几种AM信号数字化解调算法比较
数字信号处理中的调制与解调技术
数字信号处理中的调制与解调技术数字信号处理技术在现代通信中扮演着至关重要的角色。
它可以对信号进行调制与解调，使得信号可以在不同的载体(比如无线电波、光纤等)传输和传递。
本文将介绍数字信号处理中的调制与解调技术。
一、调制技术调制技术是将基带信号(即未调制的信号)转换为能够在载体中传输的信号的过程。
它可以用来改变信号的频率、幅度和相位等属性。
常见的调制技术包括幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)等。
1. 幅度调制(AM)幅度调制是最简单的调制技术之一，它通过将基带信号和一个高频载波信号进行乘法运算，来改变信号的幅度。
结果可以用下式表示:s(t) = Ac[1 + m(t)]cos(2πfct)其中，Ac是载波的幅度，f是载波频率，m(t)是基带信号，s(t)为调制后的信号。
可以看出，载波信号的幅度随着基带信号而变化，从而实现了对信号幅度的调制。
2. 频率调制(FM)频率调制是一种常见的调制方式，在广播电台、卫星通信等领域得到广泛应用。
它是通过改变载波频率的大小，来反映出基带信号的变化。
这个过程可以用下式表示:s(t) = Ac cos[2πfc t + kf∫m(τ)dτ]其中，kf是调制指数，m(t)是基带信号，∫m(τ)dτ是对基带信号的积分。
这里，频率调制实质是将基带信号的斜率值转化为频率的变化，从而体现了基带信号的变化。
3. 相位调制(PM)相位调制是另一种常见的调制方式，它通过改变相位来反映出基带信号的变化。
相位调制可以用下式表示:s(t) = Ac cos[2πfct + βm(t)]其中，β是调制指数，m(t)是基带信号。
可以看出，相位调制实质上是将基带信号的变化转化为相位的变化。
二、解调技术解调技术是将调制后的信号还原为原始基带信号的过程。
它在通信中起着至关重要的作用，可以保证信息的正确传递。
1. 相干解调相干解调是最常见的解调方式，它是通过连续时间信号的乘法运算来分离出基带信号的。
AM幅度调制解调
AM幅度调制解调1. 概述在通信领域中，AM幅度调制解调是最为基础的调制解调方式之一。
AM表示幅度调制（Amplitude Modulation），即通过调节载波的振幅来实现传输信息。
此方法简单易行，但由于调制信号对载波的幅度有影响，因此存在一些问题。
2. AM信号的生成产生AM信号的通信系统由下图所示。
调制器将一个低频信号（称为基带信号或调制信号）m(t)与高频载波信号（频率为fc）相乘，生成带有信息的AM信号s(t)。
s(t) = [Ac + m(t)] cos(2πfct)•Ac：载波振幅•m(t)：调制信号•fc：载波频率在AM调制过程中，载波振幅Ac和载波频率fc保持不变，载波相位随时间推移而改变（cos函数）。
调制信号m(t)随着时间的推移而改变，根据m(t)的变化，载波的振幅会随之改变。
3. AM信号的特点3.1 带宽•以s(t)为例：带宽为 2×调制信号带宽 + 载波频率。
•由于信息存在于载波振幅中，因此带宽比基带信号带宽大得多。
•在AM信号的传输过程中，通常会存在一些失真，例如频率失真和相位失真。
采用过调制或者双边带抑制等技术可以减轻失真。
3.2 幅度限制•载波振幅必须低于某个最大值，否则会导致失真。
•由于调制信号对振幅的调制，如果调制信号加上太大，则会导致在接收端的解调出来的结果失真。
•通过调整调制信号幅度可以消减失真，但同时也减小了传输的范围。
4. AM信号的解调以下以相干解调为例，简单介绍AM信号解调的原理。
4.1 相干解调相干解调是一种较为常用的解调技术，在此方法中，接收机需要知道载波角频率fct，因为相干解调需要使用本地产生的绝缘同步载波信号来解调。
根据公式：cos(2πfct) × cos(2πfct) = 1/2 + 1/2 cos(4πfct)可以发现，如果将一个信号分别与1/2和cos(4πfct)相乘，然后进行低通滤波，就可以得到原始调制信号。
AM数字解调
AM 数字解调设计一、AM 数字调制调幅就是使载波的振幅随调制信号的变化规律而变化。
用音频信号进行调幅时，其数学表达式可以写为：t t mv A t s c ωcos ))(1()(Ω+=式中，Ωv 为调制音频信号，m 为调制指数，它的范围在（0，1）之间，如果m>1已调波的包络会出现严重的失真，而不能恢复原来的调制信号波形，也就是产生过量调幅。
本设计AM 调制信号载波频率定为12kHz ，调制信号为频率可调的单音频信号，调制指数在6.66％至100％之间可调，调制信号频率、调制指数均通过串口更改。
AM 数字调制原理如框图1所示。
图1 AM 数字调制原理框图二、AM 数字解调软件无线电的解调一般采用数字相干解调的方法。
数字相干解调法从原理上讲与模拟相干解调法一样。
常见于模拟解调电路的一般相干解调法（指用一个同频同相的本地载波去相干解调），当同频同相不满足时，解调输出就会严重失真。
由于正交解调法在一定程度上能克服以上这些弱点，因此，软件无线电的解调一般采用数字正交解调法。
AM 信号的数字正交解调原理框图如图2所示。
图2 AM 数字正交解调原理框图AM 信号经A/D 采样后的信号表达式为：)c o s ()()(0ϕω+=c n a n s式中，)()(n m A n a +=；)(n m A >；)(n m 为调制信号；0ϕ为载波的初始相位。
信号分别乘以)cos(n c ω和)sin(n c ω-后低通滤波，得同相和正交分量：同相分量：)cos()()(0ϕn a n X I = 正交分量：)sin()()(0ϕn a n X Q = 对同相分量与正交分量的平方和开方：)()()]sin()([)]cos()([)()(202022n m A n a n a n a n X n X Q I +==+=+ϕϕ减去直流分量A 就可解得了调制信号m(n)。
这种方法具有较强的抗载频失配能力，即本地载波与信号载波之间允许一定的频率偏差，当由于传输信道或其他一些原因而造成本地载波与信号的载波之间存在频差和相差时，同相分量和正交分量可表示为：)]()(cos[)()(n n n n a n X I ϕω∆+∆= )]()(sin[)()(n n n n a n X Q ϕω∆+∆=式中，)(n ω∆、)(n ϕ∆表示差频和差相，可以是常量也可以是随机变量。
AM信号的调制与解调
实验名称：AM 信号调制与解调姓名072602001井超然 072602002王 磊班 队（专业） 26队 电子信息工程 报告提交日期 2010年 12 月 20日 实验设计要求：频率：载波6KHz ，基带信号 100Hz~ 200Hz 。
调制模块电平： 载波2V ，基带信号1V 。
信道模块：注入加性高斯白噪声，频率为1~100KHz ，幅度为0.1V 。
解调模块：分别采用包络检波和相干载波两种解调方式。
