供应链的整合与优化 (共51张PPT)
(2024年)供应链管理(共39张PPT)
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根据功能性不同划分,可以将供应链 分为反应性供应链(Responsive) 和有效性供应链(Efficient)。
2024/3/26
根据容量和需求不同划分,可以将供 应链分为平衡的供应链和倾斜的供应 链。
特点:复杂性、动态性、面向用户需 求、交叉性。
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库存分类管理及安全库存设置
库存分类管理
库存周转率监控
根据物品的重要性和采购难易程度, 将库存物品进行分类管理,如ABC分 类法,以便合理分配管理资源。
定期监控库存周转率,及时发现并解 决库存积压或呆滞问题,提高库存使 用效率。
安全库存设置
通过设置安全库存水平,确保在需求 波动或供应不稳定的情况下,仍能满 足生产或销售需求,避免缺货或积压 现象。
环保责任
企业应积极履行环保义务,遵 守环保法规和标准,降低自身
运营对环境的影响。
社会责任
企业应关注社会福祉和公益事 业,通过绿色供应链实践推动 社会可持续发展。
2024/3/26
资源节约责任
企业应注重资源节约和高效利 用,推广可再生资源和清洁能 源的使用。
道德责任
企业应坚守商业道德和诚信原 则,在绿色供应链中维护公平
设计原则
遵循战略性、经济性、适 应性、协调性等原则,确 保供应链网络设计符合企 业战略需求。
2024/3/26
设计方法
运用数学建模、仿真模拟 、专家评审等方法,对供 应链网络进行优化设计。
关键要素
关注设施选址、库存策略 、运输方式选择等关键要 素,确保供应链网络高效 运作。
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供应链合作伙伴选择标准
贸易保护主义与地缘政治风险
[PPT荟萃]40个物流案例和分析课件
![[PPT荟萃]40个物流案例和分析课件](https://img.taocdn.com/s3/m/dea76957866fb84ae55c8d16.png)
Our greatest weakness lies in giving up. The most certain way to succeed is always to try just one more time
(1)市场链的本质与特点 ●市场链本质之一是:将价值链与企业跨职能部门的组织模式结合,
Our greatest weakness lies in giving up. The most certain way to succeed is always to try just one more time
2.具体专业课程的学习是由浅入深、循序渐进 的过程,它所形成的是一条不断加深的线,是对一门 专业知识的全面理解。而案例反映经济生活的一个点, 它既有浅显,也有深奥,即可能清晰,也可能混沌, 因此,对案例的学习应当是去粗取精、去伪存真、由 表及里的分析综合过程。学习案例的意义在于对学生 分析能力的培养,这也是经济管理类专业学生最基本 的能力之一。
通过对上下游部门或企业之间的价值绩效评估,进行“索赔、索酬、跳 闸”,即“SST”模型。同时将市场机制引入到企业内部的部门与部门 之间、工序与工序之间的协作评估,SST即是对这种关系的很好解释。
●市场链本质之二是:市场链是企业内部的一种动态供应链的反映。 因此市场链的管理模式具有以下基本特点:
①管理过程具有动态性。 ②管理面向整个企业。 ③管理方式具备开放式、可扩展性。 ④充分利用信息技术,体现管理的柔性特征。 ⑤集成化、并行化。 ⑥动态供应链模型的实现。 ⑦动态供应链模型的组织也要适应新市场和新机遇,做到分布化、 柔性化和扁平化。 供应链组织内的各类角色均可以通过动态供应链模型定义,每个企 业可以担当一个或多个不同的角色,这些角色在整个链运行时,可以参 与多个过程。
供应物流讲义(PPT 55张)
