《电子测量与仪器》课后答案重点题

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误差与测量不确定度

检定一只 级电流表3mA 量程的满度相对误差。现有下列几只标准电流表,问选用哪只最适合,为什么

(1) 级10mA 量程; (2) 级10mA 量程; (3) 级15mA 量程; (4) 级100mA 量程。 解: 级电流表3mA 量程的绝对误差为%×3mA =

(1) 级10mA 量程的绝对误差为%×10mA = (2) 级10mA 量程的绝对误差为%×10mA = (3) 级15mA 量程的绝对误差为%×15mA = (4) 级100mA 量程的绝对误差为%×100mA = 由以上结果可知(1),(2),(3)都可以用来作为标准表,而(4)的绝对误差太大, \

其中(1),(2)量程相同,而(3)的量程比(1),(2)大,在绝对误差满足要求的情况下,应尽量选择量程接近被检定表量程,但(2),(3)准确度级别高,较贵,所以最适合用作标准表的是 级10mA 量程的。

"

求恒流源的输出电流的算术平均值I ,标准偏差估值)(I s 及平均值标准偏差估值)(I s 。 解:恒流源的输出电流的算术平均值

082.100821.10)8276917884857982(81001.0000.108

1

≈=+++++++⨯+=∑=i I

,

标准偏差估值∑=-=8

1

2)(71)(i I Ii I s

∑=-⨯-+-++-+++-+-=812322222222)10(])1.0()1.6(9.8)1.4(9.19.2)1.3()1.0[(71i ∑=-⨯+++++++=81

23)10(]01.021.3721.7981.1661.341.861.901.0[71i mA 005.00047.01088.1547

1

6≈=⨯⨯=

-

平均值标准偏差估值m A 002.00017.08

0047.08

)()(≈==

=

I s I s

设对某参数进行测量,测量数据为,,,,,,试求置信概率为95%的情况下,该参量的置信区间。

解:因为测量次数小于20,所以测量值服从t 分布, ~

第一步:求算术平均值及标准偏差估值

3.1463)7.26.4

4.39.27.13.4(6114606

1

=++++++=∑=i x

标准偏差估值∑=-=6

1

2)(51)(i x xi x s ∑=-+++-+-+=61

222222])6.0(3.11.0)4.0()6.1(0.1[51i 07.1= 算术平均值标准偏差估值4.06

07.16

)()(==

=

x s x s

第二步:查附录B :t 分布表,由n -1=5及P =,查得t =

第三步: 估计该参量的置信区间)](),([x ts x x ts x +-,其中0.14.0571.2)(=⨯=x ts 则在95%的置信概率下,电感L 的置信区间为[,]。

具有均匀分布的测量数据,当置信概率为100%时若它的置信区间为[E(X)-k σ(X),E(X)+k σ(X)],问这里k 应取多大 {

解:依题意得

%100)()

()()

()(⎰

+-=X k X E X k X E dx X P σσ

由均匀分布可得a

b X P -=

1

)(, 2

1)()(b a dx a b x

dx X xP X E b a

+=-==⎰⎰∞

+∞

-, 12

)(1]2[)()]([)(2

22

2

a b dx a b b a x dx X p X E x x b

a -=-+-=-=⎰⎰∞

+∞-σ,

3

212

)(a b a b x -=

-=

σ

代入

%1003

3

22)(2)()

()()

()(⎰

+-==--=-=

X k X E X k X E k a b a

b k

a b X k dx X P σσσ,解得3=k

对某信号源的输出频率f x 进行了10次等精度测量,结果为,,,,,,,,,(kHz ),试用马利科夫及阿卑-赫梅特判剧判别是否存在变值系差。 解:输出频率f x 的平均值fx

,

)30353040506070909050(10

1

001.0110+++++++++⨯

+=fx

(a )由马利科夫判据得:

∑∑=+=-

=2

/1

1

2/n i n

n i i

i D ν

ν||10175010)]24514545()5535545[(44iMAX ν>⨯=⨯-+---++-=--

故存在变值系差

'

(b )由阿卑-赫梅特判据得:

00485.000075.00009.000135.011

1≈+++=∑-=+ n i i i νν 8

1

11

10)245()195()195()245(355355355)45(--=+⨯-⨯-+-⨯-++⨯+⨯-=∑ n i i i νν810477754777535525247585255502512602515975--⨯+++-+++=

-810349975⨯=0.0035=

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