基于训练序列的定时同步算法研究

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一种基于训练序列的OFDM联合同步新算法

一种基于训练序列的OFDM联合同步新算法
Ab s t r a c t :OF DM i s t h et e c h n o l o g y o f Mu l i t — Ca r r i e r Mo d u l a i t o n . i n o r d e rt O e n s u r e o r ho t g o n l a i t y b e t we e n s u b — c a r r i e r s ,t he s y n c h r o n i z a t i o n b e t we e nt he c a r r i e r si s v e r y s t r i c d y r e q u i r e d ,
e s ima t i t on.
Ke yW o r d s :o f d n ;p i l i o t s y mb o l ;t i mi n g a n d ̄e q u e n c y s y n c h r o n i z a i t o n ;S c h mi  ̄& C o x a l or g i hm t
o he t r w i s e i t w i l l c a u s e c h a n n e l i n t e r f e r e n c e a n d I S I ,s e i r o u s l y a f f e c t he t OF DM s y s t e m p e r f o r ma n c e . A n e w a l g o r i t h m b a s e d o n p i l o t s y mb o l i n OF D M s y s e t m i s e n, b y s i mda d o n,
1 . 引 言 估计: 源自O F D M 是一 种特 殊 的多载 波传 输技 术 ,它 将一个较宽 的传输 带宽分割成互相正交 的多个 子载波用于并行传 输数据 。O F D M 技术 以其强的 抗多径传播性能和 高的频谱利用率在无 线通 信 中得到 了深入研 究和广泛应用 ,是首选 的宽带 高速传输技 术,具有广 阔的应 用前景 。0 F D M 系统对定时和频率 偏移敏感 ,特别是 实际应 用 中可能与F D M A 、T D 姒和c D M A 等多址方式 结合 使 用时,时域和频率 同步显得尤为重要 。O F D M 同 步方法可分为数据 辅助 的 同步方法和盲 同步方 法 。本文在 介绍一种基 于数 据辅助 的经 典算 法S c h m i d l & C o x 的基 础上 ,提 出了一种改进 算 法。通 过仿 真,得 出新算法 的良好估计性能 。 2 . S c h m i d l & C o x 时频联合 同步算法 S c h m i d l 及C o x 提出 了一种基 于训练 符号的 时频联合 同步算法 ,在 这种 同步算法 中,训 练序列选取两个O F D M 符号 ,第一个符 号用于符 号定时 同步 以及 小数倍频偏的估计 ;第 二个 符 号用于整数倍频偏 的估计 。

一种改进的SC-FDE系统定时同步算法

一种改进的SC-FDE系统定时同步算法

效 的 无 线 传 输 技 术 。它 能 够 有 效 对 抗 高 速 数 据 传 输 中 的符 号 问干 扰 ( I S I ) , 可 以在 频 域 进 行 低 复 杂 度 的 均 衡 以消 除 多 径衰 落 带 来 的 时 频 色散 。 它 与 正 交 频 分 多 路 复 用 ( OF DM )具 有 相 似 的系 统 结 构 和 复 杂度 ,但 具 有 低 峰 均 功 率 比 ( P AP R) 的优 势 ,被 认 为 是 OF D M 技 术 的重 要 替 代 [ 。 目前 ,S C — F DE 己
平 坦 特 性 ,又 消 除 了 Mi n n算 法 的虚 假 峰 值 ,获 得 了准 确 的 定 时 同步 ;在 A WG N和 S UI . 3信 道 中 的均
方 误 差 MS E也较 这 两 种 算 法 小 ,即 同 步精 度 提 高 [ 8 ] 。陈 晨 等 提 出 一 种 S C — F DE系 统 中新 的定 时 同步 算 法, 基于 I E E E 8 0 2 . 1 6推 荐 的 帧 结 构 , 利 用 多 个 前 导 字 的独 立 相 关 特 性 和 数据 序 列 中插 入 的独 特 字 ( Uw , Un i q u e Wo r d ) , 对 定 时误 差进 行 估 计 , 并 用 内插 环 路进 行 误 差跟 踪 , 获 得 准 确 的 定 时 同 步 结 果【 9 ] 。 Xu e f e n Z H ANG 提 出一 种 S C. F DE系 统 中基 于 CP ( 循 环 前缀 ) 的定 时 偏 差 跟 踪 策 略 ,通 过 比较 判 决 后 数 据 和 接 收信 号 来 获 得 定 时 偏 差 的精 确 估 计 [ ] 。 C h a n h o Yo o n等 提 出基 于 S C. F DE的 6 0 GHz WP AN 系 统 的 联

一种利用PN序列改进的OFDM定时同步算法

一种利用PN序列改进的OFDM定时同步算法


为 了快 速有 效地 找到 符 号 的起 始位 置 ,通 常使用 特殊 训练 符 号。 训练 符号通 常 加在 一个 或多个 0D 符 号构 成的帧 的起 始位 置 。 FM 文献 [ ] 的训练 符号 的时域 构造不 仅满 足前 后相 等 , 5中 且对 中心 点 呈共 轭对 称 ,构造 图如下 所示 。
Ab t a t T v r o e i a c r t mi g p o l c u e y t e c rea in p a c td i e ii a o i o fc ci sr c : o o e c me t c u ae t n r b e h n i m a s d b o r lt e k l ae t t l s in o y l h o o nh n i p t c p e x i an n y o DM r a l— i e y c r n z t n ag r h . a e n a e s c o i ain t i ig s mb l rf n t ii g s mb l n 0F i r i p e mb ea d d s n h o iai l o i ms b s d o nn w y h n z t an n y o o t n r o r
w i ef me ft a igs b l i esmm tccnuaesutr b lpyn N w ih df tr i ppr hc b o do et i y o t t y e i ojgt t c e ymut l gP e t a o, s ae h r h rn n m wh h r r u i i ge c t h
p o o e l i r v dt n y c o iai nag r h . h s lo i m l n tsc c i p e x c rea o e k ef c v l st r p s s l mp o e mig s h n z t l o i m T i ag rt e i ae y l r f o r lt np a fe t ey S a a i n r o t h mi c i i i O o

