2017继续教育公需课大数据的发展趋势完整课件
大数据培训课件pptx
数据挖掘过程
包括数据准备、数据挖掘、结果评估和应用四个阶段。
数据挖掘任务
分类、聚类、关联规则挖掘、预测等。
常用数据挖掘算法介绍
分类算法
决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。
关联规则挖掘算法
线性回归、逻辑回归、时间序列分析 等。
聚类算法
K-means、层次聚类、DBSCAN等。
预测算法
Apriori、FP-Growth等。
在线教育
大数据和云计算技术使得 在线教育得以普及，学生 可以通过网络随时随地学 习各种课程。
教育评估与改进
通过分析学生的表现和成 绩等数据，教育机构可以 评估教学效果并不断改进 教学方法和课程。
其他行业应用实践
01
智慧城市
大数据和物联网技术被广泛应用于智慧城市建设中，包括交通管理、环
境监测、公共安全等方面。
数据分析方法及应用案例
数据分析方法
描述性统计、推断性统 计、可视化分析等。
应用案例
电商用户行为分析、金 融风险控制、医疗健康
数据分析等。
数据分析工具
Excel、Python、R语言 等。
05
大数据在各行各业应用实践
金融行业应用实践
风险管理与合规
高频交易与算法交易
利用大数据分析技术，金融机构可以 更有效地识别、评估和管理风险，包 括信用风险、市场风险和操作风险等。
存储技术
01
分布式文件系统
HDFS、GFS等
02
NoSQL数据库
HBase、 Cassandra等
03
分布式数据库
MySQL Cluster、 Oracle RAC等
04
云存储技术
Amazon S3、 Google Cloud
大数据的发展趋势通用课件
执行力的作文关于学生《做个有执行力的小学生》小朋友们，你们知道什么是执行力吗？其实呀，执行力就是说到做到，把想做的事情真正去做好。
比如说，老师布置了作业，我们当天就认真完成，这就是有执行力。
我们班的小明就做得很棒！每次老师一布置作业，他回家第一件事就是写作业，不写完不玩玩具、不看电视。
结果呢，他每次考试成绩都很好，还经常被老师表扬。
再比如，我们说好了每天早上起来读课文，那就要真的做到。
不能光嘴上说，却躺在床上睡懒觉。
有执行力的小朋友，能把自己的房间收拾得干干净净。
想画画的时候，马上拿出画笔就开始画。
想帮爸爸妈妈干活，就立刻动手去做。
所以呀，让我们都做有执行力的小学生，这样才能变得越来越棒！《拥有执行力，快乐成长》小朋友们，今天我想和大家说一说执行力。
咱们就拿每天早上起床上学这件事来说吧。
有的小朋友闹钟一响，马上就起床穿衣、刷牙洗脸，然后开开心心去学校，这就是有执行力。
可有的小朋友呢，闹钟响了好几遍，还在被窝里磨蹭，结果上学迟到了。
还有，老师让咱们回家帮爸爸妈妈做一件家务。
小红一回家就帮妈妈扫地、擦桌子，妈妈可高兴啦。
但是小刚却把这件事忘在了脑后，什么也没做。
我们要是有了执行力，想读书的时候马上拿起书来读，想锻炼身体的时候马上出去跑一跑，那我们就能学到好多知识，身体也会棒棒的！大家都要努力拥有执行力，这样才能快乐成长哟！《做个行动派的小学生》小朋友们，你们想不想成为超级厉害的人呀？那就要学会做个行动派！比如说，我们想学会骑自行车，不能只是光在心里想，得真的去骑才行。
我有个小伙伴叫强强，他特别想学骑自行车。
一开始他总是害怕摔倒，不敢上去骑。
后来他鼓起勇气，天天练，很快就学会啦！再比如，我们说要爱护环境，不能乱丢垃圾。
那在外面玩的时候，就要把垃圾扔到垃圾桶里。
当我们决定做一件事情的时候，就要马上行动起来。
不要拖拖拉拉，不然什么事情都做不好。
让我们一起做个行动派的小学生，好不好？《行动力让我们进步》小朋友们，你们知道吗？行动力可重要啦！就像我们参加学校的跳绳比赛，想要取得好成绩，就得每天练习跳绳。
2017公需科目大数据时代课件
《大数据时代的互联网信息安全》讲义第一章认识大数据的基本常识大数据时代悄然而至我们每天坐在电脑前在网上搜索、购物、发信息、发图片，用手机打电话、发彩信……很多人都在不经意中制造和使用着数据。
因此，产生的数据量正在以惊人的速度增长——数据已经渗透到生活和工作的方方面面，成为时代的特征。
大数据时代已经悄然来临。
在这样的背景下，人们逐渐认识到大数据给自己带来的作用。
这就让人们需要一个巨大容量的存储设备。
所以，大数据产生的一个显著标志就是：为了满足市场的要求，数据存储设备的容量越来越多，处理数据的速度越来越快。
数据暴涨的不仅是人数，更有因人数剧增而产生的一些技术性数据。
事实上，今天的全球互联网巨头都已经意识到大数据时代数据的重要意义。
