初级社会统计学第二讲

社会统计学----教材

《社会统计学》全书目录第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展•社会统计学的对象与特点•社会统计的方法•社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位•标志与变量•指标与指标体系第二章社会统计资料的搜集第一节统计调查的方法及种类原始资料与次级资料•静态资料与静态资料•全面调查与非全面调查•一般调查与专项调查•经常性调查与一次性调查第二节统计调查的组织形式普查•重点调查•典型调查•抽样调查第三节概念的操作化与测量概念的操作化•定类尺度•定序尺度•定距尺度•定比尺度第四节统计误差登记性误差•代表性误差•抽样误差第三章社会统计资料的整理第一节统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”•频数(或次数)分布数列•品质数列与变量数列第二节统计表统计表的格式、内容与种类•统计表的制作规则第三节变量数列的编制对于离散变量•对于连续变量•组距和组数的确定•累计频数第四节统计图直方图•折线图•曲线图•累计顿数分布曲线•洛仑兹曲线与基尼系数第四章集中趋势测量法第一节算术平均数对于未分组资料的算术平均数计算•对于分组资料的算术平均数计算•算术平均数的性质第二节中位数对于未分组资料的中位数计算•对于分组资料的中位数计算•中位数的性质•其他分割法第三节众数对于未分组资料的众数计算•对于分组资料的众数计算•众数的性质第四节几何平均数、调和平均数及其他几何平均数•调和平均数•各种平均数的关系第五章离中趋势测量法第一节全距与四分位差全距•四分位差第二节平均差对于未分组资料A•D的计算•对于分组资料A•D的计算•平均差的性质第三节标准差对于未分组资科S的计算•对于分组资料S的计算•标准差的性质•标准分第四节相对离势变异系数•异众比率•偏态系数第六章概率与概率分布第一节概率论随机现象和随机事件•事件之间的关系•先验概率•经验概率第二节概率的数学性质概率的数学性质•排列与样本点的计数•运用概率方法进行统计推断的前提第三节概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布•连续型随机变量的概率分布•分布函数•数学期望•变异数第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式•二项分布的讨论第二节统计检验的基本步骤建立假设•求抽样分布•选择显著性水平和否定域•计算检验统计量•判定第三节正态分布正态分布的数学形式•标准正态分布•正态曲线下的面积•二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布•中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验σ已知，对总体均值的检验•学生t分布(小样本总体均值的检验)•关于总体成数的检验第八章常用统计分布第一节超几何分布超几何分布的数学形式•超几何分布的数学期望与方差•关于超几何分布的近似第二节泊松分布泊松分布的数学形式•泊松分布的性质•关于泊松分布的近似第三节卡方分布( 分布)卡方分布的数学形式•卡方分布的性质•样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式•F分布的性质•关于F分布的近似第九章参数估计第一节点估计无偏性•一致性•有效性第二节区间估计精确性和可靠性•抽样平均误差与概率度•区间估计的步骤第三节其他类型的置信区间未知，小样本总体均值的区间估计•总体成数的估计•总体方差的区间估计第四节抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差•分层抽样的抽样误差•整群抽样的抽样误差•等距抽祥的抽样误差第五节样本容量的确定影响样本容量的因素•确定样本容量第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验大样本均值差检验•大样本成数差检验第二节两总体小样本假设检验小样本均值差检验•小样本方差比检验第三节配对样本的假设检验单一实验组的假设检验•一实验组与一控制组的假设检验•对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计σ12和σ22已知，对均值差的区间估计•σ12和σ22未知，对均值差的区间估计•大样本成数区间估计•配对样本均值差的区间估计第十一章非参数检验第一节符号检验配对样本的“符号检验”•符号检验与二项检验•简便检验•“符号检验”的作用第二节配对符号秩检验配对样本的符号秩检验•配对符号秩检验的步骤•符号秩检验的效力第三节秩和检验独立样本的秩和检验•秩和•秩和检验的具体步骤•U检验第四节游程检验独立样本的游程检验•游程•游程检验的具体步骤•差符号游程检验第五节累计频数检验独立样本的累计频数检验•累计频数检验的步骤•没有预测方向和已经预测方向•经验分布与理论分布之比较第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相互关系相关程度与方向•因果关系第二节定类变量的相关分析列联表•削减误差比例•系数•系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对•Gamma系数•肯德尔等级相关系数•萨默斯（d系数）•斯皮尔曼等级相关系数•肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图•积差系数的导出和计算•积差系数的性质第五节回归分析线性回归•积差系数的PRE性质•相关指数R第六节曲线相关与回归第十三章检验与方差分析第一节拟合优度检验问题的导出•拟合优度检验(比率拟合检验) •正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度•关于频数比较和连续性修正•列联表的卡方分解•关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解•关于自由度•关于检验统计量Fo的计算•相关比率•关于方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验•积差系数的检验•回归方程的区间估计第十四章动态分析与指数分析第一节时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类•动态比较指标•动态平均指标第二节时间数列的趋势分析随手绘法•移动平均法•半数平均法•最小平方法第三节指数分析法动态指数及其分类•质量指标综合指数•数量指标综合指数•用与个体指数的联系来求综合指数•其他权数形式的质量和数量综合指数•指数体系和因素分析•静态指数第一章导论统计是关于数字和数据合成的学问。

