购物车漏斗模型分析
数据分析模型之漏斗模型
产品经理简称PM，是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热，一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
很早之前就知道漏斗模型，但是仅限于知道的层面，没有做更多的了解和实践运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者也可以说是一种思维方式。
本文主要包括漏斗模型是什么、漏斗模型的本质是什么、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型这几部分。
漏斗模型是什么在网上搜了一些漏斗模型的定义，然而并没有发现准确的定义，唯一觉得比较相近的一个东西是“营销漏斗模型”。
推测这个模型最早可能来源于营销学，后来过渡到在互联网产品中使用。
我们先来看下营销漏斗模型的定义（定义来源于百度百科）：营销漏斗模型指的是营销过程中，将非用户（也叫潜在客户）逐步变为用户（也叫客户）的转化量化模型。
营销漏斗的关键要素包括：营销的环节，相邻环节的转化率。
下图为wiki百科上的一张营销漏斗模型图，从图片上来看，之所以叫做漏斗模型，大概也许可能是因为整体的数据转化趋势呈现出一个漏斗的形状，所以叫做漏斗模型吧。
素材来源于wiki漏斗模型的本质是什么从上一部分我们得知了漏斗模型是什么，以及漏斗模型的来源是什么，接下来待解决的一个问题就是它的本质是什么，对于不同的人可能会有着不同的答案，这里我只谈一下我个人的理解。
如果让我来回答漏斗模型的本质是什么的话，那我的答案是：分解和量化。
为什么这么说？我们从营销漏斗模型的定义着手来看一下，上文的定义中提到了衡量营销漏斗模型的两个关键要素，分别指的是营销的环节以及相邻环节的转化率。
营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节，相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。
关于成交转化率漏斗模型的故事
1. 介绍成交转化率漏斗模型成交转化率漏斗模型是一种营销分析工具，用来跟踪和分析用户在购物过程中的行为。
它将整个购物过程分为不同的阶段，从浏览全球信息站到最终的购物行为，通过不同阶段的转化率来评估营销活动的效果和用户行为。
2. 阐述漏斗模型的重要性成交转化率漏斗模型对于企业和营销者来说具有重要意义。
通过分析漏斗模型，企业可以了解用户在购物过程中的行为轨迹，找出购物过程中的瓶颈和问题点，进而优化营销策略和产品设计，提高成交转化率。
3. 举例说明成交转化率漏斗模型的应用一家上线零售商通过成交转化率漏斗模型分析发现，用户在浏览商品页面和加入购物车之后的流失率较高，推测可能是因为页面加载速度慢导致用户流失，于是他们优化了全球信息站速度和购物流程，最终提高了购物转化率。
4. 分析漏斗模型优化的方法在优化成交转化率的过程中，企业可以通过改进用户体验、提供更精准的营销推广、增加购物动力等方式来提高每个阶段的转化率，从而达到提高整体成交转化率的目的。
5. 总结漏斗模型的作用成交转化率漏斗模型是现代营销分析的重要工具，通过分析用户行为轨迹和转化率，企业可以更好地了解用户需求，优化产品和营销策略，提高销售业绩。
6. 结语通过成交转化率漏斗模型，企业可以更加科学地分析和优化营销策略，提高销售转化率，实现营销效果的最大化。
成交转化率漏斗模型在现代营销中具有不可替代的作用。
7. 以客户为中心的营销策略成交转化率漏斗模型的核心理念是以客户为中心。
通过将用户的购物过程分解为不同的阶段，企业可以更好地了解客户的需求和行为，从而针对性地制定营销策略，提高购物转化率。
这种以客户为中心的营销策略在当今竞争激烈的市场环境中变得更加重要。
8. 个性化营销与成交转化率随着互联网技术和大数据分析的发展，个性化营销越来越受到企业的重视。
成交转化率漏斗模型为个性化营销提供了重要的参考依据。
通过分析各个阶段的转化率和客户行为数据，企业可以为不同阶段的客户提供定制化的营销方案，提高客户的参与度和购物意向，从而增加整体的成交转化率。
产品运营分析的万金油——漏斗模型
产品运营分析的万金油——漏斗模型漏斗模型是产品运营分析中的一种常用工具，用于分析和优化产品的用户转化过程。
它以一个漏斗形状来表示整个用户转化的过程，从获取用户开始，逐渐筛选和留存用户，直到最终转化为付费用户或其他目标用户。
漏斗模型的基本原理是通过不同阶段的转化率来评估产品的用户转化效果。
下面将详细介绍漏斗模型的各个阶段和应用方法。
第一阶段是用户获取，也是整个漏斗的最宽处。
在这个阶段，通过各种渠道获取到尽量多的潜在用户，例如广告、社交媒体宣传、引擎优化等。
关键指标是用户的点击率和访问量。
第二阶段是注册与激活。
在这个阶段，用户需要完成注册并且进行一些基本设置，进一步表达对产品的兴趣和意愿。
这里需要注意的是用户的注册转化率，以及激活的时间和方法。
第三阶段是用户体验和留存。
在这个阶段，用户可以尝试产品的各个功能，并逐渐建立起使用的习惯。
关键指标包括用户的留存率和用户活跃度。
