字符串模式匹配

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python匹配字符串详解

python匹配字符串详解

python匹配字符串详解Python是一种强大的编程语言,它提供了丰富的功能和库,用于处理字符串匹配。

在本文中,我们将深入探讨如何使用Python进行字符串匹配。

1. 简介让我们简单介绍一下字符串匹配的概念。

字符串匹配是指在一段文本中查找特定模式的过程。

这个模式可以是一个单词、一个短语、一个正则表达式,甚至是一个字符串序列。

Python提供了多种方法来进行字符串匹配,包括简单的模式匹配、正则表达式和字符串算法。

2. 简单的模式匹配在Python中,我们可以使用`in`运算符来判断一个字符串是否包含另一个字符串。

例如,我们可以使用以下代码判断一个字符串是否包含特定的单词:```pythontext = "Hello, world!"if "world" in text:print("包含")else:print("不包含")```除了`in`运算符,Python还提供了`startswith()`和`endswith()`函数来判断一个字符串是否以特定的前缀或后缀开头。

这些函数非常实用,可以帮助我们快速判断字符串的开头和结尾。

3. 正则表达式正则表达式是一种强大的工具,用于在文本中查找和匹配模式。

Python内置了`re`模块,提供了丰富的正则表达式功能。

我们可以使用正则表达式来进行更复杂的字符串匹配。

例如,我们可以使用以下代码来匹配一个字符串中的所有数字:```pythonimport retext = "Hello 123 world 456"pattern = r"\d+" # 匹配一个或多个数字result = re.findall(pattern, text)print(result)```输出结果为:`['123', '456']`。

KMP算法(原创)PPT教学课件

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? 这时如何求next[j+1]呢
2020/12/10
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转化法
式1的结论可这样描述:何时的k使得
pk=pj,就用此时的k代入式1。
而现在的k是pk!=pj,因此必须要换成另外 一个“k”,并设它为k2,以使得pk2=pj。
问题又出来了: k2如何得来?
如图: 0 j-k+1
j
P’
2/10
2
(2) Brute-Force算法的实现
int String::Find Substr(const String& t, int start)const {
int i = start, j = 0, v; while(i < size && j < t.size) {
if(str[i] == t.str[j]) {i++;j++;} else {i = i-j+1;j = 0;} } if(j >= t.size-1) v = i-t.size+1; else v = -1; return v; }
由(1)(2)两式便可得:
‘p0p1……pk-1’= ‘pj-kpj-k+1……pj-1’ (3) (3)式的结论可如下描述:
在模式p中,前k个字符与第j个字符之前 的k个字符相同。
2020/12/10
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设next[j]表示:当模式中第j个字符与正 文中相应字符“失配”时,在模式中重 新和正文中该字符进行比较的字符的位 置。
利用next数组进行模式匹配示例:
2020/12/10
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如何预先求得next数组值
首先要明确一点: next数组的求值只与 模式p有关,而与具体的正文s无关。

字符串的模式匹配

字符串的模式匹配

字符串的模式匹配前⾔:记得⼤⼆学习字符串匹配也只是把书上的伪代码看懂,原理搞明⽩,也就没有亲⾃去实现代码,⽽且⾃⼰也不是搞算法的,所以偶尔做题也很少遇到字符串匹配题,上次考试很尴尬遇到了这种题,虽然知道考的啥,但是写不出代码,很是尴尬,所以今天就花点时间把知识回顾⼀下,并把代码实现。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1:模式匹配模式匹配(Pattern Matching) 即⼦串定位运算(Index函数)。

算法⽬的:确定主串中所含⼦串第⼀次出现的位置(定位) ——即如何实现 Index(S,T,pos)函;初始条件:串S和T存在,T是⾮空串,1≤pos≤StrLength(s) 操作结果:若主串S中存在和串T值相同的⼦串,则返回它在主串S中第pos个字符之后第⼀次出现的位置;否则函数值为0。

注:S称为被匹配的串,T称为模式串。

若S包含串T,则称“匹配成功”。

否则称 “匹配不成功” 。

常见的两种算法:BF算法(⼜称古典或经典的、朴素的、穷举的)KMP算法(特点:速度快)2:BF算法① BF算法设计思想:将主串的第pos个字符和模式的第1个字符⽐较,若相等,继续逐个⽐较后续字符;若不等,从主串的下⼀字符(pos+1)起,重新与第⼀个字符⽐较。

