大数据课堂测验2
河北省2023-2024学年高三上学期大数据应用调研联合测评(Ⅱ)政治答案
河北省2024届高三年级大数据应用调研联合测评（Ⅱ）思想政治注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、班级和考号填写在答题卡上。
2．回答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。
回答非选择题时，将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、选择题：本题共16小题，每小题3分，共48分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
【1题答案】【答案】D【2题答案】【答案】C【3题答案】【答案】D【4题答案】【答案】B【5题答案】【答案】C【6题答案】【答案】D【7题答案】【答案】A【8题答案】【答案】C【9题答案】【答案】D【10题答案】【答案】D【11题答案】【答案】B【12题答案】【答案】D【13题答案】【答案】D【14题答案】【答案】A【15题答案】【答案】B【16题答案】【答案】C二、非选择题：本题共4小题，共52分。
【17题答案】【答案】17. 现状：2016年以来，我国的数字经济规模持续增加，增长率高但有波动；我国数字经济在GDP 中所占比重逐年增加但仍低于发达国家；全球数字经济发展不平衡，存在数字鸿沟，表明我国数字经济发展还有很大的空间和潜力。
措施：①我国大力发展数字经济，推动数字技术和实体经济深度融合。
②利用经济全球化的机遇，学习借鉴发达国家的经验，并积极开展交流合作，促进我国数字经济发展，为世界经济增长提供新动能。
18. ①利用数字技术，推进农业供给侧结构性改革，提高农业生产效率，助力农业增效。
②利用农村大数据，对农产品溯源追踪，保障农产品质量安全，助力农业提质。
③大力发展农村电商、旅游，积极培育发展新业态，推动产业融合，促进农民创业就业，培育新型农业经营主体，助力农民增收。
④利用数字技术，建设数字农村，缩小城乡差距，助力农民生活质量提升。
【18题答案】【答案】①发挥了基层党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用，带领村民践行了全过程人民民主；②发挥基层群众自治组织的作用，坚持民主协商、民主决策、民主管理，营造共建共治的氛围；③坚持人民的主体地位，依靠群众组织好赛事；④当地政府依法行政，转变政府职能，建设服务型政府，为赛事举办提供了服务保障。
大数据原理测验2(含答案)
大数据原理测验1一、判断题1. 在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。
（F ）2. 对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。
因此，大数据收集的信息量要尽量精确。
（ F ）3. 一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。
因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。
（T ）4. 具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。
（ F ）5. 谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。
（F ）6. 数据资产型企业产品线的盈利，主要通过提供收费服务来获取（F ）7. 在大数据的荡畴内，应该把用户视为互联网中的数据分子，独立、细致地对其行为进行（F ）8. 啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
（F）9. 对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。
（F ）二、简答题题目1：MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？答：1.共享式，容错性好2.普通PC机，便宜，扩容性好3.批处理、非实时、数据密集型题目2：简述MapReduce中的核心环节Shuffle过程？答:所谓Shuffle,是指Map输出结果进行分区、排序、合并等处理并交给Reduce的过程因此Shuffle过程分为Map端的操作和Reduce端的操作题目3：简述Map任务的数量的设置Hadoop为每个split创建一个Map任务，split的多少决定了Map任务的数目。
大多数情况下，理想的分片大小是一个HDFS块题目4：简述Reduce任务的数量的设置最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的Reduce的任务槽的数目通常设置比Reduce任务槽数目稍微小一些的Reduce任务个数（这样可以预留一些系统资源处理可能发生错误）。
大数据考试题库和答案
大数据考试题库和答案一、单项选择题1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. 以下哪一项不是Hadoop生态系统中的组件？A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. Cassandra答案：D3. 在大数据中，以下哪个术语指的是数据的存储格式？A. ETLB. OLAPC. NoSQLD. Hadoop答案：C4. 以下哪个不是大数据技术的优势？A. 处理速度快B. 成本低C. 存储容量小D. 可扩展性高答案：C5. 大数据技术可以应用于以下哪个领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 所有以上选项答案：D二、多项选择题1. 大数据技术可以解决以下哪些问题？A. 数据挖掘B. 数据存储C. 数据分析D. 数据可视化答案：ABCD2. 以下哪些是大数据技术的关键组成部分？A. 分布式存储B. 分布式计算C. 数据库D. 机器学习答案：ABCD3. 在大数据领域，以下哪些是常见的数据源？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 交易记录D. 网络日志答案：ABCD三、判断题1. 大数据技术只能处理结构化数据。
（错误）2. 机器学习是大数据技术的一个重要应用领域。
（正确）3. Hadoop是一个开源的大数据存储和处理框架。
（正确）4. NoSQL数据库不支持事务处理。
（错误）5. 大数据技术可以完全替代传统的数据库技术。
（错误）四、简答题1. 请简述大数据的4V特征。
答案：大数据的4V特征包括：- Volume（体量大）：数据量巨大，通常以TB或PB为单位。
- Velocity（速度快）：数据生成和处理的速度非常快。
- Variety（种类多）：数据类型多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
- Veracity（真实性）：数据的质量和准确性。
2. 请解释什么是ETL过程。
大数据的考试题及答案