社会统计学讲义

社会统计学讲义（卢淑华）第一章社会学研究与统计分析一、社会调查资料的特点（随时掌握）随机性、统计规律性；二、统计学的作用：为社会研究提供数据分析和推论的方法三、统计分析的作用及其前提。

四、统计分析方法的选择1 、全面调查和抽样调查的分析方法2 、单变量和多变量的统计分析方法五、不同变量层次的比较；定类、定序、定距、定比定义、数学特征、运算特性、涵盖关系、等第二章单变量统计描述分析一、统计图表，熟悉不同层次变量对应的分析图表，不能混淆。

尤其是直方图的意义。

二、标明组限与真实组限的换算，重要。

三、集中趋势测量法1 、定义、优缺点、注意事项；2 、众值：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3 、中位值：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；4 、均值：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；5 、众值、中位值和均值的关系及其相互比较，会用众值和中位值估算均值；四、离散趋势测量法1 、定义、优缺点、注意事项，与集中趋势的关系；2 、异众比例：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3 、质异指数：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；4 、四分位差：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；要会举一反三，如求十分位差、以及根据数据求其在总体中的位置。

5 、方差及标准差：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；第三章概率一、概率：就是指随机现象发生的可能性大小。

随机现象具有不确定性和随机性。

二、概率的性质：1 、不可能事件的概率为O ;2 、必然事件的概率为1 ;3 、随机事件的概率在O 一1 之间；三、概率的计算方法：1 、古典法：计算等概率事件，P 一有效样本点数／样本空间数；2 、频率法：求随机事件在多次试验后的极限频率。

3 、概率是理论值，只有一个，频率是试验值，不同的试验有不同的频率。

四、概率的运算：会画文氏图1 、加法公式：两个或多个随机事件的求和概率‘2 、乘法公式：两个或多个随机时间共同发生的概率。

社会统计学PPT课件

• 所谓重点单位，是着眼于现象量的方面，尽管这些单位在全部单位中只是一部分，但是它们的某一标志的标志总量在总体标志总量中占有绝大比重。
四、典型调查
（一）含义：
根据调查的目的任务，对所研究的现象总体进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
（一）研究对象大量社会现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征、数量关系及数量界限。
（二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性
第二节统计研究的方法与过程
一、统计工作的过程
(一)统计设计：对统计活动各个方面和各个环节所作的通
盘考虑和合理安排。
(二)统计调查：根据一定的目的，通过科学的调查方法，
社会统计学课程总结
统计调查统计整理
统计分析
第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章
绪论统计调查统计整理综合指标（一）综合指标（二）抽样推断时间数列统计指数统计预测
第一章绪论
第一节统计与统计学
一、统计的含义
（一）统计工作
（二）统计资料
（三）统计学
二、社会统计的产生与发展三、社会统计研究的对象和特点
（三）标志与指标的主要联系
有些统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总得到的。在一定的研究范围内，指标和数量标志之间存在着变换关系,当研究目的改变,原来的总体变为总体单位,则相应的统计指标就变为数量标志了,反之亦然。
第二章统计调查
• 统计调查方案 • 统计调查组织形式 • 统计调查问卷 • 撰写统计调查报告
（二）统计总体的特点：
1.大量性：

