7_4多元复合函数的微分法
7-4 多元复合函数求导
多元复合函数的高阶导数 注意: 注意:多元抽象复合函数求导在偏微分方程变形与 验证解的问题中经常遇到, 验证解的问题中经常遇到 下列两个例题有助于掌握 这方面问题的高阶导数求导技巧与常用导数符号. 这方面问题的高阶导数求导技巧与常用导数符号 高阶导数求导技巧与常用导数符号
例. 设
f 具有二阶连续偏导数 具有二阶连续偏导数,
所以 例1 . z = sinucos v, u = x y, v = x y , 求 ∂z , ∂z . ∂x ∂y
例
都可微, 设函数 z = f ( u, x , y ), u = ϕ ( x , y ) 都可微,
求复合函数 z = f (ϕ ( x , y ), x , y), u = ϕ ( x , y ) 的偏导数 .
∂z dz ∂u = ⋅ , 有公式(2) 则有公式 ∂ x du ∂x
∂z dz ∂u = ⋅ ∂ y du ∂y
又如 z = f ( u, v , w ) , u = ϕ ( x , y ) , v = ψ ( x , y ), w = τ ( x , y )
∂ z ∂ z ∂u ∂ z ∂ v ∂z ∂w , = ⋅ + + ⋅ 则有公式(3) 则有公式 ∂ x ∂u ∂x ∂ v ∂ x ∂w ∂ x
解: dz = d(sin ucos v)
+ sinudcos v
= cos(xy)cos x ( ydx + xdy)
y
= [ y cos( xy ) cos x -yx
y
y −1
sin( xy )sinx ]dx
y
+ [ x cos( xy ) cos x y -x y lnxsin( xy )sinx y ]dy
7.4多元复合函数与隐函数微分法解析
z=f(x,v),v=v(x,y),则z=f[x,v(x,y)]有链式法
z f f v x x v x
z f v y v y
(7.23)
f z 在(7.23)中我们在等式的右边记为 而不用 , x x z 这是为防止和等式左边的 混淆. x
y
2019年1月7日星期一
8
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z z u z v y u y v y
1 1 f'u xe f'v y 2 x 1 ( ) x x y xe f'u 2 f'v 2 x y
y
z x y xe f'1 2 f'2 2 y x y
z z u z v , x u x v x
z z u z v . y u y v y
z
u v
x y
注1 此定理也可称为求导的链式法则.记忆可用上图所示
的链子来记. 定理中的等式数为自变量的个数; 每一个等 式中的项数为中间变量的个数. z到x的路径有两条,一条
2019年1月7日星期一 19
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上式等式左端看作以 u,v 为中间变量 ,λ 为自 变量的函数,等式两端对λ求导数,得
f du f dv k k 1 f ( x, y ) u d v d
即
f f k 1 x y k f ( x, y ) u v
由链式法则有 z eu sin v 1 eu cos v 1 x x y e [sin( x y ) cos( x y )]
2019年1月7日星期一 15
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7(4)多元复合函数的求导法则
13
多元复合函数的求导法则
引入记号: 设 z = f ( u, v ) , 记
z z = f1′ , = f 2′ u v
14
多元复合函数的求导法则
例6. 设 求
u = f ( x y , e , z)
2 2 xy
u u u , , . x y z
通过全微分求所有一阶偏导数,比链 通过全微分求所有一阶偏导数 比链 导法则求偏导数有时会显得灵活方便. 导法则求偏导数有时会显得灵活方便
混合偏导 高阶偏导数. 定义 二阶及二阶以上的偏导数统称为 高阶偏导数.