![供应物流讲义(PPT 55张)](https://img.taocdn.com/s3/m/82d6c06ce45c3b3567ec8bda.png)
1-23
采购评价
• 采购绩效评估
• 原则:明确性 、可测量性(即尽量量化) 、可接 受性(即能让自己、顾客及相关的人员认同)、 现实可行性 、时效性 • 主要指标 • 价格和成本绩效指标
• 质量绩效指标
• 时间绩效指标 • 效率绩效指标 • 其它
1-25
2 供应物流管理
2.2 供应物流过程管理
• 运输管理
1-35
3 供应商开发及其管理
3.1 供应商关系分类
• 按供应商的重要性分类
对 企 业 的 重 要 性
重点商业型 供应商
伙伴型 供应商
普通商业型 供应商
优先型 供应商
对供应商的重要性
供应商分类模块法
1-36
3 供应商开发及其管理
采购业务 非常重要 非常重要 一般重要 采购业务 非常紧要
公司
伙伴型供应商
• 典型的合作伙伴关系
• 战略性原材料联盟 • 先进技术发展伙伴关系 • 供应商早期参与流程设计的技术联盟
1-34
供应商关系的演变 传统: (1) 通过供应商之间的竞争获得价格上的优势, 同时保证持续供应 (2) 通过对供应商的数量分配,对供应商加以 控制 (3) 短期合同关系 (4) 现代:竞争—合作,双赢
1-49
3 供应商开发及其管理
3.4 供应商关系优化
管理与供应商的关系:
目标
制 造 商 供 应 商 检 查 组 目 标 计 划 检 查
行动计划
况每 达 项到 具目 体标 指的 标程 情度 、
考核指标
总 结 经 验 或 教 训
接触
检查
制造商改进
供应商新目标 计划实施
对制造商建议
改进目标计划
如何进行供应链精益化和智能化
![如何进行供应链精益化和智能化](https://img.taocdn.com/s3/m/86baecce9f3143323968011ca300a6c30d22f155.png)
如何进行供应链精益化和智能化随着市场的竞争日趋激烈,供应链管理的重要性日益凸显。
每家企业都需要从自己的角度出发,考虑如何将企业的供应链管理精益化和智能化,以此提升企业的核心竞争力,更好地满足消费者的需求,保持持续的发展。
本文将从供应链精益化、供应链智能化、供应链优化策略这三个方面来讨论如何进行供应链精益化和智能化。
一、供应链精益化供应链精益化的核心是减少浪费,通过流程优化来提高整个供应链的效率。
供应链精益化可以帮助企业快速响应市场变化,提高产品的质量和可靠性,最终提高产品的竞争力。
1.价值流映射(VSM)VSM是一种优化供应链流程的方法,可以帮助企业找出浪费的部分,进而进行改进。
VSM需要建立一张流程图,标识出每个环节的价值状态,以便找出那些不需要的晋升步骤,操作变化和交通瓶颈,从而减少流程的浪费,提高供应链的效率。
2.单品流单品流是一种价值流改变的流程,其核心是将一种产品从供应链中的每个环节流入下个环节,不再停留在堆积积压,从而减少浪费时间和费用,提高效率。
在流程中的每个环节,都需要对每个单品进行优化处理,使得每个单品都能够流通到下一个环节,并最终到达客户。
3.连续流连续流的核心是减少变化次数和工作力度,降低制造成本。
通过统一批量的制造和加工的开销,优化客户需求的多样化和变化的能力,只有当供应商和客户之间的需求和供应连续流畅,才能有效减少浪费,提高供应链的效率。
二、供应链智能化随着信息技术的发展,智能化供应链开始成为企业竞争的新趋势。
供应链智能化的主要核心在于加强数据整合、提高信息共享和管理效率,实现供应链的智能化。
智能化供应链可以更好地支持企业的战略决策和全局协调,提高企业的边际利润并保持竞争力。
1.物联网技术(物联网)物联网技术的引入可以有效改善供应链智能化。
通过物联网设备,可以实现监测、控制和管理等功能,实现供应链的信息化。
对于出口贸易企业来说,完成从订单管理到协调供应链转移、安排物流、清关、集中控制等多个环节。
供应链战略管理概述ppt51张课件
![供应链战略管理概述ppt51张课件](https://img.taocdn.com/s3/m/98c6d4fb68dc5022aaea998fcc22bcd126ff42d6.png)
《供应链管理》