直到主串的⼀个连续⼦串字符序列与模式相等。

返回值为S中与T匹配的⼦序列第⼀个字符的序号,即匹配成功。

否则,匹配失败,返回值 0 .BF算法的伪代码:算法C++实现1 #include<bits/stdc++.h>23using namespace std;4int BF(string a,int stra,string b,int strb)5 {6int i=0;7int j=0;8while(i<stra && j<strb) 9 {10if(a[i]==b[j])11 {12 i++;13 j++;14 }15else16 {17 i=i-j+1;18 j=0;19 }20 }21if(j>=strb){22 cout << "匹配成功"; 23return i-strb;24 } else25 {26 cout << "匹配失败"; 27return0;28 }29 }30int main()31 {32string a,b;33 cin >> a >> b;34int stra=a.length(); 35int strb=b.length(); 36 BF(a,stra,b,strb);37return0;38 }3:KMP算法算法C++实现1 #include<bits/stdc++.h>23using namespace std;4int next[1000];5void get_next(string str,int stra)6 {7int i=1;8 next[1]=0;9int j=0;10while(i<stra)11 {12if(j==0 || str[i]==str[j])13 {14 ++i;15 ++j;16 next[i]=j;17 }else18 {19 j=next[j];20 }21 }22 }2324int KMP(string a,int stra,string b,int strb) 25 {26int j=1;27int i=0;28while(i<stra && j<=strb)29 {30if(j==0 || a[i]==b[j-1] ){31 i++;32 j++;33 }34else35 {36 j=next[j];37 }38 }39if(j>strb) {40 cout << "匹配成功" << endl;41return i-strb;42 }else43 {44 cout << "匹配失败" << endl;45return -1;46 }47 }48int main()49 {50 memset(next,0,sizeof(next));51string a,b;52 cin >> a >> b;53int stra=a.length();54int strb=b.length();55 get_next(b,strb);56int m=KMP(a,stra,b,strb);57if(m!=-1)58 {59 cout << "匹配的位置在" << m << endl;60 }61return0;62 }。

mysql 匹配字符串的方法

mysql 匹配字符串的方法

mysql 匹配字符串的方法一、引言在MySQL中,字符串匹配是一种常见的操作,用于查找、替换或比较字符串数据。

本篇文章将介绍几种常用的方法,帮助您在MySQL 中高效地进行字符串匹配。

二、字符串匹配方法1. LIKE运算符LIKE运算符是MySQL中最常用的字符串匹配方法之一。

它允许您使用通配符来查找包含特定模式的字符串。

常用的通配符有百分号(%)表示任意字符出现任意次数,下划线(_)表示单个字符,和方括号([])内的字符集合。

例如:```scssSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'%pattern%';```上述语句将返回column_name中包含指定模式的所有字符串。

2. REGEXP运算符REGEXP运算符用于执行正则表达式匹配。

它提供了更强大的字符串匹配功能,可以匹配更复杂的模式。

例如:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP'pattern';```上述语句将返回column_name中与指定正则表达式模式匹配的所有字符串。

3. BINARY运算符BINARY运算符用于区分大小写匹配。

在某些情况下,您可能希望将字符串视为大小写敏感进行匹配。

例如:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE BINARY column_name ='pattern';```上述语句将返回column_name中与指定模式完全匹配(忽略大小写)的所有字符串。

4. 函数匹配方法除了运算符之外,MySQL还提供了许多字符串函数,可用于匹配字符串。

常用的函数包括LIKE BINARY、REGEXP_LIKE、STRPOS、SUBSTRING_INDEX等。

这些函数提供了更多的灵活性和功能,以满足不同的匹配需求。

模式匹配算法及应用教案

模式匹配算法及应用教案

模式匹配算法及应用教案模式匹配算法是指在一个文本字符串中查找一个给定的模式(也称为目标字符串)的算法。

在计算机科学中,模式匹配是一个非常重要的问题,在许多应用领域都有广泛的应用,如字符串匹配、数据压缩、图像处理等。

一、模式匹配算法的分类1. 朴素模式匹配算法:朴素模式匹配算法(也称为暴力算法)是一种简单直观的模式匹配算法。

它的基本思想是从目标字符串的第一个字符开始,对比目标字符串和模式字符串的每个字符是否相等,如果不等,则向右移动目标字符串一个位置,再次开始对比;如果相等,则继续对比下一个字符,直到模式字符串的所有字符都匹配成功或目标字符串结束。