基于短训练序列的OFDM时频同步算法

基于短训练序列的OFDM时频同步算法

相位 偏移很 敏感 , 相对 于 子载波 间隔来 说很小 的 载 波频 偏就 能引起 系统 性能 的大 幅下降 。 因此 , 在接 收系 统 中 , 需有 效 的估 计 时 间偏 移 和频 率偏移 , 而补偿 由于 时间和频 率不 同步带 来 从 的系统 性能 的下 降 。
V nd ek 提 出 了基 于 循 环 前 缀 ( P) a eB e C 的
() 1
新的时频同步算法, 能同时精确的估计时偏和频偏,
是一种有效 的估 计算法 。
Ns N+N 0 = 2
其 中 是整 个 O D F M信 号 的长 度 而 是循 环 前
的矩形 脉 冲成形 滤波器
2 OF M 系统模 型 D
可 以在多径衰落信道 的情况下提高 O D F M系统的定时和频偏 估计 的准确性 , 同时减小系统的误码率 , 最后利 用软件对联合
算法在多径信道情 况下 进行仿真 与分析 , 并且 获得 良好 的仿 真结果 。
关键 词
正交频分复用
T 995 N 2 .
训练续列
定时同步
频偏 估计
中图分类号
维普资讯
第 3 卷 (07 第 1 期 5 20 ) 1
计算机与数字工程
2 3
当O D F M信号经过 L 路的多径衰落信道
hn ( )= ∑0 ( — n n t )

Pd ( )= ∑ r d一 rd+ ( ) ( ) Rd ( )= ∑ I( ) d+ I r d
图1 显示 的是一个 O D F M系统的基本模型 , 其
{ 0, r 其】 0 << 1 它N ,
( 3 )
收 到本 文 时 间 :07年 1 8 日 20 月

OFDM系统中定时同步算法的研究

OFDM系统中定时同步算法的研究
总第 23期 1 2 1 年第 3 02 期
舰 船 电 子 工 程
S i e to i g n e i g h p Elc r n c En i e rn
Vo . 2 No 3 13 .
36
OF DM 系统 中定 时 同步 算 法 的研 究
张 同 周金荣 郭 以成
武汉 40 7 ) 30 9 ( 中国船舶重工集 团公司第七二二研究所 摘 要
TN94 1 中 图分 类号
Re e r h o m i g S n h o i a in Al o ih f rOFDM y t m s s a c n Ti n y c r n z to g rt m o S se
ZHANG n ZH OU i r n GUo c e g To g Jn o g Yi h n
( . 2 s a c nsiu eo I No 7 2Re e rh I tt t fCS C,W u a 4 0 79 hn 30 )
Ab ta t Orho o a e u n yDiiin M utpe ig ( src t g n lFrq e c vso lilxn OFDM )i a tc lry snstv o t es nc r nz t n e r r h tc n g e ty sp riua l e iiet h y h o ia i ro st a a r al o d c e s h e ra et eOFDM y tm rom a e Th lt a n t n y c r nz to sei n td b lilig t p ca s u o rn o s — s se pef r nc. epae ui i g s n h o iain i l mi miae y mutpyn hes e ilp e d a d m e q e ei i ed m an Th i ua in rs lss o t a hep o o e c e smo e efce n c mp rs n wih t e c n e in lag — u nc n t o i. m esm lto eu t h w h tt r p s d s h me i r fiinti o a io t h o v nt a lo o rt m ,t ei r v d ago ih h sav r h r e k i y h 0 ia inp sto ndab te e fr n ei y c r nz to ih h mp o e l rtm a e ys a p p a ns nc r nz t0 o i n a et rp ro ma c s n h o ia in,a di smo e i n n i r t a c r t n s mb 1tmig cu a ei y o i n . Ka o d OF yW rs DM ,s n h o iain ag rt m ,tani y b l y c r nz to lo ih ri ngs m o Cls ni r TN9 a s NtTl  ̄ 1 4

