智慧林业三防一体信息化平台解决方案
智慧林业平台实施方案范文
智慧林业平台实施方案范文一、背景介绍随着社会经济的快速发展，林业在我国的地位和作用日益凸显。
然而，传统的林业管理模式已经无法满足当前复杂多变的需求，亟需一种智慧化的管理平台来提高林业生产效率、优化资源配置、保护生态环境。
因此，建立一套智慧林业平台成为当务之急。
二、目标与意义1. 目标：建设智慧林业平台，实现林业信息化、智能化管理，提升林业生产效率和质量。
2. 意义：智慧林业平台的建设将为林业管理者提供科学决策依据，为林业生产提供精准服务，为生态环境保护提供有效手段，推动林业产业的可持续发展。
三、实施方案1. 数据采集与整合利用物联网技术，对森林资源进行实时监测和数据采集，包括森林火灾、病虫害、气象等相关数据，实现数据的实时更新和整合。
2. 数据分析与应用借助大数据分析技术，对采集的数据进行深度分析，提取有用信息，为林业管理者提供科学决策支持。
同时，结合人工智能技术，开发智能预警系统，及时发现并应对森林灾害和病虫害。
3. 信息共享与协同建立林业信息共享平台，实现林业相关部门之间的信息共享和协同工作。
同时，利用云计算技术，实现跨地域、跨部门的信息资源共享和协同管理。
4. 智能决策与管理通过建立智能决策系统，实现林业生产全流程的智能化管理，包括种植、采伐、运输等环节。
同时，结合区块链技术，建立林业生产全程可追溯的管理体系，提高林产品的品质和安全性。
5. 生态环境保护结合遥感技术，对森林生态环境进行动态监测，实现对生态环境的全面保护和修复。
同时，利用智能监测设备，对野生动植物进行保护和管理，实现生物多样性的可持续发展。
四、实施步骤1. 确定建设目标和需求，制定智慧林业平台建设规划。
2. 选择合适的技术方案和合作伙伴，进行系统建设和技术集成。
3. 进行系统测试和调试，确保系统的稳定性和可靠性。
4. 完成系统上线和运行，进行培训和推广，确保系统的有效使用。
5. 不断优化和升级系统，保持系统的先进性和适应性。
智慧林业方案
智慧林业方案智慧林业解决方案目录一、方案概述1.1 方案背景智慧林业解决方案是针对传统林业存在的问题，通过技术手段进行改善和升级，实现林业的智能化管理。
该方案的背景是传统林业管理存在的问题，如信息不及时、效率低下、资源浪费等。
1.2 方案意义智慧林业解决方案的意义在于提高林业管理的效率和质量，减少资源浪费，实现可持续发展。
通过采用先进的技术手段，如物联网、大数据、人工智能等，实现对林业生态系统的全方位监测和管理。
1.3 编制依据智慧林业解决方案的编制依据包括国家相关政策、行业标准、技术规范等。
同时，还参考了国内外先进的林业管理经验和技术手段，结合实际情况进行了定制化设计。
二、技术方案2.1 设计原则智慧林业解决方案的设计原则包括可靠性、实用性、可扩展性、安全性等。
在设计方案时，需要充分考虑用户需求和实际情况，确保方案的可行性和可操作性。
2.2 整体目标智慧林业解决方案的整体目标是实现对林业生态系统的全方位监测和管理，包括对森林资源、气象环境、野生动植物等方面进行监测和分析。
通过数据分析，提高林业管理的效率和质量，实现可持续发展。
2.3 方案框架2.3.1 前端采集端前端采集端是智慧林业解决方案的重要组成部分，用于采集林业生态系统的各种数据。
采集原理包括传感器监测、摄像头监控等多种方式。
核心部分框架包括数据采集、数据传输、数据处理等模块。
2.3.2 传输系统传输系统是智慧林业解决方案的数据传输通道，包括无线网络传输系统和光纤网络传输系统。
通过传输系统，将采集到的数据传输到主监控中心进行处理和分析。
2.3.3 主监控中心主监控中心是智慧林业解决方案的核心部分，用于对采集到的数据进行处理和分析。
主监控中心需要具备良好的机房环境设计，确保设备的安全性和稳定性。
同时，还需要配备专业的技术人员进行管理和维护。
2.监控指挥中心存储控制和数据分析在智慧林业系统中，监控指挥中心是一个重要的组成部分。
它通过存储控制和数据分析，实现对整个林区的实时监控和管理。