朴素模式匹配算法的时间复杂度为O(mn),其中m是目标字符串的长度,n 是模式字符串的长度。

2. KMP算法:KMP算法是一种高效的模式匹配算法,它的核心思想是通过利用已匹配部分的信息来避免不必要的对比。

具体来说,KMP算法通过构建一个"部分匹配表"(也称为next数组),来记录模式字符串中每个字符前面的最长匹配前缀和后缀的长度。

在匹配过程中,当出现不匹配的字符时,可以利用部分匹配表的信息来确定下一次对比的位置,从而实现跳跃式的移动。

KMP算法的时间复杂度为O(m+n),其中m是目标字符串的长度,n是模式字符串的长度。

3. Boyer-Moore算法:Boyer-Moore算法是一种基于字符比较的模式匹配算法,它的主要思想是从目标字符串的最末尾开始比较。

通过预先计算模式字符串中的每个字符在模式字符串中最右出现的位置,可以根据目标字符串中不匹配的字符在模式字符串中的位置进行跳跃移动,从而实现快速的匹配。

Boyer-Moore算法的时间复杂度平均情况下为O(n/m),其中n是目标字符串的长度,m是模式字符串的长度。

二、模式匹配算法的应用1. 字符串匹配:字符串匹配是模式匹配算法的最常见应用之一。

在很多应用中,需要在一个文本字符串中查找给定的子字符串。

常见的字符串匹配算法分析比较

常见的字符串匹配算法分析比较

常见的字符串匹配算法分析比较字符串是计算机领域中最常见的数据结构之一。

而计算机领域中的一个重要任务就是查找和比较字符串。

在实际应用中,字符串匹配算法如匹配关键字、拼写检查、文本比较等,是一个必要且重要的工具。

在此,本文将为大家介绍几种常见的字符串匹配算法及其优缺点,在选择算法时可以参考。

1.朴素字符串匹配算法朴素字符串匹配算法,也被称为暴力匹配算法,是字符串匹配算法中最简单的算法。

其思路是从文本的第一个字符开始与模式串的第一个字符依次比较,如果不成功就将模式串向右移动一位,直到模式串匹配成功。

算法效率较低,但实现简单。

2.Boyer-Moore算法Boyer-Moore算法是一种高效的字符串查找算法,该算法通过先进行坏字符规则和好后缀规则的比较而快速跳过无用的匹配。

其基本思路是先将模式串从右往左匹配,当发现匹配不上时,通过坏字符规则将模式串向右移,在移动过程中通过好后缀规则进一步加快匹配速度。

Boyer-Moore算法适合于长串和短模串、任意字符集的串匹配。

3.KMP算法KMP算法是由Knuth-Morris-Pratt三个人设计的,是一种著名的字符串匹配算法。

KMP算法优化了朴素匹配算法,通过预处理模式串信息(即计算next数组),能够快速地匹配文本串。

其核心思想是通过next数组记录当前位置前缀字符串中的最长公共前后缀,并通过将模式串向右移动来加快匹配速度。

KMP算法适用于模式串较短但匹配次数较多的情况。

4.Rabin-Karp算法Rabin-Karp算法是一种依赖于哈希思想的字符串匹配算法。

该算法通过哈希函数将文本和模式串的哈希值计算出来,从而利用哈希表快速匹配。

相比较于前面介绍的算法,Rabin-Karp算法无须进行模式串的比较,它的匹配速度也较快。

总结:在选择字符串匹配算法时需要根据不同的实际需求来进行选择。

朴实算法虽然算法效率不高,但是它的实现简单理解容易;Boyer-Moore算法的应用范围广,特别适用于在字符集较大时的匹配;KMP算法比较简单,容易实现,并且适用于较短的模式串;Rabin-Karp算法能够快速匹配,而且能减少一部分的比较。

python字符串匹配算法

python字符串匹配算法

python字符串匹配算法一、引言在计算机科学中,字符串匹配是指在文本中查找特定模式的子串。

这种操作在很多实际应用中都非常重要,例如在文件搜索、数据过滤、自然语言处理等领域。

Python提供了一些内置函数和库,可以方便地进行字符串匹配。

二、基本算法1. 朴素字符串匹配算法(Naive String Matching):这是一种简单的字符串匹配算法,通过遍历文本串,逐个字符地与模式串进行比较,以确定是否存在匹配。

2. 暴力匹配算法(Brute Force):这是一种基于字符比较的字符串匹配算法,通过逐个字符地比较文本串和模式串,直到找到匹配或者遍历完整个文本串为止。

3. KMP算法(Knuth-Morris-Pratt Algorithm):这是一种高效的字符串匹配算法,通过记忆已经比较过的字符,减少不必要的重复比较,从而提高匹配速度。

三、Python实现1. 朴素字符串匹配算法:在Python中,可以使用`str.find()`方法或`str.index()`方法来查找模式串在文本串中的位置。

示例如下:```pythontext = "Hello, world!"pattern = "world"index = text.find(pattern)if index != -1:print("Pattern found at index", index)else:print("Pattern not found")```2. 暴力匹配算法:在Python中,可以使用`re`模块来实现暴力匹配算法。

示例如下:```pythonimport retext = "Hello, world! This is a test."pattern = "world"matches = re.findall(pattern, text)if matches:print("Pattern found in text")else:print("Pattern not found in text")```3. KMP算法:在Python中,可以使用`re`模块中的`search()`方法来实现KMP算法。

串的模式匹配算法

串的模式匹配算法

串的模式匹配算法字符串模式匹配是计算机科学中一种常用的算法。

它是一种检索字符串中特定模式的技术,可以用来在字符串中查找相应的模式,进而完成相应的任务。

字符串模式匹配的基本思想是,用一个模式串pattern去匹配另一个主串text,如果在text中找到和pattern完全匹配的子串,则该子串就是pattern的匹配串。

字符串模式匹配的过程就是在text中搜索所有可能的子串,然后比较它们是否和pattern完全匹配。

字符串模式匹配的算法有很多,其中著名的有暴力匹配算法、KMP算法、BM算法和Sunday算法等。

暴力匹配算法是最简单也是最常用的字符串模式匹配算法,其思想是从主串的某一位置开始,依次比较pattern中每一个字符,如果某个字符不匹配,则从主串的下一位置重新开始匹配。

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)是一种更为高效的字符串模式匹配算法,它的特点是利用了已匹配过的字符的信息,使搜索更加有效。

它的实现思想是,在pattern中先建立一个next数组,next数组的值代表pattern中每个字符前面的字符串的最大公共前缀和最大公共后缀的长度,这样可以在主串和模式串匹配失败时,利用next数组跳转到更有可能匹配成功的位置继续搜索,从而提高字符串模式匹配的效率。

BM算法(Boyer-Moore算法)也是一种高效的字符串模式匹配算法,它的实现思想是利用主串中每个字符最后出现的位置信息,以及模式串中每个字符最右出现的位置信息来跳转搜索,从而减少不必要的比较次数,提高搜索效率。

Sunday算法是一种简单而高效的字符串模式匹配算法,它的实现思想是,在主串中搜索时,每次从pattern的最右边开始比较,如果不匹配,则根据主串中下一个字符在pattern中出现的位置,将pattern整体向右移动相应位数,继续比较,这样可以减少不必要的比较次数,提高算法的效率。