大数据的考试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Visualization（可视化）答案：D2. 在大数据技术中，Hadoop生态系统中的核心组件是：A. HBaseB. HiveC. MapReduceD. Spark答案：C3. 下列哪个不是大数据存储技术的特点？A. 高扩展性B. 高可靠性C. 低延迟性D. 成本效益答案：C4. 大数据的分析方法中，哪种方法可以发现数据中的隐藏模式和关联规则？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规定性分析答案：C5. 在大数据领域，以下哪个术语与数据清洗无关？A. Data scrubbingB. Data cleansingC. Data integrationD. Data anonymization答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 大数据在商业智能中的应用包括：A. 客户细分B. 市场趋势分析C. 风险管理D. 产品推荐答案：ABCD2. 大数据技术可以支持以下哪些类型的分析？A. 实时分析B. 批处理分析C. 预测分析D. 描述性分析答案：ABCD3. 在大数据架构中，以下哪些组件是常见的？A. 数据存储层B. 数据处理层C. 数据应用层D. 数据安全层答案：ABCD4. 大数据的挑战包括：A. 数据隐私B. 数据安全C. 数据质量D. 技术复杂性答案：ABCD5. 大数据技术在以下哪些行业中有广泛应用？A. 金融B. 医疗保健C. 零售D. 教育答案：ABCD三、判断题（每题1分，共5分）1. 大数据只能通过分布式计算框架来处理。
（错误）2. 大数据的分析结果可以帮助企业做出更明智的决策。
（正确）3. 大数据技术的发展与云计算无关。
（错误）4. 数据挖掘是大数据技术的一部分。
大数据考试题目及答案
大数据考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特征中，不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（准确性）答案：D2. Hadoop的核心组件包括以下哪些？A. HDFSB. MapReduceC. YARND. 以上都是答案：D3. 下列哪个不是大数据的存储技术？A. NoSQL数据库B. 分布式文件系统C. 传统关系型数据库D. 内存数据库答案：C4. 在大数据技术中，用于实时处理数据流的框架是？A. HadoopB. SparkC. HiveD. Pig答案：B5. 大数据环境下，数据挖掘的主要目标是什么？A. 数据清洗B. 数据存储C. 数据分析D. 数据可视化答案：C二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 交通规划D. 教育研究答案：ABCD2. 以下哪些是大数据技术的优势？A. 处理速度快B. 存储成本低C. 可扩展性强D. 数据安全性高答案：ABC3. 在大数据技术中，以下哪些是数据预处理的步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据压缩答案：ABCD4. 大数据技术中，以下哪些是数据挖掘的常用算法？A. 决策树B. 聚类分析C. 神经网络D. 关联规则答案：ABCD5. 大数据技术中，以下哪些是数据可视化的工具？A. TableauB. Power BIC. D3.jsD. QlikView答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述大数据技术在商业智能中的应用。
答：大数据技术在商业智能中的应用主要体现在通过分析和挖掘大量数据，帮助企业发现潜在的市场趋势、顾客行为模式以及业务流程中的效率问题，从而优化决策过程，提高运营效率，增强竞争力。
2. 描述一下大数据技术在医疗健康领域的应用。
浙江摄影版(三起)()(信息技术六年级上册《认识大数据》课堂练习附课文知识点
小学信息技术六年级上册《认识大数据》课堂练习附课文知识点浙江摄影版（三起）（2020）一、判断题1.大数据就是指数据量特别大的数据集合。
（）2.我们口常在网络中的活动，如浏览网页、购物等，都会产生大数据。
（）3.大数据只能用传统的数据库进行转存管理和处理。
（）二、选择题1.下列哪项不属于大数据的特征？（）A.数据量大B.数据类型单一C.处理速度快D.价值密度低2.大数据在网络中如何被应用？（）A.仅用于科学研究B.用于各种网络活动，如学习、交流、购物等C.仅用于政府决策D.仅用于娱乐行业3.关于大数据的处理，以下说法正确的是？（）A.不需要新的处理模式B.传统数据库足以应对c∙需要新的处理模式以应对其夏杂性和大量性D.大数据处理速度较慢三、填空题1.大数据是指数据量且数据类型的数据集。
2.大数据不能用传统的数据库进行和。
3.大数据的价值在于其强大的、和能力。
四、简答题1.请简述大数据的特征。
2.举例说明大数据在我们生活中的应用。
一、判断题1答案：X解析：大数据不仅指数据量特别大，还指数据类型特别复杂的数据集,不能仅用数据量的大小来衡量。
2答案：7解析：我们在网络中的各种活动，确实会产生大量的数据，这些数据构成了大数据的一部分。
3答案：X解析：大数据的特点之一是数据类型复杂、量大，不能用传统的数据库进行转存管理和处理，而是需要新的处理模式。
二、选择题1答案：B解析：大数据的特征包括数据量大、数据类型复杂、处理速度快和价值密度低，因此数据类型单一不是大数据的特征。
2答案：B解析：大数据在网络中被广泛应用于各种活动，如学习、交流、购物等，而不仅仅局限于科学研究、政府决策或娱乐行业。
3答案：C解析：大数据由于其复杂性和大量性，需要新的处理模式来应对，以提高处理速度和效率。
三、填空题1答案：特别大；特别夏杂2答案：转存：管理3答案：决策力；洞察发现力；流程优化四、简答题1答案：大数据的特征主要包括：数据量大、数据类型复杂、处理速度快和价值密度低。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：C2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS答案：D3. 下列哪个不是大数据技术的应用领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 交通规划D. 传统制造业答案：D4. Spark与Hadoop相比，最大的优势在于？A. 更高的存储容量B. 更快的查询速度C. 更强的数据分析能力D. 更低的硬件要求答案：C5. 在大数据中，用于实时处理的框架是？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 大数据技术可以解决以下哪些问题？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 预测分析D. 数据备份答案：ABC2. 下列哪些是大数据技术中常用的数据库？A. MySQLB. MongoDBC. CassandraD. Oracle答案：BC3. 大数据技术在电商领域的应用包括？A. 用户行为分析B. 商品推荐系统C. 库存管理优化D. 客户服务自动化答案：ABCD4. 以下哪些是大数据处理框架？A. HadoopB. SparkC. TensorFlowD. Elasticsearch答案：AB5. 大数据技术可以应用于以下哪些行业？A. 教育B. 政府C. 娱乐D. 农业答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述大数据技术的主要特点。