通过对每个阶段的转化率进行分析，可以帮助产品运营团队找到用户转化的瓶颈和问题，优化产品的用户体验和运营策略。
例如，如果发现用户注册的转化率较低，可以考虑简化注册流程或者提供一些激励措施来增加用户的注册意愿。
如果发现用户留存率低，可以考虑改进产品的功能设计或者增加用户的黏性。
除了对整体的用户转化过程进行分析外，漏斗模型还可以用于不同渠道或者不同用户群体之间的比较。
通过对比不同渠道或者不同用户群体的转化率，可以找到最有效的渠道或者最有潜力的用户群体，从而优化产品的营销策略和资源分配。
总结来说，漏斗模型是产品运营分析的一种万金油工具，可以帮助产品团队了解和优化用户转化过程。
通过对每个阶段的转化率进行分析，可以找到转化的瓶颈和问题，并制定相应的优化策略。
漏斗模型还可以用于不同渠道和用户群体的比较，找到最有效的推广渠道和用户群体。
因此，漏斗模型是产品运营必备的工具之一。
漏斗模型分析课件
根据客户需求提供个性化、贴心的服务，如免费咨询、上门维修 等，让客户感受到关怀。
建立客户回访机制
定期对客户进行回访，了解产品使用情况，及时解决客户问题， 提高客户满意度。
提高客户参与度
增强互动
通过各种渠道与客户保持互动，如社交媒体、线上社区等，及时回应客户关切，提高客户黏性。
举办活动
定期举办各类活动，如产品体验活动、专家讲座等，邀请客户参与，提高客户的参与度和认同感。
A/B测试
通过对比实验，测试不同版本漏斗的效果，找 出最优方案。
用户调研
与用户进行互动，收集用户对漏斗的反馈和建议。
评估结果的应用
优化改进
01
根据评估结果，对漏斗的各个环节进行优化改进，提
高转化率和效果。
调整策略
02 根据评估结果，调整推广策略和运营策略，提高投入
产出比。
监控风险
03
根据评估结果，监控潜在的风险和问题，及时采取措
鼓励客户反馈
建立客户反馈机制，鼓励客户提供意见和建议，及时掌握客户需求和反馈，为产品研发和优化提供参考 。
06
漏斗模型案例分析
案例一：电商分析是一个经典案例，通过分析用 户行为路径，找出用户流失的关键点，进一步优化营销 策略和产品体验。
详细描述
电商平台在运营过程中，通常面临用户流失严重的问题 。通过对用户行为数据进行分析，可以构建一个漏斗模 型，将用户从曝光到订单成交的整个过程划分为多个环 节。通过对每个环节的用户流失情况进行深入分析，可 以找出用户流失的关键点，为企业的营销策略和产品优 化提供有力的数据支持。
详细描述
通过漏斗模型，企业可以清晰地看到每个阶 段中客户的流失情况，从而找出问题所在并 制定相应的解决方案。此外，漏斗模型还可 以帮助企业评估销售团队的业绩，为销售策 略的优化提供数据支持。
用户漏斗模型的基本原理
漏斗模型的基本原理
电商里面有一个理论叫做漏斗理论，这个漏斗理论讲的是什么呢？
漏斗模型的基本原理：就是说一个人在网上的消费行为把它变成一种数据的呈现，比如说，打开页面有多少人，点击进去有多少人，添加购物车有多少人，支付了有多少人，最终完成的订单有多少人。
把这些行为的数据整理成图表的形式，其实就是一个倒三角形的“漏斗”图。
漏斗模型就是把顾客行为的这个路径一步步的拆解出来，然后作为一个统计数据报表，给到分析人员看看一下，我们的顾客是在哪一个环节是流失的，这就是一个在电商里面比较常用的漏斗理论。
那么在电商里比较常用的漏斗理论呢，其实在营销领域里面的也是同样成立的，无论是线上的这个电商，还是线下的实体门店，其实本质上都是一种流量漏斗的筛选的一个机制。
数据分析方法6—漏斗分析模型
数据分析方法6—漏斗分析模型什么是漏斗分析漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。
漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。
例如：漏斗模型在电商网站中的应用，用户从首页进入最终完成支付的行为，大多需要经过几个环节，从商品/浏览分类，查看商品详情，加入购物车，生成订单，开始支付，完成支付，回购商品。
这其中的每个环节都有一定的转化率，我们需要做的是监控用户在流程上各个层次的行为路径，寻找每个层级的可优化点，提高用户在每个层级之间的转化率，最终来提高GMV。
漏斗分析的作用对于业务流程相对规范，周期较长、环节较多的流程进行分析，能够直观地发现和说明问题所在，可以更快地找出一些环节的转化率出现问题。
1、企业可以监控用户在各个层级的转化情况。
降低流失是运营人群的重要目标，通过不同层级的情况，迅速定位流失环节，针对性持续分析找到可优化点，如此提升用户留存率科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线，能帮助企业精细地捕捉用户行为变化，提升了转化分析的精度和效率，对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。
3、不同属性的用户群体漏斗比较漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要一环，运营人员可以通过不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。
