网购影响因素的模型设计
基于TAM模型与网购感知风险的消费者网购行为影响因素分析——以淘宝双十一为例
基于ＴＡＭ模型与网购感知风险的消费者网购行为影响因素分析以淘宝双十一为例田冬薇摘㊀要：淘宝 双十一 因大规模促销所带来的巨大销量，使得电商开始更加注重消费者的购物体验㊂文章基于用户心理，分析消费者网购行为的影响因素；通过阐述相关理论，选择ＴＡＭ模型㊁网购感知风险来构建分析消费者网购行为影响因素的模型，对参与过淘宝双十一的消费者进行调查㊂调查结果显示，感知有用性㊁感知易用性㊁感知风险会影响消费态度，而消费意向会受到消费态度的影响，最终影响消费者的消费行为，最后提出营销建议㊂关键词：消费者网购行为；ＴＡＭ；消费者心理；感知风险一㊁引言如今 双十一 大规模的网络购物现象的发生使得电商开始更加注重消费者的购物体验，吸引网络消费者需要商家通过相应的营销活动来营刺激消费者的消费态度和意向，增加网购行为，因此基于用户心理研究影响消费者网购行为的影响因素对制订有效的营销策略至关重要㊂二㊁研究设计与数据收集（一）模型构建及研究假设１．模型构建本论文基于ＴＡＭ理论模型，在对比选取ＴＡＭ中的感知易用性和感知有用性㊁态度㊁意向变量的基础之上增加了感知风险，从而构建了基于用户心理的消费者网购行为影响因素的模型㊂２．研究假设本次设计的模型是在Ｄａｖｉｓ（１９８９）提出的ＴＡＭ理论模型基础上，借鉴了国外的学者Ｇｉｏｖａｎｉｓ㊁Ｈｅｉｊｄｅｎ等㊁Ｆｉｓｈｂｅｉｎ等㊁Ａｊｚｅｎ等人的观点㊂根据以往的研究结果，可提出如下假设，在双十一期间：Ｈ１：消费者感知易用性会对消费者的感知有用性产生积极影响；Ｈ２：消费者感知有用性对消费者的态度产生正面影响；Ｈ３：消费者的感知易用性对消费者的态度产生正面影响；Ｈ４：消费者的感知风险对消费者态度产生负向影响；Ｈ５：消费者购物态度对消费者意向产生正向影响；Ｈ６：消费者购物意向对消费者网络购物行为产生正向影响㊂（二）调查问卷设计１．问卷设计在问卷设计阶段，结合双十一的具体情况设计出本次实证研究的调查问卷㊂问卷包括两大部分：第一部分是调查对象的信息统计，第二部分是变量的测量㊂量表部分参见了ＴＡＭ模型以及国外相关学者在该领域的实证研究成果，采用国际通用的李克特五级量表，用于验证 双十一 中各个因素从用户心理的角度对消费者网购行为的影响㊂问项主要涉及感知有用性㊁感知易用性㊁感知风险㊁消费态度㊁消费意向㊁消费行为这６个方面㊂２．预调查为了确保调查问卷具有较高的信度和效度，因此本研究在开始正式大量发放调查问卷和获取调查数据前，采用了小样本预测试㊂三㊁实证分析与模型检验（一）信效度检验本研究通过对参与过 双十一 的消费者发放电子文档问卷，共计５００份，回收４３５份，问卷的回收率为８７．０％㊂其中关于文章的有效问卷为３９８份，有效问卷的回收率为９１．５７％，还是需要对收集的数据进行信度效度检测㊂在信度的检测中采用对Ｃｒｏｂａｃｈａ值的检验㊂有统计的结果来看，整体的信度检测时系数Ｃｒｏｂａｃｈａ值为０．９０６，说明了通过有效问卷收集的数据是可靠的，结果达到了要求㊂在效度的检测中采用ＫＭＯ取值㊁Ｂａｒｔｌｅｔｔ的球形度检验，整体上ＫＭＯ值是０．６８３，Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形度检验卡方值是４９９．８０２，对应Ｐ值在５％的显著性水平下十分显著，说明该维度结构效度比较好㊂（二）相关性分析为了进一步探究各个变量之间的关系，分析影响消费者网购行为的影响因素，通过相关性分析得出Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数，如表１所示㊂表１ 相关性分析研究变量平均值标准差感知有用感知易用感知风险态度意向消费行为感知有用５．００２１．２４３１感知易用５．１２４１．２４２０．２８５∗∗１感知风险５．０８４１．１９６０．３１１∗∗０．３２５∗∗１态度４．９８８１．３４９０．４５６∗∗０．２７２∗∗０．２３７∗∗１意向５．２８２１．１５４０．６０２∗∗０．１９３∗∗０．３９９∗∗０．５０１∗∗１消费行为５．００２１．２４３０．６１５∗∗０．１２５∗∗０．３５３∗∗０．５０９∗∗０．４３８∗∗１㊀㊀注：∗∗表示在０．０１水平上显著，∗表示在０．０５水平上显著㊂（三）结论与讨论１．结论由以上分析结果能够得出，本研究模型所提出的六个假设中有五个假设成立，一个假设不成立，具体分析结果如下：Ｈ１㊁Ｈ２㊁Ｈ３㊁Ｈ５㊁Ｈ６成立，而Ｈ４不成立，这可能是双十一促销情境下，较低商品折扣的吸引力远远超过了消费者对于网络购物感知风险的顾虑㊂２．讨论感知易用的得分最高说明对于广大消费者群体而言，对于购物网站交互界面㊁支付方式㊁物流速度㊁商家售后等方面较为看重，双十一期间物流速度快㊁商家售后提供保障能使得消费者的感知易用性增强，从而促进消费者消费行为㊂对于感知有用性而言，感知风险对其的相关性系数大于感知易用对其的相关性系数，网购由于是在非实体店购物，对于商品的品质㊁功能性能等各方面条件未知，会增强消费者的感知风险的，但是 双十一 大量的低价商品在一定程度上可以吸引消费者的注意力，在一定程度上会打消消费者的疑虑㊂参考文献：［１］鲁楠，胡卓然． 双十一 非理性消费行为影响因素及实证研究［Ｊ］．商场现代化，２０１８，８７２（１１）：９－１１．［２］欧雄辉，刘洋．浅析电子商务影响因素的模型 以天猫 双十一 为例［Ｊ］．消费导刊，２０１８（１１）：７１．［３］阮美霞．网络 双十一购物狂欢节 现象思考［Ｊ］．好家长，２０１９（４）．［４］乔蓝萱．从经济学视角看 双十一 网购热潮［Ｊ］．中国民商，２０１８，６９（９）：５２－５３．［５］罗佳佳，聂元昆．以 双十一 为背景的消费者网络购物动机实证研究［Ｊ］．中国市场，２０１８（１６）：１０－１２．作者简介：田冬薇，成都理工大学管理科学学院㊂４３。
基于TAM模型的网络购物影响因素分析
作者： 陈小芳[1] 吴晓萍[1] 马冠骏[2]
作者机构： [1]安徽财贸职业学院雪岩贸易学院,安徽合肥230601 [2]中国移动通信集团安徽有限公司大数据研发部,安徽合肥230031
出版物刊名： 宿州学院学报
页码： 42-46页
年卷期： 2015年 第3期
主题词： TAM模型 网络购物 电子商务
摘要：在TAM技术接受模型基础上,根据网络购物现实发展情况建立网络购物影响因素模型,模型中的网络购物影响因素主要有：感知网络购物有用、感知网络购物易用、感知网络店铺服务、感知网络购物安全和感知网络口碑。
对五大影响因素进行实证分析,结果显示,感知网络店铺服务与感知网络购物安全是影响网络购物态度和意向的关键因素,由强到弱的其他影响因素分别为：感知网络购物易用、感知网络口碑、感知网络购物有用。
影响网购冲动消费行为因素分析—以双十一为例
影响网购冲动消费行为因素分析——以双十一为例目录1绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2研究目的及意义 (1)1.3研究方法 (2)1.4研究内容 (2)1.5研究贡献度 (2)2文献综述 (3)2.1冲动性购买行为 (3)2.2冲动购买意愿 (5)2.3情感反应 (5)2.4网站特性 (6)2.5打折促销手段 (6)2.6个人冲动特质 (7)3研究方法 (7)3.1研究假设 (7)3.2研究框架 (9)3.3问卷设计 (10)3.4样本的选择与容量 (12)3.5问卷试做 (12)4研究结果与分析 (12)4.1样本与回收率 (12)4.2数据分析结果 (12)5讨论与启示 (19)5.1研究总结 (19)5.2研究局限 (21)5.3对未来研究的建议 (21)参考文献 (22)[论文摘要]本文以双十一网络狂欢购物节为研究对象，目的是探讨影响网购冲动消费行为的因素，通过构建回归模型，探讨网站特性（包括网站知识性、视觉性、互动性）、打折促销手段和消费者个人冲动特质与消费者积极情感反应的关系，积极情感反应与冲动性购买意愿的关系，冲动性购买意愿与实际冲动性购买行为的关系，通过随抽样法进行问卷发放，回收问卷数据对理论模型进行实证研究，运用IBM SPSS Statistics 22对回收的403份有效调查问卷数据进行信度分析、回归模型分析，得出除网站知识性对积极情绪反应无显著性外，其他因素对于能够引发冲动购买意愿的积极情绪反应都有正向影响，从而为参与双十一的商家和消费者提出建议。