16
多元复合函数的求导法则
引入记号: 设 z = f ( u, v ) , 记
z z = f1′ , = f 2′ , u v
z z z z ′′ ′′ ′′ ′′ = f11 , = f12 , = f 21 , 2 = f 22 2 u uv vu v
2 2 2 2
17
多元复合函数的求导法则
求z = x 3 y 2 + xy 的四个二阶偏导数 例 的四个二阶偏导数. z 2z 解 = 3 x 2 y 2 + y, = 6 xy 2 , x x 2 2z = 6 x 2 y + 1; xy z 2z = 2 x 3 y + x, = 2 x3 , y y 2 2z = 6 x 2 y + 1. yx
12
多元复合函数的求导法则
三,全微分形式不变性
设函数z = f ( u, v ) 具有连续偏导数 则有 具有连续偏导数, z z 全微分 dz = du + dv; u v 当u = ( x , y ), v = ψ ( x , y )时, 则有全微分 z z dz = dx + dy , x y v z z u u z vu z u z z v x + v dy = + dx + dy + + d y u u x x v xy u y v v xy z z = du + dv . u v
多元复合函数的微分法
J (F,G) u v (u, v) G G
u v
在点P0不等于0,则
F(x, y,u, v) G(x, y,u, v)
0 0
可唯一确定函数
u u(x, y),v v(x, y) 满足此方程组及
uv00
u(x0, v0 ) v(x0, v0 )
Fu Fv
Gu Gv
Fu Fy
u 1 (F, G) Gu G y
y J (u, y)
Fu Fv
Gu Gv
乐经良
例 设函数 u u(x, y), v v(x, y)由方程组
x2 y2 uv 0 xy u2 v2 0
确定,求 u , v , u 及 v
( z )2 ( z )2
x
y
化为以 r,为 变量的形式
从变换关系看 宜对r,θ求导
乐经良
例 函数 z f (xy, x ) , f 有连续二阶偏导数,求
y
2z 及 2z x2 xy
例
F (x, y)
x2 y f (t, t 2 )dt,
a
f 可微, 求Fxy
x x y y
例 函数 y=y(x),z=z(x)由方程组
z x (x y)
F(x, y, z) 0
其中 , F 均可微,Fy Fz 0, 求 y,z
乐经良
8.5.3 一阶全微分形式的不变性
函数 z= f(u,v)的全微分
dz f du f dv, u v
例 设函数 u = f(x,y,z)可微,而 x=x(t),y=y(t),
z=z(t)均可导,试求复合函数 u f (x(t), y(t), z(t))
复合函数微分法
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注 上面第一个等式中,左边的 d z 是作为一元函数 dt
的复合函数对 t 求导数 (这种导数又称为“全导数”);
右边的
z t
是外函数
(作为
u,
v,
t
的三元函数)
对
t
求偏导数.二者所用的符号必须有所区别.
例4 用多元复合微分法计算下列一元函数的导数:
(1)
y
x
x
x
;
(1 x2 )ln x
(2) y
.
sin x cos x
解 (1) 令 y u v , v w x , u x, w x, 从而有
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dy dx
y u
du dx
y v
v
w
dw dx
v x
v uv1 uv ln u [ x w x1 w x ln w ]
(1
x2 )ln x
(
sin
x
cos
x
)(
2
x
ln
x
1
x x
2
)
.
由此可见,以前用 “对数求导法” 求一元函数导数
的问题, 如今可用多元复合函数的链式法则来计算.
例 5 设 f ( x, y) 为可微函数, f (1,1) 1, fx (1,1) a,
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f y (1,1) b, ( x) f ( x, f ( x, f ( x, x))), 试求 (1). 解 令 ( x) f ( x, y), y f ( x, z), z f ( x,u), u x,
多元复合函数与隐函数微分法
则由复合函数求偏导数的链式法则可得
z f (u) u (1 2xy2 ) f ( x x2 y2 ),
x
x
z f (u) u 2x2 y f ( x x2 y2 ).
z f u f v x u x v x
f1( x y, xy) y f2( x y, xy), z f u f v y u y v y
f1( x y, xy) x f2( x y, xy).
例2 设 z f ( x x2 y2 ), 且 f (u) 可微, 求 z 与 z . x y
x 0 时, u 0, v 0, 从而 0.
