级联网络的软件可靠性预测
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热 点 。
具有很好的非线性预 测能力 ， 错能 力和 自学 习能力 强 ， 容 成 为当前软件可靠性 主要 预测 模型 ， 是实 际应用 中 。 但 预测精 度与实际要求有较大的差距 ． 主要是 因为模型都是 假定软 件 不可靠性 固定 ， 但是 软件 受到 多种 因素的综 合影 响 ， 软件 故 障千变万化 ， 因此采用 固定预测方法去 套用千变 万化 的软 件 故障 ， 适应性差 ， 预测精 度低 ， 因此 当前 还没有一 种模型能 够 适用于所有软件系统 。Ｍ ｃａｌ ｙ ｉｈｅ Ｌ ｕ等在 发现仅 靠一 个软 件
第２ 卷 第３ ９ 期
文章编号 ：０ ６ ９４ （ ０ ２ ０ — １４ ０ １０ — ３８ ２ １ ）３ ０ ８ — ４
计
算
机
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真
２２ 月 ０ 年３ １
级 联 网 络 的 软 件 可 靠 性 预 测
李相 海 ， 恒波 李
（ 阳理工学院 ． 南 河南 南 阳 ４ ３ ０ ） ７ ０ ４ 摘 要： 研究软件可靠性准确预测问题 ， 软件存在动态失效性 ， 引起软件运行失 效的原因具有 随机 性 。 且 不同可靠性 模型预 测 相 同软件得到的结果不一致， 通用性 比较差 ， 导致预测精度低 。为 了提高软件可靠性预测精度 ， 提出一种级联网络 的软件 可 靠性预测模型。采用 ４种经典软件可靠性模 型的输 出作为 Ｂ Ｐ神 经网络模型 的输入 ， 利用各种单 一预测模型 的优点 ， 建立 一 种新 的级联软件可靠性模 型。仿 真结果表明 ， 级联网络模型具 有更高 的预测精 度和通用性 ， 验证 了级联网络 预测模型对 软 件可靠性预测的有效性和良好 的应用前景 。 关键词 ： 神经 网络 ： 软件可靠性 ； 预测
ｌ 引 言
随着软件工业 的发展 ， 软件Βιβλιοθήκη Baidu靠性越来越 来引起人们 的
关注 ， 软件的可 靠性 预 测是 在没 有故 障数 据 的软 件开 发 初 期， 根据软件本身的数据来对软件可靠 性进行 预测 ＿ 。软件 】 ］ 的可靠性预测结果直接影 响软件开 发员对软件质 量的评价 ． 进而对软件 开发 周期 、 开放 成本 、 测试 和应 用等诸 多方 面造 成影 响 ， 因此软件可靠性预测模型的研究成 为软件研究 中的
中 图分 类 号 ：Ｐ ９ Ｔ３ １ 文献标识码 ： Ａ
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ｌ 引 言
随着软件工业 的发展 ， 软件Βιβλιοθήκη Baidu靠性越来越 来引起人们 的
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