交通流动力学模型(课堂PPT)

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《交通流理论 》课件

《交通流理论 》课件

数值模拟法
定义:通过计 算机程序模拟 交通流现象的
方法
优点:可以模拟 复杂的交通流现 象,包括车辆之 间的相互作用、
道路条件等
缺点:需要较 高的计算能力 和技术水平, 且可能存在误

应用:用于研 究交通流的基 本规律、优化 交通设计和控
制等方面
交通流分析与评价方法
交通流流量分析
交通流量定义:单位时间内通过道路某一断面的车辆数 交通流量分类:基本流量、设计流量、实际流量 交通流量调查方法:路边调查、断面调查、连续调查
交通信号优化:通过调整交通 信号的配时方案,减少车辆在 路口的等待时间和延误
智能交通系统应用:利用智能 交通系统技术,实时监测交通
状况,调整交通流分配
交通流控制策略
交通信号控制:通过调整交通信号灯的配时方案,优化交通流分配,减少 拥堵和事故发生率。
智能交通系统:利用先进的技术手段,实时监测交通流量、车速等参数, 为交通管理部门提供决策支持,实现交通流优化与控制。
交通流分析与评价方法在交 通安全与控制中的应用
交通流分析与评价方法介绍
交通流分析与评价方法在环境 保护与可持续发展中的应用
交通流数据的采集与处理
交通流分析与评价方法的发 展趋势与挑战
交通流优化与控制策略
交通流优化方法
道路设计优化:优化道路布局 和设计,提高道路通行能力和 安全性
交通管理优化:加强交通管理, 提高交通运行效率和管理水平
交通组织优化:通过合理规划道路网络、优化交通标志标线等措施,提高 道路通行效率,减少交通冲突。
公共交通优先:通过设置公交专用道、提高公交服务质量等措施,鼓励市 民选择公共交通出行,减少私家车使用,从而优化交通流。

现代交通流理论课件

现代交通流理论课件
现代交通流理论课件
• 交通流基本概念 • 交通流理论模型 • 交通流特性分析 • 交通流波动理论 • 交通流控制策略 • 现代交通流理论应用
目录
01
交通流基本概念
交通流定义
交通流
在某一路段上,一段时间内,车辆、 行人等交通实体在路上的流动过程。
交通流模型
通过数学建模描述交通流特性的理论 模型。
交通流稳定性的判定
要点一
交通流稳定性的定义
根据交通流的波动性质,定义交通流稳定性,并说明稳定 性的物理意义。
要点二
交通流稳定性判别的数值方法
通过数值方法求解交通流波动方程,根据解的性质判断交 通流的稳定性。
05
交通流控制策略
交通信号控制
实时感应控制
通过安装传感器和检测器,实时监测交通流 量和拥堵情况,调整信号灯的灯光时序和时 间,提高交通效率。
多模式交通规划
考虑多种交通方式的需求和特点,规划公共交通、步行、自行车等 交通方式的优先级和衔接,提高综合交通效率。
交通法规与安全教育
法规制定与宣传
01
根据交通流理论和实际情况,制定合理的交通法规和安全规定
,并通过媒体、宣传栏等方式进行广泛和培训,提高公众的交通安全意识和技能水
交通流参数
流量
单位时间内通过某一路段的车辆数量 。
速度
车辆在行驶过程中的平均速度。
密度
单位长度内车辆的数量。
交通流密度-速度曲线
描述交通密度与速度之间关系的曲线 。
交通流分类
连续流
车辆连续行驶,无间隔,如高速公路。
稳定流
交通状态稳定,无突变,如常规交通路线。
间断流
车辆行驶过程中有间隔,如城市道路。