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧智慧林业顶层设计 3. 智慧智慧林业云平台建设方案 4. 智慧智慧林业应用系统 5. 实施步骤
Part 1
建设背景与需求分析
存在的问题
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
政务外网与互联网逻辑隔 离，OA系统在互联网上 运行，政务内网未启用， 县级以下单位未联通
析利用。
可感知 感知互联：构建空天地一体化的智慧林业全面监测感知体系
•通过天空地一体化的传感网络，包括卫星遥感、低空航摄、地基视频、生态监测设备、智能移动终端等等，
可互联 实现对自然智慧林业透彻的感知，获取及时、准确、持续、全面的监测感知数据；
可管理
综合管理：可视化生态管理保护监测
•将获取的多源时空资源和监测数据进行统一组织管理，通过二三维GIS、多媒体和VR/AR等技术实现对自然 智慧林业生态环境、生物多样性和资源开发利用的持续可视化管理展示；
智慧智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来智慧林业创新发展的必由之路，是统领未来智慧林 业工作、拓展智慧林业技术应用、提升智慧林业管理水平、增强智慧林业发展质量、促进智慧林业可持续 发展的重要支撑和保障。它的本质是以人为本的智慧林业发展新模式，不断提高生态智慧林业和民生智慧 林业发展水平，实现智慧林业的智能、安全、生态、和谐。智慧智慧林业主要包括智慧林业信息化基础平 台、智慧林业资源监管系统、护林员智慧林业管护智能巡检系统、智慧林业灾害监控管理系统、智慧林业 综合办公系统、智慧林业智能防火预警系统、智慧林业应急指挥系统等。
社会协同化薄弱
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
“智慧”智慧林业的建设思考
信号采集的“困扰”
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
为科研机构和教育部门提供丰富的生态大数据资 源和分析工具，推动生态文明领域的科研创新和 人才培养。
社会公众服务
通过平台为社会公众提供生态环境相关的信息查 询、科普教育等服务，提高公众的环保意识和参 与度。
04
运营方案与商业模式
平台运营策略与计划
01
数据驱动运营
通过收集、分析和利用大数据， 洞察用户需求和行为，优化平台 功能和服务，提升用户体验。
大数据处理技术
数据挖掘与机器学习技术
3D可视化技术
创新点
采用分布式存储和计算框架， 实现对海量林业生态大数据的 高效处理和分析。
运用数据挖掘和机器学习算法 ，发现林业生态数据中的关联 规则和趋势，为决策提供支持 。
利用3D可视化技术，直观展示 林业生态数据和分析结果，提 高用户体验。
引入新技术如区块链等，确保 数据不可篡改，提高数据安全 性；利用人工智能技术进行自 动化数据分析和预警，提高平 台智能化水平。
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智慧林业生态大数 据信息化云平台建 设和运营总体解决
汇报人：文小库
方案 2023-11-25
目录
• 项目背景与需求分析 • 平台总体设计与技术架构 • 平台功能与应用场景 • 运营方案与商业模式 • 项目实施与风险管理 • 案例分析与未来展望
01
项目背景与需求分析
智慧林业发展现状及趋势
数字化管理：近年来，智慧林 业逐渐实现数字化管理，通过 信息化技术提高林业资源的管
成功率。
03
协作与沟通
加强项目团队成员之间的协作与沟通，定期举行项目会议，分享项目进
展、解决遇到的问题，确保项目按照既定计划顺利推进。
智慧林业整体解决方案
通过智能化监测、预警和应急处置等技术手 段，提高森林防火和应急管理能力，减少森 林火灾损失。
02
智慧林业的技术架构
感知层
01
02
03
感知设备
包括各类传感器、摄像头 等设备，用于采集林业资 源信息，如温度、湿度、 光照、风速等。
数据采集