基于训练序列的OFDM定时同步算法研究

基于训练序列的OFDM定时同步算法研究

学院学报 ,0 6 1 )2 . 2 0 ( 6 :4
界面上可能各有优 缺点和特 色之处 , 相信它们都会引领 国内 B C市场向 2 着“ 更高 , 更远 , 强” 更 的目标不断 发展。
参 考 文 献
[ ] 王 新业 . 网 P 当当网 : 知本 ” 4 卓越 K “ 的较量 [ ] 营者 ,0 6 t ) J. 经 2 0 (O 4—4 34 .
于循环前缀 的存在 , d 在峰值处是平坦 的, M( ) 在有噪声的情况下 , 定时偏 移估 汁函数的这一特点可能会导致较 大的定时同步误差 。因此 , 为了提 高符号 定时同步的性能 ,c md 提出对定时偏移估 汁函数 朋( ) Sh i l d 最大值 的 9 %的采样 点位置进行平均 的方法 ,在增 加较小汁算 量的前提下 , 0 可 以进一步降低发生符号间干扰的概率。
1 改进算法 . 2
1 基于训 练序 列 的定 时 同步 算 法
基于训练符 号的 同步方法是在 时域上将 已知信息 加入待 发 O D FM 符号。最早是 由 PMO S . O E提 出的。通 常置 于 O DM符号前或者 由多个 F OD F M符号构成的帧的起始位置处 。基于训练符 号同步方法的研 究主要
K 一

() 2


目前 , 估计载波频 率偏差 和符 号定时偏差的算法主要包括数 据辅 助
( :一 ld 2 ): + { r ( A

() 3

算法和非数据辅助算 法。 巾数据辅助算法包括基于导频符号和训练序 其
列估计算 法的优点是捕获快 、 精度高 , 合分组数据 通信或突 发传输 的 适 OD F M系统。本文主要研究 了基 于训练序 列的定时 同步算 法 , 典型的是 Sh il 出的定时同步算法。本文还对基 于训练序列算 法进行 了改进 e md 提 仿真验证了它的有效性 。

一种基于训练序列的OFDM定时同步算法

一种基于训练序列的OFDM定时同步算法

产生一个比较尖锐的高峰 , 但定时度量函数 曲线依然
存 在 法 , 该 算 法 使 用

技 术是 将一 个 高 速 串行 数 据 变 换 为 多个 并 行 低 速 的 子 载波 上 的低 速数 据 , 有 效 降 低频 率 选 择 性 衰 落 对 信 号 的影 响 , O F D M 将 成 为下一 代 无线 通信 的核 心技 术 , 但由于 O F D M 信号 的生 成 原理 , 系统 内存 在 多 个 正 交 的 子载 波 , 其 输 出为 多 个 正 交 子 载 波 信 号 的 叠 加 , 符 号 性能 受 到载 波偏 移 的影 响 比单 载 波 系 统更 加 敏 感 , 所 以子 载 波 之 间 的 正 交 性 是 接 收 端 能 够 进 行 O F D M
种新 的训 练序 列 , 与 以往 基 于 训 练序 列 的 O F D M 同
步算 法 不 同 , 该序列不使用 P N 序 列 而使 用 具 有 较 好
自相关性的 c h u序列
来产生 , 降低 了循 环前缀对
定 时度 量 函数 的影 响 , 有 效解 决 了峰 值平 台及 多 峰值 问题 , 定 时 度 量 曲线 只 产 生 一 个 单 脉 冲 , 正 确 指 出 了


针对 O F D M( 正 交频 分 复 用 ) 系统 中对 定 时位 置 的 高敏 感 性 ,设 计 了一 种 新 的训 练序 列 ,基 于此 训 练序 列
提 出了 0 F D M 新的 同步算法 ,同时考虑 了无线通信 中多天线及 多径 问题 。通过仿 真可看 出,算 法消除 了 S c h m i d l 算法 的定 时平 台,并在 多天线 、多径信道 中有 着良好 的表现 。 关键词 O F D M;训 练序 列 ;同步算法 T N 9 1 4 . 5 文献标识码 A 文章编号 1 0 0 7— 7 8 2 0 【 2 0 1 3 ) 0 7— 0 2 1— 0 4 中图分类号

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

式 在 多个子 载波上 传 输 , 载波 间 彼 此保 持 相 互 正 子 交 的关 系 , 以消除子 载波 间 的数 据干 扰 , 每个子 载波 可看 成是一 个 子 信道 。转 换后 的 N 路低 速 数 据 流 分别 去调 制 N 路相 互正交 的子载 波 , 然后 将 N 路子 载波合 并成 一路进 行传 输 。
CS O( 2
关键 的技术 难 点就 是 同步 问题 , 对 单 载 波 系统 而 相
言 , D 对 同步 误 差非 常敏 感 , 步 问 题 如 果 解 OF M 同
决得不 好 , 引起 O D 系统 性 能的急 剧下 降 。同 会 F M
步算 法可 以 分 为 数 据 辅 助 法 和 非 数 据 辅 助 法 两 大
李绪 诚 , 鲁 平 , 杨 张正平
( 州大 学 电子 科 学与 信 息技 术 学 院 , 州 贵 阳 5 0 2 ) 贵 贵 5 0 5
摘要 : 同步 问题 是 正 交 频 分 复 用 ( D ) 用 中 的 关键 技 术 。 文 章 研 究 了基 于训 练 序 列 的 S h d&C x算 法 ( 称 S 算 OF M 应 c mi l o 简 C 法 ) 并针 对 S , C算 法误 差 大 的缺 点 , 用 了增 加 计 算 点数 和 平 滑 最 大 值 处 理 方 法 来 进 行 算 法 的 改进 。 通 过 MAT AB进 行 的 采 L 仿 真 分析 表 明 , 改进 后 的 算 法 虽 然计 算 量有 所 增 加 。 有 效 减 少 了符 号 定 时 的 波动 。 低 信 噪 比 情 况 下 定 时 同 步 性 能 有 明 显 但 在 改善 。 关 键 词 : 交频 分 复 用 ; 号 同步 ; 练 序 列 ; 大 似 然 正 符 训 最 中 图分 类 号 : N9 1 T l 文献标志码 : A 文 章 编 号 :0 58 8 (0 70 —0 40 10 —78 2 0 )60 5 —3