《交通流理论》课件

《交通流理论》课件

3 神经网络与系统动力
学模型
发掘交通流背后的规律与 数据。
常用的交通流模型
绿波
通过交通灯间绿灯时间调整, 实现路口道路上车辆优化通行。
无控制交通
一些道路没有交通标志或交通 灯控制,全靠驾驶者自行协调 给对方的机会和道路行驶的权 限。
公路服务交通
通过引导车辆运行于同一车行 道,降低车辆混乱程度,提高 道路通行及吞吐能力。
2
城市道路交通流
以城市道路为主的交通流。由于道路等级较低,更容易发生道路障碍和拥堵现象。
3
公共交通流
由公共交通工具构成的交通,包括地铁、公交、轻轨等。
微观交通流理论
车辆行驶过程的数学理论
车辆在道路上行驶往往涉及到加 速、减速、换道等复杂问题。数 学理论可以帮助我们组织各种数 据,更好地理解车辆的行为。
主要国内外研究案例介绍
佛罗里达州因交通而 发生的经济灾难
对佛罗里达州交通拥堵进行了 研究,并呼吁提高城市公共交 通的质量。
北京市搭乘出租车的 人群出行行为分析
搭乘出租车的人群出行行为分 析,结合城市交通,为出租车 行业提供决策依据。
道路自由拥堵模型
对交通系统反应的宏观建模, 从而预测特定情况下交通拥堵 的机制和规律。
1 减少拥堵
相互通信的车辆可以确定最短路径且快速调整,降低交通拥堵。
2 降低性能损失
车辆可以通过感知和响应方式,使驾驶效率大幅提高。
3 提高安全性
车辆自主驾驶减少了驾驶员对车辆控制的干扰,更加安全。
城市交通拥堵解决方案分析
提供公共交通
政府应该投资构建高效、舒适、 高品质的公共交通系统,以提 高市民出行的质量。
交通流理论
欢迎来到交通流理论PPT课件!在这里,我们将一起探讨交通流基本概念、常 用的交通流模型以及交通流量预测方法等主题。

交通流理论 - 课件

交通流理论 - 课件
对应于前面车辆的加速或减速刺激,即相对速度是正还是负或者车头间 距是增大还是减小,跟驰车辆的反应具有不对称性。 为了在跟驰模型中反映出这种不对称性,把跟驰理论的基础模型改写成 如下形式:
������ሷ ������+������ ������ + ������ = ������������ ������ሶ ������ ������ − ������ሶ ������+������ ������ + ������
2/39
第三节 稳态流分析
一、何为稳态流?
满足局部稳定性和渐进稳定性要求,即不发生恒幅和增幅波动的交 通流为稳态流。 本节将利用单车道车辆跟驰模型讨论稳态流的特性,针对不同的交通 流状态对跟驰模型进行必要的扩充和修正,并由此推导相应的速度— 间距(或速度—密度)、流量—密度关系式。
3/39
一、线性跟驰模型分析
15/39
积分常数的确定依赖于具体的m和l值(l≥0,m≥0),而且与两个边界 条件(1)������ → ∞时,������ → ������������;(2)s=L时,u=0的满足情况有关(各参数含 义同前),下面分几种情况进行讨论。
(1)������ > 1,0 ≤ ������ < 1的情况,两边界条件均满足,积分常数a、b的值可 由下式求得:
两边进行积分得:
−������ ������ሶ������+1 ������ = ������������ ������ − ������������+1 (������) + ������
因为有: ������ሶ������+1 ������ =v, ������������ ������ − ������������+1 ������ = 1Τ������

《交通流理论 》课件

《交通流理论 》课件
介观车辆行为模型
研究车辆在行驶过程中的群体行为和相互作用,揭示交通流 的内在机制。
交通流模型的比较与选择
适用范围
根据研究目的和场景选择合适的交通流模型,宏观模型适用于整体交通状况分析和预测,微观模型适用于个体车辆行 为研究和模拟,介观模型适用于揭示交通流内在机制和规律。
精度与计算成本
不同模型的精度和计算成本各不相同,需根据研究需求进行权衡和选择。
交通安预防提供理论支持。
02
交通流模型
宏观交通流模型
80%
平均速度-流量模型
描述交通流中车辆的平均速度与 流量之间的关系。
100%
交通流密度-流量模型
研究交通流密度与流量之间的关 系,用于描述交通流的拥堵状况 。
80%
宏观交通流模拟模型
通过模拟整个交通网络的运行情 况,预测交通流的变化趋势。
数据需求
不同模型所需的数据类型和数据量也不同,需根据可获取的数据情况进行选择。
03
交通流特性分析
交通流的流量特性
流量定义
交通流量是指在单位时间内通过道路某一断面的 车辆数。
流量变化
交通流量在不同时间段和不同道路条件下会有所 变化,通常呈现早晚高峰现象。
流量影响因素
交通流量受到多种因素的影响,如道路状况、交 通规则、车辆类型、驾驶员行为等。
微观交通流模型
车辆跟驰模型
描述单个车辆在行驶过程中与 前车的跟随行为。
车辆换道模型
研究车辆在行驶过程中换道的 决策过程和换道行为对交通流 的影响。
微观交通流模拟模型
模拟单个车辆在道路上的行驶 行为,用于评估交通设施和交 通管理措施的效果。
介观交通流模型
流体动力学模型
将交通流视为流体,通过流体动力学理论描述交通流的运动 特性。