第三节 供应链战略与竞争战略的匹配
表2-3 隐性需求不确定性与产品的其他特性的相关性
产品的其他特性
低隐性需求不确定性Fra bibliotek高隐性需求不确定性
产品边际收益 平均预测误差 平均缺货率 平均被迫季末降价率
低 10% 1%~2% 0%
高 40%~100% 10%~40% 10%~25%
供应链战略与竞争战略匹配是指供应链战略与竞争战略具有共同目标。共同目标是指竞争战略所要满足的顾客至上理念和供应链战略旨在建立的供应链能力之间的一致性。任何一家企业要想成功,其供应链战略与竞争战略必须相互匹配。
一、供应链战略与竞争战略匹配的意义
《供应链管理》
第三节 供应链战略与竞争战略的匹配
高
响 应 性
低
高
低
成本
图2-5 成本—响应性效率边界曲线
《供应链管理》
第三节 供应链战略与竞争战略的匹配
在给定响应性时,最低可能成本的演示。最低成本的界定是以现有技术为基础的。效率边界代表的是最理想的供应链的成本—响应性的运行。不在效率边界上的企业可以向效率边界移动,提高其响应性和改善成本运营。 供应链的类别分布范围如下:从仅的各种供应链,到以可能的最低成本进行生产和供货为中心的各种供应链。图2-6显示了响应性连续带和各种类别供应链在连续带上的位置。
《供应链管理》
第三节 供应链战略与竞争战略的匹配
可预测的供求
超市出售的盐
现有型号的汽车
可预测供应和不确定需求或 不确定供应和可预测需求或 供应和需求都不完全确定
高度不可预测的供求
供应链面临低 隐性不确定性
第四章_供应链运作的协调管理
![第四章_供应链运作的协调管理](https://img.taocdn.com/s3/m/fd36a513a300a6c30c229f6b.png)
《供应链管理》第3版 马士华
林
勇
编著
7
(1)需求预测修正
• 是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据 作为市场需求信号时,即产生需求放大。 • 需求预测方法引起的需求修正 –以指数平滑法为例,未来的需求被连续修正, 这样,送到供应商的需求订单反映的是经过修
正的未来库存补给量。
• 需求预测修正是需求放大的主要原因。
第二节
提高供应链协调性的方法
• 缓解“需求变异放大”效应的方法 • 缓解曲棍球棒现象的方法 • 缓解物料齐套比率差的方法
27
一、缓解“需求变异放大”效应的方法
• 提高供应链企业对需求信息的共享性 • 科学确定定价策略 • 提高营运管理水平,缩短提前期 • 提高供应能力的透明度
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一、缓解“需求变异放大”效应的方法
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曲棍球棒现象产生的原因
公司对销售人员的周期性考评及激励政策造成了这
种需求扭曲现象。
公司为了促使经销商长期更多地购买,普遍采用一
种称之为总量折扣 (Volume discounts) 的价格政策 ,
这种政策也是促成曲棍球棒现象的一个根源 。
16
曲棍球棒现象对公司运营的影响
对于MTS生产模式的公司:
• 这种现象最先是由宝洁公司在调查其产品“尿不湿”的定货 规律时发现的。他们在调查时发现零售商销售的波动性并不 大,而分销商(中心)向宝洁公司定货时,其定单的波动程 度比零售数量的波动要大得多,他们进一步考察宝洁公司向 其供应商的订货,发现订货时定单的变化量更大了。
• 除了宝洁公司,其他公司如惠普公司在考察其打印机的销售 情况时也发现这一现象。
(1)提高供应链企业对需求信息的共享性
需求扭曲的原因来源于多级供应链需求信息的传递,
供应链管理的策略(ppt 54页)
![供应链管理的策略(ppt 54页)](https://img.taocdn.com/s3/m/5bb445d6998fcc22bcd10dd7.png)
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延迟策略(3)
分析发现工序的排列顺序确实会影响半成品库存的方差, 当总需求波动较小时(即:均值>方差的情形),有:
(1)、先加工的工序产生的特征是顾客在选择时差异较 大的特征; (2)、当两道工序加工时的选择不一定是两个时,若顾 客对两道工序产生的产品特征的选择概率大致相同, 那么加工时选项较少的工序应该先加工; (3)、若两道工序给产品增加的价值相同,应先加工提 前期较长的工序; (4)、若提前期相同,应先加工使产品增值较少的工序; (5)、先加工提前期较长的工序,但单位提前期内增值 量应小于后一工序相应的值。 当各种产品的总需求波动较大时,结论正好全部相反。
陈剑 博士
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VMI -在零售业
Wal-Mart 使 VMI 名声大操 知名制造商, 如P&G, Campbell Soup,
Barilla and J&J, 主导 VMI (批发站 或 零 售商)
– 获得更大的控制权-时间,什么,多少 – 大大减少存货水平-更频繁的发货 – 关键:能够协调运送,及时获取销售信息 -
陈剑 博士
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供应商枢纽
EDI -18 个月的预测 / 一 周单位 EDI 定单
采购部
EDI
供应商
4小时 运货
Kits批 - 20件
消耗 报告 (周)
最小- 最 大控制
装配线
等待储房
存货
报告(周)
存货 -- 供 FTZ 应商所有
陈剑 博士
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两种VMI形式
JIT-II
供应商派 代表 常驻 顾客 处, 负责 每日 JIT 运送
解决方案提供商
• Beyond the exchange: The Future of B2B, Wise/Morrison, Harvard Business Review, NovDec, 2000, pp. 86-96.
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8.1.2 牛鞭效应 (bullwhip effect )
供应链失灵的结果就会导致牛鞭效应(Bullwhip Effect,或称长鞭效应),即“供应链需求波动放大效应” (Demand Amplification)。供应链中,需求信息以订单 形式进行传递,但订单是买方在对各种信息和猜测进行处理 后的结果,订单数据经常扭曲真实的市场动态信息,即订单 变化大于销售变化,并且越往上游走这种扭曲会越大。
宝洁公司的尿布供应链上的牛鞭效应
顾客需求
1000
零售商对顾客的销量
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
时间
零售商订单
1000
零售商对批发商的订单
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
▪ 有一天,某个酒吧的客人开始争相喝一种“情人”牌的 啤酒,库存不足导致脱销。酒吧胡老板紧急向零售商加订平 时需求量的20%,但仍然不能满足需求。
▪ 第二天,胡老板不得不再加大订量是平时需求量的1.5倍。不 妙的是,上一级的零售商面临着众多的酒吧同样的需求暴涨。于 是,众多零售商开始向批发商加大订量,结果被告知,目前"情人" 牌啤酒已经脱销,增加的订量不可能短期马上补足,只能补足现 在增订量的50%,也就是说,胡老板要求增加100箱,却只能拿到 50箱,因为制造商不可能马上增加产量。制造商在两周以后才开 始加班订货、生产、运输和配送,但怎么增产,也不能满足需求 。而经销商们(酒吧和零售商)不愿意丧失千载难逢的大好销售 时机,仍然加大增订的量,提升至平时需求量的1倍,甚至2倍! 胡老板也开始要求增加150箱,甚至200箱!但啤酒总是迟迟不能 按照订量到达这样的情况维持了整整8个星期。
供应链上成员企业的共同利益和目标——最终客户
供应链存在许多不确定因素—— ➢客户需求预测不确定性 ➢定单信息传递中的失真现象(逐级放大) ➢成员企业缺乏供应链竞争意识 ➢业务流程的动态性和复杂性
