互联网大数据在城市规划中的应用研究

2019年10月'设计

互联网大数据在城市规划中的应用研究

祝连鹏

（山东省城乡规划设计研究院，山东济南250013）

［摘要］随着社会的进步和信息化的迅速发展，科技发达，信息流通，大数据与规划结合越来越紧密，在城市的方方面面都有极大的应用价值。本文从大数据的来源、价值和与城市规划诸多方面相结合角度，综合阐述了互联网大数据与城市规划的深层次应用。

［关键词］互联网大数据;城市规划；大数据与城市规划文章编号：2095-4085（2019）10-0047-02

随着互联网和信息化技术的发展，特别是大数据挖掘技术的进步，获取各行业各类型的数据变得更加容易，大数据拥有以下几个特征。（1）海量的数据规模。（2）快速的数据流转和动态的数据体系。（3）多样的数据类型。（4）巨大的数据价值。而这恰恰是城市规划行业所需的，城市规划可以利用各种信息技术和大数据，以整合，系统的方式管理城市的运行，使得整个城市的各种因素能够互相补充互相配合，为城市将来的发展提供更好的空间，最终目的是为市民提供最为优质的服务和生活体验。

1大数据的在规划中的应用价值

大数据为城市规划提供了改革性的发展机会，随着城市规划的发展，各种类型的大数据为我们提供了新的视角观察城市、分析和研究城市，互联网大数据⑴对于一些政府、规划局、规划院以及其他研究机构来说都是巨大的宝藏，它能够从另外一个独特的角度，用具体的数据分析挖掘出来所需的条件，例如在公共服务，人口，交通，公共设施等各领域。大数据时代的发展，对传统的城市规划造成了巨大的冲击,但是同时也带来了不可想象的机遇和发展，逼迫城市规划开始转型和改变方法，使之更加科学。

2城市规划中遇到的问题

城市规划在发展中，遇到了一系列的问题，例如传统的城市规划数据来源主要是统计年鉴，行业统计资料，社会调查，深度访谈，遥感影像，这些传统的数据来源，有以下几个缺点。（1）是不及时性。统计年鉴和行业资料往往是历史资料，并不能准确的实时的反映现实问题。（2）是主观性经验性。通过社会调查，深度访谈等方式，获取到的资料具有一定的主观性和经验性，并且样本数据较小，扩样后难免失真。（3）是获取困难。有些数据因各种原因需要层层申请，或者干脆就无法获取到。（4）是信息孤岛。

基金项目:山东省住房城乡建设科技计划项目《大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究）（2018-K2

-04）成果一个部门或者大型垄断互联网公司拥有的信息，往往不共享，就形成了信息孤岛。（5）是资源浪费。（6）是重复建设。

3大数据在城市规划各领域中的应用方法3.1区域（城镇体系）规划方法

传统的区域规划，主要包括经济总体概况，产业发展特色，人口情况，区域空间，资源分布，生态环境等方面，在区位或资源条件特色等优势，区域发展问题和瓶颈，国际经验与国内重大政策机遇，要素转移或技术创新等遇到了挑战。

大数据时代给区域规划带来了新方法新理念，通过大数据分析，可以在资源分配，人口流动，社会文化，生态环境，交通出行等方面给出更为全面和科学的指导。例如通过微博文本和用户位置数据，论坛网站的用户评论数据，政府网站政策文件数据等数据来进行分析，利用数据清洗，关键词确定，词频分析,空间可视化等技术展现出来。

3.2城市总体规划方法

传统的城市总体规划在人口规模预测方面，往往是通过城市历年人口统计数据，结合城市政府诉求和未来城镇化发展目标，运用多种预测模型综合确定规划期末城市总人口，一般是利用历年各城市人口统计数据。自然增长法，产业集聚，区位法，环境容量法，类比分析法等基于多种模型的综合预测，属于经验主义方法。

大数据可以通过挖掘微博数据，政府网站数据,论坛等数据，来分析和解决功能空间布局，公共服务效率，社会空间分异，生态环境保护等方面的问题,为“多规合一”的全面布局和落实提供了新的参考,思路，方法和方案。

3.3城市控制性详细规划方法

传统的控规方法在地块控制与容量指标规划，城市各类专项规划等方面都存在一定的缺点，即经验主义。

大数据时代给城市控制性详细规划带来了新方法新理念，例如可以利用基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别，