漏斗分析的应用场景漏斗模型大致可分为以下几种：1、AARRR模型：从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。
改模型主要应用于互联网行业2，消费漏斗模型：一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。
干货分享：如何建立漏斗模型，提升用户转化率？
干货分享：如何建立漏斗模型，提升用户转化率？诸葛君：漏斗模型是增长黑客在做运营数据分析中最基础也是最有效的数据分析模型之一，通过漏斗模型能够发现用户体验过程中的流失节点，从而找到提升转化率的应对策略。
本文从数据增长实践的角度，带你建立漏斗模型，提升用户转化率。
一、什么是漏斗分析模型？漏斗分析模型是指通过记录不同关键节点的用户转化率，发现用户流失环节，从而发现用户流失原因，找到提升转化的方式。
例如电商用户从进入首页到最终完成支付的行为，大多需要经过搜索商品/浏览分类，查看商品详情、加入购物车、生成订单、开始支付、完成支付等几个关键环节，通过统计用户在不同环节的转化率，建立漏斗分析模型，如下图。
漏斗分析统计的是不同环节的事件发生人数，而不是次数，因为用户经常发生在一个环节多次发生事件的行为，例如用户会浏览多个商品详情后才会产生下单购买行为，如果统计次数，就可能产生浏览商品详情人数大于进入首页人数的情况。
对于浏览次数的分析，可以通过另外一种分析方式，分析出用户需要几次访问才会产生下一步行为，分析浏览次数对下一步转化的影响因素。
二、如何分析出现流失的原因？漏斗模型反馈了用户流失的环节，例如在下图中，从发送手机验证码-完成注册这一步有24人流失，那么用户已经开始注册了，为什么还会在最后一步出现流失呢？接下来，可以通过对用户的具体行为分析发现流失的原因。
通过对24个流失用户的行为记录进行分析发现，有些用户注册失败的原因为服务器的原因，那么针对这部分用户，完全是可以召回的有效用户。
通过对单个用户的流失原因分析，一方面可以针对不同用户各自的流失原因进行直接触达，比如发个短信或者打个电话直接沟通；另一方面还可以快速锁定原因，比如上图中所示的“服务器忙”，可以将原因反馈给相关技术部门进行处理，修复故障。
三、如何建立漏斗模型？漏斗模型分析者通过梳理用户转化过程中的关键流程，分析每一个关键环节的用户转化情况，但用户往往并不会按照开发者“规划”好的行为路径使用产品，在建立漏斗模型上，我们需要考虑用户习惯较高的行为路径。
支付漏斗分析报告
支付漏斗分析报告支付漏斗分析报告随着移动支付的普及，越来越多的消费者选择使用移动支付进行购物。
然而，也有一部分用户在下单过程中放弃了支付，这些放弃支付的用户被称为“漏斗”。
为了识别这些漏斗，并减少用户的流失率，支付漏斗分析成为了一种重要的数据分析工具。
本文将从漏斗分析的定义、意义、步骤和示例等方面探讨支付漏斗分析的作用。
一、支付漏斗分析的定义和意义支付漏斗分析是一种追踪用户在某个特定流程的每一个阶段的行为的技术，例如用户从添加商品到购物车的过程，再到付款过程。
漏斗模型可帮助企业识别用户在流程的哪一个阶段停止使用服务，并进行对应的优化，从而提高用户体验和交易效率，并提高转化率。
漏斗模型通常用于评估流程不佳的某些环节，以促进和改进这些环节的互动体验，从而提供更好的用户体验、更高的转换率和更高的销售额。
二、支付漏斗分析的步骤支付漏斗分析的步骤通常包含以下五个方面：1、定制支付漏斗模型。
企业需要明确自己所提供的服务的流程，然后建立相应的漏斗模型。
2、追踪漏斗数据。
在此步骤中，企业需要分析和记录各阶段的数据，例如页面访问量、转化率等，并将其差异排查出来。
3、找出消失的环节。
在这个步骤中，如果某个阶段的转化率低于预期，企业需要找出导致流失的根本原因。
4、分析数据。
在明确流失原因后，企业需要分析数据，确定导致用户流失的因素，包括用户体验的感受、竞品的优劣、价格的关键因素等。
5、根据漏斗分析结果进行优化。
企业应该利用数据分析结果，优化产品环节、改善用户体验、设计更好的服务流程、加强营销策略等，以提高用户转化率和销售额。
三、支付漏斗分析的示例例如，一家电商流程中的漏斗分析可以进一步将流程细分为如下环节：浏览商品、加入购物车、下单、付款，最终交货。
对于其中的每个流程环节，企业应该追踪用户的行为，并收集相关数据记录。
如果数据分析结果表明，存在非常明显的流失环节，企业应该立即解决问题，比如：1、浏览商品：如果该过程的跳出率影响了数据的整体准确性，则应考虑优化大量的搜索引擎数据关键词、页面的展示效果、商品信息的展示效果等。
漏斗模型分析ppt课件
漏斗模型逐层分析
各环节常见问题
展分现析思路
点击 访问 咨询 预约 到诊
展现量低 高展现、低点击 停留时间短/跳出率高 访问量高咨询量低 咨询量高预约量低 预约量高就诊量低
分析思路
1、账户方面 结构不合理
2、关键词方面 排名位置不好（质量底或出价较低）
3、创意方面 相关性不好，吸引力不够
展分现析思路
点击 访问 咨询 预约 到诊
流量低 高展现但低点击 停留时间短/跳出率高 访问量高咨询量低 咨询量高预约量低 预约量高就诊量低
分析思路
1 网站整体印象和营销性 2 网站内容相关性 3 网站互动方便性 4 网站沟通工具过于干扰 5 误点、恶点
漏斗模型逐层分析
各环节常见问题
分展现析思路
