为人们获取健康信息、分享个人经验和交流疾病治疗心得的重要平台。
网络健康社区的信息交流不仅能够帮助用户提升自我健康管理能力，还能在一定程度上推动医疗资源的均衡分配和医疗健康知识的普及。
用户为何愿意在网络健康社区中积极参与信息交流，其背后的认知动因是什么，这些问题尚待深入研究。
本研究旨在探究网络健康社区用户信息交流的认知动因，通过整合使用与满足理论（UTAUT）和信息采纳模型（IAM）构建结构方程模型（SEM），并结合模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以期从多个维度和层面全面揭示用户参与网络健康社区信息交流的内在动机和影响因素。
本研究的意义在于，一方面，通过深入剖析用户认知动因，可以为网络健康社区的建设和优化提供理论支撑和实践指导另一方面，通过SEM和fsQCA方法的结合使用，可以丰富和完善现有的动因分析方法和工具，为类似领域的研究提供借鉴和参考。
在接下来的章节中，本文将首先梳理国内外关于网络健康社区用户信息交流动因的相关研究，构建理论模型和研究假设通过问卷调查收集数据，运用SEM和fsQCA方法对数据进行分析和验证根据分析结果，提出相应的管理策略和建议，以期促进网络健康社区的健康发展。
二、文献综述随着互联网的普及和发展，网络健康社区在为用户提供医疗健康信息和服务方面发挥着越来越重要的作用。
用户在网络健康社区中的信息交流行为不仅关系到个人健康，也影响着社区信息的质量和效果。
探究网络健康社区用户信息交流的认知动因，对于提升社区交互质量、优化用户体验具有重要意义。
在现有的研究中，关于网络健康社区用户信息交流的认知动因，学者们从不同的角度进行了深入探讨。
一方面，基于社会认知理论，用户的信息交流行为受到个体认知、社会环境和行为结果等多重因素的影响。
在网络健康社区中，用户的认知过程包括信息获取、理解和应用，这些过程受到用户自身的知识水平、健康需求以及社区信息质量等因素的影响。
基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究
１ 厂 ｕ 模 型 Ｌ Ａ Ｔ ｒ
ＴＡ 模型 为 解 释外 部 变量 对 行 为意 图 Ｍ
的 三 个 外 部 变 量 绩 效 期 望 、努 力期 望 和 社 会 影 响 被 保 留 ， 进 因素 由于 无 法 明 确 定 促
随 理 论 并 日趋 发 展 。 尤 其 是 Ｄａ ｉ 提 出 的技 的 影 响 提 供 了 一 个 基 本 框 架 ， 着 该 领 域 义 而被 删除 。并 结 合 我 国企 业 现状 和 ＥＲＰ ｖｓ 相 关 研 究 的蓬 勃 发 展 ， 对 不 同 领 域 所 提 技 术 的 特 性 ， 加 了 Ｅ 针 添 ＲＰ培 训 、管 理 者 态 Ｔ ＡＭ） 使 信 息科 技 采 纳和 使 用 行 为理 论 的 出 来 的 变量 也 越 来 越 多 。 Ｖｅ ｋａ ｅ ｈ ＆ 度 、相 容 性 三 个 企 业 相 关 因素 作 为 绩 效 期 ， ｎ ｔｓ ａ ｉ通 发现 技 术 任 务 适 配 望 和 努 力期 望 的 子 因素 。 四 个控 制 变量 也 研 究 进 入 了新 的发 展 阶 段 。如 今 ， ＴＡ 以 Ｍ Ｄ ｖ ｓ 过 系 统的 描 述 ， 为 基 础 的 相 关 研 究 已 经 在西 方 国 家得 到广 模型 （ ａ ｋ ｔｃ ｎ ｌｇ ｉ， Ｔ ） Ｔ ｓ — ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｆ Ｔ Ｆ 、创新 扩 根 据 研 究 的实 际 情 况 调 整 为 性 别 、 年 龄 、 ｔ
“ 产 率 悖 论 ”成 为 世 更 有 说 服 力 的 理 论 依 Ｉ 生 Ｔ的 引入 ， 预 测 与 解释 使 用 者 接受 Ｉ 并 Ｔ的
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UTAUT理论下高校学生对ERP教学实验平台接受模型的实证分析——来自上海和苏州高校的数据
2021 年第 4 期 总第 520 期
The Science Education Article Collects
No.4, 2021 Sum No.520
UTAUT 理论下高校学生对 ERP 教学实验平台 接受模型的实证分析
———来自上海和苏州高校的数据
田雪莹 1 李 霞 1 蒋淑岩 2
基于UTAUT模型大学生线上教学接受意愿影响因素研究
基于UTAUT模型大学生线上教学接受意愿影响因素研究作者：***来源：《现代职业教育》2024年第23期［摘要］随着科技的发展，混合教学手段深受广大师生的关注，其中线上教学模式作为未来中国大学教育发展的重要方向能否被广泛推广，在很大程度上取决于学生的接受程度。
基于 UTAUT理论构建线上教学接受意愿模型，通过实证分析发现：绩效期望、社会影响、感知乐趣、促成条件对大学生线上教学接受意愿有显著正向影响，基于此对提高大学生线上教学接受意愿提出相关建议，旨在促进线上教学的进一步发展。
［关键词］线上教学；大学生；接受意愿；UTAUT模型［中图分类号］G717［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2024）23-0133-04近些年，线上教学模式得到了广泛推广和运用，许多高校选择采用线上及线下相结合的教学模式开展教学工作，这也归功于近些年线上教学模式为大众带来许多好处。
