北京市碳排放达峰规律研究
《2024年北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放案例研究》范文
《北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放案例研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，城市内涝、水污染和碳排放等问题日益突出。
海绵城市作为一种新型的城市建设理念，旨在通过增加城市绿色空间、改善水体循环系统等措施，达到缓解城市水环境压力、降低碳排放的效果。
本文以北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放为例，深入探讨其建设过程中的碳排放问题及其解决策略。
二、研究区域与方法1. 研究区域本文以北京某片区作为研究对象，该片区积极推进海绵城市建设，涵盖了住宅区、公园绿地、道路广场等多个类型。
2. 研究方法本研究采用文献综述、实地调查和数据分析等方法，对北京某片区海绵城市建设和运行过程中的碳排放进行案例研究。
三、海绵城市建设与碳排放现状分析1. 海绵城市建设概况北京某片区在海绵城市建设中，通过增加绿地、透水铺装、雨水收集系统等措施，有效提高了区域的水体自然净化能力和水体循环利用效率。
2. 碳排放现状分析在海绵城市建设过程中，虽然绿色建筑、可再生能源等措施有助于降低碳排放，但仍存在一定程度的碳排放。
主要来源于建筑材料生产、建筑施工、设备运行等方面。
四、海绵城市建设中碳排放的成因及影响因素1. 碳排放成因海绵城市建设中，由于需要大量建筑材料和设备，导致生产过程中的碳排放；同时，建筑施工和运行过程中也会产生一定的碳排放。
2. 影响因素影响海绵城市建设中碳排放的因素包括政策支持、技术水平、资金投入等。
政策支持是推动海绵城市建设的关键因素；技术水平的高低直接影响着建设过程中的能耗和排放；资金投入则决定了海绵城市建设的规模和速度。
五、降低海绵城市建设中碳排放的策略与措施1. 提高政策支持力度政府应加大对海绵城市建设的政策支持力度，制定相关政策法规，鼓励和引导企业采用低碳、环保的建筑材料和技术。
2. 推广绿色建筑与可再生能源技术在海绵城市建设中，应大力推广绿色建筑和可再生能源技术，降低建筑能耗和碳排放。
例如，采用节能型建筑材料、太阳能光伏发电等。
碳达峰综合调研报告
碳达峰综合调研报告碳达峰综合调研报告一、背景介绍近年来，全球气候变化成为全球关注的焦点之一，应对气候变化已成为各国的共同责任。
为了减少温室气体排放并控制全球气温上升，中国提出了“碳达峰”目标，即在2030年前将二氧化碳排放达到峰值并尽快实现减排。
二、调研目的本次调研的目的是了解当前中国在实现碳达峰目标方面的进展情况，以及相关利益相关方的观点和建议。
三、调研方法本次调研采取了多种方法，包括文献研究、专家访谈和样本调查等。
通过这些方式收集到了各种数据和信息。
四、调研结果1. 政策措施推动中国政府制定了一系列政策措施来推动碳达峰目标的实现，如加强能源结构调整、促进清洁能源发展、推广节能减排等。
这些政策措施在一定程度上取得了效果。
2. 企业层面减排调研显示，越来越多的企业开始意识到碳排放的问题，并主动采取措施减排。
一些大型企业已经制定了碳减排计划，并将其纳入企业的长期发展战略中。
3. 公众认知提升随着气候变化问题的日益严重，公众对碳达峰目标的认知逐渐提升。
公众开始重视节能减排，选择低碳生活方式，如减少驾车频率、购买节能家电等。
4. 持续挑战虽然在一些领域取得了一定的成绩，但实现碳达峰目标仍然面临一些挑战。
首先，中国经济的高速发展仍然对能源和资源的需求较大，给减排带来了压力。
其次，一些地方政府在落实政策上存在不到位的情况，导致减排效果不够明显。
五、建议与展望1. 继续完善政策措施政府应继续加大力度，完善相关政策措施，并建立监测、考核和激励机制，以推动企业和公众的参与。
2. 加强教育宣传加强对公众的教育宣传，提高公众对碳达峰目标的认知度，鼓励他们采取积极的减排行动。
3. 加大科技创新力度加大对节能减排的科技创新投入，推动清洁能源技术的发展和应用，提高能源利用效率。
4. 加强国际合作国际气候变化问题是全球性的，各国应加强合作，共同应对挑战。
中国应积极参与国际合作，与其他国家分享经验和技术，推动全球碳减排工作的进展。
对北京市实现“碳达峰、碳中和”目标的分析
对北京市实现“碳达峰、碳中和”目标的分析1 北京市能源消费现状及特征1.1 北京市能源消费现状根据北京市统计局有关数据显示，2019年，北京市能源消费总量达到7 360×104 t标准煤，其中油品和天然气消费量各占约34%，外调电消费量占比约26%，煤炭消费量占比约2%，可再生资源及其他消费量占比约4%。
①供油情况油品消费量达到2 543×104 t标准煤。
交通领域消费量占比达到79%，其他领域消费量占比达到21%。
其中，交通领域消费情况为：煤油消费量占比约为41%，主要用于航空领域；汽油消费量占比约为29%，主要用于小型客车领域；柴油消费量占比约为9%，主要用于公交、大型货车等领域。
②供气情况天然气消费量达到183×108 m3。
其中供暖用气量为67×108 m3，占比37%；发电用气量为86×108 m3，占比47%；居民用气量为11×108 m3，占比6%；商业用气量为9×108 m3，占比5%；工业用气量为8×108 m3，占比4%；其他用气量为2×108 m3，占比1%。
③发电情况全社会用电量1 166×108 kW·h。
其中外调电量为723.4×108 kW·h，占比62%；本地发电量为442.6×108 kW·h，占比38%。
外调电量中外调煤电（占外调电量的85%）为613.9×108 kW·h，占比53%；外调绿电为109.5×108 kW·h，占比9%。
本地发电量中，天然气发电量（占本地发电量的93%）为411.6×108 kW·h，占比35%。
④供热情况全市城镇地区建筑面积12×108 m2，其中供热面积约11×108 m2，且基本形成了多种能源、多种供热方式相结合的供热体系。
实践碳达峰的案例研究
实践碳达峰的案例研究近年来，全球气候变化问题引起了广泛关注，碳达峰成为了各国努力的目标。
实践碳达峰既是一项环境保护的责任，也是推动可持续发展的重要举措。
本文将结合几个实践碳达峰的案例，分析其背后的经验和教训，以期为其他国家和地区提供借鉴和启示。
1. 中国碳市场建设中国是全球最大的二氧化碳排放国，碳达峰任务十分艰巨。
为了推动碳减排工作，中国政府于2021年启动了全国性的碳市场建设。
碳市场的建立旨在通过碳排放权交易来引导企业减少碳排放。
通过制定碳排放指标和限额，并逐步收紧排放权供应，中国的碳市场为实现碳达峰贡献了重要力量。
2. 德国能源转型计划德国作为欧洲经济强国，一直在积极推进能源转型，以实现碳达峰的目标。
德国政府制定了一系列政策措施，推动可再生能源的发展和利用，减少对化石燃料的依赖。
通过鼓励民众安装太阳能电池板、支持风力发电等措施，德国逐渐实现了碳达峰并开启了能源转型的新时代。
3. 美国企业减排行动虽然美国政府在过去一段时间内对环境保护工作的重视程度不高，但一些美国企业却主动加入了减排行动。
比如，苹果公司承诺在2030年前实现全球供应链的碳中和目标，谷歌公司计划在2021年实现100%再生能源的使用。
这些企业的积极行动既是对环境负责的表现，也为碳达峰做出了应有的贡献。
以上三个案例分别展示了中国、德国和美国在实践碳达峰过程中的不同路径和经验。
其中，中国通过建立碳市场的方式，引导企业减少碳排放；德国通过能源转型计划，推动可再生能源的利用；而美国则通过企业主动减排行动来实现碳达峰目标。
通过对这些案例的研究，我们可以得出以下几点启示：首先，政府的引导和政策的支持是实践碳达峰的核心驱动力。
政府可以通过制定碳排放指标和限额、制定碳市场机制等手段，引导企业和个人减少碳排放。
其次，能源转型是实现碳达峰的必经之路。
发展可再生能源、减少对化石燃料的依赖，是实现碳达峰的重要途径。
此外，企业的责任意识和积极行动对于实践碳达峰至关重要。
北京市发展和改革委员会关于发布行业碳排放强度先进值的通知-京发改[2014]905号
![北京市发展和改革委员会关于发布行业碳排放强度先进值的通知-京发改[2014]905号](https://img.taocdn.com/s3/m/0b1d15552a160b4e767f5acfa1c7aa00b52a9d0a.png)
北京市发展和改革委员会关于发布行业碳排放强度先进值的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 北京市发展和改革委员会关于发布行业碳排放强度先进值的通知（京发改［2014］905号）各有关单位：为科学、公开、公平的分配重点排放单位碳排放配额，我委印发了《关于开展碳排放权交易试点工作的通知》（京发改规〔2013〕5号），通知中明确了本市重点排放单位排放配额由既有设施配额、2013年新增设施配额、配额调整量三部分组成。
其中2013年1月1日之后投入运行的新增设施配额依据重点排放单位所属行业的碳排放强度先进值进行核定。
为做好新增设施配额核定工作，我们组织专业研究团队，在充分调研、科学试算、广泛征求各方意见的基础上，确定了23个行业41个细分行业的碳排放强度先进值，现印发给大家。