通过感知设备实时采集林 业资源信息，将数据传输 至数据处理中心。
技术服务
为林农提供技术指导和服务，推动林业产 业的发展。
03
智慧林业的关键技术
物联网技术
1 2 3
设备连接与数据采集
物联网技术可以将林业领域的各种设备、传感 器等连接起来，实现数据的实时采集和传输。
环境监测
通过物联网设备对森林环境进行实时监测，如 温度、湿度、光照、空气质量等，为林业管理 提供科学依据。
智慧林业的应用场景
森林资源监测和管理
生态保护和修复
利用卫星遥感、无人机巡航等技术手段，实 现对森林资源的全面监测和精细化管理，提 高森林保护和管理水平。
通过物联网、大数据等技术手段，实现对生 态环境进行实时监测和数据分析，为生态保 护和修复提供科学依据和支持。
林下经济开发
森林防火和应急管理
利用信息技术手段，推动林下经济开发模式 的创新和发展，实现林业经济的多元化发展 。
数据丢失或损坏
林业数据的重要性可能导致严重的经济和环境损失，因此数据安 全和备份至关重要。
法律法规
法律法规滞后
现有的法律法规可能无法满足智慧林业快速发展的需求，需要更 新和完善。
遵守国际贸易规则
智慧林业涉及国际合作，需要遵守国际贸易规则和标准。
符合国内政策导向
智慧林业的发展需要符合国家政策和规划，关注政策变化并做出相 应调整。
智慧林业整体解决方案
利用大数据技术，分析森林资源变化趋势
利用物联网技术，实现森林资源实时监控 和管理
利用人工智能技术，进行森林资源预测和 预警
利用云计算技术，实现森林资源数据的存 储和共享
智慧林业解决方案的 实施效果
提高林业管理效率
01
利用现代科技手段，提高林业资源监测、 评估和管理能力
智慧林业整体解决方案
汇报人：XX
目录
智慧林业解决方案 介绍
智慧林业解决方案 的实施效果
智慧林业解决方案 的关键技术
智慧林业解决方案 的实践案例
智慧林业解决方案 的应用场景
智慧林业解决方案介 绍
智慧林业概述
智慧林业的概念：利 用现代信息技术，实 现林业资源的数字化、
智能化管理。
智慧林业的技术支持： 物联网、大数据、云 计算、人工智能等现
森林火情
智能预警：利用AI算法， 对火情进行智能识别和预
警
火情定位：通过GPS定位， 快速确定火点位置
1
2
3
应急响应：根据火情严重 程度，自动触发应急响应 机制，通知相关部门进行
处置
数据分析：对火情数据进 行分析，为森林防火提供
决策支持
4
5
野生动物保护
01 监测野生动物种群数量
和活动情况
03 预测和预防野生动物疾
病的发生和传播
识别和追踪野生动物的 02
迁徙路线
提高野生动物保护执法 04
效率和效果
林业病虫害防治
01
利用无人机进行病 虫害监测
02
利用大数据和人工 智能技术进行病虫 害预测
03
利用生物防治技术 进行病虫害防治
智慧林业信息化应用管理解决方案
智慧林业信息化应用管理解决方案一、背景分析我国林业资源丰富，但在管理上却面临着诸多挑战。
传统的林业管理方式效率低下，信息不对称，导致资源浪费严重。
随着科技的发展，信息化技术在林业管理中的应用越来越广泛，智慧林业应运而生。
二、解决方案目标1.提高林业资源管理效率，降低管理成本。
2.实现林业资源信息的实时监测和预警。
3.促进林业产业发展，提高林业经济效益。
4.保护生态环境，实现可持续发展。
三、解决方案框架1.建立林业信息化管理系统（1）数据采集与传输利用无人机、卫星遥感、物联网等技术，对林业资源进行实时监测，采集各类数据。
通过无线网络将数据传输至服务器，实现数据的快速收集和传输。
（2）数据处理与分析对采集到的数据进行清洗、整理和分析，提取有用信息，为林业管理提供数据支持。
（3）决策支持与预警根据分析结果，为林业管理部门提供决策支持，及时发现潜在问题，制定预警机制。
2.林业资源智能监管（1）智能识别通过图像识别、等技术，对林业资源进行智能识别，实时掌握资源状况。
（2）智能监控利用物联网技术，对林业资源进行实时监控，确保资源安全。
3.林业产业协同发展（1）产业链整合通过信息化手段，整合林业产业链上下游资源，提高产业协同效率。
