PID控制经典培训教程

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2024版年度PID调节原理精品培训教程

2024版年度PID调节原理精品培训教程

通过学习系统的输入输出数据,自动调整PID 参数,适应性强但需要大量数据训练。
基于优化算法的整定技术
探讨
利用遗传算法、粒子群优化等优化算法搜索 最优PID参数,全局寻优能力强但计算量大。
现代智能整定技术为PID控制器参数整定提供 了新的思路和方法,但实际应用中仍需考虑 其计算复杂度、实时性等问题。
2024/2/2
快速响应误差信号。
02
积分环节(I)
积分环节对误差信号进行积分,用于消除静差,提高系统的无差度。
2024/2/2
03
微分环节(D)
微分环节反映误差信号的变化趋势(即误差的变化率),并能在偏差信
号变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系
统的动作速度,减少调节时间。
6
02
CATALOGUE
10
03
CATALOGUE
PID控制器性能评价指标
2024/2/2
11
稳定性分析方法
01
02
03
劳斯稳定判据
通过系统特征方程的系数 判断系统稳定性。
2024/2/2
奈奎斯特稳定判据
利用开环频率特性判断闭 环系统的稳定性。
伯德图稳定判据
通过绘制伯德图,根据相 位裕量和增益裕量判断系 统稳定性。
12
航空发动机控制 在航空发动机控制系统中,通过PID调节器对燃油流量、 空气流量等参数进行精确控制,实现发动机的稳定运行和 性能优化。
18
05
CATALOGUE
PID调节器设计注意事项
2024/2/2
19
硬件选型与配置要求
01
02
03
04
传感器选择

(完整版)PID控制详解

(完整版)PID控制详解

PID控制原理和特点工程实际中,应用最为广泛调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。

PID 控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制主要技术之一.当被控对象结构和参数不能完全掌握,或不到精确数学模型时,控制理论其它技术难以采用时,系统控制器结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便.即当我们不完全了解一个系统和被控对象﹐或不能有效测量手段来获系统参数时,最适合用PID控制技术。

PID控制,实际中也有PI和PD控制.PID控制器就是系统误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制。

1、比例控制(P):比例控制是最常用的控制手段之一,比方说我们控制一个加热器的恒温100度,当开始加热时,离目标温度相差比较远,这时我们通常会加大加热,使温度快速上升,当温度超过100度时,我们则关闭输出,通常我们会使用这样一个函数e(t) = SP – y(t)-u(t) = e(t)*PSP——设定值e(t)——误差值y(t)——反馈值u(t)——输出值P——比例系数滞后性不是很大的控制对象使用比例控制方式就可以满足控制要求,但很多被控对象中因为有滞后性。

也就是如果设定温度是200度,当采用比例方式控制时,如果P选择比较大,则会出现当温度达到200度输出为0后,温度仍然会止不住的向上爬升,比方说升至230度,当温度超过200度太多后又开始回落,尽管这时输出开始出力加热,但温度仍然会向下跌落一定的温度才会止跌回升,比方说降至170度,最后整个系统会稳定在一定的范围内进行振荡。

如果这个振荡的幅度是允许的比方说家用电器的控制,那则可以选用比例控制2、比例积分控制(PI):积分的存在是针对比例控制要不就是有差值要不就是振荡的这种特点提出的改进,它常与比例一块进行控制,也就是PI控制。

其公式有很多种,但大多差别不大,标准公式如下:u(t) = Kp*e(t) + Ki∑e(t) +u0u(t)—-输出Kp--比例放大系数Ki——积分放大系数e(t)——误差u0——控制量基准值(基础偏差)大家可以看到积分项是一个历史误差的累积值,如果光用比例控制时,我们知道要不就是达不到设定值要不就是振荡,在使用了积分项后就可以解决达不到设定值的静态误差问题,比方说一个控制中使用了PI控制后,如果存在静态误差,输出始终达不到设定值,这时积分项的误差累积值会越来越大,这个累积值乘上Ki 后会在输出的比重中越占越多,使输出u(t)越来越大,最终达到消除静态误差的目的PI两个结合使用的情况下,我们的调整方式如下:1、先将I值设为0,将P值放至比较大,当出现稳定振荡时,我们再减小P值直到P值不振荡或者振荡很小为止(术语叫临界振荡状态),在有些情况下,我们还可以在些P值的基础上再加大一点。

《PID控制原理》课件

《PID控制原理》课件

智能PID控制器
随着人工智能技术的发展,将人工智能算法与PID控制器相结合,形成智能PID控制器,可以自动调整PID控制器的参数,提高控制效果。
自适应PID控制器
自适应PID控制器可以根据系统参数的变化自动调整PID控制器的参数,提高系统的适应性和鲁棒性。
多变量PID控制器
多变量PID控制器可以同时控制多个变量,提高系统的控制精度和效率。
02
CHAPTER
PID控制器的参数整定
PID控制器参数对系统性能的影响
PID控制器的参数直接决定了系统的响应速度、超调量、调节时间和稳定性等性能指标,因此合理整定PID控制器参数对控制系统至关重要。
PID控制器参数与系统动态特性的关系
PID控制器参数的选择与系统的动态特性密切相关,不同的系统需要不同的PID参数配置,以实现最佳的控制效果。
根据系统特性选择合适的PID控制器参数
不同类型的系统具有不同的动态特性,需要根据系统的具体情况选择合适的PID参数。例如,对于快速响应系统,应选择较大的比例增益和较小的积分时间常数;对于慢速响应系统,应选择较小的比例增益和较大的积分时间常数。
逐步调整PID控制器参数
在调整PID控制器参数时,应遵循逐步调整的原则,先调整比例增益,再调整积分时间常数和微分时间常数。每次调整后都需要观察系统的响应特性,根据实际情况进行调整。
微分环节
比例环节
根据误差信号的大小,成比例地调整输出信号。当误差较大时,输出信号也相应增大,以迅速减小误差;当误差较小时,输出信号逐渐减小,以避免超调。
积分环节
对误差信号进行积分运算。积分环节的作用是消除静差,提高系统的控制精度。通过积分运算,可以逐渐减小误差,直到误差为零。
微分环节

