基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法可持续发展在当代社会中变得越来越重要，供应链作为现代企业运营的核心，其绩效评价对于实现可持续发展目标至关重要。

本文将介绍基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法。

一、可持续供应链的意义可持续供应链是指在追求经济效益的同时，注重社会和环境利益，实现资源的高效利用、环境的保护和社会的和谐发展。

可持续供应链的建立可以有效提升企业竞争力，降低环境风险，满足消费者对于可持续产品的需求。

二、结构熵权法的原理和步骤结构熵权法是一种基于信息熵理论的多准则权重确定方法。

它通过计算指标之间的信息熵来确定每个指标的权重，从而消除主观评价的偏差。

具体步骤如下：1. 收集和筛选评价指标：收集与供应链绩效相关的各种指标，并经过筛选，保留与可持续发展有关的关键指标。

2. 构建指标矩阵：将各指标按照企业实际情况构建出指标矩阵，行为各指标，列为各个评价对象。

3. 计算指标矩阵的归一化矩阵：将指标矩阵进行归一化处理，使得各指标具有可比性。

4. 计算指标矩阵的信息熵：根据信息熵的定义，计算出各指标的信息熵。

5. 计算指标的权重：根据信息熵的值，计算出各指标的权重，以此作为指标的重要程度。

三、改进TOPSIS法的原理和步骤传统的TOPSIS法是一种将评价对象与正理想解、负理想解的距离来评判其优劣的方法。

为了适应可持续供应链的评价需求，本文对TOPSIS法进行了改进，引入了可持续性绩效指标。

具体步骤如下：1. 确定评价对象：确定待评价的可持续供应链对象，例如供应商、物流服务提供商等。

2. 确定评价指标：结合可持续发展的要求，选择与经济、社会和环境相关的评价指标。

3. 确定正理想解和负理想解：根据指标的性质，确定正理想解和负理想解的值。

4. 计算评价对象与正负理想解的距离：计算评价对象与正理想解、负理想解之间的欧式距离或其他距离度量。

5. 计算评价对象的绩效得分：根据评价对象与正负理想解的距离，计算出评价对象的绩效得分，得分越高，绩效越好。

topsis模型优缺点及改进

topsis模型优缺点及改进（实用版）目录一、引言二、TOPSIS 模型的基本原理三、TOPSIS 模型的优点四、TOPSIS 模型的缺点五、熵权法对 TOPSIS 模型的改进六、总结正文一、引言TOPSIS（Technique for Ordering Preference by Similarity to Ideal Solution，优劣解距离法）是一种基于熵权法的多准则决策方法，用于评估不同方案的优劣。

本文将探讨 TOPSIS 模型的优缺点，以及如何通过熵权法对 TOPSIS 模型进行改进。

二、TOPSIS 模型的基本原理TOPSIS 模型通过计算评价对象与最优解、最劣解的距离，从而评估其优劣。

最优解是所有评价指标都达到最优值的方案，最劣解则是所有评价指标都达到最差值的方案。

TOPSIS 方法特别适用于具有多组评价对象的情况，通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序。

三、TOPSIS 模型的优点1.TOPSIS 模型可以处理多准则决策问题，适用于多个评价指标的评估。

2.TOPSIS 模型具有较强的实用性，可以应用于各种领域的优劣评估。

3.TOPSIS 模型考虑了评价对象与最优解、最劣解的距离，从而能够较为准确地评估优劣。

四、TOPSIS 模型的缺点1.TOPSIS 模型默认每个指标的权重相同，这可能导致评估结果的不准确。

2.TOPSIS 模型计算复杂度较高，对大规模问题处理起来较为困难。

五、熵权法对 TOPSIS 模型的改进为了解决 TOPSIS 模型的缺点，可以采用熵权法对 TOPSIS 模型进行改进。

熵权法是根据指标的重要性进行权重分配，从而提高评估的准确性。

具体步骤如下：1.对每个评价指标进行标准化处理，使得各个指标的分布相近。

2.计算各个指标的熵值，熵值越大，说明该指标的重要性越高。

3.根据熵值分配权重，对各个指标进行加权处理。

4.采用加权 TOPSIS 方法进行评估，得到最终的优劣排序结果。

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究一、本文概述本文旨在探讨和研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的应用和实践。

该方法作为一种有效的多属性决策分析方法，已经在多个领域得到了广泛的应用。

熵权系数法通过引入信息熵的概念，对评价指标的权重进行客观赋值，从而避免了主观因素的影响。

TOPSIS 法则是一种逼近于理想解的排序方法，通过计算评价对象与理想解和负理想解的距离，进行优劣排序。

将熵权系数法与TOPSIS法相结合，可以充分发挥两者在权重确定和方案排序方面的优势，提高评价决策的科学性和准确性。

本文首先将对熵权系数法和TOPSIS法的基本原理进行介绍，然后详细阐述基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的步骤和流程。

接着，本文将通过具体案例，对该方法在实际应用中的效果进行验证和分析。

本文还将探讨该方法在不同领域中的适用性，并分析其优缺点。

本文将对未来研究方向进行展望，以期为相关领域的决策分析和评价提供有益的参考和借鉴。

二、熵权系数法原理及应用熵权系数法是一种基于信息熵理论的决策分析方法，它通过对评价对象各项指标的信息熵进行计算，以确定各指标在评价过程中的权重，进而实现多指标决策问题的定量化分析。