在碳排放权交易试点期间，我们将依据此次公布的各行业碳排放强度先进值，并按照《关于做好2014年碳排放报告报送核查及有关工作的通知》（京发改［2014］439号）中规定的方法，核发各重点排放单位符合条件的新增设施排放配额。
特此通知。
附件：行业碳排放强度先进值北京市发展和改革委员会2014年4月29日附件行业碳排放强度先进值序号行业子类先进值单位先进值备注1啤酒行业kgCO2/ kL162.562纸制品制造kgCO2/万元88.393饮料制造kgCO2/万元110.064非金属矿物制品业非金属矿物品kgCO2/万元46.97非金属材料kgCO2/万元261.775高校和工程技术研发类理工及综合类kgCO2/m233.42文史财经师范及政法类kgCO2/m233.32高职及专业院校类kgCO2/m224.38工程技术类kgCO2/m246.946金属制品业kgCO2/万元101.877汽车、铁路零部件及配件制造业kgCO2/万元10.228汽车行业普通轿车kgCO2/辆410.91高级轿车及运动型kgCO2/辆1094.02不含生产发动机，发动机生产碳排放强度先进值为整车生产的18.46％中、重型载货车kgCO2/辆881.18多功能车kgCO2/辆410.539零售业、政府办公机构政府办公机构kgCO2/m242.28百货零售业79.24超市零售业kgCO2/m2 60.7010热力行业kgCO2/GJ 62.1111银行业kgCO2/m2 52.6012住宿餐饮业住宿业kgCO2/m2 49.05餐饮业kgCO2/m2 285.5013供热kgCO2/GJ59.78供电E级＜＝0.3 kgCO2/MWh368.30供电E级＞0.3 kgCO2/MWh341.15供电F级＜＝0.3 kgCO2/MWh345.49供电F级＞0.3 kgCO2/MWh312.3714其他服务业房地产业及商务服务业kgCO2/m229.13文化体育kgCO2/m257.8815电气机械和器材、计算机、通信和其他电子设备制造业光电子器件及其他电子器件制造kgCO2/万元267.93电子元器件及组件制造kgCO2/万元319.20其他电子电气产品kgCO2/万元182.4916大型医院类kgCO2/m273.4717信息传输业通信行业kgCO2/万元137.93其他企业kgCO2/m255.4618食品制造业kgCO2/万元73.3519中成药生产kgCO2/万元131.9520西药制造业kgCO2/万元109.2221化学原料和化学制品制造业kgCO2/万元569.3122农副食品加工业kgCO2/万元116.2123物业管理类kgCO2/万元484.73——结束——。
关于碳达峰的研究报告
关于碳达峰的研究报告1. 引言本研究报告旨在探讨碳达峰的概念、背景及其在全球环境中的重要性。
碳达峰是指将二氧化碳排放量控制在一个特定时期内的峰值水平后开始逐渐减少。
减少碳排放量是全球应对气候变化的重要举措之一，而碳达峰则是实现该目标的关键步骤。
2. 碳达峰的意义碳达峰不仅有助于减缓全球气候变化的进程，而且对于可持续发展也具有重要意义。
首先，碳达峰可以降低全球温室气体排放量，从而减少对地球气候系统的不利影响。
通过控制和减少碳排放，人类可以阻止进一步的气候变暖和极端天气事件的发生，保护生态系统的稳定性和人类社会的发展。
其次，碳达峰有助于推动可持续发展。
过度依赖化石燃料会导致资源枯竭和环境污染，而实现碳达峰后，将会促进能源结构的转型和绿色发展方式的推广。
这将为可持续发展提供机会，包括增加可再生能源的使用、推动清洁能源技术的创新等。
3. 碳达峰的实施方案实现碳达峰需要全球合作和政策支持。
以下是几种常见的碳达峰实施方案：•提高能源效率：改善能源利用效率是减少碳排放的重要途径。
通过推广节能技术和设备，减少工业和交通领域的能源消耗，可以有效减少二氧化碳的排放。
•促进清洁能源的使用：可再生能源的使用是实现碳达峰的关键步骤。
建设更多的风力和太阳能发电站，推广电动汽车等可以减少对化石燃料的依赖，降低能源系统的碳排放。
•加强碳市场建设：建立和完善碳排放权交易市场，通过碳排放权的买卖来激励企业减少碳排放，是实现碳达峰的有效手段之一。
•推动技术创新：加大对清洁能源技术研发和创新的投入，提高清洁能源技术的效能和经济性，有助于降低实现碳达峰的成本和风险。
4. 全球碳达峰情况全球范围内，越来越多的国家和地区正积极参与碳达峰的行动。
以下是一些重要的碳达峰倡议和国家行动计划的概述：•中国碳达峰行动：中国政府于2020年提出了碳达峰行动计划，将力争在2030年之前实现碳排放的峰值，并通过综合措施逐步降低碳排放。
•欧盟碳达峰计划：欧盟设定了2050年碳中和的目标，即在该年之前将碳排放量减少到几乎零。
北京碳达峰碳中和标准计量体系建设实施方案
北京碳达峰碳中和标准计量体系建设实施方案随着全球气候变化的日益严重，中国政府提出了实现碳达峰碳中和的计划。
作为全球最大的二氧化碳排放国家之一，中国需要采取措施减少温室气体排放量。
北京是中国的政治、文化和经济中心，碳达峰碳中和标准计量体系建设对于北京的可持续发展至关重要。
一、碳达峰碳中和的概念碳达峰指的是全球二氧化碳排放量达到峰值之后开始下降，碳中和指的是在减少温室气体排放量的同时使吸收的二氧化碳量与排放的二氧化碳量相等，达到碳平衡状态。
二、北京碳达峰碳中和计划北京作为全国的中心城市，根据国家的要求，将于2030年前实现碳达峰，以及2060年前实现碳中和。
为了实现这一目标，北京采取了以下措施：1.推广低碳生活北京市政府将开展倡导低碳出行、节能环保、减少废弃物等方面的教育宣传活动，鼓励市民从生活的方方面面开始减少碳排放。
2.推进清洁能源北京市政府将提高清洁能源的占比，并加大新能源开发力度，逐步淘汰高污染能源。
3.建设绿色城市北京市政府将推进城市绿化建设，增加绿色交通设施和公共绿地，减少污染和能耗。
三、北京碳达峰碳中和标准计量体系建设实施方案为了实现碳达峰碳中和目标，北京市政府将建设碳达峰碳中和标准计量体系，该体系包括了以下几个方面：1.测量和计量建立城市碳排放清单，对于各行业的二氧化碳排放进行测量和计量，以便对于企业进行管理和调整。
2.基线制定建立碳达峰碳中和目标的基线，确定各行业碳排放的期望目标并制定计划。
3.碳证书发放根据企业的碳排放情况颁发符合标准的碳证书，以鼓励和奖励企业采取低碳和绿色的生产方式。
4.碳交易系统建设建立一套科学的碳交易体系，支持市场的交易，以便企业之间更好的合作，优化碳排放的方式。
4.技术支持为企业提供技术指导和咨询服务，探索新的低碳技术和方案，以提高减少排放的能力。
四、结语随着中国碳达峰碳中和目标的逐步实施，北京的碳达峰碳中和标准计量体系建设将成为城市可持续发展的重要保障。
《2024年2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的研究》范文
《2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的研究》篇一一、引言随着工业化和城市化进程的加快，空气质量问题已成为社会关注的焦点。
北京作为我国首都，其空气质量直接关系到国民的生活质量与健康。
尤其是近年来，PM2.5污染成为首都大气环境治理的重要目标之一。
而风作为大气中的重要影响因素，其作用不可忽视。
因此，本篇研究将重点关注2019—2021年北京市PM2.5及组分浓度受风向影响的情况，为未来的空气质量治理提供科学依据。
二、研究背景及意义近年来，北京市政府采取了一系列措施来改善空气质量，但PM2.5污染问题依然严峻。
PM2.5因其粒径小、易携带大量有毒物质等特点，对人体健康产生严重影响。
因此，研究PM2.5及其组分浓度的变化规律，特别是受风向的影响，对于制定有效的空气质量改善措施具有重要意义。
三、研究方法本研究采用北京市环保局发布的PM2.5及组分浓度数据，结合气象局提供的风向数据，运用统计分析方法，研究风向对PM2.5及组分浓度的影响。
四、研究结果1. PM2.5浓度变化规律根据研究数据，我们发现北京市2019—2021年PM2.5浓度呈现出明显的季节性变化。
其中，冬季PM2.5浓度最高，夏季最低。
同时，我们也发现风向对PM2.5浓度具有显著影响。
例如，当主导风向为西北风时，PM2.5浓度相对较低；而当主导风向为东南风时，PM2.5浓度相对较高。
2. 组分浓度变化规律PM2.5的组分主要包括硫酸盐、硝酸盐、有机物和元素碳等。
本研究发现，不同组分的浓度也受到风向的影响。
例如，当主导风向为西北风时，硫酸盐和硝酸盐的浓度相对较低；而当主导风向为东南风时，这些组分的浓度相对较高。
此外，我们还发现夏季和秋季的组分浓度相对较低，而冬季和春季的组分浓度相对较高。
五、讨论根据研究结果，我们可以得出以下结论：风向对北京市PM2.5及组分浓度具有显著影响。
当主导风向为西北风时，PM2.5及其组分浓度相对较低；而当主导风向为东南风时，浓度相对较高。
《中国2030年前碳达峰研究报告》
中国2030年前碳达峰研究报告
摘要
本报告旨在探讨中国如何实现2030年前碳排放达峰这一重大进程。
本报告深入分析了中国碳排放达峰的历史背景，以及如何推动此过程的各种政策和政策工具。
研究发现，中国可以通过限制固定源碳排放，启动朝着碳排放达峰迈进的步伐。
随着国家政策的进一步完善，中国碳排放的趋势将呈现出层状结构，朝着2030年前碳排放达峰的目标不断前进。
第一部分研究中国碳排放达峰的历史背景。
