本科生物统计附实验设计2793
《生物统计附试验设计》第五版-课后习题(前六章)(完整资料).doc
此文档下载后即可编辑生物统计第一章绪论1.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?2.什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?3.什么是参数、统计数?二者有何关系?4.什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?5.什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,避免系统误差?6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要贡献?第二章资料的整理1.资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2.为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的基本步骤是什么?3.统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何基本要求?4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量(g/100ml)13. 4 13.814.414.714.814.413.913.13.12.812.512.312.111.811.10.111. 1 10.111.612.12.12.712.613.413.513.514.15.15.114.113.513.513. 2 12.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313. 6 14.114.515.215.314.614.213.713.412.912.912.412.311.911.110.710. 8 11.411.512.212.112.89.512.312.512.713.13.113.914.214.912.413. 1 12.512.712.12.411.611.510.911.111.612.613.213.814.114.715.67 7 0 95.1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案讲解
二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用 S/√N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。
系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。
7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。
此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的概率(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用t检验。
13、F检验也叫方差分析。
通常适合三个或三个以上样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验。
生物统计附实验设计
五、准确性与精确性 统计量与参数之间的接近程度,称为准确性;具体 资料中,变数间变异程度,称为精确性。 随机误差与系统误差 1、随机误差:随机误差也叫抽样误差,这是由于许多无法 控制的内在和外在的偶然因数,如试验动物的初始条件、 饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致,但不可能 绝对一致所造成。随机误差带有偶然性质。它影响试验的 精确性。 2、系统误差:系统误差也叫片面误差,这是由于试验动物 的初始条件如年龄、初始重、性别、健康状况等相差较大, 饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同,测量的仪 器不准、标准试剂未经校正,以及观测、记载、抄录、计 算中的错误所引起。它影响试验的准确性。
4.直方图 对计量资料,可根据次数分布表作 出直方图表示资料的分布情况。
5.折线图 对于计量资料,还可根据次数分布 表作出次数分布折线图。
第一章 绪论
课程常用的几个术语
一、总体与样本 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。总体 的一部分称为样本 二、随机抽样 所谓随机抽样是指总体中的每一个个体都有同等的机 会被抽取组成样本 三、参数与统计量 由总体计算的特征数叫参数;由样本计算的特征数叫 统计量 四、变数与变异数列 变数是描述个体的形状任一一个观察值;把所有变数 按照一定规律整理成的序列,称为变异数列。
第二章 资料的整理
第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图
第一节 资料的分类
由调查或试验收集的原始资料往往是凌乱的, 无规律性可循。只有通过统计整理,才能发 现其内部的联系和规律性,从而揭示事物的 本质。 正确地进行资料的分类是资料整理的前提。 一般可分为数量性状资料、质量性状资料和 半定量(等级)资料三大类。
第二节 资料的整理
一、资料的检查与核对 检查和核对原始资料的目的在于确保原始 资料的完整性和正确性。 二、资料的整理方法 当观测值不多(n≤30)时,不必分组,直 接进行统计分析。当观测值较多(n>30) 时,宜将观测值分成若干组,以便统计分 析。
生物统计附实验设计1
第一节 常用统计术语
1 总体、样本与随机抽样 总体(population):具有相同性质的个体所组成的集 合 ; 个体(individual):组成总体的每一个成员,称为个体。 总体根据个体的数目可分为无限总体与有限总体。 样本:研究总体时抽出的若干个体组成的单元。样本中 所含个体数量叫做样本含量,通常用n表示。 随机取样:总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的 抽样方法,称为随机抽样(又称等概率抽样)。
