11-12[1].2《多元线性回归分析》开放性实验报告

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《多元线性回归分析》开放性实验报告实验题目:影响我国财政收入的因素

经济学院:国贸专业092 班

学生姓名:====

学号:=======

指导教师:=====

时间:2012.7.1-2012.7.10

统计软件实训任务

实训一经济现象的多元线性回归模型的建立与应用

1、拟定研究问题

(1)拟定研究背景。影响我国财政收入的因素

(2)确定研究问题。对影响我国财政收入因素的分析,依据多元线性回归分析的基本理论选择因变量和自变量

(3)确定样本。样本容量20个。

①财政收入为Y;

②国内生产总值为X1;

③就业人数为X2;

④关税为X3;

(4)收集并形成数据文件。

2、统计软件操作

(1)调出多元线性回归分析菜单

(2)进行一级对话框的各项设置

(3)进行二级对话框的各项设置

(4)执行程序

3、多元线性回归模型的结果分析

(1)写出多元线性回归模型

(2)进行模型有效性的检验

(3)模型的应用

4、技术参数。完成一份开放性试验报告,在5000字左右。

目录

一、经济现象的多元线性回归模型的建立与应用 (4)

二、参考文献 (13)

四、学生总结与成绩评定 (14)

一、经济现象的多元线性回归模型的建立与应用

1、研究问题

(1)研究背景:影响我国财政收入的因素

(2)研究问题:对影响我国财政收入有关因素的分析。

(3)样本设计:样本容量20个

研究数据。其中,Y代表财政收入,X1代表国内生产总值,X2代表就业人数,X3代表关税。

2、统计软件操作

(1)调出多元线性回归分析菜单。

(2)一级对话框设计

①财政收入Y

②国内生产总值X1

③就业人数X2

④关税X3

(3)二级对话框设计

①T,F,R,DW检验图

②残差的正态性检验图

③预测值检验图

④OK 执行程序

3、结果的分析与研究

(1)模型:321 6.51731.3179-0.229881868ˆx x x y

++=

(2)模型有效性的检验 ①R 检验(可拟程度的检验)。

Model Summary(b)

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate Durbin-W atson

1

.999(a)

.997

.997

1327.05263

.904

b Dependent Variable: Y

因为R=0.999,R 2=0.997, 799.02 R ,所以模型整体的可拟程度很高,模型有效。

②t 检验(模型参数即各个自变量的检验)。

Coefficients(a)

T 检验的相伴概率(sig )是0、0,都小于显著性水平0.05,而0.077大于显著性水平0.05,所以X 1 、X 2(即自变量)是有效的, X 3无效的。

③F 检验(模型整体有效性的检验)。

ANOVA(b)

b Dependent Variable: Y

F 检验的相伴概率(sig )0.000小于临界值0.05,所以拒绝零假设,认为模型整体有效。

④DW 检验(残差项序列自相关的检验)。DW=0.904,所以存在自相关。

⑤VIF 检验(各个自变量多重共线性的检验)。

VIF 1=10.010>5;VIF 2=10.519>10;VIF 3=18.107>10,所以多重共线性很严重 ⑥正态性检验。基本服从正态分布的假设。

E x p e c t e d C u m P r o b

⑦方差齐性检验。第一,三点是随机的;第二, 2的范围内,三点的个数。所以,残差项具有方差齐性。

模型有效性检验的总体结论:

(3)预测值

①点预测值:

②区间预测值:

二、参考文献

[1]苏金明.统计软件spss系列[M].北京:电子工业出版社,2002.

[2]蔡建琼,于慧芳,朱志洪.spss统计分析实例精选[M].北京:清华大学出版,

2006(08).

[3][3].张晓峒。计量经济学基础。南开大学出版社。2007(9).

[4]2011年中国统计年鉴.

四、学生总结与成绩评定

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