实验设计原理框图及参数：调制部分1、AM 调制波电路图调制信号乘法器载波信号半波整流器低通滤波器已调波R1500ΩR2500ΩR3500ΩQ12N2222Q32N2222Q22N2222Q52N2222Q72N2222Q42N2222Q62N2222Q82N2222Q92N2222R951ΩR46.8kΩR851ΩR1010kΩKey=A 50%W1500kΩKey=A 50%R1110kΩKey=A50%C3100uFC210nF R1451ΩR71kΩR131kΩR121kΩR53.9kΩR63.9kΩC110nFC410nFC510nF Q102N2222R1675kΩR1775kΩR182kΩR192kΩVCC 12VVEE -8VXFG1XFG2XSC2AB Ext Trig++__+_V2120 Vrms 60 Hz 0°XSC3A B Ext Trig++__+_V3120 Vrms60 Hz 0°XSC4AB E x t T r i g ++__+_V5120 Vrms 60 Hz 0° V4120 Vrms 60 Hz 0°32310302928027252410VEE VCC 01815141716131211987506432133222、工作原理滑动变阻器W1向右滑动到100%电源VEE 产生一个电压加载到信号发生器XFG2产生频率为10kHz 幅值为的22mv 的调制信号，然后与信号发生器XFG1产生的频率为10MHz ，幅值为23mv 的载波信号进入到乘法器形成已调信号，用框图的形式表现如下：乘法器MC1496工作原理:Q1、Q2与Q3、Q4组成双差分放大器，Q5、Q6组成单差分放大器用以激励Q1~Q4。
基于滑动DFT 的AM 信号数字化解调算法研究
基于滑动DFT 的AM 信号数字化解调算法研究管良琴电子科技大学电子工程学院，成都（610054）E-mail ：guan817guan@摘 要：本文介绍了一种基于滑动DFT 的AM 信号数字化解调算法。
DFT 变换对信号进行数字化解调时，经常采用传统的FFT 算法，计算出全部频谱，且每次计算是相互独立的，计算量较大。
采用滑动DFT 算法对AM 信号进行数字化解调时，只需要对某个频谱进行计算，因此，可以大大降低计算量。
关键词：AM 信号；幅度调制；数字化解调；滑动DFT1．引言本文从软件无线电是现代通信技术中的一个重要研究领域。
调制解调等功能用软件来实现所带来的好处是显而易见的。
在软件无线电中，广泛采用的数字化正交解调器的结构如图1 所示[1-2]。
在解调过程中，需要本地恢复载波，这就存在着当本地恢复载波和信号载波不一致时，导致信号失真发生。
采用传统的FFT 算法对信号进行数字化解调，不需要本地恢复载波和低通滤波器，但要计算全部的频谱，并且每次运算是孤立的。
而实际解调过程中，只需要计算某个具体的频点，且当前样本与前一个样本存在着一定的联系。
本文阐述的滑动DFT 算法运用递归，充分考虑前后两个样本之间的联系，只要计算某个需要的频点，大大地降低了计算量。
0sw nT图1数字化正交解调器结构2．基于滑动DFT 的AM 解调算法2.1 DFT 变换在信号解调中的应用经A/D 采样后的离散信号为：00()cos(/)s x n A w f n θ=+ n −∞≤≤+∞ (1) 其中s f 为A/D 的采样频率，A 、0w 和0θ分别对应信号的幅度、角频率和初相。
窗口截取的信号表示为：0000(2)(2)()[]()2s s f f j n j n f f A v n e e w n πθπθ+−+=+ (2) ()w n 是长度为L 的矩形窗，其傅立叶变换为[]jw W e 。
()v n 做傅立叶变换的结果为：000(2)(2)(){[][]}2s s f f j w j w j f f jw A V e e W e W e ππθ−−+=+ (3) 取其正频部分：0(2)'()[]2s f j w j f jw A V e e W e πθ−= (4) 令02s f w f π=，则 00''()2jw s f j A V e e θ= 故有 00''''02(),[()]jw jw s s f f A V e angle V e θ==。
am调幅信号解调原理
am调幅信号解调原理一、调幅信号概述调幅（Amplitude Modulation）是一种广泛应用于无线通信的调制技术。
在调幅信号中，载波的振幅被调制，使得载波的振幅随着被传输的信号的变化而变化。
调幅信号解调是将调幅信号还原为原始信号的过程。
二、调幅信号解调方法对于调幅信号的解调，有多种方法可供选择。
根据不同的应用场景和解调要求，可以选择合适的解调方法。
1. 直接检波直接检波是最简单且常用的调幅信号解调方法之一。
其原理是利用一个非线性元件（如二极管）将调幅信号的振幅变化转换为信号的幅度变化。
直接检波的优点在于实现简单，但其缺点是对噪声的耐受性较差，并且易受到非线性元件的非线性特性影响。
2.同步解调同步解调通过与调幅信号的载波进行同步，将调幅信号移频到基带频率上进行解调。
其原理是先提取调幅信号的载波频率，然后与之进行比较，最后得到在基带上的调幅信号。
同步解调的优点是准确性高，对于噪声的抑制能力较强，但其实现复杂度较大。
3. 相干解调相干解调是利用相干检波技术对调幅信号进行解调。
其原理是将载波信号与调幅信号进行乘法运算，得到一个包含原始信号信息的中频信号。
通过滤波去除高频成分，最终得到解调后的原始信号。
相干解调的优点是抗噪声能力较强，解调效果好，但其复杂度较高。
三、调幅信号解调实现调幅信号的解调可以通过软件或硬件实现。
根据具体的应用需求和条件，可以选择合适的实现方法。
1. 软件解调软件解调是通过计算机程序对调幅信号进行解调。
一般需要借助信号处理软件或编程语言实现。
对于简单的调幅信号解调，可以使用数学运算和滤波算法来实现。
软件解调的优点是灵活性高，易于实现和调试，但对于实时性要求较高的应用可能不够满足。
2. 硬件解调硬件解调通常是采用专用的解调器或电路芯片对调幅信号进行解调。
硬件解调的优点在于实时性好，适用于对时间要求较高的应用场景，如广播电视接收。
硬件解调的缺点是成本较高，且不够灵活。
四、调幅信号解调应用调幅信号解调在无线通信、广播电视等领域有着广泛的应用。
AM调制与解调
课程设计电子与信息工程学院信息与通信工程系振幅调制信号的解调过程称为同步检波。
有载波振幅调制信号的包络直接反应调制信号的变化规律，可以用二极管包络检波的方法进行检波。
而抑制载波的双边带或单边带振幅调制信号的包络不能直接反应调制信号的变化规律，无法用包络检波进行解调，所以要采用同步检波方法。
同步检波器主要适用于对DSB和SSB信号进行解调，也可以用于AM，但是一般AM调制信号都用包络检波来进行检波。
同步检波法是加一个与载波同调制系统和同步检波器的AM；Multisim；调制1 MC1496芯片设计 (2)1.1MC1496内部结构及基本性能 (2)2 信号调制的一般方法 (4)2.1模拟调制 (4)2.2数字调制 (5)2.3脉冲调制 (5)3 振幅调制.3.1基本原理3.2AM调制与仿真实现.3.3DSB调制与仿真实现4解调.4.1同步检波器原理框图 (14) (15)5 小结与体会 (16)6附录：总电路图 (16)1 MC1496芯片设计1.1 MC1496内部结构及基本性能在高频电子线路，振幅调制、同步检波、混频、倍频、鉴频等调制与解调的过程均可视为两个信号相乘的过程，而集成模拟乘法器正式实现两个模CRT显所示图1.1 MC1496内部结构图MC1496是由互补双极性工艺制作而成，它包含有四个高精度四象限乘法单元。