该部分介绍了中国碳排放的历史发展以及中国与碳排放达峰的关系。
同时，根据政府的计划和地方的实践，以及国际社会对中国碳排放达峰的期望，中国碳排放达峰问题也可以从社会、经济、文化三个角度进行深入探讨。
第二部分讨论了中国如何实现2030年前碳排放达峰这一重大进程。
该部分根据中国政府有关政策，结合国际发展趋势，总结出了推动中国碳排放达峰的政策和政策工具，包括碳配额交易体系、支持可再生能源发展的政策措施、废钢再生利用技术研发、碳水及其它节能技术应用和建设低碳城市等。
中国2030年前碳达峰研究报告
一、摘要近年来，全球气候变化问题日益突出，减缓和适应气候变化已成为世界各国共同面对的重大挑战。
作为世界人口最多的国家，中国的碳排放问题尤为突出。
本研究报告旨在探讨中国在2030年前实现碳达峰的可行性，提出相关政策建议。
二、背景1.全球气候变化形势严峻，发达国家已制定减排目标2.中国是全球最大的温室气体排放国之一，碳排放量持续增长三、目标1.实现碳达峰：指碳排放量达到峰值后开始逐渐下降2.2030年前实现碳达峰四、研究方法1.收集和分析中国碳排放的历史数据2.探讨减排的技术和政策手段3.构建模型，预测碳达峰的时间点和可能的路径五、碳达峰路径分析1.能源结构调整：加快清洁能源发展，减少对煤炭的依赖2.工业改造：提高工业生产效率，加强能耗管理和节能减排3.城市环境管理：改善城市规划，加强环境保护，提高能源利用效率4.农村发展：推动农业生产方式的转变，减少农业面源排放5.交通运输：发展公共交通，推广新能源汽车6.国际合作：加强与其他国家的合作，共同应对气候变化挑战六、政策建议1.制定碳排放调控政策，建立完善的碳市场体系2.奖励清洁能源开发和利用，鼓励企业进行技术升级和转型3.加强科研投入，推动技术创新，提高减排技术的效率和成本竞争力4.完善法律法规，对碳排放过高的企业进行限制和处罚5.提高公众的环保意识和参与度，加强教育和宣传6.提高对农村地区和贫困地区的支持力度，推动可持续发展七、结论本研究认为，中国在2030年前实现碳达峰是可行的。
通过调整能源结构、推动经济结构转型升级和加强国际合作，中国可以实现碳排放的峰值，并逐步实现减排。
然而，实现碳达峰不仅需要政府的积极推动，更需要全社会的共同努力，加强环保意识，改变生产和生活方式，共同应对全球气候变化挑战。
《2024年北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放案例研究》范文
《北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放案例研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，城市内涝、水资源短缺等问题日益突出，海绵城市建设成为了解决这些问题的有效途径。
北京作为我国的大都市之一，近年来在海绵城市建设和运行方面取得了显著成效。
本文以北京某片区为例，对其海绵城市建设和运行中的碳排放情况进行案例研究，旨在为其他城市提供借鉴和参考。
二、研究区域概况本研究选取了北京某片区作为研究对象，该片区位于城市中心地带，具有较高的城市化水平和人口密集度。
该片区在海绵城市建设过程中，注重生态环境的保护和改善，通过建设雨水花园、透水铺装、绿色屋顶等措施，实现了对雨水的有效利用和排放控制。
三、海绵城市建设与碳排放情况1. 海绵城市建设措施该片区在海绵城市建设中，采取了多种措施。
首先，建设了雨水花园、透水铺装等设施，这些设施能够有效地收集、储存和利用雨水。
其次，通过建设绿色屋顶，增加了城市绿地面积，提高了城市的生态环境质量。
此外，还建立了雨水管网和排水系统，确保雨水能够及时排放，避免城市内涝等问题。
2. 碳排放情况分析该片区在海绵城市建设过程中，注重减少碳排放。
首先，通过绿色建筑的建设和改造，减少了建筑运行过程中的碳排放。
其次，雨水花园、透水铺装等设施的建设，减少了因雨水排放不当而产生的碳排放。
此外，该片区还注重垃圾分类和资源回收利用，进一步减少了碳排放。
四、案例分析该片区在海绵城市建设和运行过程中，实现了碳排放的显著降低。
具体表现在以下几个方面：1. 雨水利用：通过建设雨水花园、透水铺装等设施，实现了雨水的有效利用，减少了因雨水排放不当而产生的碳排放。
2. 绿色建筑：该片区大量采用绿色建筑，减少了建筑运行过程中的碳排放。
同时，绿色建筑还具有较好的保温隔热性能，降低了空调等设备的能耗。
3. 垃圾分类与资源回收：该片区注重垃圾分类和资源回收利用，减少了垃圾处理过程中的碳排放。
同时，回收利用的资源还可以用于其他领域，进一步降低了碳排放。
《2024年北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放案例研究》范文
《北京某片区海绵城市建设和运行中的碳排放案例研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，城市内涝、水污染等问题日益突出，海绵城市建设应运而生。
作为解决城市水问题的新型手段，海绵城市也面临其自身建设的碳排放问题。
北京某片区作为典型的海绵城市建设试点区域，本文将对其实施过程中的碳排放问题进行深入研究。
本研究通过详细考察北京某片区海绵城市建设和运行的全过程，分析了其在设计、施工、运行等环节的碳排放情况，并提出了相应的减排措施。
二、研究区域与背景本研究选取北京某片区作为研究对象，该片区具有典型的城市特征，包括居住区、商业区、工业区等。
近年来，该片区积极推进海绵城市建设，包括公园绿地、雨水收集系统等项目的建设。
本研究通过实地考察和资料收集，详细了解了该片区的海绵城市建设情况和运行效果。
三、海绵城市建设过程中的碳排放分析（一）设计阶段碳排放分析设计阶段是海绵城市建设的重要环节，包括规划、设计、选材等过程。
在这一阶段，碳排放主要来自于建筑材料生产、运输及使用等方面。
在海淀区的海绵城市建设项目中，部分绿色建筑的设计及新型材料的使用降低了此阶段的碳排放。
例如，在屋顶绿化项目中采用绿色建筑材料，不仅节约了资源，也减少了碳排放。
（二）施工阶段碳排放分析施工阶段是海绵城市建设的主体阶段，也是碳排放的主要来源。
该阶段涉及大量建材的运输和施工设备的运行，以及现场作业的能耗等。
其中，机械设备的运行、施工电力消耗和建筑材料加工产生的碳排成为关键问题。
对此，实施能源效率优化措施如提高施工机械效率、采用环保材料和绿色施工工艺，有效降低了施工阶段的碳排放。
（三）运行阶段碳排放分析运行阶段是海绵城市建设的长期过程，包括设施的日常维护和运营等。
在这一阶段，碳排放主要来自于设施的电力消耗和日常维护过程中的能耗等。
为降低这一阶段的碳排放，应注重设施的节能设计及绿色运营管理。
比如定期进行设备维护保养和更换高能效设备，能够提高设备的能效和降低能源消耗，从而达到降低运行阶段碳排放的目的。
国家“双碳”战略的思考与实践
国家“双碳”战略的思考与实践一、本文概述随着全球气候变化问题的日益严峻，减少温室气体排放、实现碳中和已经成为国际社会共同关注的焦点。
中国作为全球最大的温室气体排放国，积极响应全球环保倡议，明确提出了碳达峰和碳中和的“双碳”战略目标。
本文旨在深入探讨国家“双碳”战略的内涵、背景、意义及其实践路径，分析当前面临的挑战与机遇，展望未来的发展趋势，以期为国家“双碳”战略的推进提供理论支持和实践指导。
文章将围绕国家“双碳”战略的目标设定、实施路径、政策措施、技术创新、国际合作等方面展开论述，以期全面展现中国在实现碳中和目标过程中的思考与实践。
二、“双碳”战略的内涵与意义“双碳”战略，即碳达峰与碳中和战略，是中国政府为应对全球气候变化、推动绿色低碳发展而提出的重大战略决策。
其中，碳达峰是指二氧化碳排放达到峰值后不再增加，而碳中和则是通过节能减排、植树造林等方式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳“零排放”。
这一战略的内涵在于推动经济社会发展全面绿色转型，实现生态环境质量改善由量变到质变的飞跃。
它要求我们在确保能源安全、经济安全、产业链供应链安全的前提下，有序推进碳达峰碳中和工作，推动能源革命，推进产业优化升级，加快绿色低碳科技创新，完善绿色低碳政策体系，积极参与应对气候变化全球治理。
“双碳”战略的意义重大而深远。
它有助于应对全球气候变化挑战，维护全球生态安全。
作为世界上最大的发展中国家和二氧化碳排放国，中国的碳达峰和碳中和承诺对于全球应对气候变化具有重要影响。
这一战略将推动中国经济社会绿色低碳转型，促进高质量发展。
通过推动能源革命、产业优化升级等举措，将有力推动中国经济社会的可持续发展。
实施“双碳”战略还将促进全球绿色发展合作，共同构建人类命运共同体。
中国将积极参与全球气候治理，与各国共同应对气候变化挑战，推动构建公平合理、合作共赢的全球气候治理体系。
“双碳”战略是中国政府为推动绿色低碳发展、应对全球气候变化而提出的重大战略决策。
《2024年北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》范文
《北京地区PM2.5的成分特征及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中细颗粒物（PM2.5）成为影响空气质量的主要污染物之一。
北京作为中国的首都，其大气环境质量备受关注。