包括易安信、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，这足以看出它们对大数据的重视。
大数据产生的背景大数据之所以会进入主流大众的视野，我们分析得知，缘于三种趋势的合力。
第一，随着互联网的发展，许多高端消费公司为了提供更先进的、更完美的服务，加大了对大数据的应用。
可以看出，大家都在利用大数据产生利益，反过来，利用大数据的人就变成了催生大数据时代到来的力量之一。
第二，人们在无形中纷纷为大数据投资。
第三，商业用户和其他以数据为核心的消费产品，也开始期待以一种同样便捷的方式来获得大数据的使用体验。
所以，商业用户也成为了推动大数据发展的动力之一。
一切都可以数据化凡事皆可量化。
只要我们能够找到观察问题的方式，并从一个新的角度去衡量它，不管从这个新的角度衡量它到底精准度如何，只要它能我们知道得比以前更多，那么它就是一种可行的量化方法。
实际上，对那些看似不可量化的东西，人们总能找到相对简单的量化方法。
在大数据时代，数据在以我们无法想象的速度增长着，有些问题是无法实现非常精确的计算的，而费米分解就为我们提供了很好的思路。
我们要避免陷入不确定性及“无法”分析的泥潭，为了避免被显而易见的不确定性压倒，应该从知道的事情开始提问。
2017年公需课试卷及答案(大数据技术与发展前景)
考试：大数据技术与发展前景∙题量：10题∙答题时间：分钟∙总分：100分∙合格线：60分1【单选】（）是一种高实时性的计算模式。
∙ A. 批处理计算∙ B. 流式计算∙ C. 查询分析计算∙ D. 数据挖掘计算∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：B2【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（）∙ A. 分析计算∙ B. 实时计算∙ C. 查询计算∙ D. 非实时计算∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：D3【单选】作为老牌商业中心，吸引着短期来京者的重要地点是（）。
∙ A. 北京西单∙ B. 北京王府井∙ C. 北京南锣鼓巷∙ D. 北京天安门∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：A4【多选】目前大数据计算模式重要发展趋势和方向有（）∙ A. 主流的Hadoop 平台改进后将与其他计算模式和平台共存∙ B. 混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段∙ C. 内存计算将成为高实时性大数据处理的重要技术手段和发展方向∙ A∙ B∙ C∙正确答案：A B C5【多选】实时流式大数据的处理的需求是（）∙ A. 大数据系统实现低延迟处理∙ B. 强大而又灵活的复杂事件处理引擎∙ C. 具有容错和去重能力∙ D. 对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：A B C D6【多选】大数据环境下的分析和挖掘方法具有的挑战是（）∙ A. 数据量的膨胀∙ B. 数据深度分析需求的增长∙ C. 自动化、可视化分析需求的出现∙ A∙ B∙ C∙正确答案：A B C7【判断】对于特大城市的政府而言，在对外来人口限制的同时，对所谓“外来高端人才”通常持欢迎态度（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确8【判断】如今大概三分二的用户已经在使用企业级数据仓库，未来这一比例将会更高（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确9【判断】通常大数据描述了一个对象(物理的或逻辑的)或一个过程的全景式的和全周期的状态，因此，其来源必然是多源的，其形式是多模态的（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确10【判断】为了保证大数据的可用性，首先必须在数据的源头上把好质量关，做好从原始数据到高质量信息的预处理（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确。
大数据时代发展趋势PPT
80+
BUSINESS SERVICES Professional corporate human capital vis-a-vis performance channels.