点击 访问击感兴趣的推广结果 3、进入医院网站，进行浏览 4、进行在线咨询 5、网站预约 6
访问
咨询
预约 到诊
医院 1、推广结果获得展现 2、推广结果获得点击 3、网站被访问和浏览 4、获得线上业务咨询 5、获得预约 6、到诊转化
漏斗模型逐层分析
到诊
流量低 高展现、低点击 停留时间短/跳出率高 访问量高、咨询量低 咨询量高、预约量低 预约量高、就诊量低
分析思路
1、对话词词性 2、咨询的沟通技巧 3、品牌效益 4、负面新闻
漏斗模型逐层分析
各环节常见问题
分展现析思路
点击 访问 咨询 预约 到诊
展现低 高展现、低点击
停留时间短/跳出率高
访问量高、咨询量低 咨询量高、预约量低 预约量高、就诊量低
?有消费关键词数量少?关键词类型较窄需拓词?关键词匹配限制?关键词排名过于靠后质量度低或出价较低分析思路访问量高咨询量低咨询量高预约量低分析思路展现点击访问咨询预约到诊6各环节常见问题展现量低高展现低点击停留时间短跳出率高预约量高就诊量低分析思路访问量高咨询量低咨询量高预约量低1账户方面结构不合理2关键词方面排名位置不好质量底或出价较低3创意方面相关性不好吸引力不够漏斗模型逐层分析分析思路点击访问咨询预约展现到诊789各环节常见问题流量低高展现低点击停留时间短跳出率高预约量高就诊量低分析思路访问量高咨询量低咨询量高预约量低1对话词词性2咨询的沟通技巧3品牌效益4负面新闻漏斗模型逐层分析分析思路点击访问咨询预约展现到诊10各环节常见问题展现低高展现低点击停留时间短跳出率高预约量高就诊量低分析思路访问量高咨询量低咨询量高预约量低1跟踪不及时2临时有事走不开3预约后再次产生顾虑4品牌效益漏斗模型逐层分析分析思路点击访问咨询预约展现到诊11对于现在大多数竞价人员来说都存在一个普遍问题
成交转化率漏斗模型理论介绍
成交转化率漏斗模型理论介绍成交转化率漏斗模型理论介绍成交转化率是一个全店重要的指标，这个指标关系到店铺的成交人数。
这里要说明一下，成交转化率这个指标还与店铺的定位，宝贝的定价有着最直接的关系（而店铺的定位和宝贝的定价在本节中不进行讨论），具体关系如下所示。
全店的销售额＝成交人数×客单价成交人数＝访客数×全店的成交转化率如何提高店铺的访客数，很重要的一点就是吸引更多的新用户，不管是投放直通车广告，还是做钻石展位推广，目的都是为了吸引更多的新客户及吸引回头客，提高回头客再次购成交人数。
如图2-1所示是成交转化率漏斗模型，店铺的访客数经过漏斗的过滤，最后转变成为成交人数。
成交转化率漏斗模型的第一层是有效入店率，第二层是旺旺咨询率，第三层是旺旺咨询转化率和静默转化率，第四层是订单支付率，第五层是成交转化率。
图2-1 成交转化率漏斗模型1.有效入店率衡量访客是否流失的一个很重要的指标就访客跳失人数，跳失人数指访问店铺一个页面就离开的访客数。
与跳失人数相反的是有效入店人数，有效入店人数指访问店铺至少两个页面才离开的访客数，即：访客数＝有效入店人数+跳失人数。
所以成交转化率漏斗模型第一层就是有效入店率，有效入店率＝的效入店人数/访客数，而跳失人数/访客数。
对于一个店铺来说，要尽可能地降低全店的跳失率，增加全店的有效入店人数。
小贴士有效入店人数指标就目前来说是一个全新的概念，当访客到达店铺，直接点击收藏、旺旺咨询、购物车、立即订购后离开店铺都应该算有效入店。
2.旺旺咨询率旺旺咨询率＝旺旺咨询人数/访客数。
3.旺旺咨询转化率＝旺旺咨询成交人数/旺旺咨询人数。
但店铺里还会存在部分用户（特别是老客户因为他们对店铺非常认可了，在购买的进候不咨询客服就直接下单了，所以在成交转化率漏斗模型第三层中是“静默转化率”这个指标。
静默转化率＝静默成交人数/静默访客数静默成交用户指未咨询成交客服就下单购买的用4.订单支付宝订单支付率＝成交人数/订单人数。
漏斗分析报告
漏斗分析报告简介漏斗分析是一种常用的数据分析方法，用于分析用户在一个多阶段的流程中的转化率。
通过漏斗分析，我们可以快速了解用户在不同阶段的转化情况，找出流程中存在的瓶颈，并采取相应的优化措施，以提升用户转化率和业务效果。
本报告将对某电商平台的用户注册、浏览商品、加入购物车和下单这一典型的购物漏斗进行分析，并给出相应的优化建议。
数据收集与准备在进行漏斗分析之前，我们需要收集相应的用户行为数据。
这些数据通常可以从网站或移动应用的服务器日志中获取。
数据收集的关键是要确保数据的准确性和全面性。
数据的准备包括数据清洗和数据整理两个过程。
数据清洗是指对原始数据进行去重、去噪和纠错等操作，以确保数据的准确性和一致性。
数据整理是指将清洗后的数据整理成符合漏斗分析需求的格式，通常是一个包含不同阶段和转化率的数据表格。
漏斗分析注册阶段在注册阶段，用户在电商平台上完成账号注册。
我们需要分析用户在这一阶段的转化情况。
注册总人数在注册阶段，我们首先需要知道注册总人数，即有多少用户开始了注册流程。
注册完成人数其中，注册完成人数指的是成功完成注册的用户数量。
这个指标衡量了注册流程的留存率。
浏览商品阶段在注册完成后，用户进入了浏览商品的阶段。
我们需要分析用户在这一阶段的转化情况。
进入商品详情页人数在浏览商品阶段的第一个指标是进入商品详情页的人数。
这个指标可以衡量用户对商品的兴趣程度。
加入购物车人数其中，加入购物车人数指的是将商品加入购物车的用户数量。