熵权系数法的基本原理和应用如下所述。

熵是热力学中的一个概念，后来在信息论中被引申为衡量信息无序度的量度。

在信息论中，熵越大，表明系统越混乱，携带的信息越少；熵越小，表明系统越有序，携带的信息越多。

借鉴这种思想，可以将熵权系数法应用于多指标决策分析中。

在多指标评价体系中，每个指标都有其特定的取值范围和变化区间，这些指标值的变化反映了评价对象在不同方面的表现。

熵权系数法通过计算各指标的信息熵，来衡量各指标在评价过程中所包含的信息量。

信息熵越小，说明该指标在评价过程中起到的作用越大，因此其权重也应该越大。

熵权系数法在多指标决策问题中具有广泛的应用价值。

它可以用于评价对象的综合性能、比较不同方案之间的优劣、进行风险评估等。

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

第卷第期控制与决策年月文章编号基于熵权系数与集成评价决策方法的研究陈雷王延章大连理工大学管理学院辽宁大连摘要对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法以避免主观判断的不确定性和随意性针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足提出了将主观判断与客观情况相结合定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数进而将法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价将该方法应用于评标过程的实践取得了较为满意的结果关键词熵权系数信息系统集成评价决策中图分类号文献标识码引言随着信息化步伐的加快越来越多的电子商务电子政务和办公自动化等方面的建设项目需要进行方案的公开招标为在招标过程中有效地降低风险必须采用科学合理的方法进行评标真正评出最合理最有竞争力的中标者传统的评标方法是依靠组织者和专家的主观判断来确定各个指标的权重定性因素占主要部分往往使得不同的专家在同一个指标上给出的分值出入很大结果由于决策不当而造成浪费或根本不能完成任务因此需要从理论和实践上对评标方法进行研究和探索本文将专家的主观判断与信息系统集成方案的客观情况相结合提出用确定权重的优化熵权系数法和理想法来进行评标所要解决的问题是通过科学的权重系数来调整主观偏差定量地确定投标者在价格方案集成创新系统性能成熟收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金资助项目作者简介陈雷男辽宁新民人博士生从事计算机网络信息系统评价的研究王延章男辽宁开原人教授博士生导师从事计算机网络电子政务等研究度服务人力资源等一系列指标的权重通过熵计算出权重系数并同时确定接近的最优值再将熵权系数应用到理想法得出最接近的理想解熵权法对权重系数的确定信息系统集成项目方案评价属多目标决策问题需要对所有投标者的方案是否合理是否有集成创新资质是否响应等进行定量综合分析对比从中选择方案合理性能价格比高服务优良的中标者熵原本是热力学的概念但自从数学家香农将其引进通讯工程并进而形成信息论后熵在工程技术管理科学乃至社会经济等领域得到广泛的应用熵是对系统状态不确定性的一种度量当系统处于种不同状态每种状态出现的概率为时评价该系统的熵为其中满足熵具有极值性也就是说当系数状态为等概率即时其熵值最大本文利用熵的概念来衡量某一评价指标对信息系统集成方案优劣的影响程度设某一信息系统集成项目的评价指标体系中有个指标投标单位有个个投标单位对应于个指标的指标值构成评价指标决策矩阵即其中元素表示方案的第个指标对价格指标而言越小越好对性能等指标而言越大越好记中每列的最优值为即记与的接近程度对进行归一化处理记以个评价指标评价家投标单位为条件定义第个评价指标的熵值其中由熵的极值性可知的值越接近于相等熵的值越大当的值完全相等时熵达到最大为不难看出指标的熵越大说明各投标单位在该指标上的取值与该指标的最优值间的差异程度越小即越接近最优值需要说明的是决策者对差异程度的大小有不同的认同度如果认为差异程度越小的指标越重要则可将熵值进行归一化后作为该指标的客观权重熵值小表示指标的不确定性强反之如果认为差异程度越大的指标越重要则可用熵的互补值进行归一化处理后作为指标的客观权重这里假定差异越大的指标越重要用对式进行归一化处理得表征评价指标的评价决策重要性的熵值对归一化得到指标的客观权重其中的确定取决于某信息系统集成方案中各家投标单位的固有信息因此称为客观权重同一评价指标对不同的投标单位可能有不同的客观权重为了全面反映评价指标的重要性并考虑到专家的经验判断力将专家对各指标给出的主观权重与客观权重相结合最终确定各指标的权重以此作为评价的权重系数对于第家投标单位可以得出一个初始评议值其中为中的最优值则较大的投标单位其综合评议值较高第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究运用法确定最优方案采用理想法求解多目标决策问题是一种非常有效的方法它概念简单但在使用时需要在目标空间中定义一个测度以度量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度其中心思想是先选定一个理想解和一个负理想解然后找出与理想解距离最近且与负理想解距离最远的方案作为最优方案法中的距离是指加权欧氏距离理想解是一个设想的最好解方案它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值负理想解是一个设想的最差解它的各个指标值都达到各候选方案中最差的值现有的个方案中一般并没有这种理想解和负理想解但通过设定理想解和负理想解每个实际的解与理想解和负理想解进行比较如果其中有一个解最靠近理想解同时又最远离负理想解则该解应是个方案中最好的解用这种方法可对所有的方案进行排队一般说要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案是比较困难的为此引入相对贴近度的概念来权衡两种距离的大小判断解的优劣对上述个方案和个指标所确定的评价决策矩阵进行规范化得到规范化决策矩阵矩阵的元素为计算加权规范决策矩阵其中元素为式中是第个指标由式得到的权重解到理想解的距离其中是解的第个分量即第个指标规范化后的加权值是理想解的第个分量类似地定义解到负理想解的距离并且定义解到理想解的相对贴近度的值越接近则相应的方案越应排在前面最终的评议值由式和的线性组合确定即其中为对最终数据的放大系数案例研究信息系统集成项目的指标体系是通过广泛的调查研究和系统分析运用改进的法经信息收集分析和专家咨询而确定的在实际评标过程中指标可能很多而且随着系统的不同会有所改变为节省篇幅本文仅给出有代表性的指标示例设某一系统集成项目参加投标的单位为个重点对以下个指标进行评定即评价对象的指标集合总价人力方案设备公司级别能力成熟度投标单位的各项指标数量与分值如表所示表投标单位的各项指标数量与分值单位总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度设各个指标的主观权重为根据熵权法得到的熵权系数如表所示表根据熵权法得到的熵权系数总价人力方案设备级别公司级别能力成熟度表最终的排序结果单位最终的排序结果如表所示根据值得到对家投标单位的排序为控制与决策第卷结语本文提出一种基于熵权系数与集成评价决策方法该方法曾应用于多家招标公司的招标项目取得了满意的结果信息系统建设方案的评价是非常复杂的问题评价过程包括对投标者的各种资质进行认证等环节并辅以其他方法来实现最终的中标方案在实际的评价过程中会根据不同的项目内容选择一些重点指标进行评价本文方法对于更为复杂的多级组合评价还没有应用因此对多级评价还需要进一步研究参考文献张世英张文泉技术经济预测与决策天津天津大学出版社杜纲岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型数理统计与管理戴文战一种动态多目标决策模型及其应用控制与决策徐维祥张全寿信息系统项目评价集成法计算机工程与应用上接第页V因而定理中的条件满足不难验证定理中其余条件也满足故系统的零解是一致渐近稳定的结语本文探讨了非线性时变系统的稳定性问题通过利用具有齐次导数的时不变函数和近似系统的概念和方法得到一般非线性系统渐近稳定充分条件的新结果文中给出的实例表明新判据具有易于验证的特点参考文献1 TLB1TNN VL1TB F NVb NV第期陈雷等基于熵权系数与集成评价决策方法的研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究作者：陈雷，王延章作者单位：大连理工大学,管理学院,辽宁,大连,116024刊名：控制与决策英文刊名：CONTROL AND DECISION年，卷(期)：2003,18(4)被引用次数：79次1.张世英;张文泉技术经济预测与决策 19942.杜纲;岳松涛房地产开发投资决策的熵权系数优化模型[期刊论文]-数理统计与管理 1999(01)3.Evangelos Triantaphyllou Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study 20004.戴文战一种动态多目标决策模型及其应用[期刊论文]-控制与决策 2000(02)5.Ma J;Fan Z P;Huang L H A subjective and objective integrated approach to determine attribute weights 1999(02)6.徐维祥;张全寿信息系统项目评价DHGF集成法[期刊论文]-计算机工程与应用 2000(05)1.尤天慧.樊治平区间数多指标决策的一种TOPSIS方法[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002,23(9)2.郭辉.徐浩军.刘凌.GUO Hui.XU Hao-jun.LIU Ling基于区间数TOPSIS法的空战目标威胁评估[期刊论文]-系统工程与电子技术2009,31(12)3.