统计学课件第二讲

§3 经济统计的几个基本范畴
一、统计总体（总体）和总体单位。 1、统计总体：凡是客现存在的并至少具有某一相同
性质而结合起来的许多个别事物构成的整体，当它作
为统计的研究对象时，就称为统计总体，简称总体。 2、统计总体特征：同质性、大量性、变量性。 3、总体单位：构成总体的每一个事物，就称为总体单位。
§4统计指标和指标体系的设计
量性（四）可比性
二、统计指标的内容设计
（一）确定统计指标的名称和含义（二）确定统计指标的空间标准和时间标准（三）确定统计指标的计量单位和计算方法
三、统计指标的体系设计（一）把系统反映与简要描述相结合，突出重点指标
2、按标志的变异情况可分为不变标志和变动标志。
不变标志：标志在各个单位的表现是相同的变动标志：标志在各个单位的表现不尽相同 3、离散变量与连续变量离散变量：任意两个变量值之间取值有限的
连续变量：任意两个变量值之间取值无限的
（二）标志表现：标志的属性或数量在总体各单位的具体体现。标志表现计量的四种尺度：定类尺度、定序尺度、
定距尺度、定比尺度。
三、指标和指标体系
（一）指标：说明总体数量特征的概念及其综合数值。
注：指标的分类。 1、按其说明的总体内容不同分为数量指标和质量指标。 2、按其数量对比关系不同，分为总量指标、相对指标和平均指标。
3、按其反映社会现象的存在状况不同分为显性指标和隐
性指标。 4、按其反映社会经济的功能不同分描述指标、评价指
标和预警指标。
（二）指标体系：就是若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。
注：指标体系的分类。
1、按其反映内容不同分为社会统计指标体系、经济统计指标体系和科学技术指标体系。

统计学第二章一二节白云飞ppt文档

（2）普查要规定统一的调查时点。
（3）普查所得数据较全面、详尽、规范。
（4）普查使用范围较窄。
2.统计报表。是按照国家或上级部门统一规定的表式、统一的指标、统一的报送程序和报送时间自下而上逐级提供基本资料的一种调查方式。
统计报表的优点：（1）内容全面，资料连续（2）报送时间统一、及时（3）资料准确
4.定比数据。它与定距数据的唯一区别是：在定比数
据中存在绝对零点，而定距数据中不存在绝对零点（零点是人为制定的）。如收入、产量均为定比数据。定比变量除了具有定距变量的特性外，还具有一个真正的零点，因而它具有乘与除（×、÷）的数学特质。要求达到定比变量这一测量层次。
例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积 273K(0 ℃ ) 时的 1.1 倍，温度比也是 1.1倍，则绝对温度和体积都是定比数据。
选择典型单位的基本准则是：要对被研究的社会经济现象进行全面的科学分析，并能反映调查的目的和任务及调查对象本身的特点，总的原则是典型单位不宜选得过多。
总量在总体中却占有绝对的比重，能够反映
出总体的基本情况。重点调查的特点：（1）重点单位的选择不带主观因素，但有量的限制（2）其目的在于反映总体的基本情况
5.典型调查。根据调查目的，经过对实际情况作了全面的大赂考察以后，在被研究对象中有意识地选出个别或少数有代表性的典型单位, 进行深入的、周密的调查研究的方法。
是对事物类别或次序之间距离的测度。通
常使用自然或物理单位作为计量尺度。例： 30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃ 之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0 等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。

《社会统计学》PPT课件(110页)

《社会统计学》PPT课件(110页)一、引言社会统计学是研究社会现象数量特征及其规律的学科，是社会学的重要组成部分。

本课件将带领大家深入了解社会统计学的定义、研究方法、数据来源以及在社会各个领域的应用。

二、社会统计学的定义社会统计学是一门应用统计学原理和方法，对社会现象进行数量分析和描述的学科。

它通过收集、整理、分析和解释社会数据，揭示社会现象的数量特征、变化规律和相互关系，为社会决策提供科学依据。

三、社会统计学的研究方法1. 调查研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集社会数据，了解社会现象的实际情况。