温度漂移小于0．005％／℃。
0．3μV／Hz的点噪声电压使低失真的Y通道只有0．02％的总谐波失真噪声，四个8MHz通道的总静止功耗也仅为150mW。
MC1496的工作温度范围为－40℃～＋85℃。
MC1496的其它主要特性如下：●四个独立输入通道；●四象限乘法信号；●电压输入电压输出；●乘法运算无需外部元件；●电压输出：W＝（X×Y）／2.5V，其中X或Y●具有优良的温度稳定性：0．005％；●低功耗2 信号调制的一般方法调制就是对信号源的信息进行处理，使其变为适合于信道传输的形式的过程。
AM信号调制与解调1205
载波信号
调幅波数学表达式为：
s AM (t ) = (A 0 + u W(t ))?u c (t )
= (A0 + U Wm cos W t )? U cm cos wct 骣 U Wm ÷ = A 0 ?U cm ç 1 cos W t cos wc t ÷ ç A0 桫
调幅信号
2、AM调制信号表达式
17
6、AM调制信号的功率利用率
Ps hA = PAM
m 2 (t )
2 AM
基带信号功率
已调信号功率
通常假设基带 信号均值为0 即 m (t ) = 0
Ps =
2
2
PAM = s
2 A + m t cos wct (t ) = 轾 ( ) 臌0
= A 02 cos 2 wct + m 2 (t )cos 2 wc t + 2A 0 m (t )cos 2 wc t
包络：分为波形包络和频谱包络 波形包络：将一段时间长度的高频信 号的峰值点连线，就可以得到上方 （正的）一条线和下方（负的）一条 线，这两条线就叫包络线。包络线就 是反映高频信号幅度变化的曲线。对 于等幅高频信号，这两条包络线就是 平行线，。 频谱包络：将频谱中不同频率的振 幅最高点连结起来形成的曲线。
检波输出：
fc = 轾 A 0 + m (t ) cos wc t 臌
sd (t ) = A0 + m (t )
23
优点： 结构简单，解调输出是相干解调输出的两倍
思考
m (t ) = 0
相干解调适用于大小信号条件？？
包络检波适用于大信号条件？？
24
谢 谢
25
c (t ) = cos wct
AM信号数字化解调方法研究
2009年第01期，第42卷 通 信 技 术 Vol.42，No.01,2009 总第205期Communications Technology No.205,TotallyAM信号数字化解调方法研究付 涛， 李治安， 李晓明（空军工程大学 电讯工程学院，陕西 西安 710077）【摘 要】数字信号相比模拟信号而言，具有许多优点，因此数字化信号处理得到了越来越普遍的运用，而幅度调制信号数字化处理也会得到更多的运用。
对于幅度调制信号的数字化解调，目前最常用的是正交相干解调的方法。
但是这种方法消耗资源较多，使用数字器件易引入误差。
为此文中提出了一种包络解调算法，该算法简单实用，误差较小，具有较高的工程应用价值。
【关键词】幅度调制；解调；误差修正【中图分类号】TN914【文献标识码】A【文章编号】1002-0802(2009)01-0041-03Research on Demodulation Method of Digital AM SignalFU Tao， LI Zhi-an， LI Xiao-ming(Telecommunication Engineer Institute of Air Force Engineer University, Xi’an Shaanxi 710077, China)【Abstract】When the digital signal processing becomes more and more popular, the digital amplitude modulation (AM) signal processing is inevitably applicable to a great variety of uses. To the digital demodulation of AM signal, the most common method is the orthogonal coherent demodulation at present. However, this method takes up much resource, and the error is easily introduced by the use of digital devices. So this paper proposes an envelope demodulation method, which is easy and practical, with less error, and of great application value in project.【Key words】amplitude modulation; demodulation; error correction0 引言数字信号与模拟信号相比具有可靠性高，灵活性好，易于存储等优点，这使得在目前的通信中，数字体制开始取代模拟体制，许多以往的模拟信号处理部分现在都是进行数字化变换后进行数字信号处理。
通信系统仿真课程设计--AM、SSB调制与解调的实现与比较
青岛农业大学理学与信息科学学院通信系统仿真课程设计报告论文题目AM、SSB调制与解调的实现与比较学生专业班级通信工程10级2班学生姓名（学号）程显聪（20102743）指导教师谭谈老师完成时间 2013.10.23 实习地点信息楼机房2013年 10月 23日1.课程设计目的和任务本次课程设计是对通信原理课程理论教学和实验教学的综合和总结。
要求学生掌握通信原理的基本知识，运用所学的通信仿真的方法实现某种传输系统。
能够根据设计任务的具体要求，掌握软件设计、调试的具体方法、步骤和技巧。
对一个实际课题的软件设计有基本了解，拓展知识面，激发在此领域中继续学习和研究的兴趣，为学习后续课程做准备。
2.AM 调制与解调2.1 AM 调制与解调原理幅度调制是由调制信号去控制高频载波的幅度，使正弦载波的幅度随着调制信号而改变的调制方案，属于线性调制。
AM 信号的时域表示式：频谱：调制器模型如图所示： ⊗()m t ()m s t cos c tω⊕图1-1 调制器模型AM 的时域波形和频谱如图所示：时域 频域图1-2 调制时、频域波形AM 信号的频谱由载频分量、上边带、下边带三部分组成。
它的带宽是基带信号带宽的2倍。
在波形上，调幅信号的幅度随基带信号的规律而呈正比地变化，在频谱结构上，它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。