PID控制经典培训教程

PID控制经典培训教程

PID控制§ 1 PID控制简介目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。

同时,控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和智能控制理论三个阶段。

自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。

一个控制系统包括控制器﹑传感器﹑变送器﹑执行机构﹑输入输出接口。

控制器的输出经过输出接口﹑执行机构,加到被控系统上;控制系统的被控量,经过传感器,变送器,通过输入接口送到控制器。

不同的控制系统,其传感器﹑变送器﹑执行机构是不一样的。

目前,PID控制及其控制器或智能PID控制器(仪表)已经很多,产品已在工程实际中得到了广泛的应用,有各种各样的PID控制器产品,各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器,其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。

有利用PID控制实现的压力、温度、流量、液位控制器,能实现PID控制功能的可编程控制器(PLC),还有可实现PID控制的PC系统等等。

开环控制系统开环控制系统是指被控对象的输出(被控制量)对控制器的输出没有影响。

在这种控制系统中,不依赖将被控量反送回来以形成任何闭环回路。

闭环控制系统闭环控制系统的特点是系统被控对象的输出(被控制量)会反送回来影响控制器的输出,形成一个或多个闭环。

闭环控制系统有正反馈和负反馈,若反馈信号与系统给定值信号相反,则称为负反馈,若极性相同,则称为正反馈,一般闭环控制系统均采用负反馈,又称负反馈控制系统。

阶跃响应阶跃响应是指将一个阶跃输入加到系统上时,系统的输出。

稳态误差是指系统的响应进入稳态后,系统的期望输出与实际输出之差。

控制系统的性能可以用稳、准、快三个字来描述。

稳是指系统的稳定性,一个系统要能正常工作,首先必须是稳定的,从阶跃响应上看应该是收敛的;准是指控制系统的准确性、控制精度,通常用稳态误差来描述,它表示系统输出稳态值与期望值之差;快是指控制系统响应的快速性,通常用上升时间来定量描述。

PID控制经典教程(上)

PID控制经典教程(上)

1.3 系统的稳定性
系统的稳定性一般用超调量 % 来反映,超调量越小,系统的稳定性越 好;超调量越大,系统的稳定性越差。系统的稳定性与系统的响应速度是一 对矛盾体。
2 PID 控制算法式的推导
K P e ( n)
e( n )
T KP TI
n
u ( n)
e(i)
i 0
KP
TD [e(n) e(n 1)] T
|
IS IO 100% | IL
I S ---------使调节阀执行器发生动作的输入电流值 I O ---------调节阀的起始输入电流值
I L ---------调节阀输入电流值得范围,20-4=16mA
2.比例环节产生稳态误差的消除
引入积分环节,可以消除结构性稳态误差和原理性稳态误差。
3.3 微分环节
微分环节根据偏差的变化趋势输出控制量, 并能在偏差值发生较大变化之前 输出超前校正信号。微分环节可以使系统的超调量下降,同时改善系统的动态调 节速度。微分环节输出控制量计算公式为: u D (n) K P
TD [e(n) e(n 1)] ,当微 T
分时间常数 TD 过大时,会使响应过程提前制动(例如下图第 20 秒左右,即出现 系统提前制动的现象) ,从而延长调节时间并出现余差。此外过强的微分作用还 会使系统对高频噪声干扰过于敏感,削弱系统的抗干扰能力。
2、 累加法对积分的近似离散等效

t
n
0
e(t )dt T e(i)
i 0
, t nT
则位置式 PID 控制在当前采样时刻输出至执行器的控制量计算式为:
T u (n) K P e(n) TI
n i 0

PID控制经典培训教程

PID控制经典培训教程
d
cddt
tde
TKtp
dt
tdp
K
Td
cd
d
d
d)
(
)(
)(s
dcd
s
dd
d
dT
nene
TKnP
Kp<1
时:
与Kp>1
时,对系统性能的影响正好相反。TSRCSsU
sU
sGi
o
c1
1
)(
)(
)(?==C
R
ui(
t)
uo(
t)-+-900-1800TSRCS
sU
sU
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c?
==
)(
)(
)(R
+=t
DIPdt
tde
KdtteKteKtu0)
(
)()()(思考题:
完全用硬件能够实现PID控制吗?3PID 3 D/A
A/D
y
A/D
dt
各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器,其中PID控
制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。
有利用PID控制实现的压力、温度、流量、液位控制器,能实现PID控
制功能的可编程控制器(PLC),还有可实现PID控制的PC系统等等。1.1
开环控制系统是指被控对象的输出(被控制量)对控制器的输出没有影
yryoe
u
PID:Proportional Integral Derivative
PID控制:对偏差信号e(t)进行比例、积分和微分运算变换

由入门到精通吃透PID

由入门到精通吃透PID

由入门到精通吃透PIDPID控制器(Proportional-Integral-Derivative Controller)是一种常见的控制器,广泛应用于工业自动化领域。

它通过对系统的反馈信号进行比例、积分和微分运算,以达到控制系统稳定和响应速度的目的。

本文将从入门到精通分别介绍PID控制器的基本原理、参数调整方法和应用实例。

一、基本原理在控制系统中,PID控制器根据反馈信号与设定值之间的差异来调整输出信号,从而实现对被控对象的控制。

它由三个基本部分组成:比例控制部分、积分控制部分和微分控制部分。

1. 比例控制部分:根据反馈信号与设定值之间的差异,以一定的比例调节输出信号。

比例控制的作用是根据差异的大小来进行精确调节,但它不能解决系统的超调和稳态误差问题。

2. 积分控制部分:通过累积反馈信号与设定值之间的差异,对输出信号进行调节。

积分控制可以消除系统的稳态误差,但会增大系统的超调。

3. 微分控制部分:通过反馈信号的变化率来预测未来的发展趋势,以调节输出信号。

微分控制可以提高系统的响应速度和稳定性,但过大的微分作用会引入噪声和振荡。

PID控制器的输出信号可以表示为:u(t) = Kp * e(t) + Ki * ∫e(t)dt + Kd * de(t)/dt其中,u(t)为输出信号,Kp、Ki和Kd分别为比例、积分和微分增益,e(t)为反馈信号与设定值之间的误差,∫e(t)dt为误差的积分,de(t)/dt为误差的微分。