字符串模式匹配算法的应用非常广泛,它可以用来查找文本中的关键字,检查一个字符串是否以另一个字符串开头或结尾,查找文本中的模式,查找拼写错误,检查字符串中是否包含特定的字符等。

string match lua 匹配规则

string match lua 匹配规则

string match lua 匹配规则Lua是一种快速、轻量级和可扩展的脚本语言,广泛应用于游戏开发、Web开发和其他领域。

在Lua中,字符串匹配是一项非常重要的操作,用于搜索、替换和验证文本数据。

Lua提供了一些内置函数,如string.match()和string.gmatch(),用于匹配字符串。

这些函数使用一种称为模式匹配的语法来描述匹配规则。

下面是一些常用的模式匹配符号:- ^:表示匹配字符串的开头- $:表示匹配字符串的结尾- .:表示匹配任意字符- %a:表示匹配任意字母- %d:表示匹配任意数字- %s:表示匹配任意空白字符- %w:表示匹配任意字母和数字- +:表示匹配前一个字符的一个或多个重复- *:表示匹配前一个字符的零个或多个重复- ?:表示匹配前一个字符的零个或一个重复- []:用于匹配一组字符中的任何一个字符- [^]:用于匹配不在一组字符中的任何一个字符例如,以下代码将匹配字符串'hello world'中的'world':local str = 'hello world'local matchStr = string.match(str, 'world$')print(matchStr) -- 输出: world在模式匹配中,还可以使用括号来捕获匹配的子字符串。

以下代码将匹配字符串'hello world'中的'hello'和'world':local str = 'hello world'local matchStr1, matchStr2 = string.match(str, '(%w+) (%w+)')print(matchStr1, matchStr2) -- 输出: hello world 除了单个字符串的匹配,Lua还支持在字符串中查找所有匹配的子字符串。

串的两种模式匹配算法

串的两种模式匹配算法

串的两种模式匹配算法 模式匹配(模范匹配):⼦串在主串中的定位称为模式匹配或串匹配(字符串匹配) 。

模式匹配成功是指在主串S中能够找到模式串T,否则,称模式串T在主串S中不存在。

以下介绍两种常见的模式匹配算法:1. Brute-Force模式匹配算法暴风算法,⼜称暴⼒算法。

算法的核⼼思想如下: 设S为⽬标串,T为模式串,且不妨设: S=“s0s1s2…sn-1” , T=“t0t1t2 …tm-1” 串的匹配实际上是对合法的位置0≦i≦n-m依次将⽬标串中的⼦串s[i…i+m-1]和模式串t[0…m-1]进⾏⽐较:若s[i…i+m-1]=t[0…m-1]:则称从位置i开始的匹配成功,亦称模式t在⽬标s中出现;若s[i…i+m-1]≠t[0…m-1]:从i开始的匹配失败。

位置i称为位移,当s[i…i+m-1]=t[0…m-1]时,i称为有效位移;当s[i…i+m-1] ≠t[0…m-1]时,i称为⽆效位移。

算法实现如下: (笔者偷懒,⽤C#实现,实际上C# String类型已经封装实现了该功能)1public static Int32 IndexOf(String parentStr, String childStr)2 {3 Int32 result = -1;4try5 {6if (parentStr.Length > 1 && childStr.Length > 1)7 {8 Int32 i = 0;9 Int32 j = 0;10while (i < parentStr.Length && j < childStr.Length)11 {12if (parentStr[i] == childStr[j])13 {14 i++;15 j++;16 }17else18 {19 i = i - j + 1;20 j = 0;21 }22 }23if (i < parentStr.Length)24 {25 result = i - j;26 }27 }28 }29catch (Exception)30 {31 result = -1;32 }33return result;34 } 该算法的时间复杂度为O(n*m) ,其中n 、m分别是主串和模式串的长度。