所谓相干解调是为了从接受的已调信号中，不失真地恢复原调制信号，要求本地载波和接收信号的载波保证同频同相。
相干载波的一般模型如下：将已调信号乘上一个与调制器同频同相的载波，得t w t m A t m A tw t m A S c c A M 2cos )]([21)]([21cos )]([t cosw t)(0020c +++=+=•由上式可知，只要用一个低通滤波器，就可以将第1项与第2项分离，无失真的恢复出原始的调制信号)]([21)(00T M A T M +=相干解调的关键是必须产生一个与调制器同频同相位的载波。
am信号的解调方法
am信号的解调方法一、AM信号解调的基本概念。
1.1 AM信号啊，就是调幅信号。
这在通信里可是个老熟人啦。
简单来说呢，它是把要传输的信息加载到载波的幅度上。
就好比是给一个正常走路的人（载波）身上加了不同重量的包袱（信息），让他的步伐大小（幅度）跟着变。
1.2 那解调呢，就是把这个加了包袱的人的正常状态（原始载波）和包袱（信息）分离开来的过程。
这就像是把他身上的包袱卸下来，看看里面到底装了啥。
二、AM信号的解调方法。
2.1 包络检波法。
2.1.1 这个包络检波法啊，算是比较简单粗暴的一种方法。
它的原理呢，就像是顺着那个加了包袱的人的轮廓（信号的包络），把包袱给取下来。
在AM信号里，因为信息是加载在幅度上的，所以信号的包络就包含了我们想要的信息。
这就好比是沿着一个包裹的外形，就能把里面的东西拿出来一样，“顺藤摸瓜”嘛。
2.1.2 具体怎么做呢？通常是用一个二极管和一个电容、电阻组成一个电路。
二极管就像一个单向的门，只允许电流朝着一个方向走。
电容呢，就像是一个小仓库，把通过二极管的电流存起来，电阻就像是一个限流的小卫士。
这样，就能把AM信号的包络提取出来，从而得到我们想要的信息。
这就像是一群小伙伴合作，各司其职，把宝藏（信息）给挖出来。
2.2 同步检波法。
2.2.1 同步检波法就稍微复杂一点了，有点像那种需要精确配合的团队合作。
它需要一个和发送端载波同频同相的本地载波。
这就好比是要找到一个和原来那个人（发送端载波）步伐完全一致（同频同相）的替身。
2.2.2 然后把这个本地载波和接收到的AM信号相乘。
这一乘啊，就像是把两个东西放在一起搅拌搅拌，把隐藏在里面的信息给搅出来。
然后再通过低通滤波器，把不需要的高频成分给过滤掉，就像把搅拌后的杂质给筛掉一样，最后就得到了我们想要的信息。
这整个过程就像是一场精心策划的魔术表演，每个步骤都不能出错，不然就变不出我们想要的结果了。
三、两种方法的比较。
3.1 包络检波法的优点就是简单、成本低。
am 调制解调的原理及实现方法
am 调制解调的原理及实现方法AM调制解调是一种常见的调制解调技术，用于在无线通信中传输和接收模拟信号。
AM调制解调的原理是将原始信号的振幅信息嵌入到载波信号中，然后通过解调过程将振幅信息恢复出来。
AM调制的过程分为调制和解调两个部分。
调制过程：1.原始信号：首先需要准备一个需要传输的原始信号。
这个原始信号可以是声音、图像或其他类型的模拟信号。
2.载波信号：产生一个高频载波信号，频率通常在几十kHz到几兆Hz之间。
载波信号的振幅和频率通常是恒定的。
3.调制器：将原始信号的振幅信息嵌入到载波信号中。
常见的调制方法有幅度调制(AM)和角度调制(FM)。
在AM调制中，将原始信号的振幅加到载波信号上，产生调制后的信号。
解调过程：1.接收器：接收调制后的信号，通常使用天线将无线信号转换为电信号。
这个电信号包含了调制后的信号和噪声。
2.解调器：解调器恢复出原始信号的振幅信息。
常见的解调方法有包络检波和同步检波。
-包络检波：将调制后的信号通过非线性元件（例如二极管）进行整流和平滑处理，提取出信号的包络。
通过这种方式可以恢复原始信号的振幅信息。
-同步检波：在调制过程中发送方和接收方需要保持一定的同步，接收方使用一个与发送方相同频率的余弦信号（本地振荡信号）与接收到的信号进行乘法运算，然后通过低通滤波器提取出原始信号的振幅信息。
AM调制解调的实现方法主要包括模拟实现和数字实现两种。
模拟实现：在模拟实现中，调制和解调过程通过电路元件来完成。
1.调制器：使用放大器和调制电路将原始信号的振幅信息嵌入到载波信号中。
调制电路可以选择使用晶体管、功放等元件，并根据需要选择适当的电路结构和参数。
2.解调器：解调器使用电路元件对接收到的调制信号进行解调。
根据选择不同的解调方法，可以使用整流电路、包络检波电路或同步检波电路等。
数字实现：随着技术的发展，数字实现的方式也逐渐流行起来。
数字实现主要依赖于数字信号处理器(DSP)等设备。
am调制方法
AM调制方法在无线电通信中，调制是一种将信息编码到载波信号中的过程，以便于传输。
调制的方法有很多种，其中AM（调幅）是一种常用的调制方法。
本文将对AM调制方法进行详细介绍。
一、引言调幅（AM）是无线电通信中常用的一种调制方式，它将信息信号调制到载波的幅度上，使载波的幅度随信息信号变化。
由于AM调制方法的实现简单，抗干扰能力强，因此在广播、电视、无线电通讯等领域得到了广泛应用。
本文将对AM调制方法的原理、特点、实现方式等方面进行详细介绍。
二、AM调制方法的原理AM调制方法的原理是将信息信号叠加到载波信号的幅度上，使载波信号的幅度随着信息信号的变化而变化。
具体来说，AM调制方法通过改变载波信号的振幅大小来传递信息。
当信息信号为正时，载波信号的幅度增大；当信息信号为负时，载波信号的幅度减小。
通过这种方式，信息信号就被调制到了载波信号上。
三、AM调制方法的特点1.实现简单：AM调制方法的实现电路较为简单，设备成本较低，适合在资源有限的环境下使用。
2.抗干扰能力强：由于AM调制方式的信息信号包含在载波信号的幅度变化中，因此抗干扰能力较强。
在信道条件较差的情况下，AM信号的传输质量仍然较好。
3.带宽占用较大：与其它调制方式相比，AM调制方式的带宽占用较大。
这是由于在调制过程中，载波信号的幅度变化会产生较大的频谱扩展，从而占用更多的带宽资源。
4.容易受到非线性失真的影响：在传输过程中，AM信号容易受到非线性失真的影响，导致信号质量下降。
因此，在实际应用中，需要对传输系统进行线性化处理，以减小非线性失真的影响。
四、AM调制方法的实现方式AM调制方法的实现方式可以采用模拟方式和数字方式两种。
模拟方式主要适用于连续信号的调制，而数字方式则适用于离散信号的调制。
1.模拟方式实现：在模拟方式中，通常采用乘法器电路实现AM调制。
具体来说，将载波信号和信息信号分别输入到乘法器中，通过乘法器将两者相乘，得到调制后的AM信号。
几种AM信号数字化解调算法比较
几种AM信号数字化解调算法比较摘要：数字信号与模拟信号相比有很多优点，因此信号的数字化处理应用越来越普遍。
作为常用信号，幅度(AM)调制信号的数字化处理也会得到更广泛的运用。
通过研究3种AM信号数字化解调的算法，给出相应的解调原理、公式推导以及系统模块；采用Matlab对一段信号采用3种方法分别进行仿真解调，并对结果进行比较。
在原理分析与仿真结果的基础上，通过比较获得3种方法各自的优缺点及应用场合，具有清晰明了的特点。