2. 实验研究法：在控制条件下，对研究对象进行实验，观察和记录实验结果，分析社会现象的因果关系。

3. 文献研究法：通过查阅相关文献，了解社会现象的历史、现状和发展趋势。

4. 案例研究法：选取具有代表性的社会现象，进行深入分析，揭示其内在规律。

5. 统计模型法：运用统计模型，对社会现象进行定量分析，预测社会现象的未来发展趋势。

四、社会统计学数据来源1. 政府统计部门：提供国家、地区和行业的社会经济数据。

2. 学术研究机构：发布学术研究报告，提供社会现象的定量分析结果。

3. 社会调查机构：开展社会调查，收集社会数据，为政府、企业和社会组织提供决策依据。

4. 新闻媒体：报道社会现象，提供社会数据的实时更新。

5. 公共图书馆和档案馆：保存历史文献，为研究社会现象提供数据支持。

五、社会统计学在社会领域的应用1. 社会经济领域：分析经济增长、就业、收入分配等社会经济现象，为国家制定经济发展政策提供依据。

3. 社会问题领域：分析社会问题，如贫困、犯罪、环境污染等，为解决社会问题提供科学依据。

4. 社会发展领域：研究社会发展规律，为推动社会进步提供理论支持。

5. 社会管理领域：分析社会管理现状，为提高社会管理水平提供数据支持。

社会统计学作为一门研究社会现象数量特征及其规律的学科，具有广泛的应用价值。

通过掌握社会统计学的定义、研究方法、数据来源及其在社会领域的应用，我们可以更好地了解社会现象，为政府、企业和社会组织提供决策依据，推动社会进步。

社会统计学2

第二章单变量的统计描计
第一节分布、统计表和统计图
• 一、变量及其测量划分 • 变量是所研究问题的特征或性质，也称作指标。在自然科学中，
变量是可以通过仪器进行测量的。在社会学研究中，变量往往通过向被访者问问题来进行测量。落实在变量的设计上，就需要根据调查研究的问题的不同，设计出不同层次的变量，具体划分为定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。
• １、定类变量
• 定类变量是最低的变量层次，它的取值只有类别属性之分，而无大小程度之别，如民族、婚姻、职业等变量。
• ２、定序变量
• 定序变量的取值除了有类别属性之外，还有等级次序的差别，其层次高于定类变量，常见的定序变量，如受教育程度、满意度、幸福感、社会经济地位等。在使用量表测量时，往往是基于定序变量。
如贫困问题，需要对低收入段分得细一些。研究老龄化问题，则需要对老年群体分得细一些。这些都会带来非等距分组。
• ３、组限
• 组限是指每组的范围，即每组的上限和下限。对于离散型变量一般采取相邻组限不重叠的原则，而对于连续型变量，可能出现相邻组限重叠的情况，这时采取的原则就是“上组限不在内”原则。对于开口组求组中值，是依据相邻组的组距加减其一半求得。
• 箱体图反映数据的集中程度，也反映出均值的代表性程度。
• 图2-8显示，流动人口中，女性的平均年龄略低于男性，女性的年龄更加集中。
第二节集中趋势测量法
• 集中趋势测量法是找出一个数值来代表该变量数据集结情况的方法。该方法的优劣在于，由于是根据一个代表值来估计或预测每个研究对象的数值，因此运用该方法要舍去变量的某些信息，但由于该数据是最有代表性的数值，以该数值做代表所产生的误差最小。
• １、点线图
• 线代表变量，线上标明的是变量的取值，线上方的每一个点代表一个观测值。点线图的优点是直接，能够看到哪些地方观测值密集，哪些地方观测值稀少，不丢失任何信息。

《统计学》讲义

社会统计学（初级）讲义授课：赵岩讲师本系讲授的社会统计学课程按照知识进阶分为：初级社会统计学（本科）、中级社会统计学（本科）、高级社会统计学（研究生）。

本课程所讲授的是初级社会统计学，面向低年级本科生开设，以《社会统计学》（卢淑华·著）为主要教材，并辅以其它参考书和相关论文。

本课程目前共设48学时，不包含习题课和上机环节。

课程成绩由两部分构成：平时成绩（20分）+结课考试（80分）。

平时成绩包括出勤和课堂提问，每缺勤一次扣2分，每无故旷课一次扣5分，缺勤超过16学时不允许参加结课考试。

结课考试采取闭卷考试形式，考试时间150分钟。

本课程的授课内容在大方向上包括两个面向：统计原理的理解和具体的统计计算，要求学生把7成的精力放在对统计原理的理解上。

通过课程学习，使学生掌握四种属性变量、简单概率的计算、几种常见分布的意义及图表绘制、参数估计和假设检验的基础知识，以及单变量和多变量（包括列联相关、等级相关、一元线性回归、一元/二元方差分析、非参数检验）的统计描述和统计推论。