对微博位置数据分析界定活动

设计

频次，基于活动属性的街区用地划分，基于手机调查数据的校园空间利用进行分析。

3.4城市设计方法

城市设计方法主要是研究城市、城市空间构成要素及城市空间形态要素的组织规律，对城市设计前期的分析对象，分析方法进行研究分析。整体提升城市的质量，保持活力，合理的分配城市资源。

大数据时代给城市设计⑵带来了新方法新理念。

从BIM到CIM⑶；从场所空间到流动空间；从场所空间到活动空间；从场所空间到感知与情感空间。

数据来源主要有数据来源。微博数据，手机数据，空间数据，建筑信息等。例如通过交通路网数据分析交通可达性⑷；通过活动偏好及位置数据分析活动区域与活动联系；通过信息联系数据分析信息节点与信息联系。利用手机活动大数据的城市流动空间评价，城市功能连接：利用社交网络来刻画功能性的城市街道，利用手机通话数据对中央公园及周边居住空间进行长时间利用监测，基于手机调查数据的校园情绪空间分析。

4不足和展望

大数据的重点作用在于分析和预测，这与规划工作的内容不谋而合，越来越多的规划工作者将眼光放到了大数据和规划相结合的点上，期待大数据特别是互联网大数据能给未来的城市规划提供更多的科学性和实用性。

然而真正开始从事大数据和规划工作结合的研究后发现，虽然大数据在各行各业中都有醒目的应用,但是在规划行业中很难落地实施。大数据只能为规划行业提供数据支持，但是该数据并非具有严谨性和实用性，并且不能轻易落实到图纸上，而且对于规划人员来说，查阅年鉴和实地调研的数据更加官方，有效，严谨。

参考文献：

tn朱洪波，杨龙祥•“互联网+”时代的智慧城市发展与物联网产业创新［J］信息通信技术，2015,(05).［2］毛峰.基于多源轨迹数据挖掘的居民通勤行为与城市职住空间特征研究［D］.上海：华东师范大学，2015.［3］杨俊宴.手机数据与规划智慧化——城市大数据在规划设计中的应用范式：从数据分维到CIM平台［J］.

北京规划建设，2017,(11).

［4］沈丽珍，顾朝林.区域流动空间整合与全球城市网络构建［J］.地理科学，2009,(02).

(上接第46页)

3.3优化建筑主体

建筑主体是决定房屋质量和安全的主要因素。针对房屋上部的结构设计应在建立模型的基础上开展优化设计，其步骤为剪力墙的设置。在保证剪力墙整体质量均匀的基础上，将刚度中心与结构中心重合，尽可能的提高建筑物的抗震能力和抗风能力。在条件允许的情况下，可采用延长剪力墙长度的方式来减少剪力墙的数量，从而有效提高剪力墙的稳定性并减少混凝土的使用量。钢材暗柱是剪力墙建设中的主要材料，剪力墙设计得越大，其相应的钢筋使用量将会有所减少，从而降低建设成本。

3.4优化排水系统

排水系统应尽可能的避免承受较大的荷载力和荷载强度，为此，应将其建在地下室的房间内，根据国家相关标准要求设计，对管道的预留尺寸和深度进行设计，并加固楼板经钻孔的位置。此外，还应合理考虑水平走向管线的设计，尽可能的避免出现穿过承重墙和承重柱的情况。

3.5优化节约设计

建筑设计优化的目的除了保证建筑质量、功能和安全之外，就是降低建设成本，提高建筑企业的经济效益。因此，应重视工程造价的控制，通过结构设计优化来降低造价。一半房屋结构主要由框架结构、剪力墙结构以及框架与剪力墙结构组成。其各自均存在优劣，结构设计优化应从这三类结构的优劣入手，根据房屋建设的实际需求，结合房屋造价和效益进行综合分析，以设计出最佳的优化方案。

4结语

随着人们生活水平的不断提升，人们对房屋质量和功能也有了更高的需求。建筑结构设计优化在房屋结构中的应用能充分保证房屋建筑的功能和安全，同时也利于提高建筑企业的经济效益，降低建设成本。在房屋结构设计中，优化方案的选择应结合实际情况，选用最符合房屋使用者需求的优化设计方案，在满足消费者需求的同时促进建筑行业的稳定发展。

参考文献：

［1］景毅.建筑结构设计优化方法在房屋结构设计中的运用分析［J］.科技资讯，2014,(27)：36.

［2］李文浩.建筑结构设计优化方法在房屋结构设计中的实际应用分析［J］.中国建材科技，2015,(23)：226.

［3］罗德刚.建筑结构设计优化方法在房屋结构设计中的实际应用分析［J］.建筑工程技术与设计，2014,

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