RAGA-PPE模型在科技项目评审专家绩效评价中的应用
生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA—PPC模型评价
生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA—PPC模型评价作者：庞红伟来源：《安徽农业科学》2017年第25期摘要利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型，根据实测试验数据，评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。
选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标，按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序，并对各项试验方案进行排序。
结果表明，株高及产量对整体评价贡献最大，叶绿素含量则最小；在常规灌溉以及非充分灌溉条件下施加生物炭对水稻生长都有明显促进作用；本试验条件下，施加生物炭并保持土壤水分含量在85%～100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。
关键词生物炭；综合评价模型；实数编码加速遗传算法；投影寻踪模型中图分类号 S511 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）25-0024-03Abstract Based on RAGAPPC， according to experiments data， effects of biochar on the growth of rice in watersaving irrigation paddy was evaluated.Selecting plant height， LAI， yield，effective tiller，WUE，irrigation water and chlorophyll content as representative indicators， sorted the indicators according to the contribution of value of projection function to each indicator， and sorted experiment plans.The results showed that plant height and yield contributed the most to the overall evaluation， chlorophyll content contributed the smallest，applying biochar can promote obviously rice growth under conventional irrigation and insufficient irrigation conditions， the experiment plan with applying biochar and soil water content of 85%-100% was the best in this experiment condition.Key words Biochar；Comprehensive evaluation model；Real number coding accelerated genetic algorithm；Projection pursuit model生物炭是指有机物，如水稻茎秆、玉米秸秆等，在完全或部分缺氧条件下，经过小于700 ℃高温裂解后产生的一类含碳量高、高芬香、高稳定的有机物 [1]。
PPE模型在教学质量等级评价中的应用5页word文档
PPE模型在教学质量等级评价中的应用随着我国普及教育的不断深入，中学教育的社会功能进一步凸显，人们越来越关注中学的教学质量。
教学质量是学校教育质量总体结构中的核心内容，是一个有特定质的规定性的有机整体。
教学质量既是学校办学和教学管理的总体成果，又是对外宣传和内部自检的手段。
对中学教育而言，教学质量就是其生命线，是衡量其学校整体水平的一个标尺，因此加强教学质量管理及等级评价已经成为当前中学教育普遍关注的一项重要工作。
熵投影寻踪（PPE）方法属于直接由样本驱动的探索性数据分析方法。
该模型将高维数据通过某种组合投影到低维子空间上，对投影到的构形采用投影指标函数来描述投影暴露原系统某种结构可能性大小，寻找出使投影指标函数达到最优投影值，然后根据该投影值与研究系统的实际输出值之间的散点图构造适当的数学模型以模拟系统输出。
本文首次将该模型应用于中学的教学质量评价体系中，并基于PPE模型建立了中学教学质量等级评价模型。
一、教学质量等级评价路线及标准根据教学质量等级评价的流程图（如图1所示），我们可以对教学质量等级建立评价模型。
参照有关文献中的评价标准，并结合学校自身的教学质量评价体系及等级划分，我们将教学质量评价等级隶属度y值划分为5级，分类标准如表1所示。
从中选取教学事故、教学内容、教学方法及手段、学生满意率、教学实施、教学改革与研究、教材及相关资料、督导评价和日常考试分差共9个指标作为构建教学质量等级评价的指标，各指标的教学质量隶属度y（i）如表2所示。
在区间[0，1]上的分割点值分别取1.0，0.9，0.8，0.7，0.6，0.5，0.4，0.3，0.2和0.1。
对应的评价指标值定义为x*（i，j），其中i=1~m（m为“教学质量”隶属度的标准分割点数目，m=10），j=1~n （n为评价指标数目，n=9）。
表2 教学质量评价指标隶属度y（i）二、PPE评价模型建立为消除各评价指标样本数据的量纲，统一各指标的变化范围，使PPE （熵投影寻踪方法）建模具有一般性，将评价指标值x*（i，j）按下面公式进行一致无量纲处理，得到标准化值x（i，j）。
AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用研究的开题报告
AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用研究的开题报告一、研究背景企业是现代经济中的重要角色，其主要任务是在市场竞争中取得成功。
在日益激烈的市场竞争中，企业绩效成为企业生存和发展的重要标志。
因此，如何科学、全面、客观地评价企业绩效，已成为企业管理中的一个重要问题。
目前，企业绩效评价研究中已经形成了不同的评价方法和模型，如财务指标法、绩效评估表法、平衡计分卡法等。
但是，这些方法和模型在一定程度上存在局限性，不能全面地反映企业绩效的现状和发展瓶颈。
因此，为了更加科学地评价企业绩效，需要开发新的评价模型。
AHP-FCE模型是一种新型的多指标绩效评价模型，可以充分考虑各种影响因素之间的相互关系，更加客观地反映企业绩效的实际状况。
二、研究目的本研究的目的在于探讨AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用情况，并就其优劣势进行评估。
具体目标如下：1.了解AHP-FCE模型的评价原理和方法；2.应用AHP-FCE模型对某企业的绩效进行评价；3.比较AHP-FCE模型与传统评价模型在绩效评价中的差异；4.评估AHP-FCE模型在企业绩效评价中的优劣势。
三、研究内容本研究的内容包括以下几个方面：1.企业绩效评价的概述：介绍企业绩效评价的相关概念、特点和研究现状，以及评价模型的分类和选择原则。
2.AHP-FCE 模型的理论基础：介绍AHP-FCE 模型评价原理和方法，重点阐述层次分析法和模糊综合评价法的基本原理和运用方法。
3.案例分析：选择某企业进行绩效评价，并应用AHP-FCE 模型与传统评价模型进行比较，分析两种模型在实际应用中的优劣势。
4.研究结论：总结本研究的研究结果，分析AHP-FCE 模型在企业绩效评价中的应用优劣以及未来发展趋势，提出相应建议。
四、研究方法本研究采用文献分析、案例研究和问卷调查等方法进行研究：1.文献分析：对AHP-FCE 模型和企业绩效评价的相关文献资料进行梳理和分析，了解其原理和方法。
基于RAGA的PPC模型在节水灌溉项目投资决策中的应用
( 1. D ept o f Econmy and T rade, N or theast Ag ricultura l U niv ersity , Harbin 150030, China; 2. Dept of W ater and Electr icity , Sichuan U niver sity , Chendu 610065, China ; 3. Dept of A rchitectur e Engineer ing , Jinan U niv ersit y, Jinan 250100, China) Abstract : T hro ug h apply ing PPC model based o n RA G A in the investment decisio nmaking of w ater saving ir r iga tio n pr oject , the autho rs tur n multi dimension data into lo w dimensio n space. So the o ptimum pr ojectio n dir ectio n can stand fo r t he best influence t o the co llectiv ity . T hus, t he value of pro jectio n functio n can evalua te each item g oo d or no t . T he P PC model can av oid ja mming o f w eig ht matr ix in the metho d o f fuzzy synthesize judg ement, and o btain better r esult . T he aut hor s w ant to pro vide a new metho d and t ho ught for r eader s w ho eng ag ed in inv est ment decision-making of wat er sa ving irr ig atio n and o ther r elativ e study . Key words : RA GA ; PP C; w ater sav ing irr ig atio n; inv est ment ; decisionm aking
建立洪水灾情等级模型的实用方案
建立洪水灾情等级模型的实用方案
金菊良;金保明;杨晓华;丁晶
【期刊名称】《灾害学》
【年(卷),期】2000(015)002
【摘要】为检验已订的洪水灾情等级标准的合理性，提出了一种新的洪水灾情模型－逻辑斯谛曲线（ＬＯＧ）模型，它的灾级是连续的实数值。
根据ＬＯＧ模型参数值可以分析各灾情指标值对灾级的影响程度，从而检验原订灾级标准的合理性；并给出了基于实码遗传算法的ＬＯＧ建模的实施方案。
实例研究说明了这套方案是实用和通用的，在其它灾情等级评估中也具有广泛的应用价值。
【总页数】1页(P1)
【作者】金菊良;金保明;杨晓华;丁晶
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TV122
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1.RAGA的PPE模型在洪水灾害灾情等级评价中的应用 [J], 王宝华;付强;杨先野
2.BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用 [J], 闻珺;方国华;方正杰;丁国川
3.基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价 [J], 李宁;翟亚欣;王威;王延辉
4.1998年嫩松特大洪水的经济损失和灾情等级 [J], 宋世田;李向东;
5.洪水等级和灾情划分问题 [J], 冯利华;骆高远
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基于RAGA的PPE模型评价油页岩矿坑积水水质的研究
