大数据在教育行业应用
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2 发现学生的常态，改造 课堂的流程
3 大数据实现学生课外学 习轨迹的积累
教育行业的大数据应用案例 1
美国教育部“学习分析系统”
大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。 为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资 2亿美元的公共教育中的大数据计划。
inBloom脱胎于共享合作学习联盟(Shared Learning Collaborative ，SLC)，是 一个非营利机构。SLC在 2011年，由美国教育工作者、国家领导人、非营利 基金会和教学内容与工具供应商构成。联盟的愿景很简单：创建资源共享联 盟，让老师对学生进步有更全面的了解，在节省时间、经历和宝贵的资源的 情况下，实现个性化教学。
同一教材、同一备课、同 一作业 § 缺少互动
填鸭式教学、个体互动缺 乏
期望 社区和家庭学习
教育行业的大数据发展方向
数字化教育，传 统的板书变成了 投影、备课和学 习效率大幅提升
互联网让知识获 取更加便利，知 识传播更加迅速
对学生的发展进行多元
1 评估，发现学业成绩背 后的因素 大数据实现过程性评估，
这些数据可以被汇集到仪表板管理软件中，学校和老师可以在经过授权的浏 览器和应用程序上浏览这些信息，从而使老师能够追踪单个学生，并利用恰 当的软件实时地为其设计课程。这是inBloom对其个性化教学的设想。
目录
大数据时代下的教育 我司DMP平台介绍
业务场景及问题
为什么需要DMP
谁是你的顾客？
你会用哪些属性来描述 你的顾客？
前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产
生的数据量相当于之前产生的全部数据量
TB PB EB
ZB
这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前 人力所能处理的范畴
大数据时代正在来临..
教育行业挑战与需求
现状
传统的教育兴盛于工业化时 代，折射出工业化集中特点 §的经分济数批决量定模命式运：铃声、班 级教、材√ o标、r X准按能化照力的时教课间育堂编未、排能统的战一流胜的水 分线数场教景育…… § 并非因材施教
数据展现层
全流量样本 搜索引擎
电子商务
行业网站 用户行为 网站分类
共现词 相似网站
用户行为画像
用户
基础属性
行为属性
人口属性 年龄 性Hale Waihona Puke Baidu 地域 收入 …
兴趣属性
千余种兴趣类目 女连衣裙 男T恤 童装 大主宰 NBA …
自定义标签
百万级独立标签 耐克 三星 英雄联盟 双色球 …
细分人群 母婴人群 游戏人群 小说人群
…
目录
大数据时代下的教育 我司DMP平台介绍
业务场景及问题
教育人群精准营销
1 捕捉人群
XX网站
1. 依据上网 验证口令及 学号数据库 来识别人群
2 人群比对识别
3 偏好分析
4 匹配营销
海量活跃人群数据库
2. 根据上网记录及 cookie判断是否与教 育的目标人群匹配
属性标签 属性标签 属性标签 教育人群 ……
2013年2月，为了进一步实现这一愿景，在盖茨基金会、卡内基公司和其他 投资者的1亿美元支持下， SLC成立了K12学生数据存储机构inBloom，比尔 盖茨曾经称它的技术为“令人兴奋的新事物”。
inBloom的系统从不同的年级和考勤数据库中提取学生数据，把这些数据存 储到云处理器中。这些数据有超过400个类别，包括学生姓名、地址、考核 和考勤、纪律处分等林林总总的信息，甚至还有经济状况、纪律性、残疾和 健康等分类。
怎么才能使广告到达更 多顾客眼前呢？
你的顾客当前正打算购 买的具体产品是什么？
顾客们下一步最可能购 买的是什么？
你的顾客数据够安全吗？
如果你想真正的了解你的顾客，那么你就需要一个DMP即数据管理平台了。
DMP架构图
数据采集层 数据采集服务器
数据萃取层
数据收集
用户访问 日志
数据挖掘层 流量统计 搜索引擎 电子商务 行业网站 用户行为 分析工具
举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗？期末 考试不及格是否意味着该学生并没有完全掌握这一学期的学习内容，还 是因为他请了很多病假的缘故？利用大数据的学习分析能够向教育工作 者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。
教育行业的大数据应用案例 2
inBloom个性化教学
学生整体消费能力较弱，商业模式需要深入挖掘
谢 谢！
3. 全方位分析 和定义目标人 群感兴趣的内 容需求
教育行业 广告
各种营销 方式
4. 给予最适合 该人群的营销 方式和内容
教育人群精准营销
在正确的时间，正确的地点，给正确的人展现正确的创意
找对人
目标人群：出国留学人群 英语考级人群 考研人群
就业培训人群……
做对事
快速咨询 优试快买速平选台择商品试用导 购满服意扩务后大，，市用 选场户 择试 购用 买商 该品 商 品。 减少成本……
面临的问题
网络拓扑不明确，登录验证网管是否能与学号等Radius数 据关联？是否具备分光条件？
现有DMP平台是针对RTB精准广告使用，若要用于教育行 业需要二次开发
若要建立类似inBloom的系统，仅有学生上网数据过于单一， 需要大量的数据源，配套建设物联网，且该模式涉及到隐 私问题，并且需要学校、教育部的大力支持
大数据在教育行业的应用
北京中科云智信息技术有限公司
目录
大数据时代下的教育 我司DMP平台介绍
业务场景及问题
大数据时代正在来临
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构 化、半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级
增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之
这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育，用于理解学生在个性化 层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部 教育技术办公室2012年4月10日发布的《通过教育数据挖掘和学习分析 增进教与学（公共评论草案）》中披露出来。
美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”——一 个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在 向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精 确的信息。
3 大数据实现学生课外学 习轨迹的积累
教育行业的大数据应用案例 1
美国教育部“学习分析系统”
大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。 为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资 2亿美元的公共教育中的大数据计划。
inBloom脱胎于共享合作学习联盟(Shared Learning Collaborative ，SLC)，是 一个非营利机构。SLC在 2011年，由美国教育工作者、国家领导人、非营利 基金会和教学内容与工具供应商构成。联盟的愿景很简单：创建资源共享联 盟，让老师对学生进步有更全面的了解，在节省时间、经历和宝贵的资源的 情况下，实现个性化教学。
同一教材、同一备课、同 一作业 § 缺少互动
填鸭式教学、个体互动缺 乏
期望 社区和家庭学习
教育行业的大数据发展方向
数字化教育，传 统的板书变成了 投影、备课和学 习效率大幅提升
互联网让知识获 取更加便利，知 识传播更加迅速
对学生的发展进行多元
1 评估，发现学业成绩背 后的因素 大数据实现过程性评估，
这些数据可以被汇集到仪表板管理软件中，学校和老师可以在经过授权的浏 览器和应用程序上浏览这些信息，从而使老师能够追踪单个学生，并利用恰 当的软件实时地为其设计课程。这是inBloom对其个性化教学的设想。
目录
大数据时代下的教育 我司DMP平台介绍
业务场景及问题
为什么需要DMP
谁是你的顾客？
你会用哪些属性来描述 你的顾客？
前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产
生的数据量相当于之前产生的全部数据量
TB PB EB
ZB
这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前 人力所能处理的范畴
大数据时代正在来临..