答：大数据技术的主要特点包括数据体量大、处理速度快、数据种类多和真实性高。
它能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，通过快速分析和处理海量数据，帮助企业和组织做出更精准的决策。
2. 请简述大数据在医疗健康领域的应用。
答：大数据在医疗健康领域的应用包括：通过分析患者数据进行疾病预测和预防；利用医疗影像数据进行辅助诊断；通过患者反馈和药物反应数据优化治疗方案；以及通过基因组数据进行个性化医疗等。
大数据考试题含答案
1 多选传统大数据质量清洗的特点有：A. 确定性B. 强类型性C. 协调式的D. 非确定性2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。
A. 沟通B. 验证假设C. 建立信心D. 欣赏3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。
A. 可靠数据源B. 多方的数据源C. 合适的数据分析D. 信得过的第三方单位4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。
A. 人B. 物C. 消费者D. 企业5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。
A. 精确度；准确度B. 准确度；精确度C. 精确度；多样性D. 多样性；准确度6 多选大数据的定义是：A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量C. 技术D. 商业7 多选大数据五大类应用方向是：A. 查询B. 触达C. 统计D. 预警E. 预测8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？A. 成本更低B. 质量更高C. 速度更快D. 风险更低9 多选大数据有哪些价值？A. 用户身份识别B. 描述价值C. 实时价值D. 预测价值E. 生产数据的价值10 多选大数据的预测价值体现在：A. 预测用户的偏好、流失B. 预测热卖品与交易额C. 预测经营趋势D. 评价11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？A. 大数据源B. 样本数据源C. 规模大D. 大数据与样本数据结合12 多选大数据是描述（）所发生的行为。
A. 未来B. 现在C. 过去D. 实时13 多选传统研究中数据采集的方法包括：A. 网络监测B. 电话访谈C. 对面访谈D. 线上互动14 单选大数据整合要保证各个数据源之间的（）。
A. 一致性、协调性B. 差异性、协调性C. 一致性、差异性D. 一致性、相容性15 单选分类变量使用（）建立预测模型。
A. 决策树B. 分类树C. 离散树D. 回归树16 多选（）是大数据应用的步骤。
A. 数据输入B. 建模分析C. 使用决策支持工具输出结果D. 验证假设17 多选避免“数据孤岛”的方法包括：A. 关键匹配变量B. 数据融合C. 数据输入D. 利用样本框18 多选以下属于机器学习的是：A. 监督式学习B. 非监督式学习C. 半监督式学习D. 强化学习19 多选机器学习的四大类分析技术的主要算法包括（）A. 描述性统计B. 聚类分析C. 关联分析D. 分类与预测20 单选购物篮分析属于（）。
大数据的考试题目和答案
大数据的考试题目和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的核心特征不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：C2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 在大数据时代，以下哪种技术不是处理数据的关键技术？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 云计算D. 传统数据库答案：D4. 下列哪个不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业答案：C5. 以下哪个不是大数据的存储技术？A. NoSQL数据库B. 云存储C. 传统关系型数据库D. 分布式文件系统答案：C6. 大数据的4V特性中，哪个代表数据的准确性？A. VolumeB. VelocityC. VarietyD. Veracity答案：D7. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据解释答案：D8. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 纸质文档答案：D9. 在大数据技术中，以下哪个不是数据挖掘的算法？A. 决策树B. 聚类分析C. 线性回归D. 神经网络答案：C10. 大数据的实时处理技术不包括以下哪一项？A. StormB. FlinkC. HadoopD. Spark Streaming答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据技术可以应用于以下哪些行业？A. 零售B. 交通C. 教育D. 娱乐答案：ABCD12. 大数据的挑战包括以下哪些方面？A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据分析答案：ABCD13. 以下哪些是大数据的存储解决方案？A. 数据仓库B. 数据湖C. 云存储D. 传统数据库答案：ABC14. 以下哪些是大数据处理框架？A. HadoopB. SparkC. StormD. TensorFlow答案：ABC15. 大数据的分析方法包括以下哪些？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术只能用于处理结构化数据。
大数据培训考试题及答案
