临床科研设计-Meta分析
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言Meta分析，作为一种重要的文献综述和定量数据分析方法，自其诞生以来就广泛应用于多学科研究领域。
本篇文章旨在回顾Meta分析的进展，并对未来发展趋势进行思考。
二、Meta分析的起源与定义Meta分析最早源于科学哲学中对于研究的评价与总结。
在现代科研中，Meta分析主要指通过对已发表或未发表的研究进行统计整合，从而对特定研究问题得出更为准确和可靠的结论。
它强调的是对现有文献的二次分析，有助于对已有研究结果进行验证和扩展。
三、Meta分析的进展（一）研究方法的不断完善随着Meta分析的广泛应用，其研究方法也在不断发展和完善。
从最初的简单统计整合，到现在的多变量分析、贝叶斯Meta分析等，Meta分析的适用范围和深度都在不断扩大。
（二）跨学科应用Meta分析在多个学科领域都得到了广泛应用，如心理学、医学、社会学等。
它能够综合不同领域的研究成果，为解决复杂问题提供新的思路和方法。
（三）大数据与Meta分析的结合随着大数据时代的到来，Meta分析与大数据的结合成为了新的研究趋势。
通过对海量的文献数据进行Meta分析，可以更加准确地得出研究结论。
四、Meta分析的思考（一）可靠性问题尽管Meta分析能够综合多篇文献，提供较为准确的研究结论，但其在数据处理和分析过程中仍可能存在误差和偏倚。
因此，在运用Meta分析时，要重视研究设计、数据采集、分析方法等环节的可靠性问题。
（二）数据来源的多样性在进行Meta分析时，要充分考虑数据来源的多样性。
不同来源的数据可能存在差异，这可能会对研究结果产生影响。
因此，在整合数据时，要充分考虑数据来源的差异性和影响程度。
（三）伦理与法律问题在进行Meta分析时，需要关注伦理和法律问题。
例如，在处理涉及个人隐私和知识产权的数据时，要遵守相关法律法规和伦理规范。
meta分析在临床医学研究中应用
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流行病学与卫生统计学
RCT质量评价的Jadad评分
条目
评分标准
随机化方法 恰当 不清楚
不恰当
如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生 的方法(1分)
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流行病学与卫生统计学
亚组分析（subgroup analysis）
根据Cochrane系统评价要求，而
在系统评价的计划书中尽可能地对一
些重要的亚组间差异进行叙述。也就
是说对重要的亚组分析，应在计划书
中加以说明。
此外，在同一个系统评价中，不
提倡使用太多的亚组分析。
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流行病学与卫生统计学
如纳入Meta分析的各研究结果是同质的，可 以采用固定效应模型计算合并后的综合效应；
当各研究结果存在异质性时，可采用随机效 应模型进行分析。
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流行病学与卫生统计学
按统计原理，只有同质的资料才 能进行合并或比较等统计分析，反 之，则不能。 因此，Meta分析过程 需要对多个研究的结果进行异质性 分析。
（1）研究对象的特征，包括样本量、国家、年龄、性别、目标 肾病的情况；（2）研究设计的特征，包括n–3 LCPUFA补充剂的 剂量和疗程；（3）尿蛋白排泄的测量值；（4）肾小球滤过率 GFR或eGFR
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流行病学与卫生统计学
（六）资料的统计学处理
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流行病学与卫生统计学
1.单个研究的统计量
Meta分析的森林图及临床意义
Meta分析的森林图及临床意义Meta分析是一种用于评估和研究多个独立研究结果的统计方法，通过整合具有共同目标的研究，对其进行系统评价，从而得出更为准确和全面的结论。
在Meta分析过程中，森林图是一种常用的可视化工具，它能够以图形方式展示分析结果，为研究者提供直观的理解和评估。
森林图是以图形方式展示Meta分析结果的工具，通过将多个研究的结果以数值和统计学的方式表达在同一张图中，可以更直观地展示研究间的异质性和不确定性。
森林图的横轴通常表示研究设计或治疗方案，纵轴则表示效应大小，而图中的气泡则代表各个研究的结果。
收集相关研究：进行Meta分析的首要步骤是收集符合纳入标准的研究。
