有问卷调查的毕业论文

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毕业论文附录范文

毕业论文附录范文《毕业论文附录范文》
附录一：调研问卷
调查题目：大学生就业观念调查问卷
1. 你对未来的就业前景有信心吗？
A. 有信心
B. 没有信心
C. 不确定
2. 你认为大学教育对你的就业帮助有多大？
A. 非常有帮助
B. 有一定帮助
C. 没有帮助
3. 你更倾向于选择哪种就业方式？
A. 国企
B. 私企
C. 创业
D. 其他
4. 你对自己的职业规划有清晰的了解吗？
A. 有
B. 没有
C. 有一定了解
5. 你认为大学应该如何帮助学生提升就业能力？
A. 加强实践
B. 提供更多实习机会
C. 开设职业规划课程
D. 其他
6. 你认为目前大学生就业困难主要原因是什么？
A. 就业市场需求不足
B. 学生素质不高
C. 就业渠道有限
D. 其他
附录二：调研结果
调查结果显示，大部分受访者对未来的就业前景持有信心，同时也认为大学教育对提升就业能力有一定帮助。

在就业方式上，私企和创业成为受访者们的首选。

然而，近半数的受访者对自己的职业规划还没有清晰的了解，这也成为大学应当加强的方面之一。

附录三：数据分析图表
[此处插入数据分析图表]
以上是本次调研的主要内容和结果，希望可以为大学生就业问题提供一些参考和思考。

XX毕业论文开题报告问卷调查类doc

XX毕业论文开题报告问卷调查类篇一：毕业论文开题报告华中师范大学本科毕业论文（设计）开题报告论文题目：中学生数学学习方式的研究学院名称：专业名称：年级：学生姓名：学号指导教师姓名：论文选题类型：1.1问题的提出随着知识经济时代的到来促使我们对公民的基本素养重新进行思考，可以说这个时代对人们的要求越来越高，各种先进便捷的电子设备越来越多的走入人们的日常生活，而在这些先进技术的普及及应用中，数学都充当着重要的角色，可以说离开了数学社会将无法正常运行。

数学是一切科学的基础，它推动了人类社会的进步。

从第一次工业革命到现在的信息化革命，没有数学都是不可能的。

随着新课标改革的推进，高中数学改革重点之一就是转变学生的数学学习方式，让学生学习产生实质性的变化，在数学学习中发展学生的创新意识和实践运用能力。

数学课程标准中对数学的学习方式这样描述道：有效的数学学习活动不应只限于接受、记忆、模仿和练习，高中数学课程还应倡导自主探索，动手实践，合作交流，阅读自学等学习数学的方式。

现在中学生数学学习更应该注重学生学习习惯的培养，促使学生在学习过程中养成独立思考，积极探索的习惯。

社会对人才的要求也越来越高，在这样的社会大环境下学生一些传统的学习方法和学习习惯已经不适合这个时代了。

我国实施新课标课程的改革已经很多年了，伴随着教育改革的推进，学生势必需要一种新的学习方式和良好的学习习惯来弥补传统数学学习中存在的不足。

1.2选题的依据及研究意义作为一名数学老师在授课过程中经常发现：学生在学习数学过程中，花了很多的时间但收获很少，学习效率很低。

对于课上反复强调的重点内容，学生上完课后还是掌握不好。

结合自己的经历而言，在数学学习中，学生的学习并不快乐，我们学习数学的动力往往来自于外部，比如分数的压力，家长老师的期待等。

而不是来自内心对数学的一种追求，一种热爱！老师们过于注重学生的分数而没有培养学生对数学的兴趣，为了提高数学成绩，老师会做很多尝试：登记试卷上的问题，对学生面批面改，做成错题本，错题反复做反复看........这样老师学生都很辛苦却事倍功半，收获很小。

毕业论文调查问卷范文

毕业论文调查问卷范文
介绍
本调查问卷旨在了解学生对于大学生活的看法和体验，以及对毕业论文的态度和需求。

请您如实填写以下问题，感谢您的参与和支持！
个人信息
1. 姓名：
2. 年龄：
3. 性别：
4. 就读学校：
5. 所在专业：
大学生活
6. 对于自己的大学生活，您最满意的是什么？为什么？
7. 对于自己的大学生活，您最不满意的是什么？为什么？
8. 您是否参与过校园活动？请简要描述您参与的活动和感受。

毕业论文
9. 您对于毕业论文的态度是怎样的？请简要描述您的看法和感受。

10. 您对于毕业论文的难度有什么看法？您是否感到压力？为什么？
11. 您是否已经开始准备毕业论文？如果是，您在哪个阶段？如果不是，您计划什么时候开始准备？
毕业论文的需求
12. 您认为什么样的支持和资源对于完成毕业论文是必要的？
13. 您在哪些方面对于写毕业论文感到困难？请选择以下选项（可多选）：
- 题目选择
- 文献综述
- 资料收集和分析
- 结构和逻辑组织
- 写作和表达
- 其他（请具体说明）
14. 您对于毕业论文的研究方向有什么偏好？请描述您的兴趣领域和希望研究的主题。

意见和建议
15. 您对于学校在毕业论文支持方面有什么建议或意见？
16. 您对于改进大学生活和提升毕业论文质量的建议是什么？
感谢您的参与！您的回答对于我的研究非常有价值。

您提供的信息将被保密并仅用于学术研究目的。

毕业论文调查报告优秀范文

毕业论文调查报告优秀范文本文是一份优秀的毕业论文调查报告，共计。

初步探讨了校园暴力的问题，并提出了有效的解决方案。

一、引言在现代社会中，校园暴力问题已经成为一种普遍存在的社会问题。

由于校园暴力的发生频率越来越高，各级政府和学校管理者开始加强对校园暴力问题的研究、探索和解决。

本次调查旨在深入了解在校大学生对校园暴力的认知程度、校园暴力的发生原因和解决方案等问题。

二、调查方法本次调查采用了问卷调查的方式，共有300名大学生参加。

问卷分为四部分，分别是个人信息、对校园暴力的认知情况、校园暴力的发生原因和解决方案。

三、调查结果分析1、个人信息在本次调查中，男女比例约为1:1.2，大部分被调查者来自城市，学历以本科为主。

其中，有近50%的被调查者曾经亲身经历过校园暴力事件。

2、对校园暴力的认知情况通过问卷调查，我们了解到，大约有55%的大学生对校园暴力有一定的认知，但对于相关法律和规定的了解程度则较低。

只有不到20%的被调查者知道校园暴力的行为标准和相关法律的规定。

3、校园暴力的发生原因在问卷中，我们列出了一些可能会引发校园暴力的原因，从被调查者的回收情况来看，以下原因位列前三名：学习压力（38%）、人际交往（21%）和学生组织（12%）。

同时，另外16%的被调查者认为因为校内事件和项目等原因。

这说明学校应该在这方面加强管理。

4、解决方案根据调查结果，提出以下对策：1）建立完善的突发事件处理机制，及时紧急处置，及时向学生和家长发布学校管理意见和警示地信息。

2）加强学习压力和其他校园环境的调控，如经常举行体育比赛、文艺演出等，及时发现并帮助学生减轻压力。

3）开展法制教育活动，提高学生的法律意识，提高学生对校园暴力的认知。

4）鼓励学生组织参加学科竞赛或志愿者活动，培养其合作精神和沟通交往的能力。

5）明确制定校园暴力事件管理规定，建立监督机制，加强学校管理，确保学生的安全，在校园暴力的问题上做出积极的反应。

四、结论校园暴力是一个普遍存在的社会问题，是大学校园管理工作中的一大难点。

问卷调查毕业论文范本

问卷调查毕业论文范本[问卷调查毕业论文范本]第一部分：引言（200字）在现代社会中，问卷调查已经成为了研究和调查的一种重要方法。

它能够帮助研究者获取大量的数据，并详细了解人们的意见、态度和行为。

本毕业论文通过设计并实施问卷调查，旨在探讨某一特定问题，并对其进行深入分析和解释。

本文将涵盖问卷设计、样本选择、数据分析和结果解释等方面，旨在提供一个完整的问卷调查范本，以供后续研究者参考和借鉴。

第二部分：方法（400字）2.1 问题设计本问卷设计了一系列关于消费者对某特定产品的态度和购买决策的问题。

问题涉及产品的质量、价格、外观设计、品牌声誉等方面。

2.2 样本选择本研究采用方便取样方法，选择了500名有购买相关产品经验的消费者，以保证样本的代表性。

在样本选择过程中，控制了性别、年龄、职业等因素的平衡。

2.3 数据收集通过在线问卷平台，向被试者发送了问卷链接并要求其填写相关信息。

为了提高有效回收率，本研究采用奖励制度，对参与问卷调查的被试者进行小额礼品赠送。

2.4 数据分析对收集到的数据进行整理、清洗和统计分析，利用SPSS软件进行描述性统计、相关分析和回归分析等，以获取更全面的信息。

第三部分：结果与讨论（600字）3.1 描述性统计对所收集到的数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、频数分布等。