许永平.王文广.杨峰.王维平.XU Yong-ping.WANG Wen-guang.YANG Feng.WANG Wei-ping考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法[期刊论文]-湖南大学学报（自然科学版）2010,37(1)1.周荣喜.范福云.何大义.邱菀华多属性群决策中基于数据稳定性与主观偏好的综合熵权法[期刊论文]-控制与决策 2012(8)2.彭绍雄.唐斐琼基于TOPSIS法和灰色关联度法的军队第三方物流供应商评价分析[期刊论文]-物流科技2012(12)3.刘慧敏基于组合赋权的理想解法及其应用[期刊论文]-物流技术 2009(2)4.陈红艳改进理想解法及其在工程评标中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用 2004(5)5.康健.李一兵.谢红.林云D-S证据理论与信息熵结合的新算法[期刊论文]-弹箭与制导学报 2011(1)6.王旭.谢敏.林云TOPSIS定权的模糊综合评判法及其应用[期刊论文]-统计与决策 2011(20)7.刘军号.方崇施工导流方案优选的熵TOPSIS决策模型[期刊论文]-华北水利水电学院学报 2011(2)8.孟亮.张电电.李向林供应商平衡记分卡:基于供应链管理的合作伙伴选择与评价模型[期刊论文]-物流工程与管理 2010(4)9.秦勇.何有世.刘明离岸软件外包中承接企业竞争力的综合评价[期刊论文]-科技管理研究 2010(2)10.陈华.张岐山基于灰关联分析的加权TOPSIS法及其应用[期刊论文]-福州大学学报（哲学社会科学版）2010(6)11.刘亚坤.朱洪凯钢筋混凝土板梁式桥状况的模糊熵权决策评估方法[期刊论文]-城市道桥与防洪 2010(5)12.钟崇玉基于TOPSIS的铁路部门厂内机动车辆管理绩效评价研究[期刊论文]-中国高新技术企业 2010(17)13.廖飒TOPSIS在农作物品种评价中的应用研究[期刊论文]-安徽农业科学 2008(26)14.刘煜.郑恒基于熵的新产品开发决策方法[期刊论文]-科技进步与对策 2007(2)15.王才宏.杨世荣.董茜目标选择决策的组合熵权系数方法研究[期刊论文]-弹箭与制导学报 2006(4)16.陈继光.祝令德.马惠群.孙立堂水质评价的模糊熵权聚类模型[期刊论文]-水电能源科学 2005(6)17.陈雷.王延章熵权法对融合网络服务质量效率保障研究[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(23)18.苏超.方崇.麻荣永TOPSIS模型在城市防洪体系综合评价中的应用[期刊论文]-人民长江 2011(21)19.彭频.李静基于熵权TOPSIS的建筑供应商选择问题研究[期刊论文]-江西理工大学学报 2010(2)20.张先锋.郑建国基于模糊层次分析和模糊评价的信息系统供应商评价研究[期刊论文]-中国管理信息化2009(2)21.翁依TOPSIS法在材料供应商优选中的应用[期刊论文]-中国科技博览 2009(15)22.刘欣.罗小明基于综合集成赋权法的导弹攻击目标价值分析[期刊论文]-指挥控制与仿真 2008(2)23.黄晓霞.程论综合评价与数据挖掘的比较[期刊论文]-上海海事大学学报 2007(4)24.张先起.刘慧卿项目投资决策的投影寻踪评价模型及其应用[期刊论文]-南水北调与水利科技 2006(3)25.孙晓东.焦玥.胡劲松基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用[期刊论文]-工业工程与管理 2006(1)26.宋杰鲲.张在旭.张晓慧一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法[期刊论文]-中国石油大学学报（自然科学版） 2006(1)27.罗亚琼.马爱霞我国医药上市公司创新能力评价——基于熵权TOPSIS法[期刊论文]-现代商贸工业 2013(5)28.谢玖琪.林涛.王杰基于熵权和TOPSIS法对工程材料供应商选择的评价研究[期刊论文]-价值工程 2010(35)29.崔东红.杨榕.姚莉基于灰色模糊理想解的资格预审评审模型[期刊论文]-沈阳工业大学学报（社会科学版）2010(4)30.张颖.黄卫来.周泉基于"垂面"距离的TOPSIS和熵权法的产业关联分析——以我国机械设备制造业为例[期刊论文]-工业技术经济 2010(6)31.刘秋生.秦军亮供应链成员关系协调的综合评价研究[期刊论文]-商业时代 2010(18)32.谷丽丽.曹翠芬.崔利华浅析供应商选择中熵权法的不足与改进[期刊论文]-物流技术 2009(1)33.朱海平.邵新宇.张国军求解多准则决策问题指标权重的二次规划方法[期刊论文]-系统工程与电子技术2007(4)34.刘洋.荣春晖基于TOPSIS法的教师专业发展评价研究[期刊论文]-神州（上旬刊） 2013(7)35.张江涛基于TOPSIS方法的新产品开发决策问题研究[期刊论文]-价值工程 2012(16)36.于虎.李传春基于熵权模糊TOPSIS法的分销商评价与选择[期刊论文]-经济研究导刊 2011(32)37.邓懿基于TOPSIS-GAHP的地下水功能可持续性评价研究[期刊论文]-华人时刊（中外教育） 2011(11)38.杨樱SWOT与TOPSIS整合的战略决策方法研究[期刊论文]-管理观察 2009(28)39.陈贤.赵雁.龚元圣熵权法在番茄果实商品性状评价上的应用分析[期刊论文]-湖北农业科学 2008(11)40.侯立峰.何学秋事故损失分析与综合评价[期刊论文]-中国安全生产科学技术 2007(2)41.岳文辉.王晓俊.韩自强基于熵权法和TOPSIS的发动机关键零部件加工过程绿色特性评价[期刊论文]-制造技术与机床 2013(12)42.王娟.周好文基于Kullback散度的主客观权重相结合的投资决策方法[期刊论文]-济南大学学报（自然科学版） 2011(4)43.龚元圣.王晓春.陈贤标准差权重法在番茄果实商品性状评价上的应用分析[期刊论文]-安徽农业科学2008(31)44.付巧峰关于TOPSIS法的研究[期刊论文]-西安科技大学学报 2008(1)45.辛文鹏.龚时雨利用RBF神经网络对装备完好性敏感性进行分析[期刊论文]-物流科技 2008(4)46.谷丽丽.高学东.武森基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法[期刊论文]-北京科技大学学报 2008(11)47.孙晓东.焦玥.胡劲松基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究[期刊论文]-中国管理科学 2005(4)48.魏德才.张诤敏.李闯.刘纵横基于模糊贴近度和熵权的航空装备维修安全综合评价[期刊论文]-中国安全科学学报 2012(2)49.李洪波.董新民.李婷婷.郭军飞机环控/发动机系统多目标决策研究[期刊论文]-计算机工程 2011(24)50.尹德进.王宏力基于信息熵与证据推理的不确定多属性决策方法[期刊论文]-计算机应用 2011(5)51.单联宏基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究[期刊论文]-现代商业 2010(15)52.徐宁.董新民.刘棕成.陈勇基于Pareto集与多目标决策的飞控参数优化[期刊论文]-飞行力学 2012(3)53.黄强.屈吉鸿.王义民.陈南祥熵权和正交投影改进的TOPSIS法优选水库特征水位研究[期刊论文]-水力发电学报 2009(1)54.安萌.陆卫.陈学武.季彦婕基于TOPSIS法的自行车停车场布局应用研究——南京鼓楼地铁站实例分析[期刊论文]-交通运输工程与信息学报 2010(2)55.杜俊慧.魏法杰基于灰色理想解法的模糊多属性决策方法研究[期刊论文]-中北大学学报 2008(6)56.徐存东.翟东辉.张硕.胡丹改进的TOPSIS综合评价模型在河道整治方案优选中的应用[期刊论文]-河海大学学报（自然科学版） 2013(3)57.王芸凤.于宝证基于改进TOPSIS法的高校大型精密仪器绩效评价与绩效提升策略研究[期刊论文]-实验技术与管理 2012(9)58.赵建三.尤冬梅基于熵权的公路选线模糊层次分析决策模型[期刊论文]-长沙交通学院学报 2007(1)59.王东海.段力伟基于TOPSIS的铁路应急资源调度优化模型[期刊论文]-铁道运输与经济 2013(2)60.许学娜.刘金兰.王之君基于熵权TOPSIS法的企业对标评价模型及实证研究[期刊论文]-情报杂志 2011(1)61.朱记伟.解建仓.黄银兵.肖瑜基于熵值和模糊贴近度的区域水资源承载力评价[期刊论文]-水资源与水工程学报 2012(5)62.杜彦斌.曹华军.刘飞.鄢萍.李聪波基于熵权与层次分析法的机床再制造方案综合评价[期刊论文]-计算机集成制造系统 2011(1)63.李洋.刘伟基于AGORA扩展模型的可信需求评价选择方法[期刊论文]-计算机应用研究 2010(5)64.辛晶基于熵权TOPSIS法的城市消防站选址模型[期刊论文]-消防科学与技术 2010(5)65.黄溶冰.胡运权产业结构有序度的测算方法-基于熵的视角[期刊论文]-中国管理科学 2006(1)66.邱凌.李后强理想解法与灰色关联度相结合的宜居城市评价决策模型研究——以四川省地级市为例[期刊论文]-世界科技研究与发展 2007(3)67.王健海基于熵权TOPSIS的高校校外实习基地评价法与可视化研究[期刊论文]-惠州学院学报 2012(6)68.公平.任建兰山东与苏浙粤可持续发展系统比较研究[期刊论文]-山东师范大学学报（自然科学版） 2012(3)69.王红旗.秦成.陈美阳地下水水源地污染防治优先性研究[期刊论文]-中国环境科学 2011(5)70.胡军.余文芳.陈云南基于TOPSIS理论的企业供应商选择应用[期刊论文]-统计与信息论坛 2008(11)。