因此，对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，对于制定有效的空气污染控制策略具有重要意义。
二、北京地区PM2.5的成分特征1. 主要成分北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
其中，有机碳和元素碳主要来自化石燃料的燃烧，硫酸盐和硝酸盐则主要来自气态污染物的转化。
2. 季节性变化北京地区PM2.5的成分特征具有明显的季节性变化。
在冬季，由于供暖和工业活动的增加，PM2.5浓度较高，主要成分以硫酸盐和有机碳为主。
而在夏季，由于光化学反应的增强，硝酸盐的浓度较高。
三、北京地区PM2.5的来源分析1. 区域传输北京地区的PM2.5污染受到周边地区的影响较大，区域传输是重要的污染来源之一。
尤其是来自河北、山西等地的传输污染对北京的空气质量产生了较大影响。
2. 本地排放本地排放是北京地区PM2.5污染的另一重要来源。
其中，机动车尾气排放、工业生产、建筑施工、燃煤等是主要的污染源。
特别是机动车尾气排放，已经成为北京地区PM2.5污染的主要来源之一。
四、分析结论与建议通过对北京地区PM2.5的成分特征及来源进行分析，我们可以得出以下结论：1. 北京地区PM2.5的主要成分包括有机碳、元素碳、硫酸盐、硝酸盐等，具有明显的季节性变化。
2. 区域传输和本地排放是北京地区PM2.5污染的两个重要来源，其中本地排放中的机动车尾气排放、工业生产等是主要的污染源。
为了改善北京地区的空气质量，我们建议采取以下措施：1. 加强区域联防联控，减少周边地区的污染传输。
2. 严格控制机动车尾气排放，推广清洁能源和新能源汽车。
3. 加强工业生产和建筑施工的污染控制，推动绿色生产和生活方式。
北京市 碳达峰 碳中和
北京市碳达峰碳中和全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：北京市在碳减排方面一直处于领先地位，致力于实现碳达峰和碳中和的目标。
碳达峰是指在未来某一时间点前达到二氧化碳排放的峰值，之后减排工作将持续进行；碳中和是指实现减排与碳吸收的平衡，即净零排放。
北京市作为中国的首都和经济中心，其碳减排工作对全国具有示范意义。
在碳达峰和碳中和的推动下，北京市正在向着建设生态文明和可持续发展的目标迈进。
北京市在碳减排上取得了显著成就。
作为中国的首都，北京市总体经济实力雄厚，但也面临着能源消耗大、环境压力大等问题。
为了应对气候变化，北京市政府积极推进能源结构调整，推动清洁能源的发展和利用。
随着风电、太阳能等清洁能源的大规模应用，北京市的二氧化碳排放量逐渐减少，实现了碳减排的初步目标。
北京市还大力推动交通工具的电动化，建设了便捷的地铁系统和自行车共享系统，减少了汽车尾气的排放，进一步降低了碳排放量。
北京市在碳达峰和碳中和方面制定了具体的实施计划。
为了实现碳达峰和碳中和的目标，北京市政府出台了多项政策措施，包括加大节能减排投入、鼓励绿色低碳产业发展、推动碳市场建设等。
在能源消费方面，北京市强化了对高耗能企业的监管和管理，促使其进行清洁生产和节能改造，提高了能源利用效率。
北京市还大力发展环保产业，推动生态环境的改善，促进碳中和目标的实现。
要实现碳达峰和碳中和的目标，需要全社会的共同努力。
政府、企业、社会组织和个人都应积极参与碳减排行动，共同推动碳中和目标的实现。
政府应强化碳减排政策的执行力度，促进产业结构的转型升级，为企业提供更多的碳减排激励措施。
企业应加大环保投入，加强创新，提高绿色生产水平，积极参与碳市场建设，共同为碳中和目标努力。
社会组织和个人也应提高环保意识，减少碳排放量，采取低碳生活方式，为建设碳中和社会贡献力量。
北京市在碳减排方面取得了显著成就，正在向着碳达峰和碳中和的目标迈进。
政府、企业、社会组织和个人都应积极参与碳减排行动，为建设生态文明、实现可持续发展作出积极贡献。
中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征———基于粒子群优化算法的BP 神经网络分析
〔DOI〕10.19653/ki.dbcjdxxb.2018.05.003〔引用格式〕段福梅.中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征 基于粒子群优化算法的BP神经网络分析[J].东北财经大学学报,2018,(5):19-27.中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征 基于粒子群优化算法的BP神经网络分析段福梅(东北财经大学统计学院,辽宁 大连 116025)〔摘 要〕实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺,也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择㊂本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析,在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究㊂研究发现,中国能在经济衰退模式㊁节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰;人均GDP㊁城市化率㊁研发强度㊁非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大,人口㊁能源强度的影响较小㊂〔关键词〕二氧化碳排放峰值;BP神经网络;粒子群优化算法;情景分析法中图分类号:F124;X321 文献标识码:A 文章编号:1008⁃4096(2018)05⁃0019⁃09一㊁问题的提出近年来,随着中国在全球经济体系中的地位愈加重要,能源消耗量和温室气体排放量更是迅速增长㊂为了积极应对全球气候变化,推动世界各国切实采取措施降低二氧化碳排放,2014年11月12日,中国政府与美国政府在北京联合发表了‘气候变化联合声明“,声明提出: 中国计划2030年左右二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达峰,并计划到2030年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右㊂”这个目标在2015年中国向联合国提交的 国家自主决定贡献”及气候变化巴黎大会中都得到了重申㊂二氧化碳排放达到峰值既体现着中国经济的发展方式发生了根本转变,也意味着国内资源限制和环境污染状况得到积极的改善,低碳技术达到更高水平,更是粗犷的发展方式向绿色低碳转型的重要标志,这将会对中国经济和社会产生重大而深远的影响㊂以中国实现碳排放达到峰值的宏观目标为背景,碳排放达峰预测也得了学术界的广泛关注㊂二氧化碳排放峰值预测包括预测模型和情景设计,预测模型有STIRPAT模型㊁IAMC模型㊁IPAT模型㊁GPR模型㊁灰色预测模型㊁时间序列分析和组合模型等,情景设计依据目前已有研究㊁政策对未来经济㊁社会和技术发展路径的预期,通过赋予模型参数不同数值实现,将参数输91收稿日期:2018⁃02⁃27基金项目:中国博士后科学基金特别资助项目 中国完全消耗水资源的规模测算㊁流动格局及影响机理”(2017T100180);中国博士后科学基金面上项目 中国碳排放达峰的情景预测㊁路径规划与经济影响研究”(2016M601318);辽宁省经济社会发展研究课题 辽宁省碳排放达峰的情景预测及经济影响评估”(2018lslktzd-010);辽宁省社会科学规划基金项目 辽宁省高等教育财政支出效率评价”(L17BJY042)作者简介:段福梅(1994-),女,山西吕梁人,硕士研究生,主要从事碳排放研究㊂E⁃mail:187****0242@入模型,进而进行碳排放预测,由于所使用的模型和考虑的情景不同导致得出的结论也不同㊂邓小乐和孙慧[1]运用STIRPAT 模型预测西北五省区碳排放峰值,研究发现在碳排放下降速度与经济发展不能同步增长时,2030年前不能出现峰值;渠慎宁和郭朝先[2]运用STIRPAT 模型预测中国碳排放峰值,研究发现技术对峰值的影响较为重要;柴麒敏和徐华清[3]运用IAMC 模型对中国碳排放总量控制和峰值的四种路径及情景进行深入分析,得出了碳排放出现峰值需要的条件;席细平等[4]运用IPAT 模型研究发现在经济社会发展的同时保持能源强度和碳排放强度合理下降,江西省的碳排放峰值到达时间约在20322035年;聂锐等[5]运用IPAT 模型与情景分析相结合,研究发现低碳情景是江苏省发展最现实㊁最合适的方案;方德斌和董博[6]运用GPR 模型预测中国 十三五”时期碳排放趋势,研究表明与其他方法相比,GPR 具有明显的精度优势,中国能够实现2020年碳排放强度较2005年下降40% 45%的目标;纪广月[7]首先利用灰色关联法筛选指标,其次运用BP 神经网络预测中国碳排放,达到了良好的预测效果,预测相对误差小于1%;赵成柏和毛春梅[8]运用ARIMA 和BP神经网络组合模型预测中国碳排放强度,碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,预测中国没有达到2020年碳排放强度较2005年下降40% 45%的目标;Dietz 和Rosa [9]运用IPAT 模型和环境库兹涅茨曲线,利用131个国家的截面数据,研究发现碳排放总量在人均GDP 