这个指标可以衡量用户对商品的购买意向。
浏览商品完成人数浏览商品完成人数指的是成功完成浏览商品的用户数量。
这个指标衡量了浏览商品的留存率。
加入购物车阶段在浏览商品完成后，用户进入了加入购物车的阶段。
我们需要分析用户在这一阶段的转化情况。
进入购物车页面人数在加入购物车阶段的第一个指标是进入购物车页面的人数。
这个指标可以衡量用户对购物车的兴趣程度。
下单人数其中，下单人数指的是成功下单的用户数量。
漏斗模型的基本原理
漏斗模型的基本原理漏斗模型是一种市场营销策略模型，通过漏斗的形象来描述和分析顾客在购买过程中的转化过程。
漏斗模型的基本原理是将潜在客户从了解产品或服务开始，逐渐引导其进行兴趣、考虑、意向和购买的过程，最终实现转化。
漏斗模型的基本原理包括以下几个方面。
首先，了解阶段。
在漏斗模型中，了解阶段是指潜在客户对产品或服务的第一次接触和了解阶段。
这个阶段的关键是吸引客户的注意力，让他们对产品或服务产生兴趣。
在这个阶段，营销策略可以通过广告、宣传、推广等方式来提高品牌知名度，吸引更多的潜在客户。
其次，兴趣阶段。
在了解阶段之后，潜在客户会进入到兴趣阶段，开始对产品或服务产生兴趣，并主动了解更多相关信息。
在这个阶段，营销策略可以通过提供详细的产品介绍、特点、优势等信息，引导客户深入了解产品或服务，增强其兴趣。
接下来是考虑阶段。
在兴趣阶段之后，潜在客户会进入到考虑阶段，开始对产品或服务进行比较和评估。
在这个阶段，营销策略可以通过提供客户案例、用户评价、产品比较等信息，帮助客户做出决策，增加其对产品或服务的信任感。
然后是意向阶段。
在考虑阶段之后，潜在客户会进入到意向阶段，表示对产品或服务的购买意向。
在这个阶段，营销策略可以通过提供优惠、促销、赠品等方式来促使客户下单购买，增加购买的动机。
最后是购买阶段。
在意向阶段之后，潜在客户会最终进行购买行为，完成整个转化过程。
在这个阶段，营销策略可以通过提供便捷的购买渠道、安全的支付方式等来促使客户顺利完成购买。
总的来说，漏斗模型的基本原理是通过引导潜在客户从了解、兴趣、考虑、意向到购买的过程，实现客户的转化。
在每个阶段，营销策略需要根据客户的不同需求和行为特点来进行精准的引导和促进，以提高客户转化率和购买意愿。
通过深入理解和应用漏斗模型的基本原理，可以帮助企业更好地进行市场营销，提升销售业绩，实现商业目标。
产品运营分析的万金油——漏斗模型
每一步用户访问，都有可能产生用流失，尤其是用户触达第一个页面（不一定是网站首页）的流失率往往过高，这里的因素很多，例如进入者是因为被广告诱导进入，发现与预期严重不合，造成流失。
可以参照前面的一篇文章《从QQ弹窗聊《善良比聪明更重要》，用户收到鼠标特惠消息进入易迅商城，却出现“家装节”的页面，第一感觉就是被坑了。
接下来到商品目录页面，如果用户采用搜索方式，会进入搜索结果页，如果在这个页面按照各种排序，也找不到预期商品，就会流失。
第三步，到达详情页面，如果用户评价过低、店铺客服不给力，用户难以进行下单决策，于是流失。
第四步，放入购物车。
据淘宝的经验数据，从访问到购物车，平均来讲，100个人进来，只有4.5个人把东西放到购物车，即便是放入了购物车，依然有较大流失，因此一般的购物网站都会有立刻购买的按钮。
后边的几步有可能造成的用户流失，就不一一列举了，以后有机会再就具体细节交流。
产品运营分析，可以按照现存的用户路径逻辑，整理出各个环节的漏斗模型数据，考量有可能造成用户流失的因素，进行针对性的优化。
需要提醒的是，整个用户行为是以最终的产品目标为评价标准，各环节的转化率息息相关，不能简单的只对某个环节的转化率提升，这样有可能会造成负面的用户体验，得不偿失。
例如，某产品为了拉新，进行有诱导性的T IPS弹窗，勾引用户进入，虽然在第一阶段，可以带来大流量，但却对后面环节的转化率提升无益。
再提醒一点，不同用户类别在漏斗中的转化率往往有较大差异，除了整体用户的转化分析之外，还可以进行用户细分的漏斗模型分析，例如不同进入渠道、不同注册来源、不同产品使用年限、不同性别、不同年龄等多种因素。
QQ会员的漏斗模型分析——餐馆模型记得几年前在听QQ会员的数据运营负责人Cagezhu分享QQ会员的数据运营案例，以“参观模型”的形式将漏斗模型更加通俗的进行阐述，思路如下，供大家参考：Google Analytics的网页流量通用漏斗模型客户营销的漏斗模型#专栏作家#Blues，微信公众号：BLUEMIDOU，人人都是产品经理专栏作家，迅雷产品总监，原YY语音、腾讯高级产品经理。
数据分析必备——漏斗分析模型
数据分析必备——漏斗分析模型来源：一个数据人的自留地01什么是漏斗分析漏斗分析是一套流程式的数据分析方法，能够科学地反映各阶段用户转化情况。
漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品，且功能十分强大：它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果；也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析（如多维下钻分析、用户分群、对比分析等），从而找到用户流失的原因，以提升用户量、活跃度、留存率。