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法[摘要]由于生态中国战略的提出，可持续供应链管理成了国内新兴的热点研究课题。

它强调经济、环境和社会三方面绩效的协调发展，注重经济效益、自然环境和社会责任的协调，反映了可持续发展的时代主题。

本文引入可持续供应链管理的概念，建立了基于生存能力、发展能力、适应自然环境和适应社会环境四方面的可持续供应链绩效评价参考体系。

创造性地综合结构熵权法和变异系数法算出指标综合权重，运用改进的TOPSIS法排出优劣顺序，算出优异度。

最后运用该模型对苏宁电器和国美电器的可持续供应链绩效做了评价，同时验证了该评价模型的可行性和准确性。

本文的研究可以为可持续供应链绩效研究者的研究和管理者的决策提供参考依据。

[关键词]可持续供应链；绩效评价；结构熵权；变异系数法；改进TOPSIS 法1 引言在国外，可持续供应链作为一个热点出现，得到可持续性发展和供应链管理领域研究者越来越多的关注。

Seuring and Muller等[1]把可持续供应链管理定义成企业通过对供应链中的物流、信息流、商流的管理和节点企业间的互助协作，来实现经济、环境和社会三个方面绩效的可持续性发展。

Krajnc等[2] 设计了一个可持续发展模型，通过经济、社会和环保方面的可持续性来反映公司的绩效。

Singh 等[3]介绍了可持续性并且运用层次分析法创立了一个概念性的评价模型来评价公司可持续性绩效的影响。

Ding[4]使用了4种可持续发展决定因素来建立可持续指数。

Melissa等[5]认为公司的潜在竞争优势可以通过可持续供应链来获得并描述了潜在方法的使用。

在可持续方面，Lamming、Preuss[6]提出了环境、社会和道德问题的演进。

Darnall等[7]对供应链环境管理的合作化产生的影响做了相关的研究。

到目前为止，国外研究者，对可持续供应链做了大量基于案例的研究和实证分析，得出了可持续供应链管理对国民经济的可持续发展产生了巨大的影响的结论，但是对可持续供应链的绩效评价目前还没有较系统的研究。