通过分析结果可以了解到被试者对产品的整体评价、价格敏感程度等。

3.2 相关分析通过相关分析，探讨各个变量之间的关系和相关性。

例如，产品价格与购买意愿之间的关系，产品质量与品牌声誉之间的关系等。

3.3 回归分析通过回归分析，探究各个独立变量对因变量的影响程度，并建立相应的预测模型。

例如，产品质量、价格和外观设计对购买意愿的影响。

3.4 结果解释和讨论对分析结果进行解释和讨论，提取其中的重要信息并与相关理论进行对比分析。

从而得出关于目标问题的结论，并提供一些建议。

第四部分：结论（200字）本研究通过设计和实施问卷调查，深入研究了消费者对某特定产品的态度和购买决策。

大学生学习状况的调查与分析毕业论文

大学生学习状况的调查与分析摘要本文根据师学院1000名学生的问卷调查结果，对本校学生的学习状况进行了分析并提出有效建议.首先，设计合理的调查问卷并获取有效数据.然后，对问卷中单选题数据利用主成分分析法，以SPSS软件为计算工具，探求影响大学生学习状况的主要原因并进行合理分析.揭示了明确的学习目标，学习刻苦程度，学习是一件有意思的事，制定学习计划，学习能力和上图书馆查资料等问题是影响大学生学习状况的主要因素.对问卷中的多选题结果进行比例分析，选择出对本校学生学习状况影响较大的选项.最后，提出改进本校学生学习状况的一些可行方案.关键词：主成分分析；抽样调查；数据分析THE SURVEYANDANALYSISOF COLLEGESTUDENTS'LEARNINGSITUATIONABSTRACTAccording to the questionnaire investigation result of 1，000 students for AnshanNormal University，this paper analyzes students’ learning situation and puts forward effective proposals.First， to designreasonable questionnaires and obtain valid data.Second，according tothe single topic datain the questionnaire，with principal component analysis and SPSS software ascomputational tool， to explore the main reasons of influencing college students' learning situation and to rationally analyze The problems of revealing specific learning goals， learning degree， learning a meaningful thing， making learning plans， learning ability and searching for information in the library are all the main factors influencing college students’learning situation. Ratio analyzing multiple-choice results in the questionnaire， choosing the most influencing option towards students’learning situation.Third， some possible options are obtained to improve students’ learning situation.Key words:Principal component analysis; Sampling survey; Data analysis目录1前言---------------------------------------------------------------1 2 学生学习状况的调查--------------------------------------------------3 2.1 抽样调查的意义与作用-------------------------------------------32.1.1抽样调查的概念-------------------------------------------32.1.2抽样调查的作用---------------------------------------32.2 抽样方法-------------------------------------------------------42.2.1 简单的随机抽样------------------------------------------52.2.2 分层抽样--------------------------------------------------52.3 赋值数据的统计与赋值------------------------------------------53 主成分分析----------------------------------------------------------73.1 主成分分析的应用原理与模型-----------------------------------73.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析-----------------------------83.2.1 原始数据赋值----------------------------------------------83.2.2 主成分分析过程--------------------------------------------93.3 针对多选进行分析----------------------------------------------144 总结---------------------------------------------------------------154.1 对分析结果的建议-----------------------------------------------154．2 结论分析-------------------------------------------------------16 参考文献----------------------------------------------------------18 致-----------------------------------------------------------------19 附录A----------------------------------------------------------------20附录 B---------------------------------------------------------------211 前言大学生课堂学习状况的好坏，直接影响学生的学习成绩甚至将来的就业.同时学习状况，也可以反映出学生对学习、对生活的态度.调查与分析学生的学习状况不仅可以获得学生各方面的信息，还可以从另一侧面了解学校的教育、管理以与师资等方面的水平和存在的问题.因此，我们将学生学习状况作为研究的容，旨在通过对学生学习状况的量化分析，发现学生学习的特点与存在的问题，为师学院改善教育教学与管理提供切实的依据.高校学生是整个社会的未来砥柱，他们的学习态度与国家高层次创新型人才的培育使命和高等教育工作有着紧密的联系，他们的学习成绩直接决定了一个民族未来的国际生存力与竞争力.我校学生的课堂学习还存在问题，比如上课不爱听讲，看其他书籍，玩手机等，这也是本论文的研究动因.本文基于这样的研究背景，在以师学院学生为调查对象的基础上，采用分层的抽样调查方法，对本校各系部分学生的学习状况进行调查与分析，由此来发现我校大学生在学习状况方面整体存在的问题，根据主成分分析法得出几个影响我校大学生学习状况的因素，并根据本校实际情况，提出几点改进方案.以往，许多高校已经针对这一问题进行调查分析并得出结论.医科大学志芬等[1]在1997年9月发表的本科生学习状况的调查分析中对其学校学生的课外时间学生对学习的投入情况，实行双休日对学生的影响与学生的看法和学生对以学过的课程教学的满意程度进行调查分析，结果表明：调查结果三个年级没有显著性差异.医科大学药学院颖等[2]在2008年4月，通过对其学校药学院398名学生学习动机、学习态度、课外投入学习时间与学习方式的调查，分析药学院学生学习态度的整体状况，以与学习动机、学习态度、年级高低、性别差异对学习的影响.反映出医科大学中的药科学生是具有一定特殊性的群体，应有针对性地开展教学和学生工作，以不断提高药学专业的教育质量.中央民族大学预科部董颖红[3]在2004年4月对中央民族大学预科部2003级全国班新生语文学习状况进行的调查数据与分析结果显示:中学阶段过早地渗透明确的升学目标的、以考试为轴心的学习模式，是学生学习兴趣与学习自主性受到抑制的主要原因.为此，预科语文教学应激发学生的学习兴趣、培养自主意识、强化人文教育.同时，教学过程中应定位明确，加强教学的计划性和规性.师学院是一所二本院校，本校学生相对一些较好的高等院校学生自主学习能力要差些，在课堂课外相应的问题也就比较多.本文针对该校学生设计了调查问卷，根据调查问卷结果用主成分分析法分析了该校学生的学习情况，应用SPSS软件工具进行了具体计算.最后针对计算结果对学生的学习状况进行了分析研究.2 学生学习状况的调查2.1 抽样调查的意义与作用2.1.1抽样调查的概念[4]统计调查是获取数据（资料）的一种重要手段，它又分为全面调查与非全面调查两类.抽样调查（survey sampling）也称样本调查（sample survey）是非全面调查中的一种重要方法，它是按一定程序从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，获取数据，并以此对总体的一定目标量（参数）作出推断（例如估计）.在日常生活中人们经常自觉或不自觉地在应用抽样方法，例如到市场上去买花生、瓜子，总要总要先抓几粒看看是否饱满、干燥；在厨房做菜，在炒菜过程中往往要取一点尝尝菜的咸淡如何.工厂在生产过程中以与商家在进货验收过程中也常抽取一定数量的产品，检验其质量并以此判定整批产品质量的优劣.在统计工作的资料收集和分析研究中也常在研究对象中抽取数量有限的个体或单元来作调查研究，其目的是掌握全面情况，这些都是抽样的例子.2.1.2抽样调查的作用抽样调查的作用是相对于全面调查即普查而言的，可归纳为以下几点：第一，对那些不可能进行全面观察或普查而又需要了解全面情况的可观对象（总体），只能采用抽样.这里又有两种情况.一种是所研究的总体是无限的，不可能进行全面观察.另一种情况是观察或测试是破坏性的.这类调查也只能用抽样的方法.第二，抽样调查适用于大规模的社会经济调查和民意测验等.在这类调查中，总体虽然是有限的，理论上可以进行普查，但实际操作起来有种种困难.例如对居民收入或消费情况调查、市场调查、电视收视率调查等等.这些调查均适合采用抽样的方法.第三，抽样调查能节约调查的人力、物力和财力，从而大大降低调查的费用.