统计学博士生培养方案
中南大学统计学博士研究生培养方案
中南大学统计学博士研究生培养方案一、学科概况统计学是一个国家经学科调整而新成立的理学一级学科。
它是以数学、应用数学和概率论理论为基础的具有广泛应用的学科。
中南大学拥有统计学科一级博士点授予权，是中南大学校级重点学科，拥有与统计学相关的概率论与数理统计、流行病与卫生统计学和生物统计等多个二级学科博士点和应用统计、金融、保险三个专业硕士点，其中概率论与数理统计是1981年全国首批博士点、“十五”和“十一五”国家重点学科。
统计学专业2000年开始相继招收本科生和研究生，本学科点，结合中南大学在应用统计和应用概率等领域的研究特色，在统计方法，统计应用和交叉学科等方面有一个完整的统计学科团队。
本学科目前在应用统计和应用概率等方向招收博士研究生。
应用统计是将参数估计、假设检验、统计推断、方差分析、试验设计、回归分析、相关分析和非参数建模等统计理论在自然科学与工程技术，经济与金融，医药卫生以及社会科学等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间的交叉学科。
随着社会的发展和科学的进步，现在比以往任何时侯都更容易获得大量数据。
从数据收集、标准化、质量控制技术到超大规模数据库管理、检索技术以及数据知识和规律的分析、综合、提炼等, 应用统计的理论和方法日益成为数据分析不可缺少的工具。
应用概率是将概率论的理论和方法应用于实际问题，是统计学的一个重要分支，包括马尔可夫过程、随机过程及其应用，主要有排队论与排队网络、复杂网络、风险与金融、随机动力学和随机控制等方面。
随着现代科学技术的迅速发展，应用概率已经广泛的渗透到经济金融、交通运输、计算机与通讯、信息论、博弈论和随机服务系统等领域。
在工业、农业、军事和科学技术中发挥着越来越重要的作用。
二、培养目标培养德、智、体全面发展的适应社会主义经济建设需要的高级专门人才，具体要求如下：1．拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，树立科学的世界观与方法论；有献身科学的强烈事业心和创新精神，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。
统计学博士 培养方案
统计学博士培养方案统计学博士培养方案一、引言统计学作为一门重要的数学分支学科，广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。
随着数据的快速增长和复杂性的提高，对于统计学专业人才的需求也越来越迫切。
为了培养具备深厚统计学理论知识和实践技能的高级专业人才，各大高校纷纷开设统计学博士培养方案。
二、培养目标统计学博士培养方案的首要目标是培养具备扎实的统计学理论基础和创新能力的高级统计学人才，具体包括以下几个方面：1. 具备系统的统计学理论知识，能够熟练掌握统计学的基本原理和方法；2. 具备扎实的数学基础，能够灵活运用数学工具解决实际问题；3. 具备较强的数据分析和统计建模能力，能够独立进行统计分析和模型构建；4. 具备科研创新能力，能够开展独立的统计学研究并取得重要成果；5. 具备跨学科合作能力，能够与其他学科领域的研究人员进行有效的合作。
三、培养内容统计学博士培养方案的培养内容包括理论学习、实践训练和科研创新三个方面：1. 理论学习：学生需要系统学习统计学的相关理论知识，包括概率论、数理统计、统计推断、回归分析、时间序列分析等。
通过课程学习和讲座，培养学生对统计学理论的深入理解。
2. 实践训练：学生需要参与实际数据分析和统计建模的实践训练。
通过实践项目和实验课程，培养学生独立解决实际问题的能力，提高数据分析和统计建模的实践技能。
3. 科研创新：学生需要参与科研项目并进行独立的科研创新工作。
通过参与科研项目、发表学术论文和参加学术会议，培养学生科研创新的能力和学术交流的能力。
四、培养方式统计学博士培养方案采用全日制研究生教育模式，具体培养方式包括课程学习、导师指导、科研实践和学术交流四个方面：1. 课程学习：学生需要修读一定的统计学理论课程和选修课程，包括概率论、数理统计、统计推断、回归分析、时间序列分析等。
通过课堂学习，学生可以系统掌握统计学的理论知识。
2. 导师指导：每位学生都会有一位主要导师，导师将负责学生的学术指导和研究工作。
统计学专业博士研究生培养方案
51
4
2
10-18周
31133004
数理统计学前沿专题（随机过程、时间序列分析、多元分 析）
3
51
4
2
10-18周
31133005
统计学专业经典文献
2
34
4
2
公共课、学科基础课
和专业课学分总计
≥33
其他 要求
非 统计 学专 业硕 士毕 业生 ，应 补修 统计 学专 业主 要硕 士学 位课 程。
其他 培养环节及要 求（选填）
毕业 论文答辩之前 ，根据参加学 术 会议 、学术讲座 、小组讨论等学 术活动， 提交10份相关主题 的研究报告 。
学位论文
（对学位论文的学术水平、创造性成果等方面的要求。）