漏斗分析最常用的两个互补型指标是转化率和流失率。
举电商的栗子，如上图所示，假如有100人访问某电商网站，有27人支付成功。
这个过程共有5步，第一步到第二步的转化率为88%，流失率为12%，第二步到第三步转化率为32%，流失率68%……以此类推。
整个过程的转化率为27%，流失率为73%。
该模型就是经典的漏斗分析模型。
02漏斗分析的3个要点今天，我们还原几个漏斗模型的原貌，让大家对自己产品的漏斗转化有一个更清晰的认识。
根据漏斗分析自身特性，我们需要注意三个要点：1、时间时间，特指漏斗分析的转化窗口期。
窗口期是指用户完成转化的时间，用户在设定的窗口期内完成完整的转化流程才算做转化成功。
举个例子，窗口期设为10分钟的话，“点击视频”为起始事件，选择“视频加载”、“视频播放”、“视频播放完成”为漏斗事件。
用户“点击视频”后，10分钟内，用户按顺序完成所有的所选事件，才会被算作完成转化的用户。
如果在10分钟内，用户仅完成了“视频加载”事件，那么该用户被算作是在“视频加载”->“视频播放”过程中流失的用户。
2、事件每一层漏斗，就是一个漏斗事件。
其中，最核心的指标就是转化率，公式如下：转化率= 本层事件转化人数/上层事件转化人数3、用户我们可以在相同的转化漏斗下，通过属性对用户进行划分，快速查看不同类型用户的转化情况。
03主流漏斗应用比较经典的漏斗分析模型有两种：一种是「用户注册流程」，一种是「平台付费转化」。
「用户注册流程」，给大家粗略地勾勒一个用户行为漏斗：运营过程中，如果我们发现某一天的注册用户数出现波动，除了去查一下市场渠道及广告投放，产品本身的注册功能也可能是出现这个问题的重要因素。
漏斗分析法ppt课件
新车
浏览量
/100%
二手车
ห้องสมุดไป่ตู้
浏览量
100%
有效订单 量/40%
有效订单 量60%
10% 完成交易量
30% 完成交易量
4
网站购物转化率图漏斗分析方法单一的漏斗图无法直观评价流程各个节点的好坏我们可以通过借助其他的分析方法进行协助分析戒直接通过数据挖掘流程节点的问题
数据分析方法
1
漏斗分析方法
适用范围： 1.业务流程比较规范（二手车） 2.流程周期较长 3.各流程环节涉及复杂业务过程
漏斗分析方法的作用是什么？
2
漏斗分析方法
列如
网站购物转化率图
浏览商品
100%
放入购物车 生成订单 支付订单 完成交易
40% 30% 20%
15%
漏斗分析图可以告诉我们什么？
3
漏斗分析方法
单一的漏斗图无法直观评价流程各个节点的好坏，我们可以通过借助其他的分析方法进行协助分析 或直接通过数据挖掘流程节点的问题。
漏斗图可以直观体现问题出在那个流程节点。 可以通过漏斗图分析结合对比分析方可以直观体现客户对产品的需求。
电商用户增长的漏斗模型应用
电商用户增长的漏斗模型应用随着互联网的普及和电商市场的迅猛发展，许多企业开始关注用户增长的问题。
在电商领域中，用户增长的漏斗模型成为一种常用的工具，用于分析和跟踪用户在购买决策过程中的转化情况。
本文将介绍电商用户增长的漏斗模型的应用，并探讨如何利用该模型实现用户增长。
一、什么是电商用户增长的漏斗模型电商用户增长的漏斗模型是一种分析用户在购买决策过程中各个环节转化情况的模型。
它将整个购买决策过程分为多个环节，例如用户访问网站、浏览产品、添加购物车、下单等。
通过追踪用户在不同环节的行为，可以了解用户在购买过程中的转化率，并找到改进的空间。
二、漏斗模型的应用1. 识别问题环节漏斗模型可以帮助企业识别在用户增长过程中的问题环节。
通过追踪各个环节的转化率，企业可以得知在哪个环节用户可能存在疑虑或流失，从而进行有针对性的优化和改进。
比如，如果发现用户在添加购物车后流失的比例较高，企业可以考虑优化购物车页面的设计，提供更好的用户体验，促使用户完成购买。
2. 优化用户体验电商企业可以利用漏斗模型来优化用户体验，提高用户在购买过程中的转化率。
通过对用户在不同环节的行为数据进行分析，企业可以找出用户可能存在的问题，例如页面加载速度慢、购买流程繁琐等，并针对性地进行优化。
只要能够提供更好的用户体验，用户就更有可能完成购买。
3. 制定精确的运营策略漏斗模型可以帮助电商企业制定更精确的运营策略。
通过了解用户在购买决策过程中的行为和偏好，企业可以针对性地推出促销活动、优惠券等，吸引用户完成购买。
比如，如果发现用户在浏览产品后没有完成购买的比例较高，企业可以考虑推出限时折扣或免费试用等活动，促使用户下单。
4. 跟踪广告效果漏斗模型还可以用于跟踪广告效果。
通过将广告投放链接与漏斗模型结合，企业可以了解不同的广告渠道在用户增长中的作用。
比如，通过追踪用户点击广告后的转化率，企业可以评估广告的效果，并调整投放策略，提高广告投放的效果和ROI。
漏斗型数据分析
漏斗型数据分析概述漏斗型数据分析是一种用于跟踪、分析和优化转化率的数据分析方法。
它通过收集用户在不同阶段的行为数据，以形象地展示用户从一个阶段到另一个阶段的转化过程。
这种分析方法可以帮助企业识别瓶颈，找到转化率低的环节，并采取相应的措施来优化用户体验，提高转化率。
漏斗型数据分析的步骤1. 确定漏斗的阶段漏斗型数据分析的第一步是确定漏斗的不同阶段。
这些阶段是用户在使用产品或服务过程中经历的关键步骤。