统计调查也有一个经济效益问题，由于抽样调查只调查总体中的一小部分，因此与普查相比可大节约花在调查、整理与汇总方面的人力和费用.第四，抽样调查周期短、时效性强.有许多调查具有很强的时间性，要求在较短的时间完成调查，采用全面调查由于耗时多，不能快速地提供调查结果而影响到与时地作出决策.因此对于那些时效性要求在短时间完成调查，例如新闻舆论调查、大多数市场与消费行为调查以与季节性农作物产量调查等都普遍采用抽样调查方法.第五，抽样调查能提高调查的质量.由于抽样调查只调查总体中的一小部分，用局部来推断总体，虽然存在一定的抽样误差，但只要在抽样时选取适当的方法，这种误差会尽量最小.事实上，一项调查的误差来自于多个方面，任何一项调查都存在观察或调查误差，可能发生遗漏或重复.因此调查数据的质量显得更为重要.一个错误的数据比没有更糟.调查规模并不是愈大愈好，在普查中如果不注意调查的质量，不注意调查员的培训，测验手段落后或被调查者心存顾虑不予合作等均会大大影响调查质量.而抽样调查由于调查工作量小，调查员比较精干，可以得到严格的培训或有条件采用更为先进可靠的测试手段，现场调查可以得到更为仔细的监督和检查，被调查的单位或个人的心理负担较轻等种种原因，抽样调查获得的数据质量长比同样的普查数据质量更高，从而使调查的总误差更小.因此可以这样说，一项经科学设计并严格实施的抽样调查完全有可能获得比较全面调查（普查）更为可靠的结果.上面列举了抽样调查相对于全面调查的优势与作用，但这不表明抽样调查可以替代全面调查.抽样调查与全面调查并不是完全对立的，它们各有其特殊的作用.抽样调查也有其局限性，例如一般地说抽样调查只提供对总体目标量的估计而不能提供许多子总体的详细资料(分层抽样中作为“层”的子总体例外).例如一项全国性的抽样调查主要提供全面的标量的估计，如果以省为层也能同时提供省的有关系资料，但它一般很难再提供地市级、县级与以下各级资料.如果要求提供各级详细资料就必须采用全面调查即普查的方法.因此抽样调查常与普查相结合，根据不同的目的与可能，选择不同的方法.我国现行的统计法就明确地规定:统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料.2.2 抽样方法由于得到影响学生学习状况的主要因素对研究和掌握学生的学习状况和提高学生的综合素质非常重要.我们可以通过这些因素掌握学生学习状况的不足之处，并提出一些改进措施.为了使我们所得到的结果尽可能的精确，那么调查得到的数据要有效.调查对象要具有普遍性，代表性.针对本校的系类情况，本文主要采用简单的随机抽样和分层抽样方法进行调查，这样调查结果更加明朗化，使读者一看就感觉清晰、明了.2.2.1 简单的随机抽样简单随机抽样也称为单纯的随机抽样.从总体N个单元中抽取n个单元作为样本，抽取方法是从总体中逐个不放回的抽取单元，每次都是在所有未入样的单元中等概率抽取的.简单随机样本也可以一次同时从总体中抽得，只要保证全部可能的样本每个被抽中的概率都相等.简单的随机抽样是其它抽样方法的基础，因为它在理论上最容易处理，而且若N不太大，实施起来并不困难.但是实际问题中，若N相当大，简单的随机抽样就不是很容易就能办到的.首先它要求有一个包含全部N个单元的抽样框，其次用这种抽样得到的样本单元较为分散，调查不容易实施.因此在实际中直接采用简单随机抽样的并不多.简单随机抽样中的估计方法，通常是采用样本均值（平均数）作为总体均值的估计，用样本比例作为总体比例的估计，这就是简单估计.有时为了提高精度，在有其他辅助变量存在的情况下，也可以用比估计和回归估计等方法.2.2.2 分层抽样将总体按一定的原则分成若干个子总体，每个子总体成为层，在每个层进行抽样，不同层的抽样相互独立，这样的抽样称为分层抽样.特别，如果每层的抽样都是简单随机抽样，就称为分层随机抽样.在分层抽样中，先根据层样本对层的参数进行估计，然后再将这些层估计加权平均或取总和作为总体均值或总量的估计.分层抽样特别适用于既要对总体参数进行估计也需要对各子总体（层）参数估计的情形.分层抽样的组织实施也比较方便，这样散布比较均匀，这些都是分层抽样的优点.分层抽样更重要的一个优点是它的精度较高，而且它的数据处理也颇为简单.因此分层技术是应用上最为普遍的抽样技术之一.在进行分层抽样时，把学生共分为三层.第一层是把全校各系以文科，理科和文艺进行分类.第二层是学科里分专业，文科有：中文系，财经系，外语系等.理科有：化学系，数学系等.文艺有：体育系，音乐系等.第三层是系里分专业，如数学系专业有：数学与应用数学，统计学等.据统计全校共7000多人，抽样为1000，抽样约为1:7的比例，即在对每个专业进行抽样时，都是按照1:7的比例进行抽样.同时，每个专业从08级到10级又分为了几个班，我们在抽样时也要把抽取的人数平均的分配到各班去，并在班级里进行学号的随机抽样.2.3 数据的统计与赋值在调查问卷时，我们共调查了1100份问卷，最后实际应用1000份有效问卷.我们把这1000份问卷编号并进行了系统的数据录入.并对问卷中学生所选择的答案A B C D等选项进行了赋值（主要针对单选）.赋值大小按选项与积极的学习情况来定，,,,即选项对学习起积极作用赋值数就高，选项对学习积极作用少赋值数就低.具体赋值情况见附录A.3 主成分分析随着科学技术的发展，多元统计分析在很多领域得到了越来越广泛的应用，主成分分析是多元分析中处理问题的重要工具之一.当所研究的对象具有多个随机变量的特征或随机变量的各指标之间有一定的相关性时，这就在一定程度上增加了问题的复杂性.而主成分分析方法可使复杂的问题简单化，把原来多个随机变量或随机变量指标转化为不相关的情况，同时能反映出原来多个变量信息的若干个主成分综合变量的信息.主成分分析正是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计方法.3.1 主成分分析的应用原理与模型主成分分析（Principal Componential Analysis ，PCA ），又称主成分回归分析.主成分分析是统计数据分析，特征提取和数据压缩中的经典方法，常用于特征提取与识别.主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机变量.这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统[5].设有n 个样品，每个样品观测p 项指标（变量）：12,,,,P X X X 得到原始数据资料阵： 1112112222122(,,,)p p P nin np x x x x x x X X X X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭其中 12i i i ni x x X x ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭1,,i p =用数据矩阵X 的p 个列向量（即p 个指标向量）1,,p X X 作线性组合（即综合指标向量）为：11112121212122221122p P p Ppp p pp P F a X a X a X F a X a X a X F a X a X a X=+++⎧⎪=+++⎪⎨⎪⎪=+++⎩ 简写成1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =注意到i X 是n 维向量，所以i F 也是n 维向量.那么上述方程组要求：222121i i pi a a a +++=1,,i p =且系数ij a 由下列原则决定：（1）i F 与j F i j,i,j 1,,p ≠=（）不相关；（2）1F 是1,,p X X 的一切线性组合（系数满足上述方程组）中方差最大的，2F 是与1F 不相关的1,,p X X 一切线性组合中方差最大的，,p F 是与121,,,P F F F -都不相关的1,,p X X 的一切线性组合中方差最大的.3.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析本章首先介绍了主成分分析法，然后根据调查问卷情况用主成分分析法系统的进行了统计分析.我们要把单选进行主成分分析（单选共34道，按其题号顺序编号为1，2，…，34），得出结论. 3.2.1 原始数据赋值学生的学习状况主要应体现在学生课堂的听课情况、师生之间的交流以与学生的学习兴趣等方面.本次问卷共设了50道题，针对单选和多选我们进行了系统的分析.在利用软件计算之前，首先要把原始数据中的,,,A B C D 等字母进行数值赋值（见附表A ），即将原始数据中的,,,A B C D 等字母换成1，2，3，4等阿拉伯数字来表示. 3.2.2主成分分析过程这部分将上一节获得的有效数据借用SPSS 软件工具进行分析.标准主成分分析计算步骤为：设有n 个样品，每个样品观测p 个指标，将原始数据写成矩阵11121122222p p nin np x x x x x x X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1)将原始数据标准化.这里为书写方便，不妨设上边矩阵已标准化. (2)建立变量的相关系数阵：()ij p p R r ⨯= 不妨设R X X '=(3)求R 的特征根120p λλλ≥≥≥>与相应的单位特征向量：11112212221212,,,p p p p p pp a a a a a a a a a a a a ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦(4)写出主成份1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =首先将数据输入SPSS 软件得到解释的方差[6]，见表1由表1我们可以看出，最后提取平方和载入数据取出前10个累计贡献率，也就是说，前10个主成分基本包含了全部指标具有的信息.我们只需将这10个数据进行具体主成分分析就可以得到我们想要的结果了.表1 用SPSS 计算解释的方差3 1.574 6.055 28.341 1.574 6.055 28.3414 1.389 5.341 33.682 1.389 5.341 33.6825 1.32 5.078 38.76 1.32 5.078 38.766 1.261 4.848 43.608 1.261 4.848 43.6087 1.141 4.389 47.997 1.141 4.389 47.9978 1.076 4.139 52.136 1.076 4.139 52.1369 1.045 4.021 56.156 1.045 4.021 56.15610 1.014 3.9 60.056 1.014 3.9 60.05611 0.896 3.447 63.50312 0.874 3.362 66.86513 0.835 3.212 70.07714 0.806 3.099 73.17715 0.782 3.007 76.18416 0.721 2.774 78.95717 0.685 2.636 81.59418 0.668 2.569 84.16319 0.629 2.421 86.58420 0.577 2.218 88.80121 0.554 2.13 90.93122 0.526 2.024 92.95523 0.517 1.989 94.94424 0.483 1.856 96.825 0.424 1.631 98.43126 0.408 1.569 100然后将表1中提取出的10个数据进行成分分析，得出表2的成分矩阵，即提取出的10个数据在原数据中所占的比例，得到数据间的相关性.