2012-6-24 7
生物统计
总体:重庆市全体3岁儿童的身高 个体(3岁儿童) 变量值(身高值) 变异(身高值间的差异) 样本:重庆市n名3岁儿童的身高 个体(3岁儿童) 变量值(身高值) 变异(身高值间的差异)
参数 (总体的指标μ,σ)
统计量 (样本的指标 x ,S)
2012-6-24
8
生物统计
生物统计
2.参数与统计量 参 数:从总体中计算所得的用以描述 总体特征的数值; 统计量:从样本中计算所得的数值。 关系:样本统计量是总体参数的估计值。
2012-6-24
4
生物统计
3.变数与常数 变数:表示生物某性状的任何一个观 察值。 常数:不能给予不同数值的变量,是 代表生物某性状的特征和性质的数值。
第二节
生物统计与试验设计的含义
2012-6-24
9
生物统计
一、生物统计与试验设计的概念 1.生物统计学(biostatistics):一门应用学 科,是数理统计学在生物科学中的应用,它是用 数理统计的原理和方法来分析和解释生物界的各 种数量资料变化规律的和生物界各种现象的一门 学科。 A、揭示事物内在客观规律; B、研究以部分个体的特征推断全部个体的 特征特性的一门学科。 C、研究生物界数量变化的学科。
《生物统计附试验设计》第五版
《生物统计附试验设计》第五版WORD格式.分享生物统计第一章绪论1. 2. 3. 4. 5. 6.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用?什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么?什么是参数、统计数?二者有何关系?什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性?什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,防止系统误差?统计学开展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要奉献?第二章资料的整理1. 资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系?2. 为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的根本步骤是什么?3. 统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有何根本要求?4. 某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表,并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量〔g/100ml〕13.13.14.14.14.14.13.13.13.12.12.12.12.4 8 4 7 8 4 9 0 0 8 5 3 1 11.10.11.12.12.12.12.13.13.13.14.15.15.1 1 6 0 0 7 6 4 5 5 0 0 1 13.12.12.16.12.11.11.10.10.11.11.12.12.2 7 8 3 1 7 2 5 5 3 8 2 4 13.14.14.15.15.14.14.13.13.12.12.12.12.6 1 5 2 3 6 2 7 4 9 9 4 3 10.11.11.12.12.12.12.12.12.13.13.13.9.58 4 5 2 1 8 3 5 7 0 1 9 13.12.12.12.12.11.11.10.11.11.12.13.13.1 5 7 0 4 6 5 9 1 6 6 2 8 15.14.14.13.7 7 0 95. 1~9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表,绘制线图。
生物统计与实验设计
生物统计与实验设计一、简介生物统计学是一门对生命科学数据进行收集、处理、分析、解释和应用的学科。
实验设计是进行实验前的必备环节,它关乎整个研究的可靠性和有效性。
本次研究将介绍生物统计与实验设计如何应用于生物科学研究中。
文章将从实验设计的基本概念和步骤开始,然后讨论常用的统计方法和技术,最后对生物统计学在生物科学研究中的应用进行总结。
二、实验设计1.确定研究问题和研究目的:研究者需要确立研究问题和研究目的,明确需要得到的结果。
一个生物学实验的研究问题可能是考察某种药物对小鼠的心脏功能的影响。
2.设计实验:在确定研究目的之后,研究者需要设计实验,包括选择实验对象、实验方法、实验条件等,以便得到可靠的结果。
前述生物学实验中,需要考虑的实验条件包括小鼠的年龄、性别、体重、摄取饮食、麻醉方式、恢复期等。
这些条件的控制将有助于排除实验结果中可能会出现的伪影。
3.收集数据:在完成实验设计之后,研究者需要收集数据和实验结果。
数据可以通过各种方法获得,例如问卷调查、实验观察、实验数据等。
4.数据分析:在收集完数据之后,研究者需要对数据进行清理和分析,以便得到有意义和可靠的结果。
数据清理包括了识别和修正错误的数据,统计分析包括了方差分析、回归分析、协方差分析和多元分析等。
5.结果解释和报告:研究者需要对实验结果进行解释和报告,向其它科研人员或公众传递自己的研究成果。
三、常用统计方法和技术统计方法是在实验数据收集和分析时所使用的数学方法。
常见的统计方法包括描述性统计和推断性统计。
1.描述性统计:描述性统计指的是对实验数据的总体特征进行描述的方法。
通常使用的描述性统计方法包括平均值、中位数、标准差等。
描述性统计方法也可以使用图形展现实验数据的分布情况。
2.推断性统计:推断性统计指的是通过样本数据对总体数据进行推断的方法。
常见推断性统计方法包括假设检验、置信区间和回归分析等。
假设检验用于检验实验数据与假设之间是否存在显著性差异。
(完整版)生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