二、参数调整方法PID控制器的参数选择对控制系统的性能至关重要。

有许多方法可以调整PID控制器的参数,常见的包括经验法、试错法和优化算法。

1. 经验法:根据实际经验,选择适当的参数范围,并逐步调整参数,观察系统的响应变化。

这种方法简单直观,但需要具备一定的经验和调试能力。

2. 试错法:通过不断试验不同的参数组合,观察系统的响应,并根据系统的性能指标进行优化调整。

试错法可以快速找到合适的参数组合,但依赖于多次试验和手动调整。

经典PID与模糊PID控制29695培训资料

经典PID与模糊PID控制29695培训资料

经典P I D与模糊P I D 控制29695)4)(3)(1(2)(+++=s s s ss G 经典PID 与模糊PID 控制一、PID 控制规律控制输出由三部分组成:比例环节——根据偏差量成比例的调节系统控制量,以此产生控制作用,减少偏差。

比例系数的作用是加快系统的响应速度,比例系数越大,系统响应速度越快,系统的调节精度越高,但容易产生超调,甚至会导致系统的不稳定;比例系数过小,会降低系统调节精度,系统响应速度变慢,调节时间变长,系统动态、静态特性变坏。

比例控制是最简单的控制结构,然而,它也能使系统满足某一方面的特性要求,如GM 、PM 、稳态误差等。

积分环节——用于消除静差,提高系统的无差度。

积分作用的强弱取决于积分时间常数TI 的大小, TI 越小,积分作用越强。

需要注意的是积分作用过强,可能引起系统的不稳定。

微分环节——根据偏差量的变化趋势调节系统控制量,在偏差信号发生较大的变化以前,提前引入一个早期的校正注意的是微分作用过强,可能引起系统的振荡。

已知被控对象的数学模型:二、经典PID 设计由于在设计PID 控制器中要调整3个参数,根轨迹与波特图设计方法通常不被直接采用。

Ziegler 与Nichols 发展了PID 调节器设计方法。

该方法基于简单的稳定性分析方法。

首先,置0==I D K K ,然后增加比例系数直至系统开始振荡(即闭环系统极点在jw 轴上)。

再将该比例系数乘0.6,其他参数按下式计算:m P K K 6.0= m P D w Pi K K 4= Pi w K K m P I =式中,m K 为系统开始振荡时的K 值;m w 为振荡频率。

然而,该设计方法在设计过程中没有考虑任何特性要求。

但是Ziegler 与Nichols 发现这种设计方法给予过程控制器提供了好的工作性能。

工程师们的多年实践经验证明,这种设计方法的确是一种好的方法。

根据给定传递函数用SIMULINK 搭建结构图如下:起振时m K =391,如图:根据公式计算Kp 、I K 、D K 分别为234.6、276、49.8525 此时对于常数3的响应曲线如图:可见,此时系统振荡,不稳定,继续等比例调节参数得新参数65、77、14,得响应曲线:可见此时系统响应时间过长,而且存在比较大的静态误差,为了减小响应K,同时调节过程中会因参数变动时间应增大Kp,为了减小静态误差应增大I产生超调量,综合以上几点性能决定确定参数为120、300、14。

PID由入门到精通

PID由入门到精通

PID由入门到精通由入门到精通----吃透PID2.0版第一章自动调节系统的发展历程1-1 没有控制理论的世界1-2 控制论1-3负反馈1-4 PID1-5 怎样投自动1-6 观察哪些曲线1-7PID的基本原理1-8PID的曲线1-9怎样判断PID第二章吃透PID2-1 几个基本名词2-2 P——纯比例作用趋势图的特征分析2-3 I——纯积分作用趋势图的特征分析2-4 D——纯微分作用趋势图的特征分析2-5 比例积分作用的趋势特征分析2-6 比例积分微分作用的趋势特征分析2-7 整定参数的几个原则2-8 整定比例带2-9 整定积分时间2-10 整定微分时间2-11 比例积分微分综合整定2-12 自动调节系统的质量指标2-13 整定系统需要注意的几个问题2-14 整定参数的几个认识的误区2-15 其它先进控制方法简介第三章第三章火电厂自动调节系统3-1 火电厂自动调节系统的普遍特点3-2 自动调节系统的构成3-3 自动调节系统的跟踪3-4 高低加水位自动调节系统一、基本控制策略二、自平衡能力三、随动调节系统四、对于系统耦合的解决办法五、几个问题:六、偏差报警与偏差切除3-5 汽包水位调节系统一、任务与重要性二、锅炉汽包三、虚假水位四、影响汽包水位的因素五、制定控制策略六、捍卫“经典”七、正反作用与参数整定八、特殊问题的处理方法九、变态调节3-6 过热器温度调节系统一、迟延与惯性二、重要性三、干扰因素四、一级减温水调节系统五、导前微分自动调节系统六、导前微分系统的参数整定七、串级调节系统八、级调节系统的参数整定九、修改控制策略,增加抑制干扰能力十、变态调节方案3-6主汽压力一、重要性二、干扰因素三、直接能量平衡公式四、间接能量平衡五、控制策略六、参数整定3-7协调一、重要性一、干扰因素二、机跟炉三、参数整定四、炉跟机五、参数整定六、负荷前馈七、压力前馈八、耦合与解耦九、特殊解耦十、一次调频十一、AGC3-8 磨煤机优化燃烧杨过出了一会神,再伸手去会第二柄剑,只提起数尺,呛□一声,竟然脱手掉下,在石上一碰,火花四溅,不禁吓了一跳。

pid画图培训(2024)

pid画图培训(2024)

