基于移动通信数据的用户移动轨迹预测方法

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ｗｅｐｒｏｐｏｓｅＭａｔｃｈａｌｇｏｉｒｔｈｍｔｏｐｒｅｄｉｃｔｈｕｍａｎｔｒａｃｋｓ．Ｅｘｐｅｉｒｍｅｎｔｐｒｏｖｅｓｔｈａｔ８５％ｈｕｍａｎｔｒａｃｋｓｃａｎｂｅｃｏｒｒｅｃｔｌｙｐｒｅｄｉｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｉｓ
第３０卷第２期
２０１３年２月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖ０１．３０Ｎｏ．２
Ｆｅｂ．２０ｌ３
基于移动通信数据的用户移动轨迹预测方法
Ｊ
‘
有方法主要针对ＧＰＳ轨迹等连续轨迹进行建模预测，而对移动通信场景中人行为轨迹预测方法尚未研究。针对移动话单数据这种
离散程度极大的轨迹数据建模，提出Ｍａｔｃｈ算法对人类轨迹进行预测。实验证明，８５％的人类轨迹可以利用该算法正确预测。在此基础上，提出轨迹合并的方法，进一步提高了预测的准确率，并发现人类在以天为单位的尺度上，有３０％的行为是自相似的。关键词
ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｗｉｒｅｌｅｓｓｍｏｂｉｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｅｖｉｃｅｓ，ｔｈｅｒｅａｒｅｄｉｖｅｒｓｅｍｅａｎｓｔｏｏｂｔａｉｎｕｓｅｒｓ’ｌｏｃａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅ
ｔｉｎｕｏｕｓｔｒａｊｅｃｔｏｒｙｌｉｋｅＧＰＳｔｒａｃｋｔｏｍｏｄｅｌａｎｄｐｒｅｄｉｃｔ，ｂｕｔｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｈｕｍａｎｂｅｈａｖｉｏｕｒｔｒａｃｋｓｉｎｔｈｅｓｃｅｎｅｏｆｍｏｂｉｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｉｔｉｓ
ＬｉｕＺｈｅｎＦｕＪｕｎｈｕｉＺｈａｏＮａｎ
（ＮｅｔｗｏｒｋＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ，ＨｅｎａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉｎｘｉａｎｇ４５３００３，Ｈｅａａｎ，Ｃｈｉｎａ）
中图分类号
移动数据轨迹预测行为分析
ＴＰ３１１文献标识码ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — ３８６ｘ．２０１３．０２．００３
来自百度文库
ＵＳＥＲＳＭｏＢＩＬＥＴＲＡＣＫＰＲＥＤＩＣＴＩｏＮＭＥＴＨｏＤＢＡＳＥＤｏＮＭｏＢＩＬＥＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩｏＮＤＡＴＡ
ｔｉｌｌｔｈｅｂｌａｎｋｙｅｔ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｉｍｉｎｇａｔｍｏｄｅｌｌｉｎｇｔｈｅｍｏｂｉｌｅｃａｌｌｉｎｇｌｉｓｔｄａｔａ，ｗｈｉｃｈｉｓａｋｉｎｄｆｏｔｒａｃｋｄａｔａｗｉｔｈｖｅｒｙｌａｒｇｅｄｉｓｃｒｅｔｅｄｅｇｒｅｅ，
ｗａｙｓｔｏｍｏｄｅｌｔｈｅｔｒａｃｋａｓｗｅｌｌａｓｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｈｕｍａｎｂｅｈａｖｉｏｕｒｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｅｘｉｓｔｉｎｇｍｅａｎｓａｒｅｍａｉｎｌｙａｉｍｉｎｇａｔｃｏｎ —
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７１，Ｃｈｉｎａ）
刘震付俊辉赵楠
（河南科技学院网络信息中心河南新乡４５３００３）北京１００８７１）（北京大学信息科学与技术学院
摘
要
随着无线移动通信设备的发展，获取用户位置的手段更加多样，如何对轨迹进行建模并预测人类行为成为研究热点。现