智能体脂秤分析研究报告

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智能体脂秤分析研究报告

一、智能体脂秤简介

智能体脂秤是在传统秤的基础上融合智能操作系统、无线网络接入、传感器集成和社交网络互动等多项技术,通过监测记录以及存储有关人体的体重、脂肪率、肌肉率、体水分率等数据,综合分析之后给出合理的饮食与营养、运动与健康方案的新型智能体脂秤。与智能体脂秤类似的还有诸如智能体重秤、智能脂肪秤、智能采血秤、智能母婴安全秤等。

智能体脂秤主要由显示屏、单片机控制模块、传感器、电源模块和接口组成。智能体脂秤采用生物电阻抗技术,在秤的表面加入ITO导电膜或者导电金属片,当人体光脚踩上去之后会形成闭环电极,由于脂肪不导电而水分导电,所以可以通过计算电流值、电阻值同时结合体重、身高、年龄等数值计算出身体内脂肪的含量。实际上,体脂肪率、水分、肌肉、骨量这几种常见参数都是被“计算”出来的。

智能体脂秤功能众多。可以快速准确地测量体重,还能够快速的分析出体脂肪率、皮下脂肪率、内脏脂肪率、骨量、肌肉量、体年龄、体水分率、BMI(身体质量指数)等数据和记录多项生活数据,如心情、生理期、饮酒、蔬果、睡眠、运动等,并基于智能云端进行数据分析和追踪,提供完善的身体成分图表和健康分析报告,并为用户量身定制健康方案,让用户随时随地了解健康状态。目前市面上智能体脂秤款式众多,各款产品都提供了多项功能,其中在功能数量上比较有代表性的产品当属PICOOC有品智能体脂秤,有品智能体脂秤不仅可以提供多达29项身体指标和体征数据的测量,能自动将体重、体脂肪、肌肉、体水分、身体围度等体征数据,运动和训练、营养摄入量等,以及更多的生活方式数据(睡眠、

心率、血压等)进行综合分析并为用户整理出全面、有价值的健康饮食与锻炼建议,帮助用户在日常生活中改善自己的健康和体型。PICOOC有品智能体脂秤提供的29项身体指标和体征数据测量项如下:

图片来源:PICOOC有品智能体脂秤

二、智能体脂秤发展问题分析

功能拼凑严重。目前市场上的智能体脂秤琳琅满目,因日益激烈的市场竞争,众企业打起了价格战,同时为了体现自身产品技高一筹,众多产品在功能上寻求突破,追求更多的功能成为了一大趋势,市场中不断推出的产品在功能的数量上持续保持着高速增多的态势。但事实上,在产品功能不断丰富的背后,产品设计上的同质化、数据上的误差以及功能的实用性有效性等一系列问题随之而来,其中尤为严重的问题就是大量无用无益功能的生搬硬凑,用极多鸡肋性的或有待完善的功能来拼凑出功能完备但实用性待考证的智能产品。

测量准确度待提升。智能体脂秤作为秤中一员,所以测量精度自然而然成为衡量其质量的重要标准,但由于各种各样的原因,现阶段智能体脂秤仍存在误差大、各次测量值差异大等问题。致使问题的原因多样,其中尤为重要的一个原因

即测量采用的方法和方法执行过程各环节协调不完善。目前市面上的体脂秤测量体脂含量的原理基本都是生物电阻测量法,这种方法利用电极向人体传输电流,进而测量人体的电阻值,根据测得的值和用户提供的身高、体重、年龄和性别等信息综合计算出体脂率。同时事实上诸如大量喝水和运动都会影响测量结果,据专业人士介绍,只有在固定的时间、类似的状态下以及采用多道不同频率的电流测量才有助于提高测量结果的准确度,如标准的监测方式是受试者平躺在非导电物体表面,电极置于手、脚背部和脚踝等处,而市面上的大多数产品采用直流电且多只有2道频率的测量电流,导致测量准度打折扣。同时测量结果并不是最终的呈现结果,所测电阻值与用户的性别、身高、体重、种族、年龄、肥胖程度等数据结合起来作为计算的数据源,再经过进一步计算才能得出体脂率的具体数值,而用户的其他数据源自用户样本(模型)库,这就需要合适的样本模型,尽可能庞大的样本数量,而这又在搜集样本完善样本库上提出了要求,但目前来看,这些工作还需要数十年甚至更久才能完成。

使用体验差。目前用户反映的有关智能体脂秤的诸多问题中,最多的问题是测量不准确,且多次测量后的结果存在各不相同的问题,同时在与同类产品进行测量比较时也存在差异明显的问题。智能体脂秤的基本属性是秤,但这基本要求都没有得到满足着实让不少用户对产品质量产生质疑甚至产生抵触情绪。同时在使用过程中存在的网络连接问题、电源问题、APP使用问题、测量值前后差异大等诸多问题也在很大程度上拉低了用户体验。

三、未来发展趋势

更加智能化。智能电子秤技术的发展是不断的加强基础研究并扩大应用,扩展新技术领域,向相邻健康行业渗透,综合各种技术去解决称重计量、自动控制、

信息处理等问题。未来智能体脂秤一方面将围绕丰富实用的功能应用,如能够采用多种测量方式测量身体的多项数据。另一方面围绕优化使用提升用户体验,如整合先进技术研制体积小、高度低、重量轻的小薄轻产品,以及研制防水、低能耗甚至不耗电的防水秤、能量秤等。

存储和分析云端化。为了提高测量出的电阻值和年龄、身高、性别等数据综合计算时的精确度,存储了众多样本数量的庞大样本库将被安置于云端。一方面便于样本库的不断丰富扩充,一方面便于智能体脂秤将用户的身体数据测试完毕后上传至云端进行存储并分析计算,以提高分析计算的精准度和科学性,从而更为客观准确的对用户的身体健康状况进行分析为后续的健康指导做好充分的前期铺垫。

深耕健康管理。用户可以快速通过多种终端设备和体脂秤连接,使用独立账号或第三方账号进行绑定,实现健康数据显示、智能识别、健康方案指导、社交分享等功能,在娱乐性和社交性上加入新的内容和体验。智能体脂秤将能够提供基于用户画像分析的体重控制建议、饮食建议、运动建议、身体评估分析报告。用户每次上秤都能够获得多项身体特征的数据,配合精准的数据分析,推送分析报告、适合的运动方式、运动视频、步行健身方案以及减肥食谱等,即真正实现依据真实需求获得最有效的满足需求方案,达到健身减肥的目的。

获取数据利润为主。未来将趋向于通过大数据发掘来获取更大的价值,随着近几年智能体脂秤单品的发展,智能体脂秤的单品利润趋降,而围绕智能体脂秤所提供的各类信息数据应用服务利润将日益高涨。智能体脂秤能够获取到用户丰富的健康数据,未来智能体脂秤将会不断深挖用户健康数据,为自行或跨界合作等形式精耕背后健康产业提供强有力的数据支撑,以满足用户对于健康监测和管

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