链式反应对事情结局的影响
——“差之毫厘,谬之千里” 例:民谣 掉了一枚铁钉 →损坏了一只马蹄铁
→跌翻了一匹战马 →摔伤了一位骑士 →输掉了一场战争 →亡掉了一个帝国
宝洁公司管理人员在考察其婴儿一次性纸尿裤的订单分 布规律时惊奇地发现,虽然婴儿对产品的消费比较稳定 ,零售商那里销售波动也不大,但厂家从经销商那里得 到的订单却出现大幅波动,同一时期厂家向原材料供应 商的订货量波动幅度就更大。
惠普公司也发现,代理商收到的订货量的变动比客户需 求量的变动要大,而汇总到总公司的订货量的变动则更 大。
指数、试着在产品中使用通用部件。 ➢ 避免不确定性,如通过压缩前置期、按订单生产、延
期成形、增加柔性。 ➢ 如果前述做法无效,可以这样:
✓ 用库存作为缓冲:库存太多远没有库存太少带给 供应链的代价大。
✓ 保持富余的能力。
8.2.1 供应链中的信息共享
供应链的复杂性决定了SCM离不开企业间的基于 信息系统的信息共享。 供应链信息共享不是所有信息的共享,而是部分信 息共享,而另一部分信息需要保密。这是由供应链 上成员企业间的又竞争又合作性质所决定的。
8 供应链的整合与优化
内容提要
8.1供应链运转失灵 8.2供应链的整合 8.3供应链优化方法
8.1供应链运转失灵
▪ 供应链的失灵主要是由于供应链不同节点企业的目标不一 致造成的,同时也受到供应链的不确定性因素的影响。
•目标不一致
•供应链失调
•不确定性
8.1.1 供应链不确定因素来源分析
8.2.2供应链整合的模式
上下游企业将共享的产品信息、销售数据 、库存数据或订单数据等传递给第三方, 第三方将这些数据集成并进行统一管理和 协调上下游企业间的信息共享。同时,第 三方也可作为一个交易平台提供相应的交 易服务,如第三方可通过提供一个电子界 面,使供应链成员获取浏览信息目录并提 交购买订单且将该订单分发给相应分销商 等服务。
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25
29
33
37
41
时间
啤酒案例与牛鞭效应
▪ 在南方的一个小镇上,居民喜欢在下班后到酒吧中休闲 娱乐。镇上有很多类似的啤酒馆,每天的啤酒销量大致相当 ,每种品牌的啤酒销量也比较稳定。酒吧老板们每天从零售 商那里进货,啤酒销量低于某一个数量的时候,就开始订货 ,补足到库房能容纳的数量。他们这样经营,一直没有出现 什么问题。
▪ 突然有一天,胡老板的客人的口味又恢复了常态 “情人 ”牌啤酒不再受欢迎,销量骤然跌回原来的水平。恰在这时 ,胡老板前几周加订的“情人”牌啤酒都给补足了,胡老板 的库房都装不下了!这么多天迟迟不来、痴痴等待的啤酒来 得却不是时候!胡老板损失惨重,望着这些啤酒发愣。 和胡老板同样遭遇的有酒吧老板们(零售商们)、批发 商们,还有配送商们,其中损失最大的是"情人"牌啤酒批发商对制造商的订单
1000 900 800 700 600
500 400 300 200 100
0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
时间
制造商订单
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1
制造商对供应商的订单
5
9
13
供应链信息共享的类型——
➢库存信息共享 ➢销售数据共享 ➢销售预测信息共享 ➢订单状态跟踪信息共享 ➢物品能力信息共享 ➢新产品开发信息共享 ➢其他信息的共享
供应链信息共享的障碍——
➢技术问题 ➢合作伙伴不纯的信息共享动机 ➢非合作的竞争问题 ➢共享信息的可信度问题 ➢共享信息的时机问题 ➢信息共享的效率问题 ➢信息共享与保密问题
牛鞭效应——是指由于供应链的固有属性, 链中企业对信息的曲解沿着下游向上游逐级 放大的现象。
沿供应链,订货 变动性增加
消客
零
批
制
供
费
售
发
造
应
量户
商
商
商
商
牛鞭效应产生的原因——
需求信号 处理
短缺配给 博弈
批量 订单
价格 波动
8.2供应链的整合
处理不确定性的三个步骤—— ➢ 减少不确定性,如通过发现新数据来源、寻找先进的