简述串的模式匹配原理

简述串的模式匹配原理

简述串的模式匹配原理嘿,咱聊聊串的模式匹配原理呗!这串的模式匹配,听着挺神秘,其实也不难理解。

就像在一堆宝藏里找宝贝。

啥是串的模式匹配呢?简单说,就是在一个大字符串里找一个小字符串。

这就像在一片大海里找一条小鱼。

你得有办法才能找到它。

比如说,你想在一篇文章里找一个特定的词,这就是串的模式匹配。

那怎么找呢?有好几种方法呢。

一种是暴力匹配。

这就像一个愣头青,一个一个地比对。

从大字符串的开头开始,一个字符一个字符地和小字符串比对。

如果不一样,就往后移一个字符,继续比对。

这就像在一堆沙子里找一颗小石子,得一颗一颗地找。

虽然有点笨,但是有时候也能管用。

还有一种是KMP 算法。

这就像一个聪明的侦探,有自己的一套方法。

它会先分析小字符串的特点,然后根据这些特点来快速匹配。

比如说,如果在比对的过程中发现不一样了,它不会像暴力匹配那样从头开始,而是根据之前的分析,直接跳到合适的位置继续比对。

这就像你知道了宝藏的线索,就能更快地找到宝藏。

串的模式匹配有啥用呢?用处可大了。

比如说,在文本编辑软件里,你想查找一个特定的词或者句子,就用到了串的模式匹配。

还有在搜索引擎里,也是用串的模式匹配来找到你想要的信息。

这就像你有一把神奇的钥匙,能打开知识的大门。

你说要是没有串的模式匹配,那会咋样呢?那找东西可就麻烦了。

就像在一个乱七八糟的房间里找东西,没有头绪,得翻个底朝天。

有了串的模式匹配,就像有了一个指南针,能让你更快地找到你想要的东西。

总之,串的模式匹配就像一个神奇的工具,能在大字符串里找到小字符串。

咱可得好好理解它,让它为我们的生活带来更多的便利。

KMP模式匹配算法

KMP模式匹配算法

KMP模式匹配算法KMP算法是一种字符串匹配算法,用于在一个主串中查找一个模式串的出现位置。

该算法的核心思想是通过预处理模式串,构建一个部分匹配表,从而在匹配过程中尽量减少不必要的比较。

KMP算法的实现步骤如下:1.构建部分匹配表部分匹配表是一个数组,记录了模式串中每个位置的最长相等前后缀长度。

从模式串的第二个字符开始,依次计算每个位置的最长相等前后缀长度。

具体算法如下:-初始化部分匹配表的第一个位置为0,第二个位置为1- 从第三个位置开始,假设当前位置为i,则先找到i - 1位置的最长相等前后缀长度记为len,然后比较模式串中i位置的字符和模式串中len位置的字符是否相等。

- 如果相等,则i位置的最长相等前后缀长度为len + 1- 如果不相等,则继续判断len的最长相等前后缀长度,直到len为0或者找到相等的字符为止。

2.开始匹配在主串中从前往后依次查找模式串的出现位置。

设置两个指针i和j,分别指向主串和模式串的当前位置。

具体算法如下:-当主串和模式串的当前字符相等时,继续比较下一个字符,即i和j分别向后移动一个位置。

-当主串和模式串的当前字符不相等时,根据部分匹配表确定模式串指针j的下一个位置,即找到模式串中与主串当前字符相等的位置。

如果找到了相等的位置,则将j移动到相等位置的下一个位置,即j=部分匹配表[j];如果没有找到相等的位置,则将i移动到下一个位置,即i=i+13.检查匹配结果如果模式串指针j移动到了模式串的末尾,则说明匹配成功,返回主串中模式串的起始位置;如果主串指针i移动到了主串的末尾,则说明匹配失败,没有找到模式串。

KMP算法的时间复杂度为O(m+n),其中m为主串的长度,n为模式串的长度。

通过预处理模式串,KMP算法避免了在匹配过程中重复比较已经匹配过的字符,提高了匹配的效率。

总结:KMP算法通过构建部分匹配表,实现了在字符串匹配过程中快速定位模式串的位置,减少了不必要的比较操作。

数据结构—串的模式匹配

数据结构—串的模式匹配

数据结构—串的模式匹配数据结构—串的模式匹配1.介绍串的模式匹配是计算机科学中的一个重要问题,用于在一个较长的字符串(称为主串)中查找一个较短的字符串(称为模式串)出现的位置。

本文档将详细介绍串的模式匹配算法及其实现。

2.算法一:暴力匹配法暴力匹配法是最简单直观的一种模式匹配算法,它通过逐个比较主串和模式串的字符进行匹配。

具体步骤如下:1.从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符。

2.如果当前字符匹配成功,则比较下一个字符,直到模式串结束或出现不匹配的字符。

3.如果匹配成功,返回当前字符在主串中的位置,否则继续从主串的下一个位置开始匹配。

3.算法二:KMP匹配算法KMP匹配算法是一种改进的模式匹配算法,它通过构建一个部分匹配表来减少不必要的比较次数。

具体步骤如下:1.构建模式串的部分匹配表,即找出模式串中每个字符对应的最长公共前后缀长度。

2.从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符。

3.如果当前字符匹配成功,则继续比较下一个字符。

4.如果当前字符不匹配,则根据部分匹配表的值调整模式串的位置,直到模式串移动到合适的位置。

4.算法三:Boyer-Moore匹配算法Boyer-Moore匹配算法是一种高效的模式匹配算法,它通过利用模式串中的字符出现位置和不匹配字符进行跳跃式的匹配。

具体步骤如下:1.构建一个坏字符规则表,记录模式串中每个字符出现的最后一个位置。

2.从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符。

3.如果当前字符匹配成功,则继续比较下一个字符。

4.如果当前字符不匹配,则根据坏字符规则表的值调整模式串的位置,使模式串向后滑动。

5.算法四:Rabin-Karp匹配算法Rabin-Karp匹配算法是一种基于哈希算法的模式匹配算法,它通过计算主串和模式串的哈希值进行匹配。

具体步骤如下:1.计算模式串的哈希值。

2.从主串的第一个字符开始,逐个计算主串中与模式串长度相同的子串的哈希值。

经典算法—BF算法(字符串匹配)

经典算法—BF算法(字符串匹配)

经典算法—BF算法(字符串匹配)
前⾔
字符串的匹配算法也是很经典的⼀个算法,在⾯试的时候常常会遇到,⽽BF算法是字符串模式匹配中的⼀个简单的算法
1,什么是BF算法
BF算法,即暴⼒(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法,思想简单,代码结构也简单
BF算法的思想就是将⽬标串S的第⼀个字符与模式串T的第⼀个字符进⾏匹配,若相等,则继续⽐较S的第⼆个字符和 T的第⼆个字符;若不相等,则⽐较S的第⼆个字符和T的第⼀个字符,依次⽐较下去,直到得出最后的匹配结果。