由 7 11 可得
z z u z v ( ) x u x v x x
(7 12)
在 (7 12)中
lim u u , lim v v x0 x x x0 x x
z xz
z
u z
u
x u
z
v z
v
x v
y u y v y
(7 10)
证明 我们只证 (7 10) 中的第一个等式,第二个 等式可类似地证明.
对于任意固定的 y , 给 x 一个改变量 x , 则得到u 和 v 的改变量 u 和 v , u u( x x, y) u( x, y), v v( x x, y) v( x, y), 从而得到 z f (u,v) 的改变量
z z u z v . x u x v x
同理可证
u
x
z
z z u z v .
多元复合函数与隐函数微分法
Fx 2xy,zFysin zx2z, F zcoz sx2y,
所以z Fx x Fzc来自2xyz , ozsx2y
zyF Fzy cozxs 2zx2y.
24
例11 设 隐 函 数 z z ( x ,y ) 由 方 程 sz ix 2 n y 确 定 z , 求 z , z . x y
解法2 方程两边关于x求偏导数,
所以
zexy(xyy21), zexy(x2xy1) .
x
y
15
例8 求下列函数的偏导数和全微分.
(2)zxlnx2(2y)
解 dzd[xlnx2(2y)]
ln x 2 ( 2 y )d x x d [lx 2 n 2 y ()]
lnx2 (2y)dxxd(xx2222yy)
[lx n 22 (y)x2 2 x2 2y]d xx22 x 2yd y,
求
z x
z (0,0) , y
. ( 0 , 0 )
解 视 z 为 x ,y 的 二 元 函 数 z z ( x ,y ),
方程两边关于x 求偏导数,
y3z2zz4x4z3z5z4z0,
x
x x
当 xy 0时 , z 1, 代入上式得
1 5 z 0, z 1 ;
x
x (0,0) 5
27
例12 由 方 程 y 3 z x 4 z z 5 1 确 定 隐 函 数 z z ( x ,y ) ,
解得 y y2 ex . cosy2xy
21
二元隐函数存在定理 设 函 数 F (x,y,z)满 足 :
1 )F (x 0,y 0,z0) 0; 2) 在点 P( x0 , y0 , z0 ) 的某一邻域内 F 具有连续偏导数
复合函数的微分法
ux z
vy
求偏导数
z z u z v x u x v x
两条路径: zz
u v
x x
z z u z v y u y v y
两条路径: zz
u v
y y
口诀: 并联相加,串联相乘;一元全导,多元偏导.
一、复合函数的微分法
情形3:复合函数的中间变量既有一元函数又有多元函数
类比:二元复合函数求偏导
z f x, y, x, y
复合关系
z f u,v,u x, y,v x, y
结构图
ux
z vy
微分法
? ? z
z
x
y
一、复合函数的微分法
情形1:复合函数的中间变量为一元函数
z f x, x
复合关系 z f u,v,u x,v x
结构图 求全导数
z
复合函数微分法的步骤:
第一步:根据复合函数拆解复合关系;
第二步:结合结构图分析路径;
第三步:根据路径求全导数或者偏导数.
口 诀:
并联相加,串联相乘; 一元全导,多元偏导.
二、典型例题
例1
设 z uv,u et , v cos t ,求 dz .
dt
解: dz z du z dv
dt u dt v dt
z z u z dv y u y v dy
2ueu2v2 x2 cos y 2veu2v2 sin y
ex4 sin2 ycos2 y x4 1 sin 2 y
小结
复合函数 的微分法
复合关系 结构图 求偏(全)导
y
二、典型例题
例3
设 z eu2v2 ,u x2 sin y,v cos y , 求 z , z .
多元复合函数微分法
e t (cos t sin t ) cos t .
