现代统计分析方法与应用_评介

中国人民大学学报

　1999年第5期

《现代统计分析方法与应用》评介

陈希儒

(中国科技大学研究生院,北京　100039)

近20年来,我国出版的数理统计学教材为数不少,主要属于两大类。一类是以数理统计专业学生为对象的基础和专门分支的著作,要求读者具备较高深的数学、概率论和测度论知识。另一类则是非统计专业的本、专科教材,数学要求较低,内容也比较简略。这两类教材都不大切合非统计专业研究生的需要,因为这些学生将来在工作中会碰到形形色色的统计数据分析问题,要掌握面宽且较新的统计方法,并具备将其付诸实用的能力,而且作为各领域的高级人才,还必须有一定的理论素养。

何晓群教授的新著《现代统计分析方法与应用》(中国人民大学出版社出版),是根据他多年的教学与研究工作的经验所撰写的供非统计专业研究生使用的教材。本书在体例上,不墨守现今多数专业统计教材流行的写法。一般的写法把重点放在一些基本的推断形式——点估计、区间估计和假设检验等的介绍上,而对在分析数据上直接有用的方法则着墨较少甚至付之阙如。这种教材只能使读者了解一些数理统计学的基础知识,不能教会学生怎样去分析数据。这一点对专业统计的学生关系不大,因为有关方法的知识还可以在后续课程中学到,而这对非统计专业的研究生是不行的。本书适当地压缩了基础部分,而把大部分篇幅放在分析数据的方法的讲解上,是一个非常合理而必要的选择。

在方法的内容部分,作者也有其独出心裁的选择。首先,他把重点放在多元数据的分析上,这是现代应用统计方法的主流,特别在社会、经济和人文等方面的应用中,绝大多数问题都是多因素的。其次是取材的新颖,在一般统计教材中介绍多元方法时,大多只涉及回归分析、简单的相关分析和判别分析等内容。本书则除此以外还涉及聚类分析、主成份分析、因子分析、对应分析等较新且实用上有重大意义的题材。在相关回归这种传统内容中,也加入了逐步回归和典型相关等较近代而有用的材料。可以说,在实用上有重要意义的多元数据分析方法,本书都作了简单的介绍。

数理统计学是一门实用性很强的学科,且如《不列颠百科全书》所说,它是一门研究“收集和分析数据的科学和艺术”。强调其艺术性,按笔者的理解,是指使用统计方法解决问题,而不是机械地套公式。要结合问题的实际及使用者的经验,对建模方法的选择、数据的甄别及分析结果的解释上,都要在数理统计学一般原理和方法的指导下,发挥使用者自身的创造性和灵活性。本书对这方面作了应有的注意,所选的许多例子都来自应用部门的真实数据,并与计算机软件结合。如在例1021中,对一个主成份分析的意义作出经济学的解释。第6章还专门讨论了当实际问题与回归的基本假设有出入时该如何处理的问题。这些不仅有具体的方法和意义,且对于培养学生树立一种对统计方法抱灵活而非拘泥的态度,也有重要的作用。

(责任编辑　曹　蕾)

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