教育行业挑战与需求
现状
传统的教育兴盛于工业化时 代，折射出工业化集中特点 §的经分济数批决量定模命式运：铃声、班 级教、材√ o标、r X准按能化照力的时教课间育堂编未、排能统的战一流胜的水 分线数场教景育…… § 并非因材施教
数据展现层
全流量样本 搜索引擎
电子商务
行业网站 用户行为 网站分类
共现词 相似网站
用户行为画像
用户
基础属性
行为属性
人口属性 年龄 性Hale Waihona Puke Baidu 地域 收入 …
兴趣属性
千余种兴趣类目 女连衣裙 男T恤 童装 大主宰 NBA …
自定义标签
百万级独立标签 耐克 三星 英雄联盟 双色球 …
细分人群 母婴人群 游戏人群 小说人群
…
目录
大数据时代下的教育 我司DMP平台介绍
业务场景及问题
教育人群精准营销
1 捕捉人群
XX网站
1. 依据上网 验证口令及 学号数据库 来识别人群
2 人群比对识别
3 偏好分析
4 匹配营销
海量活跃人群数据库
2. 根据上网记录及 cookie判断是否与教 育的目标人群匹配
属性标签 属性标签 属性标签 教育人群 ……
2013年2月，为了进一步实现这一愿景，在盖茨基金会、卡内基公司和其他 投资者的1亿美元支持下， SLC成立了K12学生数据存储机构inBloom，比尔 盖茨曾经称它的技术为“令人兴奋的新事物”。
inBloom的系统从不同的年级和考勤数据库中提取学生数据，把这些数据存 储到云处理器中。这些数据有超过400个类别，包括学生姓名、地址、考核 和考勤、纪律处分等林林总总的信息，甚至还有经济状况、纪律性、残疾和 健康等分类。
怎么才能使广告到达更 多顾客眼前呢？
你的顾客当前正打算购 买的具体产品是什么？
顾客们下一步最可能购 买的是什么？
你的顾客数据够安全吗？
如果你想真正的了解你的顾客，那么你就需要一个DMP即数据管理平台了。
DMP架构图
数据采集层 数据采集服务器
数据萃取层
数据收集
用户访问 日志
数据挖掘层 流量统计 搜索引擎 电子商务 行业网站 用户行为 分析工具
举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗？期末 考试不及格是否意味着该学生并没有完全掌握这一学期的学习内容，还 是因为他请了很多病假的缘故？利用大数据的学习分析能够向教育工作 者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。
教育行业的大数据应用案例 2
inBloom个性化教学
学生整体消费能力较弱，商业模式需要深入挖掘
谢 谢！
3. 全方位分析 和定义目标人 群感兴趣的内 容需求
教育行业 广告
各种营销 方式
4. 给予最适合 该人群的营销 方式和内容
教育人群精准营销
在正确的时间，正确的地点，给正确的人展现正确的创意
找对人
目标人群：出国留学人群 英语考级人群 考研人群
就业培训人群……
做对事
快速咨询 优试快买速平选台择商品试用导 购满服意扩务后大，，市用 选场户 择试 购用 买商 该品 商 品。 减少成本……
面临的问题
网络拓扑不明确，登录验证网管是否能与学号等Radius数 据关联？是否具备分光条件？
现有DMP平台是针对RTB精准广告使用，若要用于教育行 业需要二次开发
若要建立类似inBloom的系统，仅有学生上网数据过于单一， 需要大量的数据源，配套建设物联网，且该模式涉及到隐 私问题，并且需要学校、教育部的大力支持
大数据在教育行业的应用
北京中科云智信息技术有限公司
目录
大数据时代下的教育 我司DMP平台介绍
业务场景及问题
大数据时代正在来临
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构 化、半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级
增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之
这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育，用于理解学生在个性化 层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部 教育技术办公室2012年4月10日发布的《通过教育数据挖掘和学习分析 增进教与学（公共评论草案）》中披露出来。
美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”——一 个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在 向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精 确的信息。