挑战应对
面对未来复杂多变的应用场景和需求,我们需要不断学习和掌握新的技术和方法,如深度学习、强化学习等,以 应对PID控制面临的挑战。同时,我们也需要注重实践经验的积累和总结,不断提高自己的解决问题的能力。
2024/1/24
26
2024/1/24
谢谢聆听
27
3
PID控制器组成与工作原理
01
比例环节(P)
根据偏差的大小进行成比例调节,快速减小偏差。
2024/1/24
02
积分环节(I)
对偏差进行积分,消除静差,提高控制精度。
03
微分环节(D)
预测偏差变化趋势,提前进行调节,提高系统响应速度 。
4
传递函数与数学模型
2024/1/24
传递函数
描述系统动态特性的数学表达式 ,反映输入与输出之间的关系。
运行仿真
配置好仿真参数后,点击运行按钮开始仿真,观察PID 控制器的性能表现。
保存与导出
完成绘图后,选择“文件”菜单中的“保存”选项保存 图形文件;如需导出为其他格式(如PDF、图片等), 可选择“导出”功能进行转换。
10
03 图形绘制技巧与规范
2024/1/24
11
坐标系设置及参数调整方法
2024/1/24
2024/1/24
问题分析 分析压力控制系统中存在的问题 和挑战,如压力波动、控制精度 不足等。
PID图优化 详细阐述PID图的优化过程,包 括控制器参数的调整、控制策略 的优化等,以及优化后的PID图 结构和元素。
21
流量控制系统PID图应用举例
应用背景
介绍流量控制系统的应用 场景和PID控制在流量控 制中的应用。
建立二阶振荡环节数学模型

PID控制经典

PID控制经典

比例、积分、微分作用
比例作用
快速响应误差,减小稳态误差。
积分作用
主要用于消除静差,提高系统的无差度。
微分作用
在信号变化之前有预见性,能预见偏差变化的趋势 ,产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前, 已被微分调节作用消除。
控制性能评价指标
80%
稳定性
系统受到扰动后其运动能保持在 有限边界的区域内或回复到原平 衡状态的性能。
PID控制经典

CONTENCT

• PID控制基本原理 • 经典PID控制算法 • PID参数整定方法 • PID控制应用实例 • PID控制性能优化策略 • PID控制发展趋势与挑战
01
PID控制基本原理
PID控制器结构
01
比例环节(P)
成比例地反映控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,控制器立即产
基于状态空间的PID控制
通过建立被控对象的状态空间模型,将PID控制器与状态反馈控制 器相结合,实现系统的最优控制。
06
PID控制发展趋势与挑战
深度学习在PID控制中的应用
01
利用深度学习优化 PID参数
通过训练神经网络来预测最优的 PID参数,提高控制系统的性能 。
02
基于深度学习的自 适应PID控制
多变量PID控制算法
研究多变量PID控制算法,如多输入多输出( MIMO)PID控制算法,实现对多变量系统的有效 控制。
基于现代控制理论的PID 控制策略
将现代控制理论(如最优控制、鲁棒控制等 )与PID控制相结合,提高多变量系统的控 制性能。
非线性系统PID控制方法
非线性PID控制算法
研究非线性PID控制算法,如基于神经网络、模糊逻辑等的非线性PID控制器设计方法 。

PID控制经典培训教程

PID控制经典培训教程

PID控制经典培训教程PID控制是一种经典的控制算法,被广泛应用于工业自动化领域。

本文将详细介绍PID控制的原理、调节方法以及实际应用案例,以帮助读者深入理解和掌握这一重要的控制技术。

第一节:PID控制原理PID控制是基于反馈原理的一种控制方法,由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个控制环节组成。

比例控制环节根据目标值与实际值之间的差异进行调节;积分控制环节用于消除偏差积累;微分控制环节则用于预测偏差变化趋势。

这三个环节合理的组合和调节可以使控制系统更加稳定、精确地达到目标。

第二节:PID参数调节方法PID控制器的性能很大程度上取决于参数的选择。

常用的PID参数调节方法主要有试验法、经验法和自整定法。

试验法通过对系统进行试验,根据试验结果调节控制参数;经验法则基于实际应用经验,通过调整比例、积分和微分参数来达到理想控制效果;自整定法是通过系统建模和频率分析等方法,自动调整PID参数以实现最佳控制性能。

第三节:PID控制应用案例PID控制在各个工业领域都有广泛的应用。

以温度控制为例,将控制对象设为温度传感器,目标温度设定值为T0。

通过实时测量温度传感器输出的实际温度值T1与设定值T0的差异,并通过PID控制器输出适当的控制信号,调节加热或冷却设备的运行状态,以维持温度稳定在设定值附近。

第四节:PID控制器改进技术虽然PID控制在很多应用中表现出色,但在某些复杂系统中可能存在一些问题。

为了克服这些问题,人们提出了许多优化PID控制器的方法。

例如,基于模糊逻辑的模糊PID控制、基于人工神经网络的神经网络PID控制等。

这些改进技术能够更好地适应不同系统的控制需求,提高控制性能。

结语:PID控制作为一种经典的控制算法,在工业自动化领域发挥着重要的作用。

通过对PID控制原理、调节方法以及应用案例的学习,读者可以更好地理解和掌握PID控制技术,进而在实际应用中进行相应的控制设计和改进。

希望本文能够对读者有所启发,为他们提供有用的参考和指导。

PID调节专业知识讲座

PID调节专业知识讲座
第一篇 简单控制
第二章 比例积分为分控制及其调节过程
第二章
百分比积分微分控制及其调整过程
§2-1 基本概念 §2-2 百分比调整 §2-3 积分调整 §2-4 百分比积分调整 §2-5 百分比积分微分调整
第一篇 简单控制
§2-1
第二章 比例积分为分控制及其调节过程
基本概念
统计表白生产过程80%旳控制能够用PID控制器构成单回路 反馈控制系统进行控制(简朴控制系统)。
2.调整过程:
θC