交通流动力学模型PPT课件

交通流动力学模型PPT课件
Michalopoulous模型,Liu Guoqing模型)
.
吴正模型、冯苏苇模型
.
粘性模型( Kühne 模型和K-K模型)
.
粘性模型的特点
• 粘性项可顺滑Payne模型所包含的不连续性。 Kühne研 究粘性模型波动解时发现其具有与开放边界水槽中水波 相似的性质,Payne模型的波动周期解不连续,粘性模 型存在连续周期行波解,这类似于交通实测中堆集的形 成, 他证明系统通过Hopf分岔可形成时走时停交通。
• 当密度>临界密度时交通流不稳定,但若扰动足够大, 则非线性不稳定的堆集就会出现在线性稳定性区域;如 果扰动较小,则在这个区域的堆集就不会出现,这个过 程是亚稳态区域不同亚稳态之间的相变。粘性模型成功 地解释“幽灵”阻塞现象。
.
SG模型
.
SG模型特点
• 姜模型可以很好地再现幽灵塞车、局部聚集、 走走停停等一系列非均衡流特性,但该模型很 容易出现撞车现象、不能再现小扰动传播速度 与密度之间的内在联系
• Zhang模型(二)和薛模型尽管可以再现小扰 动传播速度与密度之间的内在联系,但不能再 现走走停停现象。 多车道高阶模型 • 多车种LWR模型 • 多车种高阶模型 .
多车道LWR模型
.
多车道LWR模型
• 密度差模型 • Laval-Daganzo模型
• Traffic Science 1970-1989: The Young Adult Years
• Traffic Science 1990-2009: The Prime Years
.
现代交通流研究的分类
• 传统交通流研究和现代交通流研究
• 微观交通流研究和宏观交通流研究
• 高速公路交通流研究和城市道路交通流研究

交通流理论课件11二

交通流理论课件11二

速度
表示交通实体在道路上的运动 快慢。
密度
表示单位长度内道路上的交通 实体数量。
交通流的形成与发展
形成原因
交通需求和供给之间的不平衡, 导致车辆和行人在道路上聚集, 形成交通流。
发展过程
交通流的形成是一个动态过程, 受到道路状况、交通信号、交通 管理等多种因素的影响。
交通流理论的应用场景
道路规划
通过分析交通流数据,可以合 理规划道路网络布局和建设规
模。
交通管理
通过监测和分析交通流数据, 可以制定有效的交通管理措施 ,提高道路通行效率。
城市规划
交通流理论可以为城市规划提 供依据,优化城市功能分区和 空间布局。
物流运输
通过分析交通流数据,可以优 化物流运输路线和运输方式,
降低运输成本。
02
交通流的基本特性
流量与速度
01
流量
指单位时间内通过道路某一断面的车辆数,常用q表示, 单位为辆/h。
02
速度
指车辆在行驶过程中某一瞬间的位置变化速率,常用v表 示,单位为m/s。
03
关系
在交通流中,流量和速度是相互关联的。一般来说,流量 越大,速度越小;反之,流量越小,速度越大。这种关系 可以用函数q=f(v)表示。
密度与车流密度
密度
指单位长度内道路上车辆的数量,常用k表示,单位为辆/km。
车流密度
指单位长度内道路上车辆的密集程度,常用ρ表示,单位为辆/km·m。
关系
密度和车流密度是两个不同的概念,但它们之间有一定的联系。一般来说,密度越大,车流 密度也越大;反之,密度越小,车流密度也越小。这种关系可以用函数k=f(ρ)表示。
交叉口交通流。

交通流动力学模型105页PPT

交通流动力学模型105页PPT

谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、内外相16、人民应该为法律而战斗,就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ,并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ,而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令,就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律,其真实含 义是财 富。— —爱献 生