有 资料 表 明 ，矿坑 中的酸 ｌ 生重金 属废水 会持续 影响环 境和人类健 康长达几 十甚 至几 百年 。例如 ， 西 班 牙 伊 比利 亚 黄 铁 矿带 中 的 一个 有 名 的废 弃 矿 区 ，２０多年来 一直在持续 产生酸 Ｉ ０ 生重金 属废 。
Ｒｃ ａｄ 等 人 ｉ ｒｓ ｈ 在对 Ｒ ｎ ｉｔ矿业 公 司的酸 ｆ含金 属 ｉ Ｔｎｏ 生
有学 者研 究表 明 油 页岩 矿 中微 量元 素 的潜 在可 淋
其 中 ，Ｅ 为序 列 ｌ ｉ （１ ，… ，，｝ Ｚ（ ）ｌ一， ｆ ２ ２ 的平均 ） 值 ；尺 为 局部 密度 的窗 口半径 ，它的选取 既要 使包 含在 窗 口内的投影 点 的平 均个 数不 太少 ，避 免滑动 平均 偏差 太大 ，又不 能使 它 随着 ｎ的增 大而增 加太
Ｆ ｒｈ ｒ ｓｕ ｙ ｆ ｕ ｄ ｔ ａ ｕ ｔ ｅ ｔ ｄ ｏ ｎ ｈ ｔＲＡＧＡ． Ｐ ｄ ｌ ａ ｉ ｉ ｔ ｎ ｎ ｅ ａｕ ｔ ｇ ｗａ ｅ ｕ ｌ ｙ ｃ ｕ ａ ｙ ｏ ｅ ｍｏ ｅ ｌ Ｐ Ｅ ｍｏ ｅ ｓ ｌ ｔ ｉ ｓｉ ｖ ｌ ａ ｉ ｔｒ ｑ ａｉ ：ａ ｃ ｒ ｃ ｆｔ ｄ １ｗｉ ｈ ｍ ａｏ ｎ ｔ ｈ １ ｄ ｓ ｅ ｄ ｗｈ ｎ ｗａ ｅ ｕ ｌ ｙ ｉ ｄ ｘ ｅ ｃ ｅ ｓｔ ｅｌ ｔ ｆ ｅａ ｅ ｔｎ ａ ｄ ｔ ｏ ｍｕ ｈ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｒ ａｉ ｅ ｘ ｅ ｄ ｍｉ ｏ ｌｔ ｄｓａ ｄ ｒ ｃ ． ｑ ｔ ｎ ｈ ｉ ｒ ｏ
ｗａｅ ｕ ｌｙ ｏ ｈ ｉ ｐｔｌｋ Ｓｐ ｏ ｓｍｏ ｔｏ ｅ ｓｍｐｅ ｅ ｃ ａ ｅ Ｉ ａ ｄ ｔｒｑ ａｉ ｆｔｅ ｏｌ ｉ ａ ｅ ｉ ｏ ｒａ ｓ ｆｔ ａ ｌｓｒａ ｈ Ｇｒｄ Ｖ ｎ Ｖ ｆｗａｅ ｕ ｌ ｙ ｓａ ｄ ｒ ． ｔ ｈ ｏ ｔｒｑ ａｉ ｔｎ ａｄ ｔ
RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用
� 嫩江和绥芬河五大水系，现有湖泊 , 水库 6000 余 1 PPC 模型[6 8 ]
个，水面达 8 0 多万公顷 .及时有效地对黑龙江省 � � 投影 寻踪分 类模型 （Pr ojec tion P rs it Cl a s s i进行洪水灾害损失评价工作，对洪水灾害管理工作 ca tion M odel，简 称 PPC ） 的 建模 过 程包 括 如下 和灾害的救济具有重要的指导意义. 几步： 洪水灾情涉及自然环境与社会经 济等许多因 步骤 1：样 本评价指 标集的归 一化处 理 . 设 素，目前国内外尚无统一的洪水灾情评估指标体系 各指标值的样本集为， 和对各指标的灾情等级标准，洪水灾害损失灾情评 � � � � 其中 为第 个样本第 个指标值， , 分别 价至今仍是洪灾研究的难点和热点之一 . 我国在洪 为样本的个数 （ 样本容量 ） 和指标的数目 .为消除 水灾害损失评价方面相继提出了灾度判别法, 模糊 各指标值的量纲和统 一各指标值的变 化范围，可 � 1 4] 综合评判 , 物元分析 ,神经网络等灾情等级模型[ ， 采用下式进行极值 归一化处理例如对于越小越优 但上述方法需要灾情评价的标准 .黑龙江省正是没 的指标： 用洪水灾害损失的评价标准或标准已经不适用，因 而一直无法对其进行洪灾损失的评价分析 .本文将 改进的 G A 方法 � 基于实数 编码的加速 遗传算法 ( Rea lc od ing b a s ed A c c e l era ting G ene tic A l g or ith m，简 对于越大越优的指标： 对于越小越优的指标： （ 1 ） （ 2 ）
收稿日期：2 009-1 201 作者简介：王宝华，男，硕士研究生，主要从事水利水电工程规划及设计工作.
王宝华，等：RA G A 的 PPC 模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用 � 步 骤 2： 构 造 投 影 指 标 函 数 方法 的最佳投影方向
2023年PPE项目评估分析报告
PPE项目评估分析报告目录序言 (4)一、背景及必要性 (4)(一)、PPE项目背景分析 (4)(二)、实施PPE项目的必要性 (5)二、运营与管理 (6)(一)、公司经营理念 (6)(二)、公司目标与职责 (7)(三)、部门任务与权利 (8)(四)、财务与会计制度 (11)三、发展策略 (13)(一)、公司发展计划 (13)(二)、执行保障措施 (14)四、技术方案与建筑物规划 (16)(一)、设计原则与PPE项目工程概述 (16)(二)、建设选项 (17)(三)、建筑物规划与设备标准 (18)五、市场调研与竞争分析 (20)(一)、市场状况概览 (20)(二)、市场细分与目标市场 (21)(三)、竞争对手分析 (22)(四)、市场机会与挑战 (24)(五)、市场战略 (25)六、战略合作与合作伙伴关系 (27)(一)、合作战略与目标 (27)(二)、合作伙伴选择与评估 (28)(三)、合同与协议管理 (29)(四)、风险管理与纠纷解决 (30)七、投资方案 (31)(一)、PPE项目总投资构成分析 (31)(二)、建设投资构成 (32)(三)、资金筹措方式 (33)(四)、投资分析 (33)(五)、资金使用计划 (34)(六)、PPE项目融资方案 (35)(七)、盈利模式和财务预测 (37)八、原辅材料供应 (38)(一)、建设期原材料供应情况 (38)(二)、运营期原材料供应与质量控制 (39)九、劳动安全生产分析 (40)(一)、安全法规与依据 (40)(二)、安全措施与效果预估 (40)十、市场与供应链管理 (43)(一)、供应链策略 (43)(二)、供应商关系管理 (43)(三)、存货与库存管理 (44)(四)、客户关系管理 (44)(五)、物流与分销策略 (44)十一、战略退出计划 (44)(一)、PPE项目退出战略 (44)(二)、潜在退出方式 (45)(三)、退出时机与条件 (46)(四)、投资者回报与退出 (46)十二、环境保护与可持续发展 (47)(一)、环境保护政策与承诺 (47)(二)、可持续生产与绿色供应链 (48)(三)、减少废物和碳足迹 (49)(四)、知识产权保护与创新 (49)(五)、社区参与与教育 (50)十三、战略合作伙伴与投资者关系 (51)(一)、投资者关系管理 (51)(二)、战略合作伙伴关系管理 (51)(三)、投资者关系沟通 (52)(四)、投资者服务计划 (52)十四、未来展望与增长策略 (52)(一)、未来市场趋势分析 (52)(二)、增长机会与战略 (53)(三)、扩展计划与新市场进入 (54)十五、可持续发展战略 (54)(一)、可持续发展目标 (54)(二)、环境友好措施 (55)(三)、社会影响与贡献 (56)(四)、环境保护和社会责任 (56)序言本报告旨在对公司PPE项目进行评价分析，旨在提供参考意见和改进建议，帮助企业优化项目管理和提升产品竞争力。