学位论文学术水平要求。一篇规范的博士学位论文，应当包括以下几个部分：封面与扉页 （论文题目和作者），封面用中文，扉页用外文；版权页（论文独创性声明和关于论文使用授 权声明） ；中文摘要和关键词；Abstract和Key words；目录（必要时， 可加图目录或表目录） ； 符号说明（必要时使用） ；正文；参考文献； 在读期间科研成果； 附录（必要时使用） ；致谢（可 选）。
一章起，本部分是论文作者对主要研究内容进行论证和说明，是论文的核心。各章结构合理、 层次分明、数据可靠、文字简练、说理透彻、推理严谨、立论正确，避免使用口语化表述。（3）
结论。本部分是学位论文的总结，着重阐述作者的创造性工作及所取得的研究成果在本学术领 域的地位、作用和意义，还可进一步提出需要讨论的问题和建议，应明确、精练、完整、准确。
培养过程中，博士研究生应根据本学科博士研究生培养方案的规定、学位论文工作的需要和个人特点，通 过课堂教学、 小组讨论等方式学习有关课程， 参加各类学术活动以及导师的课题研究。 在拓宽和加深基础理论、 专业知识以及掌握学科前沿动态的基础上学会进行创造性研究工作的方法，培养严谨的科学作风。为使博士研 究生全面把握本学科发展新进展和本研究方向的国内外研究动态， 要求博士研究生在导师指导下定期进行专题 研讨。博士研究生在读期间，不得少于1次参加全国性学术会议或相应的学术活动。
统计学专业博士研究生培养方案
统计学专业博士研究生培养方案一、本专业的培养目标1．本专业培养具有正确的政治方向、遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，专业基础扎实、综合素质高的能够从事经济理论研究和教学的高级人才和经济部门高级管理人才。
2．在本学科内掌握坚实宽广的经济基础理论和系统高深的专业知识，熟悉本学科专业领域主要研究成果和最新的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，能够站在学术前沿运用先进的研究方法和手段进行创造性研究。
3．熟练掌握一门外国语。
能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，而且有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
4．身心健康，能在本学科相关领域独立从事高层次研究和教学工作，或在政府有关经济管理或研究部门和企业从事高层次经济管理或研究工作。
二、本专业的研究方向本专业的主要研究方向包括：1．经济统计理论与应用2．色谱经济分析方法与应用3．经济学方法论4．中国社会与经济发展5、决策科学与方法三、本专业的学习年限全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。
非全日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。
原则上第一、二学期以课程学习为主，从第三学期开始以科学研究和撰写博士学位论文为主。
本专业允许成绩优秀的博士研究生，经导师和院主管领导同意并报经学校批准，可以提前毕业。
四、本专业的课程设置与学分1．课程设置原则博士研究生的课程设置要注意课程体系的优化、课程内容的合理性和整体性功能，应将课程学习与科研训练有机结合。
要处理好知识的广度与深度的关系，处理好传授知识与发展能力的关系，特别要注重通过课程教学培养研究和创新能力。
2．课程分类（具体见附表）博士研究生课程分为公共必修课、学科通开课、研究方向必修课、选修课及其他教学环节等。
3．学分和学时本专业博士研究生必须修满总学分为15 学分以上的学分。
其中公共必修课4学分（含政治课2学分，外语课2学分），学科通开课2学分，研究方向必修课4学分，其余为专业选修课学分。
中科大统计学博士
中科大统计学博士摘要：一、引言二、中科大统计学博士的培养目标三、中科大统计学博士的课程设置四、中科大统计学博士的实习与就业五、结论正文：一、引言在我国，统计学是一门广泛应用于自然科学、社会科学及工程技术领域的重要学科。
中科大统计学博士作为该领域的佼佼者，一直致力于培养具备扎实理论基础、丰富实践经验和独立研究能力的高级统计人才。
本文将围绕中科大统计学博士的培养目标、课程设置、实习与就业等方面进行详细介绍。
二、中科大统计学博士的培养目标中科大统计学博士旨在培养具有国际视野和创新精神的统计学高级人才，要求学生掌握统计学的基本理论、方法和技能，熟悉相关领域的最新研究动态，具备独立开展科学研究和解决实际问题的能力。
三、中科大统计学博士的课程设置中科大统计学博士的课程设置涵盖了统计学的基本理论、方法及其在实际应用领域的知识。
主要课程包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、贝叶斯统计、数据挖掘、生物统计、金融统计等。
此外，还设有专业选修课程，如机器学习、大数据分析等，以满足不同学生的兴趣和发展需求。
四、中科大统计学博士的实习与就业为了提高学生的实践能力和综合素质，中科大统计学博士要求学生在学期间参加实习。