θT
D


Q



Q


PI调整
第一篇 简单控制
第二章 比例积分为分控制及其调节过程
给定值r
e 1(1 + 1 ) u

TIs
Ke-τs Gp (s) = Ts + 1
被调量y
第一篇 简单控制
第二章 比例积分为分控制及其调节过程
对PI调整旳了解
第一篇 简单控制
第二章 比例积分为分控制及其调节过程
τ/T > 1.0
,选择P或PI调整 ,选择PD或PID调整 ,用复杂控制。
给定值r e 1(1 + 1 )u - δ TIs
阀门 μ
Ke-τs Gp(s) = Ts + 1
被调量y
θC


θT
D


Q
调整滞后 y r
u
冷 水

μ
Q


第一篇 简单控制
第二章 比例积分为分控制及其调节过程
§2-5 百分比积分微分调整 e
1.微分调整(D)

PID控制经典培训教程(多场合)

PID控制经典培训教程(多场合)

PID控制经典培训教程一、引言PID控制是自动控制领域最经典、应用最广泛的一种控制策略。

PID控制器因其结构简单、稳定性好、可靠性高、易于调整等优点,在工业控制、航空航天、技术等领域有着广泛的应用。

本教程旨在帮助读者深入理解PID控制原理,掌握PID控制器的设计、参数调整和应用技巧。

二、PID控制原理PID控制器由比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative)三个环节组成,其基本原理是根据控制对象的实际输出与期望输出之间的误差,对控制对象进行相应的调节。

1.比例控制(P)比例控制是根据误差的大小进行调节,其控制作用与误差成正比。

比例控制可以减小误差,提高系统的响应速度。

但比例控制无法消除稳态误差,可能导致系统在期望值附近波动。

2.积分控制(I)积分控制是对误差的累积进行调节,其控制作用与误差的累积成正比。

积分控制可以消除稳态误差,提高系统的稳态性能。

但积分控制可能导致系统的超调量和响应速度降低。

3.微分控制(D)微分控制是对误差的变化率进行调节,其控制作用与误差的变化率成正比。

微分控制可以提高系统的稳定性和响应速度,减小超调量。

但微分控制对噪声敏感,可能导致系统在期望值附近波动。

三、PID控制器的设计与参数调整1.确定控制对象和控制目标在设计PID控制器之前,要明确控制对象和控制目标。

控制对象是指需要进行控制的物理量,如温度、压力、位置等。

控制目标是指期望的控制对象达到的值或状态。

2.选择PID控制器类型根据控制对象的特点和控制目标的要求,选择合适的PID控制器类型。

常见的PID控制器类型有:(1)P控制器:适用于控制对象无稳态误差或稳态误差较小的情况。

(2)PI控制器:适用于控制对象有稳态误差,且对响应速度要求较高的情况。

(3)PD控制器:适用于控制对象有稳态误差,且对超调量要求较低的情况。

(4)PID控制器:适用于控制对象有稳态误差,且对超调量和响应速度都有一定要求的情况。

横河DCS-PID控制规律培训课件

横河DCS-PID控制规律培训课件
忠诚 守信 奉献 创新
2.窗口调用按键区 调出所需的各种不同的窗口界面,进行操
3.数据输入区
4.操作控制区 5.其它键
为 /客 /户 /生/ 产 /满/ 意/ 商/ 品
为 /社 /会 /培 /养 /有 /益 /人 /才
DI/DO点,内部软开关
仪表面板
工位注释 工位名称
现场输入值 标签1 (PV=1)
忠诚
守信
奉献
创新
为 /客 /户 /生/ 产 /满/ 意/ 商/ 品
为 /社 /会 /培 /养 /有 /益 /人 /才
操作员键盘
● OFF窗口调 :操作员级别 功能键 用键 ● ON: 班长级别 ● ENG:工程师级别
数据键 入键
忠诚
操作控 制键
守信 奉献 创新
其它键
为 /客 /户 /生/ 产 /满/ 意/ 商/ 品
为 /社 /会 /培 /养 /有 /益 /人 /才
开关仪表(SIO)
仪表模式
仪表状态 报警状态
阀门反馈
操作输出值
阀门状态反馈 操作输出状态显示
忠诚
守信
奉献
创新
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PID培训

PID培训
P_SEL: BOOL:比例选择位:该位ON时, 选择P(比例)控制有效;一般选择有效; I_SEL: BOOL:积分选择位;该位ON时, 选择I(积分)控制有效;一般选择有效; D_SEL : BOOL:微分选择位,该位ON时, 选择D(微分)控制有效;一般的控制系统不用;
STEP7中连续PID控制模块FB41说明
CYCLE : TIME:PID采样周期,一般设为200MS; SP_INT: REAL:PID的给定值; PV_IN : REAL:PID的反馈值(也称过程变量); MAN : REAL:手动值,由MAN-ON选择有效; GAIN : REAL:比例增益; TI : TIME:积分时间; TD : TIME:微分时间;
PID调试步骤
A、确定比例增益P
确定比例增益P 时,首先去掉PID的积分项和微 分项,一般是令Ti=0、Td=0,使PID为纯比例调 节。输入设定为系统允许的最大值60%~70%, 由0逐渐加大比例增益P,直至系统出现振荡;再 反过来,从此时的比例增益P逐渐减小,直至系 统振荡消失,记录此时的比例增益P,设定PID的 比例增益P为当前值的60%~70%。比例增益P调 试完成。
谢谢大家
C、确定积分时间常数Td
积分时间常数Td一般不用设定,为0即可。若要设定, 与确定 P和Ti的方法相同,取不振荡时的30%。
D、系统空载、带载联调,再对PID参数进行微 调,直至满足要求。
试步骤
一种比较实用的PID调试方法: 一般先使Ti等于0,P从0开始往上加,直 到系统出现等幅振荡为止,记下此时振荡 的周期,然后设置Ti为振荡周期的0.48倍, 应该就可以满足大多数的需求。 注意:一般不用D,仅使用PI即可,除非一些 大功率加热控制等惯大的系统。