基于RAGA一PPPCA模型的区域农业水土资源承载力综合评价
第１８卷第１期２０１１年２月水土保持研究Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ ＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎＶｏｌ．１８，Ｎｏ．１Ｆｅｂ．，２０１１ 收稿日期：２０１０－０８－０６ 修回日期：２０１０－０９－１０ 资助项目：国家“十一五”科技支撑计划子课题（２００９ＢＡＤＢ３Ｂ０２０５）；教育部高等学校博士学科点专项科研基金（２００９２３２５１１００１４）；黑龙江省普通高等新世纪优秀人才培养计划（１１５５－ＮＣＥＴ－００４） 作者简介：任守德（１９８５－），男，黑龙江伊春人，硕士，主要从事农业水土资源系统分析及高效可持续利用方面的研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｒｓｈｍｉｌｙｄｚ＠１６３．ｃｏｍ通信作者：付强（１９７３－），男，辽宁锦州人，教授，博士生导师，主要从事农业水土资源系统分析、节水灌溉及农业系统工程建模与优化技术研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｆｕｑｉａｎｇ＠ｎｅａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ基于ＲＡＧＡ一ＰＰＰＣＡ模型的区域农业水土资源承载力综合评价任守德，付强，王凯，姜秋香，王子龙（东北农业大学水利与建筑学院，哈尔滨１５００３０）摘 要：在全面分析影响农业水土资源复杂系统承载力变化诸多因素的基础上，初步提出了农业水土资源承载力的概念，选取２７个与农业水土资源密切相关的承载力评价指标，为了解决评价指标过多引起的评价过程复杂性问题，将主成分分析法有效解决指标间多重相关性的特性和投影寻踪模型高效降维技术有效结合在一起，提出了投影寻踪主成分分析模型。
将该模型应用于三江平原农垦建三江分局农业水土资源承载力综合评价中，取得了满意的结果，同时为农业水土资源承载力评价研究提供新的研究思路和研究方法。
关键词：农业水土资源承载力；投影寻踪主成分分析模型；综合评价；三江平原中图分类号：Ｆ３２３．２１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００５－３４０９（２０１１）０１－０１１６－０５Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｗａｔｅｒ ａｎｄ ＳｏｉｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｃａｒｒｙｉｎｇ Ｃａｐａｃｉｔｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＲＡＧＡ－ＰＰＰＣＡ ＭｏｄｅｌＲＥＮ Ｓｈｏｕ－ｄｅ，ＦＵ Ｑｉａｎｇ，ＷＡＮＧ Ｋａｉ，ＪＩＡＮＧ Ｑｉｕ－ｘｉａｎｇ，ＷＡＮＧ Ｚｉ－ｌｏｎｇ（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ ＆Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００３０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｇｉｖｉｎｇ ａｎ ｏｖｅｒａｌｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｙｓｔｅｍ，ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｏｉｌ ａｎｄｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ａｒｅ ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．２７ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙａｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ．Ｔｈｅｙ ａｒｅ ａｌｌ ｃｌｏｓｅｌｙ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｔｈａｔ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｅｘｃｅｓｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘｅｓ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ｔｈｅ ｃｈａｒ－ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｓｏｌｖｅ ｍｕｌｔｉ－ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｉｎｄｅｘｅｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ ｔｈｅ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ ｍｏｄｅｌ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｒｅｄｕｃｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ．Ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌ ｈａｓ ａｌ－ｒｅａｄｙ ｂｅｅｎ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙａｔ Ｓａｎｊｉａｎｇ ｐｌａｉｎ Ｊｉａｎｓａｎｊｉａｎｇ ｒｅｇｉｏｎ．Ｉｔ ｇａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ ｒｅｓｕｌｔ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｉｔ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｎｅｗ ｉｄｅａ ａｎｄａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃａｒｒｙｉｎｇ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｓｏｉｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏ－ｎｅｎｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ；ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｓａｎｊｉａｎｇ ｐｌａｉｎ 联合国粮农组织对土地资源承载力的研究始于１９７７年，１９８６年由中国科学院自然资源综合考察委员会主持的“中国土地资源生产能力及人口承载量研究”，开创了国内有关土地资源承载力研究的先河［１］；我国从２０世纪８０年代末开始对城市和流域地区的水资源承载力进行研究［２－５］，而对于以农业生产为主的垦区和灌区农业水资源承载力研究甚少。
ISM和AHP在科研单位部门绩效评价中的应用
ISM和AHP在科研单位部门绩效评价中的应用作者：刘竞;王桂琴;王立润来源：《价值工程》2010年第29期摘要:科研单位中对部门绩效管理是非常重要和必要的,本文利用解释结构模型法(ISM)分析科研单位部门管理中的影响因素以及影响层级,并借助层次分析法(AHP)计算每个因素对整个部门管理目标的影响大小,从而确定科研单位中每个部门绩效评价结果,计算结果表明,每个部门在注意均衡发展的基础上,着重关注科研成果应用、科研课题质量和对人才的培养。
Abstract: It is very important and necessary for research institute to evaluate each department performance. The objective of this paper is to analyze the affecting factors and levels using ISM in the research department management. The AHP is used to calculate the influence of each factor on the final goal of whole department management and obtain the performance evaluation results of each department. The results showed that each department should focus on the application of research results, the quality of research and the human training on the basis of balancing development.关键词:解释结构模型法(ISM);层次分析法(AHP);科研单位;部门绩效Key words: ISM;AHP;research department;performance evaluation中图分类号:F27文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)29-0107-020引言解释结构模型法(ISM)[1]是用于分析和揭示复杂关系结构的有效方法。
基于RAGA—AHP法的项目优先级评定研究
针对 上述 问题 ，对 Ａ Ｐ法的改 进如下 ：即采用基于实数 Ｈ 编码 的加速遗 传算法 Ｒ Ｇ （ ｅ ｏｅ ｃｅ ｒｉ ｅｅｃ Ａ Ａ Ｒ ａ ＣｄｄＡ ｃ ｅ ｔｇＧｎｔ ｌ ｌ ａｎ ｉ Ａｇｒ ｍ）检验 、修正判断矩 阵的一致性 和计算 各要 素 的权 ｌ ｉ ｏｔ ｈ 重 。该方法把权重 计算 和判断 矩阵一致 性检验结 合起来 ， 在 致性指标最小化下推求权重 ，在判断矩 阵 已定 的情况下通 过调正各要素的权重来改进一致性指 标值 ，属于 “ 动”方 主 法。灵敏度分析结果表明 ，基于 加速遗传算 法的层 次分析法 计算的权重结果较为稳健 ， 且 ，它将检 验判断 矩阵的一致 而 性转化为非线性系统的优化问题，具有实用和可操作的优点。 另外 ，传统层次分析法中通常采用 １ ９ — 级及其倒 数的评 定标度来描述人们对各指 标相对重要 的程度 。由于要求 判断 矩 阵中的元 素是精确数 ，这 就要求 被调查者 对每个指标 选择 的相对重要性有非 常清楚 的认 识。但实 际中，由于客观 事物 的复杂性 以及人 的思维对 于模糊 概念的运 用，用准确 的数来 描述相对重要性就显得很 困难 ，而 用一些模 糊概念来进 行描 述就更为合理一些。 鉴于此 ，对 Ａ Ｐ Ｈ 法作进一步的改进 ，使其 考虑人在分析 和思考时的模糊性 ，即在 评分 时 ，对于判 断矩 阵 Ｂ＝ ｛ ｌ ｂ Ｊ １ ｎ 中的元素 ｂ，专家用三角模糊数 标出两两指标 ＝ 一 ｌ 间 的相互关系 。首先标 出最 有可能值 ｍ ，表 示对两 指标相互 关系的基本评价 ，接着标出上 限和下 限 ，上 限表示专家认 为 可能的最高评分 ， 下限表 示专 家认 为可能的最 低评分 ，则第