连续交通流模型课件

连续交通流模型课件
高维度建模
随着传感器技术和数据处理技术的发展,未来连续交通流模型将更加注重高维度数据的采集和处理。例如,通过 利用车辆轨迹数据、速度数据、加速度数据等多维度信息,建立高维度的连续交通流模型,以提高模型的预测能 力和精度。
连续交通流模型的未来研究方向与展望
强化学习与优化算法
未来连续交通流模型将更加注重与强化学习、优化算法等人工智能技术的结合。通过利用这些技术, 能够实现对交通流的实时监测和优化控制,进一步提高交通流的运行效率和安全性。
连续交通流模型的未来研究方向与展望
多模式交通流
未来研究将进一步拓展连续交通流模型在多模式交通流中的应用。多模式交通流包括不同类型车辆、不同速度、 不同行驶规则的交通流,如自动驾驶车辆、电动车、自行车等。研究如何将这些不同的交通流模式纳入连续交通 流模型中,并提高模型的预测精度将是未来的一个研究方向。
稳定性与收敛性
需要注意数值解法的稳定性和收敛性,以确保计 算结果的准确性和可靠性。
广义交通流模型的参数分析
参数物理意义
01
广义交通流模型中的参数具有明确的物理意义,如阻尼系数、
松弛时间等。
参数对交通流的影响
02
这些参数对交通流特性的影响可以通过模型进行分析和预测。
参数估计与标定
03
实际应用中,需要对模型参数进行估计和标定,以使模型更好
地拟合实际交通流数据。
05
连续交通流模型的优化 与改进建议
改进粒子群优化算法
粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群、鱼群 等生物群体的社会行为来寻找最优解。在连续交通流模型中,可以改进 粒子群优化算法,使其更好地搜索全局最优解。
采用动态调整惯性权重:惯性权重是粒子群优化算法中的一个重要参数 ,它可以影响算法的全局搜索和局部搜索能力。通过动态调整惯性权重

交通流理论PPT(讲课)

交通流理论PPT(讲课)

向旭 2009年11月
北京建筑工程学院
向旭 2009年11月
北京建筑工程学院
交通流理论
二、车流连续性方程
设车流顺次通过断面Ⅰ和Ⅱ的时间间隔为△t,两断面得间 距为△x。车流在断面Ⅰ的流入量为Q、密度为K;同时,车 流在断面Ⅱ得流出量为:(Q+△q), (K-△K),其中: △K 的前面加一负号,表示在拥挤状态,车流密度随车流量增加 而减小。 △x Q (K-△K,Q+△Q ) △t Q K Q+△Q K-△K (K,Q)
(K1,Q1)
K
向旭 2009年11月
北京建筑工程学院
交通流理论
三、车流波动状态
•当Q2>Q1 、K2>K1时,产生一个集结波, w为正值,集结波在 波动产生的那一点,沿着与车流相同的方向,以相对路面为w 波动产生的那一点,沿着与车流相同的方向,以相对路面为w 的速度移动。 Q (K1,Q1)
(K2,Q2)
Q
(K2,Q2)
(K1,Q1)
K
向旭 2009年11月
北京建筑工程学院
交通流理论
四、停车波和起动波
1、模型变化 通过速度— 通过速度源自密度模型分析交通模型ui = u f (1 − Ki / K j )
设标准化密度
ηi = Ki / K j
则, u1 = u f (1 −η1 ) u2 = u f (1 −η2 ) uf为自由流速度,将上两式带入下式 uf为自由流速度,将上两式带入下式
uw = u f [1 − (η1 + 1)] = −u f η1
向旭 2009年11月
北京建筑工程学院
交通流理论
四、停车波和起动波
2、起动波 当车辆起动时,k1为阻塞密度,则 当车辆起动时,k1为阻塞密度,则