大数据培训考试题及答案一、单选题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特点不包括以下哪一项？A. Volume（体量）B. Velocity（速度）C. Variety（多样性）D. Visualization（可视化）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是哪一个组件？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案：C3. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点？A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 分布式答案：C4. Spark与Hadoop相比，主要优势在于？A. 更好的容错机制B. 更快的数据处理速度C. 更低的存储成本D. 更强的计算能力答案：B5. 数据挖掘中，用于分类的算法不包括以下哪一项？A. 决策树B. 聚类C. 支持向量机D. 神经网络答案：B6. 在大数据环境下，以下哪个不是数据仓库的特点？A. 数据集成B. 数据时效性C. 数据量大D. 数据实时性答案：D7. 下列哪个不是大数据技术的应用领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 传统制造业答案：D8. 以下哪个不是大数据平台的组件？A. 数据采集B. 数据存储C. 数据处理D. 数据加密答案：D9. 在大数据中，用于描述数据在单位时间内生成速度的指标是？A. VolumeB. VelocityC. VarietyD. Veracity答案：B10. 大数据技术中，用于实时处理数据流的框架是？A. HadoopB. SparkC. HiveD. HBase答案：B二、多选题（每题3分，共5题，多选或少选不得分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 社交网络分析B. 客户行为分析C. 交通流量监控D. 天气预报答案：ABCD2. Hadoop生态系统中，以下哪些是其组成部分？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：ABCD3. 在大数据技术中，以下哪些是数据挖掘的常用算法？A. 聚类B. 回归分析C. 决策树D. 神经网络答案：ABCD4. 大数据平台需要具备以下哪些基本功能？A. 数据采集B. 数据存储C. 数据处理D. 数据展示答案：ABCD5. 大数据技术在医疗领域的应用包括？A. 电子病历管理B. 疾病预测C. 药物研发D. 患者行为分析答案：ABCD结束语：通过以上试题的练习，相信您对大数据的基本概念、技术特点以及应用领域有了更深入的了解。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单选题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Visualization（可视化）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS答案：D3. 下列哪个不是大数据技术？A. NoSQL数据库B. 云计算C. 传统关系型数据库D. 分布式计算答案：C4. 在大数据中，用于处理实时数据流的技术是？A. HadoopB. SparkC. MapReduceD. Hive答案：B5. 大数据技术中，用于数据挖掘和机器学习的库是？A. TensorFlowB. NumPyC. PandasD. Scikit-learn答案：D二、多选题（每题3分，共5题）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 教育D. 交通管理答案：ABCD2. 下列哪些是大数据处理框架？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. TensorFlow答案：ABC3. 大数据存储技术包括以下哪些？A. 云存储B. 分布式文件系统C. 内存数据库D. 传统关系型数据库答案：ABC4. 在大数据中，以下哪些是数据清洗的目的？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填充缺失值D. 数据转换答案：ABCD5. 大数据安全包括以下哪些方面？A. 数据加密B. 访问控制C. 数据备份D. 入侵检测答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述大数据与传统数据仓库的主要区别。
答案：大数据与传统数据仓库的主要区别在于处理的数据类型、处理速度、数据规模和成本效益。
大数据技术能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，而传统数据仓库主要处理结构化数据。
大数据技术支持实时或近实时的数据处理，而传统数据仓库通常处理的是批量数据。
六年级大数据试题及答案
六年级大数据试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 大数据是指数据量非常大，以至于传统数据处理应用软件不足以处理的数据集。
以下哪个选项不是大数据的特点？A. 数据量大B. 数据速度快C. 数据价值密度高D. 数据类型单一答案：D2. 在大数据时代，以下哪个行业最有可能从大数据中获益？A. 农业B. 制造业C. 金融业D. 所有行业答案：D3. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Value（价值）答案：D4. 大数据技术可以应用于以下哪个领域？A. 教育B. 医疗C. 交通D. 以上都是答案：D5. 大数据可以帮助企业实现以下哪个目标？A. 提高效率B. 降低成本C. 增加收入D. 以上都是答案：D6. 在处理大数据时，以下哪个工具或技术不是常用的？A. HadoopB. SparkC. SQLD. PowerPoint答案：D7. 大数据的分析结果可以用于以下哪个目的？A. 预测未来趋势B. 优化业务流程C. 提高决策质量D. 以上都是答案：D8. 大数据的存储和处理需要以下哪个硬件支持？A. 普通个人电脑B. 服务器C. 移动电话D. 以上都不是答案：B9. 大数据的分析和处理过程中，以下哪个步骤是最重要的？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据分析D. 数据可视化答案：C10. 大数据可以帮助政府实现以下哪个目标？A. 提高公共服务效率B. 优化资源分配C. 提高政策制定的科学性D. 以上都是答案：D二、判断题（每题1分，共10分）1. 大数据就是数据量非常大的数据集。
（对）2. 大数据只适用于商业领域，与个人生活无关。
（错）3. 大数据的分析结果可以帮助企业降低风险。
（对）4. 大数据技术可以完全替代传统的数据分析方法。
（错）5. 大数据的“4V”特征包括Volume、Velocity、Variety和Value。
大数据分类考试题及答案