关键词：幅度调制；数字解调；解调算法；Matlab0 引言在目前的通信中，因数字信号与模拟信号相比有易于存储，可靠性高等优点，而得到了越来越广泛的应用，数字体制开始逐步取代模拟体制。
许多以往的模拟信号处理部分现在正逐步被数字化变换取代，从而能够进行数字信号处理。
幅度调制(AM)方式是常见的信号调制方式之一。
其原理是用调制信号去控制有用信号的幅度，使之随调制信号作变化。
它的模拟解调方法有两种：相干解调和包络解调(非相干解调)。
相干解调也叫同步检波，是通过接收端提供与接收的已调AM信号载波严格同步的相干载波，使其与接收的已调信号相乘后，取出低频分量得到基带信号。
包络检波是通过整流器和低通滤波器直接从已调波的幅度中提取原调制信号。
AM信号的数字化解调不能使用模拟器件，因而只能采用数字器件实现解调。
目前采用的主要是数字化正交解调器，本文阐述了其原理及局限性，并探讨了另外两种数字解调的方法，对这3种方法进行了比较。
1 传统正交解调法AM信号数字化解调中广泛采用的是数字正交解调法解调，解调框图如图1所示。
a.JPG收到的已调信号采样值为：S(n)=A(n)cos(2πfcn+φ)， -∞≤n≤+∞式中：A(n)为包含有用信息的调制信号；fc为载波频率；φ是初相。
采样后信号与正交的两路本振信号直接相乘，然后经滤波器输出。
该滤波器带宽取决于基带信号带宽，从而得到I／Q两路正交信号：c.JPGd.JPG采用正交解调获得I／Q两路正交信号时，可以较容易地获得信号的三个特征：瞬时幅度、瞬时相位和瞬时频率，它们都是信号识别解调的基础。
AM两种解调方式下的性能分析解读
摘要本实验利用Simulink AM真信号调制可以将信号的频谱搬移到任意位置，从而有利于信号的传送，并且是频谱资源得到充分利用。
调制作用的实质就是使相同频率范围的信号分别依托于不同频率的载波上，接收机就可以分离出所需的频率信号，不致相互干扰。
而要还原出被调制的信号就需要解调电路。
调制与解调在高频通信领域有着广泛的应用，同时也是信号处理应论文主要是综述现代通信系统中AM调制解调的基本技术。
此课程设计的目的在于进一步巩固通信原理等相关专业课上所学关于频率调制与解调等相关内容。
关键词: MATLAB 调频（AM）调制解调仿真频谱分析目录1. 课程设计目的 (1)2.课程设计要求 (1)3.相关知识 (1)4 .课程设计分析 (3)5. 仿真 (5)6.结果分析 (12)7.参考文献 (16)1.课程设计目的（1）通过利用matlab simulink，熟悉matlab simulink仿真工具（2）培养独立开展科研的能力和编程能力。
（3）通过课程设计来更好的掌握课本相关知识，熟悉AM信号的解调。
（4）掌握MATLAB软件的使用。
（5）更好的了解通信原理的相关知识，磨练自己分析问题，查阅资料，巩固知识，创新等各方面能力。
2.课程设计要求（1）掌握AM信号解调的相关知识、概念清晰，明了。
（2）掌握MATLAB使用方法，利用软件绘制图像。
（3）程序设计合理、能够正确运行。
（4）按照要求撰写课程设计报告。
3.相关知识3.1模拟通信系统简介通信系统是为了有效可靠的传输信息，信息由信源发出，以语言、图像、数据为媒体,通过电(光)信号将信息传输，由信宿接收。
通信系统又可分为数字通信与模拟通信。
信源是模拟信号，信道中传输的也是模拟信号的系统为模拟通信。
模拟通信系统的模型如图1所示。
3.2MATLAB介绍3.2.1基本功能MATLAB是很实用的数学软件它在数学类科技应用软件中在数值运算方面首屈一指。
MATLAB可以进行运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、金融建模设计与分析等领域。
AM信号的调制与解调(带仿真图)
AM信号的调制与解调(带仿真图)
AM调制（Amplitude Modulation）是指将一个较低频率的信息信号，如语音、音乐等，通过调制将其变成一个载波的振幅随时间变化的信号，使之能够通过远距离传输，同时也可通过解调还原出原始信号。
AM信号的调制过程：
首先，我们需要一个高频载波信号（通常为数十kHz至数百kHz范围内的正弦波信号），用于携带信息信号。
将载波信号的振幅、频率、相位等参数保持不变，称为“未调制”的载波信号。
接着，将需要传输的信息信号（如语音、音乐等）与未调制的载波信号进行线性加和，得到调制信号。
调制信号的振幅随着信息信号的变化而变化，从而实现了信息的传输。
AM信号的解调过程：
当调制信号到达接收端时，需要通过解调还原出原始信号。
解调方法有多种，这里介绍AM信号的一个简单解调方法——幅度解调（AM Detector）。
幅度解调的基本原理是利用二极管的阻抗特性，将入射信号的高频载波部分“切掉”，只保留信息信号的部分，从而实现解调。
具体操作过程为：
首先，将接收到的调制信号通过一个带通滤波器（Bandpass Filter）滤掉不需要的高频信号，保留低频信息信号。
接着，将滤波后的信号通过一个二极管（Detector）进行整流（Rectify），从而将信号全部变为正半波。
最后，将整流后的信号再通过一个低通滤波器（Lowpass Filter）滤掉高频噪声，从而还原出原始信息信号。
AM幅度调制解调
3。
1.1 幅度调制的一般模型是用调制信号去控制高频正弦载波的幅度，使其按调制信号的规律变化的过程。
幅度调制器的一般模型如图3—1所示。
图3—1 幅度调制器的一般模型图中，为调制信号，为已调信号，为滤波器的冲激响应，则已调信号的时域和频域一般表达式分别为（3-1）(3—2）式中，为调制信号的频谱，为载波角频率。
由以上表达式可见，对于幅度调制信号,在波形上，它的幅度随基带信号规律而变化；在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。
由于这种搬移是线性的,因此幅度调制通常又称为线性调制,相应地，幅度调制系统也称为线性调制系统。
在图3—1的一般模型中，适当选择滤波器的特性，便可得到各种幅度调制信号，例如：常规双边带调幅(AM）、抑制载波双边带调幅（DSB—SC)、单边带调制（SSB）和残留边带调制（VSB）信号等.3。
1.2 常规双边带调幅（AM)1。
AM信号的表达式、频谱及带宽在图3—1中，若假设滤波器为全通网络（＝1）,调制信号叠加直流后再与载波相乘，则输出的信号就是。
AM调制器模型如图3—2所示。
图3—2 AM调制器模型AM信号的时域和频域分别为（3-3）（3—4）式中，为外加的直流分量；可以是确知信号也可以是随机信号，但通常认为其平均值为0,即。
点此观看AM调制的Flash；AM信号的典型波形和频谱分别如图3-3（a）、（b）所示,图中假定调制信号的上限频率为。
显然，调制信号的带宽为.由图3-3(a)可见，AM信号波形的包络与输入基带信号成正比，故用包络检波的方法很容易恢复原始调制信号。
但为了保证包络检波时不发生失真,必须满足，否则将出现过调幅现象而带来失真。
由Flash的可知，AM信号的频谱是由载频分量和上、下两个边带组成(通常称频谱中画斜线的部分为上边带，不画斜线的部分为下边带）。