轴上呈现倒U 型㊂目前关于中国碳排放达峰的研究为碳排放峰值预测提供了较好的研究方法和研究思路参考㊂同时,大部分研究主要基于传统计量模型进行碳排放峰值预测,而二氧化碳排放的影响是一个复杂多变的非线性系统,传统计量模型在预测二氧化碳排放峰值时受到模型选择㊁变量选取和参数估计等影响,造成预测精确性较差㊂BP 神经网络具有很强的非线性㊁自组织㊁自学习能力,能够很好地处理非线性信息[10]㊂目前BP 神经网络在汽车车速预测[11]㊁交通流量预测[12]㊁房价预测[13]㊁气象预报[14]等方面应用广泛,而很少有研究利用BP 神经网络预测二氧化碳排放㊂因此,本文利用BP 神经网络预测二氧化碳排放峰值,并对不同情景模式下二氧化碳排放达峰特征进行分析㊂二、二氧化碳排放影响因素的筛选(一)数据来源二氧化碳排放受人口㊁经济发展㊁能源消费和科技进步等方面的影响,本文初步选取的影响因素为:人口(万人)㊁人均GDP (元/人)㊁城市化率(%)㊁工业增加值比重(%)㊁非化石能源消费量比重(%)㊁能源强度(吨标准煤/万元)和研发强度(%)[1],其中研发强度是全国技术市场成交额占GDP 的比重㊂本文选取1988 2014年的数据,数据来源于‘中国统计年鉴“‘中国能源统计年鉴“和国家统计局网站㊂人均GDP 是以1988年为基期计算的实际GDP;能源强度中的GDP 是以1988年为基期计算的实际GDP,二氧化碳排放量是根据相关公式计算得出㊂目前中国80%以上的二氧化碳排放来自于能源消费的排放,已有研究大部分将地区能源消费总量造成的二氧化碳排放量作为该地区实际的二氧化碳排放量[4]㊂本文也将中国化石能源煤炭㊁石油㊁天然气排放的二氧化碳作为中国实际的二氧化碳排放量㊂计算公式为式(1):二氧化碳排放总量=∑某能源消费量×该能源碳排放因子×4412(1)其中,煤炭㊁石油㊁天然气的碳排放因子采用席细平等[4]㊁方德斌和董博[6]以及赵成柏和毛春梅[8]研究中使用的碳排放因子的平均数,即煤炭燃烧过程碳排放因子为0.7276,石油燃烧过程碳排放因子为0.5666,天然气燃烧过程碳排放因子为0.4367㊂(二)二氧化碳排放影响因素的筛选 基于灰色关联分析灰色关联主要考察参考序列与若干比较序列的曲线相似程度确定联系紧密程度[15],故本文可使用灰色关联分析法确定与二氧化碳排放联系紧密的影响因素,参考序列为二氧化碳排放量,具体步骤如下所示:第一步,对各变量进行无量纲化处理㊂对人口㊁人均GDP㊁城市化率㊁非化石能源消费量比重和研发强度用式(2)变换,对工业增加值比重和能源强度用式(3)变换㊂X′i ()k =X i ()k -minX i ()k maxX i ()k -minX i ()k (2)2X′i ()k =maxX i ()k -X i ()k maxX i ()k -minX i ()k (3)其中,X i =X i ()1,X i ()2, ,X i (){}n ,i =0,1, ,7,X 0为二氧化碳排放序列㊂第二步,计算参考序列与比较序列的关联系数和关联度,分别为式(4)和式(5):ξ0i ()k =min X′0()k -X′i ()k +ρmax X′0()k -X′i ()k X′0()k -X′i ()k +ρmax X′0()k -X′i ()k (4)r 0i =1n ∑nk =1ξ0i()k (5)其中,ξ0i ()k 为参考序列与比较序列在某一时刻的关联系数,ρ为分辨系数,一般取0.5;r 0i 为参考序列与比较序列之间的关联度㊂根据上述步骤计算出的二氧化碳关联度分别为人口(0.7132)㊁人均GDP (0.8875)㊁城市化率(0.8982)㊁工业增加值比重(0.6104)㊁非化石能源消费量比重(0.7998)㊁能源强度(0.7082)㊁研发强度(0.8017)㊂将影响二氧化碳排放的各因素的关联度由大到小排列为:城市化率㊁人均GDP㊁研发强度㊁非化石能源消费量比重㊁人口㊁能源强度㊁工业增加值比重㊂最终选取城市化率㊁人均GDP㊁研发强度㊁非化石能源消费量比重㊁人口㊁能源强度作为影响二氧化碳排放的主要因素㊂三、中国二氧化碳排放峰值预测模型(一)BP 神经网络基本原理BP 神经网络能学习和存贮大量的输入 输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程㊂它的学习规则是使用梯度下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小㊂BP 神经网络模型拓扑结构包括输入层㊁隐含层和输出层,可以将BP 神经网络看成一个非线性函数,网络输入值和输出值分别为该函数的自变量和因变量㊂典型的BP 神经网络是含有一个隐含层的神经网络结构㊂根据BP 神经网络模型的拓扑结构,设置本文二氧化碳预测模型,具体步骤如下:第一步,网络输入层㊁隐含层㊁输出层节点数的确定㊂将人口㊁人均GDP㊁城市化率㊁非化石能源消费量比重㊁能源强度㊁研发强度这6个主要因素作为输入层的输入,二氧化碳排放量作为输出层的输出,即输入层节点数n =6,输出层节点数m =1;隐含层节点数n 1=n+m +C,C 为1 10的常数,即取值范围为4 13㊂第二步,网络的初始化㊂输入层㊁隐含层㊁输出层之间的连接权值w ij ㊁w jk ,隐含层阈值a,输出层阈值b,其初始值由网络随机给定;初始学习率η()0=0.1,误差精度ε=0.001%,迭代次数M 0=100;激励函数㊁传递函数㊁输出函数选用系统默认设置㊂第三步,输入样本和测试样本的确定㊂本文将1988 2010年数据作为训练样本,20112014年数据作为测试样本,为消除样本数据的差异,需要对数据归一化处理,处理后的数据取值范围为[0.1,0.9],具体公式为式(6):x′ij =0.1+x ij -x minx max -x min×0.8(6)其中,x ij 第i 个影响因素的第j 个观察值,x max ㊁x min 分别为第i 个影响因素的最大值和最小值㊂第四步,网络拓扑结构的确定㊂高玉明和张仁津[13]通过比较在相同样本集和训练次数下各隐含层节点的均方误差值,选取均方误差值最小的网络进行仿真测试㊂本文选取迭代次数为3次㊂当n 1=7或12时,网络训练后的均方误差值很小,但当n 1=7时,BP 神经网络陷入局部最优,故确定隐含层节点数n 1=12,即确定的网络拓扑结构为6-12-1㊂第五步,根据确定的网络结构进行网络训练,训练结束后对测试样本进行仿真测试,预测二氧化碳排放量㊂(二)中国二氧化碳排放预测的模型训练和仿真测试 基于BP 神经网络使用Matlab 进行BP 神经网络的构建㊁训练和仿真测试,经过多次训练,将预测值和实际值的相对误差较小的网络为作为最优网络模型,即确定了最优的连接权值和阈值,使用该网络对二氧化碳排放量进行预测㊂仿真预测结果如表1所示㊂表1BP 神经网络仿真预测结果年 份实际值(亿吨)预测值(亿吨)相对误差(%)201188.849383.7103-5.7839201290.786591.05550.2962201393.319092.1903-1.2096201494.034793.2752-0.8078由表1可知,2011 2014年预测的平均相12对误差仅为2.0244%㊂本文对1988 2014年二氧化碳排放的实际值和预测值进行Mann -Whitney 检验和Kolmogorov -Smirnov 检验,P 值均大于0.8000,远大于显著性水平,则两样本中位数无差异,显示了由模型得到的预测值与实际值非常接近,表明模型的拟合效果较好㊂基准BP 神经网络也存在一些缺陷和不足:首先,网络的收敛速度慢,需要较长时间训练;其次,BP 算法会使误差为局部最小值,而不是全局最小值,造成网络训练达到全局最优的假象㊂而粒子群优化算法能对BP 算法进行优化,克服基准BP 神经网络的缺点㊂(三)基于粒子群优化算法的BP 神经网络原理粒子群优化算法(PSO 算法)用于求解优化问题㊂算法中的每个粒子代表问题的一个潜在解,粒子的特征由位置㊁速度和适应度值来表示,每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值,其值的好坏代表粒子的优劣[16]㊂将粒子群优化算法应用于BP 神经网络,具体算法流程为:确定待优化BP 神经网络的拓扑结构㊁初始权值和阈值;对初始权值和阈值进行编码,编码方式有两种,即向量编码和矩阵编码,本文采用向量编码,假设有N 个待优化的权值和阈值,即群体中的每个粒子被编码成由N 个权值和阈值构成的N 维向量;将训练得到的误差指标函数值作为适应度函数值;计算每个粒子的适应度值;将每个个体的适应度值与其相应个体极值的适应度值进行比较,如果更优则将其作为个体极值;将每个个体的适应度值与全体极值的适应度值进行比较,如果更优,则将其作为全局极值;更新粒子的速度和位置;当满足终止条件时,将粒子解码,得到最优权值和阈值并赋给神经网络;对BP 神经网络进行训练㊂(四)中国二氧化碳排放预测的模型训练和仿真预测 基于粒子群优化算法的BP 神经网络根据设置好的参数,将训练样本输入对网络进行训练,粒子在迭代寻优过程中的适应度随着进化代数逐渐减小,进化45次以后适应度值达到最小,说明粒子群优化算法具有较强的寻优能力㊂通过粒子群优化算法优化后,进行网络训练和仿真测试,具体结果如表2所示㊂表2基于粒子群优化算法的BP 神经网络仿真预测结果年 