这些研究通常涉及同一主题、具有可比性和可合并性。
提取数据：从每篇研究中提取所需的数据，如样本量、组间差异、效应大小等。
统计分析：利用适当的统计方法对提取的数据进行合成和分析。
常见的统计方法包括加权平均数、标准化的均值差异等。
绘制森林图：将分析结果以数值和图形的方式展示在森林图中。
通常使用统计软件如Stata、R或Excel等来绘制图形。
森林图在临床研究中的应用具有重要意义。
它能够直观地展示多个研究的合并结果，帮助临床医生全面了解治疗效果。
森林图可以揭示研究间的异质性，这有助于解释结果的不确定性。
森林图还可以用于评估某些干预措施的效果，为临床决策提供依据。
例如，在评价某种新药的疗效时，可以收集多个临床试验数据，通过Meta分析得出该药物相对于对照组的疗效差异。
然后，利用森林图展示合并后的结果，帮助医生全面了解该药物的疗效，从而制定更为准确的诊疗方案。
同时，通过观察森林图中的气泡分布，还可以了解到各研究之间的异质性，进一步探讨其潜在影响因素。
Meta分析的森林图是一种有效的可视化工具，用于展示和评估多个独立研究结果的合并统计量。
在制作和分析森林图的过程中，需要经过数据收集、提取、统计分析和图形绘制等步骤。
森林图在临床研究中的应用具有重要意义，它能够直观地展示治疗效果，揭示研究间的异质性，并为临床决策提供依据。
Meta分析在临床研究的应用
49 / 566 OR = = 0.72 67 / 557
Peto法计算过程及结果
研究 1 2 3 4 5 合计 a 49 44 27 102 85 307 E 57.58 53.54 29.88 112.78 91.25 345.03 V 26.30 25.11 13.38 49.30 27.06 141.15 a-E -8.58 -9.54 -2.88 -10.78 -6.25 -38.03 (a-E)2/V 2.80 3.62 0.62 2.36 1.45 10.85 OR 0.72 0.68 0.81 0.80 0.79 0.76
合并效应量OR = 0.76，其95%可信区间为0.65～0.90； 异质性检验结果Q = 0.60，无统计学意义。
第一节 Meta分析的定义
Meta分析，又称荟萃分析，是汇总多个 研究的结果并分析评价其合并效应量的一 系列过程，包括提出研究问题、制定纳入 和排除标准、检索相关研究、汇总基本信 息、综合分析并报告等。
第二节 Meta分析及文献评价
一、文献评价的分类及其优缺点
类型Ⅰ. 一般意义上的文献综述：旨在性质上加以总结， 是对发表结果在质量上而非数量上的评价分析，易受发 表性偏倚和选择性偏倚的影响。 类型Ⅱ. 对公开发表资料的定量总结分析：通常称为meta 分析，是对合并效应的定量化评价，数据来源于公开发 表的论文。
数据格式
第 i 个研究 组 别 治疗组 对照组 合 计 阳性 ai ci ai + ci 阴性 bi di bi + di 合计 ai + bi ci + di Ti
Peto方法的计算过程
观察 阳性数 每个研究 所有研究汇总 ai ∑ai 理论 频数 Ei ∑Ei 方差 Vi ∑Vi 观察与理论 之差 ai- Ei ∑(ai- Ei) ｌｎ（ＯＲ） (ai- Ei)/ Vi
meta分析可行性分析
meta分析可行性分析Meta分析，全称为Meta分析法（Meta-analysis），是一种量化综合多个研究结果的分析方法，用于综合患者流行病学研究或临床试验等大量数据，能够更准确地评估诊断或治疗效果，并为决策提供支持。
本文将对Meta分析的可行性进行分析，并探讨其在未来研究中的应用前景。
一、Meta分析的可行性分析1.数据来源Meta分析的数据来源主要是研究论文或临床试验报告，因此需要首先确定该领域内有哪些研究可以被纳入分析的范畴。
即便是同样的领域，不同的研究内容、研究对象、研究方法等差别都可能会造成研究结果的差异，因此需要对数据进行筛选，只选择符合标准的研究结果进行综合分析。
2.数据的质量评估Meta分析的可行性还需要检查所选取的文献质量，确定研究文献中的偏倚可能性。
在某些研究中，研究者的意愿或其背景信息，会对研究结果的发现和纳入产生偏向，或者因为实验设计问题，导致输出的结果并不可靠。
因此，需要对研究文献中可能存在的隐含因素进行探究，通过排除不合格的研究结果，最大限度保证Meta分析的可靠性。
3.数据分析方法Meta分析方法的具体分析过程包括数据复制、数据整理、量化分析和结果综合。
其中最常见的方法是综合风险比和加权平均，通过计算不同研究间的权值，得到最终结果。
这个方法需要根据不同的领域或研究对象设计各自的综合权值计算方法，以实现对各项数据的量化和综合，减少数据的纰漏和随机误差。
二、Meta分析在未来研究中的应用前景Meta分析可以将不同来源的研究数据统一处理，因此可在不同领域中实现广泛用途。
