研究生统计学 第八章 秩转换的非参数检验 (1)

如果相同秩次较多（不包括差值为0 者），应计算校正的uc。
uc n(n 1)( 2n 1) t T nn 1 4 0.5
3 j
tj

24 48 式中t j 为第j个相同秩次的个数。
例
对子号 1 2 3 4 5 6 86 71 77 68 91 72
12对双胞胎兄弟智力测试得分
研究生《医学统计学》(第二版)
第八章 秩转换的非参数检验
桂 立 辉 新乡医学院公共卫生学院
概述
前面学过的统计检验方法，一般都 要求样本来自的总体分布类型（如正态 分布、t分布）是已知的，在此条件下 （或在这种假设的基础上）对总体参数 进行估计或假设检验，故称为参数统计 （parametric statistics）。
后出生者 88 77 76 64 96 72 差值(d) 2 6 -1 -4 5 0 秩次 3 7 -1.5 -4 5.5
先出生者
7
8 9
77
91 70
65
90 65
-12
-1 -5
-10
-1.5 -5.5
10
11 12
71
88 87
8081 729来自-7 -159
-8 -11 T+=24.5, T-=41.5
概述
本章介绍非参数检验中方法比较成熟且 检验效能较高的秩和检验。内容包括：
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩检验 第三节 完全随机化设计多个样本比较的KruskalWallis H检验 第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M 检验
配对设计两样本的比较
例7.1 某医院对9名苯中毒患者 试用抗苯一号治疗，得白细胞总数 见下表，问该药是否对患者的白细 胞总数有影响？
表7-1
病人号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
9名苯中毒患者治疗前后白细胞总数（109/L）
治疗前 6.0 4.8 4.5 3.4 7.0 3.8 6.0 3.5 5.0 治疗后 4.2 5.5 6.3 3.8 4.4 4.0 5.9 8.0 5.0 差值(d) 1.8 -0.7 -1.8 -0.4 2.6 -0.2 0.1 -4.5 -0.7 秩次 6.5 -4.5 -6.5 -3 8 -2 1 -9 -4.5 T+=15.5, T-=29.5
二、正态近似法
如果n1或n2-n1超出附表范围可按下式 计算u值：
u
T n1 ( N 1) / 2 0.5 n1 n2 ( N 1) / 12
当相同秩次较多时，应用下式对u值 进行校正。式中 c =1-∑(t3j-tj )/(N3-N）
u uc c
三、频数表资料（或等级资料）的两样本比较
例数 结果
H0：Md=0 (M1=M2) H1：Md≠0 (M1≠M2)
=0.05
求各对子的差值d； 编秩：按差值绝对值大小编秩并加上正负号，差值的绝对值 相同时取平均秩次； 求秩和并验算： T ++ T -=n(n+1)/2； 确定统计量T： 任取T +或 T –作为检验统计量；
查T界值表，确定P值：本例T 在双侧=0.10 的T 界值范围 内，故P>0.10；
t c 1
tj
1 107
107 24 3 24 0.8443 3 208 208 0.8443 0.5413


按=0.05水准不拒绝H0 ，尚不能认为该药对两 种病型的慢性支气管炎病人的疗效有差别。
例 对20名正常人和32名铅作业工人尿棕色 素作定性检查，结果见下表，问铅作业工人尿棕 色素是否高于正常人？ 正常人和铅作业工人尿棕色素检查结果
结论：尚不能认为双胞胎兄弟出生先后对智力有影响。
本例若采用正态近似法，因相同秩次 较多，应计算校正的uc。
uc n(n 1)( 2n 1) t T nn 1 4 0.5
3 j
tj