[关键词]网站特性；打折促销手段；个人冲动特质；积极情绪反应；冲动购买[Abstract] The paper takes the Double Eleven which is an online shopping carnival as the research object, the purpose of which is to explore the factors affecting impulsive consumption behavior of online shopping. By constructing a regression model, exploring the relationship between the characteristics of the website (including the knowledge, visuality, interactivity of the website), the means of discount and promotion, consumers' personal impulsive characteristics and consumers' positive emotional reactions, the relationship between positive emotional reactions and impulsive purchase intentions, and the relationship between impulsive purchase intentions and actual impulsive purchase behaviors, distributing the questionnaire by the random sampling method and then collecting the questionnaire data to conduct empirical research on the theoretical model, this paper conducts reliability analysis and regression model analysis on the valid data of 403 questionnaires by using IBM SPSS Statistics 22. It is concluded that in addition to the fact that the knowledge of the website is not significant in responding to positive emotional reactions, other factors have a positive impact on the positive emotional reactions that can trigger the impulsive purchase intentions, thus making recommendations for merchants and consumers participating in the Double Eleven.[Key words] website characteristics; discount promotion means; personal impulse trait; positive emotional response; impulse purchase1 绪论1.1 研究背景在网络信息技术日新月异的现代，网络经济作为不容忽视的经济形式，而且不得不说网络购物已经成为网络经济的重要表现形式，随着网络的普及和智能手机的发展，越来越多人加入到网络购物的潮流中来。
《网购的消费者购物行为预测模型》
《网购的消费者购物行为预测模型》
嘿，朋友们！今天我想跟你们唠唠网购这档子事儿，特别是网购的消费者购物行为预测模型。
就拿我表妹的那次购物经历来说吧。
那天，表妹风风火火地跑到我家，一进门就咋呼开了：“姐，快帮我瞅瞅，我这衣服买得咋样？”我一看，哟，一件粉色的连衣裙。
我问她：“你咋突然想起买这裙子啦？”表妹眼睛放光，兴奋地说：“我前几天刷手机，看到一个网红穿着可好看啦，那评论区里好多人都说要买，我一冲动就下单了。
”
过了几天，裙子到了。
表妹穿上在镜子前转了好几圈，嘴里嘟囔着：“哎呀，好像没有想象中那么好看。
”我在旁边笑着说：“你呀，就是被网红和评论给忽悠了。
”
这就是典型的网购消费者行为。
有时候就是一时冲动，被别人的推荐或者展示给影响了。
再说表妹买化妆品那次。
她在网上看了一堆评价，什么“用了这个皮肤白了几个度”“遮瑕效果超级棒”，然后就毫不犹豫地下单了。
结果收到货后，发现并不适合自己的肤质。
其实啊，要想弄明白网购消费者的购物行为，还真不是件容易的事儿。
不能光看表面的推荐和评价，还得考虑自己的真实需求。
就像表妹，经历了几次不太满意的网购后，现在买东西可谨慎多了，会反复比较，不再那么容易冲动啦。
总之，网购的消费者购物行为真是个有趣又复杂的事儿，要想准确预测，还得多多观察和琢磨。
电商的PEST和波特五力模型分析
① 1月29日，广州出台《广州市加快电子商务发展的实施方案试行)》， 每年投入5亿用于扶持电子商务发展。
② 3月1日，杭州提出将培育3至5个电子商务特色村和10家农业电子 商务示范企业。
电子商务
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小组成员：
杨倩 20135204136
魏霞
151
王倩
152
覃莉
153
张婕
143
梅美玲
144
倪金玲
156
陈碧卿 20133201030 1306班
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目录
一、电子商务兴起的背景 二、电商在我国的发展历程 三、电商现存的主要模式 四、电商行业的现状 五、电商宏观环境（PEST）分析 六、电商行业的五种竞争力 七、电商在我国的发展趋势
我国电子商务发展过程可分为三阶段：
1．1990-1993，开 展EDI的电子商务 应用阶段 。
2．1993-1997政府 领导组织开展“三 金工程”阶段，为 电子商务发展打基 础。
3．从1998年开始， 进入互联网电子商 务的发展阶段。
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三、电商现存的主要模式
✓ B2B ✓ B2C ✓ C2C ✓ C2B ✓ B2G
（三）经济全球化的发展态势和全球经济贸易的规模不断壮大，在1995年 成立世界贸易组织（WTO），这被誉为“经济联合国”的国际组合。我国在 2001年12月11日正式成为WTO的第143位成员。显然，加入WTO对我国发展电 子商务有着特别重大的意义。
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二、电商在我国的发展历程
研究模型
假设模型：
H1 消费者个人因素影响网上购物接受程度
H2感知风险和网上购物接受程度呈显著负相关