例3
设 w f ( x y z , xyz ) , f 具有二阶
w 2 w 连续偏导数,求 和 . x xz
解 令 u x y z, 记
f ( u , v ) f1 , u
v xyz;
u
f
y z
h g
t y x
t
x
x
h
t
t
x
du f f h h dt f g g h h dt ( ) ( ( )) dx x y x t dx z x y x t dx f f h f h dt f g f g h f g h dt x y x y t dx z x z y x z y t dx
ye xe dz z dx z dy ( e 2) ( e 2) z xe xy z ye xy z , z . y e 2 x e 2
xy
xy
小结:
1、链式法则(分三种情况)
(特别要注意课中所讲的特殊情况)
2、全微分形式不变性 (理解其实质)
( x, y) 如果u ( x , y ) 及v ( x , y ) 都在点
具有对x 和y 的偏导数,且函数 z f ( u, v ) 在对应 点( u, v ) 具有连续偏导数,则复合函数
z f [ ( x , y ), ( x , y )]在对应点 ( x , y ) 的两个偏
dz 三、设 z arctan( xy ) ,而 y e x ,求 . dx
四、设 z f ( x 2 y 2 , e xy ), (其中f具 有一阶连续偏导
《经济数学》-何春江-电子教案第7章
x> y
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x y 的定义域(a>0,b>0). 例5 求函数 z = arcsin +arcsin 的定义域 a b
|y 解 函数的定义域由不等式组 | x |≤ a, |≤ b
即
− a ≤ x ≤ a,−b ≤ y ≤ b
其图形是矩形内部(包括边界 其图形是矩形内部 包括边界). 包括边界 1 的定义域. 例6 求函数 z = 2 2 的定义域 1− x − y 解 函数的定义域为 1−(x2 + y2) > 0,
F ( x, y, z ) = 0
G(x, y, z) = 0
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后页
结束
7.1.2 多元函数的概念
1.引例 引例 矩形面积S与长 与长x, 有下列依赖关系 例1 矩形面积 与长 ,宽y有下列依赖关系 S=xy (x>0,y>0), , 其中长x 和宽y 是两个独立的变量,在它们变化范围内, 其中长 和宽 是两个独立的变量,在它们变化范围内, 有一个确定值之对应. 当x,y 的值取定后,矩形面积 有一个确定值之对应 , 的值取定后,矩形面积S有一个确定值之对应 为某商品的销售量, 为商品的销售价格, 为某商品的销售量, 为商品的销售价格,N 为 例2 Q P 购买商品的人数为设此种商品的销售量 Q与 P, N 有关系: 有关系:Q= a −bP+ cN (a > 0, b > 0) 其中, 其中, , a
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当P(x,y)沿直线 沿直线y=k x轴趋于点 轴趋于点O(0,0)时, 时 沿直线 轴趋于点
k (x≠0), 2 1+ k k k ∴lim f (x, y) = lim = , 2 2 y=kx x→ 1+ k 0 1+ k x→ 0
第7-4节(多元复合函数的求导法则)
∂ z ∂f ∂u ∂f = ⋅ + . ∂ y ∂u ∂ y ∂y
区 别 类 似
两者的区别
中的 y 看作不变而对 x 的偏导数
把 z = f ( u, x , y )
把 复 合 函 数 z = f [φ ( x , y ), x , y ] 中的 u 及 y 看作不
变而对 x 的偏导数
江西理工大学理学院
u
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ ∂ y ∂ u ∂ y ∂ v ∂y u u = e sin v ⋅ x + e cos v ⋅ 1 = e u ( x sin v + cos v ).
江西理工大学理学院
例 3 设 z = uv + sin t ,而 u = e t , v = cos t ,
例 1 设 z = e uv ,而 u = sin t , v = t 2 ,
dz 求 . dt
解
dz ∂z du ∂z dv = ⋅ + ⋅ dt ∂u dt ∂v dt
= ve uv ⋅ cos t + ue uv ⋅ 2t
= te
t 2 sin t
( t cos t + 2 sin t ).