(完整版)⽣物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案⼆、填空1、⽣物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运⽤分类、制表、图形以及计算概括性数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进⾏数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的⼀部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常⽤的抽样⽅法有随机抽样、顺序抽样、分等按⽐例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常⽤ S/√N表⽰。
5、只有降低抽样误差才能提⾼试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。
系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。
7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计⽅法降低或消除。
随机误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对⽐较其出现的概率的⼤⼩。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两⼤内容。
常⽤的检验⽅法有t检验、F检验和卡⽅检验。
9、置信区间指在⼀定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的⼤⼩来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采⽤反证法。
此法先建⽴⽆效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布⾥出现的概率(即可能性⼤⼩的衡量)来判断⽆效假设是否成⽴。
11、判断⽆效假设是否成⽴的依据是⼩概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
⽤来肯定和否定⽆效假设的⼩概率,我们称之为显著⽔平,通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性(⾮间断性)随机变量资料的假设检验,当⼆项分布逼近正态分布时,百分数资料也可⽤t检验。
《生物统计附试验设计》知识讲解
《生物统计附试验设计》生物统计附试验设计(2793)自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的(一)、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科,是动物科学与动物医学的基础课。
主要特点是:基本概念、基本知识较广、基本理论较强;设计基本统计方法较多,要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择;一些教学内容涉及到专业知识,故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。
(二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科,是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课,目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力,处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力,由于动物试验受到各种条件限制,干扰的随机因素多,试验误差较大,因此对试验数据必须进行统计学处理。
掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法,是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。
因此,本课程在国内外同类课程中更具有应用价值,在人才培养中占有重要的地位。
(三)、本课程的基本要求:总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法;培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力;利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。
(四)、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。
目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础,为开展动物科学试验提供统计分析工具。
学习本课程应具备的基础知识是:微积分、线性代数、概率论的初步知识。
本课程重点是:1、统计推断的原理和方法;2、试验设计的原则与方法。
课程难点是:1、假设检验的基本原理和基本概念;2、计量资料和计数资料的假设检验方法;收集于网络,如有侵权请联系管理员删除3、区组设计方法。
二、课程内容与考核目标第一章绪论(一)自学目的与要求1、一般了解:生物统计的发展概况。
生物统计附试验设计第四版课程设计
生物统计附试验设计第四版课程设计一、课程简介生物统计附试验设计第四版课程设计是一门高等教育课程,旨在帮助学生掌握生物统计分析、实验设计及数据处理等基本技能。
本课程重点介绍生物统计的基本概念、实验设计、统计分析方法和软件应用等内容,并通过实例分析和实验操作掌握实验设计和数据处理的方法。
二、课程目标本课程的主要目标是让学生:•了解生物统计学的基本概念和意义;•熟悉生物实验设计的原则和方法;•掌握生物统计分析的基本方法和软件应用;•能够对生物实验数据进行统计分析和结果解释。