PID控制经典PPT课件

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调节阀的开度(变化)才与偏差成比例。
超出这个“比例带”以外
调节阀已处于全关或全开的状态,调节器的输入与输出已不再保 持比例关系。
.
17
4.2 比例调节(P调节)
4.2.1 比例控制的调节规律和比例带 4.2.2 比例控制的特点 4.2.3 比例带对控制过程的影响
.
18
4.2.2 比例调节的特点
•如果Kc=1,则控制器输出u(t)变化在0~100%范围(对应阀 门的全关到全开),并与输入e(t)之间保持线性关系。 •Kc>1时,制器输出u(t)与输入e(t)之间的线性关系只在 -50%/Kc~50%/Kc满足。
.
11
4.2.1 比例控制的调节规律和比例带
• 当|e(t)|超出该范围时,控制器输出具有饱和特性
.
16
4.2.1 比例控制的调节规律和比例带
②δ具有重要的物理意义
u代表调节阀开度的变化量,δ就代表使调节阀开度改变
100% 即从全关到全开时所需要的被调量的变化范围。
例如,若测量仪表的量程为100℃,则δ=50% 就表示
被调量需要改变50℃才能使调节阀从全关到全开。
当被调量处在“比例带”以内
du Se
dt 0
图4-5 自力式气压控制阀结构原理图
.
33
4.3.1 积分控制的调节规律
2 积分调节的特点,无差调节
积分调节的特点是无差调节
t
u S edt 00
e
u
t
t
只要偏差不为零,控制输出就不为零,它就 要动作到把被调量的静差完全消除为止
而一旦被调量偏差e为零,积分调节器的输
出就会保持不变。
信号的积分成正比,即:

PID控制经典培训教程

PID控制经典培训教程

PID控制经典培训教程PID控制经典培训教程PID控制器无疑是现代控制理论中最广泛使用的一个控制器,被广泛应用于各种自动控制系统中。

PID是指比例、积分、微分,是一个同时包含这三种控制算法的控制器。

因为PID控制器具有简单、经济、易于实现等特点,而且适用性广泛,所以它被用于许多自动化控制系统中,如温度控制、压力控制、流量控制等。

本文将对PID控制器的基本原理、特点、适用范围、参数调整等方面进行详细的介绍和讲解。

一、PID控制器的基本原理PID控制器是由比例、积分、微分三个控制算法组成的,其中比例控制的作用是根据给定的偏差信号,按照一定的比例输出控制信号;积分控制的作用是将之前的偏差信号的积累值乘以一定的系数输出控制信号;微分控制的作用是根据系统响应的变化情况,输出控制信号。

这三种控制算法通过加权平均的方式组合在一起,实现了对系统的精确控制。

比例控制是指根据偏差信号大小来输出控制信号的一种控制方式。

当系统偏差较大时,控制信号会输出较大值;当系统偏差较小时,控制信号会输出较小值。

比例控制的主要作用是对系统的稳定性进行调节,通过增加或减小控制输入信号的大小,来使系统达到稳定状态。

积分控制是指将之前的偏差信号的积累值乘以一定的系数后输出控制信号的一种控制方式。

当系统偏差较大时,积分控制的作用就会比比例控制更加明显,输出的控制信号也会更加明显;当系统偏差较小时,积分控制的作用就会相应地减弱,输出的控制信号也会随之减小。

积分控制的主要作用是消除系统稳态误差,使系统的输出值更加准确。

微分控制是指根据系统响应的变化情况输出控制信号的一种控制方式。

当系统响应变化比较快时,微分控制起到的作用就会比较显著,控制信号也会相应增加;当系统响应变化比较慢时,微分控制的作用就会相应减小,控制信号也会减小。

微分控制的主要作用是调节系统的响应速度,快速响应系统状态的变化。

二、PID控制器的特点①PID控制器对系统的参数变化具有较强的鲁棒性。

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PID控制§ 1 PID控制简介目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。

同时,控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和智能控制理论三个阶段。

自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。

一个控制系统包括控制器﹑传感器﹑变送器﹑执行机构﹑输入输出接口。

控制器的输出经过输出接口﹑执行机构,加到被控系统上;控制系统的被控量,经过传感器,变送器,通过输入接口送到控制器。

不同的控制系统,其传感器﹑变送器﹑执行机构是不一样的。

目前,PID控制及其控制器或智能PID控制器(仪表)已经很多,产品已在工程实际中得到了广泛的应用,有各种各样的PID控制器产品,各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器,其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。

有利用PID控制实现的压力、温度、流量、液位控制器,能实现PID控制功能的可编程控制器(PLC),还有可实现PID控制的PC系统等等。

1.1 开环控制系统开环控制系统是指被控对象的输出(被控制量)对控制器的输出没有影响。

在这种控制系统中,不依赖将被控量反送回来以形成任何闭环回路。

1.2 闭环控制系统闭环控制系统的特点是系统被控对象的输出(被控制量)会反送回来影响控制器的输出,形成一个或多个闭环。

闭环控制系统有正反馈和负反馈,若反馈信号与系统给定值信号相反,则称为负反馈,若极性相同,则称为正反馈,一般闭环控制系统均采用负反馈,又称负反馈控制系统。

1.3 阶跃响应阶跃响应是指将一个阶跃输入加到系统上时,系统的输出。

稳态误差是指系统的响应进入稳态后,系统的期望输出与实际输出之差。

控制系统的性能可以用稳、准、快三个字来描述。

稳是指系统的稳定性,一个系统要能正常工作,首先必须是稳定的,从阶跃响应上看应该是收敛的;准是指控制系统的准确性、控制精度,通常用稳态误差来描述,它表示系统输出稳态值与期望值之差;快是指控制系统响应的快速性,通常用上升时间来定量描述。