江西理工大学理学院
u
x
z
v
y
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ⋅ = + ⋅ . ∂ y ∂u ∂y ∂v ∂y
江西理工大学理学院
类似地再推广,设 u = φ ( x , y ) 、 v = ψ ( x , y )、
w = w( x , y ) 都在点( x , y ) 具有对 x 和 y 的偏导数,
第七章 多元函数的微分学
第七章多元函数的微分学一、多元函数微分学网络图二、内容与要求1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。
2.了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。
3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。
4.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。
5.会求多元隐函数的偏导数。
6.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。
重点多元函数偏导数和全微分的概念,多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。
用拉格朗日乘数法求条件极值,求简单多元函数的最大值和最小值,解决一些简单的应用问题。
难点多元复合函数二阶偏导数的求法。
用拉格朗日乘数法求条件极值,求简单多元函数的最大值和最小值,解决一些简单的应用问题。
三、概念、定理的理解与典型错误分析1.求多元函数极限的方法(1)利用初等多元函数的连续性,即若是初等函数,在的定义域中,则注:所谓的初等多元函数就是用一个数学表达式给出的解析式. (2)利用多元函数极限的四则运算。
(3)转化为一元函数的极限,利用一元函数的极限来计算.(4)对于证明或求时,感觉极限可能时零,而直接又不容易证明或计算,这时可用夹逼定理,即而由夹逼定理知从而2.判断多元函数极限不存在的方法(1)选取两条特殊的路径,而函数值的极限存在,但不相等,则不存在。
注意:与的区别,前面两个本质是两次求一元函数的极限,我们称为求累次极限,而最后一个是求二元函数的极限,我们称为求二重极限。
例1而知不存在. 例2在原点的两个累次极限都不存在,但是由于,因此.由例1知两个累次极限存在,但二重极限不存在,由例2知两个累次极限不存在,但二重极限存在,但我们有下面的结论。
定理7。
多元复合函数的微分法
多元复合函数的微分 法
演讲人姓名
目 录
Ⅰ
点
击
引
添
言
加
正
文
Ⅱ
点
念多
元
击
函
数
添
的
基
加
本 概
正
文
Ⅲ
点
复
合
击
函
数
添
的
微
加
分 法
正
文
Ⅳ
点
数高
阶
击
导
数
添
与
泰
加
勒 级
正
文
Ⅴ
点
用多
元
击
复
合
添
函
数
加
的 应
正
文
Ⅵ
点
总
击
结
添
与
展
加
望
正
文
单击此处添加标题
引言
主题简介
由多个变量构成的函数,其值依赖于 多个自变量的值。
泰勒级数在数学和物理中有广泛的应用。例如,在求解微分方程时,泰勒级数可以用来近似解的表达式;在分析 函数的性质时,泰勒级数可以用来逼近函数的值。
多重泰勒级数
多重泰勒级数的定义:多重泰勒级数是泰勒级数的扩展,它可以用来逼近多元函数的性质。具 体来说,如果多元函数$f(x_1, x_2, \ldots, x_n)$在点$(a_1, a_2, \ldots, a_n)$处的多 重泰勒级数为$f(x_1, x_2, \ldots, xn) = \sum{n1=0}^{\infty} \sum{n2=0}^{\infty} \ldots \sum{nn=0}^{\infty} a{n_1, n_2, \ldots, n_n} (x_1-a_1)^{n_1} (x_2a_2)^{n_2} \ldots (x_n-a_n)^{nn}$,其中$a{n_1, n_2, \ldots, n_n}$是常数,则这 个级数可以用来逼近函数$f(x)$在点$(a_1, a_2, \ldots, a_n)$附近的性质。 多重泰勒级数的应用:多重泰勒级数在数学和物理中有广泛的应用。例如,在求解偏微分方程 时,多重泰勒级数可以用来近似解的表达式;在分析多元函数的性质时,多重泰勒级数可以用 来逼近函数的值。
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z
x
y
第四节、多元复合函数的微分法
பைடு நூலகம்
2 2 2z 2 2 例4 设u = x sin y + y e , x = rs sin t , y = r s cos t ,
∂u z = r se , 求 在 ( r , s, t ) = (1,1,0) 的值。 ∂s x 解 y ∂u ∂u ∂x ∂u ∂y ∂u ∂z u = + + z ∂s ∂x ∂s ∂y ∂s ∂z ∂s
dz ∂ z du ∂ z dv ∂ z dw 如 = + + dt ∂ u dt ∂ v dt ∂ w dt
z
dz 以上公式中的导数 dt 称为全导数. 上述定理还可推广到中间变量不是一元函数 而是多元函数的情况:z = f [φ ( x , y ),ψ ( x , y )].