三、课程内容本课程主要包括以下内容:1.生物统计学基础生物统计学的基本概念、生物统计应用领域、概率和假设检验等。
2.生物实验设计生物实验设计原则、生物实验类型、生物实验设计的控制和稳定性分析等。
3.生物统计分析方法t检验、方差分析、卡方检验、回归分析、生存分析等基本方法及其在生物实验中的应用。
4.常用统计软件SPSS、R、Excel等软件的基本操作和分析方法。
5.实验操作与结果解释本课程将通过实验操作,让学生掌握实验设计和数据处理的方法,并学会对实验结果进行统计分析和结果解释。
四、实验设计本课程的实验设计包括以下实验:1.单因素实验设计通过采集不同养分和施肥水平下植物种子的萌发率数据,掌握单因素实验设计、结果分析和生物实验数据处理方法。
2.双因素实验设计通过采集不同肥料类型和施肥方式下植物种子的萌发率和生长速度数据,掌握双因素实验设计、结果分析和生物实验数据处理方法。
五、评分标准本课程的考核主要包括课堂表现、作业评分、实验报告和期末考试。
1.课堂表现(20%)包括出勤、听课和参与课堂讨论等。
2.作业评分(20%)课程中布置的作业,主要包括阅读、计算和分析等。
3.实验报告(30%)课程中操作的实验需要撰写实验报告。
4.期末考试(30%)期末考试主要测试学生对生物统计分析、实验设计及数据处理等的掌握程度。
六、参考资料•《生物统计附试验设计(第四版)》赵光明,张家安,徐瑶,科学出版社。
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案教学文案
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的一部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常用 S/√N表示。
5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。
系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。
7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。
随机误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。
常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。
9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。
此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的概率(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。
用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用t检验。
生物统计附试验设计
5.10
5.10
5.10
=P(-1.69≤u<0.53)
=Φ(0.53)-Φ(-1.69)
=0.7019-0.04551
=0.6564
P45 [例 4.8] 已知猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86,
1.332
),若,
求
P(x
。
l1
)
0.03,
P(x
l2
)
0.03
l1 , l2
由题意可知, /2=0.03, =0.06 又因
e dx a
( x )2 2 2
2 b
二、标准正态分布
由上述正态分布的特征可知,正态分布是依赖于参数μ和σ2(或σ)的一簇分布, 正态曲线之位置及形态随μ和σ2的不同而不同。这就给研究具体的正态总体带来 困难,需将一般的N(μ,σ2) 转换为μ= 0,σ2=1的正态分布。 ★μ=0,σ2=1的正态分布为标准正态分布,记作u~N(0,1)。
小概率事件实际不可能性原 理
小概率事件虽然不是不可能事件,但在一次试验中出现的可
能性很小,不出现的可能性很大,以至于实际上可以看成是不可能 发生的。在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际不可 能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理,亦称为小概率原 理。
2009年7月7日上海在建13层住宅楼倒 塌
Φ(1.75)=0.95994 有时会遇到给定Φ(u)值,例如 Φ(u)=0.284, 反过来查u 值。这只要在附表1中找到与 0.284 最接近的值0.2843,对 应行的第一列数 -0.5, 对应列的第一行数值0.07,即相应 的u值为u=- 0.57,即
Φ(-0.57)=0.284 如果要求更精确的u值,可用线性插值法计算。
医学生物统计学实验教学设计与实践
素质目标
培养学生的科学思维能力和创新精神,提高其解 决生物医学实际问题的能力。
培养学生的团队协作精神和沟通能力,提高其与 他人合作开展生物医学研究的能力。
培养学生的批判性思维能力和学术道德意识,提 高其对待科学研究的严谨性和诚信度。
实验要求与考核标准
实验要求
学生需要按照实验指导书的要求,独立完成实验数据的收集、整理、描述和推断,并提 交实验报告。实验报告应包括实验目的、实验方法、实验结果、数据分析、结论与建议
03
实验教学资源建设
教材及参考书目推荐
推荐使用国内外经典教材,如《医学统计学》、《生物统计学》等,确保教学内容 的科学性和系统性。
辅助教材可选用针对特定领域或技术的专业书籍,如《临床医学统计学》、《基因 组学数据分析》等,以满足不同专业方向的需求。
参考书目应涵盖统计学基础、生物医学应用、数据分析方法等方面,为学生提供全 面的学习资源。
实验操作
指导学生使用专业统计软 件进行数据分析和可视化 ,提高学生数据处理和分 析能力。
实验教学环节安排
课前预习
要求学生提前预习相关理论知 识,为实验课做好准备。
课堂讲解与演示
教师对实验内容进行详细讲解 ,并演示相关统计软件的操作 方法。
学生实验操作
学生在教师指导下进行实验操 作,完成实验任务。
结果分析与讨论