表2 成份矩阵1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.58 -0.152 -0.07 -0.158 0.154 0.021 -0.284 0.178 0.157 -0.045B 0.444 -0.233 0.296 -0.259 -0.281 0.311 -0.071 0.056 0.199 -0.05C 0.468 -0.284 -0.018 -0.386 0.193 0.051 0.051 -0.218 -0.053 -0.295D 0.235 -0.38 0.083 0.022 -0.396 0.184 0.125 0.599 -0.061 0.096E -0.06 0.245 0.152 0.249 0.061 0.529 -0.39 -0.118 0.112 0.342F 0.411 -0.102 0.283 -0.408 -0.135 -0.017 0.098 -0.139 -0.155 -0.025G 0.372 -0.061 -0.05 0.216 -0.032 -0.13 0.276 -0.269 0.499 -0.073续表2K 0.499 -0.008 -0.236 0.153 0.224 0.072 0.043 0.2 -0.111 -0.256L 0.441 0.383 0.021 -0.002 -0.056 -0.023 0.259 0.165 -0.208 -0.132M 0.57 0.18 -0.033 0.101 -0.217 0.049 -0.002 -0.003 -0.166 0.123N 0.254 0.574 0.34 -0.33 0.05 0.213 0.021 -0.004 0.037 -0.08O 0.297 0.027 0.037 0.054 -0.295 -0.377 -0.37 0.02 0.359 -0.258P 0.441 0.25 -0.231 0.328 -0.055 -0.125 -0.107 0.241 0.011 -0.106Q 0.242 0.195 -0.022 -0.357 0.331 -0.114 0.309 0.098 0.301 0.331R 0.004 0.574 0.277 0.187 -0.191 0.189 0.245 0.01 0.209 0.044S 0.403 0.307 -0.006 -0.084 0.437 0.078 -0.247 0.135 -0.044 -0.048T 0.518 0.198 -0.222 0.143 0.199 -0.215 0.065 0.037 0.151 0.055U 0.502 -0.05 0.106 -0.038 -0.422 -0.218 -0.062 -0.107 0.122 0.269V 0.524 0.046 0.146 -0.005 0.032 -0.19 -0.181 0.067 -0.395 0.256W 0.502 -0.041 0.131 0.13 -0.014 -0.119 -0.14 -0.518 -0.233 0.124X 0.077 0.164 0.302 0.323 -0.133 0.134 0.186 -0.141 -0.173 -0.493Y -0.034 -0.207 0.615 0.297 0.29 -0.161 -0.052 0.201 0.118 0.039Z 0.039 -0.304 0.644 0.216 0.344 -0.145 -0.013 0.061 0.021 -0.055最后，建立指标之间的相关系数阵R方法如下表3表3 指标间的相关系数阵R成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.112 -0.107 -0.087 0.14 -0.003 0.267 0.01 -0.109 -0.028 -0.13B 0.04 -0.029 -0.055 0.285 -0.241 0.269 0.034 -0.081 0.075 0.388C 0.107 -0.13 0.044 0.095 -0.168 0.211 0.258 0.039 -0.069 -0.116D 0.099 -0.144 -0.017 -0.101 0.063 0.044 -0.12 -0.214 -0.015 -0.034E 0.089 -0.088 0.002 0.132 -0.156 -0.055 0.173 -0.041 -0.404 0.114F -0.024 0.052 -0.023 0.395 0.14 0.15 0.003 0.406 0.132 -0.151G 0.069 -0.094 -0.104 -0.113 0.322 0.181 -0.104 0.012 -0.051 -0.062H 0.089 -0.1 0.039 -0.106 0.002 0.137 0.149 -0.023 0.181 -0.299I 0.089 -0.019 -0.019 -0.137 -0.185 -0.018 -0.03 0.078 0.31 -0.031 J 0.071 -0.099 0.028 -0.137 -0.142 -0.131 0.012 0.101 0.201 0.208 K 0.089 -0.143 -0.08 0.032 0.036 0.102 -0.299 0.126 0.033 0.018 L 0.082 -0.025 -0.169 0.155 -0.073 -0.026 -0.345 0.211 0.048 0.089 M 0.065 0.066 -0.092 0 0.054 0.061 -0.264 0.066 0.107 0.168 N 0.098 0.129 -0.002 -0.2 -0.003 0.018 -0.071 -0.061 -0.198 0.088 O 0.121 0.091 -0.014 -0.08 -0.082 0.055 -0.083 0.042 -0.008 -0.026续表3成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10R 0.085 0.19 -0.081 0.026 -0.088 -0.04 -0.117 -0.196 -0.124 0.021 S 0.047 0.07 -0.011 -0.126 0.271 0.171 0.305 0.001 0.304 0.338 T -0.004 0.302 0.111 0 -0.122 0.195 0.132 0.151 0.067 0.067 U 0.083 0.132 -0.124 0.051 0.325 -0.073 0.051 -0.086 -0.12 0.016 V 0.062 0.089 -0.105 0.238 0.201 -0.171 0.111 0.024 -0.216 0.271 W 0.098 0.108 -0.106 -0.026 -0.108 0.045 0.012 -0.076 0.199 0.149 X 0.114 -0.049 -0.05 -0.009 -0.128 -0.113 0.161 -0.012 -0.037 -0.03 Y 0.114 -0.04 -0.019 -0.109 0.055 -0.026 0.191 0.181 -0.237 -0.06 Z 0.101 0.005 -0.022 -0.134 0.041 -0.207 -0.003 0.353 -0.105 -0.24因而前10个主成分为：第一主成分：112345678910111213141516171819202122230.1120.0400.1070.0990.0890.0240.0690.0890.0890.0710.0890.0820.0650.0980.1210.0690.0590.0850.0470.0040.0830.0620.098F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++++-+++++++++++++-+++24252627282930313233340.1140.1140.1010.0570.0220.0770.0540.0590.0400.0680.024X X X X X X X X X X X +++++++++++第二主成分：21234567891011121314151617181920212220.1070.0290.1300.1440.0880.0520.0940.1000.0190.0990.1430.0250.0660.1290.0910.2320.0830.1900.0700.3020.1320.0890.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-----+------+++++++++++324252627282930313233340.0490.0400.0050.0120.1080.0070.1440.1630.0810.1410.115X X X X X X X X X X X --+--+++--+第三主成分：31234567891011121314151617181920212220.0870.0550.0440.0170.0020.0230.1040.0390.0190.0280.0800.1690.0920.0020.0140.0440.0080.0810.0110.1110.1240.1050.106F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+-+--+-+-----+---+---324252627282930313233340.0500.0190.0220.0050.1230.3010.0870.1880.4050.3920.168X X X X X X X X X X X -----++++-+第四主成分：412345678910111213141516171819202122230.1400.2850.0950.1010.1320.3950.1130.1060.1370.1370.0320.1550.0000.2000.0800.0100.1530.0260.1260.0000.0510.2380.026F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++----+++--+++-+++-24252627282930313233340.0090.1090.1340.0550.2410.0500.1710.1190.1100.0750.145X X X X X X X X X X X ---++++-+++第五主成分：51234567891011121314151617181920212220.0030.2410.1680.0630.1560.1400.3220.0020.1850.1420.0360.0730.0540.0030.0820.1740.0240.0880.2710.1220.3250.2010.