统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学（维基百科）。

而社会统计学则是运用统计学的知识，“对社会的资料进行收集、整理和分析，以便对社会学的假设、理论进行谨慎的求证”（卢：1）。

社会统计学是社会科学中量化研究之基础，是数据处理不可或缺的手段。

社会统计学虽然重要，但不等于量化研究的全部，研究者只是在确立研究假设、对数据进行收集整理和分析时会运用到这部分内容。

如果对比于“洋八股”1（问题、文献、假设、测量、数据、方法、分析、结论）中“假设、测量、数据、方法、分析”等5股。

1彭玉生，“洋八股”与社会科学规范，《社会学研究》，2010年第2期图：“洋八股”与经验研究的基本结构（引文同上）本课程讲授的主要内容包括三大块：列联表列联表②几种常见的分布及其应用包括：二点分布、二项分布、超几何分布、泊松分布；N分布、T分布、χ2分布、F分布；抽样分布；大数定理、中心极限定理。

社会统计学(卢淑华),第二章

计量资料频数表的编制
计量资Байду номын сангаас频数表的编制
一般情况下,样本含量小于30的统计资料无须编制频数表,但对于大样本含量的资料,
编制频数表有利于进一步的统计分析、且频
数表本身也具有统计描述的作用.
编制频数表的步骤
编制频数表的步骤
第一组段包括极小值，最后一组段包括极大值，除最后一组段可同时标出上下限，
续例
计量资料频数分布表
118 例 13 岁女孩身高（cm）资料频数表。身高组段（1） 129～ 132～ 135～ 138～ 141～ 144～ 147～ 150～ 153～ 156～ 159～162 合计频数（2） 2 2 8 20 26 25 20 9 3 2 1 118 组中值 (3) 130.5 133.5 136.5 139.5 142.5 145.5 148.5 151.5 154.5 157.5 160.5 —
*
144.9 145.5 139.3 146.2 145.2 155.2 148.7 148.7 137.5 146.7 152.3 149.5
152.2 149.5 144.8 146.8 146.8 138.9 139.5 153.2 143.5 139.2 141.8 147.5
145.0 141.1 147.5 142.3 148.9 140.9 140.6 146.5 150.0 142.6 150.8 140.3
%
20.0 27.6 52.4 100.0
干部工人农民总数
二、统计表

统计表的制作要注意的问题： 1、标题、内容简明 2、统计栏数多时，要加编号 3、数字填写要求：位数对准，同栏数字、小数位要一致，相同数字不可以写“同上”，无数字栏用 “—”，缺资料“…” 4、表中数字用同一单位时，标在右上角 5、表的左右两端不封闭判断练习：分别制作定类、定序、定距变量统计表注意：统计表的分组科学性问题

3社会统计学第二章

众值：次数最多的那个值（类别）。 • 以众值估计变量的取值所犯的错误总数是最小的。 • 众值最适合于分析定类变量，也可以分析定序和
定距变量。
29
二、定序变量：中位值（Md）
• 中位值：一个序列中间位置的那个值。有一半取值比它大，有一半取值比它小。
• 以中位值去估计定序变量的取值，所犯的错误总数是最小的。
• 反之，要求较高测量层次的统计法，不能用于较低的层次。
25
集中趋势
用一个统计值表达资料的集结情况
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集中趋势测量法
• 集中趋势测量法：用一个数值来代表变量的资料分布，以反映资料的集结情况。
• 这个数值，应具有代表性，根据其来估计每个研究对象的数值，所犯的错误应该最小。
27
28
一、定类变量：众值（Mo）
《社会统计学》
第二篇
统计叙述：单变量与双变量
1
第二章：化一个变量之分布简化一个变量的资料
第三章：简化两个变量之分布简化两个变量的资料第四章：相关测量法
描述两个变量之间的关系
2
第二章简化一个变量之分布
基本技术
简化一个变量的资料
集中趋势
用一个统计值表达资料的集结情况
离散趋势
用一个统计值表达资料的差异情况
• 组限、组距、组中点。
14
15
A.矩形图（直方图）以一个矩形的面积（长×宽）表示每组数值的次数或者百分率。
• 直方图与长条图的区别：长条图：条的宽度没有意义；离散排列；长度。直方图：条的宽度有意义；连续排列；面积。
16
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B.多角线图 • 把直方图各矩形顶端的中点用直线连接起来，使
会犯多少错误。
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社会统计学----教材