（2）线上线下融合利用电商平台，拓宽林业产品销售渠道，实现线上线下融合发展。
4.生态环境保护与可持续发展（1）生态监测通过遥感技术，对生态环境进行实时监测，确保生态安全。
（2）可持续发展在林业管理中，充分考虑生态环境因素，实现可持续发展。
四、实施步骤1.开展前期调研，明确需求2.设计系统架构，搭建平台3.部署硬件设备，实施监测4.数据采集与分析，提供决策支持5.推广应用，完善系统6.持续优化，实现智慧林业五、预期效果1.提高林业资源管理效率，降低管理成本。
2.实现林业资源信息的实时监测和预警，提高资源利用效率。
3.促进林业产业发展，提高林业经济效益。
4.保护生态环境，实现可持续发展。
智慧林业信息化应用管理解决方案
智慧林业信息化应用管理解决方案智慧林业信息化应用管理解决方案是指通过技术手段将林业管理工作数字化、智能化，提高管理效率和服务水平的一种解决方案。
以下是一个智慧林业信息化应用管理解决方案的具体内容：1. 信息采集与存储：利用传感器、卫星遥感、无人机等技术手段，对森林资源进行全面的信息采集和监测，包括森林地质、植被生长状态、气候变化等。
将采集到的数据进行存储和管理，建立一个完整的森林资源数据库。
2. 数据分析与决策支持：利用大数据技术和人工智能算法，对采集到的森林资源数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律。
通过模型预测和优化算法，提供决策支持，帮助管理者制定合理的森林资源管理和保护策略。
3. 作业规划与调度：根据森林资源状况和需求，制定作业计划和调度方案。
利用GIS技术进行空间分析和路径规划，优化作业路线和调度安排，提高作业效率和资源利用率。
4. 监测与预警：利用监测设备和网络传输技术，对森林火情、病虫害等进行实时监测和预警。
通过智能化的预警系统，及时发现和处理森林安全隐患，减少损失和灾害。
5. 服务与管理平台：建立一个集数据管理、作业管理、预警管理和服务支持于一体的智慧林业管理平台，提供统一的数据接口和调度系统，方便各级管理部门和作业单位进行信息交互和协同作业。
6. 信息安全与隐私保护：在整个信息化应用管理解决方案中，重视信息安全和隐私保护问题。
采用加密技术和权限控制，确保数据的安全性和可信任性。
以上是智慧林业信息化应用管理解决方案的一些主要内容，通过实施这些方案，可以提高林业管理工作的效率和准确性，促进森林资源的可持续发展。
智慧林业整体解决方案
2.建立林业信息管理系统，实现政务信息化，提高工作效率。
3.开展林业管理人员培训，提升队伍的专业素质和管理能力。
四、实施策略
1.进行全面的需求调研，明确智慧林业建设的具体需求和优先级。
2.制定详细的实施方案，包括技术路线、工程进度、预算管理等。
3.拓展林业产业链，发展林下经济、生态旅游等产业，提高林业产值。
四、实施步骤
1.开展智慧林业顶层设计，明确发展目标、技术路线、政策保障等；
2.申报项目，争取政策、资金支持；
3.建立智慧林业技术研发团队，开展关键技术研发；
4.逐步推进慧林业基础设施建设，包括硬件设备、软件平台等；
5.开展试点示范，总结经验，推广至全国林业行业；
2.构建基于云计算和大数据分析的林业资源信息平台，实现资源数据的集成、分析和共享。
3.部署智能监测设备，如无人机、红外相机等，对重点区域进行实时监控，提升监管能力。
（二）生态保护与灾害防控
1.建立森林火灾智能预警系统，结合气象数据、林火行为模型，实现火灾的早期发现和及时处置。
2.发展林业有害生物智能监测与控制技术，采用生物识别和智能决策支持系统，提高防治效果。
6.持续优化智慧林业体系，提高林业发展水平。
五、保障措施
1.完善政策法规，为智慧林业发展提供法治保障；
2.加强组织领导，明确各级林业部门职责；
3.加大资金投入，保障智慧林业项目实施；
4.强化人才队伍建设，提高智慧林业技术研发能力；
5.加强宣传与培训，提高林业从业人员素质；
6.建立健全评估机制，对智慧林业发展成果进行定期评估。
3.采用人工智能技术，对林业资源图像进行分析，提高资源调查的准确性。