份实际值(亿吨)预测值(亿吨)相对误差(%)201188.849391.71843.2292201290.786590.5500-0.2606201393.319093.0687-0.2682201494.034793.9066-0.1363由表2可知,2011 2014年预测的平均相对误差仅为0.9736%,低于BP 神经网络预测的相对误差㊂由该模型得到的预测值与实际值非常接近,同样由两独立样本检验得两组数据没有显著差别,说明网络的泛化能力强,也表明该模型的拟合效果优于BP 神经网络㊂为了验证粒子群算法优化BP 神经网络的优势,本文选取了GM (1,1)㊁STIRPAT 模型(分别运用岭回归㊁偏最小二乘回归)两种预测模型作为对照,这三种模型同样使用19882010年数据进行训练,对2011 2014年的二氧化碳排放量进行预测,结果如表3所示㊂由表3可知,神经网络的预测精度高,因而基于粒子群算法优化的BP 神经网络能更准确地预测二氧化碳排放量㊂表3不同预测模型的预测值及相对误差年 份实际值(亿吨)GM (1,1)STIRPAT(岭回归)STIRPAT(偏最小二乘回归)BP 神经网络预测值(亿吨)相对误差(%)预测值(亿吨)相对误差(%)预测值(亿吨)相对误差(%)预测值(亿吨)相对误差(%)201188.849383.8938-5.577577.7020-12.546385.1009-4.218883.7103-5.7839201290.786589.5586-1.352585.0933-6.270988.2418-2.803091.05550.2962201393.319095.60602.450789.4553-4.140390.8607-2.634492.1903-1.2096201494.0347102.06188.536293.3453-0.733291.2481-2.963493.2752-0.8078平均相对误差(%)4.47925.92273.15492.024422四㊁中国二氧化碳排放峰值的情景设定通过建立基于粒子群优化算法的BP 神经网络模型,结合情景分析法就可以预测未来二氧化碳排放量㊂本文参考谌莹和张捷[17]设置情景的方法,将影响二氧化碳排放的各因素的预测结果分为高㊁低两种情景,如表4所示㊂在对各因素预测时参考中国已发布政策及未来发展目标,使预测结果尽可能准确㊂本文以2015年为预测基础年,预测周期设置到2050年,分为七个阶段[18],分别为:2016 2020年㊁2021 2025年㊁2026 2030年㊁2031 2035年㊁20362040年㊁2041 2045年和2046 2050年㊂表42016 2050年各变量的发展速率单位:%因 素速率2016-2020年2021-2025年2026-2030年2031-2035年2036-2040年2041-2045年2046-2050年人口高速0.550.350.15-0.10-0.15-0.20-0.25低速0.400.20-0.05-0.15-0.25-0.35-0.45GDP 增速高速7.006.896.315.694.834.173.69低速6.505.504.504.003.503.303.00城市化率高速1.902.071.270.360.380.050.08低速1.000.500.600.550.500.470.40非化石能源消费量比重高速5.004.002.005.004.001.861.00低速4.003.001.504.003.001.701.50能源强度高速4.364.163.963.763.663.563.46低速2.462.262.061.961.861.761.70研发强度高速9.008.508.007.507.006.506.00低速8.508.007.507.006.506.005.50第一,人口㊂中国1988 2014年人口呈现上升趋势,但中国人口增长率整体呈下降趋势㊂2015年中国人口达137462万人㊂国家卫生计生委指出全面开放二胎政策后,预计2030年中国总人口达14.50亿人,并且随后出现人口负增长,2050年总人口为13.80亿人,本文将该预测结果作为人口高速增长的预测值;中国社科院人口与劳动经济研究所研究认为,中国人口将会在2025年达到14.13亿人的峰值,而到2050年中国人口数量将会比2015年还低,故本文将该预测结果作为低速增长的预测值㊂第二,人均GDP㊂已预测出未来中国总人口数,通过预测不变价GDP 即可得到人均GDP 的预测值㊂2014年中国GDP 增长率为7.30%,按可比价格计算,2015年中国GDP 增长率为6.90%㊂根据目前的经济形势,中国应主动适应经济发展新常态,坚持供给侧改革,实现经济 稳中求进”,因而在未来发展过程中,中国GDP 增长速率不会上升㊂本文将毕超[19]研究中的GDP 增长率作为GDP 高速增长的预测值;将国家统计局核算司的预测[20]作为GDP 低速增长的预测值㊂第三,城市化率㊂中国城镇化进程推动了交通㊁建筑业和工业的能源需求,2015年中国城市化率为55.77%,与发达国家还有较大的差距㊂国家新型城镇化规划(2014 2020年)发展目标为:常住人口城镇化率达到60%左右㊂本文将毕超[19]对中国城市化率水平的预测作为城市化率高速增长的预测值;将张妍和黄志龙[21]的预测作为低速增长的预测值㊂第四,非化石能源消费量比重㊂新能源的发展成为世界发展的必然趋势,中国将加大对非化石能源的投资,促进非化石能源的进一步发展㊂2015年中国非化石能源消费量比重达到12%㊂毕超[19]根据中国一次能源消费结构测算出非化石能源比重,本文将其作为高速发展的预测结果;‘2050年世界与中国能源展望“中指出中国2050年煤炭㊁石油㊁天然气消费比重分别为37%㊁14%㊁18%,即非化石能源比重为31%,本文将其作为低速发展的预测结果㊂第五,能源强度㊂‘IEA 世界能源展望报告2015“指出,中国能源强度已经进入一个大幅度下降的阶段㊂2015年中国能源强度为2.49吨标准煤/万元㊂李虹和娄雯[22]测算出 十三五”规划期间单位GDP 能耗的低速率和高速率年均下降率为2.46%和4.36%,本文分别将其作为低速和高速下降的能源强度下降率,本文假定各情景的下降率在各阶段中递减㊂32第六,研发强度㊂‘技术市场 十二五”发展规划“明确提出,到2015年技术合同成交额突破10000亿元,研发强度达1.48%㊂本文将 十二五”期间中国研发强度作为低速增长时第一阶段的年均增长率,第二至第七阶段增长率递减;高速增长的年均增长率根据低增长率设定㊂五、中国二氧化碳排放的峰值预测利用基于粒子群优化算法的BP 神经网络对中国未来二氧化碳排放量进行预测,将不同的情景组合输入网络,预测64种情景下中国20152050年二氧化碳排放量,其中变量顺序为人口㊁人均GDP㊁城市化率㊁非化石能源消费量比重㊁能源强度和研发强度㊂根据二氧化碳排放的预测结果,将64种情景划分为8种情景模式,具体结果如表5所示㊂表5各情景模式下的二氧化碳排放预测值注:H 表示各因素高速增长;L 表示各因素低速增长; 表示该情景在2050年内没有达到峰值㊂(一)2030前实现碳排放达峰的情景分析低碳模式2中的情景59能够在2030年前实现碳排放达峰,达峰时间为2029年,峰值为990182.2609万吨㊂该情景下中国人口在2030年达峰,GDP 与城市化率以低速率增长,其增长率分别为4.50%㊁0.60%,能源强度以低速42率下降,但非化石能源消费量比重与研发强度均已高速增长,达峰时非化石能源消费量比重达19.58%,研发强度达4.97%,中国采用该路径实现排放达峰需采取强有力的节能减排政策㊂(二)2030年实现碳排放达峰的情景分析第一,经济衰退模式下中国二氧化碳排放量在2030年达到峰值,峰值为991101万吨左右㊂经济衰退模式强调各因素均以低速率发展,该模式下二氧化碳排放虽已达峰,但与节能模式2相比,人均GDP 同样低速增长,节能模式2的能源技术水平更高,二氧化碳排放峰值较小,故不采取该种模式来实现碳排放达峰㊂第二,节能模式2下中国二氧化碳排放在2030年达到峰值,峰值为990600 991100万吨,该模式强调人均GDP 低速增长,政府及企业节能意识加强,主要驱动因素为能源技术水平㊂节能模式2与节能模式1最大的区别是人口和GDP 的增长速率较低,说明人均GDP 对二氧化碳排放影响作用较大,中国在实现经济低速稳定增长时,着力于节约能源㊁降低能源消耗,采用新兴能源代替能耗高㊁效率低的能源,二氧化碳排放可达峰㊂第三,低碳模式2下中国二氧化碳排放在2030年达到峰值,峰值为990182 991100万吨,该模式强调人均GDP 低速增长,实行全方位的节能减排,主要驱动因素为能源技术水平㊂低碳模式2与低碳模式1的区别同样为人均GDP,低碳模式2下二氧化碳排放峰值低于节能模式2,说明相对于节能模式2,发展全方位的节能减排能使得二氧化碳峰值有所下降㊂第四,强化节能模式下中国二氧化碳排放在2030年达到峰值,峰值为991069 991102万吨,该模式强调人均GDP 高速增长,节能减排强度与强化低碳模式相同,经济发展与能源技术水平共同驱动㊂该模式下,影响二氧化碳排放的促进因素和抑制因素都高速增长,但该种情景很难达到,这是由于在转变经济发展方式时,中国GDP 很难再以高的增速增长,而人口在全面开放二胎后会有短暂的增长,即人均GDP 很难以高速增长,城市化率也会受一定影响㊂第五,强化低碳模式下中国二氧化碳排放在2030年达到峰值,峰值为990124 991093万吨,该模式强调人均GDP 