2,代码实现
分析:
要完成对于所有字符的匹配⼯作,可以遍历母串,并逐个与⼦串⽐较,若相同,则字串匹配位后移,若不成功,归零,当匹配成功长度等于字串长度,结束遍历,返回结果
代码:
void Get(string a,string b)
{
int i,j=0;
for(i=0;i<a.length();i++)
{
if(a[i]==b[j]) //若匹配成功,则字串匹配字符后移⼀位
j++;
else //若不成功,字串重新从第⼀个开始,母串回溯
{
i=i-j+1;
j=0;
}
if(j==b.length())
{
cout<<"Yes Ok";
return;
}
}
if(j!=b.length()) cout<<"Sorry"
}
3,算法的复杂度
若母串长度位m,字串长度位n,则:
最好情况平均时间复杂度位:O(m+n)
最坏情况平均时间复杂度位:O(m*n)。

字符串匹配kmp算法

字符串匹配kmp算法

字符串匹配kmp算法字符串匹配是计算机科学中的一个基本问题,它涉及在一个文本串中寻找一个模式串的出现位置。

其中,KMP算法是一种更加高效的算法,它不需要回溯匹配过的字符,在匹配失败的时候,根据已经匹配的字符和模式串前缀的匹配关系直接跳跃到下一次匹配的起点。

下面,我将详细介绍KMP算法原理及其实现。

1. KMP算法原理KMP算法的核心思想是:当模式串中的某个字符与文本串中的某个字符不相同时,根据已经匹配的字符和模式串前缀的匹配关系,跳过已经比较过的字符,从未匹配的字符开始重新匹配。

这个过程可以通过计算模式串的前缀函数(即next数组)来实现。

具体地,假设现在文本串为T,模式串为P,它们的长度分别为n和m。

当对于文本串T的第i个字符和模式串P的第j个字符(i和j都是从0开始计数的)进行匹配时:如果T[i]和P[j]相同,则i和j都加1,继续比较下一个字符;如果T[i]和P[j]不同,则j回溯到next[j](next[j]是P[0]到P[j-1]的一个子串中的最长的既是自身的前缀又是后缀的子串的长度),而i不会回溯,继续和P[next[j]]比较。

如果匹配成功,则返回i-j作为P在T中的起始位置;如果匹配失败,则继续执行上述过程,直到文本串T被遍历完或匹配成功为止。

2. KMP算法步骤(1)计算模式串的前缀函数next[j]。

next[j]表示P[0]到P[j-1]的一个子串中的最长的既是自身的前缀又是后缀的子串的长度。

具体计算方式如下:先令next[0]=-1,k=-1(其中k表示相等前缀的长度,初始化为-1),j=0。

从j=1向后遍历整个模式串P:如果k=-1或者P[j]=P[k],则next[j+1]=k+1,k=j,j+1;否则,令k=next[k],再次执行步骤2。

(2)使用next数组进行匹配。

从文本串T的第0个字符开始,从模式串P的第0个字符开始匹配,如果匹配失败,根据next数组进行回溯。

简述串的模式匹配算法概念

简述串的模式匹配算法概念

简述串的模式匹配算法概念
串的模式匹配算法是指在一个较长的字符串中寻找一个较短的模式字符串是否出现的一种算法。

常见的串的模式匹配算法包括朴素模式匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法等。

朴素模式匹配算法是一种简单的模式匹配算法,它从主串的第一个字符开始逐个字符与模式串进行比较,如果发现不匹配,则主串的比较位置向后移动一位,并重新与模式串的第一个字符进行比较。

这个过程一直重复直到找到匹配的位置或主串遍历完毕。

KMP算法是一种高效的模式匹配算法,它利用模式串中的重复信息避免无效的比较。

KMP算法先对模式串进行预处理,生成一个部分匹配表(即next数组),然后根据该表的信息进行匹配。

当发生不匹配时,KMP算法通过查找部分匹配表中的值来决定模式串的移动位置,从而避免了不必要的比较操作,提高匹配的效率。

Boyer-Moore算法是一种更加高效的模式匹配算法,它利用了模式串中的字符出现位置进行快速的移动。

Boyer-Moore算法从主串的末尾开始比较,遇到不匹配的字符时,根据模式串中的字符出现位置,选择合适的位移量进行移动。

这样可以快速地将模式串与主串对齐,减少不必要的比较次数。

Rabin-Karp算法是一种基于哈希的模式匹配算法,它利用哈希函数对子串进行哈希运算,并与模式串的哈希值进行比较,从
而确定是否匹配。

Rabin-Karp算法通过将字符串转化为数值进行比较,避免了字符比较的开销,提高了匹配的效率。

但是Rabin-Karp算法可能出现哈希冲突的情况,需要额外的处理。

这些模式匹配算法的思想不同,适用于不同的场景和问题,选择合适的算法可以提高模式匹配的效率。

字符串模式匹配算法

字符串模式匹配算法

字符串模式匹配算法字符串模式匹配算法是计算机科学中的一种基本算法,主要用于在字符串中查找一个模式。

该算法的核心是比较文本串中的每个字符,以找到与模式相同的串。

字符串模式匹配算法可以用于许多不同的应用,例如文本编辑器、搜索引擎、数据库系统等。

常用的字符串匹配算法有暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore 算法、Rabin-Karp算法等。