大数据分类考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征中，哪个特征描述的是数据的多样性？A. VolumeB. VelocityC. VarietyD. Veracity答案：C2. 在大数据技术中，Hadoop生态系统的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. NoSQL答案：D3. 下列哪个不是大数据的存储技术？A. 数据库B. 数据仓库C. 文件系统D. 内存答案：D4. 大数据的实时处理框架不包括以下哪一项？A. StormB. FlinkC. HadoopD. Kafka Streams答案：C5. 大数据的分析方法中，哪种方法主要用于发现数据中的关联规则？A. 聚类分析B. 回归分析C. 关联规则分析D. 分类分析答案：C6. 在大数据的预处理阶段，以下哪项不是数据清洗的目的？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 增加缺失数据D. 规范化数据格式答案：C7. 大数据的可视化技术中，哪种技术主要用于展示数据的地理分布？A. 柱状图B. 饼图C. 散点图D. 地图答案：D8. 在大数据的背景下，以下哪项不是数据挖掘的目的？A. 模式识别B. 预测分析C. 数据压缩D. 异常检测答案：C9. 大数据的安全性问题不包括以下哪一项？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据丢失D. 数据共享答案：D10. 在大数据的背景下，以下哪项不是数据治理的关键要素？A. 数据质量B. 数据安全C. 数据隐私D. 数据存储答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 大数据的来源包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 公开数据集答案：ABCD2. 大数据技术栈中，以下哪些是数据处理和分析的工具？A. HadoopB. HiveC. PigD. MongoDB答案：ABC3. 在大数据的背景下，以下哪些是数据集成的挑战？A. 数据格式不一致B. 数据量巨大C. 数据来源多样D. 数据实时性要求答案：ABCD4. 大数据的存储解决方案包括以下哪些？A. 云存储B. 分布式文件系统C. 内存数据库D. 传统关系型数据库答案：ABCD5. 大数据的安全性措施包括以下哪些？A. 加密B. 访问控制C. 数据脱敏D. 定期备份答案：ABCD结束语：通过以上试题及答案的排版和格式，我们对大数据分类考试题有了初步的了解。
大数据试题及答案解析
大数据试题及答案解析一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（准确性）答案：D解析：大数据的4V特性指的是体量大（Volume）、速度快（Velocity）、种类多（Variety）和真实性（Veracity）。
其中，真实性指的是数据的准确性和可靠性，而不是有效性（Validity）。
2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D解析：Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。
Hive是一个数据仓库工具，用于查询和分析存储在Hadoop中的大数据。
Spark是一个快速的集群计算系统，虽然与Hadoop相关，但不是Hadoop的核心组件。
3. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点？A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 高性能答案：C解析：NoSQL数据库的特点包括非关系型、可扩展性、高性能和灵活的数据模型。
事务性是关系型数据库的特点，不是NoSQL 数据库的特点。
4. 以下哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 线性回归C. 神经网络D. 排序算法答案：D解析：决策树、线性回归和神经网络都是机器学习算法，用于数据挖掘和预测。
排序算法是一种基本的算法，用于对数据进行排序，不属于机器学习算法。
5. 在大数据中，数据清洗的目的是什么？A. 提高数据的准确性B. 降低数据的体量C. 增加数据的种类D. 提高数据的存储速度答案：A解析：数据清洗是大数据预处理的一个重要步骤，目的是去除错误和不一致的数据，提高数据的准确性和质量。
二、多选题（每题3分，共15分）6. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 交通答案：ABCD解析：大数据技术可以应用于多个领域，包括金融、医疗、教育和交通等，通过分析和处理大量数据，帮助这些领域提高效率和决策能力。
大数据基础考试题及答案
大数据基础考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题，计20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：C2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点？A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 分布式答案：C4. 在大数据技术中，哪个框架主要用于实时处理？A. HadoopB. SparkC. StormD. Flink答案：D5. 数据挖掘中，关联规则挖掘算法的代表是？A. K-meansB. AprioriC. KNND. SVM答案：B6. 下列哪个是数据仓库的核心技术？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据加载D. 数据建模答案：D7. 在大数据环境下，以下哪个不是数据集成的挑战？A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据实时性要求D. 数据存储成本低廉答案：D8. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据采集B. 数据预处理C. 数据存储D. 数据可视化答案：C9. 以下哪个不是大数据安全面临的挑战？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据加密D. 非法访问答案：C10. 在大数据技术中，以下哪个不是数据治理的组成部分？A. 数据质量B. 数据安全C. 数据隐私D. 数据共享答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题，计15分）1. 大数据的来源可能包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 政府公开数据答案：ABCD2. Hadoop生态系统中，以下哪些是常见的组件？A. HBaseB. HiveC. PigD. ZooKeeper答案：ABCD3. 在大数据技术中，以下哪些是数据清洗的常见任务？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填充缺失数据D. 数据转换答案：ABCD4. 大数据分析的常见应用领域包括以下哪些？A. 金融风控B. 医疗健康C. 市场分析D. 智能交通答案：ABCD5. 大数据安全策略可能包括以下哪些措施？A. 访问控制B. 数据加密C. 审计日志D. 安全培训答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题，计10分）1. 请简述大数据与传统数据库的主要区别。
大数据考试题目及答案