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数 据的价值和潜在的信息
种类（Variety）
数据类型的多样性
速度（Velocity）
互联网大数据 PPT通用模板
宣讲人：XXX 时间：XXX.X.X.
目录 CONTENTS
1 大数据是什么？ 2 大数据的特征和结构 3 大数据时代的机遇和挑战 4 大数据的趋势 5 大数据的应用和案例
字-满分作文网
每个人的吃相是各不相同的。今天我来介绍一下我同学徐子昱、颜恩佳的吃相。 徐子昱吃饭的特点是：快、饱。中午，饭盒里有我们最爱的红烧肉和鸡腿。他放眼望去，全是肉啊， 顿时垂涎三尺，用&;口水飞流直下三千尺&;来形容，一点儿也不夸张。他挑了一碗最好的盒饭，又 抢了一碗汤，迅速坐在位子上，眼中开始放出火热的光芒，便开始吃饭。他一提起筷，将肉往饭里 一夹，汤往饭里一倒，呼噜呼噜地往嘴里送，连饭菜掉在衣服上，都浑然不知。一会儿，盒饭都被 他&;消灭作文:..&;完毕。 颜恩佳吃饭的特点是：细嚼慢咽。中午，同样的时间，同样的地点，同样的饭菜。而徐子昱和颜恩 佳吃饭的模样却截然不同。只见她小心翼翼地挑
了一份饭，动作轻轻慢慢的，又打了一碗汤，然后迈着小碎步回到座位，就开始吃了。她弯着腰， 低下头，夹一块肉，舀一勺饭，慢慢地吃着，小口小口地咽下去，竟然一粒饭、一点汤汁也没溅在 桌上，实在有些淑女的风范。我计着时间，惊讶地发现，她吃饭用了十分钟，与徐子昱吃饭竟有天 壤之别。 这就是他们的吃相。吃相作文450字-满分作文网
大数据发展现状和趋势ppt课件
数据资源
生产资源
石油资源
土地资源
5
1.3大数据的意义(2/2)
（2）大数据在改变人类生产、生活和社会管理方式的同时，也在重构信息技术 体系和产业格局。 目前IT业界对大数据多关注在数据管理的技术层面。数据管理技术在历经了人工
管理、文件管理、数据库管理等时代，进入大数据管理时代。 数据库架构也随之发生改变，从一种架构支持所有应用，向多种架构支持多类应
维基 百科
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工 具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企 业经营决策更积极目的的资讯。
互联网 中心
大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决 策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆 性变化的总和。
阿里 大数据早已有之，新的大数据浪潮的特征是数据在线，得以大 王坚 规模的汇聚和快速的分析和使用。 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
收购网络分析软件供应商Coremetrics 68亿美元收购BI能软件供应商Cognos
投资160亿美元进行 了30次数据分析的 相关收购。
将数据库作为其大数 据战略的中心，将数 据挖掘和分析技术整 合到现有的数据库产 品中。
Oracle
HP 微软
11
2008年11月 2011年 2008年
33亿美元收购BI解决方案提供商海波龙公司 100亿美元收购英国软件公司ProClarity 收购数据仓库产品厂商DATAllegro
2017公需课《大数据前沿技术与应用》答案(八章全)
B.否
正确选项：A
15、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（3分）
A.是
B.否
正确选项：A
16、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（3分）
acd19大数据应用于各行业下面关于大数据的说法正确的是美国的target百货上线了一套客户分析工具对顾客的购买记录进行分析比女孩的父亲更加早知道女孩怀孕加拿大的一家医院针对早产婴儿进行每分钟的超过30000次的数据读取提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性进采取措施expressscripts通过一些复杂模型来检测虚假药品及时提醒人们何时应该停止用药三者皆不是正确选项
正确选项：A
7、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（3分）