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =---+-+++--+-+--+--+-++-324252627282930313233340.1280.0550.0410.0820.1700.1390.0870.0380.1120.1190.147X X X X X X X X X X X -++-++--+++第六主成分：612345678910111213141516171819202122230.2670.2690.2110.0440.0550.1500.1810.1370.0180.1310.1020.0450.1130.0180.0550.1980.1480.0400.1710.1950.0730.1710.045F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =+++-+++--+--+++--++--+24252627282930313233340.1130.0260.2070.3830.3160.0680.2080.1530.0260.0170.101X X X X X X X X X X X --------+-+第七主成分：712345678910111213141516171819202122230.0100.0340.2580.1200.1730.0030.1040.1490.0300.0120.2990.3450.2640.0710.0830.1730.1030.1170.3050.1320.0510.1110.012F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++-+-+-----+--+++++24252627282930313233340.1610.1910.0030.3370.0660.1520.0950.1820.085.0030.017X X X X X X X X X X ++-++----+-第八主成分：81234567891011121314151617181920212220.1090.0810.0390.2140.0410.4060.0120.0230.0780.1010.1260.2110.0660.0610.0420.0250.3430.1960.0010.1510.0860.0240.076F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+--++-+++++-+---++-+-324252627282930313233340.0120.1810.3530.0390.2110.2210.2470.0300.0510.0920.235X X X X X X X X X X X -+++--++++-第九主成分：91234567891011121314151617181920212220.0280.0750.0690.0150.4040.1320.0510.1810.3100.2010.0330.0480.1070.1980.0080.0820.3490.1240.3040.0670.1200.2160.199F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+---+-++++++--++-++--+324252627282930313233340.0370.2370.1050.2030.1460.0220.0380.0420.0020.0740.209X X X X X X X X X X X ---++++--+-第十主成分：10123456789101112131415161718192021220.1300.3880.1160.0340.1140.1510.0620.2990.0310.2080.0180.0890.1680.0880.0260.2340.3200.0210.3380.0670.0160.2710.149F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+--+----+++++---++++++2324252627282930313233340.0330.0570.2430.0790.0340.1160.1840.1330.1100.0800.231X X X X X X X X X X X ---+-+-+++-在第一主成分的表达式中第1，3，15，24，25，26项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第一主成分看成是由明确的学习目标，学习刻苦程度，学习是一件有意思的事，制定学习计划，学习能力和上图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第二主成分的表达式中第4，11，16，18，20，30，31，33项指标的系数较大，这8个指标起主要作用，我们可以把第二主成分看成是由课程设置，教师的影响，对考试成绩的态度，对作业的态度，期末备考时间，对学习难点的态度，每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第三主成分的表达式中第12，21，28，29，31，32，33项指标的系数较大，这7个指标起主要作用，我们可以把第三主成分看成是由教师引导思考的态度，作弊的看法，知识来源，专业符合需求，每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第四主成分的表达式中第2，6，12，22，28项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第四主成分看成是由学习目标，上课迟到，教师引导思考的态度，考试作弊，知识来源反映我校学生的学习状况综合指标.在第五主成分的表达式中第2， 3，7，9，16，19，21，22项指标的系数较大，这8个指标起主要作用，我们可以把第五主成分看成是由学习目标，学习刻苦程度，多媒体适应程度，问老师问题，成绩不好的态度，不交作业，考试作弊看法和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.在第六主成分的表达式中第1，2，3，27，28，30项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第六主成分看成是由明确的学习目标，学习目标，学习刻苦程度，图书馆查资料，知识来源和对学习难点的态度反映我校学生的学习状况综合指标.在第七主成分的表达式中第3，11，12，13，19，27项指标的系数较大，这6个指标起主要作用，我们可以把第七主成分看成是由学习刻苦程度，教师的影响，教师引导思考的态度，听课的感觉，不交作业和图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第八主成分的表达式中第6，17，26，30，34项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第八主成分看成是由上课迟到，点名有没有必要，图书馆查资料，学习难点的态度和选专业的依据反映我校学生的学习状况综合指标.在第九主成分的表达式中第5，7，9，22，25项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第九主成分看成是由学习成绩，多媒体适应程度，请教老师，考试作弊和备考时间反映我校学生的学习状况综合指标.在第十主成分的表达式中第2，8，17，19，22项指标的系数较大，这5个指标起主要作用，我们可以把第十主成分看成是由学习目标使用多媒体情况，上课点名有没有必要，不交作业和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.3.3 针对多选进行分析由于多选进行主成分分析涉与的问题较多，也比较复杂.本文采用按选项所占的比重对多选进行分析.即在多选的每道题中，统计累计概率最高的一项就是对本校学生学习情况影响较大的因素.对现在所学的专业这一问题，选第一志愿或感觉还可以的人数大约占了50%，也就是说大家对于自己所学习的专业大部分人没有排斥情绪，也就是说此选项能够作为影响我校学生学习状况的主体.逃课的主要原因所选的比重最大的是缺乏学习动力，但是相对其他选项而言，其比重占的只高出其他选项百分之几，且几个选项所占的比重差相差不大，所以此题的影响忽略不计.学习方式，大多数同学都喜欢在老师的指导下学习，而此选项占得比重较高，它能反映出我校学生的学习状况.第14题选项比例之间相差不大，受周围学习气氛感染和应付考试占的比例稍高.上课时间做什么，这道题选择偶尔开小差的人所占的比例较重.考前老师画重点大多数人都喜欢话画题，所占比重较大.第38你的课余时间主要用于，选逛街的比例要比其它几项高出很多.你使用电脑主要是什么，比例高的选项是看电影.学习的动力比重的选项是家庭和前途，未来，他是影响一个人学习的动力，所以这能体现出我校学生的学习情况.学习中遇到的困难是自我控制能力差，这对学习状况的影响是较大的.在后几题中我们可以看出，学生对教师的喜爱直接影响着学生的学习状况.4 结论4.1 对分析结果的建议从第3部分的分析我们可以看出，我校学生的学习状况受着多方面因素的影响.经过此次调研，我总结出众多的客观因素对学习的影响还是比较大的.上面10个主成份中有几个问题出现的频率较高，也就是说这几个问题对学生的学习状况影响较大.针对这些问题，我们可以提出一些改进措施，使本校的学习得到进一步的改善，具体如下：（1）问卷中第2题，在10个主成分中作为主要问题出现4次，也就是说上大学学习的目标是影响本校学生学习状况的重要因素.如何才能使学生有一个明确的学习目标呢？当新生刚入学时教师就要灌输这一思想，使学生明白有学习目标的重要性，并使之按着自己的目标去不断的努力.教师在新学期开学之前，可以组织一些交谈会，和同学们谈谈大学生活和未来的发展，步疏导同学们要有自己的学习目标.(2)问卷中第3题，在10个主成分中作为主要问题出现4次，这一问题同样也是影响学生学习状况的重要因素.第三题是你的学习勤奋，刻苦程度.由于大学生现正处于好玩的年龄，大学的教学模式又相对初高中较为轻松，所以好多高中比较优秀的同学到了大学后，就变得懒惰了.要克服这一问题，同学们应确定一个奋斗的明确目标.有了目标学习的动力自然也就随之而来了.这与上面我们所讨论的第2题是密切相关的.（3）问卷中第12题，在课堂上遇到听不懂得题会不会向老师老师请教，在10个主成分中出现3次.学生遇到不会的问题不向老师请教，我个人认为原因主要有两种.一是学生胆子较小，在碰到问题时，不是不想向老师请教而是不敢去.二是学生与教师的关系不和谐，因不喜欢这一学科的老师而不去问问题.这样问题的存在主要是授课教师与生之间的矛盾.要想解决这一问题教师占着比较重要的作用.教师在课下有机会的情况，应该和学生都沟通交流.让学生看到教师也是普通人，不是他们想象中的那种总是很严厉的对待每一个人.在课堂上多与同学们互动，这样学生也能更亲近教师.（4）问卷中第22题，你认为老师在上课时点名或学生干部查课有没有必要.此题在10个主成份中出现3次.点名或查课必要与否，主要还是看学生上课的积极性.大多数同学不用老师上课点名，课也会一节不差的去，而个别同学即使老师上课查的在严，他也不一定上好几节课.上课点名这一问题是相当必要的，对于好学生而言点名是可有可无的，但是对差生而言就显得非常必要了.强化差生的学习成绩，就要从每节课的出席率开始抓起，在逐步的使他们的成绩得到进一步的提高.。