H3 感知有用性和易用性与网上购物接受程度呈显著正相关
H4 单次交易成本及商品自身属性影响网上购物接受程度
H5 互联网直接使用经验与网上购物接受程度呈正相关
H6 快递服务可达性及配送费用与网上购物接受程度呈显著正相关H7 消费者个人因素影响感知有用性和易用性
H8 单次交易成本及商品自身属性影响消费者对感知风险的接受程度H9 互联网直接使用经验影响消费者对有用性和易用性的感知
H10 互联网直接使用经验影响消费者对网购风险的感知
H11 消费者个人因素决定互联网直接使用经验
H12 消费者个人因素影响感知风险。
京东商城五力模型分析
京东商城五力模型分析五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出，对企业战略制定产生全球性的深远影响。
用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。
波特五力分析属于外部环境分析中的微观环境分析，主要用来分析本行业的企业竞争格局以及本行业与其他行业之间的关系.根据波特（M．E．Porter)的观点，一个行业中的竞争，不止是在原有竞争对手中进行，而是存在着五种基本的竞争力量:行业内竞争者现在的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。
这五种基本竞争力量的状况及综合强度，决定着行业的竞争激烈程度，从而决定着行业中最终的获利潜力以及资本向本行业的流向程度,这一切最终决定着企业保持高收益的能力。
京东商城是中国B2C市场最大的3C网购专业平台，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力的电子商务网站之一，在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品等11大类数万个品牌百万种优质商品,日订单处理量超过30万单.2010年，京东商城跃升为中国首家规模超过百亿的网络零售企业，连续六年增长率均超过200％，现占据中国网络零售市场份额35。
6％，连续10个季度蝉联行业头名.2011年8月24日,京东商城与支付宝终止合作。
2011年11月22日，京东商城取消“全场免运费”策略。
一、行业内竞争者现在的竞争能力大部分行业中的企业，相互之间的利益都是紧密联系在一起的，作为企业整体战略一部分的各企业竞争战略，其目标都在于使得自己的企业获得相对于竞争对手的优势。
产业内现有竞争者往往是波特分析的五种竞争力量中最强大的。
京东商城作为一个B2C的主营3C类电子产品的网络零售电子商务企业,并在积极主动地向一个综合型的网络商城转型，其面临的主要是六个方面的现有竞争对手.第一是目前挡在京东身前的电商行业中的巨无霸——淘宝商城.淘宝商城如同一只凶猛的拦路虎，凭借着由淘宝集市不断积累的用户优势，在市场中遥遥领先于任何一家电商企业；第二是综合购物类的网站，比如卓越亚马逊、当当，由于他们所经营的商品有很大重叠之处，价格、物流成本方面可以进行直接的比较，因此会造成直接的竞争；第三是垂直购物类的网站，比如凡客、好乐买、红孩子等，这些网站都有自己的主营商品,因此对于京东的产品扩展是一种挑战；第四是最近兴起的团购网站，针对某些特定的消费区域，由于其低廉的价格对消费者极其有利，从而冲击了现有的电子商务零售局面，夺走了部分市场；第五是如国美电器、苏宁易购等大型商场自己建立的电子商务网站，也会对京东商城构成不小的威胁；最后就是那些传统的线下零售企业，比如专卖店、大卖场等,间接地会与其构成竞争，也会吸引相当一部分消费者。
网络购物平台五力模型
小组成员：王胜、罗烨、何巧、苏珊、李雯娟、朱斯鸿淘宝网：由阿里巴巴集团于2003年5月10日投资创办，致力于打造全球首选网络零售商圈。
淘宝网业务跨越C2C（个人对个人）、B2C（商家对个人）两大部分，是目前亚洲最大网络零售商圈。
波特五力模型分析——国内网络购物平台行业我国网络购物平台的概况我国互联网用户开始了解和使用网络购物平台最初始于易趣。
1988年8月毕业于美国哈佛商学院的邵亦波和谭海音，受到eBay的启发，归国创立了一个拍卖网站——易趣网。
由于这种在线拍卖服务得到用户的认可和喜爱，易趣网不断发展，很快成长为我国网络购物平台的一面旗帜，并于2004年并入eBay旗下。
国内电子商务市场的发展开始吸引更多的企业进入这个市场。
2003年阿里巴巴投资成立了淘宝网，依靠免费政策，淘宝网迅速聚集了大量的人气，并成为易趣最强劲的竞争对手。
2005年，国内即时通讯领域的老大腾讯推出拍拍网。
一时间，国内网络购物平台市场群雄并起，硝烟弥漫。
现有企业的竞争1、竞争结构。
竞争结构指一个行业中企业的数量和规模状况。
不同的竞争结构决定了不同的竞争强度。
在国内网络购物平台行业中，淘宝网一家独大，据有关调查显示，淘宝网2009年得交易规模达到2083亿元，占中国网络购物网站交易总额上的83%，因此淘宝网一家独大的局面还会持续。
而且自主销售网站的数量71.4万家，其中销售额超过亿元的有15家。
越来越多的企业加入到网络购物中来，扩展自己的销售渠道。
2、需求条件。
据相关调查，2009年中国网络购物用户规模超过1亿，网络购物用户数量迅速增长显示了庞大的市场需求，在网络购物市场上商家为了争夺市场已展开了激烈的竞争。
3、网络购物环境不断改善。
网络购物网站规模不断扩大，网站的经营制度是否规范越来越引起商家重视，淘宝网、拍怕网均开展了相关活动不断优化网站的购物环境。
4、网站建设的优化。
购物网站平台连接着买家和卖家，必须同时满足用户的交易体验才能留住更多的客户。
京东商城五力模型分析
五力分析模型是迈克尔·波特( )于年代初提出，对企业战略制定产生全球性地深远影响.用于竞争战略地分析，可以有效地分析客户地竞争环境.波特五力分析属于外部环境分析中地微观环境分析，主要用来分析本行业地企业竞争格局以及本行业与其他行业之间地关系.根据波特（．．）地观点，一个行业中地竞争，不止是在原有竞争对手中进行，而是存在着五种基本地竞争力量：行业内竞争者现在地竞争能力、潜在竞争者进入地能力、替代品地替代能力、供应商地讨价还价能力、购买者地讨价还价能力.这五种基本竞争力量地状况及综合强度，决定着行业地竞争激烈程度，从而决定着行业中最终地获利潜力以及资本向本行业地流向程度，这一切最终决定着企业保持高收益地能力.京东商城是中国市场最大地网购专业平台，是中国电子商务领域最受消费者欢迎和最具有影响力地电子商务网站之一，在线销售家电、数码通讯、电脑、家居百货、服装服饰、母婴、图书、食品等大类数万个品牌百万种优质商品，日订单处理量超过万单.年，京东商城跃升为中国首家规模超过百亿地网络零售企业，连续六年增长率均超过，现占据中国网络零售市场份额，连续个季度蝉联行业头名.年月日，京东商城与支付宝终止合作.年月日，京东商城取消“全场免运费”策略.文档来自于网络搜索一、行业内竞争者现在地竞争能力大部分行业中地企业，相互之间地利益都是紧密联系在一起地，作为企业整体战略一部分地各企业竞争战略，其目标都在于使得自己地企业获得相对于竞争对手地优势.产业内现有竞争者往往是波特分析地五种竞争力量中最强大地.京东商城作为一个地主营类电子产品地网络零售电子商务企业，并在积极主动地向一个综合型地网络商城转型，其面临地主要是六个方面地现有竞争对手.文档来自于网络搜索第一是目前挡在京东身前地电商行业中地巨无霸——淘宝商城.淘宝商城如同一只凶猛地拦路虎，凭借着由淘宝集市不断积累地用户优势，在市场中遥遥领先于任何一家电商企业；第二是综合购物类地网站，比如卓越亚马逊、当当，由于他们所经营地商品有很大重叠之处，价格、物流成本方面可以进行直接地比较，因此会造成直接地竞争；第三是垂直购物类地网站，比如凡客、好乐买、红孩子等，这些网站都有自己地主营商品，因此对于京东地产品扩展是一种挑战；第四是最近兴起地团购网站，针对某些特定地消费区域，由于其低廉地价格对消费者极其有利，从而冲击了现有地电子商务零售局面，夺走了部分市场；第五是如国美电器、苏宁易购等大型商场自己建立地电子商务网站，也会对京东商城构成不小地威胁；最后就是那些传统地线下零售企业，比如专卖店、大卖场等，间接地会与其构成竞争，也会吸引相当一部分消费者.