未来随着科技的不断进步，包括人工智能、虚拟现实等技术的应用，线上教学模式将会有更多发展的机会，同时也给未来的教育水平及质量的提升带来巨大动力。
然而，线上教学模式的发展仅仅依靠技术和政策的推进是远远不够的，它也离不开大学生这一群体的支持与认可。
关于线上教学的相关政策最早可以追溯到2012年3月教育部印发的《教育信息化十年发展规划》，其提出推进信息技术与教学融合，探索建立以学习者为中心的新型教学模式，提高学生在信息化环境下的学习能力和解决问题的能力。
由此可见，学生是线上教育能够发展的核心动力，只有学生从心底接受了这种学习方式，对线上教学的接受意愿才能得到提高，才能更好地拓宽线上教学模式未来的发展空间。
因此，了解大学生对线上教学的认知，研究大学生对线上教学模式的接受意愿影响因素，对未来线上教学持续发展具有非常重要的意义。
目前，虽然已有学者对线上教学展开相关研究，但是大部分研究的侧重点主要是线上教学的教学效果及用户满意度方面，对于影响大学生线上教学的接受意愿因素的文献较少，导致无法给出提升大学生线上教学接受意愿的合理建议，因此，本文以UTAUT模型为基础，探讨绩效期望、努力期望、社会影响、促成条件等如何影响大学生对于线上教学的接受意愿，并进行实证研究，从而提出相关建议。
基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究的开题报告
基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究的开题报告一、研究背景随着信息技术的飞速发展，企业资源计划（ERP）系统在企业信息化建设中得到了广泛应用。
然而，ERP技术的采纳过程存在着一定的困难和挑战，包括技术本身的复杂性、组织文化的影响以及用户的态度和行为等。
因此，ERP技术的采纳研究已成为信息系统领域研究的热点。
UTAUT（统一理论的用户技术接受模型）是目前应用最广泛的技术采纳模型，已经被证明在不同文化和行业背景下都具有很好的预测能力。
然而，现有的UTAUT研究大多数都集中在传统的信息系统上，针对ERP 技术的UTAUT研究相对较少。
另外，现有研究也存在着一些局限性，比如缺乏基于实证数据的验证和对组织文化的考虑。
因此，本研究旨在基于UTAUT理论，对ERP技术的采纳进行建模和实证研究，旨在深入探究ERP技术采纳过程中用户、技术和组织文化等方面的影响因素，为企业ERP技术的成功采纳提供理论和实践指导。
二、研究内容本研究将采用问卷调查的方式获取数据，研究内容包括以下几个方面：1. 基于UTAUT理论，构建ERP技术采纳模型。
2. 研究ERP技术采纳过程中用户、技术和组织文化等方面的影响因素。
3. 分析ERP技术采纳模型在不同行业和文化背景下的适用性。
4. 验证模型的有效性和预测能力。
三、研究方法本研究将采用结构方程模型（SEM）对数据进行分析和验证。
首先，基于UTAUT理论构建ERP技术采纳模型，并设计相应的问卷调查。
其次，采用SPSS和AMOS等统计软件进行数据分析和模型验证。
最后，将研究结果进行解释和总结，为企业ERP技术的采纳提供理论和实践指导。
四、研究意义ERP技术是企业信息化建设的核心技术之一，对企业的管理和运营具有重要的影响。
本研究基于UTAUT理论，旨在深入探究ERP技术采纳过程中的影响因素，为企业ERP技术的成功采纳提供理论和实践指导。
此外，本研究还将对UTAUT理论的适用性以及组织文化对ERP技术采纳的影响进行探究，对相关研究领域的理论和实践都具有一定的推动作用。
非遗数字传播中的信息技术采纳研究
非遗数字传播中的信息技术采纳研究作者：许鑫孙亚薇来源：《图书与情报》2017年第06期摘要：分析公众对不同种类的非遗数字技术采纳的影响因素，可以探索出不同数字化技术和方案对非遗数字化传播的适用程度和影响因素，进而促进非遗信息资源开发与利用。
文章通过构建非遗数字传播中的技术采纳模型，采用问卷调查和线下访谈获得样本数据，利用结构方程分析法探究了公众采纳意愿和采纳行为的影响因素。
基于UTAUT模型的实证研究发现，结果预期、易用预期、他人干预、促进条件对公众的采纳意愿和采纳行为有显著影响，性别、年龄、学历等调节变量也会产生一定影响。
基于此，从质量提升、界面优化、推广宣传与合作共建等方面提出了建议和意见。
