基于MATLAB的摄像机的标定与实现
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准确 。
1 摄像机标定原理
摄像机模型是物理学 中光学成像关系的一种简化 ,其中最简单的模型就是针孑 L 模型 ,如图 1 所示 。该
成像 模 型涉及 到 了 3个 坐标系 分别 为 :世界 坐标 系 、摄 像机 坐标 系 以及 成像 坐标 系 ,成像过 程就 是将 图像
坐标 系 映射 到空 间坐标 系 的过 程 。
摘
要 :摄 像 机 标 定 的 目的是 建 立二 维 图像 坐 标 与 三 维 空 间 坐标 之 间 的 关 系 ,利 用摄 像 机 从 不 同 角度 拍 摄 到 的
照片 ,通过一 系列数 学过程得到 物体 三维坐标值。首先 建立摄像 机的针 孔成像模 型 ,从与摄 像机标 定有 关的几
个坐标 系出发推 导 了在 针孔模 型下 图像 坐标到世 界 坐标 的转化 以及摄像 机 的投 影矩 阵的表达形 式 ,利 用 H a r i r s 角点检测 算法提取 了待 定标 图像 的特征 点 ;最后结合 MA T L A B工具 箱利 用直接 线性 变换 的方法求 解 了摄像机 的
内外参数 ,并给 出了参数 的像 素误 差 ,结果较 为准确。
关键 词 :摄像机标 定 ; 针孔模型 ;直接 线性 变挟 ; H a r r i s算子 ;M A T L A B工具箱
DOI : 1 0. 3 9 6 9 / i . i s s n . 1 6 7 4—5 4 0 3 . 2 O 1 5 . 0 3 . 0 1 8
标系 u 、 轴来衡量。在成像平面坐标系中其原点 0 ( / , 。 , 。 ) 为成像平面 的几何 中心 ,同时也是摄像机光轴
与成像平 面 的交点 ,称 为 图像 的主点 ;定义 摄像 机坐 标 系的原 点到 图像 主点 0的距 离 O 0 为焦 距 。 定 义世 界坐标 系中任 意一 点 P ( , Y , z )在 相 机 坐标 系下 的坐 标 为 : P( x , Y , z ),根 据 d , q  ̄ L 成像 原
数 。摄 像机 标定 的 内容就 是利 用数 学 、物 理 手 段建 立 成 像 模 型 ,计 算 求解 摄像 机 的参 数 。 目前关 于摄 像 机 的标 定 已经 十分成 熟 ,实现 标定 的算法 也多 种 多样 。本 文 对 从 不 同角 度拍 摄 到 的 照片 进 行 了标 定 ,
首先建立成像模型 ,确定 了摄像机的投影矩阵,并用 H a r r i s 算子提取其特征点 。最后利用直接线性变换对 摄像机参数进行求解 ,结合 M A T L A B工具箱计算了摄像机的内外参数 ,并给出了像素误差图 ,结果较为
世 界 坐标 系
— — — — —
+
摄像
图 1 摄像机针孔成像模型
世 界坐标 系是 客 观物 理世 界 的绝对 坐标 ,用 于 描述 三维 空 间 中任 意 物体 的位 置 ,由 x 成 ;摄像 机 坐标 系是 以摄 像机 光学 中心 O 为原 点 ,由 X y c 、 Z 。 轴 组成 的坐 标系 ,其 中
V0 L 2 5 No . 3 S e p .2 01 5
2 0 1 5年 9月
基 于 MA T L A B的摄 像 机 的标 定 与 实现
陈 超 ,董 芳 ,马丽娜 ,李婧 雯
( 1 . 安徽 大学  ̄ Ei f - - r e息工程学院 ,安徽 合肥 2 3 0 6 0 1 ; 2 . 中国科 学技 术大学附属 中学 ,安徽 合肥 2 3 0 0 2 6 )
第2 5卷
第 3期
洛阳理工学院学报 ( 自 然科学 版)
J o u r n a l o f L u o y a n g I n s t i t u t e o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y ( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