实习单位包括政府机构、企事业单位、研究机构等。
在实习过程中，学生将所学知识应用于实际问题，提高了解决实际问题的能力。
毕业后，中科大统计学博士毕业生在我国各行业中具有较高的就业竞争力，可以在科研单位、高校、企业等领域从事数据分析、风险管理、咨询、教育等工作。
五、结论总之，中科大统计学博士作为我国统计学领域的优质人才培养项目，始终以培养具备国际视野和创新精神的高级统计人才为宗旨。
通过严谨的课程设置和丰富的实习机会，为学生提供了良好的学术氛围和实践平台。
概率论与数理统计专业博士研究生培养方案
行政管理博士生培养方案（专业代码：120401 授管理学博士学位）为适应研究生教育改革与发展的需要，不断提高研究生培养质量，根据《华中科技大学关于修订全日制研究生培养方案的指导性意见》（校研[2008]9号）精神，经充分讨论，并征求有关方面意见，特制订本方案。
一、培养目标1. 掌握本门学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；熟悉政府行政管理的一般理论和方法，了解研究领域的国内外新近学术动态和实践发展。
2. 能在行政管理的理论和方法方面从事创新性研究，能为部门和区域行政管理进行制度设计和政策评估。
3. 在政府管理内容及方式、科技政策与科技管理、公共经济与公共政策、城市管理与区域可持续发展等方面取得创新性研究成果。
4. 具有独立从事行政管理的研究、教学和实际工作的能力。
二、研究方向1. 政府管理与创新2. 公共经济与公共政策3. 城市管理与区域可持续发展4. 科技政策与科技管理5. 知识产权与公共政策6. 城市发展战略与管理三、学习年限全日制博士生学习年限3-5年。
硕博连读生学习年限4-6年，提前攻博生学习年限5-6年。
最长不超过8年。
四、学分要求与分配一览表博士生培养实行学分制，必须达到规定学分方可进行开题和答辩。
具体学分分配如下表：五、课程设置（详见行政管理专业博士学位课程一览表）1. 学科基础课程（已获硕士学位选4学分，未获硕士学位选10学分）：跨一级学科课程（2/32）（必选）；公共管理经典著作选读（2/32）（必选）；决策理论与方法(2/32)；定量分析方法(2/32)；公共管理学（2/32）；公共经济学(2/32)；公共政策分析（2/32）；政治学（2/32）。
2. 专业核心课程（选6学分，未获硕士学位研究生根据方向选择）：比较行政管理（2/32）；组织理论与公共管理（2/32）；行政领导与战略管理（2/32）；政策分析和研究方法（2/32）；公共财政与预算管理（2/32）；社会政策与公共服务（2/32）；区域经济理论（2/32）；城市发展与城市管理专题（2/32）；城市经济与区域政策（2/32）；政府信息资源管理专题（2/32）。
统计学博士研究生培养方案
统计学博士研究生培养方案一、培养目标系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识，能够独立研究和处理统计学专业的重 要理论和实际问题，具有从事统计理论研究、统计业务能力和高校教学的能力。
培养具 有扎实的理论基础，能够研究和解决统计学专业重要的理论和实际问题，具备开拓精神 的统计高层次人才。
二、本学科设置如下研究方向1 .数理统计 3 .应用统计5 .统计计算三、学习年限本学科、专业博士生的学习年限一般为3-5年。
硕博连读、直攻博研究生的学习年 限一般为4-6年。
（学科代码 ：0714 授理学博士学位）2.经济统计 4.生物统计五、课程设置及学分分配统计学专业博士研究生课程设置1.严格执行学校博士研究生培养方面的有关规定。
2.博士研究生的培养实行导师全面负责制，组成以博士生导师为组长的博士研究生指导小组，负责博士研究生的培养和考核工作。
3.研讨课说明研讨课是培养博士生综合能力和进入学科前沿的重要环节，博士生应在导师确定的专题领域，查阅国内外最新文献资料，撰写研讨报告并公开做学术报告，每完成一次研讨内容，得1学分。
4.博士研究生申请论文资格审查博士论文资格审查由博士生指导小组负责进行。
博士生指导小组由3—5名教授（含副教授）组成（包括博士研究生指导教师）。
博士研究生申请论文资格的基本条件：（1）必须修完所有规定的课程：（2）完成论文选题报告。
论文选题报告包含的内容为：（1）选题的来源、意义：（2）课题的国内外研究概况及发展趋势：（3）课题的研究内容和技术方案：（4）理论与实践方面预计的创造性成果：（5）进行论文资格考核时已完成的工作：（6）主要参考文献。
5.论文中期进展报告博士生在撰写博士学位论文前，要向博士生指导小组或有关学者、专家报告研究工作成果，听取质疑与商讨改进意见，待创造性研究成果获得认同后，方可撰写论文。
七、学位论文要求博士学位论文应站在学科发展的前沿，有较大的学术价值和实际意义，论文对所研究的课题要有创造性的见解。
湘潭大学统计学一级学科博士点直接攻读博士学位研究生培养方案
湘潭大学统计学一级学科博士点直接攻读博士学位研究生培养方案一、学科概况统计学是随着生产的发展和社会的进步不断发展和完善的。