大数据考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Visibility（可见性）答案：D2. 以下哪个不是Hadoop生态系统中的组件？A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. MongoDB答案：D3. 在大数据技术中，以下哪个是用于数据仓库的？A. HBaseB. HiveC. KafkaD. Storm答案：B4. 以下哪个不是大数据的存储技术？A. NoSQL数据库B. 分布式文件系统C. 内存数据库D. 传统关系型数据库答案：D5. 大数据的分析方法不包括以下哪一项？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：B6. 以下哪个不是大数据的安全问题？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据丢失D. 数据共享答案：D7. 以下哪个是大数据的实时处理框架？A. HadoopB. SparkC. HiveD. Pig答案：B8. 在大数据技术中，以下哪个是用于数据采集的？A. FlumeB. HBaseC. HadoopD. Hadoop YARN答案：A9. 以下哪个不是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. SASD. Java答案：D10. 在大数据技术中，以下哪个是用于数据可视化的？A. TableauB. HBaseC. KafkaD. Hadoop答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据的来源可能包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 交易记录D. 电子邮件答案：ABCD12. Hadoop生态系统中包括以下哪些组件？A. HDFSB. MapReduceC. HBaseD. Hive答案：ABCD13. 大数据的存储技术包括以下哪些？A. NoSQL数据库B. 分布式文件系统C. 内存数据库D. 传统关系型数据库答案：ABC14. 大数据的分析方法包括以下哪些？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：ABCD15. 大数据的安全问题包括以下哪些？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据丢失D. 数据共享答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据的4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Value。
大数据分析课程考核模拟卷
大数据分析课程考核模拟卷一、单选题（共 20 题，每题 2 分）1、以下不属于大数据特点的是（）A 数据量大B 数据类型多样C 处理速度慢D 价值密度低2、大数据分析的第一步通常是（）A 数据清洗B 数据收集C 数据可视化D 建立模型3、在数据仓库中，（）是指数据从操作型环境向数据仓库环境转换的过程。
A ETLB OLAPC OLTPD SQL4、以下哪种数据分析方法常用于预测未来趋势？（）A 描述性分析B 诊断性分析C 预测性分析D 规范性分析5、数据挖掘中的聚类分析属于（）A 监督学习B 无监督学习C 半监督学习D 强化学习6、以下哪种数据库适合处理大规模的结构化数据？（）A MySQLB MongoDBC HBaseD Redis7、（）是一种用于分布式数据存储和计算的框架。
A HadoopB SparkC FlinkD Storm8、数据可视化中，用于展示比例关系的图表通常是（）A 折线图B 柱状图C 饼图D 箱线图9、以下哪个指标可以衡量数据的离散程度？（）A 均值B 中位数C 众数D 标准差10、决策树算法属于（）A 分类算法B 聚类算法C 关联规则算法D 回归算法11、在数据分析中，（）用于发现数据中的异常值。
A 均值滤波B 中值滤波C 3σ原则D 最小二乘法12、以下哪种数据预处理方法可以处理缺失值？（）A 直接删除B 填充均值C 不处理D 以上都可以13、关联规则挖掘中，常用的算法是（）A AprioriB KMeansC C45D KNN14、（）可以用于评估分类模型的性能。
A 准确率B 召回率C F1 值D 以上都是15、数据仓库中的维度表通常是（）A 大表B 小表C 适中的表D 不确定16、以下哪种技术可以提高数据查询的效率？（）A 建立索引B 分区表C 缓存D 以上都是17、（）是一种基于内存的分布式计算框架。
A HadoopB SparkC FlinkD Kafka18、数据清洗的主要目的是（）A 去除重复数据B 处理缺失值和异常值C 纠正数据中的错误D 以上都是19、以下哪个不是大数据分析的应用场景？（）A 医疗保健B 金融风控C 人力资源管理D 以上都是20、在数据挖掘中，（）用于将连续型数据转换为离散型数据。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Value（价值高）答案：D2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 下列哪个不是NoSQL数据库的类型？A. 文档型数据库B. 列族数据库C. 图数据库D. 关系型数据库答案：D4. 在大数据技术中，以下哪个不是数据仓库的构建工具？A. HadoopB. HiveC. PigD. MongoDB答案：D5. 以下哪个不是大数据处理框架？A. HadoopB. StormC. FlinkD. Docker答案：D6. 数据挖掘中的“分类”任务通常使用哪种算法？A. 线性回归B. 决策树C. 聚类D. 异常检测答案：B7. 在大数据中，以下哪个不是数据集成的关键步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据存储D. 数据分析答案：D8. 以下哪个是大数据分析的常用工具？A. ExcelB. RC. PythonD. 以上都是答案：D9. 以下哪个不是大数据安全和隐私保护的挑战？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据滥用D. 数据共享答案：D10. 在大数据中，以下哪个不是数据可视化的常用工具？A. TableauB. Power BIC. MATLABD. Photoshop答案：D二、多选题（每题3分，共15分）11. 大数据的来源可能包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 网络日志答案：ABCD12. 在大数据处理中，以下哪些是MapReduce的特点？A. 高容错性B. 高扩展性C. 适用于实时处理D. 易于编程答案：ABD13. 以下哪些是大数据存储技术的特点？A. 高效性B. 可扩展性C. 成本效益D. 低延迟答案：ABC14. 在大数据中，以下哪些是数据清洗的目的？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填补缺失数据D. 增强数据安全性答案：ABC15. 以下哪些是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据预处理C. 数据探索D. 结果解释答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术只能应用于互联网行业。