也都存在 主观性和复杂性等问题 ，不适 于实际应用 。
因此 ， 本文在前人研究 的基 础上 ，综合 分析 了各种方 法 的科学性 和 实用 性 ，提 出 采用 一 种改 进 的层 次分 析 法 Ｒ ． Ａ Ｇ —Ａ Ｐ Ａ Ｈ 来评价项 目优先级。该方法不但 能够减少层 次分析 法 中专家个人主观臆 断所带来 的弊端 ，而 且易于操作 ，实用 性较强 ，具有一定 的推广价值 。
改进raga-ppc模型在河湖水质评价及应急监测中的应用
２０１９年 ９月 Ｓｅｐ．２０１９
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄＲＡＧＡ－ＰＰＣ ｍｏｄｅｌｉｎｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ａｎｄｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｒｉｖｅｒｓａｎｄｌａｋｅｓ
ＧＯＮＧＨｕｉ１，ＹＡＯＭｉｎ２，ＷＡＮＧＬｉ３，ＷＵＲｏｎｇｒｏｎｇ１
（１．ＣｈａｎｇｚｈｏｕＨｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＳｕｒｖｅｙＢｕｒｅａｕｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ２１３０２２，Ｊｉａｎｇｓｕ； ２．ＪｉａｎｇｓｕＨｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＳｕｒｖｅｙＢｕｒｅａｕ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２９，Ｊｉａｎｇｓｕ； ３．ＬｕｎａｎＣｏａｌＣｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｊｉｎｉｎｇ２７２０００，Ｓｈａｎｄｏｎｇ）
目前，针对河流水质评价的模型包括层次分析 法、ＳＰＡ法、模糊 评 价 法 ［６－８］等，这 些 评 价 算 法 多 从 主观角度或客观角度的单一角度出发，无法全面反 映事物的整体性。而针对河流水质预测模型主要 集中于贝 叶 斯 原 理、机 器 学 习 模 型、模 糊 评 价 算 法 等［９－１０］，这些模型 存 在 收 敛 速 度 慢、计 算 精 度 较 低 等缺点，限制了模型的应用。遗传算法—投影寻踪 （ＲＡＧＡ－ＰＰＣ）模 型 是 近 年 提 出 一 种 新 的 技 术，该 模型将高维数据根据转化为低维数据，去除与数据 结构无关的变量干扰。将该模型应用于河流水质 监测及风险评价中，可利用模型在数据降维及主成 分分析中 的 优 势，合 理 分 配 各 指 标 的 权 重，最 终 可 较客观和真实地反映出各指标对河流健康风险评 价的影响程度。
基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析
基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析朱成功【摘要】针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间”越界”时,即以边界作为变量的取值.并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析.研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2017(030)001【总页数】5页(P107-110,114)【关键词】实数编码加速遗传算法;区间扩展;窗口半径;投影寻踪分类【作者】朱成功【作者单位】上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】TP391自从金菊良等[1]提出加速遗传算法，已在干旱环境监测、自然灾害、水文地质工程地质等众多领域得到了广泛应用[2-4]。
相比于标准遗传算法(SGA)，加速遗传算法克服了在实际应用中存在早熟收敛、计算量大和解的精度差等缺点[5]，但目前一些论文并没有对变量区间进行改进，如文献[6]采用了自适应的交叉和变异操作，解决了因交叉概率和变异概率不变而导致过快出现局部收敛的现象，文献[7]提出了基于个体修正模型的改进加速遗传算法，根据各子目标函数值对应因素的重要性程度，运用层次分析法确定各因素的权重，依次采用相应的权重构造总目标函数。
投影寻踪模型(Projection Pursuit Clustering，PPC)是由Friedman和Turkey于1974年提出的，是处理和分析高维数据的新兴统计方法，传统的投影寻踪技术存在计算量大等缺点[8]，因此金菊良等提出用RAGA求解投影寻踪模型[9]。
本文根据实数编码的加速遗传算法(RAGA)的思想，通过改进加速时优化变量的区间来扩大变量的搜索范围：在区间过小时，对加速区间进行适当扩展；当扩展后的区间超过边界时，即以边界值作为优化变量的值。
用遗传算法的兼容度极大化模型选优水污染治理方案
用遗传算法的兼容度极大化模型选优水污染治理方案汪淑娟;金菊良;汪明武【期刊名称】《水利科技与经济》【年(卷),期】2004(010)005【摘要】采用不同评价方法对水污染治理的16种初选方案进行排序选优,得到不同评价结果,为克服各单个评价方案的片面性,充分挖掘各评价方案包含的信息,提出了基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的兼容度极大化模型(RAGA-CDMM)对各单个评价方案进行组合,得到一个最优评价方案.结果表明:RAGA-CDMM得到的最优评价方案,结果更为合理可靠,为决策者进行"多中选好"提供了科学的依据;利用RAGA-CDMM可直接根据各单个评价方案的评价结果数据来确定各评价方案的权重,避免了主观赋权的不足;RAGA-CDMM简便可行,适用性和可操作性强,具有推广应用价值.【总页数】3页(P281-283)【作者】汪淑娟;金菊良;汪明武【作者单位】合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009【正文语种】中文【中图分类】TU991【相关文献】1.改进兼容度极大化模型的效能评估结果融合 [J], 梁冠辉;朱元昌;邸彦强2.高浓度酿造废水治理方案选优 [J], 罗志腾3.借鉴外国水污染成功治理方案打造“东方莱茵河之梦”——读《从地方分治到参与共治——中国流域水污染治理研究》 [J], 赵纯凤;陈敏4.流域水污染治理的制度障碍及其制度安排——评《从地方分治到参与共治——中国流域水污染治理研究》 [J], 熊理然5.解动态多指标决策问题的基于遗传算法的兼容度极大化模型 [J], 汪淑娟;金菊良;魏一鸣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于RAGA-AHP 的智能工厂评价模型研究