《社会统计学》全书目录第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展•社会统计学的对象与特点•社会统计的方法•社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位•标志与变量•指标与指标体系第二章社会统计资料的搜集第一节统计调查的方法及种类原始资料与次级资料•静态资料与静态资料•全面调查与非全面调查•一般调查与专项调查•经常性调查与一次性调查第二节统计调查的组织形式普查•重点调查•典型调查•抽样调查第三节概念的操作化与测量概念的操作化•定类尺度•定序尺度•定距尺度•定比尺度第四节统计误差登记性误差•代表性误差•抽样误差第三章社会统计资料的整理第一节统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”•频数(或次数)分布数列•品质数列与变量数列第二节统计表统计表的格式、内容与种类•统计表的制作规则第三节变量数列的编制对于离散变量•对于连续变量•组距和组数的确定•累计频数第四节统计图直方图•折线图•曲线图•累计顿数分布曲线•洛仑兹曲线与基尼系数第四章集中趋势测量法第一节算术平均数对于未分组资料的算术平均数计算•对于分组资料的算术平均数计算•算术平均数的性质第二节中位数对于未分组资料的中位数计算•对于分组资料的中位数计算•中位数的性质•其他分割法第三节众数对于未分组资料的众数计算•对于分组资料的众数计算•众数的性质第四节几何平均数、调和平均数及其他几何平均数•调和平均数•各种平均数的关系第五章离中趋势测量法第一节全距与四分位差全距•四分位差第二节平均差对于未分组资料A•D的计算•对于分组资料A•D的计算•平均差的性质第三节标准差对于未分组资科S的计算•对于分组资料S的计算•标准差的性质•标准分第四节相对离势变异系数•异众比率•偏态系数第六章概率与概率分布第一节概率论随机现象和随机事件•事件之间的关系•先验概率•经验概率第二节概率的数学性质概率的数学性质•排列与样本点的计数•运用概率方法进行统计推断的前提第三节概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布•连续型随机变量的概率分布•分布函数•数学期望•变异数第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式•二项分布的讨论第二节统计检验的基本步骤建立假设•求抽样分布•选择显著性水平和否定域•计算检验统计量•判定第三节正态分布正态分布的数学形式•标准正态分布•正态曲线下的面积•二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布•中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验σ已知，对总体均值的检验•学生t分布(小样本总体均值的检验)•关于总体成数的检验第八章常用统计分布第一节超几何分布超几何分布的数学形式•超几何分布的数学期望与方差•关于超几何分布的近似第二节泊松分布泊松分布的数学形式•泊松分布的性质•关于泊松分布的近似第三节卡方分布( 分布)卡方分布的数学形式•卡方分布的性质•样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式•F分布的性质•关于F分布的近似第九章参数估计第一节点估计无偏性•一致性•有效性第二节区间估计精确性和可靠性•抽样平均误差与概率度•区间估计的步骤第三节其他类型的置信区间未知，小样本总体均值的区间估计•总体成数的估计•总体方差的区间估计第四节抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差•分层抽样的抽样误差•整群抽样的抽样误差•等距抽祥的抽样误差第五节样本容量的确定影响样本容量的因素•确定样本容量第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验大样本均值差检验•大样本成数差检验第二节两总体小样本假设检验小样本均值差检验•小样本方差比检验第三节配对样本的假设检验单一实验组的假设检验•一实验组与一控制组的假设检验•对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计σ12和σ22已知，对均值差的区间估计•σ12和σ22未知，对均值差的区间估计•大样本成数区间估计•配对样本均值差的区间估计第十一章非参数检验第一节符号检验配对样本的“符号检验”•符号检验与二项检验•简便检验•“符号检验”的作用第二节配对符号秩检验配对样本的符号秩检验•配对符号秩检验的步骤•符号秩检验的效力第三节秩和检验独立样本的秩和检验•秩和•秩和检验的具体步骤•U检验第四节游程检验独立样本的游程检验•游程•游程检验的具体步骤•差符号游程检验第五节累计频数检验独立样本的累计频数检验•累计频数检验的步骤•没有预测方向和已经预测方向•经验分布与理论分布之比较第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相互关系相关程度与方向•因果关系第二节定类变量的相关分析列联表•削减误差比例•系数•系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对•Gamma系数•肯德尔等级相关系数•萨默斯（d系数）•斯皮尔曼等级相关系数•肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图•积差系数的导出和计算•积差系数的性质第五节回归分析线性回归•积差系数的PRE性质•相关指数R第六节曲线相关与回归第十三章检验与方差分析第一节拟合优度检验问题的导出•拟合优度检验(比率拟合检验) •正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度•关于频数比较和连续性修正•列联表的卡方分解•关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解•关于自由度•关于检验统计量Fo的计算•相关比率•关于方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验•积差系数的检验•回归方程的区间估计第十四章动态分析与指数分析第一节时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类•动态比较指标•动态平均指标第二节时间数列的趋势分析随手绘法•移动平均法•半数平均法•最小平方法第三节指数分析法动态指数及其分类•质量指标综合指数•数量指标综合指数•用与个体指数的联系来求综合指数•其他权数形式的质量和数量综合指数•指数体系和因素分析•静态指数第一章导论统计是关于数字和数据合成的学问。

