MATLAB中很有用的牛人总结
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MATLAB中很有用的总结
请耐心看完,下面的东东对你肯定有帮助^_^
一、安装及调试
I Matlab版本推荐
1、配置较差6.5,较好7或其以上
2、使用version命令可以查看matlab版本
3、版本对应:2006a--7.2,2007a--7.4,2008a--7.6
II Matlab参考书推荐(参见板上的ftp)
1、张志涌,北航,精通Matlab6.5
2、王正林、刘明,精通Matlab7
III 安装相关
1、序列号请到精华区查找
2、安装matlab时请关闭防火墙和杀毒软件
3、winxp切换到经典主题
IV查看代码
1、type filename
2、edit filename
3、任何地方选中filename点右键的open selection
V调试
ctrl+r 注释多段ctrl+t 解注多段
ctrl+i 自动缩进ctr+[/] 多行想左/右移动一个tab (在for循环格式对齐比较
有用)
keyboard:在函数调制中比较有用,可以看到函数工作空间的变量
ctr+c 强行结束程序(切换到CW(command window)执行)
VI常见错误信息
1、Attempt to execute SCRIPT a as a function.
出现这个错误信息通常是因为变量名和函数名重名。
如不知道自己哪里定义了相关函数或变量,可用which查看
2、一般来说,若是最底层出错指向的是工具箱里面的函数,检查输入格式
二、基本操作
I矩阵
1、1维向量:点运算:对每个数值运算eg: sum(v.^2)-->平方和)
2、2维矩阵:M(i,:)-第i行,M(:,j)-j列,M(i:i+4,j:j+5)-小块矩阵
3、3维矩阵:M(:,:,1)--第1'页'
II基本数学运算
1、解方程
线性X=A\b -->AX=b型
非线性fsolve(),ezplot()--从图形上找--> f(x)=0型
微分dsolve(),ode系列,由(非)刚性选择-->f(x,x')=0
偏微分pde() -->F(x,t,y,au/ax)
2、微积分
微分:diff()输入需为符号型表达式,若是数值型求得为差分
积分:int() 多重积分内置多层int()
3、优化
线性规划linprog() MS只能求36个变量
二次规划quadprog()
III符号运算
1、执行表达式eval()
2、带入参数值feval()
3、符号转数值vpa()
三、画图:
I 二维图
1、把两张图画在一个坐标:
a、plot(x1,y1,'b.',x2,y2,'r*')
b、plot(x1,y1);hold on;plot(x2,y2)
2、双坐标图:plotyy() 共x轴的左右y轴图形
3、多子图:subplot() 任意风格figure数目
4、矢量图:quiver()
5、等高线:contour()
6、画矩形/椭圆rectangle()
7、画线line()
8、直方图bar()
9、饼图pie()
II三维图
1、描点画线: plot3()
2、绘制曲面surface(x,y,z)/ surface(z) -- 着面
mesh(z) 其中x、y需用meshgrid()生成网格IIIfigure操作
1、修改背景色set(gcf,'color',[a b c]);
2、图形点加粗plot(x,y,'b*','MarkerSize',10);默认是5
3、填充图形fill(x,y,'color')
4、坐标轴控制axis()
5、特殊格式上标^ 下标_ 斜体\it 黑体\bf
6、特殊字符\alpha
四、数据处理
I 读取与储存
1、excel(.xls): xlswrite(),xlsread()(若6.5版本无法读出excel中的非数
字内容,可以先将其存为Microsoft excel 5.0/95工簿后再读入)
2、txt数据:textread()
3、图像存储:saveas()
4、示波器(.csv) csvread() 需从第17行开始(DL1620型号)
5、文件读取fread() 返回文件指针
II 三大变换/逆变换
1、傅立叶fft() / ifft() 二维傅立叶变换fft2()
2、z变换ztrans() / iztrans()
3、拉普拉斯laplace() / ilaplace()
III插值拟合:
1、多项式拟合:polyfit()
2、正态分布拟合normfit() 其他可类推^_^
3、拟合工具箱cftool 在command window键入
4、最小二乘lsqcurvefit()
5、线性插值interp1() interp2()...
6、样条插值spline() 有专门的spline工具箱
7、散乱数据插值griddata()
ndgrid() 生成多维函数和插值的数组
pchip() 分段3次hermite插值多项式
8、回归regress()与glmfit()
五、GUI界面
1、消息框msgbox()
2、提示框uiwait() --等待按键继续执行代码。
3、获得文件名与路径uigetfile()
4、GUI数据传送:setappdata(gcbf, 'Data', Data);
Data=getappdata(gcbf, 'Data');
5、通过一个界面弹出另一个界面:直接调用另一界面的m函数即可
六、Simulink
1、自动仿真:
sim(modlename,tspan)---便于观察参数变化的仿真输出
2、参数自动载入:
File-->model Properties-->callbacks-->Model pre-load fun填入产生变量
的m文件。
3、电路仿真:
ctr+E选择合适的仿真方式,含非线性元件一般需改用ode23或ode15
4、自制信号源:
1、简单可以Sources-->Signal Builder中画出波形。
2、将数据生成,写成t,y两行的形式,存成.mat文件格式,用fromfile模块
5、scope图形数据导出:
Scope-->Parameters-->Data History选save data to workspace填写变量名,格
式可选Array,运行后数据存于工作空间。
七、Control与EE相关
I 神经网络(ANN)
1、网络不收敛:输入未归一化(BP)/隐层结点设的不恰当(不是越多越好)
初始权值未缩小/数据本身存在"矛盾组"。
归一化---prestd() 权值缩小:net.LW{2,1}*小数;
2、权值的查看:BP/RBF---net.LW{2,1} 隐层net.b{1} net.b{2}阈值
3、BP的误差最好设置成sse(默认是mse) net.performFcn='sse';