牧术蝕济与管搜研老2021年第6期基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型研究鲁少勤(常州信息职业技术学院，江苏常州213164)摘要：文章系统研究了基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型，为政府对企业智能工厂项目的技术和资金资助提供决策支持和参考。
研究分别建立了智能工厂的评价指标体系和基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型，分析智能工厂的评价指标、评价指标的权重比例和评价矩阵的一致性检验，并深入分析评价模型中不同计算方法对智能工厂评价结果的影响。
研究结果表明，采用基于RAGA-AHP的智能工厂评价模型的数据精度更高、结果更为合理。
在政府对企业智能工厂项目进行评价时，建议先确定智能工厂的评价指标，再使用RAGA-AHP模型分析评价指标的权重并检验其一致性，从而得出企业智能工厂建设水平的评价结果。
关键词：智能工厂；评价模型；RAGA；AHP中图分类号：F273文献标识码：A文章编号：1004-292X(2021)06-0062-05Intelligent Factory Evaluation Model based on RAGA-AHPLU Shao-qin(Changzhou College of Information Technology,Changzhou Jiangsu213164,China)Abstract:This paper systematically studies the intelligent factory evaluation model based on RAGA-AHP,provides decision support and references for government's technical and financial support for enterprise intelligent factory projects.Established evaluation indexes system of intelligent factory and its evaluation model based on RAGA-AHP.It analyzed the evaluation indexes of intelligent factory, the weights ratio of evaluation indexes and the consistency check of evaluation matrix.The research results show that the accuracy of the data based on the RAGA-AHP intelligent factory evaluation model is higher and the result is more reasonable.When the government evaluates the enterprise intelligent factory project,it is recommended to determine the evaluation indexes of the intelligent factory,and then uses the RAGA-AHP model to analyze the weights of the evaluation indexes and tests its consistency,thus,the evaluation results of the enterprise's intelligent factory construction level are obtained.Key words:Intelligent factory；Evaluation model；Real coding based accelerating genetic algorithm(RAGA)；Analytic hierarchy process(AHP)—、引言制造业是国家经济的主体，是立国之本、强国之基，是一个国家的经济发展水平和经济实力的标志。
基于百万语料的医疗rag项目讲解
基于百万语料的医疗rag项目讲解医疗RAG项目是基于百万语料的一项重要技术，它为医疗领域的研究和应用提供了巨大的帮助。
通过对海量的医学文献、病例报告和专家意见进行深度学习和分析，RAG项目能够生成高质量、准确可靠的医疗知识。
RAG项目的研究方向涵盖了多个医学领域，其中包括但不限于疾病诊断、治疗方案、药物研发、医疗咨询等。
通过对这些方向的深入研究和学习，RAG项目能够为医生、病人和医疗机构提供宝贵的参考和决策支持。
在疾病诊断方面，RAG项目能够根据患者的症状和体征，结合大量的医学知识，帮助医生准确地判断疾病的类型和严重程度。
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这些方案基于大数据和深度学习的分析，能够更好地预测治疗效果和副作用，帮助医生做出更加明智的决策。
在药物研发方面，RAG项目能够从海量的文献和临床试验数据中挖掘和分析有关药物的信息，为药物研发人员提供重要的参考和指导。
通过对药物的作用机制、药代动力学和药效学的研究，RAG项目能够加速药物研发的过程，提高新药的研发成功率。