低速增长,节能减排强度强于低碳模式,主要驱动因素为能源技术水平㊂人均GDP 低速稳定增长,经济发展方式实现快速转变,其中能源强度快速下降是节约能源,降低消耗的结果,加大技术投资力度及新能源的开发使用使得研发强度和非化石能源消费量比重快速增长㊂强化低碳模式与低碳模式2下的二氧化碳排放趋势类似,其中情景64峰值最小,但该种模式发展也不切合实际㊂(三)2030年后实现碳排放达峰的情景分析第一,基准模式下二氧化碳排放在2050年前未达到峰值㊂该模式强调中国按目前发展趋势并且不采取任何强制措施进行减排,主要驱动因素是人均GDP,依旧以经济增长来促进社会发展,能源强度及技术发展以历史趋势发展,发展速率较慢㊂基准模式以中高速发展经济为目标尽快完成工业化进程㊂因此,需要采取一定措施来控制影响二氧化碳排放的各因素的增长率㊂第二,节能模式1大部分情景下中国二氧化碳排放量在2050年前未达到峰值,情景13 16二氧化碳排放在2044 2046年达峰㊂该模式强调人均GDP 高速增长,主要驱动因素为经济发展㊂政府及企业有节能意识,认识到通过减少化石能源消费㊁降低能源消耗㊁提高技术水平㊁加大开发新型能源的投资能够实现节能减排㊁低碳发展的目标,然而践行力度较差㊂由情景5 16可知,仅能源强度或非化石能源消费量比重快速发展,经济保持高速增长时,二氧化碳排放在2050年前不能达峰;而在仅研发强度快速增长,促进二氧化碳排放的各因素都保持高速增长时,二氧化碳排放在2050年前能够达峰,达峰时间为2044 2046年,峰值为991102 991103万吨㊂分析可知,人口对二氧化碳排放的影响较小,甚至出现在人口高速变化情景下二氧化碳排放量要小于低速变化情景,这是由于使用神经网络训练后只能体现出高的预测精度,不能够体现各因素如何影响二氧化碳排放㊂第三,低碳模式1大部分情景下二氧化碳排放量在2030年不能达到峰值,其中情景26 28可达峰㊂该模式强调人均GDP 高速增长,实行全方位的节能减排,经济发展和能源技术水平共同驱动㊂情景17 21二氧化碳排放在2050年前未达峰,其特点是经济增长的速度仍高于抑制二氧化碳排放因素的发展速度;而情景22 25二氧化碳排放在2044 2046年达峰,峰值小于节能模式1;情景26 28下二氧化碳排放在203052。
碳达峰、碳中和政策框架与技术创新政策研究
*通信作者资助项目：中国科学院学部重大咨询课题（E 1J 1691602）修改稿收到日期：2022年3月14日引用格式：谭显春, 郭雯, 樊杰, 等. 碳达峰、碳中和政策框架与技术创新政策研究. 中国科学院院刊, 2022, 37(4): 435-443.Tan X C, Guo W, Fan J, et al. Policy framework and technology innovation policy of carbon peak and carbon neutrality. Bulletin of Chinese Academyof Sciences, 2022, 37(4): 435-443. (in Chinese)碳达峰、碳中和政策框架与技术创新政策研究谭显春 郭 雯*樊 杰 郭建新 汪明月 曾 桉 苏利阳 孙 翊1 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 1001902 中国科学院大学 公共政策与管理学院 北京 100049摘 要 构建有利于碳达峰、碳中和的政策体系对如期实现碳达峰、碳中和目标（以下简称“双碳”目标）至关重要。
文章对“十一五”以来的 168 项低碳领域政策文本进行了梳理分析，摸清了我国低碳政策的总体情况，以及政策的数量、效力、手段等特征，明确了当前低碳政策的缺口所在。
在此基础上，围绕“双碳”目标实现的阶段性特征，绘制了未来我国碳达峰、碳中和政策框架。
最后，重点分析了碳达峰、碳中和背景下社会发展路径从资源依赖向技术驱动转变面临的挑战，提出“十四五”时期推动实施“双碳”目标的总体政策和技术创新政策。
关键词 碳中和，技术创新，政策现状，政策设计，政策框架DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.20220110004气候变化是当前最为突出的全球性环境问题之一 [1]。
面对新冠肺炎疫情、气候变化等重大危机，通过绿色低碳发展来实现经济复苏成为国际社会的普遍共识[2]。
基于实际地铁线路的全生命周期碳排放研究
基于实际地铁线路的全生命周期碳排放研究李晓锋;王荔;栾承志;于秋燕;解建华;罗丞朝【期刊名称】《都市快轨交通》【年(卷),期】2024(37)1【摘要】在双碳战略的重大战略部署下,对轨道交通全生命周期碳排放进行研究,合理量化其碳排放水平是实现交通部门碳达峰、碳中和的重要措施。
本文基于北京某新建地铁线路,对轨道交通全生命周期碳排放进行分析,建立了轨道交通全线、全生命周期的碳排放计算模型,并定量计算新建地铁线路全线、全生命周期的碳排放量。
同时,对建设阶段和运营阶段的降碳措施做出分析,定量评估其降碳潜力。
对全长81 km新建地铁线路进行碳排放量计算,得到建设阶段碳排放量为257万t CO_(2)eq,运营阶段为5.35万t CO_(2)eq/a,50年运营周期总计碳排放量524万tCO_(2)eq。
建设阶段使用可再生材料及预制结构可减少碳排放量7%;运营阶段综合采用多种节能降碳措施后,可降碳27%;50年运营周期降碳潜力总计17%。
该模型的建立对城轨交通全生命周期碳排放定量计算有指导意义,降碳措施的研究成果以期为城轨交通完成绿色低碳转型、实现交通部门碳达峰、碳中和提供参考。
【总页数】6页(P82-87)【作者】李晓锋;王荔;栾承志;于秋燕;解建华;罗丞朝【作者单位】清华大学建筑学院;北京市市政工程设计研究总院有限公司【正文语种】中文【中图分类】U231【相关文献】1.基于建筑项目全生命周期碳排放量计算方法下的低碳建筑评价2.地铁站建筑全生命周期碳排放研究——以成都三号线某站为例3.基于全生命周期评价法的雄安新区某木混结构建筑碳排放及其减碳效果研究4.基于无碱液体速凝剂碳足迹全生命周期的碳排放计算分析5.腐蚀防护对钢铁材料降低碳排放的重要影响:以钢质管道全生命周期碳排放计量研究为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
碳达峰碳中调研报告
碳达峰碳中调研报告碳达峰碳中调研报告一、背景2020年9月22日，习近平主席在联合国大会上郑重宣布，中国将努力争取在2030年前后实现碳达峰，努力争取2060年前后实现碳中和。
碳达峰、碳中和是实现气候变化长期目标的关键举措，也是中国推动生态文明建设的重大部署。
为了更好地了解和掌握碳达峰、碳中和的相关情况，我们进行了调研。
二、调研目的我们的调研主要目的有以下几点：1. 深入了解中国碳排放的现状和趋势，探讨碳达峰、碳中和的可行性；2. 分析各个行业的碳排放情况，寻找降低碳排放的有效途径和方法；3. 研究碳达峰、碳中和对经济社会发展的影响，并提出相应的政策建议。
三、调研方法我们通过文献研究、专家访谈和实地调查相结合的方式，进行了全面而深入的调研。
1. 文献研究：收集了大量的文献资料，包括《中国碳达峰碳中和路径研究报告》、相关政策文件、国内外的研究成果等，对碳达峰、碳中和的国内外发展情况进行了系统梳理。
2. 专家访谈：我们邀请了多位行业专家，包括能源、交通、工业等领域的专家，就碳达峰、碳中和的可行性和路径进行了深入探讨。
他们的意见和建议对我们的调研提供了重要参考。
3. 实地调查：我们前往一些地方进行了实地调查，了解当地碳排放情况，探讨当地碳减排的措施和经验。
这些实地调查为我们研究提供了基础数据和实际案例。
四、调研结果调研结果显示，中国的碳排放总量居世界第一，但碳排放强度逐年下降。
中国政府采取了一系列的措施，包括加强能源结构优化、推进绿色低碳技术创新、加强节能减排等，以实现碳达峰、碳中和目标。
各个行业也在积极响应政府号召，推动碳减排工作。
我们调研发现，碳达峰、碳中和对经济社会发展将带来重大影响。
一方面，降低碳排放将促进经济的转型升级，改善环境质量，提升人民生活水平。
另一方面，如何平衡碳减排和经济发展的关系，是一个需要认真思考和解决的问题。
在调研过程中，我们针对不同行业的碳减排情况提出了一些具体的建议和措施。
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ENERGY OF CHINA38第41卷 第4期 2019年4月39济增长成正比；但是当经济发展到某个水平后，随着人均收入进一步增加，碳排放强度开始逐渐降低，这种现象被称为碳排放“库兹涅茨曲线”。
经济发展水平（人均GDP ）和人均碳排放之间普遍存在“倒U 型”的库兹涅茨曲线现象，即随着人均GDP 水平提高，碳排放水平先增至峰值然后再下降。
如图1所示，从世界其他国家和地区的发展经验来看，虽然人均碳排放达到峰值时的排放水平存在高低之差，但目前还没有哪个国家和地区跳出了“先上升后下降”的规律。
1960—203035302520151050DŽtCO 2DžDŽ GDP Lj2010 փՎ DžDŽ Dž1234567图1 部分国人均GDP 和人均碳排放关系数据来源：仅包含能源相关的CO 2，1960—2012年的历史CO 2排放数据来自美国橡树岭实验室二氧化碳分析中心（CDIAC ）；人口和GDP 数据来自世界银行；2012年后数据由作者根据各国国家自主贡献目标测算得到。
