基于自适应小波阈值的心电信号去噪算法
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Wa v e l e t t h r e s h o l d f u n c t i o n wi t h a d a p t i v e t h r e s h o l d p r o c e s s i n g o f B r i g e—Ma s s a r t s t r a t e g y wa s p r e s e n t e d i n o r d e r t o b e t t e r i d e n t i f y t h e E CG.T h e s h o r t c o mi n g s o f t r a d i t i o n a l t h r e s h o l d d e—n o i s i n g a n d o s c i l l a t i o n c a n b e a v o i d e d wi t h t h i s me t h o d .T h e n o i s e a n d s i g n a l c o mp o n e n t s c a n b e s e p a r a t e d l f e x i b l y b y a d a p t i v e t h r e s h o l d v a l u e .A t l a s t ,t h e s i g n a l s i n MI T—B I H EC G s i g n a l d a t a b a s e w e r e a n a l y z e d .T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e p h e n o me n a o f o s c i l l a t i o n i n p a r t i c u l a r t h e P R i n t e r v a l o f EC G c a n b e i n h i b i t e d b y t h e i mp r o v e d a d a p t i v e t h r e s h o l d a l g o i r t h m.A n d t h e s i g n a l —t o—n o i s e r a t i o i s
关键词 : 小波 函数 ; 阈值去噪 ; 信 噪比
中 图分 类 号 : T N 3 0 1 . 6 文 献 标识 码 : B
Br i g e— - Ma s s a r t Po l i c y o f App l i c a t i o n
o f ECG Ba s e d o n Wa v e l e t Thr e s h o l d De— — No i s i ng
平滑的缺点, 而难 以将心 电信号 P R间期的特征保 留下来 的不足 。并且 为了更 好的识别心 电信号 , 采用 改进的小波 阈值 函 数结合 B r i g e — M a s s a r t 策略的 自 适应 阈值对心电信号进行处理 。它能够克服传 统阈值去噪的不足 , 避免 出现振荡现象 , 同时 自适应 阈值灵活地将噪声分量 和信号分量分离。最后对 M I T — B I H中的心电信号进行仿 真, 结果表 明, 改进 的 自适应 阈值 算法能够抑制心 电信号特别是 P R间期的振荡现象 , 相对传统阈值去噪有更高 的信噪 比。
Hale Waihona Puke Baidu
L I Q i n g—h u a , S e n b a i D a l a b a e v , S U N Q u a n—f u
( C o l l e g e o f I n f o r m a t i o n S c i e n c e& E n g i n e e i r n g , X i n j i a n g U n i v e r s i t y ,U r u mq i X i  ̄i a n g 8 3 0 0 4 6 ,C h i n a )
ABS T RACT : I n EC G a c c u r a t e me a s u r e me n t p r o b l e m .t h e n o i s e a f f e c t s t h e a c c u r a c y o f me a s u r e me n t .An i mp r o v e d
i n c r e a s e d c o mp a r e d t o c o n v e n t i o n l a t h r e s h o l d d e—n o i s i n g a t t h e s a me t i me . KEYW ORDS: Wa v e l e t f u n c t i o n; T h r e s h o l d d e~n o i s i n g; S i g n l —t a o—n o i s e r a t i o
第3 0 卷 第1 O 期
文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 1 0— 0 3 6 8— 0 4
计
算
机
仿
真
2 0 1 3 年l 0 月
基 于 自适应 小 波 阈值 的 心 电信 号去 噪算 法
李庆 华 , 山拜 ・ 达拉 拜 , 孙全 富
( 新疆大学信息科学与工程学 院, 新疆 乌鲁木齐 8 3 0 0 4 6 ) 摘要 : 在心 电信号准确测量问题 的研究 中, 噪声影响着测量 的准确性 。针对传统小 波阈值 去噪存在伪吉布斯现象或是过 度
关键词 : 小波 函数 ; 阈值去噪 ; 信 噪比
中 图分 类 号 : T N 3 0 1 . 6 文 献 标识 码 : B
Br i g e— - Ma s s a r t Po l i c y o f App l i c a t i o n
o f ECG Ba s e d o n Wa v e l e t Thr e s h o l d De— — No i s i ng
平滑的缺点, 而难 以将心 电信号 P R间期的特征保 留下来 的不足 。并且 为了更 好的识别心 电信号 , 采用 改进的小波 阈值 函 数结合 B r i g e — M a s s a r t 策略的 自 适应 阈值对心电信号进行处理 。它能够克服传 统阈值去噪的不足 , 避免 出现振荡现象 , 同时 自适应 阈值灵活地将噪声分量 和信号分量分离。最后对 M I T — B I H中的心电信号进行仿 真, 结果表 明, 改进 的 自适应 阈值 算法能够抑制心 电信号特别是 P R间期的振荡现象 , 相对传统阈值去噪有更高 的信噪 比。
Hale Waihona Puke Baidu
L I Q i n g—h u a , S e n b a i D a l a b a e v , S U N Q u a n—f u
( C o l l e g e o f I n f o r m a t i o n S c i e n c e& E n g i n e e i r n g , X i n j i a n g U n i v e r s i t y ,U r u mq i X i  ̄i a n g 8 3 0 0 4 6 ,C h i n a )
ABS T RACT : I n EC G a c c u r a t e me a s u r e me n t p r o b l e m .t h e n o i s e a f f e c t s t h e a c c u r a c y o f me a s u r e me n t .An i mp r o v e d
i n c r e a s e d c o mp a r e d t o c o n v e n t i o n l a t h r e s h o l d d e—n o i s i n g a t t h e s a me t i me . KEYW ORDS: Wa v e l e t f u n c t i o n; T h r e s h o l d d e~n o i s i n g; S i g n l —t a o—n o i s e r a t i o
第3 0 卷 第1 O 期
文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 1 0— 0 3 6 8— 0 4
计
算
机
仿
真
2 0 1 3 年l 0 月
基 于 自适应 小 波 阈值 的 心 电信 号去 噪算 法
李庆 华 , 山拜 ・ 达拉 拜 , 孙全 富
( 新疆大学信息科学与工程学 院, 新疆 乌鲁木齐 8 3 0 0 4 6 ) 摘要 : 在心 电信号准确测量问题 的研究 中, 噪声影响着测量 的准确性 。针对传统小 波阈值 去噪存在伪吉布斯现象或是过 度