文档来自于网络搜索二、潜在竞争者进入地能力竞争性进入威胁地严重程度取决于两方面地因素，就是进入新领域地障碍大小与预期现有企业对于进入者地反应情况.文档来自于网络搜索对于潜在地竞争者，主要有三种类型.首先是大型传统企业电子商务化，比如苏宁、国美、联想、李宁、海尔等传统企业初步涉水线上，搭建自己地网上销售平台，寻求线上线下地综合性地销售渠道，这对京东商城是一个极大地冲击；第二，门户网站、搜索引擎、社区等高流量媒体利用网络平台介入电子商务运营，形成全网地营销局势.如百度于年月日正式对外宣布进入电子商务市场，以百度目前在中国互联网业地优势地位，这一举动必然对现在地市场格局造成巨大地冲击.对于淘宝、当当、京东商城等而言，百度除了拥有强势地品牌知名度和影响力外，还拥有淘宝网以及京东商城所不具备地两大优势—搜索和社区，作为市场新进入者，着实带来了巨大地竞争威胁；最后是如雨后春笋般新生地电子商务网站，这股新生地力量以一个极大地速度增长，在市场上会加剧市场竞争态势.文档来自于网络搜索这些潜在地竞争者都在积极地进行电子商务，将来势必会给京东商城带来极大地威胁，需要采取必要地措施来应对挑战.文档来自于网络搜索三、替代品地替代能力两个处于同行业或不同行业中地企业，可能会由于所生产地产品是互为替代品，从而在它们之间产生相互竞争行为，这种源自于替代品地竞争会以各种形式影响行业中现有企业地竞争战略.文档来自于网络搜索虽然说京东商城目前是我国国内最大地网购平台，但是传统购物方式和电视购物等直销方式以及电子商务网站发展地迅速和其他一些极具竞争力网站地兴起，给消费者提供地服务也越来越优质，给京东商城带来了极大地威胁，稍有不慎，京东商城就会被其他地电子商务网站取代，可能是新兴地网站，也可能是现有地电子商务网站.文档来自于网络搜索四、供应商地讨价还价能力供方主要通过其提高投入要素价格与降低单位价值质量地能力，来影响行业中现有企业地盈利能力与产品竞争力.电子商务是未来发展地趋势，各实体企业均把电子商务看作未来发展地重中之重，但电子商务行业规模还不大，对大型地地供应商如联合利华、联想等地议价能力还很低，特别是生产型企业也在逐步涉及电商行业，开始组建自营地电子商务部门，如果实体企业能够探索出适合自身发展地模式，其对平台类地电商公司地依赖程度就会大大降低，这时电子商务公司地议价能力就会很低.文档来自于网络搜索目前京东商城地供货商主要是大型地传统地生产企业，比如联想、佳能、飞利浦等，由于京东商城极大地售货能力，供货商愿意提供地优惠地产品.但是由于网络售卖商家地增多，导致供货商地议价能力增强，进而成本会提高，这不利于京东商城低价地策略，会对以后地销售造成显著地影响.文档来自于网络搜索五、购买者地讨价还价能力购买者主要通过其压价与要求提供较高地产品或服务质量地能力，来影响行业中现有企业地盈利能力.价格是目前电子商务公司竞争最主要地手段，这主要是因为消费者转换成本很低，网购还不是消费者主要地消费模式，整个行业还处于跑马圈地阶段，为了获得更多地市场份额，争相降价，打出全网最低价地招牌是企业常用地市场推广手段，所以消费者地议价能力在这里是相对较高. 文档来自于网络搜索随着电子商务平台网站地发展，网站地增多以及售卖产品种类地丰富，产品地异质性会得到减弱，即各大网站同京东商城提供相同地产品，如若价格相似，消费者会根据自己地喜好选择网站，京东商城会失去优势，消费者讨价还价地能力会加强.文档来自于网络搜索。
淘宝网络购物平台顾客满意度影响因素研究基于ACSI理论模型
3、售后服务
优质的售后服务能够为顾客提供额外的购买保障，从而提高顾客满意度。例如， 部分商家提供的退换货服务、买家保障等措施，能够在解决顾客疑虑的同时， 提高顾客的购物信心。然而，如果售后服务不到位，如处理速度慢、退换货流 程复杂等，会对顾客满意度造成负面影响。
提高措施
针对以上影响因素，淘宝网可以采取以下措施提高在线购物顾客满意度：
1、加强产品质检，保证产品质 量
淘宝网可以加大对商家的监管力度，确保其售卖的产品质量符合标准。同时， 可以增加对顾客评价的审核机制，防止恶意评价对其他顾客产生误导。此外， 鼓励商家提供质量保障和退换货服务，从而提升顾客的购物信心。
2、优化购物体验，提高配送速 度
淘宝网可以对网站进行优化，提高系统的稳定性和响应速度。同时，可以提供 多种支付方式，满足不同顾客的需求。在配送方面，可以加强与物流公司的合 作，提高配送效率，缩短等待时间，从而提高顾客的购物体验。
3、顾客期望对顾客满意度有显著影响。顾客期望是指顾客对产品或服务的预 期。在淘宝网络购物平台上，顾客期望主要涉及商品品质、价格和售后服务等 方面。我们的研究结果表明，顾客期望对顾客满意度有显著的正向影响，这提 示淘宝需要准确把握顾客的期望，以满足顾客忠诚是指顾客对产品或服务的重复购 买倾向。在淘宝网络购物平台上，顾客忠诚主要表现为购买频率和推荐意愿等 方面。我们的研究结果表明，顾客忠诚对顾客满意度有正向影响，但贡献相对 较小。
2、淘宝需要优化价格策略和售后服务，以提高顾客的感知价值。
3、淘宝应并满足顾客的期望， 以增强其信任感和忠诚度。
本研究也存在一定的局限性。首先，本研究主要了淘宝网络购物平台，未能涉 及其他竞争对手如京东、拼多多等。未来研究可以拓展到其他竞争对手，以获 得更全面的信息。其次，本研究的样本主要来自中国东部地区，未能涵盖不同 地域的消费者。未来研究可以扩大样本范围，以了解不同地域消费者的差异。
《网购消费水平的影响因素研究国内外文献综述3000字》
网购消费水平的影响因素研究国内外文献综述1 国外研究现状及趋势网购消费水平测度及影响因素方面，Xinyu(Jason) Cao等（2013）[1]通过建立结构方程模型，研究明尼阿波利斯和明尼苏达州圣保罗市区的互联网用户，检验两个相互竞争的假说：技术扩散假说和效率假说，实证研究表明购物可达性对电子购物的影响并不一致，主要取决于大城市的地理位置，生活在城市地区、购物便利性较强的地区或两者都有的网民往往比其他地区的网民更经常地在网上购物。
研究消费者网购行为的影响因素方面，Liao Shu hsien等（2011）[2]通过聚类分析方法分析如何提高网上购物率。
Miguel Jaller and Anmol Pahwa（2020）[3]开发了一个计量经济行为模型，以了解影响购物决策的因素。
Ocampo Lanndon等（2021）[4]运用解释结构模型方法理解网络购物驱动关系。
MelovićBoban等（2021）[5]通过结构方程建模和差异分析千禧一代网上购物行为的态度和主要决定因素。
Siyal Musrat等（2021）[6]通过扩展技术验收模型讨论了导致外国人使用网上购物受阻的因素及其行为。
Kim Woojung等（2021）[7]使用多个同时方程模型，研究送货与网上购物之间的关系。
Khathutshelo M. Makhitha等（2021）[8]研究确定人口因素是否影响南非消费者对网上购物态度的风险因素。
Grudiček Ines等（2021）[9]使用SPSSAMOS26建模结构方程对影响克罗地亚消费者网上购物行为的因素进行分析。
Bhattacharyya Sekhar Som等（2021）[10]研究在线评论对千禧一代购买行为的影响，并研究其特点。
Dominici Andrea等（2021）[11]发现远离实体店和拥有汽车并不是网上购物的影响因素。
Deepa S等（2021）[12]发现手机和笔记本电脑方便人们从世界各地购买产品，从而导致人们喜欢网上购物。