根据有关研究[1]，主要发达国家人均碳排放达到峰值时对应的人均GDP 水平大约在2.0~2.5万美元（2010年价格）左右，人均峰值水平约为10~22 tCO 2。
而按照中国的国家自主贡献目标，中国可望在人均GDP 达到1.4万美元时就达到人均CO 2排放峰值，且人均CO 2排放峰值可望保持在8 t 左右的较低水平上。
该曲线的规律在北京同样有所体现。
如图2所示，北京市人均GDP 和人均碳排放关系曲线也呈现“倒U 型”的现象。
2000—2006年，人均碳排放量不断增加，呈现上升趋势。
2006年经历拐点（人均碳排放达到8.96 t ，人均GDP 为6488美元（按2000年价格计算，人均GDP 约4864美元）），人均碳排放又出现了下降趋势。
从图3可以看出，2006年北京市人均碳排放量达到峰值8.96 t ，但是由于2006—2012年期间北京市常住人口持续增长，累计增加约468万人，进一步推动全市碳排放总量持续增加。
直到2012年，全市碳排放总量达到1.6亿t 的峰值，人均碳1086420DŽtCO 2DžDŽ Dž2000300040005000600070008000图2 北京市2000年以来人均GDP 和人均碳排放关系曲线（2000年=100）180001600014000120001000080006000400020000DŽ tCO 2DžDŽtCO 2DžDŽ Dž199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015109876543210图3 1995—2015年北京市碳排放总量及人均碳排放变化趋势ԛ876543210DŽtCO 20 Dž图4 国内外主要城市碳排放达峰强度值排放量7.90 t 。
相比而言，其他发达国家主要城市在10—20年前就已经走上了碳排放持续下降的道路，东京、纽约和伦敦等城市分别在2003年、2005年和2000年碳排放总量达到峰值，峰值人均碳排放量分别为5.46 t/人、7.26 t/人和7.32 t/人，见图4。
这些城市的碳排放在总量达峰时的人均排放值大约在6~8 t/人之间，而目前北京的人均数值恰好处于该区间，表明北京已经接近或者具备了总量达峰的条件。
2 北京市碳排放总量在达峰后持续下降的条件2.1 碳排放量持续下降的前提条件一个地区的碳排放量什么时候开始下降，以及是否持续下降，是判断该地区是否已经达到碳ENERGY OF CHINA40年的碳排放量低于第n 年的排放量，即CO 2（n +1）≤CO 2（n ）。
将上述公式演变而成：当一个地区的V CG ≥V G（1+V G ） （式（3））时，表明当年该地区碳排放总量在下降。
如此一来，万元GDP 碳排放下降率是国家对地方的考核指标之一，GDP 也是地区发展最为关注的指标，数据便于获取和计算。
2.2 排放总量达峰的数据计算验证从上述分析可看到，北京市人均碳排放峰值出现在“十一五”期间，其后碳排放总量仍保持惯性增长，我们重点将“十一五”和“十二五”期间的碳排放数值通过式（3）来测算和验证是否实现总量达峰。
排放峰值的重要前提。
根据碳排放总量计算公式：CO 2（n ）=G （n ）×CG （n ） （1）式中：CO 2（n ）—第n 年的二氧化碳排放量； G （n ）—第n 年的GDP ；CG （n ）—CO 2（n ）与GDP 的比值。
单位GDP 碳排放量，即CO 2（n +1）=G （n ）×（1+V G ）×CG （n ）×（1-V CG ） （2）式中：CO 2（n +1）—第t +1年碳排放总量；V G —GDP 增速；V CG —单位GDP 碳排放下降率。
若实现碳排放量持续下降，则需要满足第n +1第41卷 第4期 2019年4月41限值，见表2。
表2 2015—2035年碳排放总量持续下降的边界条件单位：%若要保持碳排放总量持续下降，各年的单位GDP 碳排放量下降率不应低于限定值，而且5年内的下降率也不应低于累计限定值。
以“十三五”期间为例，若要保持碳排放总量持续下降，那么各年的单位GDP 碳排放量下降率不得低于6.1%，5年累计下降率不得低于27%；若个别年份的单位GDP 碳排放量下降率低于6.1%，但5年累计下降还是高于27%，则表示该年份的碳排放量是反弹的，即5年排放趋势总体下降。
2.4 北京市未来碳排放量持续下降的潜力分析2.4.1 从历史来看就总量达峰而言，在“十二五”期间已经出现碳排放总量的“高点”。
在“十三五”期间只要确保碳排放总量持续下降，或者即使因为建设项目的集中建设带来的能耗和碳排放双升，导致在“十三五”期间出现总量反弹，但只要峰值未超过“十二五”期间的峰值，而且其后的连续几个五年规划都将保持碳排放值下降，仍然可以认为“十三五”期间达到了峰值。
表3给出了北京市历史规划时期碳排放指标完成情况。
从表中可知，“十一五”和“十二五”时期规划目标实际完成情况往往高于既定下降目标7~10个百分点左右。
“十三五”时期规划制定万元GDP 能耗下降率和万元GDP 碳排放下降幅度分别为17%和20.5%；从过去历次五年规划目标值均较大程度上低于实际完成值的经验和“十三五”期间实施各项绿色低碳措施及其潜力来看，实现“十三五”节能减碳目标是有很大希望的，即有望实现远大于国家万元GDP 碳排放下降20.5%的目标。
若实际下降程度超过27%，则我们认为“十三五”期间北京市的碳排放量仍然是持续下降的。
表3 历次五年规划能耗强度和碳排放强度指标完成情况单位：%注：以上碳强度下降均基于能源领域的碳排放值的计算结果，与实际全口径值有所差别。
2.4.2 从未来趋势看《北京城市总体规划（2016—2035年）》（简称《总规》）的颁布，为北京市未来较长时期的持续降碳工作提供了十分有利的条件和发展基础。
（1）人口。
从上述分析可知，2006年北京市人均碳排放量已经达到峰值，若人口增量趋于平缓直至为零，也将意味着碳排放总量峰值的到来。
《总规》已经确定北京市常住人口规模到2020年控制在2300万人以内，2020年以后长期稳定在这一水平。
这是未来持续减碳的根本基础。
（2）城市空间布局。
城市空间布局不合理将导致人口、资源、交通、环境等问题更加突出，目ENERGY OF CHINA42前城市功能布局的不合理已经成为制约北京城市低碳发展的关键问题。
此次规划中除提出减量化发展之外，还明确提出，优化城市功能和空间结构布局；统筹把握生产、生活、生态空间的内在联系，增加生态、居住、生活服务用地，减少种植业、工业、办公用地，到2020年城乡建设用地规模由现状2921 km 2减到2860 km 2左右，到2035年减到2760 km 2左右。
并且还加强城市生产系统和生活系统循环链接，促进职住平衡发展、地上地下协调发展；提供更平等均衡的公共服务等。
这些都为减少无效交通需求，提高城市交通通勤效率打下了坚实基础。
（3）重点领域。
建筑、交通是北京市碳排放的重要领域[4]。
在绿色建筑领域，高标准推广绿色建筑，全面强化建筑运行能耗管理；在交通领域，规划中提出坚持公共交通优先战略，加强交通需求调控，优化交通出行结构，提高路网运行效率；完善城市交通路网，加强静态交通秩序管理，改善城市交通微循环系统，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系。
同时，也要看到，北京新机场等的投运，导致航空煤油排放的快速增长，这是未来北京市碳排放增量最大的领域。
减量的空间和增量的压力必然与未来北京市的减碳发展道路如影随形。
（4）大气环境治理。
大气治理和温室气体减排具有高度的协同性。
越来越严格的大气污染防治目标，对碳减排具有极大的促进作用和“倒逼效应”。
坚持源头减排、过程管控与末端治理相结合，多措并举、多方联动、多管齐下，以环境倒逼机制推动产业转型升级和末端改造治理，近年来取得了很大成效，尤其是压减燃煤、散乱污企业治理、柴油车治理等措施很大程度上加快了能源清洁低碳化步伐。
截至2016年底，全市燃煤量847.6万 t ，占全市能源消费总量的比例仅为9.8%；根据规划，到2020年中心城区和重点地区实现无煤化；到2035年全市基本实现无煤化。
由此可见，在未来较长一段时期，除航油排放较快增长带来全市达峰峰值和时间存在一定不确定性外，从城市本体的发展态势来看，北京市实际已经走上了持续减碳的不可逆的发展轨迹。
3 关于能耗总量和碳排放总量达峰的关系一个地区的能耗总量和碳排放总量出现峰值存在相应关系，不仅存在先后关系，而且相互影响。
根据KAYA 公式：碳排放总量= GDP ×万元GDP 能源消耗×单位能耗碳排放，即CO 2=CO 2E ×EGDP×GDP =CE ×EG ×G其中： CO 2—是由能源活动产生的二氧化碳； E —一次能源消费量； GDP —国内生产总值； CE =CO 2E—单位能源碳排放量；EG =E GDP —单位GDP 能耗量； G —GDP 。
经公式推导，得出单位GDP 能耗下降率=（单位GDP 碳排放下降率－单位能耗碳排放下降率）/（1－单位能耗碳排放下降率），即V EG =(V CG －V CE )(1－V CE )其中：V EG —单位GDP 能耗下降率；V CG —单位GDP 碳排放下降率；V CE —单位能耗碳排放下降率。
若不采取能源结构调整措施，即单位能耗碳排放不变，V CE =0；那么V EG =V CG ，即万元GDP 能耗下降率等于万元GDP 碳排放下降率。