一方面，现代社会经济生活中，产生了大量的数据或信息，数据分析便成为科学研究的基础、政府和企业制定政策的依据；另一方面，社会对统计人才的需求量将越来越大，对统计人才分析能力的要求也越来越高。
因此，从上世纪九十年代开始，我国的统计学科首先在本科专业设立了一级学科，进入本世纪后，又在研究生培养阶段设立一级学科，并可授予理学学位或经济学学位，使我国统计学的发展逐渐迈入新的科学发展轨道。
湘潭大学统计学一级学科博士点由商学院、数学与计算科学学院共建（2011年获批），2012年获批统计学博士后科研流动站，2018年成为湖南省“国内一流培育学科”。
本学位点拥有良好的师资队伍和教学软硬件条件，并经过长期建设,已经形成了经济安全与经济统计、生物与环境数据统计、房地产与金融统计、概率论与数理统计四个稳定的研究方向。
二、培养目标本学位点的直博生培养目标是为学术研究、政府管理和企业决策培养研究、教学和实务操作的高层次统计人才。
具体目标包括：（1）热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正、身心健康；（2）系统掌握学科核心课程，具有坚实宽广、系统深入的专业知识；（3）熟悉并掌握所研究领域的现状、发展趋势和前沿动态，具有独立的科研能力，能在统计理论、统计方法和统计应用方面开展原创性研究工作；（4）具有良好的外语水平，能熟练地进行本专业的学习、研究和国际学术交流；（5）具有较强的事业心和献身科学的精神，努力进取，毕业后能为统计学理论、方法和应用的发展与进步做出贡献。
三、培养方向1.经济安全与经济统计（授予学位：经济学）本研究方向主要以国家经济系统运行所产生的统计数据为研究对象，侧重于分析国家经济安全系统，探求其数据统计规律，以掌握经济系统运行的本质和规律。
随着经济全球化和国家对外开放的发展，一国经济运行系统中具有脆弱性的经济部门呈现出一定的经济安全隐患，如粮食安全、产业安全、金融安全等，本方向通过研究和建立经济安全的测度指标及其评价体系，并综合国民经济核算、统计调查、经济计量、统计建模和分析、数据挖掘和机器学习等方法进行数据研究，探讨有关经济安全和经济统计的获取、分析、处理相关系统数据的理论与方法，为国家经济安全和经济统计的理论研究，以及政府、企业管理决策提供依据。
统计学硕博连读生博士阶段培养方案基本信息
2
随机过程理论
Stochastic Process Theory
2
贝叶斯统计选讲
Selected Topics in Bayesian Statistics
2
非参数统计分析选讲 Selected Topics in Ninparametric Statistical Analysis
2
随机分析选讲
Selected Topics in Stochastic Analysis
2
金融数学选讲
Selected Topics in Financial Mathematics
2
保险精算选讲
Selected Topics in Insurance Actuary
2
经济计量学
Econometrics
2
非线性时间序列
Nonline
Selected Topics in Modern Statistics (1)
Statistical methods for clinical medicine
2
高维统计推断
High Dimensional Statistical Inference
2
抽样理论与方法
Sampling Theory and Methods
2
复杂网络及相关专题
Complex Networks and Related Topics
2
现代统计选讲（2）
Selected Topics in Modern Statistics (2)
2
开课时间 （春/秋/
夏）
Semester
春秋季
春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季 春秋季
统计学直博生培养方案基本信息
统计学直博生培养方案基本信息General Information for Graduate Students in Statistics一、学科专业简介 / Brief Introduction of Discipline Area本学科从上世纪80年代开始，在参数估计、时间序列分析、组合优化设计等研究方向上招收硕士研究生，培养了一批优秀的统计专业人才； 近10年，尤其是近5年，本学科有了快速的发展，形成了如下4个研究方向：(1) 高维数据统计推断与非参数模型：主要研究高维数据的估计，模型与变量选择，非参数模型和非线性时间序列分析。
(2)统计过程监测与质量管理：主要研究复杂随机系统异常变化的统计监测与诊断、变点估计、质量监控与可靠性统计分析。
(3) 生物医学统计分析：主要研究生存分析、纵向数据分析、临床试验设计与数据分析、统计基因组学、生物信息与统计模型. (4) 经济统计模型与金融数学：主要研究经济数据的非参数建模与假设检验、经济网络统计分析、金融数学与随机分析。
