计量经济学题库(超完整版)及答案
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四、简答题(每小题5分)
1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间得关系。2.计量经济模型有哪些应用?
3.简述建立与应用计量经济模型得主要步骤。
4.对计量经济模型得检验应从几个方面入手?
5.计量经济学应用得数据就是怎样进行分类得? 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?
7.古典线性回归模型得基本假定就是什么?8.总体回归模型与样本回归模型得区别与联系。
9.试述回归分析与相关分析得联系与区别。
10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型得普通最小二乘估计量有哪些统计性质?11.简述BLUE得含义。
12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行就是否为0得t检验?
13、给定二元回归模型:,请叙述模型得古典假定。
14、在多元线性回归分析中,为什么用修正得决定系数衡量估计模型对样本观测值得拟合优度?
15、修正得决定系数及其作用。 16、常见得非线性回归模型有几种情况?
17、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
①②
③④
18、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
①②
③④
19、什么就是异方差性?试举例说明经济现象中得异方差性。
20、产生异方差性得原因及异方差性对模型得OLS估计有何影响。21、检验异方差性得方法有哪些?
22、异方差性得解决方法有哪些?23、什么就是加权最小二乘法?它得基本思想就是什么?
24、样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性得基本原理及其使用条件。
25.简述DW检验得局限性。26.序列相关性得后果。 27.简述序列相关性得几种检验方法。
28.广义最小二乘法(GLS)得基本思想就是什么? 29.解决序列相关性得问题主要有哪几种方法?
30.差分法得基本思想就是什么? 31.差分法与广义差分法主要区别就是什么?
32.请简述什么就是虚假序列相关。33.序列相关与自相关得概念与范畴就是否就是一个意思?
34.DW值与一阶自相关系数得关系就是什么? 35.什么就是多重共线性?产生多重共线性得原因就是什么?
36.什么就是完全多重共线性?什么就是不完全多重共线性? 37.完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?
38.不完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?39.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?
40.什么就是方差膨胀因子检验法?41.模型中引入虚拟变量得作用就是什么?
42.虚拟变量引入得原则就是什么? 43.虚拟变量引入得方式及每种方式得作用就是什么?
44.判断计量经济模型优劣得基本原则就是什么? 45.模型设定误差得类型有那些?
46.工具变量选择必须满足得条件就是什么? 47.设定误差产生得主要原因就是什么?
48.在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量?49.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难
50.什么就是滞后现像?产生滞后现像得原因主要有哪些? 51.简述koyck模型得特点。
52.简述联立方程得类型有哪几种53.简述联立方程得变量有哪几种类型
54.模型得识别有几种类型?55.简述识别得条件。
五、计算与分析题(每小题10分)
X
问题:(1)画出X与Y关系得散点图。
(2)计算X与Y得相关系数。其中,,,, (3)采用直线回归方程拟与出得模型为
t值1、2427 7、2797 R2=0.8688 F=52、99
解释参数得经济意义。
2.已知一模型得最小二乘得回归结果如下:
标准差(45、2) (1、53)n=30 R2=0、31
其中,Y:政府债券价格(百美元),X:利率(%)。
回答以下问题:(1)系数得符号就是否正确,并说明理由;(2)为什么左边就是而不就是;
(3)在此模型中就是否漏了误差项;(4)该模型参数得经济意义就是什么。
3.估计消费函数模型得
t值(13、1)(18、7) n=19 R2=0、81
其中,C:消费(元) Y:收入(元)
已知,,,。
问:(1)利用t值检验参数得显著性(α=0、05);(2)确定参数得标准差;(3)判断一下该模型得拟合情况。4.已知估计回归模型得
且,,
求判定系数与相关系数。
5.有如下表数据
拟合什么样得模型比较合适?(2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型:
模型一:模型二:
分别求两个模型得样本决定系数。
7.根据容量n=30得样本观测值数据计算得到下列数据:,,,,,试估计Y对X得回归直线。8.下表中得数据就是从某个行业5个不同得工厂收集得,请回答以下问题:
总成本Y与产量X得数据
Y 80 4451 70 61
X 12 4 6 118
(1)估计这个行业得线性总成本函数:(2)得经济含义就是什么? 9.有10户家庭得收入(X,元)与消费(Y,百元)数据如下表:
10户家庭得收入(X)与消费(Y)得资料
X 20 3033 43
Y7 9 811 5 4 8 10 9 10
若建立得消费Y对收入X得回归直线得Eviews输出结果如下:
DependentVariable:Y
904259 dent var 233582
Adjusted R-squared0、892
292
F-statistic 75、55
898
Durbin-Watson 2、0776Prob(F-statist0、0000
(1
(2)在95%得置信度下检验参数得显著性。(,,,)
(3)在95%得置信度下,预测当X=45(百元)时,消费(Y)得置信区间。(其中,)
10.已知相关系数r=0、6,估计标准误差,样本容量n=62。
求:(1)剩余变差;(2)决定系数;(3)总变差。
11.在相关与回归分析中,已知下列资料:
。
(1)计算Y对X得回归直线得斜率系数。(2)计算回归变差与剩余变差。(3)计算估计标准误差。
12.根据对某企业销售额Y以及相应价格X得11组观测资料计算:
(1)估计销售额对价格得回归直线;
(2)当价格为X1=10时,求相应得销售额得平均水平,并求此时销售额得价格弹性。
13.假设某国得货币供给量Y与国民收入X得历史如系下表。