交通流理论ppt课件

交通流理论ppt课件
可编辑课件
1nti 100% T0
17
时间占有率与交通密度
时间占有率可以代替交通密度吗?
Ot
1 T
Q i1
ti
100(%)
ti li /vi
平均车长 l
l Q1
Ot
1 vi 10% 0lQ10(0%)
T
vs
时间占有率与交通密度成正比例
可编辑课件
18
连续流与间断流 Page 80
连续流
道路上行驶的车流不因外界因素干扰而停车 在没有停车或让路一类的交通标志的高速公路上 在没有信号交叉口之间的乡村路段上
计数间隔被分割成n个区间
t/n
λ
计数间隔 t
p
可编辑课件
38
负指数分布 1
基本公式
计数间隔t内没有车辆到达的概率为 P(0) = e-λt
在无车辆到达的时间间隔t内,上次车到达和下次车到达之间,
车头时距至少有t秒,换句话说,P(0)也是车头时距等于或大于t
秒的概率,于是
P( h ≥ t )=e-λt
• 密度-速度关形式的多样性
• 自由流是…
Vm
• 交通量是密度、速度的函数
• 在临界点处…
Qmax
是交通模拟模型的理论基础
可编辑课件
13
xs
1 N
N i1
xi
1 N
N 1
xi
ts
1 M
M
ti
i1
1 M
t M
1
i
可编辑课件
车头间距 space headway
车头时距 time headway
交通量(速度)
VVf aK Ka1Va1Vf

交通波模型 PPT

交通波模型 PPT
13
虚线代表车流密度 变化的分界线,虚线AB 是低密度状态向高密度 状态转变的分界,它体 现的车流波为集结波;
而虚线AC是高密度状态 向低密度状态转变的分 界,它体现的车流波为 疏散波。
虚线的斜率就是波速。
图7.5 车队运行状态变化图
14
大家好
二、波速公式的推导(方法一)
假设一分界线S将交通流分割为A、B两段。
19
大家好
3. 起动波
下面考察车辆起动时的情况。当车辆起动时, k1=kj,也即 η1=1 。得到:
u w = u f2 = - ( u f- u 2) < 0
由于u2是刚刚起动时的车速很小,同uf相 比可以忽略不计。因此,这列排队等待车 辆从一开始起动,就产生了起动波,该波 以接近uf的速度向后传播。
2
流体流与交通流的比较
大家好
3
大家好
1955年,英国学者Lighthill和Whitham将交 通流比拟为流体流,对一条很长的公路隧道 ,研究了在车流密度高的情况下的交通流规 律,提出了流体动力学模拟理论。
该理论运用流体力学的基本原理,模 拟流体的连续性方程来建立车流的连续性方 程。把车流密度的疏密变化比拟成水波的起 伏而抽象为车流波。
qkg(x,t) x t
g(x,t)是指车辆的产生(离去)率(每单位长度、 每单位时间内车辆的产生或离去数)。
7
二、守恒方程的解析解法
大家好
守恒方程(7-1)和(7-2)可以用来确定道路上任 意路段的交通流状态,它把两个互相依赖的基本 变量——密度k和流率q与两个相互独立的量—— 时间t和距离x联系了起来。考虑下面的基本关系 式:
9
大家好
四、多车道流体力学模型(不要求)
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交通流动力学理论
1
目录
• 概述 • 交通流的基本概念 • 宏观交通流 • 混合交通流的宏观模型 • 跟车模型 • 两车道跟车模型 • 换道分析 • 超车模型 • 主要结论 • 存在的问题 • 发展趋势 • 研究心得
2
• 研究内容
一、概述
• 研究历史
• 现代交通流研究的分类
• 相关知识结构
3
研究内容(一)
12
三、宏观交通流
• LWR模型 • 高阶模型
13
LWR模型
车辆流入=流出,具体推导见数学建模教材
14
LWR模型的求解问题
15
LWR模型的计算格式
16
LWR模型的优缺点
• 优点:能正确地描述交通激波的存在及其演化 过程
• 缺点:平均速度与密度关系总是处于平衡状态, 因此,这些模型对车辆上下匝道交通、“幽灵” 式交通堵塞、交通迟滞现象、车道数的改变、 交通时走时停以及车辆改道产生相变等非均衡 特性,这就要求采用平均速度的动力学方程来 代替均衡的速度-密度关系。
Michalopoulos 模型
Michalopoulos 提出了可变的 ,并考虑了换道时间延迟T 的换道流量,即 si i,i1[(i1(x, t T ) i (x, t T )) ((i1)0 i0 )]
17
高阶模型(密度梯度)
• 非粘性模型(Pipe模型、Payne模型、Ross 模型、交通流摩擦模型、Zhang模型、吴正 模型、冯苏苇模型)
• 粘性模型(Kühne模型、Kerner-Konhauser 模型)
18
Pipe模型、Payne模型、Ross模型、 Zhang模型
19
交通流摩擦模型( Papageorgiou模型,
28
密度差模型(Munjal-Pipes模型)
sii1 si1i qii1 qi1i
si si1i si1i
[(i1 i ) ((i1)0 i0 )] [( i1i ) ( (i1)0 i0 )] 其中 是与换道作用强度相关的参数。
对于第 1 车道和第 N 车道, si1i 和 si1i 分别为零。
• 交通科学和交通工程
7
相关知识结构
• 数学:微分方程、概率统计、随机应用过 程等
• 物理:力学、统计物理学等 • 交通:交通工程、交通控制等 • 管理: • 计算机: • Etc.
8
二、交通流的基本参数
• 流量:
• 速度:时间平均速度和空间平均速度
• 密度:
• 车头间距和车头时距:
• 占有率:空间占有率和时间占有率
(May AD,Traffic flow fundamental, Prentice Hall, 1990)
4
研究内容(二)
5
研究历史
• Traffic Science 1935-1949: The Childhood Years
• Traffic Science 1950-1969: The Teenage Years
• 当密度>临界密度时交通流不稳定,但若扰动足够大, 则非线性不稳定的堆集就会出现在线性稳定性区域;如 果扰动较小,则在这个区域的堆集就不会出现,这个过 程是亚稳态区域不同亚稳态之间的相变。粘性模型成功 地解释“幽灵”阻塞现象。
23
SG模型
24
SG模型特点
• 姜模型可以很好地再现幽灵塞车、局部聚集、 走走停停等一系列非均衡流特性,但该模型很 容易出现撞车现象、不能再现小扰动传播速度 与密度之间的内在联系
• Zhang模型(二)和薛模型尽管可以再现小扰 动传播速度与密度之间的内在联系,但不能再 现走走停停现象。
25
四、混合交通流的宏观模型
• 多车道LWR模型
• 多车道高阶模型
• 多车种LWR模型
• 多车种高阶模型
26
多车道LWR模型
27
多车道LWR模型
• 密度差模型 • Laval-Daganzo模型
29
density perturbation density perturbation
lane 1
lane 1
lane 2 distance from on-ramp