1.4 PID控制的原理和特点在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。

PID控制器问世至今已有近70 年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。

当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论的其它技术难以采用时,系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。

即当我们不完全了解一个系统和被控对象,或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时,最适合用PID控制技术。

PID控制,实际中也有PI和PD控制。

PID控制器就是根据系统的误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。

比例(P)控制比例控制是一种最简单的控制方式。

其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。

偏差一旦产生,控制器立即就发生作用即调节控制输出,使被控量朝着减小偏差的方向变化,偏差减小的速度取决于比例系数Kp,Kp越大偏差减小的越快,但是很容易引起振荡,尤其是在迟滞环节比较大的情况下,Kp减小,发生振荡的可能性减小但是调节速度变慢。

但单纯的比例控制存在稳态误差不能消除的缺点。

这里就需要积分控制。

积分(I)控制在积分控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。

对一个自动控制系统,如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统。

为了消除稳态误差,在控制器中必须引入“积分项”。

积分项对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增大。

这样,即便误差很小,积分项也会随着时间的增加而加大,它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,直到等于零。

因此,比例+积分(PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳态误差。

实质就是对偏差累积进行控制,直至偏差为零。

积分控制作用始终施加指向给定值的作用力,有利于消除静差,其效果不仅与偏差大小有关,而且还与偏差持续的时间有关。

简单来说就是把偏差积累起来,一起算总帐。

微分(D)控制在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。

自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。

其原因是由于存在有较大惯性组件(环节)或有滞后组件,具有抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变化。

解决的办法是使抑制误差的作用的变化“超前”,即在误差接近零时,抑制误差的作用就应该是零。

这就是说,在控制器中仅引入“比例”项往往是不够的,比例项的作用仅是放大误差的幅值,而目前需要增加的是“微分项”,它能预测误差变化的趋势,这样,具有比例+微分的控制器,就能够提前使抑制误差的控制作用等于零,甚至为负值,从而避免了被控量的严重超调。

所以对有较大惯性或滞后的被控对象,比例+微分(PD)控制器能改善系统在调节过程中的动态特性。

它能敏感出误差的变化趋势,可在误差信号出现之前就起到修正误差的作用,有利于提高输出响应的快速性,减小被控量的超调和增加系统的稳定性。

但微分作用很容易放大高频噪声,降低系统的信噪比,从而使系统抑制干扰的能力下降。

思考题:如图所示,指出系统如何实现PID控制。

§2 PID控制器频率分析PID控制器是实际工业控制过程中应用最广泛、最成功的一种控制方法。

§2.1 PID控制器基本结构PID:P roportional I ntegral D erivativePID控制:对偏差信号e(t)进行比例、积分和微分运算变换后形成的一种控制规律。

“利用偏差、消除偏差”y r y oe uPID G(S)PID控制器的输入输出关系为:de(t)t+u(t) = K P e(t)+ K I e(t)dt + K Ddt相应的传递函数为:G(s) = U(s) = K + K I s + KD sPE(s)在很多情形下,PID 控制并不一定需要全部的三项控制作用,而是可以方便灵活地改变控制策略,实施P、PI、PD 或PID 控制。

2.1.1 P(比例)控制R2R1-+u i(t) uo(t)G c(s) = U o(s) R2= K PU i(s) R2P控制对系统性能的影响:K p>1时:a.开环增益加大,稳态误差减小;b.幅值穿越频率增大,过渡过程时间缩短;c.系统稳定程度变差。

K p<1时:与K p>1时,对系统性能的影响正好相反。

2.1.2 I(积分)控制CR-+u i(t) uo(t)G c(s) = U o(s) 1 1=U i(s) RCS TS积分控制可以增 强系统抗高频干扰 能力。

故可相应增 加开环增益,从而 减少稳态误差。

但 纯积分环节会带来 相角滞后,减少了 系统相角裕度,通 常不单独使用。

-900 -1802.1.3 D(微分)控制RC-+u i(t) uo(t)G c(s) = U o(s) = RCS TSU i(s)微分控制可以 增大截止频率和 相角裕度,减小 超调量和调节时 间,提高系统的 快速性和平稳性 。

但单纯微分控 制会放大高频扰 动,通常不单独 使用。

900 -900 -180§2.2 PD(比例-微分)控制器PD控制器的输入输出关系为:u(t) = K P e(t)+ K D de(t)dt相应的传递函数为:G(s) = U(s)E(s) = K P + K D s = K P(1+ s )wdK PK D w d =L(w)(dB)+20dB/dec 0控制器的w d20lg K P(w)图90o45 ooPD对系统性能的改善PD控制的特点(类似于超前校正):1、增加系统的频宽,降低调节时间;2、改善系统的相位裕度,降低系统的超调量;3、增大系统阻尼,改善系统的稳定性;4、增加了系统的高频干扰;PD控制的应用:依据性能指标要求和一定的设计原则求解或试凑参数。

例:PD控制系统如图§2.3 PI(比例-积分)控制器PI控制器的输入输出关系为:t+u(t) = K P e(t)+ K I e(t)dt相应的传递函数为:K I (1+ s )U(s) K Is w IG(s) = = K P +E(s) =sw I = K IK PL(w)(dB)PI控制器的Bode图-20wI 20lg K P(w)o-45o-90oPI控制的特点(类似于滞后校正):1、提高系统的型别,改善系统的稳态误差;2、增加了系统的抗高频干扰的能力;3、增加了相位滞后;4、降低了系统的频宽,调节时间增大;PI控制的应用:依据性能指标要求和一定的设计原则求解或试凑参数。