二、培养目标 / Academic Objective培养思想先进、品德优秀并具有坚实宽广的统计基础理论和系统深刻的统计专门知识与所从事研究方向的专业技能，具有独立从事统计研究和统计教学工作能力，在科学技术上做出创造性成果的高级专门人才。
三、学习年限 / Study Period普通博士生的基本学习年限为4年（医学院博士生为3年）；直博生的基本学习年限为5年。
具体以《上海交通大学研究生培养管理规定》为准。
四、课程学习要求 / Curriculum and Credits在培养期间应完成培养方案规定的课程学习、教学实践、社会实践、科学研究和论文撰写等工作，修读总学分不低于42分，其中计入GPA课程不低于32分。
直博生一般应在第六学期结束前通过资格考试，对第一次学科资格考试成绩不及格者，可申请重考；3次不通过者按照学校相关规定处理。
统计学博士生培养方案
统计学博士生培养方案一、适用学科统计学（Statistics），一级学科，理学门类，学科代码：0714二、培养目标培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。
使得学生掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流，指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题，在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。
毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教案、科研、管理等方面的研究和工作。
三、主要研究方向1.数理统计学2.概率论3.生物与医学统计4.时间序列分析与随机过程统计5.金融统计6.大数据处理与分析7.工业统计四、培养方式1、博士研究生实行导师负责制。
必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。
跨学科或交叉领域培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。
2、建立规范化的学术交流和学术报告制度，按期检查培养环节的完成情况。
3、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加专题讨论班和国内外学术会议，选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题，独立从事科学研究并取得创新性成果。
四、课程学习的基本要求1、普博生普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于22，其中必修环节学分7。
课程设置见附录一。
2、直博生（包括提前攻博生）直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求的总学分不少于40，其中必修环节学分7，考试学分不少于30。
课程设置见附录一。
五、培养环节及有关要求1、制定个人培养计划博士生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。
在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。
修改后的课程计划，经导师签字后送系研究生主管部门备案。
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统计学博士生培养方案一、适用学科统计学（Statistics），一级学科，理学门类，学科代码：0714二、培养目标培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。
使得学生掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流，指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题，在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。
毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。
三、主要研究方向1.数理统计学2.概率论3.生物与医学统计4.时间序列分析与随机过程统计5.金融统计6.大数据处理与分析7.工业统计四、培养方式1、博士研究生实行导师负责制。
必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。
跨学科或交叉领域培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。
2、建立规范化的学术交流和学术报告制度，按期检查培养环节的完成情况。