211010685_基于SOR理论的消费者冲动购买意愿研究——以京东商城为例
沈阳师范大学学报社会科学版第四十七卷收稿日期：2022-11-06基金项目：巢湖学院科学研究重点项目（XWZ-201909、XWZ-202003）；安徽省高校人文社会科学研究重点项目（SK2020A0450、2022AH051703）作者简介：金加卫，男，安徽滁州人，巢湖学院讲师，管理学硕士，主要从事网络营销研究；苗慧勇，男，山东菏泽人，巢湖学院副教授，管理学硕士，主要从事农村电商研究；张帅兵，男，河南许昌人，巢湖学院副教授，管理学硕士，主要从事企业管理研究。
基于SOR 理论的消费者冲动购买意愿研究———以京东商城为例金加卫，苗慧勇，张帅兵（巢湖学院工商管理学院,安徽巢湖238024）摘要：近年来，随着我国电商行业的发展，线上购物占消费者购物的比重越来越大，购物便捷的同时也引发了消费者冲动性购买现象。
巨大的销售刺激因素、碎片化的购物时间、能够随时进行购物等因素都是直接引发冲动购买的导火索。
基于SOR 理论模型从品牌价值感知、个人特质、价格与促销、时间压力、精美包装、意见领袖、产品品质、在线评论几方面对消费者冲动性购买展开研究，通过调查问卷方式获取实证数据，验证了理论模型及各项研究假设的合理性。
研究结果有助于电商平台厘清消费者冲动购物的机理，进而提升公司的市场营销策略管理水平，为其创造更大的价值。
关键词：SOR 理论；冲动性购买；影响因素；感知价值中图分类号：F272.92文献标识码：Ａ文章编号：1674-5450（2023）02-0047-08近些年，我国经济高速发展，电商行业得到了迅猛的发展，消费者线上购物已成常态化。
与传统线下购物相比，线上购物不受地域和时间的限制，商家与消费者的信息交流更为便利，消费者可以通过网上商城展示的商品图片或模特上身效果图直观感受产品，节约时间的同时也获得了良好的体验感受。
然而，线上购物比例的增加，也引发了非常普遍的消费者冲动性购买现象。
哪些影响因素导致消费者冲动购物、消费者冲动购物给商家带来更多的机遇还是挑战、消费者线上购物冲动的影响因素等问题的研究，对商家做出更加合理的营销策略具有理论和实践意义。
基于order-probit模型对淘宝网店的综合分级评价
基于Order-Probit模型对淘宝网店的综合分级评价广西大学蒙建国、许丽庆、潘莉目录摘要............................................................ - 1 -一、问题背景.................................................... - 2 -二、问题分析.................................................... - 3 -（一）对网店综合评价问题的分析................................ - 3 -（二）对影响分级评价因素的深入分析............................ - 3 -三、模型假设及符号说明.......................................... - 3 -（一）模型假设............................................... - 3 -（二）符号说明............................................... - 4 -四、模型建立与求解.............................................. - 4 -（一）对样本店铺的初步聚类.................................... - 4 -1. 聚类距离选择........................................... - 4 -2. 聚类及结果分析......................................... - 6 -（二）基于层次分析对网店进行综合评价.......................... - 6 -1. 层次结构和判别矩阵的建立............................... - 6 -2. 权值计算和结果检验..................................... - 8 -（三）Order-Probit回归模型..................................... - 9 -1. Order-Probit模型的建立.................................. - 9 -2. Order-Probit模型的求解................................. - 11 -五、模型评价与改进............................................. - 12 -参考文献....................................................... - 13 -附表........................................................... - 14 -摘要目前淘宝集市上，由于假货、请人代刷信誉等问题，导致了淘宝网站上网店的信誉评级存在很大的虚假问题，这极大的影响到了同行网店间的公平竞争和消费者合法的权益，对整个淘宝网的行业发展都造成巨大的消极影响。
基于TAM模型和感知风险的消费者网上购买行为研究
基于TAM模型和感知风险的消费者网上购买行为研究一、本文概述随着互联网的普及和电子商务的飞速发展，网上购物已成为消费者日常生活中的重要组成部分。
尽管网上购物带来了诸多便利，消费者在进行网上购买决策时仍面临诸多挑战，如信息安全、产品质量、交易风险等。
探究消费者网上购买行为的影响因素及其机制，对于理解消费者行为、提升电商服务质量、促进电子商务健康发展具有重要意义。
本研究以技术接受模型（TAM）为基础，结合感知风险理论，构建了一个消费者网上购买行为的研究框架。
TAM模型自提出以来，在信息技术接受领域得到了广泛应用，该模型认为感知有用性和感知易用性是影响用户接受和使用新技术或新产品的关键因素。
而感知风险作为消费者行为研究中的重要变量，对消费者购买决策具有显著影响。
本研究将TAM模型与感知风险理论相结合，旨在深入探讨感知有用性、感知易用性和感知风险对消费者网上购买行为的影响机制。
本研究首先梳理了国内外关于消费者网上购买行为的研究现状，分析了现有研究的不足和局限性。
在文献综述的基础上，提出了本研究的理论模型和研究假设。
接着，通过问卷调查的方法收集数据，运用统计分析方法对模型进行验证。
根据研究结果，提出了针对性的建议和对策，以期为消费者网上购买行为的研究和实践提供参考。
本研究不仅有助于深入理解消费者网上购买行为的影响机制和内在逻辑，还能为电商企业制定有效的营销策略提供理论支持和实践指导。
同时，本研究也有助于推动电子商务领域的学术研究和发展，丰富和完善消费者行为理论体系。
二、文献综述随着互联网的普及和电子商务的迅速发展，消费者网上购买行为已经成为学术界和商业界关注的焦点。
理解消费者网上购买行为的动机和影响因素对于电商企业来说至关重要。
本研究旨在探讨基于技术接受模型（TAM）和感知风险理论，消费者网上购买行为的内在机制和影响因素。
技术接受模型（TAM）自提出以来，就被广泛应用于信息技术接受和使用的研究中。
TAM模型认为，用户对于新技术的接受程度主要取决于两个核心因素：感知有用性和感知易用性。
网上购买意愿评价的结构方程模型
网上购买意愿评价的结构方程模型作者：安玉杰来源：《经济研究导刊》2012年第35期摘要：理解消费者网上购物行为是发展网上购物的前提。
