SPSS多元线性回归分析报告实例操作步骤

SPSS 统计分析

多元线性回归分析方法操作与分析

实验目的：

引入1998~2008年市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究房价的变动因素。

实验变量：

以年份、商品房平均售价（元/平方米）、市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。

实验方法：多元线性回归分析法

软件：spss19.0

操作过程：

第一步：导入Excel数据文件

1.open data document——open data——open；

2. Opening excel data source——OK.

第二步：

1.在最上面菜单里面选中Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwise.

进入如下界面：

2.点击右侧Statistics，勾选Regression Coefficients（回归系数）选项组中的Estimates；勾选Residuals（残差）选项组中的Durbin-Watson、

Casewise diagnostics默认；接着选择Model fit、Collinearity diagnotics；点击Continue.

3.点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中的Standardized Residual Plots（标准化残差图）中的Histogram、Normal probability plot；点击Continue.

4.点击右侧Save，勾选Predicted Vaniues（预测值）和Residuals（残差）选项组中的Unstandardized；点击Continue.

5.点击右侧Options，默认，点击Continue.

6.返回主对话框，单击OK.

输出结果分析： 1.引入/剔除变量表

该表显示模型最先引入变量城市人口密度 (人/平方公里)，第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入(元)，没有变量被剔除。

2. 模型汇总

Model Summary c

Variables Entered/Removed a

Model Variables Entered Variables Removed

Method

1

城市人口密度 (人/平方公里)

. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050,

Probability-of-F-to-remove >= .100).

2

城市居民人均可支配收入(元)

. Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050,

Probability-of-F-to-remove >= .100).

a. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米）

该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出，模型的复相关系数（R）为1.000，判定系数（R Square）为1.000，调整判定系数（Adjusted R Square）为1.000，估计值的标准误差（Std. Error of the Estimate）为28.351，Durbin-Watson检验统计量为2.845，当DW≈2时说明残差独立。

3.方差分析表

ANOVA c

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 38305583.506 1 38305583.506 30938.620 .000a

Residual 11143.039 9 1238.115

Total 38316726.545 10

2 Regression 38310296.528 2 19155148.264 23832.156 .000b

Residual 6430.018 8 803.752

Total 38316726.545 10

a. Predictors: (Constant), 城市人口密度 (人/平方公里)

b. Predictors: (Constant), 城市人口密度 (人/平方公里), 城市居民人均可支配收入(元)

c. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米）

该表显示各模型的方差分析结果。从表中可以看出，模型的F统计量的观察值为23832.156，概率p值为0.000，在显著性水平为0.05的情形下，可以认为：商品房平均售价（元/平方米）与城市人口密度 (人/平方公里),和城市居民人均可支配收入(元)之间有线性关系。

4.回归系数

Coefficients a

该表是多重共线性检验的特征值以及条件指数。对于第二个模型，最大特征值为2.891，其余依次快速减小。第三列的各个条件指数，可以看出有多重共线性。

7.残差统计量

该图为回归标准化残差的直方图，正态曲线也被显示在直方图上，用以判断标准化残差是否呈正态分布。但是由于样本数只有11个，所以只能大概判断其呈正态分布。

9.回归标准化的正态P-P图