校企合作与实践基地建设
01
与相关企业和研究机构建立合作关系,共同建设医学生物统计 学实践教学基地,为学生提供实践机会和就业渠道。
02
利用企业资源和技术优势,开发符合实际需求的实验项目和教
学案例,提高学生的实践能力和问题解决能力。
鼓励学生参与校企合作项目或实习机会,培养其团队协作精神
生物统计与试验设计
生物统计学的理论体系——概率论
01
大量的、来源于生产实践的数据资料
02
生物统计学是理论与实践并重的一门学科,有时处理实践资料甚至重于理论指导
03
生物统计学的二元性: 理论与实践并重 理论与实践密切结合
04
2.二元性
3.归纳性
理论上我们总希望能获得并处理具有同一性质的所有资料
猪链球菌病研究
第二节 生物统计学的特点
二元性(Duality)
概率性(Probability)
归纳性(Induction)
不能通过描述性的定性科学或决定性的数量科学来解决生物学领域中的很多问题
生物学数据具有变异性
针对生物性状进行研究得出一个结论时,这个结论的正确性往往是相对的、有条件的,这个条件可以用概率值来表示
现实总体
(1)总体往往是无限的、假想的
■在实际工作中不可能对总体中所有的观测值一一加以考察,而只能对其中具有代表性的一小部分观测值进行研究
(2)有限的总体有时也包含数目相当多的个体,要获得全部观测值须花费大量人力、物力和时间
(3)有些性状的测定、观测值的获得带有破坏性
样本(sample)
就是从总体中抽得的一部分具有代表性的观测值所组成的子集
01
生物统计学的思维和方法已经渗透到动物生产实践和科学研究之中 《畜牧与兽医》杂志的审稿 与农业部动物检疫所(青岛)的合作 本科毕业论文答辩
02
孟德尔遗传定律、生物进化理论、分子数量遗传学和生物信息学等,它们的发现、诞生和发展,都离不开生物统计学的参与 随着分子生物学的发展,生物统计学越来越显示出它的重要性
(1)偶然性
01
随机误差是进行统计假设检验的基础,没有随机误差就没有统计假设检验 生物统计学就是为误差而诞生的,生物统计学的全部意义就是处理和估计误差
生物统计附实验设计的
第3页/共22页
上一张 下一 张
主 页 退出
广义的试验设计是指试验研究课题设计,
也就是指整个试验计划的拟定 , 包含课题名
称、试验目的,研究依据、内容及预期达到的
效果,试验方案,供试单位的选取、重复数的
确定、试验单位的分组,试验的记录项目和要
求,试验结果的分析方法,经济效益或社会效
益的估计 , 已具备的条件 , 需要购置的仪器设
上一张 下一 张
主 页 退出
统计分析 最重要的内容是 差异显著性检验
。通过抽样调查或控制试验,获得的是具有变
异的资料。产生变异的原因是什么?是由于进
行比较的处理间,例如不同品种、不同饲料配
方间有实质性的差异或是由于无法控制的偶然
因素所引起?显著性检验的目的就在于承认并
尽量排除这些无法控制的偶然因素的干扰,将
常用拉丁字母表示统计量,例如用 表 示样本平 均数,用S表示样本标准差。
上一张 下一 第16页/共22页 张
ห้องสมุดไป่ตู้主 页 退出
总体参数由相应的统计量来估计,例如用
估计μ,用S估计σ等。
三、准确性与精确性
准确性(accuracy)也叫准确度,指在调查 或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真 值接近的程度。设某一试验指标或性状的真值
处理间是否存在本质差异揭示出来。显著性检
验的方法很多,常用的有:
第9页/共22页
上一张 下一 张
主 页 退出
t 检验——主要用于检验两个处理平均数
差异是否显著; 方差分析——主要用于检验多个处理平均
数间差异是否显著; 检验 —— 主要用于由质量性状得来的
次数资料的显著性检验等。
上一张 下一 第10页/共22页 张
[vip专享]02793 生物统计附试验设计
高纲0999江苏省高等教育自学考试大纲02793 生物统计附试验设计扬州大学编第一部分课程的性质和设置的目的《生物统计附试验设计》是江苏省畜牧兽医类自学考试专业基础课的一门重要的课程。
它为该专业开设的后期《动物遗传学》,《家畜育种学》,《数量遗传学》等课程打下一定的基础。
《生物统计附试验设计》主要介绍有关生物统计和试验设计的基本概念,资料的类型,资料的收集、整理、描述;概率分布,统计量的抽样分布;统计推断,包括统计假设测验和参数估计;方差分析;相关回归分析等。
本课程是一门理论性和应用性较强的学科。
本大纲要求考生理解并掌握有关生物统计和试验设计的基本概念,理解概率分布的含义,掌握正态分布,各种统计量抽样分布的特点,能利用概率分布计算变量在某一区间内出现的概率。
掌握统计假设测验、F测验,卡方测验,相关回归分析等的基本原理,会根据实际数据进行统计分析,合理解释分析结果。
第二部分课程内容和考核目标第一章绪论一、考核知识点(一)生物统计的功用(二)基本概念(三)学习生物统计的意义二、考核目标(一)资料的整理与描述识记变量,观察值(二)样本推断总体识记样本,总体,统计量,参数,随机抽样,统计推断(三)误差分析鉴定处理效应识记试验误差(随机误差,抽样误差),系统误差,处理,效应,准确性,精确性理解样本与总体的关系第二章资料收集与整理一、考核知识点(一)资料的收集(二)资料的种类(三)资料的次数分布(四)统计表与统计图(五)资料的描述(集中趋势度量,离散趋势度量)二、考核目标(一)资料的收集识记资料收集的原则,资料的来源(二)资料的种类识记数量性状,数量性状资料(连续性、离散性资料),质量性状,质量性状资料,等级资料(半定量资料)理解能举例说明不同的资料(三)数据的频(次)数分布识记连续性资料的频(次)数分布的步骤,掌握分类记数的方法(四)统计表与统计图识记统计表的组成,简单表,复合表,作三线表的原则,统计图绘制的基本要求。
生物统计附实验设计
生物统计附实验设计引言生物学研究通常需要采取实验方法,以获取有效的数据并对其进行统计分析,以期得出可靠的结论。
熟练掌握实验设计和生物统计方法对于生物学研究是至关重要的。
本文将介绍实验设计中的一些基本概念,并介绍生物统计中一些基础知识和方法。
一、实验设计实验设计是指应用科学方法策划、安排、实施和评价实验的过程,它对实验结果的有效性、准确性和可靠性产生重要影响。