3、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加专题讨论班和国内外学术会议，选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题，独立从事科学研究并取得创新性成果。
四、课程学习的基本要求1、普博生普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于21，其中必修环节学分6。
课程设置见附录一。
2、直博生（包括提前攻博生）直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求的总学分不少于39，其中必修环节学分6，考试学分不少于30。
课程设置见附录一。
五、培养环节及有关要求1、制定个人培养计划博士生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。
在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。
修改后的课程计划，经导师签字后送系研究生主管部门备案。
2、文献综述与开题报告博士生入学后应在导师或相关教师指导下，查阅文献资料，了解学科现状和动向，尽早确定课题方向，完成论文选题、撰写开题报告并举行开题报告会。
开题报告的具体时间由导师自行决定，但距离申请答辩的日期一般不少于一年。
博士学位论文研究的实际工作时间一般不少于2年。
开题报告包含文献综述、选题的背景及其意义、研究内容、工作特色及难点、预期成果及可能的创新点等。
开题报告会应以学术活动方式主要研究方向范围内公开进行，并由以博士生导师（至少3名）为主体组成的考核小组评审。
开题报告会应吸收有关教师和研究生参加，跨学科的论文开题应聘请相关学科的专家参加。
开题报告会时间确定后应提前三天张贴“公告”。
若学位论文课题有重大变动应重新作开题报告，以保证课题的前沿性和创新性。
评审通过的开题报告应及时以书面形式交系研究生主管部门备案。
3、资格考试博士生资格考试是博士生培养中的非常重要的考核环节之一，是保证博士生培养质量的重要环节。
普博生两年内未通过三门资格考试课程者将取消博士生资格。
直博生（包括提前攻博生）两年内未通过三门资格考试课程者将取消博士生资格。
经学生本人申请，院系审批同意后，可以转为硕士研究生，按照硕士研究生的要求培养。
博士生入学两年内必须通过三门资格考试课程，两门必考课程为高等概率论和高等统计，另外一门由导师在随机过程或者一门基础数学类课程或者应用数学类的博士资格科目中选择。
（1）普博生●必考考试科目：高等概率论、高等统计。
●选择考试科目：随机过程（推荐选择）、分析、代数、几何、计算数学、运筹学、偏微分方程。
●考试安排：每年安排两次，分别在4-5月份和9-10月份。
具体时间由系研究生主管部门提前通知。
●时间限制：2年内必须通过所有3门考试。
自入学起1年内通过全部3门考试者可以3年毕业；自入学起2年内通过全部3门考试者须至少4年毕业。
●与课程的关系：对应的博士生基础课程与资格考试内容和要求密切相关，但课程考核与资格考试相互独立。
（2）直博生●必考考试科目：高等概率论、高等统计。
●选择考试科目：随机过程（推荐选择）、分析、代数、几何、计算数学、运筹学、偏微分方程。
●考试安排：每年安排两次，分别在4-5月份和9-10月份。
具体时间由系研究生主管部门提前通知。
●时间限制：自入学起2年内必须通过全部3门考试。
●与课程的关系：对应的博士生基础课程与资格考试内容和要求密切相关，但课程考核与资格考试相互独立。
（3）提前攻博生（A）提前攻读博士学位的必要条件是，已修的课程和已完成的培养环节成绩优良。
（B）课程要求：与直博生要求相同。
(C) 资格考试●必考考试科目：高等概率论、高等统计。
●选择考试科目：随机过程（推荐选择）、分析、代数、几何、计算数学、运筹学、偏微分方程。
●考试安排：每年安排两次，分别在4-5月份和9-10月份。
具体时间由系研究生主管部门提前通知。
●时间限制：每门考试每位学生最多可以参加两次，自硕士入学起3年内必须通过全部3门考试。
●与课程的关系：对应的博士生基础课程与资格考试内容和要求密切相关，但课程考核与资格考试相互独立。
4、学术活动与学术报告博士生在学期间应定期参加课题组的学术研讨会，每学期平均必须参加不少于8次学术报告活动，2次由本人在课题组讨论班或学术报告会上做报告。
每次学术活动后须填写“博士生参加学术活动记录表”，经导师签字后自己留存。
申请答辩前三个月交研究生管理部门记载成绩。
博士生完成规定的学术报告并取得要求的学术活动学分是申请答辩的条件之一。
5、论文中期检查在博士生学位论文工作的中期，各二级学科应组织考查小组（3—5人组成）对研究生的综合能力、论文工作进展情况以及工作态度、精力投入等进行全方位的考查。
通过者，准予继续进行论文工作。
6、最终学术报告在博士学位论文工作基本完成以后，最迟于正式申请答辩前三个月，做一次论文工作总结报告。