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【摘 要】针对基于辅助训练序列的OFDM符号定时同步,文章提出了一种基于过采样的定时同步相关算法。

首先介绍了OFDM系统的传输模型,然后阐述了定时同步算法,包括已有的基于已知辅助数据的定时同步算法和基于过采样的已知辅助训练序列定时同步算法,最后对算法性能进行了仿真分析。

【关键词】OFDM 定时同步 过采样 IEEE802.11a*基金项目:国家“973”计划项目(2007CB307100),综合控制国家重点实验室(NICL)资助项目。

收稿日期:2011-03-21一种基于过采样的OFDM系统陈一帆 马正新 清华大学石 荣 中国电子科技集团公司第二十九研究所1 引言正交频分多路复用(OFDM)技术由于其高频谱利用率和抗多径特性,自从上世纪60年代被提出来以来就备受关注。

目前,它已经被广泛地应用于各种通信协议和标准中,例如IEEE 802.11a无线局域网协议[1]、DVB (Digital Video Broadcasting)数字电视标准等。

最近,4G-LTE(4th Generation-Long Term Evolution)移动通信标准也将OFDM技术列入协议作为实现物理层的主要技术之一。

OFDM系统定时同步包括帧同步、符号同步和校正采样时钟误差。

OFDM定时同步算法基本上有两类,第一类是基于训练序列的算法[2],这种算法在接收端通过对发送端插入在数据帧里面的训练序列进行相应的运算来进行定时同步;而另外一类算法是无已知数据辅助的算法[3-4],通过嵌入在帧结构里的具有重复特性的数据(例如,循环前缀Cyclic Prefix)来进行相关运算,从而实现定时同步。

这两种定时同步的算法,都是对数据作相关运算,然后对运算后的数值进行检测,从而找出定时同步的最佳位置。

在采样数据偏离最佳采样点比较大时(最大到半个符号时间),上述相关运算峰值会有较大的衰减,因此会带来系统性能的损失。

本文所阐述的定时同步算法是基于训练序列进行的,通过对接收端数据进行过采样,使得采样数据点离最佳采样点较远时,峰值仍可以稳定在一定范围内。

基于训练序列的FBMC系统符号定时同步改进算法

基于训练序列的FBMC系统符号定时同步改进算法
F MC的基带传输模 型如图 1所示。 B 图 1中的输入数据信 号定义为
( )=Zs[ 6 t mT t m] ( )

滤波器组多波 ( B ) F MC 技术 的出现 , 实现 了多 载波技术
对符 号间干扰 (S ) II和载波 间干扰(C ) II 的折中 。F MC通过对 B
第2 9卷 第 6期 21 0 2年 6 月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ain Ree rh o o ues pi to s ac fC mp tr c
V0 _ 9 No 6 l2 .
Jn 2 1 u.02
基 于训 练 序 列 的 F MC 系统 符 号 定 时 同步 改进 算 法 B
a b te eo a e et rp fr nc . m
Ke od :ft akm hcr e( B ) t ii eun e;sm o t igscrnzt n lat qaem to yw rs ie b n u ia irF MC ; r nn sq ecs y bli n ho i i ;es sur e d lr r a g m y ao h
正交频分复用 ( F M) O D 技术 能很 好地 克服无 线信 道 的频 率选择性衰落 , 因其简单高效 , 已成功应用于无线局域 网、 无线
传输一组 连续且相 同的训练符号 , 在时域上构成延迟重复冗余 , 利用这种特性并考虑到 噪声对定 时精 度的影响 , 提出 了一种新
的定时度量函数 。通过仿真表明 , 时同步性能得到了提高。 定
Ab t a t n o d rt mp o e t e a c r c f h r d t n B sr c :I r e i r v c u a y o e t i o a F MC s mb l i n y c r n z t n a g r h ,t i p p rp o o h t a i l y o mig s n h o ia i lo t ms h s a e r — t o i p s d a n w s mb l i n si t n a g rt m a e n t etan n e u n e .T i a g r h c n i e e e i f e c fte o e e y o mi ge t t mai l oi o h b s d o r i ig s q e c s h s lo i m o s r d t l n e o h t d h n u h

基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步

基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步

基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步作者:尹喜艳方昕来源:《现代电子技术》2011年第21期摘要:利用一种特殊的符号序列作为训练序列,在Schmidl&cox定时同步算法的基础上提出一种新的OFDM系统定时同步算法,该算法克服了原算法定时模糊的问题,提高了定时精度。

仿真表明,该算法具有类似于冲击函数的符号定时曲线,而且在多径信道下依然能够保持清晰的定时位置,进而进行小数频偏估计,性能优于Schmidl&cox算法,且节省带宽资源。