例如，一个电商网站的漏斗阶段可能包括访问首页、浏览商品、加入购物车、结算等。
在确定了漏斗的阶段后，就可以开始收集相应的行为数据。
2. 收集行为数据为了进行漏斗型数据分析，需要收集用户在每个阶段的行为数据。
这些数据可以通过网站分析工具、移动应用追踪工具或自定义事件触发器进行收集。
例如，通过网站分析工具可以得知用户在每个阶段的页面浏览量、跳出率等指标。
收集到的数据应该包括用户从一个阶段到另一个阶段的转化率，以及每个阶段的转化率。
3. 分析数据在收集到数据后，要进行数据分析，找出转化率低的环节和潜在的优化机会。
这可以通过比较不同阶段的转化率和评估每个阶段的表现来实现。
例如，可以计算每个阶段的转化率，并根据这些数据绘制漏斗图。
漏斗图可以直观地展示每个阶段的转化率和转化率低的环节。
通过分析漏斗图，可以找出导致转化率低的原因，如页面加载速度慢、用户界面设计不合理等。
4. 优化式转化率通过漏斗型数据分析，企业可以识别潜在的优化机会，并采取相应的措施来提高转化率。
根据分析结果，可能需要进行以下一些优化工作：- 改进用户体验：根据数据分析结果，优化用户界面设计，提高网站或应用的易用性。
这可以包括简化购买流程、提供更明确的导航和操作指导等。
- 优化关键页面：根据转化率较低的环节，对关键页面进行优化。
例如，如果检测到用户在结算页面跳出率较高，则可能需要改进结算页面的设计和用户体验。
- 提供个性化推荐：通过数据分析，了解用户的偏好和需求，给用户提供个性化的推荐。
高端车销售业务中的销售漏斗模型应用
高端车销售业务中的销售漏斗模型应用在高端车销售业务中，销售漏斗模型是一种常用的销售策略和工具，用于帮助销售人员更好地管理销售过程、提高销售效率和成果。
本文将探讨销售漏斗模型在高端车销售业务中的应用，并分析其优势和挑战。
一、销售漏斗模型简介销售漏斗模型是一种以销售过程为基础的销售管理工具，通过将销售过程划分为不同的阶段，从潜在客户到成交客户的转化过程，帮助销售人员更好地了解销售情况、优化销售策略和提高销售效果。
典型的销售漏斗模型包括以下几个阶段：潜在客户获取、潜在客户培养、需求确认、方案提供、成交洽谈和成交完成。
二、销售漏斗模型在高端车销售业务中的应用1. 潜在客户获取阶段在高端车销售业务中，潜在客户获取是销售人员的首要任务。
销售人员可以通过多种渠道获取潜在客户，如展会、社交媒体、客户推荐等。
销售漏斗模型可以帮助销售人员更好地管理潜在客户信息，进行客户分类和筛选，从而提高潜在客户获取的效率和质量。
2. 潜在客户培养阶段一旦获得潜在客户，销售人员需要进行有效的客户培养工作。
销售漏斗模型可以帮助销售人员跟踪客户需求和兴趣，及时提供相关信息和服务，建立良好的客户关系。
通过有效的潜在客户培养，销售人员可以增加客户对高端车的兴趣和信任，提高成交率。
3. 需求确认阶段在销售过程中，销售人员需要与客户深入沟通，了解客户的需求和期望。
销售漏斗模型可以帮助销售人员系统地记录和分析客户需求，提供个性化的解决方案和服务。
通过准确理解客户需求，销售人员可以更好地满足客户期望，提高销售成功的可能性。
4. 方案提供阶段在高端车销售业务中，销售人员需要向客户提供详细的产品和服务方案。
销售漏斗模型可以帮助销售人员规划和组织方案提供过程，确保及时提供准确、全面的信息和方案。
通过有效的方案提供，销售人员可以增加客户对高端车的兴趣和认同，推动销售进程。
5. 成交洽谈和成交完成阶段成交洽谈是高端车销售过程中的关键阶段。
销售漏斗模型可以帮助销售人员跟踪和管理成交洽谈过程，及时解决问题和障碍，促成交易达成。
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购物车漏斗模型分析
网站分析的一般流程是明确分析目标，确定数据指标，建立分析模型，收集处理数据，数据解读及建议。
本篇介绍用购物车漏斗模型分析
一、明确分析目标
订单转化是电子商务网站的最终目标，购物车流程是影响用户订单转化的重要环节。
本篇的分析目标是要找出购物车哪些因素影响订单转化，并提出行动建议。
二、确定数据指标
数据指标依附于网站分析工具，本篇使用Google Analytics。
购物车流程涉及到的数据指标包括：访问者Visitor、渠道转化率Funnel Conversion Rate、目标Goal，另外也涉及到其他一些概念，比如必要步骤Required Step、进入路径和退出路径。
∙访问者Visitor：即网站访问的人，Visitor与Visit相对应，关于Visit的定义请见蓝鲸的Google Analytics中的基本度量二“访问次数”
∙渠道转化率Funnel Conversion Rate：渠道转化率的定义为完成渠道的访问者与渠道第一步访问者的比例。
笔者的购物车一共有三步，渠道转化率=（购物车第三步访问者人数/购物车第一步人数）×100% ∙目标：希望用户完成的事件或网页目标。
笔者的目标页面是订单成功提示页。
∙必要步骤Required Step：必要步骤用在定义渠道过程中，是指完成目标必须经过的步骤。
这里的必要步骤即“我的购物车”和“填写订单详细信息”。
∙进入路径和退出路径：用户进入购物车和离开购物车的路径。
PS：必要步骤只会影响渠道可视化的目标完成数据，对Google Analytics其它报告没有影响。