智慧林业整体解决方案
智慧林业整体解决方案
智慧林业的整体解决方案是一种可以帮助林业能够更有效地生产，管理，使用成果并保护森林资源的高科技整体解决方案。
这个解决方案包括
了一系列以信息技术为核心的新方法和技术，以提高森林管理的精细化和
智能化，提升森林资源利用效率，缩短林业企业的效益等。
一、智慧林业的数字化建设是整体解决方案的基础，其核心是建立以
森林资源为基础的计算机网络系统，该系统不仅可以收集和存储林业企业
的信息数据，而且还可以实现远程监视和控制，以实现智慧林业的精细化
管理。
此外，还可以开发移动应用软件和其他相关设备，以实现现场检测，实时监测，数据分析等。
二、运用智能分析技术，可以在数据采集、处理和应用等方面，实现
林业企业的智能管理。
包括林业企业的智能决策，如种植技术、水文管理等，以及林业企业的资源优化管理，智能供给链管理等。
三、运用无人机技术，可以实现精准森林监测，提供准确精细的森林
资源分布信息与数据，可以实现林业面积的快速清理和精准森林监测，准
确掌握森林的变化情况，以及及时发现和解决森林火灾等突发状况。
智慧林业生态大数据信息化云平台建设和运营总体解决方案
现有林业生态信息化平台的问题
现有的林业生态信息化平台在数据整合、应用协同、智能化应用等方面存在不足，亟待改进和完善。
建设智慧林业生态大数据信息化云平台的意义
智慧林业生态大数据信息化云平台能够提高林业生态保护的效率和质量，促进跨部门、跨区域、跨行业 的协同管理和服务。
运营模式
合作共建
智慧林业生态大数据信息化云平台可采取政府与企业合作共建的模 式，整合各方资源，推进平台建设和应用推广。
数据共享
平台建设应注重数据共享，通过数据开放、数据挖掘等方式，实现 数据价值的最大化。
创新服务
平台可提供林业生态大数据领域的创新服务，如数据治理、数据分 析、数据挖掘等，以满足政府、企业和公众的需求。
数据权限管理
设置数据访问权限，保证数据的安 全性和保密性。
数据分析和挖掘
数据分析方法选择
根据需求选择合适的数据分析方法，如统计分析、机 器学习、深度学习等。
模型构建和优化
根据数据分析结果，构建模型并不断优化，提高预测 精度和稳定性。
数据挖掘应用
挖掘数据中蕴含的规律和知识，为林业生态保护提供 科学依据。
智慧林业生态大数据 信息化云平台建设和 运营总体解决方案
汇报人：小无名 2023-11-30
contents
目录
• 平台建设背景和目标 • 平台建设内容和方法 • 平台运营模式和收益 • 平台风险评估和对策 • 平台推广和应用前景 • 总结和展望
CHAPTER 01
平台建设背景和目标
背景介绍
当前林业生态信息化发展现状和趋势
02
智慧林业智慧森林项目解决方案
森林生态修复：通过科学合理的手段，对受损的森林生态系统进行修复和重建，恢复其生态功能和 生物多样性。
森林保护：通过加强森林资源管理和监管，防止非法砍伐、破坏森林资源的行为，保护森林生态系 统的完整性和稳定性。
智慧林业技术应用：利用先进的信息化技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现对森林生态系 统的实时监测和智能管理，提高森林资源的管理效率和保护水平。
应对措施
项目效益评估：对项目实施后的经济效益、社会效益、生态效益进行综合评估 持续改进：针对项目运营过程中出现的问题，提出改进措施，确保项目长期稳定运行 经验总结：对项目实施过程中的经验教训进行总结，为未来类似项目提供参考 未来展望：对项目未来的发展趋势进行预测，为项目的持续发展提供指导
成功案例与经验分 享
项目验收与交付：组织专 家对项目进行验收，确保 项目质量符合要求，并交 付给客户使用
运营管理策略：以市场 需求为导向，以客户为 中心，注重产品创新和 服务质量提升
运营管理模式：采用先进 的信息化技术手段，实现 智能化、精细化管理，提 高运营效率和质量
运营管理团队：组建专业 的运营管理团队，具备丰 富的行业经验和专业技能， 为项目提供全方位的运营 支持
监测数据应用：将监测数据应用于森林资源管理、生态保护、科学研究等领域