基于熵权TOPSIS法的火电企业财务风险评价研究

MODERN BUSINESS现代商业158基于熵权TOPSIS法的火电企业财务风险评价研究柴瑞　骆佳佳1.广东中天粤会计师事务所有限公司　广东广州　5106202.广东农工商职业技术学院广东广州　510507基金项目:2020年广东省财政科研课题(第一批)——构建大数据分析模型并应用于广东省大湾区八市财政局部门汇总预决算，项目编号：Z2020126。

摘要:电力公司的经营状况对国民经济的稳健与否产生较大影响，如何合理的评价财务风险是电力企业进行财务管理时面临的重要问题。

本文运用熵权TOPSIS法建立企业财务风险指标评价体系，随机选择10家火电行业上市公司进行数据分析。

研究结果表明，该模型能够合理的评价企业财务风险，对管理者有重要的参考价值。

关键词:财务风险评价；熵权法；TOPSIS法中图分类号:F275.5 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2021)07-0158-04一、引言企业的目标是降低损失、创造收益，因此对风险进行合理的评价就成为管理者迫切的要求。

只有落实风险预警，健全管理机制，才能对企业财务实施高效的管理。

实务工作中，通常选取一些常规的财务指标(如资产负债率、存货周转率等)，由专家、学者统一意见后，根据重要性的不同对各个指标赋予权重，代入企业的实际财务比率，计算得出企业的财务风险值。

但是由于侧重点不同，赋予指标权重时会带有主观判断，在一定程度上影响了评价结果的客观性。

并且不同的行业、不同的规模，企业的实际情况也会有较大差异，导致指标的选择、权重的大小等因素不具有普适性，使得评价结果不具有可比性。

熵权法是借用熵的原理：体系内混乱程度越大，指标能提供的信息就越多，因此应对该项指标赋予较大的权重；反之，应赋予较小的权重。

这种方法可以客观地反映企业财务状况，避免专家学者赋权时的主观性。

TOPSIS法是先将最优解、最劣解作为标尺，根据待评价对象到最优解、最劣解的距离来对整体进行优劣排序，最终根据财务状况的优劣来判断风险的大小。

基于综合权重+TOPSIS的百万机组热电解耦改造综合评价研究

基于综合权重+TOPSIS的百万机组热电解耦改造综合评价研究摘要在“双碳”改革的大背景下，热电机组通过热电解耦改造，能够在保证供热能力充足的前提下，提高电负荷调节能力，为电网提供更好的调峰服务，帮助电网消纳更多的新能源发电。

同时，热电机组可以从中获得更多经济补偿，从而提高火电厂对未来电力市场的适应性。

本文以华北地区百万级别热电机组为对象，选择了热泵回收余热、低压缸近零出力、旁路供热改造三种可行方案开展综合评价。

首先建立热电解耦改造的综合评价指标体系，其次构建了基于综合赋权+TOPSIS综合评价模型，运用AHP+熵权法和TOPSIS方法得出了各方案综合排名。

结果显示低压缸近零出力改造是适应于百万机组热电解耦改造的最优方案，其次是旁路供热方案，最后是热泵回收余热方案，为百万机组热电解耦改造方案选择提供了重要参考。

1热电解耦改造的背景和意义热电联产机组的供热能量来自于汽轮机自身抽汽，抽汽量的大小取决于电负荷的高低，因此热电联产机组的供热能力大小与电负荷高低变化趋势一致，两者存在耦合现象。

热电解耦是指破解热电机组的热电捆绑关系，一定程度实现发电负荷和供热负荷的独立调节和供应。

热电解耦改造可以通过来储存或提高机组的供热能力，帮助热电机组实现深度调峰，从而为新能源机组电能消纳腾出空间；同时能够提高热电机组最大供热能力，为居民采暖需求提供有力保障。

另外，还能帮助机组够获得电网调峰收益，提高了热电厂的经济效益。

因此，热电解耦改造对热电厂未来的生存发展有重大意义，也是热电机组在能源新形势、经济新常态下的必然选择。

2热电解耦技术方案介绍热电解耦的常见技术方案有电锅炉储能技术、热泵回收余热技术、低压缸近零出力技术和旁路供热改造技术等等。

由于各个地区政策不同和发电机组的规模、特性不同，不同热电机组可选择的技术路线和方案差别很大。

以华北地区为例，该区域发电厂的上网电价远高于东北和西北地区，并且低谷时段用电优惠政策也未落实，电锅炉技术路线不适合华北地区热电机组用来进行热电解耦改造。

基于熵权法的企业盈利能力评价分析——以长安汽车公司为例

基于熵权法的企业盈利能力评价分析——以长安汽车公司为
例
于茂祥
【期刊名称】《现代工业经济和信息化》
【年(卷),期】2024(14)1
【摘要】以长安汽车公司2017—2022年的财务数据为基础,选用七种财务指标从盈利性、持续性与成长性三个维度构建了盈利能力评价体系,基于熵权法建立了“总—分”结构盈利能力评价指数模型。

通过分析发现:对合资品牌存在依赖,自主品牌盈利不佳;市场竞争激烈,盈利情况不稳定。

基于此,建议企业继续推进成本管理、紧跟时代步伐、加大人才引进和研发投入力度、推动产业转型,打造出核心产品。

【总页数】5页(P202-205)
【作者】于茂祥
【作者单位】哈尔滨师范大学
【正文语种】中文
【中图分类】F426
【相关文献】
1.电力上市公司盈利能力评价分析——基于熵权改进的TOPSIS法
2.基于熵权法
的药业公司盈利能力综合评价——以八家药业公司为例3.基于AHP-熵权法下企
业盈利能力评价体系分析--以南方黑芝麻集团为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于熵权TOPSIS法供应商评价模型研究

基于熵权TOPSIS法供应商评价模型研究
葛澜;何东洋
【期刊名称】《建模与仿真》
【年(卷),期】2022(11)5
【摘要】如今市场的竞争越来越激烈,生产商为了谋求企业的长远发展以及利润的最大化,考虑到不同供应商供货量常常与订单量不匹配等因素,通常无法选择出最优的供应商。

本文通过对402家供应商的订单量、供货量数据的特征分析,设置单位成品成本、供应商最大供应量、订单误差率、完成率、以及总供货量五个特征指标,建立了基于熵权TOPSIS法的供应商评价模型。