随着科技的进步与应用的推进，Meta分析技术已经应用于医学、社会科学、经济学和环境科学等各领域，并呈现出不断增长的趋势。
Meta分析可在以下方面得到广泛的应用：1.医疗领域在疾病预防、治疗措施和检测方法等方面，Meta分析都有着广泛的应用。
通过对大量的数据的综合分析，能够更准确地发现疾病的规律性并总结有效的预防和治疗方法，能够更有效地促进医疗领域的发展和应用。
Meta—分析(荟萃分析)中国医科大学
长度
≥
肿瘤浸润 深度
淋巴结转移
<
淋巴结转移
<
区域数
病理分期
Ⅱ
<
Ⅱ
组织分化
好
中
差
切缘
阴性
阳性
肿瘤复发
否
<
是
. 结论（） 影响Ⅱ期胸段食管癌患者术后生存的独立
因素有性别、肿瘤浸润深度、病理分期、淋巴 结转移区域数、切缘阳性和肿瘤复发。
对此预后研究证据进行评价： . 观察疾病预后的研究对象是否都处于同一起始队列？
图 亚组分层模式图
二、重要性 ()评价
. 预后的结果能否合理表达全时效应？
生存率 100
A 50
0 100 B 50
有生存率曲线的预后 研究证据，甚有价值。
0 100
C 50
0 100
D 50
可以说明提供较全面 预后信息。便于比较。
0
（月）
. 预后估价的精确度如何？ 不仅要提供率的点估计值，还应提供
（痊愈、 病残或死亡）的全过程中，根据病人具体
病情 等实际情况，事前对结局事件的预测。通
常用 概率值表示，如：痊愈率、病残率、病死
二、预后证据分析与评价的意义 掌握有关疾病预后结局事件的准确
证据， 有利于对有关疾病进行预后判断。
预后证据的质量取决于科学的研究 设计 与方法。
分析与评价预后证据目的在于指导 医生 面临病人的实际问题，应用“证据”进
深度( ) 、淋巴结转移、淋巴结转移区域数、病理 分期、组织分化、切缘情况和肿瘤复发 项临床及 病理指标。
. 主要统计方法（ ） 采用生存分析及时序检验。
多因素分析采用回归模型分析。
meta分析简介
VS
评价文献质量
对筛选后的文献进行质量评价，包括研究 设计、样本大小、数据分析方法等。
提取数据
提取数据
根据meta分析的需要，从筛选后的文献中 提取相关数据，包括样本特征、结局指标等 。
数据整理
对提取的数据进行整理，确保数据的准确性 和完整性。
统计分析
选择统计分析方法
根据研究问题和数据特征，选择合适的统计 分析方法，如随机效应模型、固定效应模型 等。
meta分析的起源与发展
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国学者Glass和Smith提出，用于整合和分析多个独立研究 的结果。
发展
随着统计技术和计算机技术的不断发展，Meta分析的方法不断完善和扩展，应用领域也日益广泛。目 前，Meta分析已广泛应用于医学、社会科学、心理学、生物学等多个领域。
06
meta分析案例介绍
研究背景及目的
要点一
背景
在医学和心理学领域，为了评估某种治疗或干预措施的效 果，经常需要进行大量的研究。然而，由于各种原因，不 同的研究结果之间往往存在差异。为了更全面地评估治疗 或干预措施的效果，meta分析应运而生。
要点二
目的
meta分析旨在汇总和分析多个相关研究的结果，以获得更 准确、全面的结论，为决策提供依据。
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meta分析的应用与前 景
meta分析的应用领域
临床医学
meta分析被广泛应用于 临床医学研究，通过对多 项研究的合并和分析，提 供更全面、准确的医学证 据，指导临床实践。
社会科学
在社会科学领域，meta 分析可用于研究社会现象 、历史事件、政治经济等 问题，提供更深入、客观 的分析结果。
生物医学
Meta分析的结果解释
考虑研究间的异质性
异质性来源：研究 设计、样本选择、 测量方法等
异质性影响：可能 导致Met分析结果 不准确
异质性处理：采用 敏感性分析、亚组 分析等方法
异质性报告：在 Met分析报告中明 确指出异质性来源 和处理方法
注意潜在的发表偏倚和偏差
发表偏倚：由于某 些原因某些研究结 果更容易被发表导 致结果偏向某一方
间接比较的缺点：可能存在偏倚需 要谨慎使用
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间接比较的优点：可以比较不同研 究设计、不同样本量、不同研究结 果的研究
间接比较的应用：在Met分析中当 直接比较不可行时可以使用间接比 较进行解释
综合评价
评价方法：采用定性和定量 相结合的方法如专家评分、 统计分析等
评价指标：包括研究质量、 研究设计、研究结果等
性
公共卫生政策 制定：Met分 析结果可以为 公共卫生政策 的制定提供科
学依据
科研设计
研究问题：确定研究问题明确研究目的