关键词：非物质文化遗产；数字传播；信息技术采纳；UTAUT模型中图分类号：G112；G250.74 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017124Abstract Through the analysis of the influence of the adoption of digital technology and different types of intangible cultural heritage on the public， the factors concerning the suitable extent of different digital technology and solutions can be found to promote the development and utilization of information resources of intangible cultural heritage. This paper constructs a model of technology adoption in intangible cultural heritage' digital communication， and obtains the sample data through questionnaire survey and offline interview. The empirical study based on UTAUT model found that expectation of results and ease of use， intervention of others and promotion conditions have significant effect on public adoption and adoption behavior； gender， age and education also have a certain effect on it. Based on this， this paper puts forward some suggestions and comments on the application and adoption of information technology in the digital communication.Key words intangible cultural heritage； digital communication； information technology adoption； UTAUT model近年来，非物质文化遗产（以下简称“非遗”）的数字化保护在国内外引起广泛关注。
易班用户信息采纳行为的影响因素及改进建议
易班用户信息采纳行为的影响因素及改进建议
方明旺;张帆
【期刊名称】《海峡科学》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】基于IAM和UTAUT模型,对易班平台用户采纳行为的影响因素进行问卷调查并分析。
结果表明,发现信息质量、信息源可信度对采纳意愿具有显著的正向影响,采纳意愿、促进条件对采纳行为具有显著的正向影响。
同时,从内容建设、队伍建设以及平台推广3个方面提出改进建议,以期为高校更好地利用易班平台开展网络思政工作提供参考。
【总页数】6页(P119-124)
【作者】方明旺;张帆
【作者单位】安徽科技学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.5;G641
【相关文献】
1.综合性问答网站用户信息采纳意愿影响因素实证研究——基于信息性社会影响和规范性社会影响的视角
2.数字图书馆个性化推荐用户信息采纳行为影响研究\r——信息采纳意向的中介效应
3.旅游微信公众号用户信息采纳行为的影响因素\r——基于ELM和UTAUT的整合分析
4.医院图书馆微信公众平台用户信息采纳行为的影响因素及实证分析
5.基于计划行为理论的在线健康社区用户信息采纳行为意向影响因素研究
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UTAUT模型在我国信息采纳中的研究现状
何钦1,2
1中南大学商学院，湖南长沙，410083
2广西工学院管理系，广西柳州,545006
摘要:
在信息采纳领域，UTAUT模型是集多种理论之大成者，目前国际上基于UTAUT 模型的研究逐年递增，我国的研究较少，而且研究对象比较局限。
本文对现有研究进行了总结，指出了未来的研究方向。
关键字：技术创新，信息采纳，UTAUT模型
一、研究背景
信息技术创新的采纳与应用是信息系统领域主流的研究分支，相关研究主要集中在过程与行为影响因素研究两方面，主要关注信息技术被采纳的过程与促进或阻碍潜在采纳者采纳创新的影响因素。
其中采纳行为理论是技术采纳领域中最为活跃的研究分支，信息技术采纳领域研究的核心问题是“如何预测或解释信息技术应用中用户表现出来的行为差异”，研究主要集中在根据社会学与心理学的相关理论分析技术采纳过程中的组织行为与个体行为，解释行为产生机理与相关影响因素。
二、UTAUT模型简介
2003年，Venkatesh&Davis等人通过系统的描述，发现技术任务适配模型、创新扩散理论、理性行为理论、计划行为理论、动机模型（Motivational model，MM）、复合的TAM 与TPB模型（Combined TAM and TPB，C—TAM—TPB）、PC利用模型（Model of PC utilization，MPCU）以及社会认知理论（Social cognitive theory，SCT）等理论在不同范畴中也具有相应的解释能力。
基于此，Venkatesh &Davis将这些模型进行整合，在综合TAM、TAM2以及动机理论、创新扩散理论等的基础上提出了一个信息系统接受的整合模型，技术接受使用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）。