该模型利用熵权法对特征指标进行加权运算,再利用TOPSIS法降序排列,得到最优50家供应商选择方案。

本模型采用熵权法基于大数据确定指标权重,科学客观。

研究结果对企业长足发展,构建新型原材料产业购买链提供一定借鉴意义。

【总页数】8页(P1223-1230)
【作者】葛澜;何东洋
【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院;上海理工大学机械工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.基于熵权TOPSIS模型的鲜活农产品供应商评价研究
2.基于熵权和TOPSIS法对工程材料供应商选择的评价研究
3.基于熵权TOPSIS模型的建筑物料供应商评价与管理研究
4.基于熵权TOPSIS 模型的建筑物料供应商评价与管理研究
5.基于熵权-TOPSIS模型的液压实验台供应商选择评价
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于熵权法改进的TOPSIS数字乡村振兴绩效评价模型的构建——以广东省为例

基于熵权法改进的TOPSIS数字乡村振兴绩效评价模型的构
建——以广东省为例
赵晓君;杨军伟;杜玟狄;赖明熙;林旭函
【期刊名称】《中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学》
【年(卷),期】2024()6
【摘要】进入21世纪以来,国家的综合实力不断增强,乡村的发展和建设也呈现向好的趋势。

随着信息技术的普及,目前有部分农村已经开始转型数字乡村的发展道路,但关于数字乡村的研究较少,针对数字乡村的发展和存在的不足,本文在了解广东省乡村建设状况的基础上构建数字乡村振兴绩效评估体系,从“数字化水平”和“乡村振兴程度”两个层次构建了“数字基础设施“、“农业数字化”、”农业数字产业化“、”产业兴旺“等七个一级指标和27个二级指标,并根据该体系进行计算,从而提出相应的对策。

【总页数】5页(P0059-0063)
【作者】赵晓君;杨军伟;杜玟狄;赖明熙;林旭函
【作者单位】北京理工大学珠海学院
【正文语种】中文
【中图分类】F329.9
【相关文献】
1.基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法
2.乡村振兴背景下农村产业发展水平研究——基于熵权法-TOPSIS综合评价模型
3.白酒企
业绩效评价指标体系构建与评价方法——基于BSC和熵权的改进TOPSIS模型4.基于熵权TOPSIS法的数字乡村测度模型研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于熵权TOPSIS_法的钢铁企业低碳竞争力评价

2023年2月第26卷第4期中国管理信息化China Management InformationizationFeb.,2023Vol.26,No.4基于熵权TOPSIS法的钢铁企业低碳竞争力评价徐步朝，孙园，曾婷婷（东华理工大学经济与管理学院，南昌330013）［摘要］面对全球低碳经济发展的竞争环境，绿色低碳发展已经成为钢铁行业转型发展的热点研究问题。

作为国民经济的重要基础产业，钢铁工业低碳转型对制造业整体减碳具有重要带动作用。

研究钢铁企业的低碳竞争力更有助于管理者全面了解企业的低碳水平。

基于此，文章通过提炼企业竞争力与低碳竞争力关键影响因素，构建人力、技术、市场、管理、文化及生产6个维度22个指标评价模型，基于熵权TOPSIS法对样本企业进行低碳竞争力实证分析，研究显示，头部钢铁企业在技术与生产方面降碳投入较大，在低碳产品研发投入、低碳文化建设及营销方面投入有待加强。

［关键词］低碳竞争力；钢铁企业；熵权TOPSIS法；评价体系doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.04.039［中图分类号］F426 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）04-0119-050 引　言我国当前的钢铁生产和消费量均位于世界第一，即使在全球经济下行的背景下，仍然保持着供需量的强势增长。

然而，钢铁行业是我国制造业中二氧化碳排放量最大的行业，仅2020年，钢铁产业二氧化碳排放量就占我国碳排放总量的16%左右。

在全球低碳发展背景下，我国把节能减排、低碳发展作为重要发展目标，并在“十四五”规划中明确提出，单位国内生产总值能源消耗和二氧化碳排放分别降低13.5%、18%的降能减碳目标。

在2022年初的中国共产党中央政治局会议上，针对“双碳”目标，国家领导人提出了生态优先、绿色低碳发展道路，在经济发展［收稿日期］2022-08-12［基金项目］江西省软科学研究计划项目“低碳经济与江西铀矿业发展互动机制研究”（ 2010DR01101）。

topsis综合评价法和熵权法

topsis综合评价法和熵权法在实际生产和决策过程中，常常需要进行多指标综合评价。

然而，由于指标之间可能存在相关性和差异性，直接进行简单加权求和的方法可能会引起误差。

为了解决这一问题，研究者们提出了许多方法来进行指标权重的确定和综合评价的计算。

其中，TOPSIS综合评价法和熵权法是比较常用的两种方法。

下面将对这两种方法进行详细的介绍和比较。

一、TOPSIS综合评价法TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）综合评价法是一种将决策对象与最优解和最劣解进行比较，从而确定其相对优劣的方法。

具体流程如下：1. 确定评价指标：根据评价对象的特点和需求，选取几个具有代表性的指标。

2. 归一化处理：对于不同的指标，由于其取值范围和单位不同，无法直接进行比较。

因此，需要进行归一化处理，将每个指标的值转化为[0,1]的相对度量值。

3. 确定权重：对于每个指标，需要确定其在总评价中的权重。

可以采用主观赋权、客观赋权或结合两者的方法进行确定。

4. 确定正负理想解：正负理想解是指在所有评价指标上都达到最优或最劣状态的解。

可以通过主观或客观的方法进行确定。

5. 离差距离计算：根据每个评价对象与正负理想解之间的距离，计算其相对优劣程度。

距离的计算可以采用欧几里德距离、曼哈顿距离等方法。

6. 确定排序：根据每个评价对象离正负理想解的距离，按照从小到大的顺序，对其进行排序，从而得出相对优劣关系。

二、熵权法熵权法是一种客观赋权方法，通过计算指标的信息熵值来确定其权重。

其流程如下：2. 归一化处理：同上述方法。

3. 计算信息熵：对于每个指标，根据其值在总体中的占比，计算其信息熵值。

设N为评价对象数，n为某个评价指标上达到某个特定值x的评价对象数，则该指标的信息熵值为：$$E_i=-\frac{1}{\ln(N)}\sum_{x}^{n}\frac{n}{N}\ln\frac{n}{N}$$4. 计算权重：根据每个指标的信息熵值，计算其权重。