本科毕业论文的问卷调查结果与解读

本科毕业论文的问卷调查结果与解读一、引言随着高等教育的普及和社会的快速发展，本科毕业论文的重要性逐渐凸显。

问卷调查是本科毕业论文研究中常用的方法之一，通过问卷调查可以收集到大量的实证数据，为研究提供可靠的依据。

本文将对一份本科毕业论文的问卷调查结果进行解读与分析。

二、问卷设计与实施在本研究中，研究者设计了一份包含多个维度的问卷，以了解本科毕业论文撰写过程的情况，包括选题阶段、资料收集阶段、写作阶段、修改与答辩阶段等。

该问卷采用了五点量表进行评价，分别为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。

在调查实施过程中，研究者首先联系了多所大学的本科毕业生，通过在线平台进行问卷的传递与回收。

共计收集到了200份有效问卷数据，覆盖了不同学科、不同学校的毕业生。

三、数据整理与描述统计研究者首先对问卷数据进行整理与清洗，删除了重复填写或者错误填写的数据，确保数据的准确性。

随后，采用SPSS软件对数据进行描述性统计。

从整体上来看，本科毕业论文的问卷调查结果显示，大部分毕业生对整个毕业论文的撰写过程和效果持较为积极的态度。

在选题阶段，超过70%的毕业生对选题结果表示满意或者非常满意。

在资料收集阶段，约60%的毕业生对收集到的资料来源和数量表示满意或者非常满意。

在写作阶段，超过80%的毕业生对自己的论文写作流程和内容的合理性表示满意或者非常满意。

在修改与答辩阶段，约70%的毕业生对修改意见的准确性和答辩结果表示满意或者非常满意。

四、结果分析与解读1. 毕业生对选题阶段的满意度较高通过问卷调查可以看出，毕业生对选题阶段相对比较满意。

这可能是由于毕业生在选题过程中充分考虑了自己的兴趣和专业背景，选择合适的研究方向。

另外，导师的指导和建议也在一定程度上提高了毕业生对选题阶段的满意度。

2. 资料收集阶段存在一定问题尽管大部分毕业生对资料收集阶段表示满意，但是仍有部分毕业生对资料的来源和数量表示不满意。

这可能是因为毕业生在资料收集过程中遇到了一些困难，或者是因为时间和资源的限制导致了毕业生无法充分收集到丰富的资料。

问卷调查型本科毕业论文的写作范式

问卷调查型本科毕业论文的写作范式一、选择合适的问卷调查主题1.选择问题实用性问卷调查主题的选择要根据社会热点、学科前沿以及自身兴趣点进行选择，确保问卷调查的问题能够符合实际需求，解决实际问题。

2.选择适合的人群主题的选择要与人群的特点相符合，比如课题选取年轻人的购物习惯，那么应尽可能选择年轻人为调查对象。

3.选择具有可操作性的问卷调查主题问卷调查主题的选取最好是与实际相关的问题，便于学生加以调查、分析和解释。

二、问卷设计与调查实施1.制定问卷内容初步确定问题后，要对调查方法、调查样本等进行详细清晰的设计，并制定出具体的问卷内容。

2.进行问卷测试在大规模问卷调查实施之前，需进行小规模的问卷测试。

通过测试，可以有效地发现问卷中的问题和逻辑关系是否合理。

3.调查实施在写作范式中还需详细描述如何实施问卷调查，包括问卷的发放方式、调查的进度、调查人员的分工等。

三、分析并汇总数据1.数据采集问卷调查完成后，需要对数据进行整理、归类和统计，然后对数据进行分析。

2.数据分析在数据分析中，可以使用各种图表和统计方法对数据进行分析，以清晰地呈现出数据的特点和规律。

3.结果解释对于分析后的数据结果，应具体分析数据的特点、规律及其对于论题的解释。

四、撰写论文内容1.引言在引言中，应介绍本次问卷调查的背景、目的、调查对象、调查方法和主要意义。

2.问题分析在问题分析中，应对调查结果进行深入分析，重点分析结果的影响因素、意义和研究价值等。

3.结论在结论中，应对论文的研究成果和意义进行总结，也可以对未来研究方向进行展望。

5.参考文献在写作过程中，应对引用的文献进行详细的引用和标注，确保论文的学术性和规范性。

以上便是一份关于问卷调查型本科毕业论文的写作范式。

在具体实践中，学生应根据自身题目和实际情况进行具体的补充和修改，确保论文的科学性和规范性。

希望以上内容对广大学生写作问卷调查型本科毕业论文时能够提供一定的参考。

问卷调查型本科毕业论文的写作范式

问卷调查型本科毕业论文的写作范式摘要：本文旨在探讨问卷调查型本科毕业论文的写作范式。

问卷调查是一种常见的研究方法，尤其适用于本科毕业论文的撰写。

本文将从选题、问卷设计、数据收集、数据分析和论文撰写五个方面介绍问卷调查型本科毕业论文的写作范式。

通过本文的学习，读者可以对问卷调查型本科毕业论文的写作流程有更加全面的了解，希望对相关研究工作有所帮助。

一、引言问卷调查是一种收集研究对象意见、态度、信念、行为等信息的常用方法，其具有操作简便、成本低廉、获取大量信息和获取群体信念的优势。

特别是在本科毕业论文的撰写过程中，问卷调查是一种常见的研究方法。

本文将围绕问卷调查型本科毕业论文的写作范式展开讨论，以期为相关研究工作提供一定的指导。

二、选题问卷调查型本科毕业论文的选题应当具有实际意义，能够解决特定问题，并且有一定的研究价值。

选题应当充分考虑社会现实和学科前沿，因此在确定选题时需要进行文献综述，了解已有研究成果，找准自己的研究空白。

选题应当具有可操作性和可研究性，研究对象的范围要明确，要有足够的可比性和代表性。

可以选择某一具体行业、某一特定人群或某一具体问题作为研究对象，以确保问卷调查的设计和实施能够顺利进行。

三、问卷设计问卷设计是问卷调查型本科毕业论文的核心环节。

在进行问卷设计时，需要明确问卷的目的和调查内容，确定主要的研究问题，构建问卷的整体结构，并设计相关问题。

问卷设计需要注重问题的科学性和合理性，问题应当简洁明了、明确清晰。

在设计问题时，可以采用开放性问题和封闭性问题相结合的方式，同时要考虑问题的逻辑性和连贯性，以确保受访者能够准确理解问题的意义，并能够给出符合实际情况的回答。

四、数据收集数据收集是问卷调查的关键环节。

在进行数据收集时，需要先确定好研究对象的范围和数量，然后选择合适的调查方法和调查手段。

调查方法可以包括面对面访谈、电话访问、网络调查等多种形式，需要根据实际情况选择合适的方式。

在进行数据收集时，要保证问卷的真实性和客观性，避免主观性的干扰，并且要严格控制问卷的发放和回收的流程，确保数据的完整性和可靠性。

4000字毕业论文

4000字毕业论文篇一：论文4000字浅议大学毕业生就业劳动权益的保障谭娇玲徐爱萍（广东金融学院公共事业法律系广东广州，510521）[摘要]在当前严峻的就业形势下，保障大学毕业生的劳动权益至关重要。

本文通过调查问卷对大学毕业生就业的劳动权益保障进行研究，进而提出从政府、企业、高校、大学毕业生等多个主体上开展工作，切实保障大学毕业生的劳动权益，净化就业环境。

[关键词]大学毕业生就业权益维护本文系广东金融学院2021年度大学生创新实践资助项目“大学毕业生就业的劳动权益保障”（项目编号：CX2021006）（指导老师：张柏良）大学连年扩招，大学毕业生的人数日益增长。

伴随而来的是，大学毕业生就业竞争越来越激烈，大学毕业生在就业过程中合法权益被侵害的现象也越来越严重。

大学毕业生就业的劳动权益保障问题的研究迫在眉睫。

本文通过调查问卷对大学毕业生就业的劳动权益保障进行研究，进而提出解决问题的对策。

一、大学毕业生就业的劳动权益保障调查本研究主要采用问卷调查的方法，对大学毕业生就业的劳动权益保障进行维度分类，构建出一级和二级指标体系，形成文本后，通过实地发送的方式来了解大学毕业生就业的劳动权益保障的具体态势。