上边带的频谱与原调制信号的频谱结构相同，下边带是上边带的镜像。
显然，无论是上边带还是下边带，都含有原调制信号的完整信息.故AM信号是带有载波的双边带信号，它的为基带信号带宽的两倍，即（3—5）式中，为调制信号的带宽，为调制信号的最高频率。
AM信号调制解调
%AM信号调制解调%% 符号说明%m 调制信号M 调制信号频谱%A 直流信号%c 载波信号 C 载波信号频谱%noise 信道噪声noisef 噪声信号频谱%u 已调信号U 已调信号频谱%sam 信道中的信号samf 信道中信号的频谱%dem 经过理想带通滤波器后的信号DEM 经过理想带通滤波器后信号的频谱%dm 经过理想低通滤波器后的信号dmf 经过理想低通滤波器后信号的频谱%dmd 恢复信号dmdf 恢复信号频谱%H 理想带通滤波器频谱%LPF 理想低通滤波器频谱%% 变量定义clear;clc;A = 2; %直流分量f0 = 1; %信源信号频率(Hz)E0 = 1; %信源信号振幅(V)E = 1; %载波分量振幅(V)fc = 10; %载波分量频率（Hz）t0 = 1; %信号时长snr = 15; %解调器输入信噪比dBdt = 0.003; %系统时域采样间隔fs = 1/dt; %系统采样频率df = 0.001; %所需的频率分辨率t = 0:dt:t0;Lt = length(t); %仿真过程中，信号长度snr_lin = 10^(snr/10);%解调器输入信噪比%-------------画出调制信号波形及频谱%产生模拟调制信号m = E*cos(2*pi*f0*t)+A;L = min(abs(m));%包络最低点R = max(abs(m));%包络最高点%画出调制信号波形和频谱clf;figure(1);%% 调制信号波形及频谱%画出调制信号波形subplot(321);plot(t,m(1:length(t)));axis([0,t0,L-0.3,R+0.3]);%设置坐标范围xlabel('t');title('调制信号');set(gca,'YTick', [0:1:R+0.3]);[M,m,df1,f] = T2F_new(m,dt,df,fs); %求出调制信号频谱[Bw_eq] = signalband(M,df,t0); %求出信号等效带宽subplot(322);plot(f,fftshift(abs(M))); %画出调制信号频谱%M：傅里叶变换后的频谱序列xlabel('f');title('调制信号频谱');axis([-fc-5*f0,fc+5*f0,0,max(M)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 载波信号波形及频谱%载波及其频谱subplot(323);c = cos(2*pi*fc*t); %载波plot(t,c);axis([0,t0,-E-0.2,E+0.2]);xlabel('t');title('载波');subplot(324); %载波频谱[C,c,df1,f] = T2F_new(c,dt,df,fs);plot(f,fftshift(abs(C))); %画出载波频谱xlabel('f');title('载波频谱');axis([-fc-5*f0,fc+5*f0,0,max(C)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 已调信号波形及频谱%已调信号及其频谱subplot(325); %画已调信号u = m(1:Lt).*c(1:Lt);plot(t,u);axis([0,t0,-max(u)-0.5,max(u)+0.5]);xlabel('t');title('已调信号');set(gca,'YTick', [-max(u):1:max(u)]);subplot(326);[U,u,df1,f] = T2F_new(u,dt,df,fs);plot(f,fftshift(abs(U))); %画出已调信号频谱xlabel('f');title('已调信号频谱');axis([-fc-5*f0,fc+5*f0,0,max(U)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 噪声信号波形及频谱%将已调信号送入信道%先根据所给信噪比产生高斯白噪声signal_power = power_x(u(1:Lt)); %已调信号的平均功率noise_power = (signal_power * fs)/(snr_lin*4*Bw_eq); %求出噪声方差（噪声均值为0）noise_std = sqrt(noise_power); %噪声标准差noise = noise_std * randn(1,Lt); %产生噪声%画出信道高斯白噪声波形及频谱，此时，噪声已实现，为确知信号，可求其频谱figure(2);subplot(321);plot(t,noise);axis([0,t0,-max(noise),max(noise)]);xlabel('t');title('噪声信号');subplot(322);[noisef,noise,df1,f] = T2F_new(noise,dt,df,fs); %噪声频谱plot(f,fftshift(abs(noisef))); %画出噪声频谱xlabel('f');title('噪声频谱');%%%信道中的信号sam = u(1:Lt) + noise(1:Lt);%叠加了噪声的已调信号频谱subplot(323);plot(t,sam);axis([0,t0,-max(sam),max(sam)]);xlabel('t');title('信道中的信号');subplot(324);[samf,sam,df1,f] = T2F_new(sam,dt,df,fs); %求出叠加了噪声的已调信号频谱plot(f,fftshift(abs(samf))); %画出叠加了噪声的已调信号频谱xlabel('f');title('信道中信号的频谱');axis([-fc-5*f0,fc+5*f0,0,max(samf)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%%f_start = fc - Bw_eq; %求出带通滤波器的起始频率f_cutoff = fc + Bw_eq; %求出带通滤波器的截止频率[H,f] = bp_f(length(sam),f_start,f_cutoff,df1,fs,1);%求带通滤波器subplot(313);plot(f,fftshift(abs(H))); %画出带通滤波器xlabel('f');title('带通滤波器');axis([-f_cutoff-1,f_cutoff+1,-0.05,1.05]);%% 经过理想滤波器后的信号及其频谱%----------------经过带通滤波器DEM = H.