1.1 实验设计的确定1.1.1 涉及到多个处理的实验设计,应采用随机分组实验中若有多个处理,最好采用随机分组,将样本随机分成不同的组,以尽可能减少混淆因素的影响。
如果不采用随机分组,那么实验结果将更容易受到偏倚的影响。
1.1.2 控制试验条件在实验设计中,应尽可能控制实验条件,以确保结果的可靠性和真实性。
在植物生长实验中,应采用同样的土壤类型、温度和湿度条件,以消除不同环境的影响。
1.1.3 重复实验重复实验可以增加实验结果的可靠性和准确性。
在生物学研究中,尽可能地进行重复实验,以消除实验误差的影响并提高数据的可信度。
实验控制是指实验中通过采取控制措施,消除实验组和对照组的差异,从而使实验结果具有比较性。
1.2.1 严格执行实验操作,使具有相似特征的实验组暴露于相同的环境条件下在实验中,应执行严格的实验操作流程,以保证实验组中的测试条件与对照组尽可能相同。
否则,实验结果会受到不同环境条件的影响,造成比较结果不准确。
1.2.2 在细菌和真菌的实验中,应使用无菌技术,以确保无菌操作在生物实验中,应使用无菌技术,以消除细菌和真菌的干扰。
此时,试管、培养皿、平板等应在灭菌条件下操作。
1.2.3 使用对照组在实验中,应设置对照组,以比较实验结果。
在药物疗效实验中,应对照使用安慰剂,以确定药物治疗的有效性。
二、生物统计生物统计是一种科学方法,可以帮助我们分析并理解生物中的数据。
2.1 数据的基本统计描述了解数据的基本统计描述非常重要,这有助于判断数据是否准确,并使我们能够快速了解数据的特征。
本科《生物统计附实验设计》2793
本科?生物统计附试验设计?课程代码:02793一,名词解释题1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异.3.总体:是由研究目的确实定的研究对象的个体总和.4.参数:是指由总体计算的特征数.5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响.6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响.7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度.8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小.9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的时机,接受任一处理而不受人为影响.10.统计量:由样本计算的特征数.11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度.12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可防止的.13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差.14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的局部个体.15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值.16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理.18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数.19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查.20.试验指标:用来平衡量试验效果的量.21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将局部个体取出而做为样本进行调查.22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理.23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复.24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响.25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商.26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示.27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异.28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差异)称为因素水平.29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理.30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合.31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数.32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用.33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构成样本.34.独立性检验:判断二项,多项分部计数资料两类因子相关性或独立性的显著性检验方法.35.适合性检验:是判断实际观察的属性分配是否符合属性分配的理论或学说的一种检验方法.36.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有一个时,称为单因素试验.37.局部控制:在试验时采取一定的技术,措施或方法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响.38.分等按比例随机抽样:先按某些特征或变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次内按其占总体的的比例随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本合并在一起即为整个调查样本.39、随机群组抽样:是把总体划分成假设干个群组,然后以群组为单位随机抽样.40、完全随机设计:根据试验处理数将全部供试验动物随机的分成假设干组然后再按组实施不同处理的设计.二、单项选择题1、单因素方差分析的数学模型是〔1〕。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