研究方法：选择合适的研究方法如问卷调 查、实验研究等
数据收集：收集相关数据包括文献、实验 数据等
数据分析：使用Met分析方法对数据进行 分析得出结论
结果解释：根据Met分析结果解释研究问 题提出建议或结论
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异质性检验的方法：包括Q检验、 I2检验等
异质性检验的影响：影响Met分析 结果的可靠性和准确性
敏感性分析
目的：评估 Met分析结果 的稳定性和可
靠性
方法：改变研 究设计、纳入 标准、排除标 准等参数重新 进行Met分析
结果：观察 Met分析结果
的变化情况
临床试验Meta分析中的异质性评价研究
为复杂, 它是标准化估计值与标准误倒
数所做的散点图可以探讨异质性及其每
个研究在总体估计中的贡献大小。
( 4) L. Abbe 图: 根 据每 个研 究的
干预组事件发生率相对于对照组事件发
生率做图, 若研究结果同质, 则所有点
呈线性分布, 若偏离该线过远, 则表明
该研究结果为异常。
11113 Q 统 计 量检 验 法: 其 无 效 假设
Key wor ds: Meta- analysis; Heterogeneity (Received dat e: 2000- 03- 30)
Meta 分析, 又称荟萃分析, 是汇总
多个研究结果而进行总体效应评价的一
种分析方法。该法涉及到多个研究结果
间效应合并, 可以认为是一种变相增大
了样 本 含量, 从 而增 大 检 验 效能 的 方
表 11 某妇科肿瘤患者化疗前 的血红蛋白值 ( g/ L)
组别
甲组 乙组 丙组 合计
例数
37 51 30 118
均数
108108 111163 113150 110199
标准差
20105 20167 14104 18196
此例是 三组的成 组设计, 若 要比较 三组有无差 别时, 应使 用方 差分析 或三 组的秩和检验, 若有统计学意义后, 再进 行方差分析 或秩和 检验 的两 两比较, 而 不能简 单地 使 用 三 个 t 检 验 来 进 行比 较。
Meta分析(例子较详细)
合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（ ）、标准化均数之差（效应量 ）和权重系数（ ）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（ ）和 的方差估计值（ ）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等 本例， 不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
临床试验Meta分析
临床试验Meta分析临床试验Meta分析：揭开医学疗效之谜引言医学研究是为了找到更好的治疗方案，但单个临床试验结果往往无法全面反映治疗效果。
这就引出了Meta分析，一个将多个临床试验的结果进行综合分析的方法。
本文将为您介绍临床试验Meta分析的原理、应用和局限性。
一、Meta分析的原理Meta分析通过整合多个独立的临床试验，利用统计学方法对结果进行综合统计分析。
其核心思想在于将各个试验的效应量进行加权平均，从而提高结果的可信度和准确性。
通常，Meta分析有两种常见的效应量指标：二元变量（如治愈率、死亡率等）和连续变量（如血压、体重等）。
常用的Meta分析模型有固定效应模型和随机效应模型。
二、Meta分析的应用1.评估治疗效果Meta分析在评估不同治疗方法的效果上发挥着重要作用。
例如，在药物治疗方面，比较不同药物的疗效可以帮助临床医生在制定治疗方案时做出更准确的决策。
此外，Meta分析还可以评估手术方法、康复治疗以及其他治疗方案的效果。
2.探究不同因素的影响除了评估治疗效果外，Meta分析还可以探究不同因素对治疗效果的影响。
例如，研究某种药物对不同人群的治疗效果，可以根据Meta分析结果为不同患者群体提供个性化治疗建议。
此外，Meta分析还可以研究不同年龄、性别、民族等因素对治疗效果的影响。
3.发现新的研究方向Meta分析的另一个重要应用是发现新的研究方向。
通过综合分析已有的临床试验结果，可以为未来的研究提供参考，指导研究者选择新的研究方向。
同时，Meta分析还能帮助确定需要进一步研究的问题，从而推动医学科研的发展。
三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有许多优点，但也存在一些局限性。
1.异质性由于临床试验的设计、样本特点和方法等差异，导致试验之间存在异质性。
这种异质性可能影响Meta分析的结果和解释。
为了解决这个问题，Meta分析需要进行亚组分析、敏感性分析和可能的混合效应模型等进一步分析。
Meta分析方法及RevMan软件使用
Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们，你是否曾经遇到过这样的问题：在研究某个课题时，觉得需要参考大量的文献，但又不知道如何有效地整理和分析这些资料？今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法，以及一款强大的辅助工具RevMan软件。
当我们面对众多文献时，常常会觉得无所适从。
这时Meta分析方法就像一位智慧的向导，帮助我们梳理出文献中的关键信息，从而更深入地理解研究问题。
简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”，通过整合和分析这些证据，得出更全面的结论。
这种方法的神奇之处在于，它能让我们从宏观的角度，对已有的研究进行一个全面、深入的扫描，就像是在已有的知识地图上添加新的路标。
在这个过程中，我们可以避免重复劳动，更重要的是，我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。
这对于我们的研究工作来说，无疑是一大福音。
接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。
这款软件可以说是Meta分析的得力助手。
有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。
想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作，现在只需要轻轻一点就能完成。
使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙，打开了我们通往知识宝库的大门。
它不仅方便易用，而且功能强大。
无论是新手还是专业人士，都可以轻松上手。
有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。
Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌，帮助我们更好地面对研究中的挑战。
在接下来的内容中，我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。
让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧！XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿，还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。
有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。
别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释，让大家都能快速上手。
咱们这就开始吧！XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况：在阅读文献时，发现不同的研究得出了不同的结论，让你感到困惑？这时Meta分析就像是一位智者，帮助你解决这种困惑。
Meta分析
一、Meta分析的基本思想和方法Meta分析的基本思想产生于20世纪30年代,20世纪60年代开始应用于教育学和心理学等社会科学领域,70年代初Ligh和Smith正式提出可以对不同研究结果汇总数据进行综合分析,1976年由Glass首次命名为Meta analysis,其意思是“more comprehensiveｍ”,即更加全面或超常规的综合,国内一般译为元分析或荟萃分析,但文献中多使用“Meta分析”一词。
Glass对Meta分析的定义是:以综合已有的发现为目的,对单个研究结果进行综合的统计学分析方法;Sacks等的定义是:对以往的究所研究结果进行统计学的合并和严谨的系统综述方法。
Meta分析的基本方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。
其基本步骤是: (1)提出需要并可能解决的问题;(2)确定检索策略,检索有关文献;(3)评价文献质量,剔除不满足要求的文献;(4)综合分析文献资料;(5)总结报告研究结果。
文献资料综合分析是Meta分析的关键部分,包括定性分析和定量分析,其基本步骤是1)确定研究效应的统计指标,如计量资料检验统计量ｔ值、ｕ值、Ｆ值、相关系数ｒ和计数资料的率、比值比(OR)、相对危险度(RR)、χ2值等;(2)对多个独立研究进行同质性检验(常用方法总结见表1);(3)对具有一致性的统计量进行加权合并,综合估计出平均统计量,对综合估计的统计量进行统计检验和统计判断,最后计算某些统计指标的95%可信区间(表2)。