管理措施：制定科学合理的管理措施，包括森林砍伐、火源控制、病虫害防治等，确保森林 资源可持续发展
森林防火：采用先进技术手段，实时监测火情，提高预警和响应能力
应急管理：建立完善的应急管理体系，提高应对突发事件的能力，保障森林安全
智能化技术应用：利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，提高森林防火和应急管理的 效率和准确性
智慧林业综合管控平台整体解决方案
智慧林业综合管控平台建设方案目录1.前言 (1)1.1智慧林业概念 (1)1.2智慧林业八大核心 (1)1.2.1林业信息资源数字化 (2)1.2.2林业资源相互感知化 (2)1.2.3林业信息传输互联化 (2)1.2.4林业系统管控智能化 (2)1.2.5林业体系运转一体化 (3)1.2.6林业管理服务协同化 (3)1.2.7林业创新发展生态化 (3)1.2.8林业综合效益最优化 (3)1.3智慧林业建设任务 (4)1.4建设效果 (7)1.4.1林业资源可视化监管 (7)1.4.2林业生态工程可视化监管 (7)1.4.3灾害预防可视化监管 (8)1.4.4林业产业服务可视化监管 (9)1.4.5林业大数据可视化管理 (10)2.需求分析 (11)2.1.森林资源防火需求分析 (14)2.2.森林资源防盗需求分析 (46)2.3.森林资源防病虫害需求分析 (55)2.4.野生动物监测需求分析 (56)2.5.无人机监测系统需求分析 (58)2.6.森林环境监测系统需求分析 (60)2.7.护林巡护管理系统需求分析 (61)2.8.传输网络需求分析 (62)2.9.业务管理平台需求分析 (64)3.建设目标 (66)3.1建设成智慧林业森林资源立体监测网 (66)3.2林业立体化感知体系全覆盖 (66)3.3林业智能化管理体系协同高效 (67)3.4建设森林防火应急指挥系统 (67)3.5建设成开放式的系统平台 (67)4.建设原则及标准 (68)4.1.建设原则 (68)4.2.建设依据及标准 (69)5.智慧林业总体构成 (71)6.智慧林业系统详细设计 (73)6.1.森林资源感知网系统详细设计 (74)6.1.1.森林防火预警感知系统 (74)6.1.1.1.视频采集系统 (77)6.1.1.3.供电系统 (89)6.1.1.4.防盗报警及对讲系统 (92)6.1.1.5.基站控制系统 (94)6.1.1.6.防雷接地系统 (98)6.1.1.7.铁塔基建系统 (100)6.1.2.森林资源防盗感知系统 (105)6.1.2.1.森林资源防盗车辆抓拍感知子系统 (106)6.1.2.2.森林资源防盗人员抓拍感知子系统 (115)6.1.2.3.检查站安防监控感知子系统 (120)6.1.3.森林资源防病虫害感知系统 (124)6.1.4.野生动物保护监测感知系统 (131)6.1.5.无人机动态监测感知系统 (142)6.1.6.森林环境监测感知系统 (147)6.1.7.护林巡护动态感知系统 (149)6.2.传输网详细设计 (157)6.2.1.传输网络选型 (157)6.2.2.传输网络配置 (160)6.2.3.传输网络路由 (163)6.3.业务网管理平台系统详细设计 (168)6.3.1.综合视频监控管理平台 (169)6.3.2.GIS地理信息管理平台 (176)6.3.2.2.系统总体结构 (178)6.3.2.3.软件功能描述 (180)6.3.3.监控指挥中心系统 (210)6.3.3.1.市级监控指挥中心系统 (210)6.3.4.2.县级/总场监控指挥中心系统 (249)6.3.4.3.林场监控中心系统 (275)7.系统安全设计方案 (278)7.1 区块链的数据安全 (278)7.1.1区块链描述 (278)7.1.2区块链数据保障 (279)7.2 互联网接入安全 (279)7.3 集群系统安全 (280)7.3.1主机安全 (280)7.3.2操作系统安全 (281)7.4 数据备份方案 (281)7.4.1备份策略 (281)7.4.2分布式系统备份 (282)7.4.3负载均衡 (282)8.