社会统计学第二讲

离散趋势
异众比例（Variation ratio): r r1=(11-7)/7=0.36 r2=(11-3)/11=0.73 r3=(11-5)/11=0.55 r的取值范围[0，1] r的值越小，表明离散程度越小。
N − f mo r= N
离散趋势
极差（Range）R:最大的变量值减去最小的变量值。 R1=60-40=20 R2=70-30=40 R3=90-20=70 R越大表明离散程度越高。
统计图
定序变量：适用条形图，但须按照顺序排列。定距变量：适用直方图（Histogram）直方的面积=频次或相对频次直方的长度=频次/组距（频次密度）直方的长度=相对频次/组距（相对频次密度）但如果为等距分组，则可以直接采用频次或相对频次作为直方高度。
80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 老年中年青年系列1
统计图
茎叶图（Stem and Leaf Diagram）每个取值分为“茎”与 “叶”两个部分，“叶” 为最后一个数字，茎则为剩下的数字；将“茎”从小到大垂直排列，然后在“茎”的右边空出一列将每片 “叶子”写在对应的茎的右边，由小到大排成一行。
D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 % 18 18 19 22 24 26 27 31 38 39 D 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 % 39 41 41 42 43 43 43 54 55 57
统计图：是用图形的形式表示分布的方法。不同的变量类型适用不同的统计图。定类变量: 圆瓣图(Pie Chart):计算分布的相对频次,分别乘以360o，就可得出圆心角的度数。条形图（Bar Chart）：长条宽度是任意的，条形之间为离散。

社会科学应用统计学原理

积分基础
th 教材教材：Kutner：Applied Linear Regression Models 4 Edition，Published by McGraw-Hill Companies, 2004. (国内出版：应用回归分析模型，海外优秀数学和参类教材系列丛书，影印版，高等教育出版社，2005 年 2 月) 考书参考书：S. Weisberg: 应用线性回归,中国统计出版社，1998 年
00授课计划第一讲社会统计学概览与描述性统计11社会统计学简介12社会科学数据图表展示13数据汇总集中趋势分析14数据汇总离散变异分析第二讲概率与推断性统计基础21概率简介22正态分布与标准化检验23概率与抽样分布第三讲均值比较分析31假设检验显著水平效应量与势32单样本t检验和独立双样本t检验33重复测量样本t检验34估计与置信区间第四讲方差分析41一元独立样本方差分析42一元重复测量方差分析43二元独立样本方差分析第五讲非参数统计检验51非参数卡方检验52定序数据统计检验53相关与回归分析简介注
分层模型 (Multilevel Models) ，也称多水平分析 (Multilevel Analysis) 、混合模型 (Mixed Models) 、混合效应模型 (Mixed-Effects Models) 、随机系数模型 (Random Coefficient Models) 及协方差成分模型 (Covariance Components Models) ，是社会统计及计量经济研究中针对嵌套数据结构 (nested data structure) 、层级数据 (hierarchical structure) 及追踪数据 (longitudinal/panel data) 等进行混合效应（固定效应 +随机效课程应）分析的一种前沿统计方法。以往行为研究表明，个体的行为和结局测量简介 (outcome measurement) 不仅受到其自身特征的影响，还会受其所处家庭、社区及社会环境或社会场景 (social contexts) 的综合性影响。如何有效地将宏观与微观分析相结合、解决不同层级变量置于单一层级的回归模型所带来的估计偏倚、正确处理模型参数的估计、离析跨层分析的交互效应等，分层模型的引入与应用将有的放矢，实有裨益。此外，本教程不重繁琐的数学公式推导，重在分层模型的实际应用与结果解读，使学员熟悉与掌握 HLM 与 Stata 软件应用。