在医疗咨询方面，RAG项目能够为病人和医生提供及时、准确的医疗咨询。
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这为广大病人提供了一个便捷、高效的咨询平台，帮助他们更好地理解和处理自己的健康问题。
基于百万语料的医疗RAG项目在医疗领域具有巨大的潜力和应用前景。
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相信在不久的将来，RAG项目将成为医疗领域的重要工具，为人类的健康事业做出重要贡献。
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Ｌ 一 … Ｌ ， ，
量 Ａ 、 奖情 况 、 获 专利 申请数 量 Ａ 、 科研 成果 的经济 效益 和社会效益 、 析与判断综合能力 Ａ 对本科学领域前沿 分 问题研究 的方 向把握 Ａ ． 和对专业领域相 关法律法 规及政策
的熟 悉程 度 Ａ， ． 。
其 中：… （） … （） 别为 第 个指 标值 的最大 值 和最 小 ， 分 值 ；（ √ 为指标特征值归一化后 的序列 。 ｉ）
专 家 绩 效 评 价 的 Ｒ Ｇ —Ｐ Ａ Ａ Ｐ Ｅ模 型 分 析 过 程 主 要 有 以 下
４个 步 骤 。
由样本 数据驱动来探 索数据 的优点 ， 即在评价 过程 中不必 预 先给定评价指标 的权 重 ， 即可 以 自行 搜索产 生 ， 这样 就能有 效解决传统评价活动 中主观赋权 的弊端 ， 最大 限度地避免传
步 骤 ２ 构 造投 影 指 标 函 数 Ｆ ａ 。投 影 寻 踪 方 法 就 是 （）
把 ｍ维数据 ｛ （ ） ｉ ， … ， ；＝ｌ２， ， 综合 成 以 √ Ｉ：ｌ２， ｎｊ ， … ｍ｝
收 稿 日期 ：０ ２— ６—２ ２１ ０ ７ 作 者 简 介 ： 亮 （９ ５ ） 男 ， 士 研 究 生 ， 要从 事 绩 效 评 估 研 究 。 杨 １８ 一 ， 硕 主
思路 。
关键词 ： 科技项 目评 审专 家 ； 投影寻踪 ； 加速遗传算法 （ Ａ Ａ） ＲＧ
中 图分 类 号 ： ３ １ Ｇ １ 文献标识码 ： Ａ 文章 编号 ：０６—００ （０ ２ ０ ０ ２ ０ １０ ７ ７ ２ １ ）９— １０— ３
科技项 目评审专家绩效评价涉及 多个评价指 标 ， 于高 属 维数据处理 问题 。传统 的方法多采用 加权评判 ， 即对各项 指 标人为赋予权重 ， 来进行模糊综合评判 。评 判过程 中不 可避
分别 为样 本的个数 和指标 的数 目。为消 除指标体 系 中指标
１ 确 定 评 价 指 标 体 系
确定合理 的科技 项 Ｅ评审专 家绩 效评 价指标 是对专 家 ｔ 进行绩效评 价的关键 。在 阅读 相关 文献 ［ ５ 的基础上 ， １— ］ 结 合科技项 目评 审同行专家 、 专家管理人员 和科技项 目完成人 ３个层次人员 的意见初步 构建 了专 家绩效 评价指 标体系 ， 其
杨
亮 ， ： Ａ Ａ Ｐ Ｅ模 型在 科技 项 目评 审专 家绩效评 价 中的应 用 等 Ｒ Ｇ —Ｐ
１１ ２
ａ＝｛ （ ） ａ ２ ， （ ） … ，（ 伪 投影 方向的一维投 影值 ａ １ ，（ ） ａ ３ ， ａ ｍ）
指标如下 。
量 纲 不 同 对评 价模 型 准 确性 的影 响 ， 需 要 对 指 标 输 入 进 行 还 处理 ， 即对 这 些 数 值 进 行 归 一 化 处 理 。 可 采 用 下 式 进 行 极 值
归一化处理。
对 于 越 大 越 优 的指 标
（） 譬 上 ： ，
…
摘要 ： 为促进科技项 目评审专家的管理工作 ， 需要对专 家绩效进行评 价。将投影寻踪评 价模型 （ Ｐ 应用于科 技项 Ｐ Ｅ） 目评 审专家绩效评 价中 ， 利用基于实数编码 的加速遗传算 法（ Ａ Ａ） Ｒ Ｇ 求解投 影方 向， 根据投影值 的大 小对专 家绩效 进行评价分析 ， 克服 了人 为 因素 的干 扰 ， 取得 了满 意 的评价 结果 ， 为科 技项 目评 审专 家 绩效 评价提 供 了一种 新 的
第３ ３卷
第 ９期
四 川 兵 工 学 报
２１ ０ ２年 ９月
【 基础理论与应用研究】
Ｒ Ｇ —Ｐ Ａ Ａ Ｐ Ｅ模 型 在 科 技 项 目评 审 专 家 绩 效 评 价 中 的 应 用
杨 亮 杜 红梅 张 ， ，
（ 装备学 院
镭 王 秀 同“ ，
１１１） ０４ ６
ａ 研究生院 ； ． 天指挥 系 ， ． ｂ航 北京
步骤 １ 评价指标集数据的处理。设科技项 目评审专家 绩效评价 的样本指 标集 为 ｛ （ ，）Ｉ ＝１２ … ， ； ｉ ｉ ， ， ｎ ＝１ ２ ，，
…
统评判 中权重取值 的人为干扰 ， 使评价结果更为准确客观。
，
ｍＩ 。其中 ： （ ， Ｉ ｛ 为第 个样本的第 Ｊ ） 个指标值 ； 、 ｎｍ
，一 ｍ． ”Ｕ
（ １ ）
（） ２
对 于 越 小 越 优 的指 标
＝
１ ）专 家 基 本 能 力 指 标 ， 括 工 作 年 限 、 包 学位 ／ 历 Ａ 、 学 ： 专 业 技 术 职 称 ， 科 研 课 题 量 Ａ 、 表 论 文 量 Ａ 、 、 发 出版 著 作
…
过 于 形 式 化 、 学 化 的 特 点 相 比 ， 影 寻 踪 聚类 具 有 可 直 接 数 投
３ ）专家信誉 度指标 ， 包括保 密性 Ｃ 、 职责履 行 Ｃ 、 同行 赞誉度 Ｃ 和课题 完成人的信任 －Ｐ Ｐ Ｅ模 型
性 Ｂ。
文将基 于实数编码 的加 速遗 传算 法 （ Ａ Ａ） Ｒ Ｇ 与投 影寻 踪模 型（ Ｐ Ｐ Ｅ模 型） 有机 结合 ， 过 Ｒ Ｇ 通 Ａ Ａ优化 Ｐ Ｅ模 型 中的投 Ｐ 影 方向参数 ， 完成高 维数据 向低 维空 间的转 换 ， 即将每 个样 本 的多个评 价指标拟 １ 综合指 标 ， 后按投影值 进行排序 个 然 与识别 ， 从而实现对专家 的绩效评 价。与常规综合评 价模型
免 地 涉 及 权 重 选 取 上 的人 为干 扰 ， 致 评 价 结 果 有 出 入 。 论 导
２ ）专家工作绩效指标 ， 包括参 与评 议项 目累计数 日 、 横 向离散率 、 向离散率 Ｂ 、 纵 综合 离散率 Ｂ 、 中率 Ｂ 、 命 成 功率 曰 、 工作态 度 曰 、 沟通合 作 曰 。和评估评 审工 作 的科 学