lane 2 lane 3
distance from on-ramp
均匀道路上入匝道进入的车辆引起的密度扰动的演化情形示意图。左图为两车道道路,右图三车道道路, 参见 Munjal 和 Pipes 的论文。
Michalopoulous模型,Liu Guoqing模型)
20
吴正模型、冯苏苇模型
21
粘性模型( Kühne 模型和K-K模型)
22
粘性模型的特点
• 粘性项可顺滑Payne模型所包含的不连续性。 Kühne研 究粘性模型波动解时发现其具有与开放边界水槽中水波 相似的性质,Payne模型的波动周期解不连续,粘性模 型存在连续周期行波解,这类似于交通实测中堆集的形 成, 他证明系统通过Hopf分岔可形成时走时停交通。
9
车头时距统计分布模型
• 负指数分布 • 移位负指数分布 • Erlang分布 • 移位Erlang分布 • Gamma分布 • 对数正态分布 • M3分布和其他组合型分布
10
三种常见的交通状态
11
常见的静态交通流模型
• Greenshield模型 • Greensburg模型 • Underwood模型 • Drake模型 • Newell模型 • Pipe-Munjal模型 • Edie模型 • May模型
• Traffic Science 1970-1989: The Young Adult Years
• Traffic Science 1990-2009: The Prime Years
6
现代交通流研究的分类
• 传统交通流研究和现代交通流研究
• 微观交通流研究和宏观交通流研究
• 高速公路交通流研究和城市道路交通流研究
30
max,2
2
(a)
1
max,1
(c)
2
max,2
(b)
( ) max,2 20 10
=
> max,1
( ) max,2 20 10
<
20 10
1
max,2
overtaking from right allowed
2
2,c
density inversion
1
max,1
(a) Munjal-Pipes 模型对称换道规则下的稳态;(b) Munjal-Pipes 模型非对称换道规则下的稳31 态;(c) 实际交通中非对称换道规则下的可能的稳态示意图。
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