基于熵权TOPSIS法的企业对标评价模型及实证研究

ＥｎｅｐｒｓｎｈｍａｋｉｇＥｖｌａｉｎＭｏｅｓｄｏＥｎｒｐ — ｔｒｉｅＢｅｃｒｎａｕｔｏｄｌＢａｅｎｔｏｙ —ｗｅｇｔｎｇｉｈｉＴＯＰＳＳＭｅｈｏｎＩｔｄａｄＥｍｐｒｃｌＲｅｅｒｈｉｉａｓａｃ
ｔｅＴＯＰＳｒｎｉｇｍｅｏｓｅｍｃｌｌｓｒｔｄｗｉｔｐｌａｉｎｉｉｅｅｔｄｉｔｒａｉｎｌｅｒｌｕｅｔｒｒｓｓｈＳＩａｋｎｔｄｉｍｐａｙｉｕｔｅｔｉａｐｉｔｎｓｘｓｌｅｅｔｏａｔｏｅｍｎｅｉｅ．ＡｆｅｅｅＭｕｈｌｌａｈｓｃｏｃｎｎｐｐｔｒｔｖ — ｈ第３Leabharlann Ｏ卷第１期情
报
杂
志
Ｖｏ．ＯＮｏ．１３１
２／０１午１月
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＩＥＬＩＮＴＬＧＥＮＣＥ
Ｊｎ２１ａ．０ｌ
基于熵权ＴＯＰＳＳ法的企业对标Ｉ
评价模型及实证研究
许学娜刘金兰王之君
ａｏｆｔｅｒｌｔｅｍｅｔ．ｐｉｙｒｃｍｍｅｄａｉｎｏｏｓｃｐｔｌｕｅｔｒｒｓ ’ｓｆｔｒｅｅｏｍｅｔａｅｇｖｎａｅｇｉａｃ．ｉｔｎｏｅａｖｒｓｈｉｉｏｌｏｃｅｎｔｓｆｒｄｍｅｔｅｒｅｍｎｅｐｅｏｉｏｉｕｕｅｄｖｌｐｎｒｉｅｓｔｕｄｎｅｈＴｈｓｅｔｂｉｅｉｓｌｈｄＴＯＰＳｃｍｐｅｅｓｖｖｕｔｎｍｏｅｎｃｏａｙｎｅｃｍａｋｎｎｇｍｅｔｓｓｍｉｎｔｏｌｏｅａｕｔａｓＳＩｏｒｈｎｉｅｅａａｉｄｌａｄａｃｍｐｌｏｎｉｇｂｎｈｒｉｇｍａａｅｎｙｔｅａｍｏｎｙｔｖｌａｅ

基于熵权与TOPSIS法的发电企业火电机组可靠性评价

用性与可信度。
【关键词】发电；可靠性；熵权；ＴＯＰＳＩＳ
电力系统的根本任务是可靠而经济地满足用户的供电需求 …。为了减少停电损失，达２．改进熵权ＴＯＰＳＩｓ法评价模型到满足供电的需要，发电设备作为电力系统的重要组成，对其可靠性的评估显得尤为必２．１基本原理要。本文根据八个发电企业所提供的火电机组运行可靠性指标数据，引入熵权ＴＯＰＳＩＳ法熵的概念最初是克劳德艾尔伍德香农对其进行评价，为各发电企业提升发电机组运行可靠性水平，确保电力系统安全稳定运由物理学引入信息论的。熵权法利用熵的行提供参考。概念确定指标权重，是一种客观的赋权方１．发电企业火电机组可靠性综合指标法，避免人为因素的干扰，使评价结果更火电机组可靠性评价指标主要包括八个：利用系数（ＵＴＦ）、可用系数（ＡＦ）、运行系符合实际，且确保所建立的指标能反映绝数（ｓＦ）、计划停运系数（ＰＯＦ）、非计划停运系数（ＵＯＦ）、强迫停运系数（ＦＯＦ）、等效可用大部分的原始信息。系数（ＥＡＦ）、等效强迫停运率（ＥＦＯＲ）。具体计算公式如下：ＴＯＰＳＩｓ法是一种适合多指标、多方ｍ＝ｘ１００％案决策分析的系统评价方法。它通过构造 “ 正理想解 ”与 “ 负理想解 ”来对多个决

基于熵权和TOPSIS结合的企业运营能力综合评价

基于熵权和TOPSIS结合的企业运营能力综合评价[摘要] 本文提出基于熵权系数与TOPSIS集成的企业运营能力评价方法,避免了传统评价方法中主观性强等弊端,并且使用该方法进行算法示例, 详细说明各个计算步骤,先通过熵计算出评价权值,再将其应用于理想法(TOPSIS)集成,确定出接近理想解的最优值,不仅具有实际意义且更具科学性。

[关键词] 运营能力; TOPSIS; 熵权系数; 综合评价1前言企业的运营能力是指对企业进行管理和运作以保证企业持续生存和发展的能力。

企业的运营能力主要表现在基本能力(转换能力、创新能力、整合能力等)、特殊能力(核心竞争力)和把握未来的能力等方面。

企业的营运能力分析对企业管理至关重要,它有利于企业优化资产结构、改善财务状况、加速资金周转。

在制定企业战略时必然致力于提高企业现有的运营能力,而找到提高企业运营能力方法的前提是我们要对现有企业的运营能力水平做出准确的、客观的分析。

本文在前人研究的基础上,运用了熵权和理想法(TOPSIS)相结合的方法,对10家食品类企业的运营情况进行评价,取得了与企业实际相一致的结论。

2企业营运能力综合评价方法2.1 TOPSIS法的基本原理TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是一种解决多属性决策问题的常用方法。

其原理就是通过计算备选方案与理想解和负理想解的相对距离来进行排序优选。

理想解是方案集中虚拟的最佳方案,负理想解是虚拟的最差方案。

若将各个备选方案与理想解和负理想解的距离进行比较,则既靠近理想解又远离负理想解的方案就是整个方案集中的最佳方案。

2.2 熵权法熵权法是一种在综合考虑各因素所提供信息量的基础上,计算一个综合指标的数学方法。

从机器学习的角度分析,一个属性的信息增益是指使用了这个属性。

作为一种客观综合评价方法,它主要是根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权数。

基于熵权法对Topsis模型的修正

基于熵权法对Topsis 模型的修正熵权法层次分析法是⼀种评价模型，当没有给出数据时，我们对不同的准则进⾏分析，最后求得每⼀种⽅案的评分，但是有很⼤的缺点，⽐如主观性太强、⽅案层不能过多。