来自多个研究的2×2表的资料,通常采用Mantel Haenszel加权统计分析。
多个研究的两组均数比较的统计结果,常用逆正态法和累计ｔ值法等非参数Meta分析方法,这些方法只能给出Ｐ值而不能估计两组均数的差及其95%可信区间,并且只是将各个研究结果(单侧检验的Ｐ值)通过逆正态变换后相加而忽略了各研究样本量不同的影响。
Meta分析常见错误及处理
Meta分析常见错误及处理
三. Meta-分析的步骤
5. 统计分析 4.数据提取、 质量评价 3. 检索、筛选文献 3.制定纳入、排除标准
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
（6）选择性报告 低风险：
以下任何一项： 研究的计划书可获得，且系统评价关心的方案中预定 指定的结果指标（主要和次要）均有报告； 研究的计划书不可获得，但所有期望的结局指标，包 括在发表文献中预先指定的指标均有报告。
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
方法学异质性：由于试验设计和质量方面的差异 引起的，如肓法的应用和分配隐藏的不同，或者 由于试验过程中对结局的定义和测量方法的不一 致而出现的变异。
统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的 变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接 结果。
Meta分析常见错误及处理
异质性及其处理方法
临床异质性、方法学异质性和统计学异质 性三者是相互独立又相互关联的，临床或 方法学上的异质，不一定在统计学上就有 异质性表现，反之亦然。
（6）选择性报告 高风险：
以下任何一项： 未报告所有预先指定的主要结局指标； 报告的一个或多个主要结局指标未预先指定； 系统评价关心的一个或多个结局指标报告不完整，以 致不能纳入行Meta分析； 未报告重要的结局指标等
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
（6）选择性报告 不确定风险：
Meta分析常见错误及处理
4. 质量评价
（1）随机序列产生 高风险：
医学mate分析范文
医学mate分析范文一、前言。
大家好！今天咱们来唠唠关于[具体疾病名称]的那些事儿。
你说这病吧，就像个小恶魔，老是折腾患者。
不过呢，现在医学上有好几种治疗方法，可到底哪种最有效呢？这就像在一堆宝藏里找最闪亮的那颗钻石一样，得好好研究研究。
所以呢，咱们就来做个Meta分析，把那些关于这些治疗方法的研究都汇总汇总，看看能不能得出个靠谱的结论。
二、资料与方法。
# （一）资料来源。
咱就像个小侦探一样，在各大医学数据库里搜索相关的研究。
像PubMed、Web of Science、知网这些地方，都被我们翻了个遍。
搜索的关键词就是[疾病名称]和各种相关的治疗方法，比如说[治疗方法1]、[治疗方法2]之类的。
# （二）纳入与排除标准。
这就像是在挑选参赛选手一样。
纳入的研究得是专门针对[具体疾病名称]的，而且得明确提到使用了我们感兴趣的那些治疗方法，还得有一些关键的数据，像治疗后的有效率啊、不良反应这些。
那排除的呢，就是那些数据不全的，或者研究质量特别差的，就像那些没好好准备就来参赛的选手，可不能要。
# （三）数据提取与质量评价。
从那些入选的研究里提取数据可不容易，就像从一堆乱麻里抽出有用的线一样。
我们得仔细地把每个研究里关于患者的基本情况、治疗方法的具体细节、治疗效果这些数据都找出来。
然后呢，还要对这些研究的质量进行评价。
这就好比是给选手打分，看看这个研究设计得合理不合理，有没有什么漏洞。
我们用的是[具体的质量评价工具]来打分的。
三、结果。
# （一）研究的基本情况。
经过一番搜索和筛选，我们总共找到了[X]项研究符合要求。
这些研究来自不同的国家和地区，就像世界各地的小伙伴都来参加这个关于[具体疾病名称]治疗的大讨论一样。
患者的年龄啊、性别啊、病情严重程度这些也都有一定的差异。
# （二）治疗效果的Meta分析。
1. [治疗方法1]咱们先来看[治疗方法1]。
把这些使用[治疗方法1]的研究数据汇总起来分析，发现它的总体有效率大概是[X]%。
meta分析
1.提出问题，制定研究计划
问题：具体、简明、准确
亚洲人群与其他人群的CYP2C9、VKORC1 及APOE基因频率的差异 ？ CYP2C9、VKORC1及APOE基因多态性与华 法林剂量需求的关联强度 ？
1.提出问题，制定研究计划
制定研究计划
研究目的 研究背景 文献检索的途径及方法 文献的纳入及排除标准 数据提取的方法 数据统计分析步骤 ……