本科《生物统计附试验设计》课程代码:02793一,名词解释题1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异.3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总和.4.参数:是指由总体计算的特征数.5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响.6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响.7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度.8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小.9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,接受任一处理而不受人为影响.10.统计量:由样本计算的特征数.11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度.12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的.13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差.14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体.15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值.16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理.18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数.19.顺序抽样法:是将有限总体所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查.20.试验指标:用来平衡量试验效果的量.21.随机抽样法:是将总体所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查.22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理.23.重复:在试验中,同一处理设置的动物数量,称为重复.24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响.25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商.26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示.27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异.28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平.29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子两头动物进行分配处理.30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合.31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数.32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用.33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构成样本.34.独立性检验:判断二项,多项分部计数资料两类因子相关性或独立性的显著性检验方法.35.适合性检验:是判断实际观察的属性分配是否符合已知属性分配的理论或学说的一种检验方法.36.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有一个时,称为单因素试验.37.局部控制:在试验时采取一定的技术,措施或方法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响.38.分等按比例随机抽样:先按某些特征或变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次按其占总体的的比例随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本合并在一起即为整个调查样本.39、随机群组抽样:是把总体划分成若干个群组,然后以群组为单位随机抽样.40、完全随机设计:根据试验处理数将全部供试验动物随机的分成若干组然后再按组实施不同处理的设计.二、单项选择题1、单因素方差分析的数学模型是( 1)。
①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij2、.在单因素方差分析中一定有( 1 )①SST=SSt+SSe②SSt〉SSe③SSt=SSe④SSt<SSe3、一元线性回归的假设检验(3)。