大数据课堂测验
1、简述大数据的来源与数据类型大数据的来源非常多，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等，其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、大数据产生的三个阶段（1）被动式生成数据（2）主动式生成数据（3）感知式生成数据3、大数据处理的基本流程1．数据抽取与集成2．数据分析3．数据解释4、大数据的特征4V1O V olume，Variety，Value，Velocity，On-Line5、适合大数据的四层堆栈式技术架构6、大数据的整体技术和关键技术大数据的整体技术一般包括：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、开发大数据安全大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
7、新一代数据体系的分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其归纳到线上行为数据与内容数据两大类别。
8、EDC系统的定义临床试验电子数据采集（Electric Data Capture，EDC）系统，在临床试验中的应用可以有效解决纸质CRF存在的问题。
EDC是通过互联网从试验中心（Sites）直接远程收集临床试验数据的一种数据采集系统。
9、EDC系统的基本功能数据录入、数据导出、试验设计、编辑检查、操作痕迹、系统安全、在线交流、医学编码和支持多语言。
10、EDC系统的优点（1）提高了临床研究的效率，缩短了临床研究周期（2）通过逻辑检查提高了数据质量（3）对研究质量的监测更加方便11、大数据采集的数据来源大数据的三大主要来源为商业数据、互联网数据与传感器数据。
12、网络数据采集和处理的四个主要模块网络爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、URL队列（URL Queue）和数据（Data）。
13、大数据集成在大数据领域中，数据集成技术也是实现大数据方案的关键组件。
四川2017大数据试题及答案
四川2017大数据试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值高D. 多样性答案：C2. 以下哪个不是大数据技术的应用领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 航空航天答案：D3. Hadoop生态系统中用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案：C4. 以下哪个不是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. JavaD. Hadoop答案：C5. 大数据技术在处理数据时，主要关注的数据类型是？A. 结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 所有类型的数据答案：D6. 以下哪个不是大数据的存储技术？A. 内存计算B. 云存储C. 磁带存储D. 固态硬盘答案：C7. 在大数据分析中，数据挖掘的目的是？A. 清洗数据B. 存储数据C. 提取有价值信息D. 可视化数据答案：C8. 以下哪个不是大数据的发展趋势？A. 实时性B. 智能化C. 集中化D. 个性化答案：C9. 大数据技术在哪个行业中应用最为广泛？A. 零售B. 制造业C. 农业D. 服务业答案：A10. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 传感器C. 传统数据库D. 纸质文档答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 交通管理B. 环境保护C. 城市规划D. 教育答案：ABCD2. 以下哪些是大数据的特点？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：ABD3. 在大数据技术中，以下哪些是常见的数据存储格式？A. CSVB. JSONC. XMLD. 二进制答案：ABC4. 以下哪些是大数据的处理框架？A. SparkB. FlinkC. StormD. Hadoop答案：ABCD5. 大数据技术在医疗领域的应用包括以下哪些方面？A. 电子病历管理B. 疾病预测C. 药物研发D. 患者数据分析答案：ABCD三、简答题（每题5分，共10分）1. 请简述大数据技术在金融行业中的应用。
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4、大数据的特征
4V1O Volume，Variety，Value，Velocity，On-Line
5、适合大数据的四层堆栈式技术架构
6、大数据的整体技术和关键技术
大数据的整体技术一般包括：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、开发大数据安全大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
27、Hive
Hive最早是由Facebook设计，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
28、HBase
HBase即Hadoop Database，是一个分布式、面向列的开源数据库。HBase主要用于需要随机访问、实时读写的大数据。
29、Avro
读操作流程
写操作流程
答案在P109-P111
37、HDFS的4类源代码
基础包
实体实现包
应用包
WebHDFS相关包
38、MapReduce
MapReduce是一个针对大规模群组中海量数据处理的分布式编程模型。
39、HDFS接口
远程过程调用接口
与客户端相关接口
HDFS各服务器间的接口
40、HDFS和MapReduce的关系
17、大数据分析模式分类
根据实时性，可分为在线分析和离线分析
根据数据规模，可分为内存级、BI级和海量级
根据算法复杂度的分类
18、大数据建模流程
定义问题、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型更新与结果部署等。
19、大数据建模应遵循的规律
以业务目标作为实现目标
业务知识是每一步的核心
做好数据预处理
Avro是一个数据序列化系统。类似于其他序列化机制，Avro可以将数据结构或者对象转换成便于存储和传输的格式，其设计目标是用于支持数据密集型应用，适合大规模数据的存储与交换。
30、Chukwa
Chukwa是开源的数据收集系统，用于监控和分析大型分布式系统的数据。
31、Pig
Pig是一个对大型数据集进行分析和评估的平台。
这四个模块的主要功能如下。
1）分词：对抓取到的网页内容进行切词处理。
2）排重：对众多的网页内容进行排重。
3）整合：对不同来源的数据内容进行格式上的整合。