2.40
71
5.30
2.40
2.92
1.14
34
4.20
2.80
☆连续型数据一定要提供N、平均数、SD（标准差）
← 右键comparisons and data →Add
→ Add
计数型数据 连续型数据
7.敏感性分析
☆选中要剔除的研究(Ablin J,2004) →deselect
文献剔除的方法
Meta分析有什么作用？
增加统计学检验效能 定量估计研究效应的平均水平 评价研究结果的不一致性 寻找新的假说和研究思路
如何进行Meta分析？
提出问题，制定研究计划 检索资料 选择符合纳入标准的研究 纳入研究的质量评价 提取纳入文献的数据信息 资料的统计学处理 敏感性分析 形成结果报告
过录表
Revman软 件
2.检索文献
保证查准率
先进行预检索，大致确定检索范围，根据预检索的 结果修改检索策略 检索时可进行必要的限定，如研究对象、语种、出 版年限、出版类型等；
保证查全率
计算机检索与手工检索相结合，并重视所得文献的 参考文献 注意通过其他渠道收集 ：会议专题论文、未发表的 学术论文、专著内的章节 等
偏方：数据库账号密码、代理、上网求助（丁香园、鸭 绿江、小木虫……）、与作者联系
META分析
第一节定义Meta分析，又称“荟萃分析”，“元分析”、“综合分析”，也有人翻译为“分析的分析”、“资料的再分析”等。
Meta分析可简单归纳为定量的系统评价。
Glass把Meta分析定义为“以综合现有的发现为目的，对单个研究结果的集合的统计分析方法”。
Meta分析解释如：对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析，合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价研究结果。
英国心理学家G1ass认为Meta分析是为达到统一研究目的，对收集到的多个研究进行的综合统计分析，是数据收集和相关信息处理的一系列统计原则和过程，而不是一个简单的方法。
Finney则把对不同来源科学技术信息的定量化汇总分析，统称为Meta分析。
Meta分析是汇总多个研究的结果并分析评价其合并效应量的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。
G1ass最早在教育学研究中使用了Meta分析。
二十世纪八十年代中期开始被引入到临床随机对照试验以及观察性的流行病学研究中。
在过去的15年内，有大约几百篇有关Meta分析的文章出现在医学杂志上。
Meta分析结果能够帮助解决重要的公共健康问题或使个体直接受益，同时能作为可靠的证据指导临床实践及卫生决策的科学化。
Meta分析可以用于分析危险因素较弱，但为公众所关心的重要健康问题(如被动吸烟与肺癌、低剂量辐射与白血病、避孕药与乳腺癌等)；可以得到危险因素定量化的综合效应(如标准化死亡比、相对危险比)；还可用于较复杂的剂量反应关系研究及诊断试验研究的综合分析。
第二节Meta分析能解决的问题一、放大统计功效在临床研究中，如果样本量小，则结果受偶然因素的影响就大，且难以明确肯定或排除某些相对较弱的药物作用，而这些作用对临床来说可能又是重要的。
如果要从统计学上来肯定或排除这些作用，研究所需要的样本量可能较大。
Meta分析通过整合大量的临床研究报告，增加了样本量，增加了结论的统计功效。
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系统评价的概念与制作步骤 Meta分析的种类 原始文献数据的提取 Meta分析的统计学处理 系统评价常用软件 Rev Man软件使用方法 干预性研究的meta分析
系统评价（Systematic Review）:是一种严格的
• 以实践者(医生、政府决策者)为主要使用者 复杂问题简单化、科学语言白话化
Cochrane系统评价完成过程
• 选题及在专业评价组注册题目 • 完成研究方案(Protocol) • 送专业评价组编辑部审批 • 修改 • 接受和发表 • 完成全文 • 送专业评价组编辑部审批 • 修改 • 接受和发表 • 随时更新
系统评价 通常为临床需要解决的某一 具体问题 全面收集，有明确的检索策 略及要求 有严格的方法学评价，公平 应用，较少混入人为因素 有严格的评价指标 多以定量的 Meta 分析为主 通常是有根据的
系统评价的基本步骤
提出要解决的问题 制定研究计划 检索原始文献 选择文献
评价文献的质量 收集数据
分析数据和报告结果 解释系统评价的结果
–我们感兴趣的干预措施相比较的对照物、处 理策略、试验或暴露是什么？
• O outcome 结果
–病人经干预处理后得到的结果是什么？
SR2：纳入标准和排除标准