A.是
B.否
正确选项：B
8、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（3分）
正确选项：A
6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分）
A.是
B.否
正确选项：A
7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。（5分）
大数据的发展趋势课件
应用层，其次分享了大数据的具体应用，主要包
括互联网行业、零售业和交通运输业三种应用场 景，最后展望了大数据的未来发展趋势。
课程总结
• 加快推进新型智慧城市建设的进程中，要加 强大数据的应用管理。国务院总理李克强曾表示， 中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一
个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据
我国大数据产业发展现状和特点——数据基础能力层
• 数据基础能力层，参与主体基本数据开放平台。 • 阿里云从基础的弹性资源供给逐渐扩展服务类型， 研发并提供了一系列数据支撑产品。 • 华为的分布式存储管理系统FusionStorage为异构 海量数据的存储管理提供了弹性可扩展的技术保 障。
大数据：大数据的发展趋势
目录
• • • • • 1、大数据的概述 2、大数据产业的核心要素 3、我国大数据产业发展现状和特点 4、大数据的具体应用 5、大数据的未来发展趋势
导言
• 对政府来说，大数据就像是“无价之 宝”。政府各部门和下属单位都有一套各 系统内的数据资源，涉及到经济、气象、 交通、金融等多个方面，约占国内数据总 量的80%。这些数据经过综合分析利用， 可以用来指导农业生产、金融行业风控、 智慧城市建设等，从而能改善和提高公共 服务水平。
大数据产业的核心要素
• 一、数据资源 • 1、负责原始数据的供给和交换，是数据资产作为 生产要素的直接表现。 • 2、细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角 色。
大数据产业的核心要素
• 二、数据基础能力
• 1、负责与生产加工相关的基础设施和技术要素供 应，为数据加工和价值提升提供生产工具。 • 2、主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个 角色。
大数据的具体应用——大数据在 当下的杰出表现
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大数据产业的核心要素
• 一、数据资源 • 1、负责原始数据的供给和交换，是数据资产作为 生产要素的直接表现。 • 2、细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角 色。
大数据产业的核心要素
• 二、数据基础能力
• 1、负责与生产加工相关的基础设施和技术要素供 应，为数据加工和价值提升提供生产工具。 • 2、主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个 角色。
这些数据关联起来，并对这些数据进行有效的关
联分析和统一管理，这些数据必定将获得新生。
一、大数据的概述——大数据的实践之个人的大数据 • 个人的大数据这个概念很少有人提及，简单来 说，就是与个人相关联的各种有价值数据信息被 有效采集后，可由本人授权提供第三方进行处理 和使用，并获得第三方提供的数据服务。
大数据的具体应用——大数据在 当下的杰出表现
政府 城市 电信 企业
二手市 场和用 户
医疗 机构
保险 企业 企业
医药 企业 快递 公司
艾滋病 研究机 构
航空 公司 电商 公司
电力 公司 社交 网站
娱乐 公司
大数据的具体应用——应用场景之二：零售业
• 1、“啤酒+尿布”组合，促进沃尔玛收益成倍增长。
大数据的具体应用——应用场景之二：零售业
• 2、“孕妇客群预测”，有效甄别潜在客群并精准营 销。
大数据的未来发展趋势
• 未来大数据的身影应该无处不在，就算无法 准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终 形态，但相信只要发展脚步在继续，因大数据而 产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