本节从方法和对象、数据的分析以及调查结果三个角度对大学毕业生就业的劳动权益保障的调查问卷进行说明和梳理，并试图找出保障大学毕业生就业劳动权益的方法。

(一)方法与对象1、方法。

本研究主要通过自编调查问卷的方式，采用选择答案法对广州市的大学毕业生直接进行调查。

这样做的优势在于客观、科学。

2.对象。

本次调查的范围是华南农业大学、暨南大学、广东金融学院、大学城，共发放500 份调查问卷，每个学校的份额根据其规模的大小来确定，其中，大学城区200 份，暨南大学100份，华南农业大学100 份，广东金融学院100份，调查共回收有效问卷428 份。

（二）数据分析本部分内容根据调查问卷中不同指标体系题目的划分，对毕业生就业权益保障进行分析。

有问卷调查的毕业论文

1数据分析在使用数据分析工具之前，首先应了解数据分析的思想。

有些人迫不及待地想一等到将数据放入SPSS后，便发现自己无能为力，不知道该怎么办以及如何去做。

因此，核心是要具有数据分析的思想。

在学习数据分析的过程中，建议我们根据以下四个模块进行学习：第一，培养数据分析思维。

第二是数据之间的关系。

第三是数据分析方法的选择。

第四是数据研究的写作。

数据分析思维数据类型是所有研究的基石，也是数据研究思维的最基本，最关键的思想。

在确认数据的真实准确性之后，即在清理数据之后，可以区分数据类型。

所有数据可以分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

帮助手册定量：数量具有比较意义。

例如，数字越大，满意度越高。

量表是典型的定量数据分类：该数字没有比较意义，例如性别，1代表男性，2代表女性。

如果有数据，则可以同时计算百分比，也可以计算平均值。

在这种情况下，可以根据实际研究情况对其进行分类或量化。

例如，教育通常被视为分类数据，但是数字越大，教育背景越高。

因此，一些研究方法将教育视为定量数据。

数据之间的几种关系类型：通常是研究不同类别的差异。

当提到不同的类别时，它涉及定性数据。

差异关系可以包括定性和定量数据之间的差异，以及定性和定性数据之间的差异。

自然，它对应于几种研究方法。

数学毕业论文(精选3篇)

数学毕业论文(精选3篇)数学是所有理工科学科的基础，大学生中数学专业的人也很多，读书是学习，摘抄是整理，写作是创造，这里是小编给家人们分享的数学毕业论文【精选3篇】，仅供借鉴。

大学数学研究论文篇一【摘要】本研究以高职院校单招班级为调查对象，通过问卷调查法研究高职单招学生对高等数学课程分层教学的看法，采用有效的分层次教学形式，培养学生的学习能力、激发学生学习的内动力，进而为分层教学的具体实施提供参考。

【关键词】高等数学；分层次教学；教学改革高职单招的生源较为复杂，其中一类对象是中职生，其特点是在进入高等职业教育前具有相应专业课的理论知识，并具备一定的职业技能素养，但在公共文化课程方面与统招生相比，存在一定的差距。

目前来看，部分高职院校将高考统招生源和单招生源放在同一个班级上课，造成学生接收程度不一、教学效果不佳等问题。

本文将根据高职部分单招生源在高中时期数学基础薄弱的事实，对其教学方法及课程设置进行合理的分层教学探索[1]。

1分层教学改革的原因高职生源与本科生源在高等数学课程教学上的区别高等数学课程具有较强的工具性和实用性，是学生提高自身能力和素质的载体。

从教学内容来看，高职版虽然基本上是本科版的压缩，但是高职高等数学的教材和课堂结构、教学模式和教学方法应与本科高校不同，须改变传统的以教师讲授为主的满堂灌，改变课堂教学模式的单一性，寻找优质的适合高职生源的课程资源、教材及教学方法以满足学生的学习需求及毕业后的岗位需求。

用教学改革的办法推进高职单招班高等数学分层教学的课堂教学结构战略性调整，增强应对不同生源学生需求的适应性和灵活性，提高课堂教学的效率，改变满堂灌的课堂教学模式。

高职不同生源学生在学习高等数学时的基础差异高职院校主要招生形式是高考统招和对口单招。

生源结构的复杂性和生源素质的差异性对高职院校的教育教学工作带来了极大的考验和挑战。

不同生源的同层教学会让高职单招生源中原本基础不好的学生跟不上进度，进而造成部分学生缺乏独立学习能力和探索精神。

毕业论文调查问卷模板范文

尊敬的毕业生：您好！为了更好地了解毕业生的毕业论文写作现状、需求以及对学校毕业论文相关工作的意见和建议，我们特设计了这份调查问卷。

您的宝贵意见将有助于我们改进和完善毕业论文工作，提升毕业论文质量。

本问卷采取匿名方式，所有信息仅用于统计分析，请您放心填写。

感谢您的支持与配合！一、基本信息1. 您所在的学院：A. 学院一B. 学院二C. 学院三D. 学院四E. 其他（请注明：________）2. 您的专业：A. 专业一B. 专业二C. 专业三D. 专业四E. 其他（请注明：________）3. 您的年级：A. 大一B. 大二C. 大三D. 大四二、毕业论文写作情况4. 您是否已经完成毕业论文？A. 是B. 否5. 您在毕业论文写作过程中遇到的困难主要有哪些？（可多选）A. 选题困难B. 文献查阅困难C. 数据收集困难D. 论文格式规范问题E. 写作技巧不足F. 时间安排不合理G. 其他（请注明：________）6. 您认为学校提供的毕业论文写作指导服务是否满意？A. 非常满意B. 满意C. 一般D. 不满意E. 非常不满意7. 您对学校开设的毕业论文写作相关课程（如论文写作指导、文献检索等）的评价是：A. 非常好B. 好C. 一般D. 差E. 非常差三、对学校毕业论文工作的意见和建议8. 您认为学校在毕业论文工作方面有哪些优点？（请注明：________）9. 您认为学校在毕业论文工作方面有哪些不足，需要改进的地方？（请注明：________）10. 您认为学校应该为提高毕业论文质量采取哪些措施？（请注明：________）11. 您对学校毕业论文工作的整体满意度如何？A. 非常满意B. 满意C. 一般D. 不满意E. 非常不满意感谢您抽出宝贵时间填写这份问卷！您的反馈对我们非常重要。

祝您前程似锦，未来可期！【问卷结束】（注：本问卷仅供参考，具体内容可根据实际情况进行调整。

）。

有问卷调查的毕业论文

有问卷调查的毕业论文在现代社会中，调查研究已经成为了各种领域的传统工具。

在学术领域中，从本科论文到博士论文，调查研究都是不可或缺的部分。

在毕业论文中，问卷调查是一种经常使用的方法，以帮助研究者收集数据和分析结果。

本文将介绍调查研究及其在毕业论文中的实践，以及问卷调查的编写和分析方法。

一、调查研究概述调查研究是一种数据收集和分析的方法，它的主要目的是了解人群的态度和行为方式。

调查研究通常是定量研究的一部分，因为它涉及到数量和百分比的统计数据。

调查方法将一个或多个问题以不同方式分发给受访者，例如通过面对面、电话、邮件或在线调查。

调查研究可以帮助研究者收集数据，进而得出结论和建议。

二、问卷调查实践问卷调查是调查研究中最广泛使用的方法之一。

问卷调查不需要受访者的直接参与，因此可以用于大规模的数据收集。

在毕业论文中，问卷调查可以帮助研究者收集数据，进而分析结果，得出结论和建议。

问题的设计和策略是问卷调查中至关重要的部分。

三、问卷调查问题的编写问卷调查问题的设计是一个关键的过程。

这是因为问题被设计为一组简洁、明确和目标明确的指导，以收集有价值的信息。

问题的编写应遵循以下一般的原则：1、问题的目标应明确为了更好地收集数据，问题必须具有明确的目标。

这意味着必须确保问卷中的每个问题都有特定的目标。

2、避免使用术语和短语在设计问题时应避免使用术语和短语。

此外，问题应避免使用过于专业化的技术术语，这可能会导致方向错误或误处理数据。

3、让问题易于理解问题应该易于理解，使用通俗易懂、简单的语言来进行表述。

4、问题的顺序安排在设计问卷时需要考虑问题的顺序。

问题应按无序提交，这样可以减轻受试者的疲惫和不耐烦。

四、问卷调查结果的分析问卷调查后，需要对结果进行分析。

问卷调查结果的分析应遵循一些原则：1、预处理数据在对数据进行分析之前，应对数据进行预处理。

这包括删除无效和错误数据，并将数据转换为可操作的格式。

2、使用图表和统计方法一个简单的图表或统计数据可以帮助研究者更好地理解数据。

含有问卷调查的毕业论文

本科毕业设计（论文）网上购物顾客感知价值构成模型的研究与分析学院管理学院专业电子商务（管理方向）年级班别 2005 级（1）班学号 3205005923学生姓名黄燕芳指导教师吕诗芸2009年 5 月摘要网上购物作为一种新兴的商业模式，与传统购物模式有很大差别，已经成为顾客关系管理理论界和企业界的研究焦点。