⽽Topsis 优劣解距离法可以对已有数据进⾏分析，经过正向化、标准化、求距离、归⼀化后即可得到评分。

但是Topsis 有⼀个问题，就是默认每个指标的权重相同，所以也可以⽤层次分析法求出权重进⾏修正，由于层次分析法有很⼤不⾜，所以这⾥⽤熵权法对Topsis 进⾏修正。

⼀、基本概念（1）信息量越有可能发⽣的事情，信息量就越少，反之越多。

所以可以根据事件发⽣的概率来衡量信息量的⼤⼩。

如果把信息量⽤字母I 表⽰，概率⽤p 表⽰，两者是⼀个反⽐例关系，假设x 表⽰事件X可能发⽣的某种情况，，我们定义I(x)=-ln(p(x))其中0≤p(x)≤1之间，I(x)≥0。

（2）信息熵信息熵是对信息量的期望，假设⽤H(x)来表⽰，则有H ( x ) = ∑ i = 1 n [ p ( x i ) I ( x i ) ] = − ∑ i = 1 n [ p ( x i ) l n ( p ( x i ) ) ] H(x)=\sum_{i=1}^n[p(x_i)I(x_i)]=-\sum_{i=1}^n[p(x_i)ln(p(x_i))]H(x)=i=1∑n [p(xi )I(xi )]=−i=1∑n [p(xi )ln(p(xi ))]可以证明，当p(x i )= 1 n \frac{1}{n} n1时，H(x)取最⼤值，此时H(x)=lnn（这⾥也可以看出，信息熵最⼤时，每个样本的这个指标值都相同，信息量最少）由于信息熵是对未来信息量的期望，所以信息熵越⼤，它的内容给你补充的信息量越⼤，你当前已知的信息量越少。

⼆、计算步骤（1）保证标准化矩阵每个元素⾮负判断标准化后的矩阵是否存在负数（实际上，topsis中正向化后的矩阵只有极⼤型指标才可能出现负数），则重新进⾏标准化（因为后⾯计算信息量时要保证概率都为⾮负数）。

基于熵权TOPSIS法的企业财务竞争力评价

2 企业财务竞争力评价模型的构建 2.1 评价指标体系的构建
企业财务竞争力是一个由多种相互联系与制约的因素构成的复杂系统，指标体系的选取与评价结果的准确度和可信度关系重大。本文认为企业财务竞争力的强弱最终体现在企业的财务状况上。对于企业财务状况的评价，无论是传统的杜邦分析体系还是基于管理用的财务报告分析体系，都是从企业的盈利能力、营运能力和偿债能力角度来进行的。这三个方面能比较充分地反映企业分配财务资源、处理财务关系的能力，并能从报表数据中直接获得，有利于企业财务人员实时监控与评价企业的财务竞争力。从而合理分析企业在本行业中的相关竞争优势与劣势，对企业的相关财务战略进行调整。综上所述，本文从三个准则层选取了13个指标构建了评价体系，力求能科学、简洁、真实地反映企业的财务竞争力水平。(1)盈利能力：X1主营业务利润率，X2销售净利率，X3资产报酬率，X4基本每股收益，X5主营业务收入增长率，X6净利润增长率；(2) 营运能力：X7应收账款周转率，X8固定资产周转率，X9总资产周转率；(3)偿债能力：X10流动比率，X11速动比率，X12现金比率，X13资产负债率。 2.2 评价模型的构建
参考文献 [1] 张晗.我国会计准则国际化问题研究[D].东北财经大学硕士论
文,2005. [2] 谢东岩.浅谈新会计准则与国际会计准则的不同之处[J].企业
研究,2010(04).
3 结论近些年来，会计准则的国际化已成为当前的热门话题，经过国
060 2014年4月
对于财务竞争力的评价，国内学者进行了广泛的探索，为了避免人为赋权的主观随意性和统计样本数量、数据分布的限制，本文
其次，完善财务专业技能考试和职业道德的后续教育。近几年的财务专业技能考试难度正在加大，政府在提高财务从业人员基本会计技能的同时，也意识到财务工作实用性的重要性。财务人员的职业判断在来自于校内专业学习的同时，更多是要靠实际财务工作确立。因此，需要全面系统地对财务人员进行后续教育。可针对于不同行业，提供对应口径的后续教育，使得财务人员的职业判断能力和职业素质得到提高，从而适应国际对财务的要求。

熵权法及改进的TOPSIS及matlab应用

熵权法及改进的TOPSIS一、熵权法1.熵权法确定客观权重熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究，熵的概念最初描述的是一种单项流动、不可逆转的能量传递过程，随着思想和理论的不断深化和发展，后来逐步形成了热力学熵、统计熵、信息熵三种思路。

美国数学家克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)最先提出信息熵的概念，为信息论和数字通信奠定了基础。

信息熵方法用来确定权重己经非常广泛地应用于工程技术、社会经济等各领域。

由信息熵的基本原理可知，对于一个系统来说，信息和熵分别是其有序程度和无序程度的度量，二者的符号相反、绝对值相等。

假设一个系统可能处于不同状态，每种状态出现的概率为(1,,)=i P i n则该系统的熵就定义为：1ln ==∑ni i E P P在决策中，决策者获得信息的多少是决策结果可靠性和精度的决定性因素之一，然而，在多属性决策过程中，往往可能出现属性权重大小与其所传达的有价值的信息多少不成正比的情况。

例如：某一指标所占的权重在所有指标中最大，但在整个决策矩阵中，这一指标所有方案的数值却相差甚微，即这一指标所传递的有用信息较少。

显然，这一最重要的指标在决策过程中所起的作用却很小，如果不对其属性权重进行适当的处理，必将会造成评价决策方案的失真。

熵本身所具有的物理意义及特性决定其应用在多属性决策上是一个很理想的尺度。

某项指标之间值的差距越大，区分度越高，所携带和传输的信息就越多，该指标的熵值就会越小，在总体评价中起到的作用越大；相反，某项指标之间值的差距越小，区分度越低，所携带和传输的信息就越少，该指标的熵值就会越大，在总体评价中起到的作用越小。

因此，可采用计算偏差度的方法求出客观权重，再利用客观权重对专家评价出的主观权重进行修正，得出综合权重。

与其他客观赋权方法相比，该方法不仅仅是建立在概率的基础之上，还以决策者预先确定的偏好系数为基础，把决策者的主观判断和待评价对象的固有信息有机地结合起来，实现了主观与客观的统一，得出的权值准确性更高。