这些算法的时间复杂度不同,适用于不同的场景。

暴力匹配算法是最简单的字符串匹配算法。

该算法的思想是从文本串的第一个字符开始,逐个匹配模式串的字符。

如果匹配失败,则从文本串的下一个字符开始重新匹配。

暴力匹配算法的时间复杂度为O(m*n),其中m和n分别是模式串和文本串的长度。

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法。

该算法的核心是利用已经匹配的信息,避免在匹配过程中重复匹配。

KMP算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是模式串和文本串的长度。

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串匹配算法。

该算法的核心是利用模式串中的信息,从右往左进行匹配。

当匹配失败时,根据模式串中的信息,选择右移或者左移。

Boyer-Moore算法的时间复杂度为O(m*n),其中m和n分别是模式串和文本串的长度。

Rabin-Karp算法是一种基于哈希算法的字符串匹配算法。

该算法的核心是利用哈希值进行匹配。

Rabin-Karp算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是模式串和文本串的长度。

总之,不同的字符串模式匹配算法有着不同的特点和适用场景。

在实际应用中,应根据具体情况选择合适的算法。

BM字符串匹配算法

BM字符串匹配算法

BM字符串匹配算法字符串匹配是一种常见的操作,可以用来判断一个字符串中是否包含另一个字符串。

比如在搜索引擎中输入一个关键字,搜索引擎会根据关键字在文本中匹配相似的内容。

在编程中,字符串匹配也是一种常见的操作。

BM字符串匹配算法是一种高效的字符串匹配算法,本文将介绍BM算法的原理、优化和应用场景。

BM字符串匹配算法的原理BM字符串匹配算法是由Boyer和Moore两个人于1977年提出的,它是一种模式匹配算法,用于在一个主串中查找一个模式串的出现位置。

BM算法是一种启发式算法,它利用了在主串中匹配失败时,模式串能够“跳过”一些已经匹配的字符的特点,从而提高匹配的效率。

BM算法的核心思想是利用两个规则:坏字符规则和好后缀规则。

坏字符规则是指如果在匹配过程中发现不匹配,就找到主串中与模式串中不匹配的那个字符相同的最右位置,将模式串向右滑动这个位置。

而好后缀规则是指如果在匹配过程中发现不匹配的位置包含一个好后缀,就将模式串向右滑动这个好后缀和主串中和它匹配的最靠右的模式串位置对齐。

BM算法的优化BM算法在实际应用中可以进一步优化。

其中一种优化是使用哈希表。

在坏字符规则中,每次需要在主串中找到不匹配的字符,在O(n)的时间复杂度内搜索。

如果主串中出现了大量相同的字符,那么哈希表可以大大减少搜索的时间。

哈希表将字符映射到桶中,桶中存储的是出现该字符的最右位置,这样就可以在O(1)的时间复杂度内找到该字符出现的最右位置。

另一种优化是使用suffix数组。

suffix数组是一个字符串排序之后的结果,它可以用于快速查找当前位置后面的所有后缀。

在好后缀规则中,需要找到与好后缀相匹配的子串,然后滑动这个子串到最右位置。

如果每次都从当前位置开始往后搜索,时间复杂度是很高的。

而使用suffix数组可以快速查找到所有与好后缀匹配的子串,然后选择离当前位置最远的那个子串进行滑动,这样可以大大提高匹配的效率。

BM算法的应用场景BM算法的应用场景非常广泛,比如在文本编辑器中查找某个单词、在搜索引擎中根据关键字搜索相似文章、在代码中查找某个变量或函数等等。

sed中匹配字符串的简写方法

sed中匹配字符串的简写方法

一、简介sed(Stream EDitor)是一个流式文本编辑器,可用于对文本进行筛选、转换和编辑。

在sed中,匹配字符串是一项常见的操作,可以使用不同的方法来实现匹配需求。

本文将介绍sed中匹配字符串的简写方法。

二、常见的匹配字符串方法1. 使用正则表达式在sed中,可以使用正则表达式来匹配字符串。

正则表达式是一种描述字符模式的强大工具,可以用于匹配文本中的特定模式。

通过以下命令可以使用正则表达式匹配字符串:```shellsed -n '/pattern/p' file```其中,-n选项表示只输出匹配的行,/pattern/是用来匹配字符串的正则表达式模式。

这种方法是sed中常见的匹配字符串方式,可以实现多种匹配需求。

2. 使用模式匹配除了正则表达式之外,sed还提供了模式匹配的方法来匹配字符串。

模式匹配使用简化的语法来描述匹配模式,可以更加方便地匹配字符串。

通过以下命令可以使用模式匹配匹配字符串:```shellsed -n '/pattern/p' file```这种方法是sed中常见的匹配字符串方式之一,适用于简单的匹配需求。

三、匹配字符串的简写方法1. 使用符号在sed中,可以使用符号来表示匹配到的字符串。

当需要在替换字符串中使用匹配到的字符串时,可以使用符号来代表匹配到的字符串。

通过以下命令可以使用符号来替换匹配到的字符串:```shellsed 's/pattern/amp;/g' file```在上述命令中,amp;代表了匹配到的字符串,可以在替换中使用。

这种方法可以简化替换操作,提高代码的可读性和可维护性。

2. 使用\1符号在sed中,还可以使用\1符号来表示匹配到的字符串。

当需要在替换字符串中使用匹配到的子串时,可以使用\1符号来代表匹配到的子串。

通过以下命令可以使用\1符号来替换匹配到的子串:```shellsed 's/\(pattern\)/\1_replacement/g' file```在上述命令中,\1代表了匹配到的子串,可以在替换中使用。