u v w
t
第四节、多元复合函数的微分法
, 当 Δt → 0 时, Δ u → 0, Δv → 0 dv Δ u du Δv → , → , dt dt Δt Δt dz Δ z ∂z du ∂z dv = ⋅ + ⋅ . = lim dt Δt →0 Δ t ∂u dt ∂v dt
第四节、多元复合函数的微分法
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况.
例1 设z = e 解
u− 2 v
dz . + sin v , u = sin t , v = t , 求 dt
2 3
dz ∂z du ∂z dv = + ∂u dt ∂v dt dt
z
u
t
=e
=e
u−2v
u− 2 v 2 e ( − 2) + 2sin v cos v ⋅ 3 t ⋅ cos t +
∂u ∂u 例6 设 u = e ,而 z = y tan x , 求 , . ∂x ∂y 解 这里的变量 x , y x x f
x 4 + y4 + z 2
2
既是复合函数的自变量, u 又是中间变量。为了避 y 免出现记号的混淆, 先 4 4 2 z x + y +z ,则 引入记号 u = f ( x , y, z ) = e
∂ z ∂ z ∂ u ∂ z ∂ v ∂ z ∂w , = + + ∂x ∂ u ∂ x ∂ v ∂ x ∂w ∂x ∂ z ∂ z ∂u ∂z ∂ v ∂ z ∂w . = + + ∂ y ∂ u ∂ y ∂ v ∂y ∂ w ∂y
z
u v w
x
y
第四节、多元复合函数的微分法
2 2 ,而 u = x + y, v = x − y , z = u + v 例3 设
x
y
2 f ( u , v ) ∂ f ( u , v ) ∂ ∂ f ( u , v ) ′ ′ ′′ , f2 = , f12 = f1 = , 于是 ∂v ∂u ∂u∂v ∂z ∂f ∂u ∂f ∂v = + = f1′ ⋅ 2 + f2′ ⋅ 2 xy 2 , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
则 z = f ( u, v ), 为了表达简单,引入以下记号:
,
= 4y e
3
x 4 + y 4 sec2 x
sec 2 x .
第四节、多元复合函数的微分法
例7 设 z = f (2 x + y, x y ), f 是 C (2) 类函数,
2 2
∂z ∂ 2 z . 求 , z ∂x ∂x∂y 2 2 u = 2 x + y , v = x y , 解 令
u v
3 −t
s
t
= 2 x sin y ⋅ r sin t + ( x 2 cos y + 2 ye 2 z ) ⋅ 2 sr 2 cos t 2 2z 3 −t +2 y e ⋅ r e x = 0, y = 1, z = 1, 因 ( r , s, t ) = (1,1,0) 时,
∂u ∴ = 2 e 2 ⋅ 2 + 2 e 2 ⋅ 1 ⋅ e 0 = 6e 2 . ∂s (11,0)
导数存在, 且可用下列公式计算
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = + , . = + ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
链式法则
第四节、多元复合函数的微分法
上述链式法则如图示
u
z
x
v
y
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x ∂z ∂u ∂z ∂v ∂z ⋅ = + ⋅ . ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
(
v
)
cos t − 6t 2 + 3t 2 sin 2t 3 . dz 注:这里最终将 表示为 t 的函数。 dt
sin t − 2 t 3
(
)
第四节、多元复合函数的微分法
2 t 2 例2 设 z = u sin v + ln w , u = e , v = t , w = cos t ,
dz . 求 dt
第四节、多元复合函数的微分法