24 48 24.5 1111 1 4 0.5
11(11 1)( 2 11 1) 2 3 2 2 3 2 24 48 8 / 11.2361 0.7116 P 0.05
H0：Md=0 (即M=2.15) H1：Md>0 (即M>2.15) 单侧=0.05 求差值：d=X-2.15； 编秩：按差值绝对值大小编秩并加上正负号，差值 的绝对值相同时取平均秩次； 求秩和并验算： T ++ T -=n(n+1)/2； 确定统计量T： 任取T +或 T –作为检验统计量； 查T界值表，确定P值：本例T超出单侧P=0.005 的T 界值范围，故P<0.005； 作出结论：可以认为该厂工人尿氟含量高于当地正 常人。
n1=10
T1=183.5
n2=16
H0：肺炎患者与正常人血清铁蛋白总体分布相同； H1：肺炎患者与正常人血清铁蛋白总体分布不同。 =0.05 编秩：两组数据按大小统一编秩，数值相同时取平 均秩次； 求秩和并验算： T1+ T2=n(n+1)/2； 确定统计量T： 取n较小者的秩和为检验统计量T。 本例T=183.5。 查T界值表，确定P值：查表得T0.02 (10,6)=91-179，故 P<0.02； 作出结论：可以认为肺炎患者与正常人血清铁蛋白 总体分布不同。
概述
非参数统计方法检验的主要优点：
• • •
适用范围广。对变量的类型和分布无特殊要求， 无论样本资料所来自的总体分布形式如何，甚 至是未知的，都能适用； 对数据要求不严，对某些指标不便准确测定， 只能以严重程度、优劣等级、先后次序等做记 录的资料也可以应用； 多数非参数统计方法简便，易于理解和掌握。
概述
主要缺点： 对于符合参数检验的资料如果用非参 数检验，由于没有充分利用资料提供的信 息，故检验效能低于参数检验的资料，若 要使检验效能相同，往往需要更大的样本 含量。
概述
•
对符合参数检验的资料，应首先选用参数检验 ;
•
• •
通过变量转换后符合参数检验的资料也应首先 选用参数检验；
若不能满足参数检验的条件的资料，应先选用 非参数检验。 如果非参数检验有显著性，则其效能同参数检 验一样好。
12名工人尿氟含量测定结果
差值(d=X-2.15) 0 秩次
2.10
2.20 2.12 2.42 2.52 2.62 2.72 2.99 3.19 3.37 4.57
-0.05
0.05 -0.03 0.27 0.37 0.47 0.57 0.84 1.04 1.22 2.42
-2.5
2.5 -1 4 5 6 7 8 9 10 11 T+=62.5, T-=3.5
概述
但是在实际工作中，有时对总体的 分布类型不易判断，或总体为非正态分 布，则样本例数必须足够多。若不知道 所研究样本来自总体的分布类型或已知 总体分布与检验需要的条件不符，此时 就必须使用非参数统计（nonparametric statistics） 。
概述
非参数统计则不依赖于总体的分布 类型，应用时可以不考虑被研究的对象 为何种分布以及分布是否已知，由于该 种假设检验方法并不是参数间的比较， 而是用于分布之间的比较，故称为非参 数检验（nonparametric test）。
（二）正态近似法 若n>25,超出T界值表的范围，可用正态 近似法作u检验：
T nn 1 4 T n(n 1)( 2n 1) / 24
u T T T nn 1 4 0.5 n(n 1)( 2n 1) / 24
T

式中0.5为连续性校正数。
b c 1 116 28 1
2
2
bc
52.56
二、单一样本与总体中位数的比较
例7.2 已知某地正常人尿氟含量的中位数 为2.15mmol/L。今在该地某工厂随机抽 取12名工人，测得尿氟含量见表7-2，问 该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常 人？
表7-2
尿氟含量(mmol/L) 2.15
例7.4 用某药治疗不同类型的老年慢性支 气管炎病人，疗效分为4个等级，见表7-4，试 比较该药对两种病型的疗效有无差别？ 表7-4 某药对2种病型慢性支气管炎的疗效
例数
疗效
控制 显效
合并 单纯性 合计 肺气肿
秩次 范围 1～107
平均 秩次 54
秩和
单纯性
合并 肺气肿
65 18
42 6
107 24


符号检验
例 用新老两种点彩血球计数法检查213名 正常人，结果新法计数大于老法116例， 老法大于新法者28例，两法结果相同者 69例。请用符号检验法检验两种方法差 别有无统计学意义。
本例：“+”例数116，“－”例数28，差值 为0者不列入计算；理论值 =(116+28)/2=72
采用卡方检验：
第一节 配对设计的符号秩和检验
Wilcoxon 符号秩和检验（wilcoxon 配对法或wilcoxon signed rank test )是 推断其差值是否来自中位数为零的总体 方法，可用于配对设计差值的比较和单 一样本与总体中位数的比较。
一、配对设计两样本的比较
（一）本法的基本思想
检验假设H0 是差值的总体中位数等于0，备选假设H1是 差值的中位数不等于0。如果治疗前后2个总体分布的位置 相同，即治疗前后白细胞数目无变化（处理无作用），其 配对数值之差值应服从于以0 为中心的对称分布；也就是相 当于把这些差值按其绝对值的大小编秩并标上原来的正、 负号后，正的秩和与负的秩和在理论上应该是相等的或相 差不大。即使有一些差别，也只能是一些随机因素造成的 差别。所以如果差别不大就不拒绝H0，如果差别很大就拒 绝 H0 。