区别于传统商务背景,网上购物顾客感知价值的构成因素有其内在特点。

论文在对网上购物和顾客感知价值理论研究成果回顾和分析的基础上，认为网上购物顾客感知价值的核心是感知利得(Perceived Benefits)与感知利失(Perceived Sacrifices)之间的权衡。

使用问卷调查法，以有过网上购物经历的人为样本，经过大样本调查，对网上购物顾客感知价值构成的因素进行调查；通过对数据的收集，样本的描述和分析，得出相关数据，从调查数据结果中得出影响网上购物顾客感知价值利得与利失的几个因素，建立其模型，并对模型进行分析说明。

结合理论解释和问卷调查研究结论，论文最后提出提升网络顾客感知价值的若干途径。

关键词：网上购物，感知价值构成模型，问卷调查注：本设计（论文）题目来源于教师的校级科研项目，项目编号为：082047 。

AbstractAs an emerging business model, online shopping is very different from the traditional shopping patterns. And it has become a study focus of the theory of customer relationship management and business fields.Different from the traditional business background, online shopping customers’ perceived value of the components has its own inherent characteristics.This paper maintains that the core of online shopping customers’ perceived value is the balance between Perceived Benefits and Perceived Sacrifices on the basis of recall and analysis of on-line shopping and the results of theoretical research to the customer perceived value. Using questionnaires and making a sample that people who have experiences of online shopping, it investigate the factors that constituted by online shopping customer perceived value after a large sample survey; through data collection, sample description and analysis of data, it obtains related data. And it obtains several factors that draw the impact of online shopping customer perceived value profits and lost from the results of the survey data and establishes the model, analyzing and making a description of the model. With the combination of theory and survey research findings, the paper finally raised several ways to upgrade the network to the customer perceived value.Key words:online shopping，constitute a model of perceived value，a questionnaire survey目录1 绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的 (1)1.3 研究意义 (2)1.4研究内容 (2)2 网上购物中顾客感知价值概述 (4)2.1 网上购物的相关理论 (4)2.1.1网上购物的发展历程 (4)2.1.2网上购物的概念与内涵 (5)2.1.3网上购物的特点 (6)2.1.4网上购物存在的问题 (7)2.2 顾客感知价值的相关理论 (8)2.2.1顾客感知价值的概念与内涵 (8)2.2.2顾客感知价值的特性 (11)2.3 顾客感知价值的构成要素 (12)2.3.1传统环境下影响顾客感知价值的因素 (12)2.3.2网络环境下顾客感知价值的构成要素 (13)3 理论构思与研究方法 (15)3.1 网上购物顾客需求特点分析 (15)3.2 理论研究构思 (15)3.3 调查问卷设计 (16)3.3.1研究范围的界定 (16)3.3.2 调查问卷的设计 (17)3.3.3调查对象的界定 (17)3.3.4问卷发放方式的说明 (18)3.4 问卷统计分析 (18)3.4.1 分析方法 (18)3.4.2 样本描述 (18)4 网上购物顾客感知价值的构成模型 (24)4.1 问卷调查结果分析 (24)4.1.1网上购物顾客感知利得数据分析 (24)4.1.2网上购物顾客感知利失数据分析 (27)4.2 模型的构建与分析 (31)4.2.1 从问卷调查结果得出构成因素 (31)4.2.2 建立模型 (32)4.2.3 提升顾客感知价值的策略 (33)5 结论及研究展望 (34)5.1结论 (34)5.2研究展望 (34)参考文献 (36)致谢 (38)附录A 调查问卷 (39)1 绪论1.1 研究背景世界上第一笔网络交易在1994年完成[1]，而中国在1998年才迎来了第一笔网络交易，迄今电子商务在中国已经走过了10年多的风雨历程。

毕业论文附录范文

毕业论文附录范文附录附录A：调查问卷尊敬的受访者：您好！本调查是为了了解大学生就业问题的现状及影响因素，以及提出对策和建议。

请您认真填写下列问题，帮助我们收集有关资料、得出客观的结论。

感谢您的参与！调查对象：大学生调查地点：XX大学调查时间：2022年5月请按照您的实际情况回答以下问题：1.您的性别是？（请选择）A、男性B、女性2.您的年龄是？（请选择）A、18-21岁B、22-25岁C、26-30岁D、30岁以上3.您的专业是？（请填写）4.您是否参加过实习或社会实践活动？（请选择）A、参加过B、没有参加过5.您在就业方面是否遇到困难？（请选择）A、是的，遇到了B、没有遇到6.导致您遇到就业困难的主要原因是什么？（请选择）A、专业技能不足B、竞争压力大C、学历不够高D、就业渠道不畅E、其他（请填写）7.您认为大学应该如何帮助学生解决就业问题？（请填写）8.您对提高大学生就业能力的培训课程有兴趣吗？（请选择）A、非常感兴趣B、比较感兴趣C、一般兴趣D、不感兴趣9.您认为大学生就业问题的解决需要哪些方面的努力？（请填写）请您留下联系方式，以便我们与您联系并感谢您的支持和配合。

姓名：（选填）联系电话：（选填）邮箱：（选填）谢谢您的参与！附录B：数据分析结果表表1：大学生就业困难原因统计原因选择人数所占比例专业技能不足 XX人 XX%竞争压力大 XX人 XX%学历不够高 XX人 XX%就业渠道不畅 XX人 XX%其他 XX人 XX%表2：大学生对大学提供就业帮助的意见意见选择人数所占比例加强实习机会 XX人 XX%提供就业信息 XX人 XX%改进就业指导 XX人 XX%增设职业培训课程 XX人 XX%其他 XX人 XX%附录C：调查问卷原始数据（此处展示填写了调查问卷的受访者的原始数据，包括性别、年龄、专业、是否参加过实习、就业困难原因、对大学提供就业帮助的意见等）注：以上内容仅为附录范例，具体内容请根据实际情况进行调整。

调研报告论文参考(通用8篇)

调研报告论文参考（通用8篇）调研报告论文参考精选篇1一、调查概况我于20__年9月份，对我实习的一所省重点中学的学生的学习心理状况进行了调查。

通过调查研究，对中学生的学习心理有了初步的了解，为准确地把握当前中学生的学习心理动向，深化教学改革，加强教育教学的针对性，提高教育教学的实效性，探索实施素质教育的新路子，提供了客观依据。

二、调查的具体目标和方法(一)具体目标1、中学生的学习心理现状2、当前中学生的学习心理特点3、当前中学生的学习心理成因及对策(二)调查方法学生问卷，内容涵盖教育价值观、学习态度、学习需求和学习目的四个方面。

问卷调查在六中学进行，共发问卷80份，回收有效问卷70份，接近理想的高效样本数。

三、调查结果对学生问卷调查分析，中学生的学习心理具有明显的时代特征。

(一)中学生的学习心理现状分析1、教育价值观调查显示，大部分中学生具有较为明确的教育价值观。

7__的学生认为学习的作用是提高自身素质，1__的学生认为学习的作用是为了考大学，1__的中学生没有考虑。

调查还显示，中学生的教育价值观带有显著的经济社会特征。

他们认为，青年人的经济收入与受教育程度成正比，其中6__的学生认为大学生挣钱多，2__的学生认为高中毕业生挣钱多，__的学生认为初中毕业生挣钱多。

2、学习态度调查结果表明，6__的学生对学习的热情较高，2__的学生对学习的热情中等，__的学生害怕学习。

这与他们“考大学”意识淡化是相一致的。

值得注意的是，害怕学习的学生数占相当份额。

而且，我们在调查中还发现，9__的学生都有自己“最讨厌的课程”。

学生害怕学习或讨厌某些课程的根本原因，一是与教师的教学方法紧密相关；二是与该课程的实用价值紧密相关。

调查结果显示，8__的学生对与现实生活联系紧、实用性强的语文、数学、物理、化学热情较高，而对学术性较强的历史、地理、生物、英语不感兴趣。

在学生讨厌的课程中，英语是初中的核心课程之一，有4__的学生认为“英语对于我们以后的生活几乎没有用处”。