特殊地 z = f ( u, x , y ) 其中 u = φ ( x , y ) 即 z = f [φ ( x , y ), x , y ], 令 v = x ,
w = y,
∂v = 1, ∂x
∂w = 0, ∂x
∂v = 0, ∂y
∂w = 1. ∂y
区别类似
∂z ∂f ∂u ∂f = ⋅ + , ∂ x ∂u ∂x ∂ x
dz ∂z du ∂z dv . = + dt ∂u dt ∂v dt 证 设 t 获得增量 Δ t , Δ u = ϕ ( t + Δ t ) − ϕ ( t ), Δv = ψ ( t + Δ t ) − ψ ( t );
第四节、多元复合函数的微分法
由于函数 z = f ( u , v ) 在点 ( u , v ) 有连续偏导数 ∂z ∂z Δ z = Δ u + Δ v + ε 1Δ u + ε 2 Δ v , ∂u ∂v 当 Δ u → 0, Δv → 0 时, ε 1 → 0 ,ε 2 → 0 Δ z ∂z Δ u ∂z Δ v Δu Δv , = ⋅ + ⋅ + ε1 + ε2 Δ t ∂u Δ t ∂v Δ t Δt Δt
解
z
u v w
t
dz ∂z du ∂z dv ∂z dw = + + dt ∂u dt ∂v dt ∂w dt
t
2
1 = 2u sin v ⋅ e + u cos v ⋅ 2t + ⋅ ( − sin t ) w = 2e 2 t sin t 2 + 2te 2 t cos t 2 − tan t .
第四节、多元复合函数的微分法
一、链式法则 二、全微分形式不变性 三、小结、思考题 四、作业
一、链式法则
定理 如果函数 u = ϕ ( t ) 及 v = ψ ( t ) 都在点 t 可 导,函数 z = f ( u, v ) 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏 导数,则复合函数 z = f (ϕ ( t ),ψ ( t ) ) 在对应点 t 可导,且其导数可用下列公式计算:
∂ z ∂f ∂u ∂f = ⋅ + . ∂ y ∂u ∂ y ∂y
两者的区别
把 复 合 函 数 z = f [φ ( x , y ), x , y ] 中的 y 看作不变而对 x 的偏导数
把 z = f ( u, x , y ) 中的 u 及 y 看作不 变而对 x 的偏导数
第四节、多元复合函数的微分法
第四节、多元复合函数的微分法
x 2 2 z = f ( e sin y , x + y ), f 具有二阶 例5 设 ∂z ∂z , . 连续偏导数,求 u ∂x ∂y
x
解
z
令 u = e sin y, v = x + y ; 则 z = f ( u, v ),
x
2 2
v
y
∂f ∂f ∂z ∂f ∂u ∂f ∂v x = e sin y + 2 x ; ⋅ + ⋅ = ∂u ∂v ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x ∂z ∂f ∂u ∂f ∂v ∂f ∂f x ⋅ + ⋅ = = e cos y + 2 y ; ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y ∂u ∂v
∂z ∂z du + dv. 这一性质称为 的函数, 都有 dz = ∂u ∂v
多元函数全微分形式不变性。
全微分形式不变性的实质: 无论 z是自变量 u、v的函数或中间变量 u、v
第四节、多元复合函数的微分法
例8
3 x+ y , 设 z= x− y
求全微分 dz.
1 ln z = [ ln( x + y ) − ln( x − y ) ] , 解 3 两边求全微分,利用全微分形式的不变性,可得 dz 1 ⎛ dx + dy dx − dy ⎞ , = ⎜ − ⎟ z 3⎝ x + y x− y ⎠
第四节、多元复合函数的微分法
类似地再推广, 设 u = φ ( x , y ) 、v = ψ ( x , y )、
w = w( x , y ) 都在点( x , y )具有对 x 和 y 的偏导数, 复合
函数 z = f [φ ( x , y ),ψ ( x , y ), w( x , y )]在对应点( x , y ) 两个偏导数存在, 且可用下列公式计算
y