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实验7、字符串查找目的掌握字符串模式匹配的经典算法。

问题描述分别用简单方法和KMP方法实现index在文本串中查找指定字符串的功能。

步骤1.定义字符串类型2.实现简单的index操作,从文本串中查找指定字符串。

3.实现KMP方法的index操作,从文本串中查找指定字符串。

4.[选]建立一个文本文件,读入每一行来测试自己完成的练习,观察并理解程序的各个处理。

设备和环境PC计算机、Windows操作系统、C/C++开发环境结论能够理解和掌握字符串模式匹配的典型算法。

思考题1.对KMP算法分别用手工和程序对某个模式串输出next和nextval。

朴素算法:#include<stdio.h>#include<string.h>#define NOTFOUND -1#define ERROR -2#define MAXLEN 100//字符串的最大长度char S[MAXLEN+10],T[MAXLEN+10],st[MAXLEN+10];//串S和串Tint S0,T0; //S0:串S的长度 T0:串T的长度int pos; //pos的起始位置void Init(char *S,int &S0)//读入字符串{int len,i;New_Input:scanf("%s",st);//读入字符串len=strlen(st);if (len>MAXLEN)//如果字符串的长度大于规定的字符串最大长度 {printf("This String is too long,Please Input a new one.nn");goto New_Input;//重新读入字符串}for (i=1;i<=len;i++) S[i]=st[i-1];S[len+1]='';S0=len;}int Index(char *S,char *T,int pos){if (pos<1 || pos>S0) return ERROR; // 输入数据不合法int i=pos,j=1;while (i<=S0 && j<=T0){if (S[i]==T[j]) {i++; j++;}else {i=i-j+2; j=1;}//不匹配时,对应S移到下一位进行匹配}if (j>T0) return i-T0; //返回S中找到的位置else return NOTFOUND;}int main(){int ret;//函数返回值Init(S,S0);Init(T,T0);scanf("%d",&pos);ret=Index(S,T,pos); //在S串中从pos这个位置起,找到第一个与T匹配的子串的起始位置if (ret==NOTFOUND) printf("Not Found.n");else if(ret==ERROR) printf("The Input Data is Error.n");else printf("In S,from %dth is equal to T.n",ret);return 0;}KMP:#include<stdio.h>#include<string.h>#define NOTFOUND -1#define ERROR -2#define MAXLEN 100//字符串的最大长度char S[MAXLEN+10],T[MAXLEN+10],st[MAXLEN+10]; //串S和串Tint S0,T0; //S0:串S的长度 T0:串T的长度int pos; //pos的起始位置int next[MAXLEN+10];void Init(char *S,int &S0)//读入字符串{int len,i;New_Input:scanf("%s",st);//读入字符串len=strlen(st);if (len>MAXLEN)//如果字符串的长度大于规定的字符串最大长度{printf("This String is too long,Please Input a new one.nn");goto New_Input; //重新读入字符串}for (i=1;i<=len;i++) S[i]=st[i-1];S[len+1]='';S0=len;}void Get_next(char *S,int *next){int i=1,j=0;next[1]=0;while (i<T0)if (j==0 || T[i]==T[j]) {i++; j++; next[i]=next[j];}else j=next[j];}int Index_KMP(char *S,char *T,int pos){int i=pos,j=1;while (i<=S0 && j<=T0)if (j==0 || S[i]==T[j]) {i++; j++;}else j=next[j];if (j>T0) return i-T0;else return NOTFOUND;}int main(){int ret;//函数返回值Init(S,S0);Init(T,T0);scanf("%d",&pos);Get_next(T,next);ret=Index_KMP(S,T,pos); //在S串中从pos这个位置起,找到第一个与T匹配的子串的起始位置if (ret==NOTFOUND) printf("Not Found.n");else if (ret==ERROR) printf("The Input Data is Error.n");else printf("In S,from %dth is equal to T.n",ret);return 0;}扩张KMP:#include<stdio.h>#include<string.h>#define NOTFOUND -1#define ERROR -2#define MAXLEN 100 //字符串的最大长度char S[MAXLEN+10],T[MAXLEN+10],st[MAXLEN+10]; //串S和串Tint S0,T0; //S0:串S的长度 T0:串T 的长度int pos; //pos的起始位置int nextval[MAXLEN+10];void Init(char *S,int &S0)//读入字符串{int len,i;New_Input:scanf("%s",st); //读入字符串len=strlen(st);if (len>MAXLEN) //如果字符串的长度大于规定的字符串最大长度{printf("This String is too long,Please Input a new one.nn");goto New_Input; //重新读入字符串}for (i=1;i<=len;i++) S[i]=st[i-1];S[len+1]='';S0=len;}void Get_nextval(char *S,int *nextval){int i=1,j=0;nextval[1]=0;while (i<T0)if (j==0 || T[i]==T[j]){i++; j++;if (T[i]!=T[j]) nextval[i]=j;else nextval[i]=nextval[j];}else j=nextval[j];}int Index_KMP(char *S,char *T,int pos){int i=pos,j=1;while (i<=S0 && j<=T0)if (j==0 || S[i]==T[j]) {i++; j++;}else j=nextval[j];if (j>T0) return i-T0;else return NOTFOUND;}int main(){int ret;//函数返回值Init(S,S0);Init(T,T0);scanf("%d",&pos);Get_nextval(T,nextval);ret=Index_KMP(S,T,pos); //在S串中从pos这个位置起,找到第一个与T匹配的子串的起始位置if (ret==NOTFOUND) printf("Not Found.n");else if (ret==ERROR) printf("The Input Data is Error.n");else printf("In S,from %dth is equal to T.n",ret);return 0;}。

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