社会统计学(卢淑华版)ppt课件

的约
④剩余平方和RSS的自由度
剩余平方和BSS是围绕着各格AiBj的均值计算的，所以剩余平方和BSS的自由度为abr-ab
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⑤交互作用IA×B的自由度自由度之间存在与平方和之间同样的关系式：
abr-1
a-1
b-1
?
abr-ab
交互作用IA×B的自由度=(abr-1)-(a-1)-(b-1)-(abr-ab)=(a-1)(b-1)
显著影响 • 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值
不相等，并不意味着所有的均值都不相等 • 2、构造检验的统计量 • ⑴水平的均值
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第二节：单因素方差分析/一元方差分析 • 假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本，第i
个总体的样本均值为该样本的全部观察值总和除以观察值的个数。计算公式：
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⑧计算均方 ⑵构造检验统计量
其中a-1是自由度其中a-1是自由度其中(a-1)、(b-1) 是自由度
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⑷确定临界值，并与检验统计量进行比较，得出结论：
用Excel进行方差分析 (Excel分析步骤)
第1步：选择“数据 ”下拉菜单第2步：选择【数据分析】选项第3步：在分析工具中选择【单因素方差分析】，
离差平方和，反映全部观察值的离散状况，其计算公式为：
⑷计算组间平方和BSS
组间平方和是各组平均值与总平均值的离差平方和，反映各总体的样本均值之间的差异程度，计算公式为：
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第二节：单因素方差分析/一元方差分析
• ⑸计算组内平方和RSS • 组内平方和是每个水平或组的各样本数据与其组
平均值的离差平方和，该平方和反映的是随机误差的大小，计算公式为：

社会统计学2学习.pptx

若数据奇异，一般采用非等距分组，视具体情形而定。
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三、统计图
用图形来表示变量或概念的分布，又称分布图。 1、圆瓣图
设变量有k个取值，将一个圆分成k个圆瓣，每个圆瓣代表一种情况，每个圆瓣的圆心角度数为该变量值出现的频率乘以360°。在每个圆瓣上注明变量值以及对应的频次或频率，图形的下方标明图号和标题。例2、随机调查600人，其职业分布如下，试作统计图。
（农业，300）；（商业，100）；（工业，100）；（其他，100）。适用变量：定类变量。
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2、条形图条形图是用长条的高度来表示变量的频次或频率，宽度
无意义，一般为等宽长条。纵轴为频次或频率，横轴一般不标明。
定类变量：长条一般画成离散的。定序变量：长条的排列保持变量取值的次序，
注、折线图只有一端延伸。
适用变量：定序变量及其以上。
表2
某村家庭子女数频次分布
家庭子女数
频次
cf↑
cf↓
0
2
1
3
2
3
3
2
另、类似的有c%↑， c%↓ 。
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7、洛仑兹曲线与基尼系数洛仑兹曲线是一种用来反映社会收入分配平均程度的累积百分比曲线。横轴为人口的累积百分比，纵轴为收入的累积百分比。（向上累计）
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感谢您的观看！
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5、曲线图当直方图的组距逐渐变小时，折线图将逐渐平滑为曲线。
此时的图形称为曲线图。常见的曲线图： 1）钟形曲线。“中间大，两头小”。对称的曲线，称为正态分布。非对称的曲线，左偏分布和右偏分布。如：某年龄段的身高分布，家庭的子女数，寿命(5岁以上)。 2）U形曲线。“中间小，两头大”。人口死亡率与年龄。

统计基础第二章课件

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（四）确定调查时间
调查时间是指调查资料所属的时间，它有时点和时期之分。它不同于在调查工作中因搜集和报送资料所耗用的时间，那个时间叫调查期限。若调查目的是要反映现象的某一段过程，则调查的资料应规定出调查的起止时间，若调查的目的是为了观察某一时点现象，方案中就应明确规定统一标准时点。
意义
种类
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1.统计报表的意义
统计报表是基层单位以原始记录为依据，按照国家统一规定的表格形式，统一的调查项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级定期提供基本统计资料的一种调查方式。统计报表也是一张调查表，报表中的各项指标就是调查项目。
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2.统计报表的种类
统计报表按填报范围不同分为全面统计报表和非全面统计报表；
统计报表按填报单位的不同分为基层统计报表和综合统计报表；
统计报表按其报送周期长短不同分为日报、旬报、月报、季报、半年报、年报等；
统计报表按报送方式不同分为邮寄统计报表和电讯统计报表。
全面调查是对调查对象中的所有单位无一例外地
进行一一调查。
非全面调查
非全面调查是只对调查对象中的一部分单位进行
的调查。
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经常性调查就是随着现象的变化，进行连续不断的登记，以取得反映现象在一定时期内全部发
展过程资料的调查。
（二）统计调查按其调查登记的时间是否连续划分
经常性调查
1.普查按资料来源的不同可分：一种是设置专门的普查机构，派出普查员对调查单位直接进行调查登记；
另一种是利用企业、事业单位的现有原始记录由调查单位自行填报调查表格