收 稿 日期 : 2 0 1 5— 0 4— 2 0
、z 轴组 l , c 分别 与成
作者简介 :陈超( 1 9 9 4一) , 男, 湖北孝感人 , 本科 , 主要 从事数字 图像 处理、 通信信 息处理 方面的研 究
7 2
洛 阳理工学院学报 ( 自然科学版 )
第2 5卷
像 坐标 系 中的 、Y轴平 行 ;成像 坐标 系可 以用 连续 的坐标 系 、Y轴来衡 量也 可 以用 以像 素为 单位 离 散 坐
+ u0
a
V + 0
d’ , 。
( 4 )
其中 、 分别表示摄像机在 方 向和 Y 方向相邻两像素之间的距离 ,化为齐次坐标形式 :
1 o , 、
o
n
1
0
u
( 5 )
0
O
l
上述等式均是在摄像机坐标系下推导得到的。由于摄像机坐标系的不唯一性 ,在不同的场景 中结果 不 同。为了更方便 的描述 ,通常选取世界坐标系作为基准坐标系。如 图 1 所示 ,通常利用一个旋转矩 阵 R
中图分类 号 :T P 3 9 1
文献标 识码 :A
文章编 号 :1 6 7 4— 5 4 0 3 ( 2 0 1 5 ) 0 3—0 0 7 1— 0 5
利用摄像机获取 的二维图像信息计算物体的三维几何信息 ,并 由此重构物体 的几何模 型,计算其几 何参数是计算机视觉 的基本任务之一。而三维空间 中物体 的位置与其在二维 图像中对应点 的关系是 由摄 像机的成像模型确定的 ,这些几何模型 中涉及的参数 即摄像机 的参数 ,包括摄像 机内参数及摄像 机外参
理 ,在成像平面坐标系下有 :
wenku.baidu.com
= 孥 — — , Y : = 毕 — —
:
。
( 2 ) ,
为便于计算 ,将上式化为齐次坐标的矩阵形式 :
戈
L 1 『 0 f 0 0 0 - 1 I J
y
:
( 3 )
0 1
j 0
1
如图 1 成 像平 面所示 ,连续 的图像 坐标 系与离 散化 的像 素坐 标系 之间 可 以相 互转 化 :
1 摄像机标定原理
摄像机模型是物理学 中光学成像关系的一种简化 ,其中最简单的模型就是针孑 L 模型 ,如图 1 所示 。该
成像 模 型涉及 到 了 3个 坐标系 分别 为 :世界 坐标 系 、摄 像机 坐标 系 以及 成像 坐标 系 ,成像过 程就 是将 图像
坐标 系 映射 到空 间坐标 系 的过 程 。
摘
要 :摄 像 机 标 定 的 目的是 建 立二 维 图像 坐 标 与 三 维 空 间 坐标 之 间 的 关 系 ,利 用摄 像 机 从 不 同 角度 拍 摄 到 的
照片 ,通过一 系列数 学过程得到 物体 三维坐标值。首先 建立摄像 机的针 孔成像模 型 ,从与摄 像机标 定有 关的几
个坐标 系出发推 导 了在 针孔模 型下 图像 坐标到世 界 坐标 的转化 以及摄像 机 的投 影矩 阵的表达形 式 ,利 用 H a r i r s 角点检测 算法提取 了待 定标 图像 的特征 点 ;最后结合 MA T L A B工具 箱利 用直接 线性 变换 的方法求 解 了摄像机 的
内外参数 ,并给 出了参数 的像 素误 差 ,结果较 为准确。
关键 词 :摄像机标 定 ; 针孔模型 ;直接 线性 变挟 ; H a r r i s算子 ;M A T L A B工具箱
DOI : 1 0. 3 9 6 9 / i . i s s n . 1 6 7 4—5 4 0 3 . 2 O 1 5 . 0 3 . 0 1 8
标系 u 、 轴来衡量。在成像平面坐标系中其原点 0 ( / , 。 , 。 ) 为成像平面 的几何 中心 ,同时也是摄像机光轴
与成像平 面 的交点 ,称 为 图像 的主点 ;定义 摄像 机坐 标 系的原 点到 图像 主点 0的距 离 O 0 为焦 距 。 定 义世 界坐标 系中任 意一 点 P ( , Y , z )在 相 机 坐标 系下 的坐 标 为 : P( x , Y , z ),根 据 d , q  ̄ L 成像 原