项目招标方案 (283)8.1招标范围 (283)8.2评审办法建议 (283)8.2.1评审过程 (283)8.2.2评审办法 (287)9.项目实施进度 (296)9.1项目建设周期 (296)9.2 实施进度计划 (296)9.3进度保障 (297)10.项目组织机构和人员培训 (298)10.1领导和管理机构 (298)10.2项目实施机构 (298)10.3人员培训方案 (300)10.3.1概述 (300)10.3.2培训目标 (300)10.3.3培训方式 (301)11. 项目风险与风险管理 (303)11.1风险识别和分析 (303)11.2风险对策和管理 (303)11.2.1项目风险识别 (304)11.2.2项目风险估测 (304)11.2.3项目风险评价 (304)11.2.4项目风险应付措施 (305)1.前言国家林业局制定的《中国智慧林业发展指导意见》指出，信息化在林业中的应用已经从零散的点的应用发展到融合的全面的创新应用，随着现代信息技术的逐步应用，能实现林业资源的实时、动态监测和管理，更透彻地感知摸清生态环境状况、遏制生态危机，更深入地监测预警事件、支撑生态行动、预防生态灾害。
智慧林业综合管控平台整体解决方案
汇报人：小无名
目录
添加目录标题
智慧林业综合管控平 台概述
智慧林业综合管控平 台技术特点
智慧林业综合管控平 台应用价值
智慧林业综合管控平 台实施方案
智慧林业综合管控平 台优势与特点
添加章节标题
智慧林业综合管控 平台概述
定义：智慧林业综 合管控平台是一种 基于互联网、物联 网、大数据、人工 智能等技术的林业
跨部门协同与信息共享：打破部门壁垒，实现跨部门的信息共享和协同工作，提高管理效率。
实时监测：利用先进的技术手段，对林业区域进行实时监测，及时发现潜在的灾害风险。
数据采集与分析：通过传感器、无人机等设备采集数据，运用大数据分析技术，对数据进行分 析和挖掘，为灾害预警提供科学依据。
精准预警：根据分析结果，对可能发生的林业灾害进行精准预警，提前采取防范措施，减少灾 害损失。
智能化决策：通过智慧林业综合管控平台，实现智能化决策，为林业管理部门提供更加科学、 高效的管理手段。
引入先进技术：采用物联网、大数 据、人工智能等技术手段，实现对 林业生态的实时监测和精准管理。
减少资源浪费：优化林业生态保护 措施，合理利用资源，减少资源浪 费和环境污染。
智能化决策支持：通过大数据分析、人工智能等技术，为林业资源管理提供智能化决策支持，提高管理决策的科 学性和准确性。
促进林业可持续发展：智慧林业综合管控平台的应用，有助于提高林业资源管理效率，促进林业的可持续发展。
实时监测：及时发现林业灾害，提高预警时效性 数据分析：通过大数据分析，提高预警准确性和科学性 预防控制：实现林业灾害的全程监控和预防控制 资源整合：整合各类资源，提高预警效率和效果
生态旅游与文化传 承
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疫木登记
14
疫木跟踪
掌上林翼通
客户端主界面
警情上报
拍照上传
林业三防一体平台
自我定位
实时视频浏览
调度员通过平台接收智能手机上 传的告警信息，从中获取告警位 置和现场图片 调度员通过平台将告警信息派发 给相关负责人并进行案情跟踪 实现告警点智能定位，前后端实 时交互。
配套设备
• 监控大屏
• 高速光纤网络
案例分析
17
成功案例-延平区林业局
成功案例-建阳、邵武林业局
防火专用一体化图像 长焦透雾一体化摄
处理器
像机
三防一体软件平台
林业信息化集成
大屏
服务器
19
成功案例-福建金森
20
汇报完毕 感谢聆听
功能介绍—案件周边情况分析
在告警点周边情况进行分析，例如：人员、视频点、点状资源。
面积计算
小班列表展示
小班着色
属性查询
功能介绍--灾损评估
大班小班图 地形图 地貌图
11
二类小班数据库 小班因子查询、管理
林业地理信息系统 小班可视化管理 小班着色：疫区、采伐区
历史录像 对案件进行录像归档