关键词:正交频分复用;定时估计;训练序列;小数频偏中图分类号:TN911-34文献标识码:A文章编号:1004-373X(2011)21-0103-03OFDM Synchronization Algorithm Based onSpecial Training SequenceYIN Xi-yan, FANG Xin(Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)Abstract:Exploiting a special symbol sequence as training sequence, a new timing synchronization algorithm for OFDM system based on Schmidl&cox timing synchronization algorithm is proposed, which can overcome the timing ambiguous phenomenon occurred in the Schmidl&cox timing synchronization algorithm and promote the precision of timing precision. The simulation results show that the algorithm has symbol synchronization curve which is similar to impulse function, and can maintain a clear timing position under multipath fading channels, which are helpful to proceed fraction frequency offset estimation. Compared with Schmidl&cox algorithm, the algorithm has better performance and less bandwidth resources.Keywords: orthogonal frequency division multiplexing(OFDM); timing estimation; training sequence; fraction frequency offset0 引言OFDM符号定时同步的起始时刻在保护间隔内变化,并不会引起ISI和ICI,但是在多径环境中,为了获得最佳的系统性能,需要确定最佳的符号定时。

一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法

一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法

i t n r cso . Me n h l ,t e t n y c r n z t n a i u t a s d b h e k p a e u i C ag — mig p e i n i a w i h i g s n h o iai mb g i c u e y t e p a l ta n S o e mi o y l
成定 时 同步模 糊性 的 问题 。
关键 词 : 正交频 分复 用 ;定 时 同步 ;循环 前缀 ; 练序 列 训
中图分类号 : N 1 T 94 文 献标识码 : A
An I p o e m i y c r n z t n Al o ih o m r v d Ti ng S n h o i a i g r t m f r o O FDM y t m s Ba e n Tr i n e u n e S se s d o a n g S q e c i
c a a trsi fisc ci r f r s d s ut n o sy i ene ag rt m o c mplt e tme s nc r — h r ce t o t y lc p e x a e u e ia l e u l n t w lo h i c i a h i t o e et i y h h o
nia in b ld n o r lto z t y si i g c re ain.Th e u to i a in s o a e i r v d a g rt m c i v s b te o e r s l f smult h wst tt mp o e lo h o h h i a h e e etr
Ab t a t Ai n tt ls e ain h p b t e i n s r c : mig a hec o e r lto s i ewe n tmi g& fe u n y s n h o iai n a d c rir& sg l r q e c y c r n z to n a re ina i e f rnc a mp o e i n y c r n z t n ag rt m o ntre e e, n i r v d t mi g s n h o ia i lo h o i frOFDM y tmsb s d o r i ng s q e c s s se a e n tani e u n e i

一种基于训练序列实现OFDM时频同步的算法

一种基于训练序列实现OFDM时频同步的算法

先实 现一部 分数据 本 身 的重 复结 构 , 后 再 分别 产 然
生共 轭 、 称 , 样 实 现 起 来 比较 复 杂 。 本 文 在 对 这
P r 法 的基础上 设计 了新 的训 练 序 列结 构 , 训 a k算 新
练符 号经 过变换 后便 具 有 共 轭 对称 的结构 , 而且 易 旁 瓣 , 而减 小 了定 时估计 的误 差 。 从
核心技 术之 一 。但 对 于无 线 通 信 来说 , 线 信 道 存 无
线存 在多个 峰值 , 对存 在有 符号干 扰 (S) II 的信 道 导
致符 号 同步 容 易 估 计 错 误 。为 了改 善 定 时 同 步
的性 能 , ak提 出 了一 种 新 的同 步方 案 , Sh d Pr 与 cmi
DO :0 3 6 / . s .0 13 2 .0 . 4 0 6 I 1 .9 9 ji n 10 —84 2 1 0 . 1 s 1

种 基 于 训 练序 列 实现 OF M 时频 同步 的算 法 D
于丰彩 , 肖丽萍 , 王凤娟
( 燕山大学 信息科学与工程学院, 秦皇 岛 0 60 ) 60 4
余度较 高。针对 Sh d 算 法 中符号 同步 准确 性不 cmi l
高的缺点 , n 提 出 了改进 的算 法 , Min 并设 计 了新 的训
பைடு நூலகம்
练序列 , 使符号 同步精 度有 所提 高 , 其定 时测 度 曲 但
选择性衰落等优点 , F M被广泛地应用于宽带无 OD 线数字通信系统 中 , 已成为 4 G无线通信系统的
rk ( )=sk—d e +n k , ( ) ( )k=0 1 … , 一1 ,, N

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法
2 0 2年
第 1期
光 通 信 研 究
STUDY ON OPTI CAL COM M UNI CATI NS CI
2 1 0 O 2. 2
总 第 1 9期 6
( u S m. No 1 9 . 6 )
无 线 通 信 技 术

种改进的基于训练序列的 O D 符号 同步算法 F M
p o o e a mp o e y o y c r n z t n ag rt m. Th e me h d fr t i e t is t e p o a l n t l p s t n o h r p s n i r v d s mb ls n h o ia j l o i 0 h e n w t o is d n i e h r b b e i ii o ii f t e f a o OF DM y o y c r ea i g t er c i e i n l wi h n wn t an n e u n e n h n f r h r ie t i sisa c r t n — s mb lb o r ltn h e ev d sg a s t t e k o r i i g s q e c ,a d t e u t e d n i e t c u a e ii h f t l o iin b i e i g t e c r ea in o e a i n r s l. S mu a i n r s l h w h t t e t n ti ft e i r v d a g — i s t y fl rn h o r l t p r t e u t i l t e u t s o t a h i g me r o h mp o e l o ap o t o o o s mi c rt m a n i u s - h p d p a n t e c n i o so o S i h h s a mp le s a e e k i h o d t n fl w NR n l ~ a h f d n h n e a d s l rM e n S u r r r i a d mu t p t a i g c a n l n ma l a q a e Ero i e ( S M E)i i ig t a h o v n i n l n t n h n t e c n e t a t o s m o me h d . Ke r s 0F y wo d : DM ;s mb l y c r n z t n;t an n y o ;m u t p t a i g c a n l y o n h o ia i s 0 r i i g s mb l li a h f d n h n e ;M S — E