*samf; %滤波器输出信号的频谱[dem] = F2T_new(DEM,fs);%滤波器输出信号的波形figure(3);subplot(321); %经过理想带通滤波器后的信号波形plot(t,dem(1:Lt)); %画出经过理想带通滤波器后的信号波形axis([0,t0,-max(dem)-0.3,max(dem)+0.3]);xlabel('t');title('理想BPF输出信号');[demf,dem,df1,f] = T2F_new(dem(1:Lt),dt,df,fs);%求经过理想带通滤波器后的信号频谱subplot(322);plot(f,fftshift(abs(demf))); %画出经过理想带通滤波器后信号频谱xlabel('f');title('理想BPF输出信号频谱');axis([-fc-5*f0,fc+5*f0,0,max(demf)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 载波信号波形及频谱%--------------和本地载波相乘，即混频subplot(323);plot(t,c(1:Lt));axis([0,t0,-E-0.2,E+0.2]);xlabel('t');title('本地载波');subplot(324); %频谱载波[C,c,df1,f] = T2F_new(c(1:Lt),dt,df,fs);plot(f,fftshift(abs(C))); %画出载波频谱xlabel('f');title('本地载波频谱');axis([-fc-5*f0,fc+5*f0,0,max(C)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%%%再画出混频后信号及其频谱der = dem(1:Lt).*c(1:Lt); %混频%% 混频后的信号及功率谱密度subplot(325); %画出混频后的信号plot(t,der);axis([0,t0,-0.1,R]);xlabel('t');title('混频后的信号');subplot(326);[derf,der,df1,f] = T2F_new(der,dt,df,fs); %求出混频后的信号频谱plot(f,fftshift(abs(derf))); %画出混频后的信号频谱xlabel('f');title('混频后的信号频谱');axis([-2*fc-5*f0,2*fc+5*f0,0,max(derf)+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 理想低通滤波器%-----------------经过低通滤波器%画出理想低通滤波器figure(4);[LPF,f] = lp_f(length(der),Bw_eq,df1,fs,1); %求出低通滤波器subplot(322);plot(f,fftshift(abs(LPF))); %画出理想低通滤波器xlabel('f');title('理想LPF');axis([-f0-Bw_eq,f0+Bw_eq,-0.05,1.05]);%% 经过低通滤波器后信号的波形及功率谱密度%混频信号经过理想低通滤波器后的频谱及波形DM = LPF.*derf; %理想低通滤波器输出的频谱[dm] = F2T_new(DM,fs); %滤波器的输出波形subplot(323);plot(t,dm(1:Lt)); %画出经过低通滤波器后的解调波形axis([0,t0+0.2,min(dm)-0.2,max(dm)+0.2]);xlabel('t');title('LPF输出信号');set(gca,'YTick', [0:0.5:R+0.3]);set(gca,'YGrid','on');[dmf,dm,df1,f] = T2F_new(dm(1:Lt),dt,df,fs); %求LPF输出信号的频谱plot(f,fftshift(abs(dmf))); %画出LPF输出信号的频谱xlabel('f');title('LPF输出信号频谱');axis([-fc,fc,0,max(abs(dmf))+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 恢复信号波形及频谱%-------------------去除解调信号中的直流分量%去除解调信号中直流分量dmd = dm(1:Lt)-mean(dm(1:Lt));subplot(325);plot(t,dmd); %画出恢复信号（去除直流分量）axis([0,t0+0.2,min(dmd)-0.2,max(dmd)+0.2]);xlabel('t');title('恢复信号');set(gca,'YTick', [0:0.5:1]);set(gca,'YGrid','on');[dmdf,dmd,df1,f] = T2F_new(dmd,dt,df,fs); %求恢复信号的频谱subplot(326);plot(f,fftshift(abs(dmdf))); %画出恢复信号的频谱xlabel('f');title('恢复信号的频谱');axis([-fc,fc,0,max(abs(dmdf))+0.3]);set(gca,'XTick',-10:10:10);set(gca,'XGrid','on');%% 调制信号subplot(321);plot(t,m(1:Lt)); %画出调制信号波形xlabel('t');title('调制信号');set(gca,'YTick', [0:1:R+0.3]);axis([0,t0,L-0.3,R+0.3])xlabel('t');title('调制信号');子函数%序列的傅里叶变换%各参数含义与子函数T2F中的完全相同，完成序列的傅里叶变换function [M,m,df] = fftseq(m,ts,df)fs = 1/ts;n1 = 0;elsen1 = fs / df;endn2 = length(m);n = 2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));M = fft(m,n);m = [m,zeros(1,n-n2)];df = fs / n;end%计算信号功率function p = power_x(x)%x:输入信号%p:返回信号的x功率p = (norm(x).^2)./length(x);end%将信号从频域转换到时域function [m] = F2T(M,fs)%----------------输入参数%M：信号的频谱%fs:系统采样频率%----------------输出（返回）函数%m:傅里叶逆变换后的信号，注意其长度为2的整数次幂，利用其画波形时，要注意选取m 的一部分，选取长度和所给时间序列t的长度要一致，plot(t,m(1:length(t))),否则会出错m = real(ifft(M))*fs;end%将信号从时域转换到频域function [M,m,df1,f] = T2F(m,ts,df,fs)%----------------输入参数%m：信号%ts:系统时域采样间隔、%df:所需的采样频率%fs:系统采样频率%----------------输出（返回）函数%M：傅里叶变换后的频谱序列%m:输入信号参与傅里叶变换后对应序列，需要注意的是，该序列与输入信号m的区别，其长度是不一样的，输入的m长度不一定是2的整数次幂，而傅里叶变换要求输入信号长度为2的整数次幂，%故傅里叶变换前需要对m信号进行补零操作，其长度有所增加，估输出参数中的m为补零后的输入信号，其长度与输入参数m不一样，但与M,f的长度是一样的，%并且，其与时间序列t所对应的序列m(1:length(t))与输入参数中的m是一致的。
