实 验 心 理 学

实验心理学

一、绪论

科学方法强调系统的经验观察。

●强调知识必须建立在观察和实验的经验事实上，通过经验观察的数据和实验研究的

手段来揭示一般结论，并且要求这种结论在同一条件下具有可证性。

实验心理具备了科学方法的特点：

●经验观察

●自我校正

第一节实验心理学的诞生

心理学发展史：1879年实验心理学的诞生是科学心理学出现的标志。

实验是心理学的最基本的研究方法：可以研究几乎所有的心理现象。

实证主义正在风靡各个学科领域

实验心理学的孕育

●近代哲学（父亲）

唯理论：莱布尼兹的身心平行论

经验主义：笛卡尔的身心交感论

联想主义：洛克的“白板说”

●近代生理学（母亲）

赫尔姆霍茨：青蛙的神经传导速度

●心理物理学-----韦伯、费希纳：感觉实验

●反应时实验

实验心理学的先驱人物之冯特（1832—1920）

●第一个把心理学变成一门独立的学科。

●主要贡献：

心理现象是心理学的研究内容 实验方法，第一个心理学实验室 培养了大批心理学人才●主要著作：

1862年，《对感官知觉学说的贡献》 1863年，《人与动物的心理讲义》 1873—1874年，《生理心理学原理》

实验心理学的先驱人物之费希纳（1801—1887）

●费希纳：实验心理学“之父”，感觉

●心理物理学方法：研究物理刺激的变化和感觉变化间的关系

●费希纳定律：S = K logR

●1860年，《心理物理学纲要》

●第一次将人类心理现象进行了量化的表达

实验心理学的先驱人物之艾宾浩斯（1850—1909）

●对记忆进行了研究

●贡献：

开创了实验方法研究高级心理过程的先河

创造了新的研究范式和新的变量测量方法：人工材料，节省法 建立了第一个和高级心理过程有关的函数关系——遗忘曲线

●著作：

1885年，《记忆》

1908年，《心理学概论》

心理学的研究方法（二）：心理测验法

●心理测验：是指用一套预先经过标准化的问题（量表），来测量某种心理品质的方法。

●心理测量要注意两个基本要求：测验的信度和测验的效度。

●1，信度是指测验的可靠程度。

●2，效度是指一个测验有效的测量了所需要的心理品质。

●心理测验分文字的和非文字的测验，个体测验，团体测验。以及量表测验

第二节实验法的涵义和要素

●涵义：人为的、系统的操作环境，导致某些行为发生变化，并对之进行观察、记录

和解释的科学方法。

要素：各变量（可以变化的特征或属性）

【自变量】：实验者选择或操纵的变量。

实验时，一定要给自变量建立操作定义。

【操作定义】：用可观察的、可测量的特征把研究变量具体化，如考场的背景噪音用分贝来测量。

【因变量】：被试对自变量操作所作出的反应的客观测量。

【控制变量】：除自变量以外的影响实验结果的潜在因素或条件。

额外变量的控制方法

心理学实验中典型的额外变量：

1，【实验者效应】主试以某种方式，有意、无意对实验结果造成的影响，也叫罗森塔尔效应。

2，【要求特征】被试以某种方式，有意、无意方式对实验结果造成的影响，比如，霍桑效应、安慰剂效应。

额外变量的控制方法：

*消除法：采取一定的手段或措施，消除可能对实验结果不利的各种环境刺激、实验条件的额外因素或主试被试方面的主观因素

通常采取直接消除额外因素的方法，或提高实验的标准化与自动化程度。双盲实验控制法可以消除主被试方面的额外变量，它能够有效地提高实验的效度。当然，还有效果较差的单盲实验。双盲实验：在主试者与被试者都不知道实验的目的情况下实施实验（单盲就是要么主试要么被试不知道实验目的）

*恒定法：当额外变量无法消除或很难消除时，使额外因素在实验过程中保持在相对恒定的水平以排除其变化对结果造成的干扰

恒定法不能消除额外变量带来的误差，只能使这些系统误差在所有被试身上处于相同的水平，从而从宏观上用统计的方法更清晰地看到实验的结论。

*随机取样法：平衡被试间个体差异因素的一种常用方法，通常以抽取被试样本和被试分组来实现

该方法从理论上保证被试的代表性，不同实验处理组的被试特质基本处于相同水平，以此来保证不同组实验结果的可比性。

*抵消平衡法：在额外变量既不能消除也不能保持恒定的情况下，通过实验程序设计的方法抵消或平衡额外因素带来的误差

通常其用来应对实验中的顺序误差、空间误差、习惯误差、疲劳效应、练习效应等，如ABBA 法和拉丁方设计。

*等组匹配法：根据被试某些方面的特征或行为表现，将被试认为地划分为具有相同特制的若干组，使各组特制基本相同

通常可以采用分层抽样的方法来对被试样本进行等组匹配。即便在准实验回溯过程中也可以采取再匹配法取样。

*统计控制法：当实验中某些额外因素未能加以有效控制时，可以采用提出极端数据，统计校正或根据主试观察提出不可靠的数据，保证实验数据的可靠性。

第二节实验法的涵义和要素之总结

实验的核心在于控制，控制的核心在于：

●尽量排除无关变量，平衡无关变量，保证因变量的变化是由自变量的变化所引起。

●实验就是操纵自变量、控制无关变量和观测因变量。

●实验设计在于精巧，而非复杂。

分配被试方式

根据被试的分配方式可分：被试间、被试内,混合设计。

【被试间设计】是指每个被试（组）只接受一个自变量水平的处理，对另一被试（组）进行另一种自变量水平处理的实验设计。

【被试内设计】是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计，又称“重复测量设计”。

【混合设计】有些自变量是被试内设计，有些自变量是被试间设计，称之为混合设计。

被试间（内）设计的评价（比较）

被试间设计的优点:每一个人只接受一种处理方式,而一种处理方式不可能影响或污染另一种处理方式,因此避免了练习效应和疲劳效应等由实验顺序造成的误差。

被试间设计的缺点:⑴所需要的被试数量巨大。⑵不能排除个体差异对实验结果的混淆的,而匹配和随机化技术也只是尽可能地缓解而不是根治这一问题。

实验研究的一般程序

1.提出问题

2.建立假设

3.实验设计

4.实验实施

5.数据分析与结论

6.撰写研究报告

1、提出问题

●问题的来源（最难选题）

实际需要

理论需要

个人经验

前人研究与文献资料-【文献综述】●对问题的评价 研究意义

创造性和创新性

可行性

可用客观的方法检验 在方法上是可行的

2、确定实验类型

因素型实验：探明某个行为的条件，定性实验。描述：如果a如何，那么b如何。

例如：“如果字的频率越高，那么读者的阅读速度就越快”。

函数型实验：探明条件和行为之间的函数关系，定量实验。

描述：b = f (a)。/3、建立假设

●提出研究假设的方法

演绎推理法：从一般到个别

归纳推理法：从个别到一般

●假设的特点

陈述精确和简明

假设的预测合理

假设是可检验和证伪的

4、数据分析与结论

●描述统计：以一种有意义的方式描述和综合数据样本的数学方法。

●推论统计：由样本的情况推论总体的情况。

建立一个虚无假设：自变量和因变量间没有关系

统计检验是否显著，如果显著，拒绝虚无假设，支持了研究假说