一种基于过采样的OFDM系统定时同步算法

一种基于过采样的OFDM系统定时同步算法

量噪声 。同样 简化式 ( 4) : 1 有



( 澍 )

责任编辑: 左永 zoog n bo .l > 君 uynj @m cmc > u r

设计 与实 现
O 8
咖 罂 O

可 以看 出式 ( 3) 式 ( 5) 要的 区别在于 对滤 1 和 1 主 波器 函数 的过 采 样应 用 。 ̄g t 多个采 样值 做 算术 平 q (取 l 均 , 的值会较原 来稳 定得多 。 几
基带信号 , (经过采样时钟 采样后可表示成: )
则低通 滤波器后 的发送端 的基 带连续信号 为 :
假设信道 为加性高斯 白噪信道 ( WGN) A 且无衰
(= (g tk ) f ∑u ) - ̄ ) kA
道冲 击响应 ( I 为 : C R)
() 5
减 ,则可将式 ( 表 示成 : 9)
元离散信号可表 示为 :
EI圳 讣 c l (
(3 1】
其 中 ,g( ) 低通 滤 波 器 的 时域 冲 击 响应 函 数 n 为
( = , )n +(= n ∑ ( sL一 ) z) ) z ( , 7
() 8
( 1i 函数,在 = 时取到最大值 ),i/ 为码间 例 ̄s c ]n 0  ̄v i,
() 正 =
( 甩) 十 ) ( ) ( 一

《 1】 1
假定 上述 信号 通过 一广义 平稳 的多 径衰 落信道 ,信
代入式 ( 0),有 : 1
) L 扣 , 叫 - I
l J ( h 6)
) ( 1 n 2 l) (
(。 ∑ :
为2 M z 0 H ,采 样率 为6 0 z 4 MH ,所 以每 个符号 采样 点为

ofdm训练序列的同步算法

ofdm训练序列的同步算法

ofdm训练序列的同步算法
OFDM(正交频分复用)系统中的训练序列同步算法是用来在接收端对信号进行同步和定时的一种技术。

在OFDM系统中,训练序列通常被插入到数据符号之间,以便接收端可以利用这些训练序列来进行信道估计和同步。

以下是一些常见的OFDM训练序列同步算法:
1. 周期导频(CP)同步算法,在OFDM系统中,往往会在每个OFDM符号的开头插入一个循环前缀(CP),接收端可以利用这个CP 来进行同步。

CP同步算法通常包括自相关或互相关操作,以找到CP 的起始位置,从而实现符号同步。

2. 基于导频符号的同步算法,在OFDM系统中,可以在数据符号中插入已知的导频符号,接收端可以利用这些导频符号来进行通道估计和同步。

常见的算法包括最小均方误差(MMSE)估计和最大似然估计等。

3. 基于时域和频域的同步算法,时域同步算法通常利用接收信号的时域特性(如峰值位置)来进行同步,而频域同步算法则利用接收信号的频域特性(如导频位置)来进行同步。

4. 基于循环谱分析的同步算法,循环谱分析是一种利用信号的循环谱特性来进行同步的技术,可以用于OFDM系统的同步。

总的来说,OFDM训练序列同步算法是一项复杂的技术,涉及到信号处理、数字通信和数学建模等多个领域。

不同的算法适用于不同的信道条件和系统要求,工程师需要根据具体的应用场景选择合适的同步算法来实现可靠的信号同步和定时。

基于交织训练序列的OFDM系统符号同步算法

基于交织训练序列的OFDM系统符号同步算法

Xk +N/ 2
Xk, XN k

, XN/ 2 k

Xk
xk+ N/ 2
P ( d )
= 0
( + | } l ( d+ N/ 2 +
( 4)
、 。
( 9)
其中 : r ㈤ 为接 受到 的信 号 ; m为一 个 OF D M符号
的 长度 ,d 表示 一个 长度 为Ⅳ的滑 动窗 的起 始 点序 号位
根 据时 域 序 列 符 号之 间 的关 系 ,可 以得  ̄ j l P a r k 算
法 的时域 训练符 号表 示为 :
= , ,
置 。 接收 端 滑动 窗 口沿时 间 轴 移动 ,搜 索 第一 个 训练 符 号 的起 始 位置 。滑 动 窗的 后 半部 分 窗 口信 号 的 能量
可 以表示 为 :
A , ]
( 1 0)
式 中: 、 的 长 度 都 是 OF DM数 据 符 号 长 度 的 四 分之 一 ,且以、B之 间 的关 系 满足 :A ) = t 3 ( ( N/ 4 ) 一
R ( ) = ∑I r ( d + k + N / 2 ) l
【 0, o t h e r s ( 1 )
图2 S c h m i d l &C o x  ̄ , ) l l 练序列 结构
其 中r ( f ) 在 0≤f ≤T 内 等 于 1,其 他 时 间 为 0;