4）数据：包含两方面的数据，Spider Data和Dp Data。
16、大数据建模概念
大数据建模是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。
1、简述大数据的来源与数据类型
大数据的来源非常多，如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等，其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、大数据产生的三个阶段
（1）被动式生成数据
（2）主动式生成数据
（3）感知式生成数据
3、大数据处理的基本流程
1．数据抽取与集成
2．数据分析
12、网络数据采集和处理的四个主要模块
网络爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、URL队列（URL Queue）和数据（Data）。
13、大数据集成
在大数据领域中，数据集成技术也是实现大数据方案的关键组件。大数据中的集成是将大量不同类型的数据原封不动的保存在原地，而将处理过程适当的分配给这些数据。这是一个并行处理的过程，当在这些分布式数据上执行请求后，需要整合并返回结果。
14、数据集成时应解决的问题
数据集成时应解决的问题包括数据转换、数据的迁移、组织内部的数据移动、从非结构化数据中抽取信息和将数据处理移动到数据端。
15、网络数据处理的四个模块及主要功能
分词（Words Analyze）、排重（Content Deduplicate）、整合（Integrate）和数据，如图2-17所示。
59、云计算数据中心的构成
云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成
60、云计算安全关键技术
可信访问控制
密文检索与处理
数据存在与可使用性证明
数据隐私保护
虚拟安全技术
云资源访问控制
可信云计算
61、大数据解决方案系统架构及各层功能
平台层：其中的大数据存储平台提供大数据存储服务，大数据计算平台提供大数据计算服务，多数据中心调度引擎为多区域智能中心的分析架构提供数据调度服务。
26、YARN的基本设计思想
将MapReduce中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配，而ApplicationMaster则负责单个应用程序的管理。
4）可靠（Reliable）
25、Hadoop的核心模块
HDFS、MapReduce、Common及YARN，其中HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算，Common为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务及接口，YARN可以控制整个集群并管理应用程序向基础计算资源的分配。
试验对寻找解决方案是必要的
数据中总含有模式
数据挖掘增大对业务的认知
预测提高了信息作用能力
大数据建模的价值不在于预测的准确率
模式因业务变化而变化
20、数据可视化的概念
数据可视化技术是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像，然后在屏幕上显示出来，利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的交互处理的理论、方法和技术。
传统数据挖掘
大数据挖掘
样本数量
少量数据样本
分析与事物相关的所有数据，研究的样本数量趋近于总体数量
事物之间的关系
遵循事物之间的因果关系
寻找事物之间的相关关系
追求的目标
追求绝对的准确性
追求效率和趋势
挖掘方式
采集方法，内容分类，采信标准等都已存在即有规则，方法论完整
范围分区
列表分区
哈希分区
48、分布式环境下的数据缓存技术特点
高性能
动态扩展性
高可用性
易用性
49、NoSQL数据库种类
键值（Key-Value）存储
列存储（Column-Oriented）
文档（Document-Oriented）存储
图形存储（Graph-Oriented）。
50、四种类型NoSQL的特点及典型产品
21、数据可视化流程
22、数据可视化工具的特性
1）实时性2）简单操作3）更丰富的展现4）多种数据集成支持方式
23、数据可视化在生物领域中的应用
测序数据可视化
分子结构数据可视化
关系网络可视化
临床数据可视化
24、Hadoop优点
1）可扩展（Scalable）
2）低成本（Economical）
3）高效率（Efficient）
存储类型
特性
典型工具
键值存储
可以通过键快速查询到值，值无需符合特定格式
Redis
列存储
可存储结构化和半结构化数据，对某些列的高频率查询具有很好的I/O优势
Bigtable、Hbase、Cassandra
文档存储
数据以文档形式存储，没有固定格式
CouchDB、MongoDB
图形存储
以图形的形式存储数据及数据之间的关系
HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。
HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了对文件操作和存储的支持。
MapReduce在HDFS的基础上实现任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果。
41、MapReduce技术特征
易于使用
良好的伸缩性
大规模数据处理
CAP，即一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）
46、大数据分区技术
通过一定的规则将超大型表分割成若干小块来分别处理。表进行分区时需要使用分区键来标志每一行属于哪一个分区，分区键以列的形式保存在表中。
47、几种常见的数据分区算法
功能层：包括大数据集成、存储、管理和挖掘部分，各部分为大数据存储和挖掘提供相应功能。
服务层：基于Web技术和Open API技术提供大数据最终的展现服务。
62、医学大数据的种类
医院医疗大数据
区域卫生信息平台大数据
基于大量人群的医学研究或疾病监测大数据
自我量化大数据
网络大数据
生物信息大数据
63、大数据挖掘与传统数据挖掘方法的区别
42、MapReduce工作机制
答案在P116-P117
43、MapReduce执行流程
Map（映射）和Reduce（化简）是它的主要思想，Map负责将数据打散，Reduce负责对数据进行聚集，用户只需要实现Map和Reduce两个接口，即可完成TB级数据的计算。
向MapReduce框架提交一个计算作业时，它会首先进行Split（分片），将File（文件）分配为多个数据片段，保证作业的并行效率。然后Map把计算作业拆分成若干个Map任务，然后分配到不同的结点上去执行，每一个Map任务处理输入数据中的一部分。当Map任务完成后，它会生成一些中间文件，把这些文件重新组织作为Reduce阶段的输入，该过程称为Shuffle（洗牌），洗牌的操作一般包含本地化混合、分区、排序、复制及合并。Reduce任务的主要目标就是把前面经过洗牌的文件汇总到一起并输出。
33、Spark的优点
轻量级快速处理
支持多语言
支持复杂查询