UTAUT把八个模型中的论点整合为四个核心构念（Core Determinant）：“绩效期望”（Performance Expectancy，PE）、“努力期望”（Effort Expectancy，EE）、“社群影响”（Social Influence，SI）和“促成因素”（Facilitating Conditions，FC ），以及四个调节变量：性别（Gender）、年龄（Age）、经验（Experience）和自愿性（Voluntariness of Use），相关的构念以及解释见表1。
实证结果显示，UTAUT对使用行为的解释力高达41~70% ，比过去所知的任何
一个模型都更加有效。
三、UTAUT模型研究现状
UTAUT是多种IT采纳理论的集大成者，考虑因素非常全面，解释力强。
国内著名的信息采纳研究学者郭迅华认为，无论在理论探讨的深度上，还是在实证检验的广度上，这个模型从理论修正整合的角度在一段时间内都难以超越。
笔者通过在ScienceDirect检索以UTAUT为关键词或标题的文章，发现2007年以来基于UTAUT的研究有26篇，且有逐年递增的趋势。
而国内的研究较少，笔者通过维普搜索到5篇（其中两篇是文献综述），万方数据搜索到6篇硕士学位论文和1篇博士学位论文。
表1 UTAUT模型的构念、来源及定义
图1 UTAUT模型（Vekatesh&Davis，2003）
目前我国学者基于UTAUT模型的研究有以下几个特点：
1.关注移动通信技术
在基于UTAUT模型的实证研究中，国内学者比较关注消费者对移动通信技术采纳研究。
李笑冰（2005）探讨了影响用户使用移动定位业务的关键影响因素；唐军（2007）研究了影响消费者采纳移动支付技术的核心变量；何德华（2008）研究了我国农村移动信息服务的接受的行为意向和行为受到哪些因素的影响；武学斐（2008）构建了“移动互联网接受模型”；郭倩瑜（2009）分析与探讨了影响用户接受和使用于移动支付业务的关键因素；王莉（2009）构建了“3G业务接受行为概念模型”。
2.对组织内信息系统应用的研究比较少
目前基于UTAUT模型对组织内信息系统技术采纳的研究比较少，有：吴连鹏（2008）以UTAUT模型为基础分析归纳了ERP技术采纳过程中的各种影响因素。
包括个人因素（干扰性因素）和企业相关因素（管理者态度、ERP培训、相容性等）。
结合相关影响因素，在UTAUT模型基础上构建了ERP技术采纳初始模型，并通过对天津市相关企业的调查对模型进行了修正。
陈鑫和郭均鹏（2008）以UTAUT模型为基础分析归纳了ERP技术采纳过程中的各种影响因素。
黄淑伟和王学颖（2010）在UTAUT模型的基础上，结合我国企业的体制情况，对国企、外企和民企3种体制对UTAUT模型中各因素的影响进行实证研究，发现国企员工的接受率远远低于民企和外企的员工。
除了以上两类研究，还有戚媛媛等（2010）基于UTAUT基础构建模型，研究影响交互式问答服务用户行为的因素。
四、现有研究的不足
一、缺乏对“组织人”角色的重视。
有学者认为，应该把信息系统用户分为两类不同的人：“自由人”和“组织人”。
“自由人”是指处于个人环境下，主要由个人态度和意愿决定其个人信息系统决策行为的用户；“组织人”是指处于组织环境下，主要由组织规则的强制性决定其个人信息系统决策行为的用户。
这两类用户由于其外显行为的归因不同，从而造成其个人决策行为在对环境和路径
的依赖性以及可控制性、可预测性上有很大的不同。
我们看到，我国目前基于
UTAUT模型对个体采纳信息技术的研究中，大多基于“自由人”的角度考虑，研究如移动通信技术等的采纳，对“组织人”这样的个体采纳信息技术的研究比较少。
二、缺乏对研究对象的差异重视。
目前的研究表明，基于UTAUT模型的研究可以解释影响我国企业中员工个体信息技术采纳的行为，而且针对不同的研究对象，UTAUT理论的影响因素并不一定都起作用。
由于研究对象自身的特性差异，各个影响因素的作用会因研究对象的不同而不同。
目前的研究对象多是上海、天津这些发达地区的企业员工，对中部、西部等欠发达地区的研究比较少。
五、结论
综上所述，目前国际上越来越重视UTAUT模型的研究，而我国目前的研究存在很多不足，国内学者应重视对信息系统在企业内应用，以及对我国欠发达地区的研究，丰富我国信息技术采纳的理论研究。
参考文献
[1] Viswanash Venkatesh，Michael G. Morris，Gordon B. Davis. User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View. MIS Quarterly，2003，27（3）：425-478
[2] 孙建军，成颖，柯青. TAM模型研究进展-模型演化[J] . 情报科学，2007（8）：1121-1127
[3] 白凤，方德英. 组织环境下个人IS决策行为分析[J] . 管理评论，2008（9）：50-54
[4] 吴连鹏. 基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究[D]. 天津大学硕士学位论文，2008。