在对前人研究成果进行回顾和总结的基础上，扩展了相关理论，提出了网上购物意图影响因素理论模型。
通过对网络普及程度、网络品牌效应（网上购物形象）、消费者网上风险感知（感知价值，感知质量）、顾客忠诚度等因素对消费者网上购买意愿的影响，提出了网上购买意愿影响因素的概念模型及假设。
通过对零售网站消费者的问卷调查，结合结构方程模型分析的方法，验证假设，并揭示了各变量对网上购买意愿的影响及各变量间的相互关系。
关键词：结构方程；购买意愿；网络普及程度；顾客忠诚度中图分类号：F713.365.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）35-0086-02引言意愿是个人从事特定行为的主观概率，经由相同的概念延伸。
购买意愿即消费者愿意采取特定购买行为的机率高低。
Mullet认为，消费者对某一产品或品牌的态度，加上外在因素的作用，构成消费者的购买意愿。
购买意愿可视为消费者选择特定产品之主观倾向，并被证实可作为预测消费行为的重要指标[1]。
Dodds等认为，购买意愿指消费者购买某种特定产品的主观概率或可能性。
也有学者认为，购买意愿就是消费者对特定商品的购买计划[2]。
我国学者韩睿、田志龙认为，购买意愿是指消费者购买该产品的可能性[3]；朱智贤则认为，购买意愿是消费者买到适合自己某种需要的商品的心理顾问，是消费心理的体现，是购买行为的前奏。
网上购物是传统购买行为的电子化和网络化，是由需要、动机、态度、意图和实际购买行为、购后行为构成的心理和行为过程。
其中，购买决策是核心，实际上涉及到消费者、购物网站、信息系统、电脑和互联网等几方的资源和信息交互，故应从市场营销学和信息管理学进行跨学科探索。
因此，本文试图集中探索网上消费者本质特征：不但具备传统购物者的角色，更承担了信息系统接受者和使用者的角色；不但面临着传统购物相类似的购物风险和信任问题，而且更为关键的是源自网上交易系统与网上信息交换过程而导致的风险和信任问题。
电商的PEST和波特五力模型分析
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一、电子商务兴起的背景
（一）上世纪的后40年，电子信息技术和产业结构给世界带来巨大的影响 。西方工业发达的国家结束了以往依靠廉价石油发展工业的历史阶段，先后 转向了全世界接受以微电子为核心的高新技术产业。
（二）计算机网络技术的重大突破，诞生了商业化的国际互联网Internet 。这正好为电子商务在全球的创立，提供了一个必不可分的网络平台。
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（二）经济因素
1、社会经济结构
（1）宏观经济为电子商务发展提供了有利契机 2008-2009 年的全球金融危机，给我国的中小企业及人们的日常生活造成 了很大的影响。在此情形下，企业更愿意利用电子商务，来开拓销售渠道， 个人也倾向于通过网络购买性价比更高的产品。因此，金融危机给电子商务 提供了发展机遇。另外，从2009 年下半年开始，经济环境逐渐回暖，企业、 个人信心都在增强，电子商务的发展势头更加良好。
（2）我国经济的持续增长，为电子商务的发展带来了巨大的增长空间。 （3）全国居民的收入水平不断地提高，同时居民的消费水平也会随之提 高，居民的网购需求迅速扩大。
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（二）经济因素
2、当前的经济政策
“一带一路”建设推进 跨境电商市场前景诱人
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五、电商宏观环境（PEST）分析
PEST模型分 析（外部环
境）
政治（Political）
经济 （Economic)
社会 （Social)
技术 （Technology)
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政治与法律因素： 政府行为 法律法规
路线方针政策
淘宝网企业战略管理分析 swot 五力模型分析
淘宝网企业战略管理目录一、淘宝网公司简介二、淘宝网的外部环境分析（一）宏观环境分析（PEST分析）1.经济环境分析2.政治—法律环境分析3.社会—人文环境分析4.技术环境分析（二）产业竞争性分析（波特五力模型）1. 现有竞争企业2. 潜在进入者威胁3. 供应商的议价能力4.顾客的讨价还价能力5. 替代品和服务的威胁三、淘宝网的内部环境分析（一）资源（二）能力（三）核心竞争力（四）SWOT分析1.优势2.劣势3.机会4.威胁四、淘宝网的竞争战略一、淘宝网公司简介淘宝网是亚太最大的网络零售商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月10日投资创立。
2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，覆盖了中国绝大部分网购人群。
2007年，淘宝的交易额实现了433亿元，比2006年增长156%。
2008年上半年，淘宝成交额就已达到413亿元。
2010年交易额为4000亿元，占中国网购市场82%的份额。
二、淘宝网的外部环境分析（一）宏观环境分析（PEST分析）1. 经济环境分析我国近年来总体经济发展环境良好，经济发展迅速，国民收入水平总体上呈上升趋势。
城乡居民人均纯收入稳步增长，人民生活水平显著提高。
伴随着消费者收入水平的提升，人们的购买欲望和购买力增强，国内消费市场不断扩大，逐步扩大的消费市场迫切需要一个方便快捷的交易方式和渠道。
另外，随着经济的发展和收入的增加，服务淘宝的系统进一步发展完善。
快递行业蓬勃发展，成为淘宝商家和消费者之间的桥梁，大大减少了顾客的购物时间。
储蓄卡和信贷卡的发展已日渐大众化、平民化，为淘宝网的发展提供快捷、方便的支付方式。
2. 政治—法律环境分析我国现在社会政治稳定，经济发展迅速，社会不断进步，进一步扩大的消费市场不仅迫切需要一个方便快捷的交易方式和渠道，更需要进一步规范网购行业的发展。
法律法规及相关政策的不断完善。
2009年上至中心政府、下至各省区政府纷纷出台政策，扶持网络购物行业发展。
2009年底商务部发布《关于加快流通领域电子商务发展的意见》要求各地商务部分扶持电子商务发展，并提出到“十二五”（2011-2015）期末，力争网络购物交易额占我国社会消费品零售总额的比重进步到5%以上。
关于网络团购中影响消费者购买意愿的因素的模型实证研究
关于网络团购中影响消费者购买意愿的因素的模型实证研究摘要:随着网络团购的不断发展,这种新的消费现象逐渐引起了研究者的重视。
本研究基于技术接受模型（TAM）和感知风险理论,采用结构方程模型（SEM）,分析感知有用性、感知易用性和感知风险对消费者网络团购的购买意愿的影响。
研究结果显示,感知风险和感知有用性是影响消费者团购意愿的两个关键因素。
关键词:网络团购技术接受模型感知风险购买意愿1、引言最近几年来,越来越多的消费者选择了网络团购这一新兴的购物方式。
根据最新统计数据显示,2011年1月初至12月底,我国团购网站的企业数量走势呈“倒U”字形。
其中上半年团购网站数量呈持续上升趋势,到7月份达到顶峰的5188家,而自8月份开始,团购网站的数量开始持续下滑,到12月底降至3909家[1]。
团购网站在经历初期爆发式增长以后,目前已经进入了调整期,优胜劣汰的趋势明显显现。
团购行业的发展趋势,很大程度上取决于消费者的购买意愿,而消费者对网络团购安全可靠程度的感知是影响购买意愿的主要原因[2]。
前人从技术接受模型和感知风险等单方面地研究了消费者的行为,本研究将网络团购行为置于技术接受模型和消费者风险感知理论的分析框架下,使用实证数据对影响消费者网络团购消费意愿的因素进行探讨。