通信原理AM的调制和解调
AM调制与解调仿真、实验目的:1.掌握AM 的调制原理和Matlab Simulink仿真方法2.掌握AM 的解调原理和Matlab Simulink仿真方法二、实验原理：1.AM调制原理基带信号m(t)先与直流分量A叠加，然后与载波相乘，形成调幅信号。
2.AM解调原理调幅信号再乘以一个与载波信号同频同相的相干载波，然后经过低通滤波器，得到解调信号。
三、实验内容：1.AM 调制方式Matlab Simulink 仿真1.1 仿真框图Holdl SpedrumjSccpel 图1仿真图图中的Sine Wave1和Sine Wave2真块分别产生发送端和接收端的载波信号的角频率coc都设为40rad/s ,调幅系数为1 ;调制信号m(t)由Sine WaveW块产生, 其为正弦信号，角频率为5rad/s ,幅度为1V;直流分量A0由Constant模块产生，为2V；低通滤波器模块的截止角频率设为5rad/s 。
1.2仿真参数设置图0 Block Parameters: Analog Filter DesignAnat'Oc- Filter Q**i(±u*k) Cl inJc)ane of ft*v«ral st&ndajrd. analce f 1 lt«-rCj. *加上・自•日史•11 in■tat«-Epac« forHa图2低通滤波器截止角频率参数设置图3发送端、接收端的载波信号Sine Wavel、Sine Wave2角频率参数设置图4调制信号角频率参数设置1.3仿真结果图5调制信号波形VJOZU o d e/S p e ctru rnScopel6 8 10 12 1416Frequency (Hz)图7基带信号频谱2. AM 解调方式 Matlab Simulink 仿真图6 AM 信号波形HelpFile Axes Channels Window m p w pr u c E m w2.1仿真框图Frame: 3HolcH SpEctrumiSccp-El图7仿真图图中的Sine Wavel和Sine Wave2真块分别产生发送端和接收端的载波信号的角频率coc都设为40rad/s ,调幅系数为1 ;调制信号m(t)由Sine WaveW块产生, 其为正弦信号，角频率为5rad/s ,幅度为1V；直流分量A0由Constant模块产生，为2V；低通滤波器模块的截止角频率设为5rad/s 。
am调幅信号解调原理
am调幅信号解调原理一、引言AM调幅信号解调是一种重要的信号处理技术，它在广播、电视、通信等领域都有着广泛的应用。
本文将从AM调幅信号的基本原理、解调方法以及实现过程等方面进行详细介绍。
二、AM调幅信号的基本原理AM调幅信号是指通过改变载波振幅来传输信息的一种模拟调制技术。
其基本原理是将要传输的信息信号与高频载波进行线性叠加，形成一个新的复合信号。
这个复合信号可以表示为：s(t) = Ac[1 + ka m(t)]cos(2πfct)其中，Ac为载波振幅，ka为调制指数（即信息信号最大振幅与载波振幅之比），m(t)为信息信号，fc为载波频率。
三、AM调幅信号解调方法1. 直接检波法直接检波法是最简单的一种解调方法，其基本原理是利用非线性元件（如二极管）对AM调制波进行整流并去除高频成分，得到原始信息信号。
2. 同步检波法同步检波法是一种更加精确和稳定的解调方法。
其基本原理是利用一个与载波频率相同的参考信号进行解调，通过比较参考信号和解调信号的相位差来恢复原始信息信号。
3. 相干检波法相干检波法是一种高级的解调方法，其基本原理是利用一个与载波频率和相位均匀匹配的局部振荡器产生一个与载波完全同步的参考信号，然后将AM调制波和参考信号进行乘积运算，得到解调信号。
四、AM调幅信号解调实现过程1. 直接检波法实现过程（1）将AM调制波输入到二极管整流电路中。
（2）通过滤波电路去除高频成分，得到原始信息信号。
2. 同步检波法实现过程（1）将AM调制波和一个与载波频率相同的参考信号输入到乘积器中。
（2）通过低通滤波器去除高频成分，得到解调信号。
3. 相干检波法实现过程（1）将AM调制波和一个与载波完全同步的局部振荡器产生的参考信号输入到乘积器中。
（2）通过低通滤波器去除高频成分，得到解调信号。
五、总结本文从AM调幅信号的基本原理、解调方法以及实现过程等方面进行了详细介绍。
不同的解调方法有着各自的优缺点，应根据具体情况选择合适的解调方法。
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几种AM信号数字化解调算法比较
摘要：数字信号与模拟信号相比有很多优点，因此信号的数字化处理应用
越来越普遍。
作为常用信号，幅度(AM)调制信号的数字化处理也会得到更广泛
的运用。
通过研究3 种AM 信号数字化解调的算法，给出相应的解调原理、公
式推导以及系统模块；采用Matlab 对一段信号采用3 种方法分别进行仿真解调，并对结果进行比较。
在原理分析与仿真结果的基础上，通过比较获得3 种方法
各自的优缺点及应用场合，具有清晰明了的特点。
关键词：幅度调制；数字解调；解调算法；Matlab0 引言在目前的通信中，因数字信号与模拟信号相比有易于存储，可靠性高等优点，而得到了越来越广泛的应用，数字体制开始逐步
取代模拟体制。
许多以往的模拟信号处理部分现在正逐步被数字化变换取代，
从而能够进行数字信号处理。
幅度调制(AM)方式是常见的信号调制方式之一。
其原理是用调制信号去控制有用信号的幅度，使之随调制信号作变化。
它的模
拟解调方法有两种：相干解调和包络解调(非相干解调)。
相干解调也叫同步检波，是通过接收端提供与接收的已调AM 信号载波严格同步的相干载波，使其
与接收的已调信号相乘后，取出低频分量得到基带信号。
包络检波是通过整流
器和低通滤波器直接从已调波的幅度中提取原调制信号。
AM 信号的数字化解
调不能使用模拟器件，因而只能采用数字器件实现解调。
目前采用的主要是数
字化正交解调器，本文阐述了其原理及局限性，并探讨了另外两种数字解调的
方法，对这3 种方法进行了比较。
1 传统正交解调法AM 信号数字化解调中广泛采用的是数字正交解调法解调，解调框图如图1 所示。
收到的已调信号采样值为：S(n)=A(n)cos(2πfcn+φ)，- ∞≤n≤+∞ 式中：A(n)为包含有用信息的调制信号；fc 为载波频。