换句话说，只有经过必要步骤的用户行为才能被统计在目标完成的数量里面，如果一个顾客没有经过必要步骤而完成了目标，这次转化不会被记录在渠道可视化的转化报告里，但是会记录在网站整体目标转化里面。
三、建立分析模型
Google Analytics已经提供了漏斗模型，我们只需要进行相关设置即可。
笔者电子商务网站漏斗模型的主要设置如下：
∙目标类型是URL Destination。
∙匹配类型是Head Match，因为网站是用JSP写的，URL中会带有标识参数，因此适合使用前端匹配。
∙目标网址即订单成功提示页/visit/order/cy_shopping_success.jsp。
∙渠道可视化必要步骤填写/visit/order/cy_shoppingCart_new2.jsp和
/visit/order/cy_sendInfo_new.jsp，并勾选Required step。
四、收集处理数据
接下来需要处理收集到的统计数据，比如去除测试订单、恶意订单等。
如果是可预见的内部测试订单，可以通过GA的setCustomVar参数过滤，如果是外部不可预见的恶意订单，就需要手动过滤。
谷歌分析师Funnel Visualization中可以看到漏斗模型数据图表，但是并不直观。
我们将数据导出处理，处理后的数据图表如下：
五、数据解读
图表中主要元素说明：红色部分代表漏斗模型中各部分的成功进入下一步的访问者，灰色部分是流失的访问者，在每步之间的灰色示例显示了退出路径。
解读整体
购物车渠道转化率：123/（203+306）= 24.2%。
这个数据到底处于什么层次？根据艾瑞2010年第一季度对京东、当当、新蛋、凡客、红孩子等大型电子商务网站的统计数据，购物车流程的转化率在
23.08%-57.33%之间。
我们网站24.2%的渠道转化率属于比较低的水平。
解读局部
我的购物车页面退出路径分析
1.直接退出页的访问者占35%，是退出最多的路径，直接退出没有明确的提示信息，下面再集中分
析。
2.我的购物车页面本身退出较多，证明页面本身被刷新。
刷新的原因有两种，一是用户主动刷新，
可能由于页面加载速度慢，导致页面元素加载不全；二是用户被动刷新，页面存在自动刷新设置。
3.首页退出，证明购物车有通向主页的链接，分散了用户的注意力。
4.登陆页和注册页退出，登录和注册页面退出较多说明网友对网站登录注册页面体验不好，或者对
一个新网站品牌的认可度不高。
填写核对订单信息退出路径分析
1.直接退出的访问者依然最多。
2.优惠券页面退出，说明这个页面存在问题。
3.首页退出，也存在分散用户注意力的问题。
整个购物车转化过程中，直接退出访问者比例最大，可能存在的因素包括：
∙安全问题。
网友对新网站缺乏信任感，不愿意透漏个人资料、支付信息。
∙运费问题。
网友普遍对运费问题比较关注，京东现在基本全场免运费，网友在体验这种服务之后，就会感觉免运费或者低运费是应该的。
∙价格因素。
价格高或者仍然没有明显优势。
∙暂存商品。
部分顾客可能把商品暂时放在购物车，日后再登录购买。
∙付款和快递因素。
顾客找不到合适的付款和快递方式，无法下单。
∙找不到客服帮助。
顾客在购物车流程中遇到问题，但找不到相应的帮助说明或提示信息。
六、行动建议
所有的网站分析工作都是为行动提供参考，以下是几个基于购物车漏斗模型分析的行动建议：减少页面加载时间
优化购物车流程页面，降低页面加载时间，主要途径是减少DNS请求、优化页面代码、缩小文件体积、优化服务器等。
通过CSS图片拼合、CDN、减少cookie请求和体积等方式减少DNS请求，去除注释和空格、使用头CSS底JS、减少重定向、替换信息类动态查询参数，将图片、JS、CSS以及页面压缩，同时设置服务器缓存和浏览器页面缓存，提高加载效率和执行效率。
优化页面功能体验
检查购物车流程页面导出链接，去除可有可无的链接，减少分流。
购物车每一步都增加信息提示和解释功能，同时考虑在购物车流程中加入客服电话。
对比凡客、京东、欧酷、亚马逊、当当等知名电商网站，对比登录和注册页面设计和功能，提高登陆注册页用户体验，比如自动登录、手机登录、用户名记录等。
增加可信任要素
增加可识别的第三方安全认证。
使用第三方支付平台，支持货到付款。
增加网站专业性，专业的商品介绍、网站设计、客户服务都是网站专业性的体现。
降低商品和运费价格
免运费或降低运费门槛。
通过促销、优惠券、赠品等形式，直接或间接降低产品价格。
丰富付款和快递方式
付款方面。
支持主流的支付宝、银联、财付通、快钱、汇付天下等在线支付，支持邮局汇款、公司转账等，对接手机支付等新兴支付方式，支持货到付款。
快递方式。
目前我们通过第三方快递送货，尽量多支持联邦递、顺丰、宅急送、申通、韵达、天天、圆通、汇通、EMS等，为顾客提供多个可选空间。
促进暂存商品再购买
针对这部分顾客，需要营销部门及时发送EDM、手机短信等提示顾客再购买，配合一些限时活动、定期广告等促进顾客下单成功。
同时，网站必须支持cookie存放顾客购物车商品信息和浏览记录。
提出行动建议之后，就需要和相关部门沟通并配合落实。
同时要记录好修改事件，方便日后数据对比和持续优化。
——【文章版权归Tony Song（宋天龙）所有，转载请注明：转自“搜索营销艺术”】——。