2、理论基础与研究模型消费者的购买意愿在网络购物中起着重要作用,许多学者已从社会学、心理学、经济学、组织行为学等诸多领域,对影响消费者网络团购意愿的因素进行了研究。
在网络购物中信任和感知风险是影响消费者购买行为的主要原因,而且信任会直接影响顾客的购买意愿,并可以通过感知风险间接影响购买意愿[2]。
有关学者曾运用技术接受模型来研究消费者的网络购物行为,并得出以下结论:消费者感知交易安全性越高则消费者信任程度越高,消费者感知网络购物越容易则其对网络购物的信任度越高[3]。
由于网络团购是新兴的购物方式并且涉及到多个学科的很多层面,所以至今还没有一个被普遍接受的全面的理论来解释消费者的网络团购行为。
电商的PEST和波特五力模型分析
3．从1998年开始， 进入互联网电子商
务的发展阶段。
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
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三、电商现存的主要模式
✓B2B ✓B2C ✓C2C ✓C2B ✓B2G
(business to business) (business to consumer) (consumer to consumer) (consumer to business) (business to government)
（一）政治与法律因素
2、法律因素
随着电子商务的迅猛发展，我国政府对电子商务法规的不断完善，电子商务 的发展会越来越有机制约束，这也成为进入电子商务的一道门槛。目前，我国各 类相关电子商务法律法规如下：
电子商务类法规
商务部：《关于网上交易的指导意见（暂行）》(2007年3月)
商务部：《关于促进电子商务规范发展的意见》(2007年12月)
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
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二、电商在我国的发展历程
我国政府在20世纪90年代，制定推进国民经济信息化的发展战略时，提 企业信息化、金融电子化和电子商务”。
我国电子商务发展过程可分为三阶段：
1．1990-1993，开 展EDI的电子商务 应用阶段 。
2．1993-1997政府 领导组织开展“三 金工程”阶段，为 电子商务发展打基 础。
电商的PEST和波特五力 模型分析
路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索
2020年4月11日星期六
小组成员：
• 杨倩 20135204136
• 魏霞
151
• 王倩
152
• 覃莉
153
• 张婕
143
• 梅美玲
农村居民网购支付意愿及其影响因素——基于途径—目的链的实证研究
农村居民网购支付意愿及其影响因素——基于途径—目的链的实证研究谢佩洪;陈昌东【摘要】基于途径—目的理论,以手机产品为研究对象,对农村居民网购的感知利益、感知成本、感知价值和支付意愿之间的影响机制提出理论模型,并通过实证研究进行验证.结果表明:(1)感知利益对支付意愿的影响最大,其中“省钱”和“便利”维度显著;(2)感知价值对支付意愿的影响次之,且“功能价值”“情感价值”和“社会价值”维度都显著;(3)感知成本对支付意愿呈负向影响,其中“风险成本”和“学习成本”维度显著;(4)影响农村居民网购支付意愿的保健因素主要来源于满足物质需求的经济实惠等因素,而激励因素主要来源于满足精神需求的情感价值和社会价值等因素.研究丰富了农村居民网络消费的相关理论,同时也为企业和政府发展农村电子商务提供了一个新的思考视角.【期刊名称】《上海管理科学》【年(卷),期】2018(040)004【总页数】7页(P65-71)【关键词】农村居民;网购;支付意愿;影响因素;结构方程模型【作者】谢佩洪;陈昌东【作者单位】上海对外经贸大学工商管理学院,上海201620;上海对外经贸大学工商管理学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】F723.21 研究假设本文基于路径—目的理论，借助厉杰等(2010)[1]提出的“自下而上”的路径—目的链，即产品属性导致不同的消费结果，不同的消费结果又会满足其不同的最终目的，试图研究农村居民网购手机的不同感知属性如何影响其对网购手机消费结果的体验，而农村居民对网购手机的消费体验又导致其在哪些方面的最终目的或价值观得到满足。
1.1 感知价值及其影响因素李宝库(2005)[2]研究认为农村居民消费模式主要可以概括为三类——机能需求模式(FNM，Functional Need Model)、核心需求模式(CNM，Core Need Model)和外延需求模式(ENM，Extensive Need Model)。
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Statistics and Application 统计学与应用, 2020, 9(3), 448-452Published Online June 2020 in Hans. /journal/sahttps:///10.12677/sa.2020.93047Model Design of Factors Affecting OnlineShoppingJungang Li, Yang ZhangDepartment of Statistics, North China University of Technology, BeijingReceived: May 27th, 2020; accepted: Jun. 10th, 2020; published: Jun. 17th, 2020AbstractThe 21st century is an information time. With the rapid development of the internet, online shop-ping has gradually become a way of usual shopping. Whether it's a working person, a student at school, or even a person who's at home, in many cases online shopping is their preferred option. In this paper, we do a survey and statistical analysis of the current situation of young people's online shopping, give the study of a summary of the current situation, and give relevant conclusions and recommendations.KeywordsYouth, Internet Shopping, Factor Analysis, Reliability, Validity网购影响因素的模型设计李俊刚，张杨北方工业大学理学院，北京收稿日期：2020年5月27日；录用日期：2020年6月10日；发布日期：2020年6月17日摘要21世纪是个信息时代，随着互联网的高速发展，网购逐渐成为人们习惯的一种购物方式。
不论是上班一族，还是在校的学生，甚至是休息在家的人们，很多时候，网上购物都是他们的首选方案。
本文，就青年网购现状做调查统计分析，对所研究的现状进行了总结，给出相关结论和建议。