• 研究对象（Participants） • 干预措施（Interventions） • 结果（Outcome）: Primary Outcome • 研究类型（根据研究问题选择，干预研究：随机
方法学
规范
不断更新
是
反馈意见及修正 及时
一般系统评价 不一定全面 不一定完善 不一定规范 否 不一定及时
Cochrane 系统评价的指导思想
• 以病人为中心(当今世界潮流) 帮助临床决策，解决病人的问题
• 采用与病人密切相关的判效指标 Patient oriented/Patient centered outcome
评价文献的方法，它针对某一个具体的临床问题， 采用临床流行病学减少偏倚和随机误差的原则和 方法，系统、全面地收集全世界所有已发表或未 发表的临床研究结果，筛选出符合质量标准的文 献，进行定量合成，获得较为可靠的结论。
系统评价的特点
清楚地表明题目和目的； 采用综合检索策略； 明确的研究入选和排除标准； 列出所有入选的研究； 清楚地表达每个入选研究的特点并对它们的方法学
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注册申请
SR步骤（2008 Cochrane SR 手册）
1. 建立一个规范化的问题 2. 制定纳入研究的标准 3. 检索研究 4. 筛选研究和收集数据 5. 研究质量的严格评阅 6. 分析数据并在可能的情况下进行meta-分析 7. 解决报告的偏倚 8. 陈述结果并制作结果摘要表格 9. 解释结果，得出结论
• 连续变量 (e.g.胆固醇水平)
–Mean differences –Standardized mean differences (if different scales)
• Mean difference for each study divided by the within study variance (SD) for that scale
对照研究RCT）
SR3：检索研究
• 制定检索词、检索策略：PICO • 全面检索资料：
Pubmed、Cochrane、EBMbase、OVID、 Google、国内全文数据库、报告、会议、摘 要等所有可用资源 • 文献管理软件：NoteExpress、EndNote
SR4：筛选研究和提取信息
• 评价研究合格性，两位以上的研究着独立 提取数据；
①综合性：综述要“纵横交错”，纵向的进展，横向的 比较。
②评述性：对所综述的内容进行综合、分析、评价，反 映作者的观点和见解。
③先进性：要搜集最新资料，获取最新内容。
传统综述和系统评价的差别
一般综述与系统评价的差别
项目 问题
资料检索
文献筛选
评价 数据合成 推论
一般综述 涉及面较广
无严格规定，易产生 偏倚 无严格规定，筛选时 易混入人为主观因素 无一定标准 通常只为定性的归纳 有时是有根据的
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PICO_S始终贯穿SR
SR1：建立临床问题 vs 基础问题 • PICO的概念延伸
Population Intervention Comparator Outcomes Study design
•PICO_S 始 终贯穿SR
提出临床问题－PICO原则
• P population/patients 人群/病人群
–关心的是哪一类病人群或对象
• I intervention/exposure 干预/暴露
–我们所感兴趣的治疗策略，诊断试验或暴露是 什么？如一种药物、食物，外科手术方式，诊 断试验或暴露于一种化学？
提出临床问题－PICO原则
• C comparison or control 比较物或对照
• 区分 study 与 report； • 数据收集表的设计要符合研究目标，正式
应用前需要试用； • 报道的数据可能格式不同，需要转换成适
合meta分析的格式。
SR5：文献评阅
要用批评的眼光看结果
SR6：数据分析
• 两分变量 (e.g.死/活)
–2X2 tables –RR (log), OR (log), RD (sensitive to baseline differences)
质量进行分析； 阐明所有排除的研究的原因； 使用 meta 分析合并合格的研究的结果； 对合并的结果进行敏感性分析； 采用统一的格式报告研究结果。
传统文献综述
综述是查阅了某一专题在一段时期内的相当数量的文献资 料，经过分析研究，选取有关情报信息，进行归纳整理， 作出综合性描述。 特点：
更新系统评价
Cochrane系统评价
Cochrane 系 统 评 价 是 指 在 Cochrane 协作网统一工作手册指导下，在相应 Cochrane 评价组编辑部指导和帮助下所完成 的系统评价。
•Cochrane系统评价与一般系统评价的区别
项目 Cochrane系统评价
资料搜集
全面
质量控制措施 完善