大数据的未来发展趋势
我国大数据产业发展现状和特点——数据基础能力层
• 数据基础能力层，参与主体基本数据开放平台。 • 阿里云从基础的弹性资源供给逐渐扩展服务类型， 研发并提供了一系列数据支撑产品。 • 华为的分布式存储管理系统FusionStorage为异构 海量数据的存储管理提供了弹性可扩展的技术保 障。
源的保有量以及开发利用水平，将成为大数据实
现应用的关键。
一、大数据的概述——大数据的实践之个人的大数据
• • • •
特征： 1、数据仅留存在个人中心。 2、采集个人数据应该明确分类。 3、数据的使用将只能由用户进行授权。
大数据产业的核心要素
• 普遍意义上来讲，大数据产业是以数据及数 据所蕴含的信息价值为核心资源所构成的生态环 境，它包含了与大数据管理和价值实现相关的产 业、行业机构等社会主体的经济活动集合。
一、大数据的概述——大数据的实践之政府的美元拉动 大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为 国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的 新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、
活性及解释运用的能力将成为综合国力的重
要组成部分。
一、大数据的概述——大数据的实践之政府的大数据 • 在国内，政府各个部门都握有构成社会基础 的原始数据，这些数据在每个政府部门里面看起 来都是单一的，静态的。但是，如果政府可以将
大数据：大数据的发展趋势
目录
• • • • • 1、大数据的概述 2、大数据产业的核心要素 3、我国大数据产业发展现状和特点 4、大数据的具体应用 5、大数据的未来发展趋势
导言
• 对政府来说，大数据就像是“无价之 宝”。政府各部门和下属单位都有一套各 系统内的数据资源，涉及到经济、气象、 交通、金融等多个方面，约占国内数据总 量的80%。这些数据经过综合分析利用， 可以用来指导农业生产、金融行业风控、 智慧城市建设等，从而能改善和提高公共 服务水平。
大数据产业的核心要素
• 三、数据分析和展示
• 1、负责数据隐含价值的挖掘、数据关联分析和可 视化展示等，是智力要素在数据价值中的集中体 现。 • 2、包括传统意义上的BI，以及面向非机构化数据 提供的语音、图像等媒体识别服务。
大数据产业的核心要素
• 四、数据应用
• 1、根据数据分析和加工的结果，面向电商、金 融、交通等细分行业提供精准营销、信用评估、 出行引导等企业或公众服务。
•
我国高度重视大数据的战略意义和数据
资源对社会经济发展的积极作用，国务院于
2015年出台《促进大数据发展行动纲要》，
并将“实施国家大数据战略，推进数据资源开
放共享”，纳入“十三五”期间规划和建设的重
要目标。
大数据的概述——大数据的特征
• 1、Volume：数据量大。大数据的起始计量单位至少是P、 E或Z。 • 2、Velocity：速度快时效高。要求妙计范围内给出结果。 • 3、Variety： 类型繁多。种类和来源多样化。 • 4、Fluctuation：周期性波动。伴随快速性，数据流呈现 出波动的特征。 • 5、Value：价值密度低。浪里淘沙却又弥足珍贵。 • 6、Online：数据在线。数据是随时能调动和计算的，这 是大数据区别于传统数据最大的特征。
应用层，其次分享了大数据的具体应用，主要包
括互联网行业、零售业和交通运输业三种应用场 景，最后展望了大数据的未来发展趋势。
课程总结
• 加快推进新型智慧城市建设的进程中，要加 强大数据的应用管理。国务院总理李克强曾表示， 中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一
个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据
• amazon：最成功的书籍推荐应该只有一本书，就 是用户要买的下一本书。 • Google：最好的体验是搜索结果只包含用户所需 要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的 提示。
课程总结
• 本次课程首先概述了大数据的定义和特征，
然后列举了我国大数据产业发展现状和特点，包
括数据资源层、数据基础能力层和数据分析以及