数 。摄 像机 标定 的 内容就 是利 用数 学 、物 理 手 段建 立 成 像 模 型 ,计 算 求解 摄像 机 的参 数 。 目前关 于摄 像 机 的标 定 已经 十分成 熟 ,实现 标定 的算法 也多 种 多样 。本 文 对 从 不 同角 度拍 摄 到 的 照片 进 行 了标 定 ,
首先建立成像模型 ,确定 了摄像机的投影矩阵,并用 H a r r i s 算子提取其特征点 。最后利用直接线性变换对 摄像机参数进行求解 ,结合 M A T L A B工具箱计算了摄像机的内外参数 ,并给出了像素误差图 ,结果较为
世 界 坐标 系
— — — — —
+
摄像
图 1 摄像机针孔成像模型
世 界坐标 系是 客 观物 理世 界 的绝对 坐标 ,用 于 描述 三维 空 间 中任 意 物体 的位 置 ,由 x 成 ;摄像 机 坐标 系是 以摄 像机 光学 中心 O 为原 点 ,由 X y c 、 Z 。 轴 组成 的坐 标系 ,其 中
V0 L 2 5 No . 3 S e p .2 01 5
2 0 1 5年 9月
基 于 MA T L A B的摄 像 机 的标 定 与 实现
陈 超 ,董 芳 ,马丽娜 ,李婧 雯
( 1 . 安徽 大学  ̄ Ei f - - r e息工程学院 ,安徽 合肥 2 3 0 6 0 1 ; 2 . 中国科 学技 术大学附属 中学 ,安徽 合肥 2 3 0 0 2 6 )
第2 5卷
第 3期
洛阳理工学院学报 ( 自 然科学 版)
J o u r n a l o f L u o y a n g I n s t i t u t e o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y ( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
收 稿 日期 : 2 0 1 5— 0 4— 2 0
、z 轴组 l , c 分别 与成
作者简介 :陈超( 1 9 9 4一) , 男, 湖北孝感人 , 本科 , 主要 从事数字 图像 处理、 通信信 息处理 方面的研 究
7 2
洛 阳理工学院学报 ( 自然科学版 )
第2 5卷
像 坐标 系 中的 、Y轴平 行 ;成像 坐标 系可 以用 连续 的坐标 系 、Y轴来衡 量也 可 以用 以像 素为 单位 离 散 坐
+ u0
a
V + 0
d’ , 。
( 4 )
其中 、 分别表示摄像机在 方 向和 Y 方向相邻两像素之间的距离 ,化为齐次坐标形式 :
1 o , 、
o
n
1
0
u
( 5 )
0
O
l
上述等式均是在摄像机坐标系下推导得到的。由于摄像机坐标系的不唯一性 ,在不同的场景 中结果 不 同。为了更方便 的描述 ,通常选取世界坐标系作为基准坐标系。如 图 1 所示 ,通常利用一个旋转矩 阵 R
中图分类 号 :T P 3 9 1
文献标 识码 :A
文章编 号 :1 6 7 4— 5 4 0 3 ( 2 0 1 5 ) 0 3—0 0 7 1— 0 5
利用摄像机获取 的二维图像信息计算物体的三维几何信息 ,并 由此重构物体 的几何模 型,计算其几 何参数是计算机视觉 的基本任务之一。而三维空间 中物体 的位置与其在二维 图像中对应点 的关系是 由摄 像机的成像模型确定的 ,这些几何模型 中涉及的参数 即摄像机 的参数 ,包括摄像 机内参数及摄像 机外参
理 ,在成像平面坐标系下有 :
wenku.baidu.com
= 孥 — — , Y : = 毕 — —
:
。
( 2 ) ,
为便于计算 ,将上式化为齐次坐标的矩阵形式 :
戈
L 1 『 0 f 0 0 0 - 1 I J
y
:
( 3 )
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1
如图 1 成 像平 面所示 ,连续 的图像 坐标 系与离 散化 的像 素坐 标系 之间 可 以相 互转 化 :