16
• 无距离限制实时对讲 • 既是手机又是对讲机 • 群呼对讲一呼百应 • 基站定位
• GPS高频率精准定位 • 实时拍照上传 • 实时视频浏览 • 林业设计查勘助手 • 告警信息上报
• 高清透雾 • 长达10公里可视范围 • 免雨刷设计 • 镜头与摄像机集成为密
封式一体机
目录
一
前言
二
解决方案
三
终端/视频列表，用于进行立即定位和视频查看
林业地理信息系统，提供丰富的林业GIS应用
功能介绍--三防告警板
高效
快捷
直观 实时跟踪 及时
智能
告警来源：
护林员手机拍照上传林业案件现场图片；特种摄像头智能烟火识别告警；护林员对讲报警；群众电话举报
处理方式：
告警点定位；向相关人员推送案件情况；案件文本跟踪。
手机图片上传 摄像头烟火识别
告警点定位
短信推送
功能介绍--应急框选调度
对疫木加工厂进行 监控，有效防止疫 木非法运输
林区便道
木材加工厂
对木材运输车辆进行 监控，有效发现及跟 踪违规车辆
实现对林业防火、防盗、防虫信息的上报，告警消息至平台后，指挥调度监控中心即可发起声光告警，做 到“早发现、早处理”，保障林业资源和国家财产。
总体介绍
高清透雾 烟火识别
扑火指挥 辅助决策
防虫害、 防盗监控
林业地理 信息系统
生产用火管控 生产用火溯源
警情上报 规划设计 移动监控
群呼对讲 应急指挥 巡山管控
实时天气 火险预警
6
功能介绍--系统界面组成
菜单栏，提供所有系统功能的索引
通知栏，实时天气和火险信息展示
现场勘测 利用手持GPS设备测算火场面积、
受害森林面积、受害积蓄等
灾损档案库 灾损的信息化管理
功能介绍--位置服务
呼叫：平台发起对该成员的对讲呼叫 派单：平台派单给该成员终端 发短信：平台向该成员发起短信通知 人员信息：该成员信息 所在小班：该成员所在地隶属的小班
实时定位和轨迹回放
林区便道
对疫木加工厂进行监控， 有效防止疫木非法运输
木材加工厂
功能介绍—疫木管理
业务描述： 林业站相关人员在平台中输入已审批过的《福建省木材检验码单》的信息，
提交后在调度指挥中心形成待办事件，由中心人员对疫木情况进行跟踪，是否按 码单指定时间内进入指定的疫木加工厂，并在指定时间内完成，调度指挥中心值 班人员输入疫木跟踪过程，并办结事件。如没有在指定时间、路线内进入指定疫 木加工厂，中心派单至林业站等下属单位，作为涉嫌违法案件办理。
智慧林业三防一体信息化平台解决方案
目录
一
前言
二
解决方案
三
案例分析
2
林业“三防”工作现状
森林火灾，森林病虫害和盗砍滥伐是森林的三 大灾害，预防森林灾害，是实现森林资源增长的 保证，是发展现代林业，建设生态林业的重要举 措。虽然各个乡镇生态公益林经营区、自然保护 区、国有林场、采育场等都有配备护林员，但个 别护林员疏于巡视，没有履行巡视职责，尽到义 务。
平台实时对手持终端进行定位，并将 位置信息进行存储形成历史轨迹数据， 实时定位和轨迹回放功能帮助林业管 理者对员工进行工作监管，并对日常 的普查、巡山等工作进行监管和考核。
功能介绍—防盗/虫监控
林业三防一体平台
宽带 专线
巡航监控，烟火识别，及 时预防森林火灾的发生
林业保护区
对木材运输车辆进行监控 ，有效发现及跟踪违规车 辆
同时林业在“三防”工作方面也面临着“五难局 面”： 林业火险预警预测科技含量不高 基层设施薄弱 及时发现案情难、及时组织扑救难 现场指挥调度难 监管部门各设平台，缺乏一体化监管模式，林
业资源共享难
目录
一
前言
二
解决方案
三
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
案例分析
4
平台概述
林业“三防”一体化监管平台以现代信息技术为支撑，运用卫星定位技术、移动网络技术、天翼对讲技术、 远程视频监控技术、地理信息系统技术，结合林业现有的业务需求，构建起“防火”“防虫害”“防盗”的三 防监管综合性一体化的监控调度中心平台，林业各相关部门通过中心平台即可实现网络互联互通、信息资源共 享等，最终实现远程有效监管护林员、及时高效处理林业案件、各部门高效协同的目的。