÷H z , 且 = + A, 为数据传输所占据的时间,
从时 域 上 解 释 OF DM系统 子 载 波 正 交性 ,在 一个
部分完 全相 同 。训练 序列 的结构 如 图2 所示 :
经I F F T变 换 并且 加 入 循环 前 缀 后 的双 边 无 穷信 号

一种基于训练序列的OFDM联合时频同步算法

一种基于训练序列的OFDM联合时频同步算法
得定 时 曲线在 正确 定 时位 置附近产生 次峰 , 尤其 是
术 ,它利用 相互正 交 的子载 波传输 并行 的数据 ,具 有 良好 的抗 多径 衰 落 能力 和 高频谱 利 用率 。近 年 来 ,O DM 得 到 了深入 研究和 广泛应 用 ,例如数 F 字音 频广 播 ( AB) D ,数字 视频 广播 ( B) DV ,高 清 晰度 电视 ( HDT ,无 线 局 域 网 标准 WL N V) A
利用训练序列进行联合时频同步的算法 ( 以下简称 Sh d cmi l算法) ,该算法利用两个训练符号,第
收稿 日期:2 1--7 0 131
算法 。 真分析给 出 了定 时估计 和整数 频偏估计 的 仿
性能 。
作者简介:刘萌萌 ( 97) 1 8 ・,女 ,河南焦作人 ,硕士,主要研 究方 向为无线 网络理论与技术等; 通 信作者 :许成谦 (9 1) 1 6 ・,男 陕西城固人,博士,教授,博 士生导师,主要研究方 向为编码理论、密码学、信 号设计等 ,E a :cx @y u eu c 。 m i q u s. d . n l
28 5
燕 山大 学 学 报
21 01
1 系统模型
在 OF M 系统 中,发 送端 的基 带时域传输 信 D
共Ⅳ2 / 个数值, 参数 1 此处保存本地训练序列c =, ,
记 为 lc l o a,以供整 数频偏估 计时使用 。 N4 / N4 /
N/ 2 C
号可以 表示为
第3 5卷 第 3期
2 1 年 5月 01
燕 】 L 大学学报
J u n l f n h n Un v r i o r a Ya s a i e s y o t
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作者简介 : 梁小朋(9 3 )男 , 1 8一 , 助教 , 主要从 事语音信号处理 、 全光网络安全等方 面的研究 , - a : n x oe g 1@1 3 o . E m i i gi p n3 5 6 . m la a l c
第 3 卷 第5 2 期
梁小朋 . 基 于训练序列的定时同步算法研 究 等:
时测 度 . 图 4和 图 5所 示. 如
( ) 时算 法 的原 理 . 号 定 时算 法 采 用 延 时 2定 符
相 关 算法 。即找 出前后 两个 部分 的最 大相 关 点 , 把
其 作 为 O D 符 号 的起始 点. FM 12 H. n . Min定 时 同步算 法
针对 S h il 出方法 中出现峰值平 台的缺 陷 , cmd 提 HMin等[ 出了一种改进 的定时算法 , .n 9 1 提 这个 方法 的
下 一 代 移 动 通 信 系 统 的 核 心 技术 .由于 受 到 自身 正 交多 载波 调制 特点 的影响 , F M 对 定 时误差 和 OD 载 波 频 率 偏 差 十 分 敏 感 . 现 准 确 的符 号 定 时 同 实 步 和 载波 同步 ,对 O D 系统 的整 体 性 能有 着 决 FM
的问题 . 其根 本原 因就是 由于循 环前 缀 是 O D 符 FM
定 时 时刻 ( 样 点 ) 采
号最 后部分 的复制值 ,这样 在求循环 前缀 和它对应 的复制值进行 相关运算 时 , 就会造 成峰值 . 为了消 除
或者 减轻这 种影响 。 当定时 时刻在循 环前缀 范 围内 ,
摘 要 : 对 S h d 定 时 同步算 法 中出现 的峰 值 平 台和 H. n 针 c mil Min定 时算 法 中出现 的 多个 副峰值
等 问题 , 出改进 算 法的训 练序 列 结 构 的思路 , 提 当定 时 时刻在 循 环前 缀 范 围 内 , 环前 缀 中样值 循
的相 关运 算 对总 的求 和表 现 为减 少 , 消除峰 值 平 台, 轻 多峰 值 的影 响. 真 结果表 明 改进 后 能 减 仿
文章 编 号 :0 7 12 (0 )5 04 — 3 10 — 29 2 1 0 —0 60 1
基于 训练序列 的定 时 同步算法研 究
梁 小朋 , 邓 茜 , 周 勇锋 , 李 平 安
( 西 理 工 大 学 应 用 科 学 学 院 , 西 赣 州 3 10 ) 江 江 4 0 0
第3 2卷 第 5 期
2 1 年 1 月 01 0
江西理 工大学学报
J un l f in x nv ri f S i c n e h oo y o r a o a g i iest o ce ea dT c n lg J U y n
V o.2 N o5 1 , . 3 oC. t 2 1 01
式( : 1中
4 7
1 基 本 原 理
11 S h d 定 时 同步 算 法 . c mil
Pd= 2 rd r ++ /) 2 rd后 ・ () 、 + ) d Ⅳ 4一 + ) 一 ( ’ ( 1 (
k =0 N/ 1 4— k= 0
() 1训练序 列的设计. c m d 算法 [ 以一 次性 S h il 8 1 可 完成 帧同步和定 时粗 同步 ,大 大减少 了同步所 需要 的计 算 量 . c mil 法 的训 练 序 列 由两 个 符 号 组 Sh d 算 成 , 个符 号长 度均等 于一个 O D 数 据符 号 的长 每 FM 度. 一个 训练 符号 用于 符号 定 时同步 和小 数倍 载 第 波频偏估 计 ,第二个 训练符 号用 于整数倍 频偏估 计 和信道 估计 . F M 前 两个训 练符号 的结 构如 图 1 OD , 其 中4 是 N 2个时域 P / N序列 , 为子载 波的个数 』 v
最 大优点是 在正确 的定时时 刻 ,定 时测度 为一个峰
值. . n HMin设计 的新 的训 练序列结构 ,如 图 2所示 .
CP