例:PI控制系统如图§2.4 PID (比例-积分-微分)控制器 PID 控制器的输入输出关系为:de (t ) t+ u (t ) = K P e (t )+ K I e (t )dt + K D dt 0 PID 控制器的传递函数为:G (s ) = = K P + K I + = + U (s ) K s (1 K D S )(K P 2 + K I 2) D E (s ) s s 1 PID 控制的应用:依据性能指标要求和一定的设计原则求解或试凑参数。

思考题:完全用硬件能够实现PID控制吗?§3数字控制器的模拟化设计 §3-1 数字PID 控制算法§ 3-1-1 DDC 系统的组成原理给定值 被控变量 输出通道D/A 输入通道A/D 计算机 广义对象 y输入通道A/DDDC 系统的特点:●计算机运算速度快。

●可分时处理多个控制回路●计算机运算能力强§3-1-2 DDC 系统的PID 控制算式1 de d dt + P = k e + edt +T c T iK c ——比例增益T d ——微分时间 T i ——积分时间 P ——PID 调节器的输出信号 e ——给定值与测量值之差1 de d dt + P = k e + edt +T c T i↔ n离散化方法:+ edt =&T s e ♠ i ♠ i =0←de =&e n e n 1 ♠ ♠ dt T s ↑T s ——采样周期 ●位置型PID 控制算式ϒ / T ne i + T d (e n e ) P n = k e +s' ∞ ƒc n n 1 T i T ≤ i =0 s P n ——第n 次采样时计算机输出值 e n ——第n 次采样时的偏差值●增量型PID 控制算式 第(n-1)次采样有:ϒ / n 1T e i + T d (e n 1 e ) P n 1 = K e +s' ∞ ƒc n 1 n 2 T T ≤ i i 1 s 两次采样计算机输出的增量为:ϒ /P n = P n P n 1 = K (e n e n 1)+ T s e n + T d (e n 2e n 1 + e ) '∞ ƒ c n 2 T T s≤ i = K c (e n e n 1)+ K I e n + K D (e n 2e n 1 + e n 2)T sc T i K I = K K I ——积分系数 K D ——微分系数T d c T sK D = K●实用递推算式 (偏差系数控制算式) 将增量型PID 控制算式改写为:cT T 2T K T P n = K 1+ + e K 1+ e + n 1 e n 2 s d d c d s c n T T iT s T s 令三个动态参数为中间变量:T T T dc T sA = K 1+ + 2T s d C = KB = K 1+ d c T T ic T s s则有:P n = Ae n Be n 1 + Ce n 2●特殊形式的PID 算式 ●●积分分离PID 算式 设逻辑系数:♣ 1 e n δ A K l = ♠♦♠0 e n > A ♥对增量型PID 算式改进为:P n = K c (e n e n 1)+ K l K I e n + K D (e n 2e n 1 + e n 2)●●带有死区的PID 算式 控制算式为:♣ ε e B = P P n ♠ n n ♦ ♠e < B P n = 0♥n●●不完全微分的PID 算式 不完全微分的PID 传递函数为:ϒ /∞ ∞ ∞ ' P (s ) = K '1+ 1 +T d s c1+ T s E (s ) ' T s d i' ∞ ƒK ≤ d P (s ) = P pi (s )+ P d (s )T d sϒ /∞1 P d (s ) = K c E (s )P pi (s ) = K 1+ E (s ) ' 1+ T d s c T s i≤ ƒ K dP pi (n ) = K c 'ϒe (n )+ T e (i )/∞ n s T ≤ ƒi i =0将微分部分化成微分方程:T d dp d (t ) + p d (t ) = K c T d de (t ) K dt ddt 将微分项化成差分项:T d P d (n ) P d (n 1) + P d (n ) = K c T d e (n ) e (n 1)K d T s T sT dK d d T K c[e (n ) e (n 1)] P d (n ) = T +T s P d (n 1)+ T +T s ddK d K dT dK d 令:A = T +T ,B = T d ds K +T s dK dP d (n ) = BP d (n 1)+ T d K c [e (n ) e (n 1)]A不完全微分的PID 位置算式为:ϒ / T nT d K Ac [e (n ) e (n 1) + BPd (n 1) ]P d (n ) = K e (n )+e (i ) + s' ∞ c T i ≤ ƒ i =0 ϒ / n 1T T d K Ac [e (n 1) e (n 2) + BPd (n 2) ]⋃ P d (n 1) = K e (n 1)+e (i ) + s' ∞ c T ≤ ƒ i i =0 不完全微分的PID 增量算式为:P d (n ) = K c e (n ) e (n 1) + K c T s e (n )+ T d KAc[e (n ) 2e (n 1)+ e (n 2)][ ]T i[ ] + B Pd (n 1) P d (n 2)●消除随机干扰的措施对于不同的随机干扰,可采取如下措施:●●平均值法在 nT 时刻附近连续采样8次,计算机求取平均值为:e(n) = e1(n)+ e2(n)+⊄ + e8(n)8●●几个采样时刻的采样值求平均代替当次的采样值e(n) = e(n)+ e(n 1)+ e(n 2)+ e(n 3)4e●● 四点中心差分法微分项:e(n-3) e e(n-1) e(n-2) e(n)T d [ T se (nT ) e (n 1)T ] 0.5T 1.5Tt (nT)e (n ) =Te (n ) e + e (n 1) e + e e (n 2) + e e (n 3) 1.5T 0.5T 0.5T 1.5T4削e 61T [e (n ) e (n 3)+ 3e (n 1) 3e (n 2)]●●将矩形积分改为梯形积分n ne (i )+ e (i 1)e (i ) 2i =0i =0§3-2 DDC系统PID控制参数的选择及整定§3-2-1采样周期的选择● 对于响应快、波动大、容易受干扰影响的过程,应该选取较短的采样周期;反之,则长一些。

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