多聚焦图像融合方法仿真研究

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第８第１期２卷２
文章编号：０６—９４（０１１１０３８２１）２—０４０２０— ４
计
算wenku.baidu.com
机
仿
真
２１２０年１月１
多聚焦图像融合方法仿真研究
鲍建成丁，伟
（．江苏海事职业技术学院信息工程系，１江苏南京２１７；１１０２．南阳理工学院，河南南阳４３０７０４）摘要：研究了多聚焦图像融合问题。针对焦点不同的图像融合后，在传输过程中由于受到不同的噪声的干扰造成结果清晰
ｕｅｏｃｏｓｈｉｈｆｑｅｃｏｆｃｅｔ，ａｄｔｅｌｒｅｔａｓｌｔａｕｓｕｅｏｅｌｗ —ｆｑｅｃｏｆ — ｓｄｔｈｏｅｔｅｈｇｅｕｎｙｃｅｉｎｓｎｈａｇｓｂｏｕｅｖｌｅｗａｓｄｆｒｔｒｉｈｏｒｕｎｙｃｅｅｉｃｅｔ．Ｔｅｅｐｒｎｓｏｌｐｅｓｔｆｍｕｔ —ｆｃｓｉｇｓｓｏｈｔｈｓｍｅｈｄｃｎｂｓｄｔｅａｎｅｇ－ｉｎｓｈｘｅｍｅｔｆｍｕｔｌｅｓｏｌｉｉｉｏｕｍａｅｈｗｔａｉｔｔｏａｅｕｅｏｒｔｉｄｅｉｎ
ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｍａｅｆｓｏＩｇｕｉｎ；Ｅｄｅｄｔｃｉｎｏｅａｏ；Ｍｕｉｖｌｔｎｒｐｇｅｅｔｐｒｔｒｏｈｗａｅｅ；Ｅｔｙｏ
的应用价值，但是小波系数的选择是融合技术的核心问题。
ｌ引言
２ａｙｎｓｔｔｏＴｃｎｌｙＮｎａｇＨｎｎ４３０，ｈａ．ＮｎａｇＩｔｕｆｅｈｏｏ，ａｙｎｅａ７０４Ｃｉ）ｎｉｅｇｎ
ＡＢＳＲＡＣＴ：ｎｔｅｔａｓｔｎｒｃｓ，ｌｗｄｆｎｔｎｍａｅｃｕｅｙｎｉｅ．ＩｒｅｏｉｒｖｈｍａｅＴＩｈｒｎｍｉｉｇｐｏｅｓｏｅｉｏｙｂａｓｄｂｏｓｓｎｏｄｒｔｍｐｏｅｔｅｉｇｔｉｉｃａｔ，ａｍｐｏｅｌ —ｆｃｓｉｇｕｉｎａｇｒｈｂｓｄｏｌ —ｗａｅｅａｓｒｗａｒｐｓｄｌｒｙｎｉｒｖｄｍｕｔｏｕｍａｅｆｓｏｌｏｔｍａｅｎｍｕｔｉｉｉｉｖｌｔｒｎｆｍｓｐｏｅ．Ｂｓｎｔｏｏｙｕｉｇｄｆｒｎａｅｅｓｈｅｏｏｉｏｒａｒｄｏｔｗｔｈｍａｅｏｂｕｅｉｅｅｔｗｖｌｔ，ｔｅｄｃｍｐｓｉｎｗｅｅｃｒｅｕｉｔｅｉｇｓｔｅｆｓｄ，ａｄｍｕｔｓａｅａｄｄｕｌｔｉｈｎｌｉ— ｃｎｏｂｅｌｓｒｃｕｎｌｍｅｔｗｓｕｅｎｆｔｒｇｏｅｉｐｔｉｇ．Ｆｒｔｅｆｓｎｒｌｓｈｉｈｅｖｒｅｍｅｏｓｔｕｔｒｇｅｅｎａｓｄｉｌｉｆｔｎｕｍａｅｉｉｅｎｈｏｈｕｉｕｅ，ｔｅｗｅｇｔｄａｅａｔｄｗａｏｇｈ
图像融合 …是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合，以获得对某一地
区或目标更准确、更全面和更可靠的描述，而实现对图像从的进一步分析和理解，目标的检测、或识别与跟踪。目前图
ｆｒｔｎｗｉｅｔｒｅｅｔ，ａｄｔｅｉｇｕｉｎｒｓｌｒｅｔｒｔａｈｒｄｔｎｌｉｇｅｆｓｏｔｏｓｏｍａｉｔｂｔｆｃｓｎｈｍａｅｆｓｅｕｔａｅｂｔｎｔｅｔａｉｏａｍａｕｉｎｍｅｈｄ．ｏｈｅｏｓｅｈｉ
度不高等问题，为了提高图像的清晰度，提出了一种改进的多小波变换多聚焦图像融合算法。首先利用不同的小波对待融合图像进行小波分解，采用多尺度双结构元对输入图像进行滤波，在融合规则选择中，采用加权平均法选择高频系数，采用绝对值取大方法选择低频系数。对多组多聚焦图像进行实验，实验表明采用该方法能够更好的保留图像边缘信息，融合效果明显优于传统的图像融合方法。关键词：图像融合；边缘检测算子；多小波变换；熵值
中图分类号：Ｔ３１Ｐ９文献标识码：Ｂ
Ｍｕｔ —ｆｃｓＩｇｓｏｉｌｔｎｌ — ｏｕｍａｅＦｕｉｎＳｍｕａｉｉｏ
Ｂｉｎ—ｃｅｇ，ＩｉＡＯＪａｈｎＤＮＧＷｅ
（．ｉｇｕＭｒｉｅＩｓｔｔ，ｅａｍｎｆｎｏｍｔｎＥｇｅｒｇＴｉｏｉｇｕ２１０Ｃｉａ１ＪｎｓａｔｎｔｕｅＤｐｒｅｔｆｒａｏｎｉｅｎ，ａｈｕＪｎｓ１，ｈｎ；ａｉｍｉｔｏＩｉｎｉｚａ１７