具体要求见《清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定》。
7、教学助理博士生（包括普博生、直博生、提前攻博生）就读期间至少完成一学期的助教工作（15小时/每周）。
六、学位论文工作及要求1、博士学位论文是博士生培养质量和学术水平的集中反映，应在导师指导下由博士生独立完成。
2、博士学位论文应是系统完整的学术论文，应在科学上或专门技术上做出创造性的学术成果，应能反映出博士生已经掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具备了独立从事教学或科学研究工作的能力。
3、学位论文工作时间按研究生院的有关规定执行。
4、学位论文可以用中文或者用英文撰写，必须提供中文和英文摘要。
七、申请博士学位的学术论文与科研成果要求博士生在读期间须至少发表（包括正式接收）1篇SCI收录的期刊论文。
如无上述论文成果，可以申请对博士论文进行国际同行隐名评议以确认是否可以免去上述的论文成果要求。
具体标准和方式参见附录二。
附录一：一、直博生（包括提前攻博生）的课程设置及学分要求直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求总学分不少于39，其中公共必修学分6，学科必修课程12学分，学科专业课程15，必修环节学分6，考试学分不少于30。
课程设置如下：1、公共必修课程（6学分）（1）马克思主义理论课程（3学分）●自然辩证法概论（60680021）1学分（考试）●中国马克思主义与当代（90680032）2学分（考试）（2）第一外国语（2学分）●博士生英语（90640012）2学分（考试）或其它语种（3）在学校开设的“研究生学术与职业素养平台课程”中任选一门（1学分）2、学科专业要求课程（≥27学分）（1）必修课程（12学分）●概率论Ⅱ70420264 4学分考试●高等统计70420064 4学分考试（注：如在需要选修当年数学系未开设“高等统计”课程，经导师和系研究生教学主管批准，可用统计学研究中心开设的高等数理统计I 90160153 和高等数学统计II 90160213 两门课程替代。
学分要求：总学分不少于41、学科专业要求课程≥29学分、必修课程14学分。
）●随机过程80420074 4学分考试（2）基础理论课（至少8学分）●应用随机过程60420094 4学分考试●应用统计60420013 3学分考试●随机分析70420584 4学分考试●实验设计与数据处理60420123 3学分考试以下两门为统计学研究中心开设的课程：●高等统计方法80160454 4学分考试●高等统计计算70160624 4学分考试以下为数学专业的基础理论课（在导师的指导下选修）●泛函分析II 80420144 4学分考试●遍历论70420193 3学分考试●偏微分方程II 70420224 4学分考试●非线性泛函分析70420274 4学分考试●高等数值分析60420024 4学分考试●偏微分方程数值解60420084 4学分考试●大规模科学计算70420023 3学分考试●算法分析与设计70420334 4学分考试●现代优化方法60420174 4学分考试●微分几何I—微分流形70420484 4学分考试●分析学70420604 4学分考试●矩阵计算70420444 4学分考试●数学规划II 70420624 4学分考试●计算复杂性理论70420614 4学分考试●组合优化80420693 3学分考试●网络优化70420133 3学分考试●常微分方程专题90420183 3学分考试●随机算法90420113 3学分考试●数据库管理系统70420403 3学分考试●北京大学和中国科学院开设的数学类研究生学位课程可以作为本系学位课程，但选修最多不能超过两门。
（3）专业课（至少7学分，可用基础理论课代替）●蒙特卡罗方法80420813 3学分考试●时间序列分析70428102 2学分考试●金融数学80428103 3学分考试●计算金融学80428123 3学分考试●纵向数据分析80428133 3学分考试●金融统计80421043 3学分考试●高维数据分析和大数据处理80421063 3学分考试●贝叶斯方法和计算80421053 3学分考试●应用统计专题I 80420852 2学分考查以下为统计学研究中心开设的课程：●时间序列分析90160163 3学分考试●非参数统计80160413 3学分考试●高维统计分析80160473 3学分考试●数据挖掘中的统计方法60160033 3学分考试●因果推断和图模型80160463 3学分考试●网络数据统计分析80160493 3学分考试●生存分析80160503 3学分考试●面板数据分析90160183 3学分考试●时空模型方法与理论80160483 3学分考试●函数型数据分析90160193 3学分考试●大数据计算60160043 3学分考试●高等统计选讲（I）90160223 3学分考试●统计咨询80160512 2学分考查●由导师根据研究方向所需要的内容指定的其它一门3 或4 学分课程。