- A
- A
图 2 H. in提 出 的 训 练 序 列 结 构 M n
总 结 一 下 S h il算 法 中 出 现 峰 值 平 台 和 cmd H. n Min算法1 9 ] 能消除 峰值平 台但却 出现多个 副峰值
定 性 的影响 I] 】. - 6
0 引 言
正 交频 分 复 用技 术( F M) O D 以其 较高 的频谱 利 用 率 和数 据 传 输 速率 及 较 高 的抗 多径 衰 落 能力 等
优 点受 到人 们 的广 泛关 注 , 宽带 无线 接人 领域 和 是
针 对 PHMos 出的训练序 列 的同步方 法[ . . oe提 7 1 .
以 及 S h d提 出 的一 种 基 于 训 练 序 列 的 O D c mi F M
符 号 同步和 载 波 同步 的 联合 算 法[ 能够 实 现频 率 8 1 , 的粗 同步 , 是 定 时 同步 出现一 个 峰 值平 台 。 而 但 从
导 致 定 时准 确 性 不 高 . H Min解决 S h il 而 . n c m d 定
Ba e n a n n e ue e s d o Tr i i g S q nc
LA I NG io p I D X a — e唱, ENG a , HoU o g fn L ig a Qin Z Y n -eg, IPn - n
(aut f p l dSine Jagi nvri f c nea dT c nlg, nh u3 10 ,hn ) F cl o pi c c, i x iesyo i c n eh o y Gazo 4 00C ia y A e e n U t Se o
图 4 高斯 信道 下三 种算 法的 比较
循 环前缀 中样值 的相 关运算 对总 的求 和表现 为减少
时 , 样就 能消 除峰 值平 台 , 轻 多峰值 的影 响. 这 减 基 于这种思想 , 改进算法 的训 练序列结 构如 图 3 .
・ 一 | —・ 4 l 一 4
C P

- k :0 k =0 ^ 1 NI—1 4
∑ ld Ⅳ2I∑ Id 3/))3 +/)+ +Ⅳ41( r ( 2 r ( ) 2
k= 0 k =0
定时测度最大值对应的时刻就是正确的定时时刻 , 即: d ag x M( ) - rma ( d ) () 4
通过 比较 S h il c m d 算法 和 HMin 法的定 时测 . n算 度计算 公式 , 改进 算法 中相关 计算 的点数增多 , 计算 复杂度更高 , 但是定时精确性要 比这两个算法 的要高.
G P


cP

图 1 S h d 算法 的训 练序 列 的结构 示 意 图 c mil

21 年 1 0 1 0月

. 一S h del - c mil
, 、
- A
- A

图 3 改进 训 练序 列的 结构 图
改进 算 法 的定 时测度 函数 为 :


图 5 多径信 道 下三 种算 法的 比较
江西理工大学学报
通 过 图4与 图 5 可 以看 出 , 进 后 的算 法 不 , 改
但 消 除 了 S h il 峰 值平 台 ,并 且 大 大地 削弱 cmd 的 了 H. n Min多 副 峰 值 的 影 响 ,在 定 时 性 能 上 优 于
2 算 法仿 真
在 相 同系统参 数条 件下 . 对三 种算 法 的定时 测 度 进行 直 观 和粗 略 的 比较. 了 比较 三种 算法 , 为 采 用 相 同的方法 产 生伪 随机序 列 ,在 理想 情况 下 , 即 无 噪声 的情 况下 和 多 径信 道 下 比较 三 种算 法 的定
Ab t a tT e t o g t o mp o i g S h d lo i m s p o o e n t e a t l o o e c me t e p a a u s r c : h h u h f i r v n c mil a g r h i r p s d i h r c e t v r o h e k v l e t i p a e u wh c c u s i h l o i m n l - e k v l e w ih o c r n H. n lo i m.W h n t e l ta ih o c r n t e a g rt h a d mu t p a au h c c u s i Mi n ag r h i t e h t n s i h a g fcr u ai n p e x t e t tls m fr l td c lu a i n i r d c d w i h c n e i n t i g i n t e r n e o i lt r f , h o a u o ea e a c lt s e u e , h c a l mi c o i o mi a e p a v u p ae u n e u e t e n u n e o l — e k v l e i lt n e u t h w h mp o e e k a e lt a a d r d c h i f e c f mu t p a a u .S mu ai r s l s o t e i r v d l l i o s a g r h h s b t rp r r n e t a h n S h d l o i m n Mi n a g r h lo i m a et e f ma c n t a c mi lag rt a d H. n l o i m. t e o h h t Ke r s tan n e u n e t n y c r n z t n t e p a au lt a y wo d : i i g s q e c ; i g s n h o ia i ; h e k v l e p ae u r mi o
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