①只能用t检验②只能用F检验③两者均可④两者均不可4、在单因素方差分析中一定有( 1 )①dfT=dft+dfe②dfT≠dft+dfe③dfT=dft ④dft=dfe5、简单相关系数的取值围是( 2 )① -1<r<+1 ②-1≤r≤+1 ③0≤r≤+1 ④-1≤r≤06、相关系数( 2 )①有单位②无单位③有时有单位有时无单位④可能有单位可能无单位7、.在单因素方差分析中,一定有( 2 )①MSt>MSe②MST≠MSt+MSe③MST=MSt+MSe④MSt<MSe8、生物统计学创始人的是( 4 )①K.Pearson ②W.S.Gosset③R.A.Fisher ④F.Galton9、提出了F分布并创立了方差分析理论的是(3 )①K.Pearson ②W.S.Gosset③R.A.Fisher ④F.Galton10、在单因素方差分析中一定有( 1)①dfe=N-k②dfe=k-1 ③dfe=N-1 ④dfe=N11、在一元线性回归关系的检验中,回归平方和的计算式是( 2 )①b2SSy②b2SSx③bSSx④SPxy12、在非配对试验两样本均数的t检验中,设每组有15个观测值,则df=( 3 )①14 ②29 ③28 ④3013、离均差平方和为( 2 )①大于0 ②最小③0 ④小于014、在非配对试验两样本均数的t检验中,设每组有n个观测值,则df=(4)①n—1 ②2n—1 ③n ④2n—215、在计算标准差时,在各变数上同时减去一个常数a,则标准差( 1 )①不变②扩大a倍③缩小a倍④减去a16、在计算标准差时,在各变数上同时加上一个常数a,则标准差( 1 )①不变②扩大a倍③缩小a倍④加上a17、在计算标准差时,在各变数上同时乘以一个不为0的常数a,则标准差(2 )。
①不变②扩大a倍③缩小a倍④加上a18、在计算标准差时,在各变数上同时除以一个不为0的常数a,则标准差( 3 )。
①不变②扩大a倍③缩小a倍④减去a19、复相关系数R的取值围是( 2 )①(-1,+1)②(0,+1)③(-1,0 )④任何实数20、在随机单位组设计中一定有( 3 )①处理数=重复数②处理数≠重复数③处理数=区组容量④处理数≠区组容量21、在单因素方差分析中一定有( 3 )①dft=N-k②dft=N-1③dft=k-1 ④dft=k22、在适合性X2检验中,设质性分类数为k,样本含量为N,则df=(1 )①k-1 ②N-1③(k-1)(n-1) ④k23、在非配对试验两样本均数的t检验中,设每组有12个观测值,则df=( 1 )①22 ②11 ③23 ④2424、随机分组三样本均数的显著性检验方法是( 2)①t检验②F检验③t检验或F检验④X2检验25、样本回归系数b的总体参数是( 1 )①β②μ③ρ④b26、对同一样本,分别取以下显著水平,犯I型错误概率最小的是( 3)①α=0.05 ②α=0.01 ③α=0.001 ④α=0.1027、用最小二乘法确定直线回归方程的原则是(3 )①距直线的纵间距离相等②距直线的垂直距离相等③距直线的纵间距离的平方和最小④距直线的纵间距离的平方和最大28、下列可取负值的是( 1 )①SPxy ②SSx③SSy ④SSR29、在适合性X2检验中,设质性分类数为k,样本含量为N,则df=( 1 )①k-1 ②N-1 ③(k-1)(n-1) ④k30、表示抽样误差大小用( 2 )①平均数②标准误③变异系数④标准差31、在配对试验两样本均数的t检验中,设每组有n个观测值,则df=( 1 )①n—1②2n—1③n④2n—232、离均差之和为( 1 )① 0 ②最小③大于0 ④小于033、在两因素无重复的方差分析中一定有( 2 )①MSA=MSB②MST≠MSA+MSB+MSe③MST=MSA+MSB+MSe④MSA≠MSB34、下列恒取正值的是( 1 )① SSx ②b③ SPxy ④ r35、观测值与()之间的接近程度,叫准确性。
( 2 )①观测值②真值③算术平均数④标准差36、在独立性x2检验中,设有R行C列,则df=()。
( 2 )①(R-1)-(C-1)②(R-1)(C-1)③(R-1)+(C-1)④(R-1)37、下列可取负值的是( 2 )①SSy ②SPxy③SSx④SS R38、在两因素无重复的方差分析中一定有( 1 )①dfT=dfA+dfB+dfe②dfA=dfB③dfA〉dfB④dfA≠dfB39、随机单位组设计要求( 1 )①单位组试验单位同质②单位组间试验单位同质③单位组和单位组间试验单位均同质④单位组和单位组间试验单位均不同质40、调和平均数H=( 2 )①1/(1/x1+1/x2+…+1/x n)②n/(1/x1+1/x2+…+1/x n)③(1/x1+1/x2+…+1/x n)/n④(x1+x2+…+x n)/n41、某样本均数为6.0,标准差为0.3,则变异系数为( 2 )①50%②5%③10%④40%42、提出x2检验的是( 1 )①K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton43、.下列四种抽样法中,抽样误差最小的是( 3 )①随机抽样法②顺序抽样法③分等按比例抽样法④群组抽样法44、决定相关系数方向的是( 3 )①SSx②SSy③SPxy④S45、对同一样本,分别取以下显著水平,犯II型错误概率最小的是( 4 )①α=0.001 ②α=0.01 ③α=0.05 ④α=0.1046、提出t检验的是( 2 )①K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton47、在进行一个有5个处理的对比试验,若采用拉丁方设计,则用( 3 )安排试验。
① 3×3拉丁方②4×4拉丁方③5×5拉丁方④ 6×6拉丁方48、在一元线性回归分析中,回归系数b的计算式是( 3 )。
①SPxy /SSy②SSy/SSx③SPxy/SSx④SPxy/SSySSx49、在两因素无重复的方差分析中一定有( 2 )。
①dfe=df A ②dfe=df A×df B ③df A=df B ④dfe=df A+df B三、判断题1. 离均差平方和等于零。
(×)2. 在df=1时,x2值的计算公式不需进行校正。
(×)3. t检验是由W.S.Gosset提出来的。
(×)4. 观测值与观测值间的接近程度叫准确性。
(×)5. 对同一样本,α越大,犯Ⅰ型错误的可能性越小。
(×)6. 处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。