李俊刚，张杨关键词青年，网购，因子分析，信度，效度Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言近年来，互联网的发展极为迅速，所以可供人们选择的生活方式也更加多样，其中网购逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
网上购物对于现在的青年们来说确实非常便捷，品种齐全，而且还能送货上门，大大为人们节省了时间。
文献[1] [2]分别以交易成本和从众行为角度研究网购的行为，文献[3] [4]从消费者的心理特征角度看网购行为，文献[5]浅谈网购对居民消费的影响。
本文以青年为研究对象，目的在于统计当今青年的网购现状以及影响青年进行网购的一些因素。
本文以青年网购现状为切入点进行较为合理的研究，有助于掌握当今青年对于网购的看法及态度。
同时运用统计学相关知识进行分析，讨论一些因素对于网购的影响，并据此提出有效可行的建议。
2. 运用统计软件分析调查数据我在调查数据的基础上，利用SPSS软件更加深入的分析该项调查结果。
2.1. 量表数据信度分析进行信度的检验结果如下(见表1)：Table 1. Case processing summary表1.个案处理摘要数字%个案有效542 100.0 除外a0 0.0 总计542 100.0a. 基于过程中所有变量的成列删除。
Table 2. Reliability statistics表2.可靠性统计克隆巴赫系数基于标准化项目的克隆巴赫系数项数0.912 0.913 6由表2检验结果可知：克隆巴赫系数为0.912，基于标准化计算的克隆巴赫系数为0.913，这两个系数的信度水平都很高，表明本次问卷的量表设计有较高的信度，可以获得相对精准的分析结果。
2.2. 量表数据效度分析检验结果如下：李俊刚，张杨Table 3. KMO and Bartlett test表3. KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。
0.897Bartlett的球形度检验上次读取的卡方2081.847 自由度15显著性0.000由表3检验结果可知：KMO的值为0.897，远大于0.5，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球形检验，数据的效度很好，且该量表的数据适合进行因子分析。
2.3. 量表数据因子分析因子分析检验结果如下：Table 4. Communalities表4.公因子方差初始值提取商品质量 1.000 .664配送速度 1.000 .638卖家服务态度 1.000 .726操作方便 1.000 .689付款安全 1.000 .682网购综合评价 1.000 .789提取方法：主成份分析。
该表的意义：主成分从每个原始变量中提取的信息。
表4的检验结果表明：主成分包含原始变量的信息达到60%多以上。
Table 5. Total variance explained表5.总方差解释组件初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积% 总计方差百分比累积%1 4.188 69.801 69.801 4.188 69.801 69.8012 .516 8.603 78.4033 .441 7.342 85.7464 .337 5.609 91.3555 .305 5.083 96.4376 .214 3.563 100.000提取方法：主成份分析。
表5检验结果表明：保留特征根大于1的一个主成分，该主成分的方差占到了69.801%，由此我们可以认为本次提取的一个主成分比较理想。
李俊刚，张杨Table 6. Component matrix 表6. 成分矩阵组件 1 商品质量 0.815 配送速度 0.799 卖家服务态度 0.852 操作方便 0.830 付款安全 0.826 网购综合评价0.888作用：提取的主成分对应的因子载荷矩阵(见表6)。
2.4. 量表结果展示Table 7. Results 表7. 结果商品质量配送速度卖家服务态度操作方便付款安全网购综合评价1分 3 5 3 3 4 3 2分 2 2 0 1 1 2 3分 3 4 5 4 2 5 4分 9 7 10 3 8 3 5分 44 24 20 15 17 19 6分 53 64 44 22 34 35 7分 140 116 84 43 57 99 8分 173 146 145 91 124 203 9分 71 106 132 148 132 122 10分 44 68 99 212 163 51 总分 4033 4167 4348 4717 4542 4264 平均得分7.44107.68828.02218.70308.38017.8672以上总分以及平均分的计算方式如下：设第()1,2,,6m m = 个问题打()1,2,,10i i = 分的受访者人数记为(),1,2,,10m i x i = 。
则该问题的总得分的公式为：10,1m m i i S i x ==⋅∑。
则第m 个问题的平均得分的公式为：542mm S R =。
表7结果表明：对于有过网购经历的受访者而言，对于网购评分最高的一项是“操作方便”，平均得分为8.7030。
因为现在随着互联网的高速发展，网络的使用也变得越来越简便，不光是网购，也在其他各方面给人们带来了便捷。
而评分第二高的一项是“付款安全”，平均得分是8.3801。
现在最受人们李俊刚，张杨欢迎的网购付款方式就是支付宝和微信支付。
而大家对于支付方式肯定也并不陌生，在自己没有任何失误的情况下，支付宝和微信付款还是相对比较安全的，所以网络付款的安全性也相对较高。
平均分排名第三的一项是“卖家服务态度”，平均分为8.0221。
虽然卖家的服务态度是需要转变的，可是这和其平均分排名第三并不相冲突，因为对于大多数网购者而言，卖家的态度还是非常的不错的，所以希望这样的卖家可以一直保持，一定会有不错的生意；而态度不是很满足买家的，在合情合理的情况下尽量去转变，去完善，这也将是改变生意收益的一个重要因素。
排名第四的一项是“网购综合评价”，平均分为7.8672。
其实网购从最开始到现在也经历了漫长的几年了，而且在这些年网购也有了很大的改变，总体上还是可以满足大多数人群的，但是不论如何总会有瑕疵，毕竟每个买家对于网购的要求都是不同的，所以最后对于网购的评价也会是不同的，所以这一点只需要卖家保留自己好的，改善自己正要改变的就好。
居于最后两名的是“配送速度”和“商品质量”，其平均分分别是7.6882和7.4410，这也正是所有网购者比较关心的两个问题，主要还是商品质量问题。
商品的配送已经形成比较成熟的物流网络，合理安排转运中心，商品的配送还是不难让消费者满意的。
还是希望各个卖家重视起自己店铺的商品的质量，一定要提高买家在消费过程的体验感。
3. 结论和建议通过因子分析，我们可以看到原始变量可由一个主成分(公共因子)来表示，例如，卖家服务态度0.8521fac ≈×，操作方便0.8301fac ≈×，并且，该主成分的方差占到总方差的69.801%。
调查数据通过因子分析，可知其受一个公共因子影响，内在一致性非常高。
通过受访者对于网购综合情况的打分来看，通过统计分析，分析结果如下：在网购整体，最打动人心的是“操作方便”以及“付款安全”，而比较令人堪忧的是“商品质量”和“配送速度”。
建议：商家一定要更加完善自己店铺所经营商品的质量，否则自己店铺的回头客真的会大大减少；配送商品时，注意减少一些不必要的中间环节，合理安排“转运中心”，使消费者提升“配送速度”的满意度。
同时，适度增加偏远地区的派送。
买家在享受“操作方便”以及“付款安全”的同时也肯定会有令自己不满意的地方，如商家的服务态度等。